CN107315720A - 基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 - Google Patents
基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107315720A CN107315720A CN201710387419.0A CN201710387419A CN107315720A CN 107315720 A CN107315720 A CN 107315720A CN 201710387419 A CN201710387419 A CN 201710387419A CN 107315720 A CN107315720 A CN 107315720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mrow
- msub
- stem
- munderover
- noble dendrobium
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，采用物联网的传感器采集及传输技术对石斛生长的环境中的各种生态因子数据进行实时采集，然后通过有线及无线的传输方式经网关传输到数据中心，数据中心首先对数据进行分类，将生态因子作为自变量石斛生长状况作为因变量，其次采用多元线性分析的方法能够更加全面和科学的分析出多种生态因子对石斛生长的具体影响，最后采用最小二乘法更够更加精确的对生态因子与石斛生长情况的线性参数进行估计，能够精确的反映环境中的生态因子参数对石斛生长的具体影响，以便指导石斛的培养繁殖。
Description
技术领域
本发明涉及石斛数据分析方法领域，具体是一种基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法。
背景技术
石斛在改善身体免疫力、延缓衰老、抗癌等方面具有极高的药用价值，石斛更是石斛中的极品，药效最佳，但是因其生长环境苛刻、野生产量极其稀少被列为我国濒危二级保护野生植物,为了有效的保护石斛的野生资源，必须大力发展规模化人工栽培，但由于缺少石斛各项适宜生态因素的具体参数以及缺乏对规模化培养环境因素的精确控制方法，目前石斛的人工种植存在产业化程度不高、优苗率较低、管理不够精细等问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，以解决现有技术石斛培育存在的缺少精确控制的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、在石斛生长现场布置摄像头以及多个不同类型的传感器，通过传感器采集石斛生长相关的各类生态因子参数，通过摄像头视频观察及定期测量的方式获取石斛的生长状况信息；
(2)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的生态因子参数数据无线发送到网关，摄像头获得的生长状况信息通过有线方式传输到网关，网关通过以太网将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息传输到数据分析中心，定期测量得到的生长状况信息直接输入数据分析中心；
(3)、数据分析中心首先将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息进行分类，再利用多元线性回归模型分析各类生态因子参数与石斛生长状况的线性关系，最后通过最小二乘法拟合线性曲线给出线性参数的近似估计；
(4)、根据步骤(3)分析出的各类生态因子对石斛生长状况的线性关系，来调整石斛的培养环境，使得石斛的各类生态因子在其最适宜的参数范围内，从而提高石斛的培育效率。
所述的基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：步骤(1)过程如下：
(1.1)、将多个不同类型的传感器布置在石斛的培训环境中，以采集与石斛生长相关的各类生态因子参数，传感器至少包含空气温湿度传感器、pH传感器、光照强度传感器，采集的生态因子参数至少包含温湿度、基质pH值、光照强度；
(1.2)、通过摄像头视频实时观察石斛的生长状况，同时定期对石斛的茎长进行测量，得到精确的石斛生长状况信息；
(1.3)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的数据实时传输到网关，摄像头采集到的石斛生长状况实时传输到网关，定期测量的石斛的茎长数据也及时更新到数据分析中心。
所述的基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：所述步骤(3)过程如下：
(3.1)、首先对接收到数据进行分类，将各类生态因子作为自变量x1,x2,…,xn，石斛的茎增长量作为因变量y；
(3.2)、设拟合多项式，如公式(1)所示：
y＝b0+b1xi1+b2xi2+…+bpxip (1)，
其中b0,b1,…,bp表述线性回归参数。
(3.3)、求解各点到这条曲线的距离平方之和，如公式(2)所示；
(3.4)、公式(2)是b的非负二次式，所以它的最小值一定存在根据极值原理，为了求得符合条件的值，对公式(2)两边bi求导数可以得到公式(3)：
可以将公式(3)改写为如公式(4)所示形式：
(3.5)、用A表示公式(4)中的系数矩阵如公式(5)所示：
公式(5)中X是多元线性回归模型中数据的结构矩阵，X'是结构矩阵X的转置矩阵，公式(4)中右端常数项也可用矩阵D来表示：
(3.6)、整个公式(4)可以表示为如公式(7)所示：
Ab＝D (7)，
公式(4)也可表示为如公式(8)所示：
(X'X)b＝X'Y (8)，
如果系数矩阵A满秩那么A的逆矩阵A-1存在，则整个线性方程的最小二乘估计为如公式(9)所示：
b＝A-1D＝(X-1X)-1X'Y (9)，
公式(9)中b就是多元线性回归方程的回归系数。
与现有技术相比，本发明的有益之处体现在：
本发明的基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法首先采用物联网技术能够对数据进行实时而精确的采集，对于数据分析而言有充分的分析样本，其次采用多元线性分析的方法能够更加全面和科学的分析出多种生态因子对石斛生长的具体影响，最后采用最小二乘法更够更加精确的对生态因子与石斛生长情况的线性参数进行估计，也更能真实的反映环境中的生态因子参数对石斛生长的具体影响。
附图说明
图1基于“物联网”技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法的***结构框图。
图2石斛生态因子多元线性分析模型示意图。
具体实施方式
如图1、图2所示，基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，包括以下步骤：
(1)、在石斛生长现场布置摄像头以及多个不同类型的传感器，通过传感器采集石斛生长相关的各类生态因子参数，通过摄像头视频观察及定期测量的方式获取石斛的生长状况信息；
(2)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的生态因子参数数据无线发送到网关，摄像头获得的生长状况信息通过有线方式传输到网关，网关通过以太网将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息传输到数据分析中心，定期测量得到的生长状况信息直接输入数据分析中心；
(3)、数据分析中心首先将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息进行分类，再利用多元线性回归模型分析各类生态因子参数与石斛生长状况的线性关系，最后通过最小二乘法拟合线性曲线给出线性参数的近似估计；
(4)、根据步骤(3)分析出的各类生态因子对石斛生长状况的线性关系，来调整石斛的培养环境，使得石斛的各类生态因子在其最适宜的参数范围内，从而提高石斛的培育效率。
步骤(1)过程如下：
(1.1)、将多个不同类型的传感器布置在石斛的培训环境中，以采集与石斛生长相关的各类生态因子参数，传感器至少包含空气温湿度传感器、pH传感器、光照强度传感器，采集的生态因子参数至少包含温湿度、基质pH值、光照强度；
(1.2)、通过摄像头视频实时观察石斛的生长状况，同时定期对石斛的茎长进行测量，得到精确的石斛生长状况信息；
(1.3)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的数据实时传输到网关，摄像头采集到的石斛生长状况实时传输到网关，定期测量的石斛的茎长数据也及时更新到数据分析中心。
步骤(3)过程如下：
(3.1)、首先对接收到数据进行分类，将各类生态因子作为自变量x1,x2,…,xn，石斛的茎增长量作为因变量y；
(3.2)、设拟合多项式，如公式(1)所示：
y＝b0+b1xi1+b2xi2+…+bpxip (1)，
其中b0,b1,…,bp表述线性回归参数。
(3.3)、求解各点到这条曲线的距离平方之和，如公式(2)所示；
(3.4)、公式(2)是b的非负二次式，所以它的最小值一定存在根据极值原理，为了求得符合条件的值，对公式(2)两边bi求导数可以得到公式(3)：
可以将公式(3)改写为如公式(4)所示形式：
(3.5)、用A表示公式(4)中的系数矩阵如公式(5)所示：
公式(5)中X是多元线性回归模型中数据的结构矩阵，X'是结构矩阵X的转置矩阵，公式(4)中右端常数项也可用矩阵D来表示：
(3.6)、整个公式(4)可以表示为如公式(7)所示：
Ab＝D (7)，
公式(4)也可表示为如公式(8)所示：
(X'X)b＝X'Y (8)，
如果系数矩阵A满秩那么A的逆矩阵A-1存在，则整个线性方程的最小二乘估计为如公式(9)所示：
b＝A-1D＝(X-1X)-1X'Y (9)，
公式(9)中b就是多元线性回归方程的回归系数。
下面结合附图和具体的较佳实例对本发明进行详细阐述，以使本发明的优点和特征更易于被本领域的技术人员所理解，这些实例仅仅起到示范的目的，并不旨在对本发明的范围进行限定：
通过各类传感器采集到的数据与定期测量到的石斛茎增长量数据，经过归一化的处理后如表1所示。
表1归一化处理表
由y＝b0+b1xi1+b2xi2+b3xi3+b4xi4，求解各点到这条曲线的距离平方之和则有：
对上述公式两边bi求导数可以得到；
将数据带入上述c5中的上述系数矩阵A，则有
式中X是多元线性回归模型中数据的结构矩阵，X'是结构矩阵X的转置矩阵。右端常数项也可用矩阵D来表示：
将上述求得的X'X和X'Y带入到求解公式b＝A-1D＝(X'X)-1X'Y中，因为A满秩所以A-1存在因此解得：
最终解得石斛生长状况与生态因子之间的关系为：
y＝20.851-0.099x1+0.190x2-0.028x3+2.042x4。
Claims (3)
1.基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、在石斛生长现场布置摄像头以及多个不同类型的传感器，通过传感器采集石斛生长相关的各类生态因子参数，通过摄像头视频观察及定期测量的方式获取石斛的生长状况信息；
(2)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的生态因子参数数据无线发送到网关，摄像头获得的生长状况信息通过有线方式传输到网关，网关通过以太网将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息传输到数据分析中心，定期测量得到的生长状况信息直接输入数据分析中心；
(3)、数据分析中心首先将接收到的石斛各类生态因子参数及生长状况信息进行分类，再利用多元线性回归模型分析各类生态因子参数与石斛生长状况的线性关系，最后通过最小二乘法拟合线性曲线给出线性参数的近似估计；
(4)、根据步骤(3)分析出的各类生态因子对石斛生长状况的线性关系，来调整石斛的培养环境，使得石斛的各类生态因子在其最适宜的参数范围内，从而提高石斛的培育效率。
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：步骤(1)过程如下：
(1.1)、将多个不同类型的传感器布置在石斛的培训环境中，以采集与石斛生长相关的各类生态因子参数，传感器至少包含空气温湿度传感器、pH传感器、光照强度传感器，采集的生态因子参数至少包含温湿度、基质pH值、光照强度；
(1.2)、通过摄像头视频实时观察石斛的生长状况，同时定期对石斛的茎长进行测量，得到精确的石斛生长状况信息；
(1.3)、各个传感器分别通过自身无线数据发送装置将采集到的数据实时传输到网关，摄像头采集到的石斛生长状况实时传输到网关，定期测量的石斛的茎长数据也及时更新到数据分析中心。
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，其特征在于：所述步骤(3)过程如下：
(3.1)、首先对接收到数据进行分类，将各类生态因子作为自变量x1,x2,…,xn，石斛的茎增长量作为因变量y；
(3.2)、设拟合多项式，如公式(1)所示：
y＝b0+b1xi1+b2xi2+…+bpxip (1)，
其中b0,b1,…,bp表述线性回归参数；
(3.3)、求解各点到这条曲线的距离平方之和，如公式(2)所示；
<mrow>
<msup>
<mi>R</mi>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msup>
<mrow>
<mo>&lsqb;</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>,</mo>
</mrow>
(3.4)、公式(2)是b的非负二次式，所以它的最小值一定存在根据极值原理，为了求得符合条件的值，对公式(2)两边bi求导数可以得到公式(3)：
