CN107316346A - 电子票据的取票方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种电子票据的取票方法和装置。所述方法包括：接收取票终端发送的取票请求，取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断取票人脸图像是否和人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断取票人脸图像是否为活体人脸图像；当取票人脸图像和人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且取票人脸图像为活体人脸图像时，通知取票终端进行票据打印。本申请基于票据服务提供商和票据使用时间两个维度对人脸图像库进行划分，提高人脸识别的效率和准确度，从而提高用户使用人脸识别取票的体验。

Description

电子票据的取票方法和装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种电子票据的取票方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户通过互联网购买票据，比如：电影票、演唱会门票等。相关技术中，用户在通过自助的取票终端取票时，往往需要输入取票编码，或者调出对应订单的二维码进行扫描。然而，在这样的实现方式中，用户操作繁琐，取票耗时较长，大大降低了用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种电子票据的取票方法和装置。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

一种电子票据的取票方法，应用在服务端，所述方法包括：

接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；

在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像；

当取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

一种电子票据的取票装置，应用在服务端，所述装置包括：

请求接收单元，接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；

图像判断单元，在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像；

第一通知单元，当取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

由以上描述可以看出，本申请服务端在接收到取票终端发送的取票请求后，可以在确定票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中存在某一真实人脸图像和取票人脸图像匹配时，通知所述取票终端进行票据打印。基于票据服务提供商和票据使用时间两个维度对人脸图像库进行划分，大大减少了人脸图像库中存储的真实人脸图像数量，提高人脸识别的效率和准确度，从而提高用户使用人脸识别取票的体验。同时，服务端可以对取票终端采集到的取票人脸图像进行活体检测，有效防止了非法人员利用照片窃取用户的票据，维护用户的财产、信息安全。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种电子票据的取票方法的流程示意图。

图2是本申请一示例性实施例示出的另一种电子票据的取票方法的流程示意图。

图3是本申请一示例性实施例示出的一种用于电子票据的取票装置的一结构示意图。

图4是本申请一示例性实施例示出的一种电子票据的取票装置的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种电子票据的取票方法的流程示意图。

请参考图1，所述电子票据的取票方法可以应用在服务端，包括有以下步骤：

步骤101，接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间。

在本实施例中，用户在取票终端领取票据时，可以点击取票终端用户界面上提供的刷脸取票按钮，取票终端在检测到上述点击指令后，可以开启3D摄像头采集用户的人脸图像，为便于描述，可以将3D摄像头采集到的人脸图像称为取票人脸图像。可选的，当用户点击所述刷脸取票按钮后，取票终端可以输出引导页面，提示用户采集取票人脸图像时的注意事项，比如：面朝3D摄像头等。

在本实施例中，取票终端可以发送取票请求给服务端，所述取票请求中通常包括有：采集到的所述取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间。其中，所述取票人脸图像可以包括：3D取票人脸图像以及2D取票人脸图像，比如：取票终端的3D摄像头在采集到所述取票人脸图像后，可以将所述取票人脸图像分别保存为3D取票人脸图像和2D取票人脸图像。所述票据服务提供商通常是为该票据的使用提供服务的商户，以所述票据为电影票为例，对应的票据服务提供商通常为电影院，举例来说，万达影院的取票终端会在取票请求中携带万达影院的标识。所述票据使用时间可以为用户进行取票操作日期。

在本实施例中，取票终端可以在采集到取票人脸图像后，将所述取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间携带在取票请求中一同发送给服务端，取票终端也可以分别将上述信息携带在两个或两个以上的取票请求中分别发送给服务端，本申请对此不作特殊限制。

步骤102，在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像。

基于前述步骤101，服务端在接收到所述取票请求后，可以先确定所述票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库，然后通过人脸识别算法判断该人脸图像库中是否存在某一真实人脸图像和所述取票人脸图像匹配。在本步骤中，服务端还可以判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像。

可选的，服务端可以先进行取票人脸图像匹配的判断，也可以先进行活体人脸图像的检测，服务端还可以采用并行线程同时进行取票人脸图像匹配的判断以及活体人脸图像的检测，本申请对此不作特殊限制。

在本实施例中，当所述取票人脸图像包括3D人脸图像和2D人脸图像时，服务端可以基于所述3D取票人脸图像进行活体人脸图像的检测，比如：通过三维深度信息分析算法、面部流光分析算法等对所述3D取票人脸图像进行活体人脸图像的检测。服务端可以根据所述2D取票人脸图像进行真实人脸图像的匹配，比如：通过LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)算法、特征脸算法(Eigenface)等判断所述2D取票人脸图像是否与所述人脸图像库中存储的真实人脸图像匹配。

步骤103，当取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

基于前述步骤102，服务端在确定取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，可以通过所述取票终端进行票据打印，比如：可以查找所述真实人脸图像对应的票据信息，然后将所述票据信息返回给取票终端，取票终端在接收到所述票据信息后，可以打印并输出对应的票据给用户。

由以上描述可以看出，本申请服务端在接收到取票终端发送的取票请求后，可以在确定票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中存在某一真实人脸图像和取票人脸图像匹配时，通知所述取票终端进行票据打印。基于票据服务提供商和票据使用时间两个维度对人脸图像库进行划分，大大减少了人脸图像库中存储的真实人脸图像数量，提高人脸识别的效率和准确度，从而提高用户使用人脸识别取票的体验。同时，服务端可以对取票终端采集到的取票人脸图像进行活体检测，有效防止了非法人员利用照片窃取用户的票据，维护用户的财产、信息安全。

图2是本申请一示例性实施例示出的另一种电子票据的取票方法的流程示意图。

请参考图2，所述电子票据的取票方法可以应用在服务端，包括有以下步骤：

步骤201，接收用户购买票据的票据信息，该票据信息包括票据使用时间以及票据服务提供商信息。

在本实施例中，用户可以基于已注册的用户账号，通过用户终端中装载的APP(Application，应用程序)购买或开具电子票据。以用户购买电影票为例，用户可以在支持电影票售卖的APP中注册用户账号，然后基于已注册的用户账号选购电影票。用户在成功选购电影票后，服务端会接收到用户本次交易的相关信息：比如：账号ID、交易时间、电影票信息、支付信息、用户终端信息等。这部分的处理与实现可以参照相关技术，本申请在此不再一一赘述。

在本实施例中，服务端可以在用户成功购买票据后，从所述票据的票据信息中获取票据使用时间以及票据服务提供商信息。其中，所述票据使用时间通常是所述票据的实际使用时间所在的当天或当周等，可以由开发人员进行设置。以用户购买电影票为例，所述使用时间通常为用户观影的日期，所述票据服务提供商信息通常为用户观影的影院信息，比如：影院标识等。

步骤202，建立该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库。

基于前述步骤201，服务端在获取到所述票据使用时间以及票据服务提供商信息后，可以先判断是否已建立所述票据服务提供商和所述票据使用时间对应的人脸图像库，如果未建立，则可以基于票据服务提供商和票据使用时间这两个维度，建立所述票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库。如果已建立，则可以继续执行步骤203。

举例来说，假设用户购买了万达影城的电影票，场次信息为2016年4月18日12:30分开场《荒野猎人》，则所述票据服务提供商为万达影城，所述票据服务提供商信息可以为万达影城的标识，所述票据使用时间为2016年4月18日。服务端可以建立与万达影城和2016年4月18日对应的人脸图像库。

步骤203，根据购买该票据的实名账号从公安网获取该实名账号对应的真实人脸图像。

在本实施例中，用户在成功购买票据后，服务端可以从用户使用的实名账号中提取出用户的身份信息，所述身份信息通常为用户的身份证号码等能够唯一标识用户身份的信息，在提取到用户的身份信息后，可以从公安网获取所述身份信息对应的真实人脸图像。其中，所述公安网中保存有公安部采集到的公民的真实信息，比如：姓名、身份证号码、照片等。

在本实施例中，服务端可以通过公安网开放的接口从公安网获取所述身份信息对应的真实人脸图像，无需用户自行上传人脸图像，大大减少了用户的操作，同时还可以确保获取到的人脸图像真实、有效。

步骤204，将该真实人脸图像存储在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中。

基于前述步骤203，服务端可以在获取到所述真实人脸图像后，可以将所述真实人脸图像存储在已建立的票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中。其中，所述票据信息通常包括：商户标识、时间信息、票据内容等。仍以电影票为例，所述票据信息通常包括：电影院标识、观影场次、观影时间、观影座位号等。

在本实施例中，服务端在获取到所述真实人脸图像后，可以从所述真实人脸图像中提取真实人脸特征，然后将所述真实人脸特征存储在上述人脸图像库中，以便于后续的比对。

需要说明的是，在本实施例中，当用户账号为实名账号时，可以采用前述步骤203提供的技术方案，根据用户的身份证号码从公安网获取用户的真实人脸图像。如果用户账号未通过实名验证，用户可以预先上传自己的人脸图像，服务端可以将用户上传的所述人脸图像和用户账号绑定，在用户成功购买票据后，服务端可以获取用户账号绑定的人脸图像作为所述真实人脸图像，本申请对此不作特殊限制。

在本实施例中，服务端可以以票据服务提供商和票据使用时间为维度建立人脸图像库，大大减少了各人脸图像库中存储的真实人脸图像数量，可以提高人脸识别的速度和准确度，进而提高用户的使用体验。

步骤205，接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间。

在本实施例中，用户可以通过自助取票终端打印其购买或开具的票据。仍以所述票据为电影票为例，用户可以提前到达观影影院，通过观影影院的取票终端打印在网上购买的电影票。在一个例子中，影院的取票终端的屏幕中会展示对应多种取票方式的按钮，比如：验证码取票、二维码取票、刷脸取票等，购买电影票的用户可以点击刷脸取票按钮，所述取票终端在检测到用户的上述点击指令后，可以开启3D摄像头，采集取票人脸图像。

在本实施例中，取票终端的3D摄像头在采集到取票人的取票人脸图像后，分别将所述取票人脸图像保存为3D取票人脸图像和2D取票人脸图像，然后将所述3D取票人脸图像、2D取票人脸图像、影院信息以及当天日期携带在取票请求中发送给服务端。

步骤206，判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像，如果不是，则执行步骤210。

基于前述步骤205，服务端在接收到所述取票请求后，可以根据3D取票人脸图像判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像，如果不是，则可以执行步骤210，如果是，则可以继续执行后续步骤。

步骤207，在所述票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中存储的真实人脸图像匹配。

基于前述步骤205，服务端在接收到所述取票请求后，可以先确定所述取票人脸图像和所述票据使用对应的人脸图像库，然后通过人脸识别算法判断所述2D取票人脸图像是否和所述人脸图像库中存储的各真实人脸图像匹配。

在本实施例中，以服务端将所述真实人脸图像的真实人脸特征存储在所述人脸图像库为例，在本步骤中，服务端可以从2D取票人脸图像中提取出取票人脸特征，然后依次与已存储的真实人脸特征进行比对，以查找匹配所述取票人脸图像的真实人脸图像，比如：服务端可以依次计算各真实人脸特征与所述取票人脸特征的对比得分值，然后将得分值达到预设阈值的真实人脸特征确定为匹配所述取票人脸图像的真实人脸图像的特征。在本步骤中，服务端可以采用相关技术中提供的人脸识别算法进行上述特征提取和对比，本申请在此不再一一赘述。

步骤208，如果所述取票人脸图像仅与一真实人脸图像匹配，则可以执行步骤209。

在本实施例中，服务端在遍历已存储的各真实人脸图像后，如果确定所述取票人脸图像仅与一真实人脸图像匹配，则可以执行步骤209。

步骤209，当取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

在本实施例中，在确定所述取票人脸图像为活体人脸图像时，可以将获取所述实名账号购买的票据的票据信息，然后将所述票据信息返回给所述取票终端，取票终端在接收到所述票据信息后，可以打印并输出所述票据信息，以供用户领取。

步骤210，当所述取票人脸图像和所述人脸图像库中任一真实人脸图像都不匹配，或者匹配两个或两个以上真实人脸图像，或者所述取票人脸图像未通过活体人脸图像检测时，通知取票终端不能进行票据打印。

在本实施例中，服务端在遍历所述人脸图像库中已存储的所有真实人脸图像后，如果确定所述取票人脸图像和任一真实人脸图像都不匹配，则可以通知取票终端不能进行票据打印。如果确定所述取票人脸图像和所述人脸图像库中两个或两个以上的真实人脸图像匹配，比如：服务端确定所述取票人脸图像匹配两个真实人脸图像，则说明有两个真实人脸图像和取票人脸图像极为相似，此时，无法准确确定取票人的真实人脸图像到底是哪个，因此，为防止打印出错误的票据，服务端也可以通知取票终端不能进行票据打印。如果服务端经检测确认所述取票人脸图像不是活体人脸图像，则说明可能有人使用合法取票人的照片进行取票，有盗票的风险，服务端也可以通知取票终端不能进行票据打印。

在本实施例中，服务端可以返回取票失败的信息给所述取票终端，取票终端在接收到所述取票失败的信息后，可以输出取票失败的提示。可选的，服务端还可以提示用户重新进行人脸图像的采集，或提示用户采用其他方式领取票据，本申请对此不作特殊限制。

可选的，在本申请另一个例子中，服务端还可以在票据使用时间已过时，删除所述人脸图像库中保存的真实人脸图像，比如：服务端可以在电影散场后，在该影院当天的人脸图像库中删除与本场电影对应的真实人脸图像，这部分的处理与实现可以参照相关技术，本申请在此不再一一赘述。

可选的，在本申请另一个例子中，服务端可以将存储有真实人脸图像的人脸图像库下发给取票终端，取票终端可以将所述人脸图像库保存在本地，在采集到取票人脸图像后，可以自行判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像，并判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配。在这样的实现方式中，基于票据使用时间和票据服务提供商两个维度建立的人脸图像库中存储的真实人脸图像较少，因此对取票终端的处理性能要求不高，便于实现。同时，由取票终端执行活体人脸图像检测和人脸识别的匹配过程，可以减小服务端的处理压力。

与前述电子票据的取票方法的实施例相对应，本申请还提供了电子票据的取票装置的实施例。

本申请电子票据的取票装置的实施例可以应用在服务端上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在服务端的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图3所示，为本申请电子票据的取票装置所在服务端的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的服务端通常根据该服务端的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

图4是本申请一示例性实施例示出的一种电子票据的取票装置的结构框图。

请参考图4，所述电子票据的取票装置300可以包括：请求接收单元301、图像判断单元302、第一通知单元303、信息接收单元304、图像获取单元305、图像存储单元306以及第二通知单元307。

其中，所述请求接收单元301，接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；

所述图像判断单元302，在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像；

所述第一通知单元303，当取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

所述信息接收单元304，接收用户购买票据的票据信息，该票据信息包括票据使用时间以及票据服务提供商信息；

所述图像获取单元305，根据购买该票据的实名账号从公安网获取该实名账号对应的真实人脸图像；

所述图像存储单元306，将该真实人脸图像存储在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中。

可选的，所述第一通知单元303，具体将所述票据信息发送给所述取票终端，以供所述取票终端进行票据打印。

所述第二通知单元307，在所述取票人脸图像和所述人脸图像库中任一真实人脸图像都不匹配，或者匹配两个或两个以上真实人脸图像，或者所述取票人脸图像未通过活体人脸图像检测时，通知取票终端不能进行票据打印。

可选的，所述取票人脸图像包括：3D取票人脸图像和2D取票人脸图像；

其中，所述3D取票人脸图像用于活体人脸图像检测，所述2D取票人脸图像用于与所述真实人脸图像进行匹配。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种电子票据的取票方法，应用在服务端，其特征在于，所述方法包括：

接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；

在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像；

当所述取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户购买票据的票据信息，该票据信息包括票据使用时间以及票据服务提供商信息；

根据购买该票据的实名账号从公安网获取该实名账号对应的真实人脸图像；

将该真实人脸图像存储在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通知所述取票终端进行票据打印，包括：

将所述票据信息发送给所述取票终端，以供所述取票终端进行票据打印。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述取票人脸图像和所述人脸图像库中任一真实人脸图像都不匹配，或者匹配两个或两个以上真实人脸图像，或者所述取票人脸图像未通过活体人脸图像检测时，通知取票终端不能进行票据打印。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述取票人脸图像包括：3D取票人脸图像和2D取票人脸图像；

其中，所述3D取票人脸图像用于活体人脸图像检测，所述2D取票人脸图像用于与所述真实人脸图像进行匹配。

6.一种电子票据的取票装置，应用在服务端，其特征在于，所述装置包括：

请求接收单元，接收取票终端发送的取票请求，所述取票请求中包括：取票人脸图像、票据服务提供商信息以及票据使用时间；

图像判断单元，在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中，通过人脸识别算法判断所述取票人脸图像是否和所述人脸图像库中的某一真实人脸图像匹配，且判断所述取票人脸图像是否为活体人脸图像；

第一通知单元，当取票人脸图像和所述人脸图像库中某一真实人脸图像匹配，且所述取票人脸图像为活体人脸图像时，通知所述取票终端进行票据打印。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息接收单元，接收用户购买票据的票据信息，该票据信息包括票据使用时间以及票据服务提供商信息；

图像获取单元，根据购买该票据的实名账号从公安网获取该实名账号对应的真实人脸图像；

图像存储单元，将该真实人脸图像存储在该票据服务提供商和票据使用时间对应的人脸图像库中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一通知单元，具体将所述票据信息发送给所述取票终端，以供所述取票终端进行票据打印。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二通知单元，在所述取票人脸图像和所述人脸图像库中任一真实人脸图像都不匹配，或者匹配两个或两个以上真实人脸图像，或者所述取票人脸图像未通过活体人脸图像检测时，通知取票终端不能进行票据打印。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述取票人脸图像包括：3D取票人脸图像和2D取票人脸图像；

其中，所述3D取票人脸图像用于活体人脸图像检测，所述2D取票人脸图像用于与所述真实人脸图像进行匹配。