CN107330542A - 一种分析优化电网投资规模的方法 - Google Patents
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Abstract
一种分析优化电网投资规模的方法,该法先根据设定的电网投资规模和电量建立输配电价测算模型,再在输配电价测算模型的基础上建立敏感性分析模型和多方案模拟分析模型,然后在敏感性分析和多方案模拟分析模型基础上建立投资优化模型,最后确定合理的电网投资规模。本设计可实现对电网投资规模的科学、合理、有效的优化。
Description
技术领域
本发明属于电力***规划技术领域,具体涉及一种分优化电网投资规模的方法,以适应输配电价改革的新要求,实现电网投资规模科学、合理、有效的优化。
背景技术
2014年11月4日,国家***下发《关于深圳市开展输配电价改革试点的通知》,标志着我国输配电价改革正式启动。2015年4月,国家***发文,明确将湖北、安徽、宁夏、云南四省区纳入新一批输配电价改革试点,并于2016年初正式核定、批复了2016-2018年湖北省输配电价。输配电价改革将对电网企业的投资行为产生重要影响,改革后,电网企业电网投资不能完全由企业自己决定,须受到政府有关部门的严格监管。电网建设需要高额投入,却难以带来售电量的同步增长,而输配电价又受到严格控制,电网企业发展、经营面临着空前严峻的风险。因此,电网企业应该在充分考虑输配电价约束和用电市场约束的情况下,深入分析电网企业投资能力,努力优化电网发展目标和投资规模,使投资增长速度与用电市场的增长速度相适应,具体十分重要的意义。
国内电网企业普遍存在电网规划“重技术、轻经济”、电网投资“重需求、轻电价”的倾向,所以尚未发现具有较好实用价值的电网投资优化方法。特别是我国输配电价改革刚刚起步,正处于试点阶段,有关输配电价改革的政策、办法还在不断探索、完善的过程中,所以目前国内还没有能够适应输配电价改革新要求的优化电网投资规模的方法。
发明内容
本发明的目的是在输配电价改革背景下,克服现有技术存在的无法科学、合理优化电网投资的问题,提供一种科学合理、切实有效的分优化电网投资规模的方法。
为实现以上目的,本发明的技术方案如下:
一种分析优化电网投资规模的方法,依次包括以下步骤:
步骤1、根据设定的电网投资规模和电量建立电网投资规模对输配电价影响的分析模型即输配电价测算模型,其中,所述输配电价测算模型包括电网有效资产预测单元、准许成本预测单元、准许收益预测单元、税金预测单元、准许收入预测单元、输配电价预测单元;
步骤2、在输配电价测算模型的基础上,选取合适的可变参数建立敏感性分析模型进行敏感性分析,并选取合适的可变参数建立多方案模拟分析模型进行多方案比较;
步骤3、先根据步骤2的结果建立投资优化模型以进行投资优化分析,然后根据投资优化分析结果确定合理的电网投资规模即可。
步骤3中,所述投资优化分析采用以下方法:
先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算监管期内的平均含税输配电价,然后将其与设定的目标平均含税输配电价的价差值作为目标值,以价差值为零作为约束条件,运用迭代计算方法计算该约束条件下选出的可变参数的值。
步骤3中,所述投资优化分析依次包括以下步骤:
步骤3-1、设定计算年为t、计算周期j=1、每个监管周期为m(m≥1)年、监管周期数为Z(Z≥1)、步骤2中选出的可变参数k=0;
步骤3-2、先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第一个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第一个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-3、先将k值重置为零,并设定计算年为t+m、计算周期j=2,再根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第二个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第二个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-4、先将k值重置为零,并设定计算年为t+2m、计算周期j=3,依次类推,直至j=Z,得到各监管周期优化后的k值。
步骤2中,所述建立敏感性分析模型进行敏感性分析依次包括以下步骤:
步骤2-1-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-1-2、设定用于敏感性分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于敏感性分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成敏感性分析模型,其中,所述用于敏感性分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-1-3、先采用所述敏感性分析模型进行敏感性分析,然后根据敏感性分析结果选择需要的分析指标和可变参数,最后绘制该可变参数对分析指标的敏感性分析图表即可。
步骤2中,所述建立多方案模拟分析模型进行多方案比较依次包括以下步骤:
步骤2-2-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-2-2、设定用于多方案模拟分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于多方案模拟分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成多方案模拟分析模型,其中,所述用于多方案模拟分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-2-3、先采用所述多方案模拟分析模型进行多方案模拟分析,然后根据多方案模拟分析结果选择需要的分析指标和可变参数,并设置该分析指标的有效范围,形成多方案模拟分析表即可。
步骤1中,
所述电网有效资产预测单元包括固定资产净值预测模块、流动资产预测模块、无形资产预测模块、可计提收益的电网有效资产预测模块;
所述准许成本预测单元包括材料费预测模块、修理费预测模块、职工薪酬预测模块、其他费用预测模块;
所述准许收益预测单元包括加权平均资本收益率预测模块、权益资本收益率预测模块、债务资本收益率预测模块、资产负债率预测模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明一种分优化电网投资规模的方法先根据设定的电网投资规模和电量建立输配电价测算模型,再在其基础上进行敏感性分析和多方案模拟分析,然后根据分析结果建立投资优化模型以进行投资优化分析,最后确定合理的电网投资规模,首先,输配电价测算模型的建立可定量分析电网投资规模的变化对输配电价涨跌的影响;其次,敏感性分析有助于决策者准确把握敏感因素及其变化趋势,提高决策的针对性,多方案模拟分析有助于搜索给定目标下的最佳方案,其模拟分析结论可供决策者进行参考,提高决策的精准性;再者,建立投资优化模型能够帮助电网企业确定合理的投资规模,为其投资决策提供依据,该方法不仅能够适应输配电价改革新要求,而且着眼于电网企业的运营实际,科学合理,能够实现电网投资规模的有效优化。因此,本发明方法实现了对电网投资规模的科学、合理、有效的优化。
附图说明
图1为本发明实施例1中新增电网投资变化率对平均含税输配电价影响的敏感性分析图表。
图2为本发明实施例1中售电量增速变化对平均含税输配电价影响的敏感性分析图表。
图3为本发明实施例1中新增电网投资变化率的优化分析流程图。
图4为本发明实施例1中售电量增速变化的优化分析流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种分析优化电网投资规模的方法,依次包括以下步骤:
步骤1、根据设定的电网投资规模和电量建立电网投资规模对输配电价影响的分析模型即输配电价测算模型,其中,所述输配电价测算模型包括电网有效资产预测单元、准许成本预测单元、准许收益预测单元、税金预测单元、准许收入预测单元、输配电价预测单元;
步骤2、在输配电价测算模型的基础上,选取合适的可变参数建立敏感性分析模型进行敏感性分析,并选取合适的可变参数建立多方案模拟分析模型进行多方案比较;
步骤3、先根据步骤2的结果建立投资优化模型以进行投资优化分析,然后根据投资优化分析结果确定合理的电网投资规模即可。
步骤3中,所述投资优化分析采用以下方法:
先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算监管期内的平均含税输配电价,然后将其与设定的目标平均含税输配电价的价差值作为目标值,以价差值为零作为约束条件,运用迭代计算方法计算该约束条件下选出的可变参数的值。
步骤3中,所述投资优化分析依次包括以下步骤:
步骤3-1、设定计算年为t、计算周期j=1、每个监管周期为m(m≥1)年、监管周期数为Z(Z≥1)、步骤2中选出的可变参数k=0;