<mrow>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mo>&lsqb;</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&rsqb;</mo>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mo>&lsqb;</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&rsqb;</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mo>&lsqb;</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&rsqb;</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mo>&lsqb;</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&rsqb;</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>3</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>,</mo>
</mrow>
可以将公式(3)改写为如公式(4)所示形式：
<mrow>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>nb</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mn>...</mn>
<mo>+</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mn>...</mn>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mn>...</mn>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>p</mi>
</mrow>
</msub>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>;</mo>
</mrow>
(3.5)、用A表示公式(4)中的系数矩阵如公式(5)所示：
公式(5)中X是多元线性回归模型中数据的结构矩阵，X'是结构矩阵X的转置矩阵，公式(4)中右端常数项也可用矩阵D来表示：
(3.6)、整个公式(4)可以表示为如公式(7)所示：
Ab＝D (7)，
公式(4)也可表示为如公式(8)所示：
(X'X)b＝X'Y (8)，
如果系数矩阵A满秩那么A的逆矩阵A-1存在，则整个线性方程的最小二乘估计为如公式(9)所示：
b＝A-1D＝(X-1X)-1X'Y (9)，
公式(9)中b就是多元线性回归方程的回归系数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710387419.0A CN107315720A (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710387419.0A CN107315720A (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107315720A true CN107315720A (zh) | 2017-11-03 |
Family
ID=60182101
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710387419.0A Pending CN107315720A (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107315720A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109254550A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-22 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种数据处理方法及处理设备 |
| CN109490142A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-19 | 武汉钢铁有限公司 | 一种冷轧酸洗液的浓度分析仪 |
| CN110472258A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-11-19 | 郑州科技学院 | 基于物联网的石斛生态因子多元线性回归分析方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104237151A (zh) * | 2014-10-14 | 2014-12-24 | 宁波枫康生物科技有限公司 | 一种铁皮石斛药材的质量检测方法 |
| CN204406180U (zh) * | 2015-02-02 | 2015-06-17 | 江西师范大学 | 一种基于物联网的生态农业监控装置 |
| CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化***和方法 |
-
2017
- 2017-05-27 CN CN201710387419.0A patent/CN107315720A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104237151A (zh) * | 2014-10-14 | 2014-12-24 | 宁波枫康生物科技有限公司 | 一种铁皮石斛药材的质量检测方法 |
| CN204406180U (zh) * | 2015-02-02 | 2015-06-17 | 江西师范大学 | 一种基于物联网的生态农业监控装置 |
| CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化***和方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 于俊年: "《计量经济学（精编本）》", 30 June 2015 * |
| 张之鹏: "不同栽培方式对铁皮石斛生长及有效成分的影响", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库农业科技辑（月刊）》 * |
| 张明丽，等: "基于物联网的铁皮石斛仿野生高品质栽培关键技术", 《现代农业科技》 * |
| 蒋辉: "农业物联网决策***数据处理方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑（月刊）》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110472258A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-11-19 | 郑州科技学院 | 基于物联网的石斛生态因子多元线性回归分析方法 |
| CN109254550A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-22 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种数据处理方法及处理设备 |
| CN109490142A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-19 | 武汉钢铁有限公司 | 一种冷轧酸洗液的浓度分析仪 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105445229B (zh) | 基于氮平衡光谱法的小麦春季氮肥施用方法及其追氮量模型的构建方法 | |
| CN107315720A (zh) | 基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法 | |
| CN104134003B (zh) | 基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法 | |
| CN107392376A (zh) | 一种农作物气象产量预测方法及*** | |
| CN102893817B (zh) | 一种基于指数线性方程的设施作物干物质生产模拟方法 | |
| Sun et al. | Effects of different irrigation modes on the growth, physiology, farmland microclimate characteristics, and yield of cotton in an oasis | |
| Nalwanga et al. | Design of an embedded machine learning based system for an environmental-friendly crop prediction using a sustainable soil fertility management | |
| Li et al. | Weed detection in soybean fields using improved YOLOv7 and evaluating herbicide reduction efficacy | |
| Shan et al. | Optimizing the maize irrigation strategy and yield prediction under future climate scenarios in the Yellow River Delta | |
| Ai et al. | Estimation of evapotranspiration of a jujube/cotton intercropping system in an arid area based on the dual crop coefficient method | |
| Higgins et al. | Forecasting maturity of green peas: An application of neural networks | |
| Lubis et al. | Monitoring System of Rice Plant Growth Using Microcontroller Sensor | |
| Sahu et al. | Multidisciplinary model for SmartAgriculture Using IOT | |
| Komninos et al. | Internet of things applications on monitoring hydroponics through wireless sensor networks | |
| Ma et al. | Study on simulation of rice yield with WOFOST in Heilongjiang Province | |
| Sravani et al. | Design and implementation of a smart controller in agriculture for improved productivity | |
| Patidar et al. | A cloud based soil health digitalization and monitoring technique for optimum resource utilization in smart farming | |
| Bhadouria et al. | Performance Analysis of Internet of Things Enabled WSN for Agriculture | |
| CN204925720U (zh) | 基于物联网技术的采集控制器 | |
| CN204988361U (zh) | 一种烟田气候监控*** | |
| Saranya et al. | Design of IoT and Machine Learning based Model for Crop Prediction and Fruit Ripeness Detection | |
| Bongulto et al. | Design and implementation of smart farm data logging and monitoring system | |
| Jiang et al. | Quantifying potential yield and water-limited yield of summer maize in the North China Plain | |
| McCarthy et al. | Site-specific irrigation using automated control and machine vision for horticulture crops in Queensland and New Zealand | |
| Zha | Design of rice regional test information collection system based on cloud computing. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171103 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |