CN107273847A - 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107273847A CN107273847A CN201710441425.XA CN201710441425A CN107273847A CN 107273847 A CN107273847 A CN 107273847A CN 201710441425 A CN201710441425 A CN 201710441425A CN 107273847 A CN107273847 A CN 107273847A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- iris
- identified
- electronic installation
- image
- related information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种虹膜采集方法,用于电子装置。电子装置包括用于针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组。虹膜采集方法包括:控制电子装置获取虹膜的关联信息;根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。本发明实施方式的虹膜采集方法、虹膜采集设备、电子装置和计算机可读存储介质在采集虹膜图像时首先检测是否有影响虹膜图像采集的外界因素,在存在上述外界因素时提示用户消除外界因素对虹膜图像采集的影响。如此,以便虹膜识别模组获得高质量的虹膜图像。
Description
技术领域
本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质。
背景技术
虹膜识别过程中,外界环境的光照强度、用户佩戴美瞳等会对虹膜识别产生影响。
发明内容
本发明提供了一种虹膜采集方法、虹膜采集设备、电子装置和计算机可读存储介质。
本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置。所述电子装置包括用于针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组,所述虹膜采集方法包括以下步骤:
控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;和
根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
本发明实施方式的虹膜采集设备用于电子装置。所述电子装置包括用于针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组,所述虹膜采集设备包括第一控制装置和提示装置。所述第一控制装置用于控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;所述提示装置用于根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
本发明实施方式的电子装置包括虹膜识别模组、一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序。其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;和
根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可以被处理器执行以完成上述的虹膜采集方法。
本发明实施方式的虹膜采集方法、虹膜采集设备、电子装置和计算机可读存储介质在采集虹膜图像时首先检测是否有影响虹膜图像采集的外界因素,在存在上述外界因素时提示用户消除外界因素对虹膜图像采集的影响。如此,以便虹膜识别模组获得高质量的虹膜图像。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图2是本发明某些实施方式电子装置的模块示意图。
图3是本发明某些实施方式电子装置的模块示意图。
图4是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图5是本发明某些实施方式电子装置的模块示意图。
图6是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图7是本发明某些实施方式电子装置的模块示意图。
图8是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图9是本发明某些实施方式电子装置的模块示意图。
图10是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请一并参阅图1至2,本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置100。电子装置100包括针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组20。虹膜采集方法包括以下步骤:
S11:控制电子装置100获取虹膜的关联信息;和
S12:根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请再参阅图2,本发明实施方式的虹膜采集方法可以由本发明实施方式的虹膜采集设备10实现。本发明实施方式的虹膜采集设备10包括第一控制装置11和提示装置12。步骤S11可以由第一控制装置11实现,步骤S12可以由提示装置12实现。
也即是说,第一控制装置11可用于控制电子装置100获取虹膜的关联信息;提示装置12可用于根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
本发明实施方式的虹膜采集设备10可以应用于本发明实施方式的电子装置100,也即是说,本发明实施方式的电子装置100包括本发明实施方式的虹膜采集设备10。
在某些实施方式中,电子装置100包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、智能手环、智能眼镜、智能头盔等。在本发明的具体实施例中,电子装置100为手机。
请参阅图3,在某些实施方式中,电子装置100包括虹膜识别模组20、一个或多个处理器30、存储器40和一个或多个程序41。其中一个或多个程序41被存储在存储器40中,并且被配置成由一个或多个处理执行。程序41包括用于执行以下步骤的指令:
S11:控制电子装置100获取虹膜的关联信息;和
S12:根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
可以理解,虹膜图像采集过程中易受外界因素的影响,例如,光照强度,用户是否佩戴美瞳或墨镜等。虹膜识别模组20采集虹膜图像时是利用红外光源21辅助补光,并由红外摄像头22接收反射的红外线进行虹膜图像获取的。而在光照强度过强的情况下,外界光照中的红外线较多,红外光线过多会导致过曝,拍得的虹膜图像不清晰。而在用户佩戴了美瞳或墨镜的情况下,美瞳的花纹及墨镜的颜色会遮挡虹膜的纹理信息,导致获得的虹膜图像中虹膜纹理被遮挡或改变,不利于后续的虹膜特征提取和识别。本发明实施方式的虹膜采集方法在采集虹膜图像时首先检测是否有影响虹膜图像采集的外界因素,在存在上述外界因素时提示用户消除外界因素对虹膜图像采集的影响。如此,以便虹膜识别模组20获得高质量的虹膜图像。
其中,步骤S11中的关联信息包括光照信息、用户是否佩戴虹膜以及用户是否佩戴墨镜等。步骤S12中改变关联信息包括去除或减小外界因素对虹膜采集的影响。例如用户通过遮挡强光以减小光照对虹膜采集的影响,用户摘下美瞳或墨镜以去除美瞳或墨镜对虹膜的遮挡。
请参阅图4,在某些实施方式中,电子装置100包括光感器50。关联信息包括光照信息。步骤S11控制电子装置100获取虹膜的关联信息包括以下步骤:
S111:控制光感器50检测环境的光照强度;和
S112:读取光照强度。
步骤S12根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像包括以下步骤:
S121:判断光照强度是否大于预设光照强度;和
S122:在光照强度大于预设光照强度时提示待识别对象减小光照强度以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请参阅图5,在某些实施方式中,第一控制装置11包括第一控制单元111和读取单元112。提示装置12包括判断单元121和第一提示单元122。步骤S111可以由第一控制单元111实现,步骤S112可以由读取单元112实现。步骤S121可以由判断单元121实现,步骤S122可以由第一提示单元122实现。
也即是说,第一控制单元111可用于控制光感器50检测环境的光照强度。读取单元112可用于读取光照强度。判断单元121可用于判断光照强度是否大于预设光照强度;第一提示单元122可用于在光照强度大于预设光照强度时提示待识别对象减小光照强度以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请再参阅图3,在某些实施方式中,程序41还包括用于执行以下步骤的指令:
S111:控制光感器50检测环境的光照强度;
S112:读取光照强度;
S121:判断光照强度是否大于预设光照强度;和
S122:在光照强度大于预设光照强度时提示待识别对象减小光照强度以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
具体地,由光感器50检测环境的光照强度。光感器50中具有多个阵列排布的感光元件。光感元件接收到环境光时会输出变化的电压,根据电压的值即可计算出环境的光照强度。其中,电压的大小与光感元件接收到的环境光的强度大小呈正相关。光感器50检测出光照强度后,由读取单元112从光感器50中读取光照强度。随后,判断单元121判断光照强度是否大于预设光照强度。在光照强度大于预设光照强度时第一提示单元122提示待识别对象减小光照强度。具体地,用户可以用手放在额头位置处以遮挡强光。用户也可以用其他物体,如书本等,进行强光的遮挡。
请参阅图6,在某些实施方式中,关联信息包括待识别对象是否佩戴美瞳。步骤S11控制电子装置100获取虹膜的关联信息包括以下步骤:
S113:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;和
S114:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳。
步骤S12根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像包括以下步骤:
S123:在待识别对象佩戴美瞳时提示待识别对象摘下美瞳以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请参阅图7,在某些实施方式中,第一控制装置11包括第二控制单元113和处理单元114。提示装置12包括第二提示单元123。步骤S113可以由第二控制单元113实现,步骤S114可以由处理单元114实现。步骤S123可以由第二提示单元123实现。
也即是说,第二控制单元113可用于控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;处理单元114可用于处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳。第二提示单元123可用于在待识别对象佩戴美瞳时提示待识别对象摘下美瞳以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请再参阅图3,在某些实施方式中,程序41还包括用于执行以下步骤的指令:
S113:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;
S114:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳;和
S123:在待识别对象佩戴美瞳时提示待识别对象摘下美瞳以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
具体地,可以由虹膜识别模组20中的红外摄像头22拍摄待识别对象以得到拍摄图像。为使虹膜部分的纹理更清晰,需要开启虹膜识别模组20中的红外摄像头22进行辅助补光。其中,拍摄图像可以是待识别对象的脸部图像,也可以是待识别对象的眼部图像,即包括上下眼睑、虹膜、巩膜及瞳孔部分的图像。若待识别对象佩戴了美瞳,则美瞳会覆盖在虹膜图像上。其中,美瞳可能会仅覆盖在虹膜区域,或一部分覆盖在虹膜区域,一部分覆盖在巩膜区域。通过处理虹膜区域及巩膜区域,判断巩膜区域及巩膜区域是否存在特定的纹理特征信息以检测待识别对象是否佩戴了美瞳。处理单元114可以先对虹膜区域和巩膜区域进行定位,定位完毕后提取虹膜区域和巩膜区域纹理特征,并将提取到的纹理特征与预先存储的纹理特征进行匹配,匹配成功后即认为待识别对象佩戴了美瞳。确定待识别对象佩戴美瞳后,由第二提示单元123提示待识别对象将美瞳摘下以方便虹膜识别模组20重新采集虹膜图像,从而进行虹膜识别。
请参阅图8,在某些实施方式中,关联信息包括待识别对象是否佩戴美瞳。步骤S11控制电子装置100获取虹膜的关联信息包括以下步骤:
S113:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;和
S114:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳。
本发明实施方式的虹膜采集方法还包括:
S13:在待识别对象佩戴美瞳时控制电子装置100从拍摄图像中去除美瞳部分以获取有效虹膜图像。
请参阅图9,在某些实施方式中,第一控制装置11包括第二控制单元113和处理单元114。虹膜采集设备10还包括第二控制装置13。步骤S113可以由第二控制单元113实现,步骤S114可以由处理单元114实现。步骤S13可以由第二控制装置13实现。
也即是说,第二控制单元113可用于控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;处理单元114可用于处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳。第二控制装置13可用于在待识别对象佩戴美瞳时控制电子装置100从拍摄图像中去除美瞳部分以获取有效虹膜图像。
请再参阅图3,在某些实施方式中,程序41还包括用于执行以下步骤的指令:
S113:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;
S114:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴美瞳;和
S13:在待识别对象佩戴美瞳时控制电子装置100从拍摄图像中去除美瞳部分以获取有效虹膜图像。
拍摄图像同样可以由红外摄像头22拍摄得到。拍摄图像可以是待识别对象的脸部图像,也可以是待识别对象的眼部图像,即包括上下眼睑、虹膜、巩膜及瞳孔部分的图像。随后,由处理单元114提取拍摄图像以提取巩膜区域及虹膜区域的纹理特征,判断上述纹理特征是否与预存的纹理特征相匹配,在两者相匹配时认为待识别对象佩戴了美瞳。随后,由第二控制装置13控制电子装置100对拍摄图像进行美瞳部分的去除处理。具体地,电子装置100根据美瞳的纹理特征的类型将拍摄图像中属于美瞳的纹理的部分去除,去除后得到的拍摄图像即为有效虹膜图像。其中,有效虹膜图像指的是采集的虹膜图像是完整、清晰且虹膜的纹理不被遮挡的图像。如此,电子装置100检测到用户佩戴美瞳时直接对美瞳部分进行去处,无需用户取下美瞳,方便了用户的使用,改善用户使用体验。
需要说明的是,在确认待识别对象佩戴美瞳后,电子装置100会提示待识别对象摘下美瞳,与此同时,电子装置100会执行步骤S13以去除美瞳部分从而获取到有效虹膜图像。在电子装置00获取到有效虹膜图像后,电子装置100即刻停止提示待识别对象摘下美瞳的操作。
请参阅图10,在某些实施方式中,关联信息包括待识别对象是否佩戴墨镜。步骤S11控制电子装置100获取虹膜的关联信息包括以下步骤:
S115:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;和
S116:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴墨镜。
步骤S12根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像包括以下步骤:
S124:在待识别对象佩戴墨镜时提示待识别对象摘下墨镜以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请再参阅图7,在某些实施方式中,步骤S115可以由第二控制单元113实现,步骤S116可以由处理单元114实现,步骤S124可以由第二提示单元123实现。
也即是说,第二控制单元113可用于控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;处理单元114可用于处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴墨镜;第二提示单元123可用于在待识别对象佩戴墨镜时提示待识别对象摘下墨镜以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
请再参阅图3,在某些实施方式中,程序41还包括用于执行以下步骤的指令:
S115:控制电子装置100采集待识别对象的拍摄图像;
S116:处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴墨镜;和
S124:在待识别对象佩戴墨镜时提示待识别对象摘下墨镜以使虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
其中,拍摄图像可以由虹膜识别模组20的红外摄像头22或者电子装置100的可见光摄像头60拍摄得到。拍摄图像包括待识别对象的脸部图像。获取拍摄图像后,处理单元114处理拍摄图像以判断待识别对象是否佩戴墨镜。具体地,首先根据人脸皮肤的像素灰度值与墨镜的像素灰度值的不连续变化来检测墨镜的边框,然后通过两只眼睛所在区域的边缘信息来检测墨镜。若检测到待识别对象佩戴了墨镜,则第二提示单元123即刻提示待识别对象将墨镜摘下以方便虹膜识别模组20采集虹膜图像,从而进行虹膜识别。
在某些实施方式中,待识别对象佩戴高度近视眼镜时也可能对虹膜图像的采集产生影响。因此,在电子装置100检测到待识别对象佩戴高度近视眼镜时也可提示待识别对象摘下高度近视眼镜以方便虹膜识别模组20采集高质量的虹膜图像。
本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置100结合使用的计算机程序。计算机程序可以被处理器30执行以完成上述任意一项实施方式所述的虹膜采集方法。
例如,计算机程序可以被处理器30执行以完成以下步骤所述的虹膜采集方法:
S11:控制电子装置100获取虹膜的关联信息;和
S12:根据关联信息提示待识别对象改变关联信息直至虹膜识别模组20采集到有效虹膜图像。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.一种虹膜采集方法,用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括用于针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组,所述虹膜采集方法包括以下步骤:
控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;和
根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
2.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述关联信息包括光照信息,所述电子装置包括光感器,所述控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息的步骤包括以下步骤:
控制所述光感器检测环境的光照强度;和
读取所述光照强度;
所述根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像的步骤包括以下步骤:
判断所述光照强度是否大于预设光照强度;和
在所述光照强度大于所述预设光照强度时提示所述待识别对象减小所述光照强度以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
3.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴美瞳,所述控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息的步骤包括以下步骤:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;和
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴美瞳;
所述根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像的步骤包括以下步骤:
在所述待识别对象佩戴美瞳时提示所述待识别对象摘下美瞳以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
4.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴美瞳,所述控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息的步骤包括以下步骤:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;和
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴美瞳;
所述虹膜采集方法还包括:
在所述待识别对象佩戴美瞳时控制所述电子装置从所述拍摄图像中去除美瞳部分以获取有效虹膜图像。
5.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴墨镜,所述控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息的步骤包括以下步骤:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;和
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴墨镜;
所述根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像的步骤包括以下步骤:
在所述待识别对象佩戴墨镜时提示所述待识别对象摘下墨镜以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
6.一种虹膜采集设备,用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括用于针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组,所述虹膜采集设备包括:
第一控制装置,所述第一控制装置用于控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;和
提示装置,所述提示装置用于根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
7.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括:
虹膜识别模组;
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述电子装置获取所述虹膜的关联信息;和
根据所述关联信息提示所述待识别对象改变所述关联信息直至所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
8.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述关联信息包括光照信息,所述电子装置包括光感器,所述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述光感器检测环境的光照强度;
读取所述光照强度;
判断所述光照强度是否大于预设光照强度;和
在所述光照强度大于所述预设光照强度时提示所述待识别对象减小所述光照强度以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
9.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴美瞳,所述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴美瞳;和
在所述待识别对象佩戴美瞳时提示所述待识别对象摘下美瞳以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
10.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴美瞳,所述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴美瞳;和
在所述待识别对象佩戴美瞳时控制所述电子装置从所述拍摄图像中去除美瞳部分以获取有效虹膜图像。
11.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述关联信息包括所述待识别对象是否佩戴墨镜,所述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述电子装置采集所述待识别对象的拍摄图像;
处理所述拍摄图像以判断所述待识别对象是否佩戴墨镜;和
在所述待识别对象佩戴墨镜时提示所述待识别对象摘下墨镜以使所述虹膜识别模组采集到有效虹膜图像。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可以被处理器执行以完成权利要求1至5任意一项所述的虹膜采集方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710441425.XA CN107273847B (zh) | 2017-06-13 | 2017-06-13 | 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710441425.XA CN107273847B (zh) | 2017-06-13 | 2017-06-13 | 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107273847A true CN107273847A (zh) | 2017-10-20 |
CN107273847B CN107273847B (zh) | 2021-02-09 |
Family
ID=60067486
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710441425.XA Active CN107273847B (zh) | 2017-06-13 | 2017-06-13 | 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107273847B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109934143A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-25 | 深圳三人行在线科技有限公司 | 一种虹膜图像中美瞳的检测的方法和设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101894257A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-11-24 | 西安理工大学 | 多尺度渐进式虹膜图像质量评估方法 |
CN103020579A (zh) * | 2011-09-22 | 2013-04-03 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 人脸识别方法及***、人脸图像的眼镜框去除方法与装置 |
CN104573667A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种提高移动终端的虹膜图像质量的虹膜识别装置 |
CN105224936A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种虹膜特征信息提取方法和装置 |
US9396394B1 (en) * | 2014-09-25 | 2016-07-19 | Amazon Technologies, Inc. | Iris image data processing for template iris pattern generation |
CN105893988A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-08-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 虹膜采集方法及其终端 |
CN106650712A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-05-10 | 武汉虹识技术有限公司 | 虹膜识别*** |
-
2017
- 2017-06-13 CN CN201710441425.XA patent/CN107273847B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101894257A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-11-24 | 西安理工大学 | 多尺度渐进式虹膜图像质量评估方法 |
CN103020579A (zh) * | 2011-09-22 | 2013-04-03 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 人脸识别方法及***、人脸图像的眼镜框去除方法与装置 |
US9396394B1 (en) * | 2014-09-25 | 2016-07-19 | Amazon Technologies, Inc. | Iris image data processing for template iris pattern generation |
CN104573667A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种提高移动终端的虹膜图像质量的虹膜识别装置 |
CN105224936A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种虹膜特征信息提取方法和装置 |
CN105893988A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-08-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 虹膜采集方法及其终端 |
CN106650712A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-05-10 | 武汉虹识技术有限公司 | 虹膜识别*** |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109934143A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-25 | 深圳三人行在线科技有限公司 | 一种虹膜图像中美瞳的检测的方法和设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107273847B (zh) | 2021-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10375283B2 (en) | Portable eye tracking device | |
US8379917B2 (en) | Face recognition performance using additional image features | |
CN110163899A (zh) | 图像匹配方法和图像匹配装置 | |
EP3047361B1 (en) | A method and device for displaying a graphical user interface | |
CN103477351B (zh) | 用于采用单个传感器采集场景图像和虹膜图像的高效方法和*** | |
CN108875452A (zh) | 人脸识别方法、装置、***和计算机可读介质 | |
KR101286454B1 (ko) | 눈 영상의 특성을 이용한 모조얼굴 식별장치 및 방법 | |
JP7269711B2 (ja) | 生体認証システム、生体認証方法およびプログラム | |
US10346601B2 (en) | Biometric information acquisition method and device for same | |
JP3562970B2 (ja) | 生体識別装置 | |
CN107340856A (zh) | 控制方法、控制器、智能镜子和计算机可读存储介质 | |
CN107368774A (zh) | 注视检测设备和注视检测方法 | |
CN106471521A (zh) | 自适应眼睛伪影识别及校正*** | |
CN107463877A (zh) | 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN107370961B (zh) | 图像曝光处理方法、装置及终端设备 | |
CN109089041A (zh) | 拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN106845449A (zh) | 一种图像处理装置、方法以及人脸识别*** | |
CN207037676U (zh) | 人脸图像采集装置 | |
AU2017350177A1 (en) | System and method for correcting color of digital image based on the human sclera and pupil | |
CN107368783A (zh) | 活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN110020573A (zh) | 活体检测*** | |
CN107273847A (zh) | 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN108009534A (zh) | 基于瞳孔灰度的活体检测方法 | |
CN113974546A (zh) | 一种翼状胬肉检测方法和移动终端 | |
CN108629745A (zh) | 基于结构光的图像处理方法、装置和移动终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |