CN107256495A - 基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器 - Google Patents

基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器，包括以下步骤：获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据；根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性；获取第三方平台所提供的顾客的标签属性；将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性；根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器丰富了顾客的标签属性，完善了顾客画像，为精准营销提供数据准备。

Description

基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器
技术领域
本发明涉及互联网软件技术领域，特别是涉及一种基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器。
背景技术
现有技术中，市面上商户所采用的顾客管理***大多都是传统的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)***。CRM***是一种单独部署的独立的封闭的顾客管理***，其分析的数据样本只能是本***内的数据，故具有以下不足：
(1)数据样本较小；
(2)分析数据的维度往往只局限在顾客的消费能力和频次上，导致分析结果的呈现也比较简单。
因此，现有的顾客管理***无法实现对顾客的标签属性的全方位分析，不利于精准营销的实现。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器，基于多平台所获取的顾客行为数据，整合顾客行为，并创建或定制开发顾客标签策略模板，通过使用顾客标签策略模板统计出具有统一特征的顾客群，从而丰富完善顾客的标签属性，完善顾客画像，为精准营销提供数据准备。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，包括以下步骤：获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据；根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性；获取第三方平台所提供的顾客的标签属性；将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性；根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
于本发明一实施例中，所述线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中，所述顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中，所述标签属性包括年龄、性别、生日、所在地区、职业、消费行为、以及线上平台的活动行为。
于本发明一实施例中，所述第三方平台包括支付宝口碑会员***、微信会员***、微博会员***中的一种或多种组合。
同时，本发明还提供一种基于多平台数据按标签划分顾客群的***，包括第一获取模块、添加模块、第二获取模块、结合模块和划分模块；
所述第一获取模块用于获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据；
所述添加模块用于根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性；
所述第二获取模块用于获取第三方平台所提供的顾客的标签属性；
所述结合模块用于将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性；
所述划分模块用于根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
于本发明一实施例中，所述线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中，所述顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中，所述标签属性包括年龄、性别、生日、所在地区、职业、消费行为、以及线上平台的活动行为。
另外，本发明还提供一种服务器，包括上述任一所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的***。
如上所述，本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器，具有以下有益效果：
(1)基于商户自有顾客管理***以及线上平台获取顾客行为数据，整合顾客行为，从而扩展了数据来源，增加了分析数据的宽度；
(2)创建或定制开发顾客标签策略模板，通过使用顾客标签策略模板给顾客增加标签属性，其中，不仅将顾客的静态属性(如年龄、性别、生日等)纳入标签属性中，还将顾客的消费行为以及在其他线上平台的活动行为(如玩游戏的类别、频次、时长等)也纳入到标签属性中，从而更加丰富完善了顾客标签，为商户提供了顾客的精准画像；
(3)能够根据顾客标签获取具有统一特征的顾客群，从而为实现精准化营销提供数据准备。
附图说明
图1显示为本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法的流程图；
图2显示为本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的***的结构示意图；
图3显示为本发明的服务器的结构示意图。
元件标号说明
1 第一获取模块
2 添加模块
3 第二获取模块
4 结合模块
5 划分模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器通过创建或定制顾客标签策略将顾客按照标签划分为不同的顾客群。其中，基于商户自身的顾客行为数据以及其他互联网线上平台的顾客行为数据，实现多个平台的顾客行为数据的整合，并依据所获取的顾客行为数据为顾客添加标签，从而增加了顾客标签策略的维度；同时，还可以与第三方开放平台(如支付宝口碑会员***、微信会员***)对接，通过调用第三方开放平台的会员标签API接口获取顾客的更多标签，从而为商户提供对顾客的更精准画像分析，以便于统计更精细的同类顾客群，为精准化营销提供数据准备。
参照图1，本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法包括以下步骤：
步骤S1、获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据。
具体地，线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。其中，外卖平台如美团外卖、百度外卖、饿了么等等；网络商城如京东商城、唯品会、当当网、1号店、天天果园等等。
具体地，顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
在实际操作中，将商户自身的顾客管理***通过接口与相关线上平台对接，从而在获取商户自身的顾客行为数据的同时，从相关线上平台获取对应的顾客行为数据。
步骤S2、根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性。
其中，标签属性包括顾客的年龄、性别、生日、所在地区、职业等静态属性，还包括顾客的消费行为如消费能力、频次等，以及在线上平台的活动行为，如玩游戏的类别、频次、时长等。
通过不同的行业属性或者不同的需求，创建或定制顾客标签策略模板。在顾客标签策略模板中，根据顾客行为数据统计出不同的顾客群体，并为这些顾客添加策略中的标签属性。具体地，根据顾客接触到的推文、活动、游戏、线上购买记录等等为顾客添加不同的标签属性。例如，对于热衷游戏的顾客，添加“游戏达人”的标签；对于热衷美食的顾客，添加“美食家”的标签；对于热衷运动的顾客，添加“运动爱好者”的标签。
需要说明的是，在顾客标签策略模板中，针对不同的标签，设定不同的参数。如当某一或某些顾客行为达到一定阈值时，则为顾客添加该行为对应的标签。根据实际需要，所述阈值是可以修改的。
步骤S3、获取第三方平台所提供的顾客的标签属性。
具体地，第三方平台包括支付宝口碑会员***、微信会员***、微博会员***中的一种或多种组合。
在实际操作中，将商户自身的顾客管理***通过接口与第三方平台的对接，以获取第三方平台中的顾客的标签属性，从而极大地丰富了商户顾客的标签维度，完善了顾客画像的身份属性。
步骤S4、将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性。
其中，将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相叠加，即可得到最终的顾客的标签属性。例如，为顾客添加的标签属性包括：男、白领、美食家，第三方平台所提供的顾客的标签属性为美食家、运动达人，那么经过叠加，最终的顾客的标签属性为男、白领、美食家和运动达人。
步骤S5、根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
具体地，根据顾客的标签属性，将具有相同标签属性，即具有相同特征的顾客划分为一个顾客群。针对特定的顾客群，准确投放相应的推文或活动，从而实现精准化营销。
下面通过具体实施例来进一步阐述本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法。
1、所包含的***及接口
(1)商户自身的顾客管理***。
(2)线上平台。
线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。
(3)API接口。
商户自身的顾客管理***通过API接口与线上平台对接。
2、***集成
(1)商户自身的顾客管理***与各线上平台通过API接口对接。
(2)对接完成后，通过OpenID将顾客在其他平台上的活动行为整合进商户自身的顾客管理***。
OpenID是一个以用户为中心的数字身份识别框架，它具有开放、分散性。OpenID的创建基于这样一个概念：我们可以通过URI来认证一个网站的唯一身份。同理，我们也可以通过这种方式来作为用户的身份认证。由于URI是整个网络世界的核心，它为基于URI的用户身份认证提供了广泛的、坚实的基础。
OpenID***的第一部分是身份验证，即如何通过URI来认证用户身份。目前的网站都是依靠用户名和密码来登录认证，这就意味着大家在每个网站都需要注册用户名和密码，即便你使用的是同样的密码。如果使用OpenID，你的网站地址(URI)就是你的用户名，而你的密码安全的存储在一个OpenID服务网站上。
(3)在商户自身的顾客管理***中创建或定制顾客标签策略模板，将整合后的顾客行为作为参数纳入顾客标签策略模板，从而为顾客添加标签属性。
(4)商户自身的顾客管理***与第三方平台通过API接口对接。
(5)对接完成后通过调用平台提供的会员标签API接口，获取不同标签下的会员人数，再根据会员的OpenID与(3)中为顾客添加的标签属性结合，从而丰富顾客的标签属性，完善顾客的画像属性。
3、业务实现
(1)在顾客管理***中创建或定制顾客标签策略模板，将顾客所产生的行为作为参数引入到标签策略模板中，在模板中可以选择不同的参数维度，如消费次数、平均消费额度、游戏频次、游戏时长等。
(2)通过选择已创建的顾客标签策略模板或定制的标签模板获取相应的商户顾客的标签属性，再通过使用对接的第三方平台的会员标签接口，将已获取的顾客标签属性与第三方平台中的顾客的标签属性相结合，筛选出拥有更丰富会员标签属性的顾客群体，从而为精准化营销提供数据基础。
参照图2，本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的***包括第一获取模块1、添加模块2、第二获取模块3、结合模块4和划分模块5。
第一获取模块1用于获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据。
具体地，线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。其中，外卖平台如美团外卖、百度外卖、饿了么等等；网络商城如京东商城、唯品会、当当网、1号店、天天果园等等。
具体地，顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
在实际操作中，将商户自身的顾客管理***通过接口与相关线上平台对接，从而在获取商户自身的顾客行为数据的同时，从相关线上平台获取对应的顾客行为数据。
