CN107295262B - 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、移动终端及计算机存储介质。所述图像处理方法包括：进入图像预览模式，采集预览图像；提取所述预览图像中备选对象的成像面积；基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

Description

图像处理方法、移动终端及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种移动终端图像处理方法、移动终端及计算机存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，在进行图像智能采集或智能生成的过程，出现了自动对焦等处理，从而将对焦位置对准用户想要重点采集的对象。但是实践发现，现有的自动对焦还是会出现对焦不精确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种移动终端图像处理方法、移动终端及计算机存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供一种图像处理方法，包括：

进入图像预览模式，采集预览图像；

提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

可选地，所述方法还包括：

根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；

根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成所述第二图像。

可选地，所述虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，包括以下之一：

对所述第一图像中所述第二对象的成像区域进行像素降采样，生成所述第二图像，其中，所述第二图像中所述第二对象的成像区域的图像分辨率低于所述第一对象的成像区域的图像分辨率；

利用混淆算法，打乱所述第一图像中第二对象的成像区域中像素的像素值，生成所述第二图像；

利用像素替换算法，利用背景对象的像素值替换所述第二对象成像区域的像素值，生成所述第二图像，其中，所述背景对象与所述备选对象以外的采集对象；

生成***像素值，并利用所述***像素值替换所述第一图像中所述第二对象成像区域的部分像素的像素值。

可选地，所述结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象确定出第一对象，包括：

计算各所述备选对对象的成像面积与面积权值的乘积，以获得第一参考因子；

计算各所述备选对象与所述图像采集器的距离与距离权值的乘积，获得第二参考因子；

求解所述第一参考因子的和，获得各所述备选对象的综合参考因子；

对所述综合参考因子进行排序；

基于排序结果确定出所述第一对象。

可选地，所述结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象确定出第一对象，包括：

计算各所述备选对象的成像面积与各所述备选对象设备的距离的乘积，获得第三参考因子；

对各所述备选对象的第三参考因子进行排序；

基于所述排序结果，从所述备选对象中选择所述第一对象。

本发明实施例第二方面提供一种移动终端，包括：图像采集器、存储器、处理器，及存储在所述存储器上由所述处理器执行的计算机程序；

所述图像采集器，用于图像采集；

所述存储器，用于存储信息；

所述处理器，分别与所述图像采集器及所述存储器连接，用于通过所述计算机程序的执行，控制所述图像采集器的图像采集，并执行以下步骤：

进入图像预览模式，采集预览图像；

提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

可选地，所述处理器，还用于执行以下步骤：

根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；

根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成所述第二图像。

可选地，所述处理器，还用于执行以下步骤：

确定所述第一对象和/或背景对象的属性，其中，所述背景对象为所述预览图像中所述备选对象以外的图形对象；

根据所述属性，选择虚化或去除所述第二对象的处理方式。

本发明实施例第四方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的图像处理方法。

本发明实施例中提供的移动终端图像处理方法、移动终端及计算机存储介质，在对焦时会结合预览图像中各备选对象的成像面积及与图像采集器的距离，综合决策出需要对焦的第一对象。相对于现有技术中基于成像面积的单一参数的自动决策第一对象进行对焦的方式，可以实现更加精确的对焦，提升自对对焦的精确率和用户满意度。

附图说明

图1为实现本发明一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终的通信网络***架构图；

图3为本发明实施例提供的第一种图像处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的第二种图像处理方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种第一图像的示意图；

图6为本发明实施例对图5提供的第一图像去除第二对象之后的第二图像的示意图；

图7为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信***，提出本发明方法各个实施例。

如图3所示，本实施例提供一种图像处理方法，包括：

步骤S110：进入图像预览模式，采集预览图像；

步骤S120：提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

步骤S130：基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

步骤S140：结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

步骤S150：基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

本实施例提供的一种图像处理方法可为应用于前述的移动终端中的方法。所述移动终端可为携带有摄像头等图像采集器的手机、平板电脑或可穿戴式设备或专用相机等。

在本实施例中移动终端首先进入预览模式，预览模式为图像采集的预备模式，完成了图像采集的各种预备工作，例如，摄像头打开，开始扑捉采集光线，并基于捕获的采集光线生成所述预览图像，当采集到确认采集的指令时，会将对应的预览图像作为最终采集图像存储到特定存储区域。通常该特定存储区域为非缓存区域。

一般图像模式包括：前置采集模式和后置采集模式。前置采集模模式可为：摄像头的采集面和移动终端的显示屏位于同一侧的采集模式，当前捕获的预览图像会同步显示在显示屏上，供朝向显示屏的用户查看。所述前置采集模式的典型应用场景，包括：自拍。用户A持手机自拍，摄像头和显示屏都朝向被采集的用户A。即被采集对象是同时朝向所述采集模组和显示屏的。

所述后置采集模式，摄像头的朝向与所述显示屏是位于不同侧，被采集的对象是看不到显示屏当前显示的捕获图像的。

在本实施例中会提取预览图像中各个备选对喜的成像面积。在本实施例中，所述备选对象可为人脸。在步骤S120中可以基于人脸识别等识别出人脸，然后通过人脸轮廓参数等计算出每一人脸在预览图像的成像面积。所述成像面积可以由面积参数来体现，也可以由像素个数来体现。一般情况下，若被采集的采集对象靠摄像头等图像采集器越近，则对一个采集对象在预览图像中的成像面积就越大。在本实施例中所述备选对象除了所述人脸外，还可以人身的成像等，还可以是其他被采集的对象。例如，当前对赛车状况进行采集，则备选对象可为所述预览图像中赛车的成像。

总之，在本实施例的步骤S120中可以通过轮廓提取等方式，识别并提取出备选对象的成像面积。

与此同时，在本实施例还会基于预览图像的采集参数，可以计算出备选对象在预览图像的成像状况，计算出备选对象与图像采集器之间的距离。所述采集参数可包括：焦距、相距及物距等至少其中之一，基于成像原理，可以简便计算出各个备选对象与摄像头等距离。

值得注意的是，所述备选对象可为所述预览图像中的某一个类对象，而并非所有采集对象，这样可以减少成像面积提取及距离计算的处理量。例如，一张预览图像中包括：自然景物的成像、人的成像和建筑物等人文景物的成像；这里的备选对象可能仅为人；在一些状况下，也可能是人文景物。总之，这里的备选对象并非预览图像中的所有采集对象。

在一些情况下，由于采集对象自身的属性，例如，身高、人脸面积等属性，会使得采集对象在预览图像中的成像比较小。例如，当成人和儿童同时被采集，儿童由于自身的脸比成人的脸小，则可能会使得儿童的脸的成像面积小于干扰采集的成人的人脸的面积小。故为了解决这种因为采集对象的自身属性导致对焦过程中的问题。在本实施例中会同时参考距离，确定出哪些是需要对焦的第一对象。图像采集的过程中，若采集对象会比较靠近摄像头，故在本实施例中会结合距离和成像面积，这两个参数从备选对象中挑选出用于对焦的第一对象。

在步骤S150中会对所述第一对象进行对焦，重新捕获预览图像，形成所述第一采集图像。对所述第一对象对焦可包括：基于所述第一对象与所述摄像头之间的距离，设定图像采集器的对焦平面。这样就可以确保将第一对象设置在所述对焦区域内，从而提升自动对焦的精确度，从而提升用户满意度。

作为本实施例的进一步改进，如图4所示，所述方法还包括：

步骤S160：虚化或去除所述备选对象中的所述第一对象以外的第二对象，生成第二图像。

为了进一步的突出所述第一对象，会将所述第一对象以外的采集对象视为第二对象进行虚化处理。在本实施例中进行虚化处理，会使得所述背景对喜模糊化，从而通过模糊化所述第二对象，进一步突出所述第一对象。这样可以减少图像采集过程中，行人误入导致的对图像质量的影响。

具体地，所述方法还包括：

根据所述第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象；

虚化或去除所述备选对象中的所述第一对象以外的第二对象，生成第二图像，包括：

根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数对所述第一图像中对应的第二对象进行虚化，生成所述第二图像。

在本实施例中为了避免第一对象对焦清晰显示，而第一对象周围的第二对象过度模糊导致的图像过渡不自然的现象。在本实施例中会根据第二对象的成像面积及距离，将第二对象划分不同等级的第二对象。

在一些实施例中，不同采集对象在预览图像中的成像是具有不同的位置，故在本实施例中会基于第二对象和第一对象在预览图像中的成像位置之间的距离，将第二对象分为不同等级。

在进行第二对象的虚化的时候，会基于等级进行对应程度的虚化。通常，第二对象与第一对象的成像位置之间的距离与虚化程度成负相关。即成像越靠近第一对象的成像，则虚化程度越低，则清晰度越高，成像越远离第一对象的成像，则虚化程度越高，则清晰度越低。

在本实施例中所述第二对象可以为所述第一对象以外的所有第一对象，也可以是除所述第一对象以外的备选对象。即在一些实施例中，所述第二对象和所述第一对象为同一类采集对象。

例如，一张预览图像中既有人的成像、景物的成像，若备选对喜为人，则第二对象可为：重点采集的人以外的人。

具体如何虚化所述第二对象有很多方法，以下提供几种可选方式：

可选方式一：

所述步骤S160可包括：对所述第一图像中所述第二对象的成像区域进行像素降采样，生成所述第二图像，其中，所述第二图像中所述第二对象的成像区域的图像分辨率低于所述第一对象的成像区域的图像分辨率。

一般情况下，同一张采集图像各个位置的图像分辨率是相同的，所述图像分辨率为：单位面积内像素个数。在本实施例中可以通过对第二对象的成像区域进行降采样，从而降低第二对象的成像区域的图像分辨率，从而实现对第二对象的清晰度，从而实现对干扰第一对象的第二对象进行模糊处理。

可选方式二：

所述步骤S160可包括：

利用混淆算法，打乱所述第一图像中第二对象的成像区域中像素的像素值，生成所述第二图像。

在本实施例中利用混淆算法，打乱第二对象的成像区域的像素的像素值。例如，第二对象的成像区域，包括：像素A和像素B，对调像素A和像素B的像素值，显然会使得第一对象的成像出现扭曲或模糊化等各种处理，使得目标对喜的成像清晰度降低，从而减少对第一对象成像的干扰。除了像素之间的像素值对调以外，例如，还可以将像素A的像素值赋值给像素B，而将像素B的原始像素值赋值给像素C，总之，通过像素值的打乱，从而破坏掉第二对象的清晰成像，从而实现第二对象的虚化以凸显出第一对象的成像。

可选方式三：

所述步骤S160可包括：

利用像素替换算法，利用背景对象的像素值替换所述第二对象成像区域的像素值，生成所述第二图像，其中，所述背景对象与所述备选对象以外的采集对象。

第二对象为需要模糊化的对象，所述背景对象可为不会干扰第一对象的成像的采集对象。在本实施例中，例如背景对象的像素值，替换第二对象成像区域的像素值，这样的话，相当于背景对象在第一图像中的扩张和第二对象的去除，显然可以更加突出第一对象。

在具体实现时，所述背景对象可为预定类型的对象，例如，天空、大海或草地等自然景物的对象。例如，第一图像为以天空为背景的图像，若采集的过程中有路人进入，可以利用天空的像素值替换掉路人成像区域的像素值，从而达到去除路人的处理。

可选方式四：

所述步骤S160可包括：

生成***像素值，并利用所述***像素值替换所述第一图像中所述第二对象成像区域的部分像素的像素值。

在本方式中，可以随机生成一些像素值，或基于预览图像的主色调生成一些像素值，基于插值算法，有规律的确定第二对象成像区域的需要被替代的像素，然后利用生化的***像素值，替换对应的像素值，从而实现第二对象的虚化。在一些实施例中，也可以基于随机算法，随意挑选出需要替换像素值的像素。

所述主色调可为背景对象的主色调等。例如，当前背景时绿色为主，即为绿颜色的背景对象成像区域的像素最大，则生成不同深浅的绿色像素值，用于第二对象的成像区域的像素替换等。

总之，在本实施例中虚化或去除所述第二对象的方式有很多种，不局限于上述任意一种。

具体采用哪一种虚化或去除第二对象的方式，所述方法还可包括：

确定所述第一对象和/或背景对象的属性；

根据所述属性，选择虚化或去除所述第二对象的处理方式。

例如，当所述背景对象为预定类型的对象，例如，天空、大海或草地等预先定义的对象时，可以利用像素替换算法去除所述第二对象。

再例如，当所述背景对象的类型很多，即有自然景物，又有人文景物，且不同类型的景物有包括多种，可以选择降采样的方式，通过第二对象的图像分辨率的处理，虚化所述第二对象。

又例如，若第一对象的成像区域与第二对象的成像区域相距比较远，则可以优选选用像素替代算法、混淆算法等处理所述第二对象的成像区域，从而生成所述第二图像。

总之，在本实施例中具体采用哪一种处理第二对象以生成所述第二图像的方式，可以结合第一对象和/或背景对象的属性来确定。

在一些实施例中，所述步骤S140可包括：

计算各所述备选对对象的成像面积与面积权值的乘积，以获得第一参考因子；

计算各所述备选对象与所述图像采集器的距离与距离权值的乘积，获得第二参考因子；

求解所述第一参考因子的和，获得各所述备选对象的综合参考因子；

对所述综合参考因子进行排序；

基于排序结果确定出所述第一对象。

在本实施例中，相当于成像面积乘以面积权值，距离乘以距离权值，然后计算这两个的和，作为所述综合参考因子，基于综合参考因子，选择出第一对象来。

在另一些实施例中，所述步骤S140可包括：

计算各所述备选对象的成像面积与各所述备选对象设备的距离的乘积，获得第三参考因子；

对各所述备选对象的第三参考因子进行排序；

基于所述排序结果，从所述备选对象中选择所述第一对象。

在本实施例中直接将所述成像面积和距离进行乘积运算，得到所述第三参考因子，直接基于第三参考因子进行排序，基于排序的结果得到所述第一对象。

在一些实施例中，为了方便计算可以将各备选对象的成像面积及距离做归一化处理之后，基于归一化的结果，计算所述综合参考因子或所述第三参考因子，简化因为涉及大量浮点运算导致的计算复杂度大的问题。

在一些实施例中，若所述成像面积可与综合参考因子或第三参考因子正相关，所述距离与所述综合参考因子或所述第三参考因子负相关，若进行从大到小排序，则选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象。例如，选择1个、2个或3个备选对象作为所述第一对象，剩余的为所述第二对象。若进行从小到大排序，则选择排序靠后的一个或多个备选对象作为所述第一对象。

在另一些实施例中，若所述成像面积可与综合参考因子或第三参考因子正相关，所述距离与所述综合参考因子或所述第三参考因子负相关，若进行从大到小排序，则选择排序靠后的一个或多个备选对象作为所述第一对象。若进行从小到大排序，则选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象。

如图7所示，本实施例提供一种移动终端，包括：

预览单元310，用于进入图像预览模式，采集预览图像；

提取单元320，用于提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

计算单元330，用于基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

选择单元340，用于结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

采集单元350，用于基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

本实施例提供的移动终端可为前述的任意一种移动终端。

所述预览单元310及采集单元350都可以对应于图像采集器，可以用于图像预览和最终图像的生成。

在本实施例中，所述提取单元320、计算单元330及选择单元340都可以对应于处理器。所述处理器可为中央处理器、微处理器、数字信号处理器、可编程阵列或应用处理器或专用集成电路，可以通过计算机程序等计算机可执行代码实现提取、计算及选择等功能单元的操作，从而实现图像采集的精确对焦。

可选地，所述移动终端还包括：

划分单元，用于根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；

虚化单元，用于根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成所述第二图像。

在本实施例中所述划分单元和所述虚化单元，同样可对应于处理器或处理电路，通过第二对象等级的划分，可以实现靠近第一对象的虚化程度低，远离第一对象的虚化程度低等，确保图像的自然过渡，以再次提升图像的图像质量。

进一步地，所述虚化单元，具体用于执行以下之一：对所述第一图像中所述第二对象的成像区域进行像素降采样，生成所述第二图像，其中，所述第二图像中所述第二对象的成像区域的图像分辨率低于所述第一对象的成像区域的图像分辨率；利用混淆算法，打乱所述第一图像中第二对象的成像区域中像素的像素值，生成所述第二图像；利用像素替换算法，利用背景对象的像素值替换所述第二对象成像区域的像素值，生成所述第二图像，其中，所述背景对象与所述备选对象以外的采集对象；生成***像素值，并利用所述***像素值替换所述第一图像中所述第二对象成像区域的部分像素的像素值。

总之，在本实施例中移动终端进行第二对象的虚化或去除的方式有很多种，不局限于上述任意一种。

在一些实施例中，所述选择单元340，具体用于计算各所述备选对对象的成像面积与面积权值的乘积，以获得第一参考因子；计算各所述备选对象与所述图像采集器的距离与距离权值的乘积，获得第二参考因子；求解所述第一参考因子的和，获得各所述备选对象的综合参考因子；对所述综合参考因子进行排序；基于排序结果确定出所述第一对象。

在另一些实施例中，所述选择单元340，还可具体用于计算各所述备选对象的成像面积与各所述备选对象设备的距离的乘积，获得第三参考因子；对各所述备选对象的第三参考因子进行排序；基于所述排序结果，从所述备选对象中选择所述第一对象。

如图8所示，本实施例还提供一种移动终端，包括：图像采集器410、存储器420、处理器430，及存储在所述存储器420上由所述处理器430执行的计算机程序；

所述图像采集器410，用于图像采集；

所述存储器420，用于存储信息；

所述处理器430，分别与所述图像采集器410及所述存储器420连接，用于通过所述计算机程序的执行，控制所述图像采集器410的图像采集，并执行前述一个或多个技术方案提供的图像处理方法，例如，例如，如图3及图4所示的图像处理方法的至少其中之一。

所述图像采集器410可包括摄像头或相机等可进行图像采集的传感器，能够采集预览图像及最终生成第一图像和第二图像等。

所述存储器420可包括各种类型的存储介质，能够存储信息。所述存储器420至少包括部分非瞬间存储介质，可用于存储计算机程序。

所述处理器可为中央处理器、微处理器、数字信号处理器、应用处理器、可编程阵列或专用集成电路等，可以通过计算机程序的执行，实现精准对焦及第二对象的虚化或去除处理，以突出第一对象。

例如，所述处理器430可通过所述计算机程序的执行，至少执行以下步骤：

进入图像预览模式，采集预览图像；

提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

在一些实施例中，所述处理器430，还用于执行以下步骤：根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成所述第二图像。

在另一些实施例中，所述处理器430，还用于执行以下步骤：确定所述第一对象和/或背景对象的属性，其中，所述背景对象为所述预览图像中所述备选对象以外的图形对象；根据所述属性，选择虚化或去除所述第二对象的处理方式。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的图像处理方法，例如，如图3及图4所示的图像处理方法的至少其中之一。

所述前述的存储介质可包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质；可选为非瞬间存储介质。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

进入图像预览模式，采集预览图像；

提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与图像采集器之间的距离；

结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

所述结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象确定出所述第一对象，包括：

计算各所述备选对象的成像面积与面积权值的乘积，以获得第一参考因子，计算各所述备选对象与所述图像采集器的距离与距离权值的乘积，获得第二参考因子，求解所述第一参考因子与所述第二参考因子的和，获得各所述备选对象的综合参考因子，根据所述综合参考因子的大小对所述综合参考因子进行排序，选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象，其中，所述成像面积与所述综合参考因子正相关，所述距离与所述综合参考因子负相关；

或者，

计算各所述备选对象的成像面积与各所述备选对象设备的距离的乘积，获得第三参考因子，根据所述第三参考因子的大小对各所述备选对象的所述第三参考因子进行排序，选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象，其中，所述成像面积与所述第三参考因子正相关，所述距离与所述第三参考因子负相关；

基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；

根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，包括以下之一：

对所述第一图像中所述第二对象的成像区域进行像素降采样，生成所述第二图像，其中，所述第二图像中所述第二对象的成像区域的图像分辨率低于所述第一对象的成像区域的图像分辨率；

利用混淆算法，打乱所述第一图像中所述第二对象的成像区域中像素的像素值，生成所述第二图像；

利用像素替换算法，利用背景对象的像素值替换所述第二对象成像区域的像素值，生成所述第二图像，其中，所述背景对象为所述备选对象以外的采集对象；

生成***像素值，并利用所述***像素值替换所述第一图像中所述第二对象成像区域的部分像素的像素值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

确定所述第一对象和/或背景对象的属性，其中，所述背景对象为所述预览图像中所述备选对象以外的图形对象；

根据所述属性，选择虚化或去除所述第二对象的处理方式。

5.一种移动终端，其特征在于，包括：图像采集器、存储器、处理器，及存储在所述存储器上由所述处理器执行的计算机程序；

所述图像采集器，用于图像采集；

所述存储器，用于存储信息；

所述处理器，分别与所述图像采集器及所述存储器连接，用于通过所述计算机程序执行控制所述图像采集器的图像采集，并执行以下步骤：

进入图像预览模式，采集预览图像；

提取所述预览图像中备选对象的成像面积；

基于形成所述预览图像的采集参数，计算出所述备选对象与所述图像采集器之间的距离；

结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象选择出第一对象；

所述结合所述成像面积及所述距离，从所述备选对象确定出所述第一对象，包括：

计算各所述备选对象的成像面积与面积权值的乘积，以获得第一参考因子，计算各所述备选对象与所述图像采集器的距离与距离权值的乘积，获得第二参考因子，求解所述第一参考因子与所述第二参考因子的和，获得各所述备选对象的综合参考因子，根据所述综合参考因子的大小对所述综合参考因子进行排序，选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象，其中，所述成像面积与所述综合参考因子正相关，所述距离与所述综合参考因子负相关；

或者，

计算各所述备选对象的成像面积与各所述备选对象设备的距离的乘积，获得第三参考因子，根据所述第三参考因子的大小对各所述备选对象的所述第三参考因子进行排序，选择排序靠前的一个或多个备选对象作为所述第一对象，其中，所述成像面积与所述第三参考因子正相关，所述距离与所述第三参考因子负相关；

基于所述第一对象进行对焦并采集形成第一图像。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，

所述处理器，还用于执行以下步骤：

根据第二对象与所述第一对象的成像位置之间的距离，划分为不同等级的第二对象，其中，所述第二对象为所述第一对象以外的所述备选对象；

根据所述第二对象的等级，采用与所述等级相适配的虚化程度参数，虚化或去除所述第一图像中对应的第二对象的成像，生成第二图像。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，

所述处理器，还用于执行以下步骤：

确定所述第一对象和/或背景对象的属性，其中，所述背景对象为所述预览图像中所述备选对象以外的图形对象；

根据所述属性，选择虚化或去除所述第二对象的处理方式。

8.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后，能够实现权利要求1至4任一项提供的图像处理方法。

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