CN107301585A - 一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法、***及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及智能推荐技术领域，一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法，用于移动终端，包括：实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；检测第二应用程序是否被打开；当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。本方法能够根据习惯或喜好，精准的推荐相关服务。

Description

一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法、***及设备
技术领域
本发明涉及智能推荐领域，具体涉及一种实时动态交互式场景应用的推荐方法、***及设备。
背景技术
人和手机的结合体是新生态下的新物种(以下简称人们)，网上购物、社交已经成为人们生活的一部分，各类精细化服务软件不断的推出以便利人们的生活。人们根据需求搜索专业APP，寻找具体子功能，然后按照操作步骤实现目的。渐渐地，只需要安装一个嵌入多种功能的APP、无需重复安装即可实现多项功能。这种模式越来越多，开始是人们自主寻找功能，后来设计人员开始思考怎样才能提高用户体验，推荐***不可或缺，如何更好地推荐越来越得到重视。
以淘宝、酷狗、优酷等的“猜你喜欢”为代表的功能主动推荐，主要实现了功能统一推荐或者半统一半个性化推荐。
目前很多APP实现功能统一推荐或者半统一半个性化推荐，实属进步，但仍然存在问题：推荐非所需，推荐单一，并不能准确的满足用户的实际需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法、***及设备，以解决现有APP推荐单一，不能准确的满足用户的实际需求的技术问题。
本发明实施例提供的一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法，用于移动终端，包括：
实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
检测第二应用程序是否被打开；
当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
进一步的，所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。
进一步的，所述对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库，包括：
根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；
根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；
按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。
进一步的，所述第二信息包括第二时间点信息、第二位置信息。
进一步的，所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；
根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。
进一步的，在所述第二程序内推荐所述第一应用程序的类型信息以外的服务信息。
本发明实施例提供的一种基于实时动态交互式场景应用的推荐***，包括
数据收集模块：用于实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
数据整理模块：对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
应用检测模块：检测第二应用程序是否被打开；当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
推荐模块：匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
进一步的，数据收集模块中所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。
进一步的，所述数据整理模块包括：根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。
进一步的，所述推荐模块包括：所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。
本发明实施例提供的一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
检测第二应用程序是否被打开；
当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
本发明提供一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法、***及设备，实现了个性化多维推荐，能够按照用户打开应用的时间、位置精确筛选出用户的需求，根据用户习惯推荐相应的功能服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例所述推荐方法的流程图；
图2是本发明一个实施例所述推荐方法的电子设备的硬件结构连接示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例1
如图1所示，本发明实施例提供的一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法，用于移动终端，包括：
实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。例如打开订餐APP，此时，记录打开该订餐APP的时间信息，采用GPS、北斗等定位***获取此时的地理位置信息，将该订餐APP归类为餐饮，并统计一天内打开该APP的打开频率，以及每次打开的时长等信息。
对上述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。例如，以2小时为间隔，进行时间维度的统计，0时、2时、4时……22时为坐标，将第一时间点信息以更靠近那一时间点坐标进行归类，例如11:30打开该订餐软件，则将其归为12点档；同时，以电子地图显示的行政区域或商圈区域为单位进行地理位置归类，例如11:30在五道口打开订餐软件，则地理坐标归类为五道口范围。
检测第二应用程序是否被打开；所述第二信息包括第二时间点信息、第二位置信息。当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。例如，根据统计分析，该用户总在11:30左右打开订餐APP，则，一但其在该时间范围内点开任一APP，则为其推荐附近的餐饮信息；再例如，用户总在某一区域内点开洗车服务软件，则当用户位于该区域3公里以内区域，点开任一APP，则推荐与汽车服务相关的服务信息。
在所述第二程序内推荐所述第一应用程序的类型信息以外的服务信息。
智能推荐服务还包括连网推荐，比如，通过分析，得出此时或者此地用户经常使用游戏类应用程序，那么当用户选择连网推荐时，移动终端连接网络推荐游戏类服务。
本发明实施例提供的一种智能推荐方法，使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
实施例2
本发明实施例提供的一种基于实时动态交互式场景应用的推荐***，包括：
数据收集模块：用于实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。如打开订餐APP，此时，记录打开该订餐APP的时间信息，采用GPS、北斗等定位***获取此时的地理位置信息，将该订餐APP归类为餐饮，并统计一天内打开该APP的打开频率，以及每次打开的时长等信息。
数据整理模块：对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；数据整理模块包括：根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。例如，以2小时为间隔，进行时间维度的统计，0时、2时、4时……22时为坐标，将第一时间点信息以更靠近那一时间点坐标进行归类，例如11:30打开该订餐软件，则将其归为12点档；同时，以电子地图显示的行政区域或商圈区域为单位进行地理位置归类，例如11:30在五道口打开订餐软件，则地理坐标归类为五道口范围。
应用检测模块：检测第二应用程序是否被打开；当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
推荐模块：匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。例如，根据统计分析，该用户总在11:30左右打开订餐APP，则，一但其在该时间范围内点开任一APP，则为其推荐附近的餐饮信息；再例如，用户总在某一区域内点开洗车服务软件，则当用户位于该区域3公里以内区域，点开任一APP，则推荐与汽车服务相关的服务信息。
本发明实施例提供的一种智能推荐***，使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
实施例3
一种电子设备,包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；检测第二应用程序是否被打开；当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
进一步的，所述处理器执行以下程序：所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。
所述对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库，包括：
根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。
所述第二信息包括第二时间点信息、第二位置信息。
所述匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用，包括：所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。
还包括，进一步在所述第二程序内推荐所述第一应用程序的类型信息以外的服务信息。
实施例4
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的推荐方法。
实施例5
图2是本实施例提供的执行泊车控制方法的电子设备的硬件结构示意图，如图2所示，该设备包括：
一个或多个处理器610以及存储器620，图2中以一个处理器610为例。
智能推荐方法的设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。
处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的推荐方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例推荐方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据推荐方法中使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行上述任意方法实施例中的推荐方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、***总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置，例如电视机、车载大屏等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于实时动态交互式场景应用的推荐方法，用于移动终端，其特征在于，包括：
实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
检测第二应用程序是否被打开；
当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于：所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。
3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于：所述对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库，包括：
根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；
根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；
按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。
4.如权利要求3所述的推荐方法，其特征在于：所述第二信息包括第二时间点信息、第二位置信息。
5.如权利要求4所述的推荐方法，其特征在于：所述匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用，包括：
所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；
根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。
6.如权利要求5所述的推荐方法，其特征在于：还包括，进一步在所述第二程序内推荐所述第一应用程序的类型信息以外的服务信息。
7.一种基于实时动态交互式场景应用的推荐***，其特征在于，包括
数据收集模块：用于实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
数据整理模块：对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
应用检测模块：检测第二应用程序是否被打开；当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
推荐模块：匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，
数据收集模块中所述第一信息包括：第一时间点信息、第一位置信息、以及所述第一应用程序的类型信息、打开时间长度信息。
9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述数据整理模块包括：
根据所述第一信息整理出以时间维度分类的所述第一应用程序的类型信息；根据所述第一信息整理出以位置维度分类的所述第一应用程序的类型信息；按照时间维度优先或位置维度优先进行排序、存储，存储为信息库。
所述推荐模块包括：所述第二时间点信息在所述第一时间点信息前后一小时范围内和/或所述第二位置信息在所述第一位置信息半径3公里内；根据满足匹配的关系，按照对应优先级则在所述第二程序内推荐与所述第一程序相关的服务。
10.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：实时收集用户打开第一应用程序时的第一信息；
对所述第一信息进行分类整理，并按照类别优先级进行排序、存储，存储为信息库；
检测第二应用程序是否被打开；
当所述第二应用程序被打开时，所述第二应用程序获取此时的第二信息；
匹配所述第二信息与所述信息库，并根据预先设定的规则顺序推荐相关应用。
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