添加模块2与第一获取模块1相连，用于根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性。
其中，标签属性包括顾客的年龄、性别、生日、所在地区、职业等静态属性，还包括顾客的消费行为如消费能力、频次等，以及在线上平台的活动行为，如玩游戏的类别、频次、时长等。
通过不同的行业属性或者不同的需求，创建或定制顾客标签策略模板。在顾客标签策略模板中，根据顾客行为数据统计出不同的顾客群体，并为这些顾客添加策略中的标签属性。具体地，根据顾客接触到的推文、活动、游戏、线上购买记录等等为顾客添加不同的标签属性。例如，对于热衷游戏的顾客，添加“游戏达人”的标签；对于热衷美食的顾客，添加“美食家”的标签；对于热衷运动的顾客，添加“运动爱好者”的标签。
需要说明的是，在顾客标签策略模板中，针对不同的标签，设定不同的参数。如当某一或某些顾客行为达到一定阈值时，则为顾客添加该行为对应的标签。根据实际需要，所述阈值是可以修改的。
第二获取模块3用于获取第三方平台所提供的顾客的标签属性。
具体地，第三方平台包括支付宝口碑会员***、微信会员***、微博会员***中的一种或多种组合。
在实际操作中，将商户自身的顾客管理***通过接口与第三方平台的对接，以获取第三方平台中的顾客的标签属性，从而极大地丰富了商户顾客的标签维度，完善了顾客画像的身份属性。
结合模块4与添加模块2和第二获取模块3相连，用于将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性。
其中，将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相叠加，即可得到最终的顾客的标签属性。例如，为顾客添加的标签属性包括：男、白领、美食家，第三方平台所提供的顾客的标签属性为美食家、运动达人，那么经过叠加，最终的顾客的标签属性为男、白领、美食家和运动达人。
划分模块5与结合模块4相连，用于根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
具体地，根据顾客的标签属性，将具有相同标签属性，即具有相同特征的顾客划分为一个顾客群。针对特定的顾客群，准确投放相应的推文或活动，从而实现精准化营销。
如图3所示，本发明还提供一种服务器，其包括上述基于多平台数据按标签划分顾客群的***。
综上所述，本发明的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法及***、服务器基于商户自有顾客管理***以及线上平台获取顾客行为数据，整合顾客行为，从而扩展了数据来源，增加了分析数据的宽度；创建或定制开发顾客标签策略模板，通过使用顾客标签策略模板给顾客增加标签属性，其中，不仅将顾客的静态属性(如年龄、性别、生日等)纳入标签属性中，还将顾客的消费行为以及在其他线上平台的活动行为(如玩游戏的类别、频次、时长等)也纳入到标签属性中，从而更加丰富完善了顾客标签，为商户提供了顾客的精准画像；能够根据顾客标签获取具有统一特征的顾客群，从而为实现精准化营销提供数据准备。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据；
根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性；
获取第三方平台所提供的顾客的标签属性；
将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性；
根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
2.根据权利要求1所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，其特征在于：所述线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。
3.根据权利要求1所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，其特征在于：所述顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
4.根据权利要求1所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，其特征在于：所述标签属性包括年龄、性别、生日、所在地区、职业、消费行为、以及线上平台的活动行为。
5.根据权利要求1所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的方法，其特征在于：所述第三方平台包括支付宝口碑会员***、微信会员***、微博会员***中的一种或多种组合。
6.一种基于多平台数据按标签划分顾客群的***，其特征在于：包括第一获取模块、添加模块、第二获取模块、结合模块和划分模块；
所述第一获取模块用于获取商户自身的顾客行为数据以及线上平台的顾客行为数据；
所述添加模块用于根据所获取的顾客行为数据以及顾客在商户的注册信息为顾客添加标签属性；
所述第二获取模块用于获取第三方平台所提供的顾客的标签属性；
所述结合模块用于将为顾客添加的标签属性与第三方平台所提供的顾客的标签属性相结合，得到最终的顾客的标签属性；
所述划分模块用于根据最终的顾客的标签属性，获取具有相同标签属性的顾客群。
7.根据权利要求6所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的***，其特征在于：所述线上平台包括微信、支付宝、微博、外卖平台、游戏平台、网络商城中的一种或多种组合。
8.根据权利要求6所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的***，其特征在于：所述顾客行为包括阅读、点赞、分享、消费、游戏中的一种或多种组合。
9.根据权利要求6所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的***，其特征在于：所述标签属性包括年龄、性别、生日、所在地区、职业、消费行为、以及线上平台的活动行为。
10.一种服务器，其特征在于：包括权利要求6-9之一所述的基于多平台数据按标签划分顾客群的***。
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