步骤3-2、先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第一个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第一个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-3、先将k值重置为零,并设定计算年为t+m、计算周期j=2,再根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第二个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第二个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-4、先将k值重置为零,并设定计算年为t+2m、计算周期j=3,依次类推,直至j=Z,得到各监管周期优化后的k值。
步骤2中,所述建立敏感性分析模型进行敏感性分析依次包括以下步骤:
步骤2-1-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-1-2、设定用于敏感性分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于敏感性分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成敏感性分析模型,其中,所述用于敏感性分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-1-3、先采用所述敏感性分析模型进行敏感性分析,然后根据敏感性分析结果选择需要的分析指标和可变参数,最后绘制该可变参数对分析指标的敏感性分析图表即可。
步骤2中,所述建立多方案模拟分析模型进行多方案比较依次包括以下步骤:
步骤2-2-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-2-2、设定用于多方案模拟分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于多方案模拟分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成多方案模拟分析模型,其中,所述用于多方案模拟分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-2-3、先采用所述多方案模拟分析模型进行多方案模拟分析,然后根据多方案模拟分析结果选择需要的分析指标和可变参数,并设置该分析指标的有效范围,形成多方案模拟分析表即可。
步骤1中,
所述电网有效资产预测单元包括固定资产净值预测模块、流动资产预测模块、无形资产预测模块、可计提收益的电网有效资产预测模块;
所述准许成本预测单元包括材料费预测模块、修理费预测模块、职工薪酬预测模块、其他费用预测模块;
所述准许收益预测单元包括加权平均资本收益率预测模块、权益资本收益率预测模块、债务资本收益率预测模块、资产负债率预测模块。
本发明的原理说明如下:
步骤2:
本发明所述步骤2主要用于分析输配电价的影响因素,并开展多方案比较,其中,
所述敏感性分析主要用于研究单一可变参数变化对分析指标的影响,分析指标对各可变参数的敏感程度,找出敏感因素;也可以用于分析指标随各可变参数改变的变化趋势。开展敏感性分析,可使决策者全面了解各可变参数单独作用对输配电价关键测算结果的影响,有助于决策者准确把握敏感因素及其变化趋势,提高决策的针对性;
所述多方案模拟分析主要用于分析多个可变参数组合变化对分析指标的影响。开展多方案模拟分析,可使决策者准确把握各可变参数之间相互作用对输配电价关键测算结果的影响,有助于搜索给定目标下的最佳方案,其模拟分析结论可作为决策依据,供决策者进行参考,提高决策的精准性。
步骤3:
该步骤采用投资优化分析法,根据设定的输配电价反推电网投资规模,以确定合理的电网投资规模。
实施例1:
一种分析优化电网投资规模的方法,依次按照以下步骤进行:
步骤1、按照2014年11月发布的《深圳市输配电价改革试点方案》和2015年6月印发的《输配电定价成本监审办法(试行)》(以下简称“《试点方案》”、“《办法》”),根据设定的电网投资规模和电量建立电网投资规模对输配电价影响的分析模型即输配电价测算模型,其中,测算输配电价的基本公式有:①输配电价=准许收入÷输配电量,②准许收入=准许成本+准许收益+税金,所述输配电价测算模型包括:
1、电网有效资产预测单元,包括:
(1)固定资产净值预测模块
期末固定资产净值=本年核定固定资产原值–累计折旧=上年核定固定资产原值+本年新增固定资产+接收划转资产-累计折旧;
固定资产投资包含电网建设、生产技改、其它专项(资本性)、小型基建投资四类,从深圳试点情况来看,在核定有效资产的过程中,监管机构对未来固定资产投资规模和存量资产均进行了核减,与输配电业务无关的资产不允许纳入有效资产,因此,在建模时对新增固定资产投资及存量固定资产的核减率进行参数设定。
新增固定资产当年转固率若按X%考虑,则本年新增固定资产=上年新增固定资产×X%+本年新增固定资产×(1-X%);
折旧费与固定资产原值挂钩,可以根据综合折旧率计算,即折旧费=上年末核定固定资产原值×本年综合折旧率。综合折旧率在模型中属可变参数,存量固定资产和新增固定资产在计提折旧时,综合折旧率的选取还应区别对待。例如根据《办法》规定,2015年1月1日以前形成的输配电固定资产,定价折旧率按照国家电网公司规定的折旧年限中值确定,2015年1月1日及以后新增的输配电固定资产,按照《办法》规定的电网企业固定资产分类定价折旧年限确定,分别为8.8%和5.0%,固定资产残值率按5%确定。存量固定资产计提折旧时,应扣除已提足折旧的固定资产。
(2)流动资产预测模块
流动资产与供电成本挂钩,本年流动资产=上年流动资产×本年供电成本/上年供电成本。
(3)无形资产预测模块
假设无形资产在预测期按设定增长率增长。
无形资产=上年无形资产×(1+本年无形资产增长率)。
(4)可计提收益的电网有效资产预测模块
根据试点方案,用户或地方政府无偿移交的资产可计提成本,不可计提收益;
可计提收益的电网有效资产=期末电网有效资产-累计划转资产,其中,
可计提收益的有效资产是指由电网企业投资形成的、可获取投资收益的有效资产,用户或地方政府无偿移交等非电网企业投资形成的资产,不计提投资收益;
有效资产=期末固定资产净值+流动资产+无形资产。
2、准许成本预测单元
准许成本=折旧费+材料费+修理费+职工薪酬+其他费用;
准许成本主要包括折旧费、运行维护费,其中,折旧费按照政府价格主管部门核定的输配电固定资产原值和定价折旧率核定,具体算法及注意事项上文中已提及,不再赘述。运行维护费包括材料费、修理费、职工薪酬和其他费用,由政府价格部门结合历史成本数据、成本监管要求,分项确定各项费用的定价成本上限。
准许成本预测单元包括,
材料费预测模块:
根据《办法》要求,材料费按监审时剔除不合理因素后的前三年平均值核定;
监审期各年材料费=监审期前三年材料费平均值;
本年材料费=上年材料费×本年固定资产原值/上年固定资产原值。
修理费预测模块:
根据《办法》要求,修理费按监审时剔除不合理因素后的前三年平均值核定,未来暂不考虑增长。由于修理费也应随固定资产原值的增长而有所增加;
监审期各年修理费=监审期前三年修理费平均值;
本年修理费=上年修理费×本年固定资产原值/上年固定资产原值。
职工薪酬预测模块:
根据《办法》要求,职工薪酬包括职工工资、社会保险费、职工福利费、工资附加、团体会费、辞退福利、党团活动经费、住房公积金等,监管期职工薪酬参照监审时前一年实际发生的工资总额核定,即未来暂不考虑增长;
监审期各年职工薪酬=监审期前一年工资总额;
本年职工薪酬=上年职工薪酬×(1+本年职工薪酬增长率)。
其他费用预测模块:
根据《办法》要求,其他费用原则上按监审时剔除不合理因素后的前三年平均值核定,其中,会议费、差旅费、办公费、广告宣传费、业务招待费、物业管理费等非生产性质的费用,按剔除不合理因素后的最低年份水平确定。
监审期各年其他费用=(监审期前三年其他费用之和-监审期前三年非生产性质费用之和)/3+监审期前三年非生产性质费用最小值
其他费用构成较复杂,可以分为四类:一是与职工人数有关的费用,包括:办公费、差旅费、劳动保护费、取暖费、水电费等。二是与销售收入有关的费用。包括:业务招待费、广告宣传费、研究开发费、税金等。三是与资产价值有关的费用。包括:电力设施保护费、物业管理费、财产保险费、中介费等。四是其他,包括前三类以外的其他费用。在多方案模拟模型中,将基准年其他费用按以上四类进行分解,每类费用随相关因素同步变化,第四类费用假设不变,即
其他费用=上年与职工人数有关的费用×(1+本年职工人数增长率)+上年与销售收入有关的费用×(1+本年销售收入增长率)+上年与资产有关的费用×(1+本年固定资产原值增长率)+上年其他
3、准许收益预测单元
准许收益=可计提收益的有效资产×加权平均资本收益率;
包括:
加权平均资本收益率预测模块:
加权平均资本收益率=权益资本收益率×(1-资产负债率)+债务资本收益率×资产负债率。
权益资本收益率预测模块:
根据《试点方案》规定,权益资本收益率参照监管周期初始年前三年平均长期国债利率加1-3个百分点的投资机会损失确定。从深圳试点情况来看,政府在核定准许收益时并未允许增加1-3个百分点的投资机会损失,2013-2015年长期国债利率相比目前利率水平来看也偏高,因此,在多方案模拟模型中,权益资本收益率可作为可变参数,在前三年平均值的基础上增加或减少若干百分点。
监审期各年权益资本收益率=监审期前三年长期国债利率平均值±若干个百分点。
债务资本收益率预测模块:
根据《试点方案》规定,债务资本收益率参照监管周期初始年前三年平均国内商业银行5年期以上贷款利率水平确定,考虑近期央行连续多次降息,2013-2015年商业银行贷款利率相比目前水平偏高,因此,在多方案模拟分析模型中,债务资本收益率也可作为可变参数,在前三年平均值的基础上减少若干百分点。
监审期各年债务资本收益率=监审期前三年商业银行贷款利率平均值-若干个百分点。
资产负债率预测模块:
根据《试点方案》规定,资产负债率参照监管周期初始年前三年电网企业资产负债率的平均值确定;
资产负债率=负债合计/资产总计×100%;
监审期各年资产负债率=监审期前三年资产负债率平均值。
4、税金预测单元
税金包括企业所得税、城市维护建设税、教育费附加。所得税按准许收益利润部分的25%所得税率计提,城建税和教育费附加按准许收入的1.7%税率计提。
准许收益利润部分=上年期末电网有效资产×权益资本成本×(1-资产负债率)/(1-所得税率);
所得税=准许收益利润部分×所得税率;
城建税和教育费附加=准许收入×城建税和教育费附加税率。
5、准许收入预测单元
在上述准许成本、准许收益、税金预测单元的基础上,建立准许收入预测单元;
不含税准许收入=准许成本+准许收益+税金;
含税准许收入=不含税准许收入×(1+增值税率);
6、输配电价预测单元
输配电价(不含线损)=准许收入÷售电量;
售电量=上年售电量×(1+售电量增速);
考虑到政府在批复输配电价时,监管周期内各年均采用同一价格水平,由此我们还将测算平均输配电价以满足实际核价过程的需要;
平均输配电价=监审期各年准许收入之和/监审期各年售电量之和。
步骤2、
步骤2-1、所述选取合适的可变参数建立敏感性分析模型进行敏感性分析依次按照以下步骤进行:
步骤2-1-1、对分析年份2016年、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置,其中,所述基础数据包括资产负债率、流动资产、无形资产、折旧费等,所述基本情景分为固定参数和可变参数的基本情景,固定参数包括资本金比例、权益资本成本、债务资本成本、所得税率、计算准许收益用资产负债率、城建税和教育费附加税率、增值税率,可变参数包括存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率;
步骤2-1-2、设定用于敏感性分析的分析指标,并从上述可变参数中选取新增电网投资变化率和售电量增速变化作为用于敏感性分析的可变参数并设定其变化趋势为在基础值上增加或减少、步长为1%、变化范围为2%,以形成敏感性分析模型,其中,所述用于敏感性分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-1-3、先采用所述敏感性分析模型进行敏感性分析,然后根据敏感性分析结果选择分析指标“平均含税输配电价”和可变参数“新增电网投资变化率”,绘制新增电网投资变化率对平均含税输配电价影响的敏感性分析图表(参见图1),并选择分析指标“平均含税输配电价”和可变参数“售电量增速变化”,绘制售电量增速变化对平均含税输配电价影响的敏感性分析图表(参见图2);
步骤2-2、选取合适的可变参数建立多方案模拟分析模型进行多方案比较依次按照以下步骤进行:
步骤2-2-1、对分析年份2016年、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置,其中,所述基础数据包括资产负债率、流动资产、无形资产、折旧费等,所述基本情景分为固定参数和可变参数的基本情景,固定参数包括资本金比例、权益资本成本、债务资本成本、所得税率、计算准许收益用资产负债率、城建税和教育费附加税率、增值税率,可变参数包括存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率;
步骤2-2-2、设定用于多方案模拟分析的分析指标,并从上述可变参数中选取新增电网投资变化率、售电量增速变化和其他费用年均增速作为用于多方案模拟分析的可变参数并设定其变化趋势为在基础值上增加或减少(其他费用年均增速为在基础值上增加)、步长为1%、变化范围为2%,以形成多方案模拟分析模型,其中,所述用于多方案模拟分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-2-3、先采用所述多方案模拟分析模型进行多方案模拟分析,然后根据多方案模拟分析结果选择分析指标“平均含税输配电价”、可变参数“新增电网投资变化率”和“售电量增速变化”,并设置平均含税输配电价的有效范围为200元/千千瓦时到240元/千千瓦时,形成多方案模拟分析表;
步骤3、先根据步骤2的结果建立投资优化模型以进行投资优化分析,然后根据投资优化分析结果确定合理的电网投资规模即可,其中,所述投资优化分析包括以下步骤:
步骤3-1、参见图3,新增电网投资变化率的优化分析,具体为:
步骤3-1-1、设定计算年为t、计算周期j=1、每个监管周期为m(m≥1)年、监管周期数为Z(Z≥1)、新增电网投资变化率为0;
步骤3-1-2、先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第一个监管周期内的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第一个监管周期的目标平均输配电价(设定为235、237.4和237.945元/千千瓦时,售电量增速变化范围设定为-1.5%、-1%、0、1%和2%)的价差值,若价差值为零,则以此时的新增电网投资变化率作为优化后的新增电网投资变化率;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整新增电网投资变化率,直至价差值为零,此时的新增电网投资变化率即为优化后的新增电网投资变化率;
步骤3-1-3、先将新增电网投资变化率重置为零,并设定计算年为t+m、计算周期j=2,再根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第二个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第二个监管周期的目标平均输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的新增电网投资变化率作为优化后的新增电网投资变化率;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整新增电网投资变化率,直至价差值为零,此时的新增电网投资变化率即为优化后的新增电网投资变化率;
步骤3-1-4、将新增电网投资变化率重置为零,并设定计算年为t+2m、计算周期j=3,依次类推,直至j=Z,得到各监管周期优化后的新增电网投资变化率,结果参见下表:
步骤3-2、参见图4,售电量增速变化的优化分析,具体为:
步骤3-2-1、设定计算年为t、计算周期j=1、每个监管周期为m(m≥1)年、监管周期数为Z(Z≥1)、售电量增速变化为0;
步骤3-1-2、先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第一个监管周期内的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第一个监管周期的目标平均输配电价(设定为235、237.4和237.945元/千千瓦时,新增电网投资变化率设定为0、10%、20%、30%和40%)的价差值,若价差值为零,则以此时的售电量增速变化作为优化后的新增电网投资变化率;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整售电量增速变化,直至价差值为零,此时的售电量增速变化即为优化后的售电量增速变化;
步骤3-1-3、先将售电量增速变化重置为零,并设定计算年为t+m、计算周期j=2,再根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第二个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第二个监管周期的目标平均输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的售电量增速变化作为优化后的售电量增速变化;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整售电量增速变化,直至价差值为零,此时的售电量增速变化即为优化后的售电量增速变化;
步骤3-1-4、将售电量增速变化重置为零,并设定计算年为t+2m、计算周期j=3,依次类推,直至j=Z,得到各监管周期优化后的售电量增速变化,结果参见下表:
为验证本发明方法的有效性,现将本发明方法得到的该电网企业2016年~2018年平均含税输配电价预测值与批复值进行比较,结果见下表:
从上表能够看出,采用本发明方法得到的预测值与批复值的偏差仅为0.000545元/千瓦时,该结果表明本发明方法科学合理,基本符合电网企业的运营实际,能够比较准确地预测电网企业监管期内的输配电价。
Claims (6)
1.一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
该方法依次包括以下步骤:
步骤1、根据设定的电网投资规模和电量建立电网投资规模对输配电价影响的分析模型即输配电价测算模型,其中,所述输配电价测算模型包括电网有效资产预测单元、准许成本预测单元、准许收益预测单元、税金预测单元、准许收入预测单元、输配电价预测单元;
步骤2、在输配电价测算模型的基础上,选取合适的可变参数建立敏感性分析模型进行敏感性分析,并选取合适的可变参数建立多方案模拟分析模型进行多方案比较;
步骤3、先根据步骤2的结果建立投资优化模型以进行投资优化分析,然后根据投资优化分析结果确定合理的电网投资规模即可。
2.根据权利要求1所述的一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
步骤3中,所述投资优化分析采用以下方法:
先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算监管期内的平均含税输配电价,然后将其与设定的目标平均含税输配电价的价差值作为目标值,以价差值为零作为约束条件,运用迭代计算方法计算该约束条件下选出的可变参数的值。
3.根据权利要求2所述的一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
步骤3中,所述投资优化分析依次包括以下步骤:
步骤3-1、设定计算年为t、计算周期j=1、每个监管周期为m(m≥1)年、监管周期数为Z(Z≥1)、步骤2中选出的可变参数k=0;
步骤3-2、先根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第一个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第一个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-3、先将k值重置为零,并设定计算年为t+m、计算周期j=2,再根据步骤1建立的输配电价测算模型计算第二个监管周期的平均含税输配电价,然后计算该平均含税输配电价与设定的第二个监管周期的目标平均含税输配电价的价差值,若价差值为零,则以此时的k值作为优化后的k值;若价差值不为零,则采用迭代计算方法调整k值,直至价差值为零,此时的k值即为优化后的k值;
步骤3-4、先将k值重置为零,并设定计算年为t+2m、计算周期j=3,依次类推,直至j=Z,得到各监管周期优化后的k值。
4.根据权利要求1所述的一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
步骤2中,所述建立敏感性分析模型进行敏感性分析依次包括以下步骤:
步骤2-1-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-1-2、设定用于敏感性分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于敏感性分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成敏感性分析模型,其中,所述用于敏感性分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-1-3、先采用所述敏感性分析模型进行敏感性分析,然后根据敏感性分析结果选择需要的分析指标和可变参数,最后绘制该可变参数对分析指标的敏感性分析图表即可。
5.根据权利要求1所述的一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
步骤2中,所述建立多方案模拟分析模型进行多方案比较依次包括以下步骤:
步骤2-2-1、对分析年份、基础数据、基本情景、基本方案测算进行初始设置;
步骤2-2-2、设定用于多方案模拟分析的分析指标,并从存量固定资产核减率、新增电网投资变化率、生产技改和其他专项以及小型基建投资年均增速、接收用户资产、工资福利年均增速、售电量增速变化、固定资产当年转固比例、材料费年均增速、修理费年均增速、其他费用年均增速、存量资产折旧率、增量资产折旧率这些可变参数中选取用于多方案模拟分析的可变参数并设定其变化趋势、步长和变化范围,以形成多方案模拟分析模型,其中,所述用于多方案模拟分析的分析指标包括平均含税输配电价、含税输配电价、可计提收益的电网有效资产、准许成本、准许收益、含税准许收入;
步骤2-2-3、先采用所述多方案模拟分析模型进行多方案模拟分析,然后根据多方案模拟分析结果选择需要的分析指标和可变参数,并设置该分析指标的有效范围,形成多方案模拟分析表即可。
6.根据权利要求1所述的一种分析优化电网投资规模的方法,其特征在于:
步骤1中,
所述电网有效资产预测单元包括固定资产净值预测模块、流动资产预测模块、无形资产预测模块、可计提收益的电网有效资产预测模块;
所述准许成本预测单元包括材料费预测模块、修理费预测模块、职工薪酬预测模块、其他费用预测模块;
所述准许收益预测单元包括加权平均资本收益率预测模块、权益资本收益率预测模块、债务资本收益率预测模块、资产负债率预测模块。
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