CN107273384B - 人群属性的确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人群属性的确定方法和装置。所述方法包括：接收需求方发送的人群定义规则；在用户资料库中查找与人群定义规则相匹配的用户；为匹配的用户添加与人群定义规则对应的规则标识，并将规则标识提供给需求方；根据从需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询用户资料库，确定待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并返回给需求方。本发明的技术方案实现了被动响应外部请求，输出单个Cookie对特定规则标识的命中结果的技术效果，在保证互联网用户隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP，进而可以大大提升DSP在流量交易服务平台上的消费量及交易效率。

Description

人群属性的确定方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种人群属性的确定方法和装置。

背景技术

流量交易服务平台，典型的，百度流量交易服务(Baidu Exchange Service，简称BES)，是基于RTB(Real-Time Bidding，实时竞价交易)协议的交易平台，涵盖了大量优质的流量资源，包括门户及各垂直行业网站，广泛覆盖各类别受众。

流量交易服务平台允许DSP(Demand-Side Platform，需求方技术提供商)针对每次展示进行实时竞价，投放匹配的推广素材。

为了保护互联网用户隐私以及数据安全，DSP在通过流量交易服务平台竞价时，仅能从流量交易服务平台得到基础用户信息，这就导致DSP对推广素材的曝光价值的判断缺乏有力数据支持，进而极大的影响了DSP在流量交易服务平台上的消费量以及交易效率。因此，如何在保证互联网用户个人隐私的前提下，最大限度的提升流量交易服务平台向DSP输出信息的数据价值，以提升DSP在流量交易服务平台上的消费量，是现有流量交易服务平台面临的巨大问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种人群属性的确定方法和装置，以优化现有的流量交易服务平台的信息提供技术，提升DSP在流量交易平台上的交易效率。

在第一方面，本发明实施例提供了一种人群属性的确定方法，包括：

接收需求方发送的人群定义规则；

在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户；

在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方；

根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

在第二方面，本发明实施例还提供了一种人群属性的确定装置，包括：

规则接收模块，用于接收需求方发送的人群定义规则；

用户查找模块，用于在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户；

规则标识添加模块，用于在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方；

人群属性查询模块，用于根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

本发明实施例通过根据需求方提供的人群定义规则，为用户资料库中匹配的用户添加与人群定义规则对应的规则标识，接收需求方输入的信息查询请求，确定查询用户标识对规则标识的命中结果的技术手段，实现了被动响应外部请求，输出单个Cookie(也即查询用户标识)对特定规则标识的命中结果的技术效果，在保证了互联网用户的隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP，用以指导推广信息的精准投放，进而可以大大提升DSP在流量交易服务平台上的消费量以及交易效率，提高了DSP对流量交易服务平台的使用体验。

附图说明

图1是本发明第一实施例的一种人群属性的确定方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的一种人群属性的确定方法的流程图；

图3是本发明第二实施例的一种具体应用场景的示意图；

图4是本发明第三实施例的一种人群属性的确定方法的流程图；

图5是本发明第四实施例的一种人群属性的确定方法的流程图；

图6是本发明第四实施例的一种具体应用场景的示意图；

图7是本发明第五实施例的一种人群属性的确定方法的流程图；

图8是本发明第六实施例的一种人群属性的确定装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

为了清楚、明白的描述本发明各实施例，首先将本发明的实现原理进行简单介绍。

如背景技术所述，现有的流量交易平台为了保护互联网用户隐私以及数据安全，仅会向DSP提供基础的用户信息(年龄、性别以及职业等)，DSP根据这样的基础用户信息无法准确判断推广素材的曝光价值。

为了在保障互联网用户隐私的前提下解决上述技术问题，发明人创造性的提出：由DSP构造人群定义规则发送给流量交易平台(例如，DSP收集得到具有汽车购买力的用户有一些常用的搜索词，比如：车友会、车险、安全气囊以及自驾游等，DSP可以将收集到的这些搜索词作为所述人群定义规则)，流量交易平台在获取人群定义规则后，在用户资料库(典型的，用户的上网Cookie)中为与该人群定义规则所匹配的用户添加规则标识。同时，为了保证用户隐私，流量交易平台并不会将匹配的用户返回给DSP，而是仅仅将规则标识返回给DSP。之后，当DSP想要确定某一用户是否符合自己构造的人群定义规则时，可以将该用户的用户标识以及流量交易平台返回的规则标识发送至流量交易平台，流量交易平台查询用户资料库，确定该用户对规则标识的命中情况，并向DSP返回相应的命中结果，DSP根据这一命中结果，就可以确定是否有必要向该用户推广素材了。

显然，基于上述发明构思，流量交易平台不会主动的将DSP关注的目标用户(匹配上人群定义规则的用户)的信息直接提供给DSP，而是通过被动响应的方式帮助DSP验证其所提供的用户是否满足其所定义的人群定义规则，也即可以实现在保证了互联网用户的隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP。

第一实施例

图1为本发明第一实施例提供的一种人群属性的确定方法的流程图，本实施例的方法可以由人群属性的确定装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成于服务器中，典型的，所述服务器优选可以为流量交易平台(例如，百度流量交易平台等)的服务器。本实施例的方法具体包括：

110、接收需求方发送的人群定义规则。

在本实施例中，所述需求方具体可以是指有人群属性定义需求的广告推广商，典型的，所述需求方具体可以为如前所述的DSP。

可以理解的是，一个具有特定属性的人群必然会具有一定的共性特性，因此，所述人群定义规则具体是指可以用来划分人群属性的一个或者多个特征数据。例如，如果需求方为一个母婴品牌的广告推广商，则该需求方所重点关注的一个目标人群主要是“新手妈妈”，如果通过特征数据对这一类人群进行定义的话，显然可以发现，这一类“新手妈妈”在互联网中的搜索关键词会有一定的共性，例如，总会搜索一些“新生儿”、“喂养”、“辅食”以及“纸尿裤”等关键词；或者总会访问一些例如“妈妈帮”或者“宝宝树”一类的育儿网站。

相应的，所述人群定义规则具体可以包括关键词集或者URL(Uniform ResourceLocator，统一资源定位符)集，需求方通过将其所需定位的人群使用关键词集或者URL集来进行描述，进而可以生成所需的人群定位规则。

进一步的，如前例，如果该母婴品牌的广告推广商本身掌握了一些具有典型的“新手妈妈”特征的用户的上网Cookie，则可以直接将这些上网Cookie作为人群定义规则。其中，所谓Cookie，是指网站为了辨别用户身份、进行会话跟踪而储存在用户本地终端上的数据。

当然，可以理解的是，所述用户定义规则还可以包括其他形式，例如：直接对用户特征进行定义，“35岁以下、母亲”等，本实施例对此并不进行限制。

显然，通过定义不同类型的人群定义规则(关键词集、URL集或者Cookie集等)，可以满足需求方的不同人群定义需求，进而可以提高整个方案的灵活性。

120、在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

在本实施例中，当获取需求方提供的人群定义规则后，可以在用户资料库中查找与该人群定义规则相匹配的用户。

其中，所述用户资料库中存储有不同用户以及与用户关联的用户信息，其中，所述用户信息可以为用户自主上报的信息，例如，用户在注册会员或者合法登录用户时自主上报的个人信息(例如，性别、年龄或者职业等)，也可以为通过抓取用户行为数据所获取的用户信息，典型的，通过抓取用户的上网Cookie而获取的用户曾经搜索或浏览过的搜索词或者用户曾经访问过的历史URL等。

在本实施例的一个优选的实施方式中，所述用户资料库中存储的为各种用户的上网Cookie，由于Cookie中一般记录了用户的历史上网行为，在本实施例中也将用户的上网Cookie称为用户行为日志。

其中，可以将需求方发送的用户定义规则直接与各个Cookie中包括的用户行为数据(例如，行为特征关键词，即：用户曾经搜索或者浏览过的关键词，或者历史访问URL等)相匹配，并将匹配成功的Cookie直接作为与所述人群定义规则相匹配的用户；

更进一步的，由于上网Cookie中一般包括有用户的标识信息，例如，如果用户通过台式机上网，则生成的上网Cookie中包括的用户标识主要为用户在其所浏览的网站中注册的登录账号(例如，百度账号、或者天涯账号等)，如果用户通过手机上网，则生成的上网Cookie中包括的用户标识主要为手机的IMEI(International Mobile EquipmentIdentity，国际移动设备标识)，更具体的，如果用户基于IOS(Internetwork OperatingSystem，互联网操作***)上网，则生成的上网Cookie中还可以为IOS***的IDFA(Identifier For Advertising，广告标识符)。因此，可以通过解密Cookie的方式，将用户资料库中存储的Cookie进行解析，并将解析出的用户标识，以及与用户标识对应的用户行为日志对应存储。

相应的，在进行人群定义规则的匹配时，可以先将用户资料库中存储的用户行为日志与所述人群定义规则进行匹配，并将与匹配成功的用户行为日志对应的用户标识作为与所述人群定义规则相匹配的用户。

130、在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

如前所述，如果在用户资料库中匹配的用户为具体的Cookie，则可以在用户资料库中直接为该Cookie添加规则标识；如果在用户资料中匹配的用户为用户标识，则可以在用户资料库中为该用户标识添加规则标识。

其中，所述规则标识可以为***自动生成的与所述人群定义规则对应的唯一标识。

可以理解的是，流量交易平台可以接收一个或者多个需求方发送的人群定义规则，也可以接收同一个需求方发送的一个或者多个人群定义规则，相应的，用户资料库中的同一用户就可能与一个或者多个人群定义规则相匹配，因此，为了实现对不同人群定义规则所匹配的用户加以区别，就需要为不同人群定义规则匹配的用户在用户资料库中添加唯一标识(规则标识)，并将该规则标识返回至对应的需求方，以便该需求方针对该规则标识进行查询。

例如，需求方1向流量交易平台发送了规则1以及规则2，流量交易平台在用户资料库中为规则1匹配的用户添加规则标识000001，为规则2匹配的用户添加规则标识000002，并将规则标识000001以及000002返回给需求方1；需求方2向流量交易平台发送了规则3，流量交易平台在用户资料库中为规则3匹配的用户添加规则标识000003，并将规则标识000003返回给需求方2。

140、根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

如前所述，流量交易平台在为匹配上人群定义规则的用户添加规则标识后，并不会将匹配的用户直接返回给需求方，而是会通过被动响应需求方查询请求的方式，验证需求方所提供的用户是否能够命中其之前所提供的人群定义规则。

相应的，流量交易平台首先需要接收所述需求方发送的人群命中查询请求，其中，需求方发送的人群命中查询请求中包括有：待查询用户标识以及规则标识。

流量交易平台在解析获取所述人群命中查询请求中包括的待查询用户标识以及规则标识之后，通过查询用户资料库，验证与该待查询用户标识对应的用户是否包括所述规则标识，并返回相应的命中结果。

相应的，所述待查询用户标识可以包括下述至少一项：

用户在设定网站上注册的登录账号、用户终端的IMEI、用户终端的IDFA，以及用户设备的物理地址。

这样设置的好处是：通过在用户资料库中存储与不同用户标识对应的用户行为日志，可以实现针对同一人群命中规则，在多个不同设备(台式机、手机)的使用者中查找到相应的匹配用户，进而可以根据需求方发送的不同类型的用户标识的查询需求，返回对应的命中结果，增加了本发明实施例的跨屏查询能力，提高整个***的通用性以及灵活性。

在本实施例的一个优选的实施方式中，如果所述人群命中查询请求仅包括一个规则标识，则将所述命中结果具体优化为命中、未命中或者未找到；

本优选实施方式主要用于单个人群属性的判断，也即一个用户是否命中了某一个规则标识，相应的，命中结果也主要包括上述三种情况(命中、未命中或者未找到)。

在本实施例的另一个优选的实施方式中，如果所述人群命中查询请求包括至少两个规则标识，则将所述命中结果具体优化为所述待查询用户标识命中的规则标识的列表。

本优选实施方式主要用于多人群属性的判断，本优选实施方式主要适用于实际的营销活动场景，在一个具体例子中，“XX商城”需要搞一次年终促销，促销的内容主要包括：“母婴、数码、美妆以及服饰”。因此，需求方可以构造一个规则标识集，该规则标识集中包括4个规则标识(001、002、003、004)，这4个规则标识分别与上述4项促销内容针对的用户相匹配。因此，如果人群命中查询请求中包括上述规则标识集(或者说至少两个规则标识)，则命中结果具体包括可以所述待查询用户标识命中的规则标识的列表，例如，如果待查询用户命中了上述规则标识集中的001和003，则返回的命中结果具体可以为{001、003}这一列表形式的结果。

本发明实施例通过根据需求方提供的人群定义规则，为用户资料库中匹配的用户添加与人群定义规则对应的规则标识，接收需求方输入的信息查询请求，确定查询用户标识对规则标识的命中结果的技术手段，实现了被动响应外部请求，输出单个Cookie(也即查询用户标识)对特定规则标识的命中结果的技术效果，在保证了互联网用户的隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP，用以指导推广信息的精准投放，进而可以大大提升DSP在流量交易服务平台上的消费量以及交易效率，提高了DSP对流量交易服务平台的使用体验。

在上述各实施例的基础上，在接收需求方发送的人群定义规则之前，还可以包括：

接收所述需求方输入的需求用户登录信息；如果验证所述需求用户登录信息为合法登录信息，则接收所述需求方发送的人群定义规则。

进一步的，所述人群命中查询请求还可以包括：需求用户登录信息；

相应的，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方具体可以包括：

如果验证所述需求用户登录信息为合法登录信息，则查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果。

这样设置的好处是：将流量交易平台的数据能力有控制的开放给一些满足条件的需求方，例如，通过注册且签署过数据保密协议的需求方或者一些信誉资质比较好的需求方等，进而可以大大保证互联网普通用户的数据安全，在一定程度上保证了方案的可靠性。

第二实施例

图2是本发明第二实施例的一种人群属性的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将所述人群定义规则具体优化为关键词集；相应的，将在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体优化为：基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户行为特征关键词；在所提取出的用户行为特征关键词命中所述关键词集中的任意一个关键词时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

相应的，本实施例的方法具体包括：

210、接收需求方发送的关键词集。

在本实施例中，所述人群定义规则具体包括关键词集。

其中，所述关键词集中可以包括一个或者多个关键词。

在本实施例的一个优选实施方式中，考虑到如果需求方发送的关键词集中包括的关键词数目比较少，则需求方对最终匹配的用户就可以进行一个比较精准的行为特征定位，为了最大程度的保护用户的隐私，在本优选实施方式中可以对关键词集中的词条数目进行限制。

典型的，在用户资料库中查找与所述关键词集相匹配的目标用户标识之前，可以包括：如果验证所述需求方发送的所述关键词集中包括的不互相包含的关键词数目大于第一阈值(例如，可以将第一阈值设置为50)，则执行在用户资料库中查找与所述关键词集相匹配的目标用户标识的操作；否则，向所述需求方返回无效规则反馈，以指示所述需求方重新发送所述关键词集。

这样设置的好处是：实现了用户行为特征的模糊化，在向需求方开放数据能力的同时，也最大程度的保护了用户的隐私。

220、从用户资料库中顺序获取一条用户行为日志，并提取所述用户行为日志中包括的用户行为特征关键词。

230、判断从用户行为日志中提取出的用户行为特征关键词是否命中所述关键词集中的任意一个关键词，若是，执行240；否则，执行250。

240、将所述用户行为日志确定为与所述人群定义规则相匹配的用户，执行250。

在本实施例中，将命中关键词集中任意一个关键词的用户行为日志确定为与所述关键词集(或者说人群定义规则)相匹配的用户，这样设置的好处是，进一步的模糊了用户的行为特征，也就是说，即使需求方最终可以获知一个具体的用户命中了该关键词集合，但是也是无法精准判断该用户到底命中的是哪个具体的关键词，进而进一步保护了用户的个人隐私。

但是，本领域技术人员可以理解的是，除了可以将命中任意一个关键词的用户行为日志作为匹配用户，还可以将命中多个关键词的用户行为日志作为匹配用户，具体的匹配方式这里并不进行限制。

同时，在本实施例中，是直接将用户行为日志确定为与所述关键词集相匹配的用户的。当然，本领域技术人员可以理解的是，还可以将用户行为日志对应的用户标识作为与所述关键词集相匹配的用户，本实施例对此并不进行限制。

250、判断当前处理的用户行为日志是否为用户资料库中的最后一条行为日志：若是，执行260；否则，返回220。

260、在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

270、根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

在图3中示出了本发明第二实施例的一种具体应用场景。如图3所示，某汽车品牌的广告推广商向流量交易平台提供了一个关键词集作为人群定义规则，这个关键词集中包括：“大众”、“宝马”以及“车展”等词汇，流量交易平台通过在用户资料库中查询，可以获取与该关键词集相匹配的用户，并在用户资料库中为这些用户添加规则标识。之后，该广告推广商就可以查询确定某一个用户是否符合其之前所定义的人群定义规则，进而可以决策是否要对该用户推广相应的汽车品牌广告。

本发明实施例通过根据需求方提供的关键词集，为用户资料库中匹配的用户添加与关键词集对应的规则标识，接收需求方输入的信息查询请求，确定查询用户标识对规则标识的命中结果的技术手段，实现了被动响应外部请求，输出单个Cookie(也即查询用户标识)对特定规则标识的命中结果的技术效果，在保证了互联网用户的隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP，用以指导推广信息的精准投放，进而可以大大提升DSP在流量交易服务平台上的消费量以及交易效率，提高了DSP对流量交易服务平台的使用体验。

同时，通过限定关键词集中包括的关键词数目下限的方式，以及在匹配过程中一旦从所述用户资料库的用户行为日志中提取出的行为特征关键词命中所述关键词集中的任意一个关键词，则确定为与所述关键词集相匹配的用户的方式，可以实现模糊化需求方最终获取的用户行为特征的技术效果，以进一步加强对用户隐私的保护。

另外，由于关键词匹配的简单可行性，本实施例的方法可以在需求方发送人群定义规则后，在一个很短的时间内(典型的，以秒级为单位)，实时响应需求方的人群命中查询请求，进而可以大大提高需求方的实时查询需求。

第三实施例

图4是本发明第三实施例的一种人群属性的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将人群定义规则具体优化为URL集；相应的，将在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体优化为：基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户历史访问URL；在所提取出的用户历史访问URL命中所述URL集中的任意一个URL时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

相应的，本实施例的方法具体包括：

410、接收需求方发送的URL集。

在本实施例中，所述人群定义规则具体包括URL集。

其中，所述URL集中可以包括一个或者多个URL。

在本实施例的一个优选的实施方式中，在用户资料库中查找与所述URL集相匹配的目标用户标识之前，还可以包括：

如果验证所述需求方发送的所述URL集中包括的不重复的URL条目数大于第二阈值(例如，可以将第二阈值设置为50)，则执行在用户资料库中查找与所述URL集相匹配的目标用户标识的操作；否则，向所述需求方返回无效规则反馈，以指示所述需求方重新提供所述URL集。

420、从用户资料库中顺序获取一条用户行为日志，并提取所述用户行为日志中包括的用户历史访问URL。

430、判断从用户行为日志中提取出的用户历史访问URL是否命中所述URL中的任意一个URL，若是，执行440；否则，执行450。

440、将所述用户行为日志确定为与所述人群定义规则相匹配的用户，执行450。

450、判断当前处理的用户行为日志是否为用户资料库中的最后一条行为日志：若是，执行460；否则，返回420。

460、在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

470、根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

本实施例的技术方案通过限定URL集中包括的URL数目下限的方式，以及在匹配过程中一旦从所述用户资料库的用户行为日志中提取出的用户历史访问URL命中所述URL集中的任意一个URL，则确定为与所述URL集相匹配的用户的方式，可以实现模糊化需求方最终获取的用户行为特征的技术效果，以进一步加强对用户隐私的保护。

第四实施例

图5是本发明第四实施例的一种人群属性的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将所述人群定义规则具体优化为Cookie集；相应的，将在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体优化为：获取与所述Cookie集对应的待匹配用户标识；在所述用户资料库中，查找与所述待匹配用户标识对应的第一用户标识，并获取与所述第一用户标识对应的第一用户行为日志；提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息，其中，所述人群特征信息包括公共属性信息，和/或行为特征信息；根据所述人群特征信息，在所述用户资料库中进行查找，获取与所述人群特征信息对应的第二用户行为日志，并获取与所述第二用户行为日志对应的第二用户标识；根据所述第一用户标识以及所述第二用户标识，确定与所述人群定义规则相匹配的用户。

相应的，本实施例的方法具体包括：

510、接收需求方发送的Cookie集。

在本实施例中，所述人群定义规则具体包括Cookie集。

520、获取与所述Cookie集对应的待匹配用户标识。

如前所述，Cookie中一般包括有用户的标识信息，通过对需求方上传的Cookie集进行一定的数据处理(例如，数据解密)，可以获取所述Cookie集中包括的用户的标识信息作为待匹配用户标识。

530、在所述用户资料库中，查找与所述待匹配用户标识对应的第一用户标识，并获取与所述第一用户标识对应的第一用户行为日志。

在本实施例中，所述第一用户行为日志中包括有一项或者多项用户行为日志。

540、提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息。

在本实施例中，所述人群特征信息具体可以包括公共属性信息，和/或行为特征信息。

其中，提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息具体是指提取所述第一用户行为日志中多数日志(例如，半数以上)中共同包括的人群特征信息。

所述公共属性信息，具体是指用户的基本信息(例如，性别、年龄段或者职业等)，所述行为特征信息具体是指用户的行为特征关键词或者历史访问URL等行为特征信息。

550、根据所述人群特征信息，在所述用户资料库中进行查找，获取与所述人群特征信息对应的第二用户行为日志，并获取与所述第二用户行为日志对应的第二用户标识。

在本实施例中，考虑到需求方提供的Cookie集中包括的Cookie是有一定数目上限的，因此，通过该Cookie最终匹配出的用户标识也是有限的。例如，需求方提供的Cookie为10000条，通过这10000条Cookie可能最终匹配出的用户标识只有1000条(主要考虑用户资料库中存储的用户资料的局限性)，匹配效果并不好。为了进一步扩大Cookie集与对用户资料库中用户的命中率，在获取用户标识后，通过提取与用户标识对应用户的共性特征，并根据该共性特征重新在用户资料库进行放大查找(相似度匹配放大)，进而可以最终提高Cookie集最终匹配上的用户数量。

560、根据所述第一用户标识以及所述第二用户标识，确定与所述人群定义规则相匹配的用户。

570、在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

580、根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

本实施例的技术方案在获取需求方提供的Cookie集后，除了直接将该Cookie集与用户资料库中的用户进行匹配之外，还提取了与该Cookie集对应的用户的共性特性，进而可以实现在用户资料库中对该Cookie集进行放大查找，进而提高了Cookie集最终匹配的用户数量，帮助需求方更加广泛的标识其所需的目标人群。

在图6中示出了本发明第四实施例的一种具体应用场景。如图6所示，需求方具体为针对高级白领的广告推广商，该需求方首先找到了一些典型的白领人群，并获取这些典型白领人群的上网Cookie生成Cookie集，之后将该Cookie集发送至流量交易平台。流量交易平台在对该Cookie集中的数据进行处理后，在用户资料库中进行放大查找，最终可以获取与该Cookie集相匹配的用户，并在用户资料库中为这些用户添加规则标识。之后该广告推广商就可以查询确定某一个用户是否符合其之前所定义的人群定义规则，进而可以决策是否要对该用户推广相应的品牌广告。

第五实施例

图7是本发明第五实施例的一种人群属性的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，在接收需求方发送的人群定义规则的同时，还优选包括：接收与所述人群定义规则对应的时效参数；相应的，将在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体优化为：在所述用户资料库中获取满足所述时效参数的用户行为日志；基于所述用户行为日志，查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

相应的，本实施例的方法具体包括：

710、接收需求方发送的人群定义规则以及时效参数。

在本实施例中，考虑到互联网信息更新的实时性，流量交易平台在获取人群定义规则的同时，还要获取对应的时效参数(例如，1-30天内)，以获取在该时效参数内满足人群定义规则的用户。

720、在所述用户资料库中获取满足所述时效参数的用户行为日志。

730、基于所述用户行为日志，查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

740、在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

750、根据所述需求方发送的人群命中查询请求获取待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

本实施例的技术方案通过接收需求方发送的时效参数并根据该时效参数获取相匹配的用户行为日志的方式，使得最终匹配的用户具有时效性，进而使得最终的人群命中查询请求的查询结果更加满足需求方的实际需求。

在上述各实施例的基础上，在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识之后，还可以包括：为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的需求方标识；在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送。

在本实施例的一个优选的实施方式中，在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送可以包括：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识；查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识，以及与所述规则标识对应的需求方标识；如果满足设定流量推荐规则，则向与所述需求方标识对应的需求方发送所述规则标识。

在本实施例的另一个优选的实施方式中，在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送可以包括：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识以及订单信息，其中，所述订单信息包括：至少两个规则标识以及需求方标识；查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识的列表；向与所述需求方标识对应的需求方发送所述列表。

在上述两个优选实施方式中，流量交易平台在给需求方推送当前曝光(实时访问流量数据)对应用户数据时，会对各需求方之前在流量交易平台上自定义的规则标识作截取，保证每个需求方只收到各自定义过的、当前曝光命中的规则标识。

第六实施例

在图8中示出了本发明第六实施例的一种人群属性的确定装置的结构图。如图8所示，所述装置包括：

规则接收模块81，用于接收需求方发送的人群定义规则。

用户查找模块82，用于在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

规则标识添加模块83，用于在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方。

人群属性查询模块84，用于根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

本发明实施例通过根据需求方提供的人群定义规则，为用户资料库中匹配的用户添加与人群定义规则对应的规则标识，接收需求方输入的信息查询请求，确定查询用户标识对规则标识的命中结果的技术手段，实现了被动响应外部请求，输出单个Cookie(也即查询用户标识)对特定规则标识的命中结果的技术效果，在保证了互联网用户的隐私的同时，将流量交易平台的数据能力可控的开放给DSP，用以指导推广信息的精准投放，进而可以大大提升DSP在流量交易服务平台上的消费量以及交易效率，提高了DSP对流量交易服务平台的使用体验。

在上述各实施例的基础上，用户标识可以包括下述至少一项：

用户在设定网站上注册的登录账号、用户终端的国际移动设备标识、用户终端的广告标示符，以及用户设备的物理地址。

在上述各实施例的基础上，所述人群定义规则具体可以包括关键词集；

相应的，用户查找模块具体可以用于：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户行为特征关键词；

在所提取出的用户行为特征关键词命中所述关键词集中的任意一个关键词时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

在上述各实施例的基础上，所述人群定义规则具体可以包括URL集；

相应的，用户查找模块具体可以用于：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户历史访问URL；在所提取出的用户历史访问URL命中所述URL集中的任意一个URL时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

在上述各实施例的基础上，所述人群定义规则具体可以包括Cookie集；

相应的，用户查找模块具体可以用于：

获取与所述Cookie集对应的待匹配用户标识；

在所述用户资料库中，查找与所述待匹配用户标识对应的第一用户标识，并获取与所述第一用户标识对应的第一用户行为日志；

提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息，其中，所述人群特征信息包括公共属性信息，和/或行为特征信息；

根据所述人群特征信息，在所述用户资料库中进行查找，获取与所述人群特征信息对应的第二用户行为日志，并获取与所述第二用户行为日志对应的第二用户标识；

根据所述第一用户标识以及所述第二用户标识，确定与所述人群定义规则相匹配的用户。

在上述各实施例的基础上，还可以包括：规则验证模块，用于：

在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户之前，如果验证所述需求方发送的所述人群定义规则中包括的不重复的规则数量大于设定阈值，则执行在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户的操作；否则，向所述需求方返回无效规则反馈，以指示所述需求方重新提供所述人群定义规则。在上述各实施例的基础上，还可以包括：时效参数接收模块，用于：

在接收需求方发送的人群定义规则的同时，接收与所述人群定义规则对应的时效参数；

相应的，用户查找模块具体可以用于：

在所述用户资料库中获取满足所述时效参数的用户行为日志；

基于所述用户行为日志，查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

在上述各实施例的基础上，还可以包括：

需求方标识添加模块，用于在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识之后，为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的需求方标识；

规则标识推送模块，用于在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送。

在上述各实施例的基础上，如果所述人群命中查询请求包括一个规则标识，则所述命中结果具体可以包括命中、未命中或者未找到；

如果所述人群命中查询请求包括至少两个规则标识，则所述命中结果具体可以包括所述待查询用户标识命中的规则标识的列表。

在上述各实施例的基础上，规则标识推送模块具体可以用于：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识；

查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识，以及与所述规则标识对应的需求方标识；

如果满足设定流量推荐规则，则向与所述需求方标识对应的需求方发送所述规则标识。

在上述各实施例的基础上，规则标识推送模块具体可以用于：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识以及订单信息，其中，所述订单信息包括：至少两个规则标识以及需求方标识；

查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识的列表；

向与所述需求方标识对应的需求方发送所述列表。

本发明实施例所提供的人群属性的确定装置可用于执行本发明任意实施例提供的人群属性的确定方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。

显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以通过如上所述的服务器来实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等；或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种人群属性的确定方法，其特征在于，包括：

接收需求方发送的人群定义规则；

在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户；

在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方；

根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户标识包括下述至少一项：

用户在设定网站上注册的登录账号、用户终端的国际移动设备标识、用户终端的广告标示符，以及用户设备的物理地址。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人群定义规则具体包括关键词集；

相应的，在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体包括：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户行为特征关键词；

在所提取出的用户行为特征关键词命中所述关键词集中的任意一个关键词时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人群定义规则具体包括统一资源定位符URL集；

相应的，在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体包括：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户历史访问URL；

在所提取出的用户历史访问URL命中所述URL集中的任意一个URL时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人群定义规则具体包括Cookie集；

相应的，在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户具体包括：

获取与所述Cookie集对应的待匹配用户标识；

在所述用户资料库中，查找与所述待匹配用户标识对应的第一用户标识，并获取与所述第一用户标识对应的第一用户行为日志；

提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息，其中，所述人群特征信息包括公共属性信息，和/或行为特征信息；

根据所述人群特征信息，在所述用户资料库中进行查找，获取与所述人群特征信息对应的第二用户行为日志，并获取与所述第二用户行为日志对应的第二用户标识；

根据所述第一用户标识以及所述第二用户标识，确定与所述人群定义规则相匹配的用户。

6.根据权利要求3-5中任一所述的方法，其特征在于，在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户之前，还包括：

如果验证所述需求方发送的所述人群定义规则中包括的不重复的规则数量大于设定阈值，则执行在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户的操作；

否则，向所述需求方返回无效规则反馈，以指示所述需求方重新提供所述人群定义规则。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收需求方发送的人群定义规则的同时，还包括：接收与所述人群定义规则对应的时效参数；

相应的，在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户包括：

在所述用户资料库中获取满足所述时效参数的用户行为日志；

基于所述用户行为日志，查找与所述人群定义规则相匹配的用户。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识之后，还包括：

为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的需求方标识；

在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送。

9.根据权利要求1-5或7中任一所述的方法，其特征在于：

如果所述人群命中查询请求包括一个规则标识，则所述命中结果具体包括命中、未命中或者未找到；

如果所述人群命中查询请求包括至少两个规则标识，则所述命中结果具体包括所述待查询用户标识命中的规则标识的列表。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

如果所述人群命中查询请求包括一个规则标识，则所述命中结果具体包括命中、未命中或者未找到；

如果所述人群命中查询请求包括至少两个规则标识，则所述命中结果具体包括所述待查询用户标识命中的规则标识的列表。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送包括：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识；

查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识，以及与所述规则标识对应的需求方标识；

如果满足设定流量推荐规则，则向与所述需求方标识对应的需求方发送所述规则标识。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在满足推送条件时，根据所述需求方标识将所述规则标识向对应的需求方推送包括：

获取实时访问流量数据，并提取所述访问流量数据中包括的待竞价用户标识以及订单信息，其中，所述订单信息包括：至少两个规则标识以及需求方标识；

查询所述用户资料库，获取所述待竞价用户标识命中的规则标识的列表；

向与所述需求方标识对应的需求方发送所述列表。

13.一种人群属性的确定装置，其特征在于，包括：

规则接收模块，用于接收需求方发送的人群定义规则；

用户查找模块，用于在用户资料库中查找与所述人群定义规则相匹配的用户；

规则标识添加模块，用于在所述用户资料库中为匹配的用户添加与所述人群定义规则对应的规则标识，并将所述规则标识提供给所述需求方；

人群属性查询模块，用于根据从所述需求方接收的人群命中查询请求中获取的待查询用户标识和规则标识，查询所述用户资料库，确定所述待查询用户标识在规则标识所对应的用户中的命中结果，并将命中结果返回给所述需求方。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，用户标识包括下述至少一项：

用户在设定网站上注册的登录账号、用户终端的国际移动设备标识、用户终端的广告标示符，以及用户设备的物理地址。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述人群定义规则具体包括关键词集；

相应的，用户查找模块具体用于：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户行为特征关键词；

在所提取出的用户行为特征关键词命中所述关键词集中的任意一个关键词时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述人群定义规则具体包括统一资源定位符URL集；

相应的，用户查找模块具体用于：

基于所述用户资料库的用户行为日志，提取用户历史访问URL；

在所提取出的用户历史访问URL命中所述URL集中的任意一个URL时，确定为与所述人群定义规则相匹配的用户。

17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述人群定义规则具体包括Cookie集；

相应的，用户查找模块具体用于：

获取与所述Cookie集对应的待匹配用户标识；

在所述用户资料库中，查找与所述待匹配用户标识对应的第一用户标识，并获取与所述第一用户标识对应的第一用户行为日志；

提取与所述第一用户行为日志对应的人群特征信息，其中，所述人群特征信息包括公共属性信息，和/或行为特征信息；

根据所述人群特征信息，在所述用户资料库中进行查找，获取与所述人群特征信息对应的第二用户行为日志，并获取与所述第二用户行为日志对应的第二用户标识；

根据所述第一用户标识以及所述第二用户标识，确定与所述人群定义规则相匹配的用户。

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