CN107301403A - 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107301403A CN107301403A CN201710526275.2A CN201710526275A CN107301403A CN 107301403 A CN107301403 A CN 107301403A CN 201710526275 A CN201710526275 A CN 201710526275A CN 107301403 A CN107301403 A CN 107301403A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- iris
- electronic installation
- iris recognition
- control method
- recognition module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/141—Control of illumination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Image Input (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种控制方法,用于电子装置,电子装置包括虹膜识别模组,虹膜识别模组包括红外光源。所述控制方法包括:采集图像;处理图像以识别虹膜区域;根据虹膜区域的面积判断虹膜与虹膜识别模组的虹膜距离是否合适;在虹膜距离合适时启动红外光源;和在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源。此外,本发明还公开了一种电子装置和计算机可读存储介质。本发明的控制方法、电子装置和计算机可读存储介质在虹膜距离合适时启动红外光源,从而避免在虹膜距离不合适时启动红外光源带来的电量消耗和发热问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子装置,特别涉及一种控制方法、电子装置和计算机可读存储介质。
背景技术
虹膜识别一般需要红外光源辅助红外摄像头获取清晰的虹膜图像,然而红外光源的能耗比较高,并且工作时发热严重,不适合长时间开启。
发明内容
本发明的实施方式提供了一种控制方法、电子装置和计算机可读存储介质。
本发明的实施方式的一种控制方法,用于电子装置,所述电子装置包括虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源,所述控制方法包括以下步骤:
采集图像;
处理所述图像以识别虹膜区域;
根据所述虹膜区域的面积判断虹膜与所述虹膜识别模组的虹膜距离是否合适;
在所述虹膜距离合适时启动所述红外光源;和
在所述虹膜距离不合适时关闭或保持关闭所述红外光源。
本发明的实施方式的一种电子装置,包括:
虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源;和
处理器,所述处理器用于:
采集图像;
处理所述图像以识别虹膜区域;
根据所述虹膜区域的面积判断虹膜与所述虹膜识别模组的虹膜距离是否合适;
在所述虹膜距离合适时启动所述红外光源;和
在所述虹膜距离不合适时关闭或保持关闭所述红外光源。
本发明的实施方式的一种电子装置,包括:
虹膜识别模组;
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序用于执行所述控制方法的指令。
本发明的实施方式的一种电子装置,包括:
虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源;和
处理器,所述处理器用于处理采集的人脸图像以识别虹膜区域,并在基于所述虹膜区域确定虹膜与所述虹膜识别模组之间的虹膜距离符合启动条件时,启动所述红外光源。
本发明的实施方式的一种计算机可读存储介质,包括与电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成所述控制方法。
本发明实施方式的控制方法、电子装置和计算机可读存储介质在虹膜距离合适时启动红外光源,从而避免在虹膜距离不合适时启动红外光源带来的电量消耗和发热问题。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施方式的控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施方式的电子装置的平面示意图;
图3是本发明实施方式的控制方法的另一个流程示意图;
图4是本发明实施方式的控制方法的再一个流程示意图;
图5是本发明实施方式的电子装置的另一个平面示意图;
图6是本发明实施方式的控制方法的又一个流程示意图;
图7是本发明实施方式的电子装置的再一个平面示意图;
图8是本发明实施方式的红外光源、红外摄像头、可见光摄像头的状态示意图;
图9是本发明实施方式的电子装置的又一个平面示意图;
图10是本发明实施方式的控制方法的又一个流程示意图;
图11是本发明实施方式的控制方法的又一个流程示意图;
图12是本发明实施方式的控制方法的又一个流程示意图;
图13是本发明实施方式的电子装置的又一个平面示意图;
图14是本发明实施方式的电子装置和计算接可读存储介质的连接示意图。
主要元件符号说明:
电子装置100、虹膜识别模组20、红外光源22、红外摄像头24、处理器30、加速度传感器40、可见光摄像头50、壳体60、前表面62、存储器70、计算机可读存储介质800。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的实施方式在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请一并参阅图1和图2,本发明实施方式的控制方法可以用于电子装置100。电子装置100包括虹膜识别模组20,虹膜识别模组20包括红外光源22。控制方法包括以下步骤:
S31:采集图像;
S32:处理图像以识别虹膜区域;
S33:根据虹膜区域的面积判断虹膜距离是否合适;
S34:在虹膜距离合适时启动红外光源22;和
S35:在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源22。
请再次参阅图2,本发明实施方式的电子装置100包括虹膜识别模组20和处理器30。虹膜识别模组20包括红外光源22。处理器30用于:
采集图像;
处理图像以识别虹膜区域;
根据虹膜区域的面积判断虹膜距离是否合适;
在虹膜距离合适时启动红外光源22;和
在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源22。
也即是说,本发明实施方式的控制方法可以由本发明实施方式的电子装置100实现,其中,步骤S31、S32、S33、S34和S35可以由处理器30实现。
本发明实施方式的电子装置100包括虹膜识别模组20和处理器30。虹膜识别模组20包括红外光源22。处理器30用于处理采集的人脸图像以识别虹膜区域,并在基于虹膜区域确定虹膜与虹膜识别模组20之间的虹膜距离符合启动条件时,启动红外光源22。可以理解,虹膜与虹膜识别模组20之间的虹膜距离符合启动条件时可以是指虹膜距离合适时。
本发明实施方式的控制方法和电子装置100在虹膜距离合适时启动红外光源22,从而避免在虹膜距离不合适时启动红外光源22带来的电量消耗和发热问题。
在某些实施方式中,红外光源22是指能够产生红外辐射(红外光)的光源,红外辐射是波长大于红色光波长的一定范围的电磁辐射。
在某些实施方式中,虹膜距离可以是指用户虹膜区域对应的虹膜(或眼睛)距离电子装置100(如虹膜识别模组20)的距离。可以理解,在只有一个虹膜区域时,即图像中只包含一只眼睛对应的一个虹膜区域时,虹膜距离可以是指这个虹膜区域或者这只眼睛距离电子装置100的距离;在有多个虹膜区域时,即存在多只眼睛对应的多个虹膜区域时,虹膜距离可以是指多个虹膜区域与电子装置100的距离的平均值,也可以是指多个虹膜区域与电子装置100的距离的最小值,还可以是指多个虹膜区域与电子装置100的距离的最大值,在此不做具体限定。
可以理解,在电子装置100对虹膜识别过程中,在虹膜距离过大时,电子装置100采集到的图像的虹膜区域过小,可能导致无法提取虹膜的纹理信息从而无法进行虹膜识别;在虹膜距离过小时,图像中包含的虹膜的纹理信息可能不完整,导致无法进行虹膜识别。因此可以在虹膜距离合适时才启动红外光源22。在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源22以避免对电子装置100造成不必要的电量消耗和发热问题。需要说明的是,由于在虹膜距离不合适时红外光源22可能处于启动状态或者关闭状态,因此,关闭或保持关闭红外光源22可以是指在红外光源22处于启动状态时关闭红外光源22,在红外光源22处于关闭状态时保持关闭红外光源22。
在某些实施方式中,虹膜距离的取值范围可以是10-30厘米,也即是说,在虹膜距离处于10-30厘米之间时,说明虹膜距离合适;在虹膜距离小于等于10厘米或者大于等于30厘米时,说明虹膜距离不合适。
在某些实施方式中,电子装置100包括手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表或智能眼镜。在本发明实施方式中,电子装置100是手机。
请参阅图3,在某些实施方式中,控制方法包括以下步骤:
S36:判断是否收到虹膜识别请求;
S37:在收到虹膜识别请求时进入步骤S31;和
S38:在没收到虹膜识别请求时返回步骤S36。
请再次参阅图2,在某些实施方式中,处理器30用于:
判断是否收到虹膜识别请求;
在收到虹膜识别请求时进入采集图像的步骤;和
在没收到虹膜识别请求时返回判断是否收到虹膜识别请求的步骤。
也即是说,步骤S36、S37和S38可以由处理器30实现。
如此,可以在收到虹膜识别请求时才进行采集图像,从而减少电子装置100的电量消耗。
具体地,处理器30先判断电子装置100是否收到虹膜识别请求,在收到虹膜识别请求时才进行采集图像;在没收到虹膜识别请求时电子装置100不进行采集图像,而是继续判断是否收到虹膜识别请求,从而避免电子装置100一直采集图像,进而减少电子装置100的电量消耗,提升电子装置100的续航能力。
请一并参阅图4和图5,在某些实施方式中,电子装置100包括加速度传感器40。步骤S36包括以下步骤:
S362:处理加速度传感器40的输出信号以判断电子装置100是否以预定方式操作;和
S364:在电子装置100以预定方式操作时确定收到虹膜识别请求。
请再次参阅图5,在某些实施方式中,电子装置100包括加速度传感器40。处理器30用于:
处理加速度传感器40的输出信号以判断电子装置100是否以预定方式操作;和
在电子装置100以预定方式操作时确定收到虹膜识别请求。
也即是说,步骤S362和S364可以由处理器30实现。
如此,可以通过加速度传感器40判断电子装置100是否收到虹膜识别请求,从而简化用户的操作程序,方便用户对电子装置100的使用。
具体地,加速度传感器40可以用于检测电子装置100的加速度,处理器30获取加速度传感器40的输出信号(如加速度传感器40检测到的加速度),从而获得电子装置100的操作方式,再判断电子装置100是不是以预定方式操作,在电子装置100以预定方式操作时确定收到虹膜识别请求。在一个实施例中,预定方式是2秒内左右平移两个来回,加速度传感器40检测电子装置100的加速度,当检测到电子装置100的加速度的方向在2秒内为向左、从向左变成向右、从向右变成向左、从向左变成向右时,判断电子装置100以预定方式操作,从而确定电子装置100收到虹膜识别请求。需要说明的是,处理器30通过处理加速度传感器40获取的电子装置100的加速度可以判断出电子装置100的运动轨迹,预定方式也可以是指预定的运动轨迹,如弧形、圆形、V形等。例如,在用户拿起电子装置100时,电子装置100从远离用户脸部的位置移动至靠近用户脸部的位置,期间电子装置100的运动轨迹一般为弧形,因此可以将预定方式设置为弧形,再通过加速度传感器40获取的电子装置100的加速度判断电子装置100的运动轨迹是否为弧形来确定是否收到虹膜识别请求。
请一并参阅图6和图7,在某些实施方式中,电子装置100包括可见光摄像头50。步骤S31包括以下步骤:
S312:控制可见光摄像头50采集图像。
请再次参阅图7,在某些实施方式中,电子装置100包括可见光摄像头50。处理器30用于控制可见光摄像头50采集图像。
也即是说,步骤S312可以由处理器30实现。
如此,可以利用可见光摄像头50快速地采集图像。
可以理解,电子装置100为了实现功能的多样性,电子装置100可以包括可见光摄像头50以利用可见光摄像头50获得彩色图像。由于可见光摄像头50的相关技术(如控制方法或图像数据处理方法等)比较成熟,利用可见光摄像头50可以快速地采集图像。
请参阅图8,在某些实施方式中,虹膜识别模组20包括红外摄像头24,红外光源22的照明范围、红外摄像头24的视场和可见光摄像头50的视场至少部分重叠。
如此,红外光源22、红外摄像头24和可见光摄像头50可以协同工作。
具体地,红外光源22和红外摄像头24需要协同合作以实现采集虹膜图像,可以将红外光源22和红外摄像头24设置在电子装置100上的同一侧,并且将红外光源22和红外摄像头24相邻设置,从而使得红外光源22发射的红外光经过物体表面后能被红外摄像头24采集到。此外,红外光源22的照明范围、红外摄像头24的视场和可见光摄像头50的视场至少部分重叠可以方便电子装置100采集虹膜图像,例如,可以利用可见光摄像头50采集图像,从而根据图像判断虹膜距离并根据虹膜距离控制红外光源22和红外摄像头24的启动和关闭,进而在虹膜距离合适时获得虹膜图像。
请参阅图9,在某些实施方式中,电子装置100包括壳体60,壳体60包括前表面62,虹膜识别模组20和可见光摄像头50设置在壳体60内并自前表面62露出。
如此,可以利用电子装置100的壳体60保护虹膜识别模组20和可见光摄像头50和便于虹膜识别模组20和可见光摄像头50进行工作。
具体地,将虹膜识别模组20和可见光摄像头50设置在壳体60内,可以利用壳体60防尘防水的作用来保护虹膜识别模组20和可见光摄像头50,从而避免虹膜识别模组20和可见光摄像头50受到外界因素的损坏和影响其进行正常工作。此外,将虹膜识别模组20和可见光摄像头50自前表面62露出可以方便虹膜识别模组20和可见光摄像头50进行工作,避免影响虹膜识别模组20的红外摄像头24和可见光摄像头50采集光线,从而确保虹膜识别模组20和可见光摄像头50能够高效工作。
请参阅图10,在某些实施方式中,步骤S31包括以下步骤:
S314:控制红外摄像头24采集图像。
请再次参阅图9,在某些实施方式中,处理器30用于:
控制红外摄像头24采集图像。
也即是说,步骤S314可以由处理器30实现。
如此,可以利用红外摄像头24采集图像。
可以理解,在本发明实施方式中,图像用于识别虹膜区域以根据虹膜区域的面积判断虹膜距离,因而对于图像的质量(如色彩、分辨率等)要求不高,因此可以利用红外摄像头24采集图像(灰度图像),从而利用红外摄像头24采集的图像来获取虹膜距离。在一个实施例中,电子装置100包括红外摄像头24而不具备可见光摄像头22,利用红外摄像头24采集图像可以实现本发明实施方式的控制方法。
请参阅图11,在某些实施方式中,步骤S32包括以下步骤:
S322:处理图像以识别是否存在人脸;
S324:在存在人脸时识别虹膜区域;和
S326:在不存在人脸时返回步骤S31。
请再次参阅图2,在某些实施方式中,处理器30用于:
处理图像以识别是否存在人脸;
在存在人脸时识别虹膜区域;和
在不存在人脸时返回采集图像的步骤。
也即是说,步骤S322、S324和S326可以由处理器30实现。
如此,可以减少处理器30的计算量,提高电子装置100的工作效率。
具体地,识别虹膜区域一般要先通过人脸识别,因而识别虹膜区域的计算量一般大于人脸识别的计算量,此外,人脸识别技术相对于识别虹膜区域的技术比较成熟。因此可以通过人脸识别技术快速地处理图像以识别图像中是否存在人脸,在存在人脸时,说明图像中可能包含虹膜区域,进而识别虹膜区域和通过虹膜区域的面积判断虹膜距离;在不存在人脸时,说明图像中不包含虹膜区域,可以直接重新采集图像而不对图像进行虹膜区域的识别以减少处理器30不必要的计算量,从而提高电子装置100的工作效率。
请参阅图12,在某些实施方式中,步骤S33包括以下步骤:
S332:判断虹膜区域的面积是否大于第一预定值并且小于第二预定值;
S334:在虹膜区域的面积大于第一预定值并且小于第二预定值时确定虹膜距离合适;和
S336:在虹膜区域的面积小于等于第一预定值或大于等于第二预定值时确定虹膜距离不合适。
请再次参阅图2,在某些实施方式中,处理器30用于:
判断虹膜区域的面积是否大于第一预定值并且小于第二预定值;
在虹膜区域的面积大于第一预定值并且小于第二预定值时确定虹膜距离合适;和
在虹膜区域的面积小于等于第一预定值或大于等于第二预定值时确定虹膜距离不合适。
也即是说,步骤S332、S334和S336可以由处理器30实现。
如此,可以根据虹膜区域的面积快速、准确地判断虹膜距离是否合适。
可以理解,虹膜区域较小时,说明虹膜远离电子装置100,即虹膜距离较大;在虹膜区域比较大时,说明虹膜接近电子装置100,即虹膜距离较小,因此通过判断虹膜区域的面积可以确定虹膜距离是否合适。具体地,第一预定值小于第二预定值,在虹膜区域的面积大于第一预定值并且小于第二预定值时确定虹膜距离合适,此时获得的虹膜图像纹理信息清晰并且完整;在虹膜区域的面积小于等于第一预定值时虹膜距离过小,此时获得的虹膜图像可能不完整;在虹膜区域的面积大于等于第二预定值时虹膜距离过大,此时获得虹膜图像的纹理信息可能比较模糊。
在某些实施方式中,第一预定值和第二预定值的取值可以根据实验获得并在电子装置100出厂前预设在电子装置100中,不同的电子装置100根据成像能力的不同可能具有不同的第一预定值和第二预定值。虹膜区域的面积可以是指虹膜区域所占的像素的面积,在一个实施方式中,在虹膜区域所占的像素的面积为100*100时,即虹膜区域由10000个像素形成时,对应的虹膜距离为较佳取值。
请参阅图13,本发明实施方式的电子装置100包括虹膜识别模组20、一个或多个处理器30、存储器70以及一个或多个程序。其中一个或多个程序被存储在存储器70中,并且被配置由一个或多个处理器30执行,程序用于执行本发明上述任一实施方式的控制方法的指令。
举其中一个例子来说,程序可以用于执行以下控制方法的指令:
S31:采集图像;
S32:处理图像以识别虹膜区域;
S33:根据虹膜区域的面积判断虹膜距离是否合适;
S34:在虹膜距离合适时启动红外光源22;和
S35:在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源22。
请参阅图14,本发明实施方式的计算机可读存储介质800,包括与电子装置100结合使用的计算机程序,计算机程序可被处理器30执行以完成本发明上述任一实施方式的控制方法。
举其中一个例子来说,计算机程序可被处理器30执行以完成以下控制方法:
S31:采集图像;
S32:处理图像以识别虹膜区域;
S33:根据虹膜区域的面积判断虹膜距离是否合适;
S34:在虹膜距离合适时启动红外光源22;和
S35:在虹膜距离不合适时关闭或保持关闭红外光源22。
需要指出的是,计算机可读存储介质800可以是内置在电子装置100中的存储介质,也可以是能够插拔地插接在电子装置100的存储介质。
在本发明的实施方式的描述中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的实施方式的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明的实施方式的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接或可以相互通讯;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明的实施方式中的具体含义。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理模块的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的实施方式的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。
Claims (23)
1.一种控制方法,用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源,所述控制方法包括以下步骤:
采集图像;
处理所述图像以识别虹膜区域;
根据所述虹膜区域的面积判断虹膜与所述虹膜识别模组的虹膜距离是否合适;
在所述虹膜距离合适时启动所述红外光源;和
在所述虹膜距离不合适时关闭或保持关闭所述红外光源。
2.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述电子装置包括手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表或智能眼镜。
3.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步骤:
判断是否收到虹膜识别请求;
在收到所述虹膜识别请求时进入所述采集图像的步骤;和
在没收到所述虹膜识别请求时返回所述判断是否收到虹膜识别请求的步骤。
4.如权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述电子装置包括加速度传感器,所述判断是否收到虹膜识别请求的步骤包括以下步骤:
处理所述加速度传感器的输出信号以判断所述电子装置是否以预定方式操作;和
在所述电子装置以预定方式操作时确定收到所述虹膜识别请求。
5.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述电子装置包括可见光摄像头,所述采集图像的步骤包括以下步骤:
控制所述可见光摄像头采集所述图像。
6.如权利要求5所述的控制方法,其特征在于,所述电子装置包括壳体,所述壳体包括前表面,所述虹膜识别模组和所述可见光摄像头设置在所述壳体内并自所述前表面露出。
7.如权利要求5所述的控制方法,其特征在于,所述虹膜识别模组包括红外摄像头,所述红外光源的照明范围、所述红外摄像头的视场和所述可见光摄像头的视场至少部分重叠。
8.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述虹膜识别模组包括红外摄像头,所述采集图像的步骤包括以下步骤:
控制所述红外摄像头采集所述图像。
9.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述处理所述图像以识别虹膜区域的步骤包括以下步骤:
处理所述图像以识别是否存在人脸;
在存在所述人脸时识别所述虹膜区域;和
在不存在所述人脸时返回所述采集图像的步骤。
10.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述根据所述虹膜区域的面积判断虹膜与所述虹膜识别模组的虹膜距离是否合适的步骤包括以下步骤:
判断所述虹膜区域的面积是否大于第一预定值并且小于第二预定值;
在所述虹膜区域的面积大于第一预定值并且小于第二预定值时确定所述虹膜距离合适;和
在所述虹膜区域的面积小于等于第一预定值或大于等于第二预定值时确定所述虹膜距离不合适。
11.一种电子装置,其特征在于,包括:
虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源;和
处理器,所述处理器用于:
采集图像;
处理所述图像以识别虹膜区域;
根据所述虹膜区域的面积判断虹膜与所述虹膜识别模组的虹膜距离是否合适;
在所述虹膜距离合适时启动所述红外光源;和
在所述虹膜距离不合适时关闭或保持关闭所述红外光源。
12.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置包括手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表或智能眼镜。
13.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于:
判断是否收到虹膜识别请求;
在收到所述虹膜识别请求时进入所述采集图像的步骤;和
在没收到所述虹膜识别请求时返回所述判断是否收到虹膜识别请求的步骤。
14.如权利要求13所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置包括加速度传感器,所述处理器用于:
处理所述加速度传感器的输出信号以判断所述电子装置是否以预定方式操作;和
在所述电子装置以预定方式操作时确定收到所述虹膜识别请求。
15.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置包括可见光摄像头,所述处理器用于:
控制所述可见光摄像头采集所述图像。
16.如权利要求15所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置包括壳体,所述壳体包括前表面,所述虹膜识别模组和所述可见光摄像头设置在所述壳体内并自所述前表面露出。
17.如权利要求15所述的电子装置,其特征在于,所述虹膜识别模组包括红外摄像头,所述红外光源的照明范围、所述红外摄像头的视场和所述可见光摄像头的视场至少部分重叠。
18.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述虹膜识别模组包括红外摄像头,所述处理器用于:
控制所述红外摄像头采集所述图像。
19.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于:
处理所述图像以识别是否存在人脸;
在存在所述人脸时识别所述虹膜区域;和
在不存在所述人脸时返回所述采集图像的步骤。
20.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于:
判断所述虹膜区域的面积是否大于第一预定值并且小于第二预定值;
在所述虹膜区域的面积大于第一预定值并且小于第二预定值时确定所述虹膜距离合适;和
在所述虹膜区域的面积小于等于第一预定值或大于等于第二预定值时确定所述虹膜距离不合适。
21.一种电子装置,其特征在于,包括:
虹膜识别模组;
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序用于执行权利要求1-10任意一项所述的控制方法的指令。
22.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括与电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成权利要求1-10任意一项所述的控制方法。
23.一种电子装置,其特征在于,包括:
虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源;和
处理器,所述处理器用于处理采集的人脸图像以识别虹膜区域,并在基于所述虹膜区域确定虹膜与所述虹膜识别模组之间的虹膜距离符合启动条件时,启动所述红外光源。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710526275.2A CN107301403A (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
PCT/CN2018/089834 WO2019001227A1 (zh) | 2017-06-30 | 2018-06-04 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710526275.2A CN107301403A (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107301403A true CN107301403A (zh) | 2017-10-27 |
Family
ID=60136076
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710526275.2A Pending CN107301403A (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107301403A (zh) |
WO (1) | WO2019001227A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019001227A1 (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
CN109446979A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-08 | 武汉虹识技术有限公司 | 虹膜图像采集方法及装置 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793299B (zh) * | 2021-08-18 | 2023-11-17 | 武汉工程大学 | 一种巷道岩爆风险监测方法及监测装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1924886A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 上海乐金广电电子有限公司 | 利用可见光的虹膜识别***及识别方法 |
CN104715229A (zh) * | 2013-12-17 | 2015-06-17 | 汉王科技股份有限公司 | 人脸识别装置 |
CN105095893A (zh) * | 2014-05-16 | 2015-11-25 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 图像采集装置和方法 |
CN105654040A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 华为技术有限公司 | 基于虹膜的测距方法和移动终端 |
CN105760739A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-07-13 | 上海与德通讯技术有限公司 | 基于虹膜识别的解锁方法及其*** |
CN106709457A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于指纹的任务执行方法及移动终端 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870805B (zh) * | 2014-02-17 | 2017-08-15 | 北京释码大华科技有限公司 | 一种移动终端生物特征成像方法和装置 |
KR102376954B1 (ko) * | 2015-03-06 | 2022-03-21 | 삼성전자주식회사 | 홍채를 촬영하기 위한 광을 조사하는 방법 및 그 디바이스 |
CN106412482A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 智能手表视频通话的节能控制方法及装置 |
CN107301403A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
-
2017
- 2017-06-30 CN CN201710526275.2A patent/CN107301403A/zh active Pending
-
2018
- 2018-06-04 WO PCT/CN2018/089834 patent/WO2019001227A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1924886A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 上海乐金广电电子有限公司 | 利用可见光的虹膜识别***及识别方法 |
CN104715229A (zh) * | 2013-12-17 | 2015-06-17 | 汉王科技股份有限公司 | 人脸识别装置 |
CN105095893A (zh) * | 2014-05-16 | 2015-11-25 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 图像采集装置和方法 |
CN105654040A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 华为技术有限公司 | 基于虹膜的测距方法和移动终端 |
CN105760739A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-07-13 | 上海与德通讯技术有限公司 | 基于虹膜识别的解锁方法及其*** |
CN106709457A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于指纹的任务执行方法及移动终端 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019001227A1 (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
CN109446979A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-08 | 武汉虹识技术有限公司 | 虹膜图像采集方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019001227A1 (zh) | 2019-01-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3419024B1 (en) | Electronic device for providing property information of external light source for interest object | |
CN107341469A (zh) | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
WO2019067310A1 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR IDENTITY RECOGNITION | |
WO2018119734A1 (zh) | 一种显示屏的控制方法及装置 | |
CN107483811A (zh) | 成像方法和电子装置 | |
CN106934269A (zh) | 虹膜解锁方法、虹膜识别显示方法及移动终端 | |
CN107301403A (zh) | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN107463880A (zh) | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN108985225A (zh) | 焦点跟随方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110168562A (zh) | 基于深度的控制方法、基于深度的控制装置和电子装置 | |
CN106210532B (zh) | 一种拍照处理方法及终端设备 | |
KR20200058798A (ko) | 피부 상태 측정용 다중 이미지 획득 모듈 | |
WO2021143216A1 (zh) | 一种人脸活体检测的方法和相关装置 | |
US20210248218A1 (en) | Electronic device and method for recognizing object | |
CN107370917A (zh) | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
EP2981074B1 (en) | Display device, display method, and display program | |
CN107370961A (zh) | 图像曝光处理方法、装置及终端设备 | |
CN107464212A (zh) | 美颜方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN213844156U (zh) | 生物特征采集识别***和终端设备 | |
CN107368783A (zh) | 活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN107241193A (zh) | 验证方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN109766806A (zh) | 高效的人脸识别方法及电子设备 | |
CN112153300A (zh) | 多目摄像头曝光方法、装置、设备及介质 | |
CN108777784A (zh) | 深度获取方法和装置、电子装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107341466A (zh) | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171027 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |