CN107202604A - 一种告警处理方法及*** - Google Patents
一种告警处理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107202604A CN107202604A CN201710442334.8A CN201710442334A CN107202604A CN 107202604 A CN107202604 A CN 107202604A CN 201710442334 A CN201710442334 A CN 201710442334A CN 107202604 A CN107202604 A CN 107202604A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- devices
- timestamp
- time
- expression formula
- test
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 124
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 96
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种告警处理方法及***，所述方法包括：获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；根据时间统计类型对时间戳表达式进行解析，获取时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；根据获取的设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。本发明实施例通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，有效地提高了故障预警的准确性，满足工业装备的运维需求。
Description
技术领域
本发明涉及设备运维技术领域，尤其涉及一种告警处理方法及***。
背景技术
在工业装备运维技术领域中，对设备状态进行实时监测和告警是保证装备可靠运行的重要前提，同时也是对装备进行维修保养的重要依据。传统的装备运维过程中，告警大多只基于当前的值，然后通过将当前值与设定的告警临界值进行比较来决定是否触发告警。
在实现本发明过程中发明人发现传统的告警处理技术中至少存在以下缺陷：
传统的告警模式仅仅能够适用于简单的单台设备运维，而且告警临界值的设定也完全依赖传统的专家经验和知识，对于大型复杂装备的运维效果十分有限，尤其是在工业4.0时代大力提倡的视情维修模式中很难适用。其中，视情维修是立足于故障机理的分析和故障发生的规律，根据不解体监测和检测的结果，当维修对象出现“潜在故障”时就进行调整、维修或更换，从而避免“功能故障”的发生。视情维修不仅仅需要依据当前的监测数据，同时还需要对某一时间段或某一时间序列的历史数据进行分析。因此，传统的告警模式无法满足工业4.0时代工业装备的运维需要。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种告警处理方法及***，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，使得故障预警更加准确。
本发明的一个方面，提供了一种告警处理方法，所述方法包括:
获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；
根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；
获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；
根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，并在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
可选地，所述获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，包括：
监测所述待测设备当前状态，并获取所述待测设备的设备标识号；
根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
可选地，所述根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列，包括：
若所述时间统计类型为时间段统计，则对所述时间戳表达式进行解析，确定所述时间戳表达式对应的目标时间，根据所述目标时间和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间段；
否则，确定所述时间戳表达式所标示的时间函数，根据所述时间函数和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间点序列。
可选地，在所述获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，所述方法还包括：
根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
可选地，所述获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据，包括：
根据历史监测数据的时间戳信息，查找时间戳与所述时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据。
可选地，所述根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，包括：
根据预设告警规则将待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，若对比结果满足所述预设告警规则，则判定所述待测设备存在潜在故障和/或异常。
本发明的又一个方面，提供了一种告警处理***，所述***包括:
第一获取模块，获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；
解析模块，用于根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；
第二获取模块，用于获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；
告警模块，用于根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
可选地，所述第一获取模块，包括：
获取单元，用于监测所述待测设备当前状态，并获取所述待测设备的设备标识号；
查找模块，用于根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
可选地，所述***还包括：
配置模块，用于在所述第一获取模块获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
可选地，所述第二获取模块，具体用于根据历史监测数据的时间戳信息，查找时间戳与所述时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据。
本发明实施例提供的告警处理方法及***，通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，根据时间戳信息获取满足时间戳表达式的历史监测数据，以根据所述历史监测数据确定待测设备是否存在潜在故障和/或异常，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，使得故障预警更加准确，相比传统大型复杂装备状态的实时监测，本发明实施例通过分析历史监测数据的状态和状态演变规律为用户的视情维修提供依据，提高工业装备的运维效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例的一种告警处理方法的流程图；
图2示出了本发明实施例的一种告警处理方法中时间戳表达式的取值范围示意图；
图3示出了本发明另一实施例的一种告警处理方法的流程图；
图4示出了本发明实施例的一种告警处理方法在实际应用中的具体操作流程；
图5示出了本发明实施例的一种告警处理***的结构框图；
图6示出了本发明另一实施例的一种告警处理***的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1示意性示出了本发明一个实施例的告警处理方法的流程图。参照图1，本发明实施例的告警处理方法具体包括以下步骤：
S11、获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列。
本发明实施例中，用户为每一待测设备预先设定时间戳表达式和时间统计类型，告警处理***通过获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型选取待测设备对应的待获取的监测数据。
本发明实施例中，在步骤S11中的获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，所述方法还包括：根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息的步骤。
S12、根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列。
本发明实施例中，具体可通过以下方式实现时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列的确定，包括：若所述时间统计类型为时间段统计，则对所述时间戳表达式进行解析，确定所述时间戳表达式对应的目标时间，根据所述目标时间和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间段；否则，确定所述时间戳表达式所标示的时间函数，根据所述时间函数和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间点序列。
需要说明的是，本实施例中所述的时间戳表达式，既能够表示某一个特定的时间点，同时也能表示某个时间间隔，而且需要对日、周、月有强大的表达能力，根据当前***时间和时间戳表达式能够计算出需要获取的某个时间段、或某一个时间序列点的历史监测数据。
S13、获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据。
本发明实施例中，通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，根据监测数据的时间戳信息，查找时间戳与时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据，实现根据用户对设备的监测需求的历史监测数据的获取。
S14、根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，并在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
其中，本发明实施例中可通过广播、短信、邮件、电话等多种方式实现告警信息的发送。进一步地，还可对潜在故障和/或异常的具体情况进行事件严重等级划分，根据潜在故障和/或异常的事件严重等级采用不同的方式进行告警提示。
本发明实施例中，具体可通过根据预设告警规则将待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，若对比结果满足所述预设告警规则，则判定所述待测设备存在潜在故障和/或异常，并进行告警。
本发明实施例提供的告警处理方法，通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，根据时间戳信息获取满足时间戳表达式的历史监测数据，以根据所述历史监测数据确定待测设备是否存在潜在故障和/或异常，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，使得故障预警更加准确，相比传统大型复杂装备状态的实时监测，本发明实施例通过分析历史监测数据的状态和状态演变规律为用户的视情维修提供依据，提高工业装备的运维效果。
本发明实施例中的时间戳表达式能够灵活的表达需要统计数据的时间戳集合，支持秒、分钟、小时、日、月、周、年等多种不同的描述方式。下面通过具体实施例对本发明时间戳表达式进行详细的解释说明。
时间戳表达式用字符串表示，如图2所示，字符串以5或6个空格隔开，分为6或7个域，每一个域代表一个含义，其中年为可选字段，每一字段的取值范围如图2所示，其中：秒、分、时、月、年：可出现“,-*/”四个字符；日：可出现“,-*/？L W”七个字符；周可出现“,-*/？L#”七个字符；各个字符的意义如下：
(1)“,”表示列出枚举值。例如：在秒域使用5,20，则意味着需要获取每分钟的第5秒和第20秒两个时间戳；
(2)“-”表示范围，例如在分域使用5-20，表示从5分到第20分钟的所有时间戳；
(3)“*”表示匹配该域的任意值，假如在分域使用*,即表示所有分钟域上的所有时间戳；
(4)“/”表示从起始时间开始触发，然后每隔固定时间获取某时间点，例如在分域使用5/20，则意味着每间隔20分钟获取一个时间戳，25分和45分为获取的时间戳；
(5)“？”只能用在日和周两个域上，表示匹配域上的任意值，同时，由于日和周会相互影响，所以会以谁赋予确定值为准，如果两者都赋予了确定的值，则以日为准。例如如果想在每月的20日获取一个时间戳，则可以使用如下写法：0 13 13 15 20*？，其中最后一位用？；
(6)“L”表示最后，出现在日和周两个域，例如，在周域使用3L,意味着取最后一个周三的时间戳；
(7)“W”表示有效工作日(周一到周五)，只能出现在日域，***将在离指定日期的最近的有效工作日获取时间戳。例如：在日域使用5W，如果5日是周六，则将在最近的工作日：周五，即4日获取时间戳。如果5日是周天，则在6日(周一)获取时间戳；如果5日在周一到周五中的一天，则就在5日获取时间戳。此外，W的最近寻找不会跨过月份；
(8)“L”、“W”可以连用，表示在某个月最后一个工作日，即最后一个周五。
(9)“#”用于确定每个月第几个周几，只能出现在周域。例如“4#2”表示每月的第二个周三；
下面通过几个具体实例进行解释说明，具体如下：
205 23**？2016：获取2016年每天23点5分20秒的时间戳
0 0 0,13,18,21*1？2016：自2016年1月1日至当前时间戳，获取每天0点、13点、18点、21点的时间戳；
0 0 20L*？2016：自2016年至当前时间戳，获取每月最后一天20点的时间戳；
0*/1***？2016：自2016年1月1日至当前时间戳，每隔1分钟获取一个时间戳；
00 23 11？2016：获取2016年1月1日23点的时间戳。
图3示意性示出了本发明另一实施例的告警处理方法的流程图。参照图3，本发明实施例的告警处理方法具体包括以下步骤：
S20、根据监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
本发明实施例中，告警处理***实时地对待测设备进行设备运行状态数据的监控，获取到待测设备的监测数据之后，根据监测数据对应的***监测时间生成时间戳信息，并将时间戳信息添加到对应的监测数据，实现工业装备监测告警过程中时间戳信息的添加，以便于后续根据时间戳信息获取历史监测数据，实现基于历史监测数据的潜在故障告警。
S21、获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列。
S22、根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列。具体的，可根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的默认时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
本发明实施例中的映射关系为预先设计的，可通过数据表或数据库的方式实现。具体的，以通过数据库实现上述映射关系为了对发明技术方案进行说明。本发明实施例通过从数据库读取用户为与所述设备标识号对应的设备设定的时间戳表达式和时间统计类型。
在一个具体示例中，预设的映射关系以设备模板的形式存储于数据库中，在得到设备标识号之后，可根据当前设备标识号从数据库中获取其对应设备模板，进而实现设备模板对应告警规则中设置的默认时间戳表达式以及时间统计类型的获取。
S23、判断所述时间统计类型是否为时间段统计，若所述时间统计类型为时间段统计，则执行步骤S24，否则执行步骤S25。
S24、对所述时间戳表达式进行解析，确定所述时间戳表达式对应的目标时间，根据所述目标时间和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间段，然后执行步骤S26。
本发明实施例中，当判断结果为时间统计类型是时间段统计时，则根据当前***时间和设定的时间戳表达式取出该时间段的历史数据，并获取该监测时间段内的历史监测数据。
S25、确定所述时间戳表达式所标示的时间函数，根据所述时间函数和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间点序列，然后执行步骤S26。
本发明实施例中，当判断结果为时间统计类型不是时间段统计时，则通过对所述时间戳表达式进行自动解析，得到解析结果，并根据当前***时间和得到的解析结果确定所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列。
S26、获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据。
在确定出时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列之后，根据监测数据的时间戳信息，查找时间戳与时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列相匹配的监测数据，具体的，若时间戳表达式所标示的是时间段，则查找时间戳与时间戳表达式所标示的时间段相匹配的监测数据，若时间戳表达式所标示的是时间点序列，则查找时间戳与时间戳表达式所标示的时间点序列相匹配的监测数据。
S27、根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，并在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
本发明实施例中，具体可通过以下两种方式实现对待测设备是否存在潜在故障和/或异常的判断：
第一、判断所述历史监测数据是否满足预设告警规则，若所述历史监测数据满足所述预设告警规则，则确定所述待测设备存在潜在故障和/或异常。
第二、将所述历史监测数据的统计值与对应的预设告警阈值进行比较，若比较结果满足预设告警规则，则确定所述待测设备存在潜在故障和/或异常。
进一步地，预设告警规则是用户预先自行定义的触发告警的条件。具体可以为比较预设告警阈值和统计值的大小，常规的条件有大于、大于等于、小于、小于等于和等于。此外用户同时也可以通过算数表达式自定义比较算法，对此本发明实施例不做具体限定。
在一个具体实施例中，根据时间戳信息取出历史数据之后，根据用户预先设定的统计算法，对获取到的待测设备在时间戳表达式所标示的时间段内或时间点序列对应的历史监测数据计算统计值。其中，用户预先设定的统计算法主要包括求和、求平均、求最大值、求最小值和求积等，除此之外用户还可根据实际监测需求自定义算法，对此本发明实施例不做具体限定。
本实施例中的时间戳表达式与前述实施例中相同，相关之处参见前述实施例的部分说明即可。
下面通过一个具体实施例对本发明技术方案进行解释说明。
本发明实施例公开的告警处理方法，涉及智能家居、智能制造、工业装备运维等领域。参见图4，该方案中，***采集待测设备当前状态数据，并为其生成当前时间戳信息，由用户根据装备监测需求在***中设置时间戳表达式、时间统计类型及告警规则；然后，在实时监测阶段，***定期轮询从设备中采集设备的状态数据，并从数据库读取用户为待测设备设定的时间戳表达式和时间统计类型，以根据用户设置的时间戳表达式自动解析需要统计历史数据的时间段或时间序列，并从数据中获取时间段或时间序列对应的历史数据，根据设定的统计规则进行统计计算，最后将当前值和统计值进行比较，依据告警规则对用户发出告警。所述方法在工业装备监测告警过程中引入了时间戳标志，并提供了灵活的时间戳表达式方法，相比传统大型复杂装备状态的实时监测，它通过分析历史状态和状态演变规律为用户的视情维修中，使得故障预警更加准确。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
图5示意性示出了本发明一个实施例的告警处理***的结构示意图。参照图5，本发明实施例的告警处理***具体包括第一获取模块501、解析模块502、第二获取模块503以及告警模块504，其中，所述的第一获取模块501，获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；所述的解析模块502，用于根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；所述的第二获取模块503，用于获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；所述的告警模块504，用于根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
本发明实施例提供的告警处理***，通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，根据时间戳信息获取满足时间戳表达式的历史监测数据，以根据所述历史监测数据确定待测设备是否存在潜在故障和/或异常，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，使得故障预警更加准确，相比传统大型复杂装备状态的实时监测，本发明实施例通过分析历史监测数据的状态和状态演变规律为用户的视情维修提供依据，提高工业装备的运维效果。
在本发明的一个可选实施例中，所述第一获取模块501，包括获取单元和查找模块，其中，所述的获取单元，用于监测所述待测设备当前状态，并获取所述待测设备的设备标识号；所述的查找模块，用于根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
在本发明的一个可选实施例中，如图6所示，所述***还包括配置模块500，所述的配置模块，用于在所述第一获取模块501获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
在本发明的一个可选实施例中，所述第二获取模块503，具体用于根据历史监测数据的时间戳信息，查找时间戳与所述时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据。
在本发明的一个可选实施例中，所述告警模块504，具体用于根据预设告警规则将待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，若对比结果满足所述预设告警规则，则判定所述待测设备存在潜在故障和/或异常。
对于***实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例提供的告警处理方法及***，通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，根据时间戳信息获取满足时间戳表达式的历史监测数据，以根据所述历史监测数据确定待测设备是否存在潜在故障和/或异常，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，使得故障预警更加准确，相比传统大型复杂装备状态的实时监测，本发明实施例通过分析历史监测数据的状态和状态演变规律为用户的视情维修提供依据，提高工业装备的运维效果。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种告警处理方法，其特征在于，所述方法包括:
获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；
根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；
获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；
根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，并在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，包括：
监测所述待测设备当前状态，并获取所述待测设备的设备标识号；
根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列，包括：
若所述时间统计类型为时间段统计，则对所述时间戳表达式进行解析，确定所述时间戳表达式对应的目标时间，根据所述目标时间和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间段；
否则，确定所述时间戳表达式所标示的时间函数，根据所述时间函数和当前***时间确定所述时间戳表达式所标示的时间点序列。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，所述方法还包括：
根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据，包括：
根据历史监测数据的时间戳信息，查找时间戳与所述时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，包括：
根据预设告警规则将待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，若对比结果满足所述预设告警规则，则判定所述待测设备存在潜在故障和/或异常。
7.一种告警处理***，其特征在于，所述***包括:
第一获取模块，获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，所述时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；
解析模块，用于根据所述时间统计类型对所述时间戳表达式进行解析，获取所述时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；
第二获取模块，用于获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；
告警模块，用于根据获取的待测设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在所述待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述第一获取模块，包括：
获取单元，用于监测所述待测设备当前状态，并获取所述待测设备的设备标识号；
查找模块，用于根据所述设备标识号查找映射关系，以获取所述待测设备对应的时间戳表达式和时间统计类型，所述映射关系中包括有设备标识号与默认时间戳表达式和时间统计类型之间的对应关系。
9.根据权利要求7或8所述的***，其特征在于，所述***还包括：
配置模块，用于在所述第一获取模块获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型之前，根据所述监测数据对应的监测时间生成时间戳信息，并为所述监测数据添加对应的时间戳信息。
10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于根据历史监测数据的时间戳信息，查找时间戳与所述时间段或时间点序列相匹配的监测数据，并获取查找到的监测数据。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710122255 | 2017-03-02 | ||
| CN2017101222559 | 2017-03-02 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107202604A true CN107202604A (zh) | 2017-09-26 |
| CN107202604B CN107202604B (zh) | 2019-09-03 |
Family
ID=59907596
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710442334.8A Active CN107202604B (zh) | 2017-03-02 | 2017-06-13 | 一种告警处理方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107202604B (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109100117A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-28 | 惠科股份有限公司 | 一种变异数值的检测方法 |
| CN109783260A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安普惠企业管理有限公司 | 智能it全流程运维方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109857774A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 广州海达安控智能科技有限公司 | 基于多传感器融合变形监测数据统计方法以及装置 |
| CN110430261A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 内蒙古自治区大气探测技术保障中心 | 探测设备故障处理方法及装置 |
| CN110727533A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-24 | 华青融天(北京)软件股份有限公司 | 一种告警的方法、装置、设备和介质 |
| CN110798428A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深信服科技股份有限公司 | 一种账号暴力破解行为的检测方法、***及相关装置 |
| CN111258859A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器告警策略、方法及*** |
| CN112463531A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种文件传输预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113919572A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-11 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种负荷预测方法、装置及*** |
| CN114200877A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-18 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种用电设备的监控方法和装置 |
| CN114689957A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-01 | 中国航天科工飞航技术研究院（中国航天海鹰机电技术研究院） | 一种用于地面线圈模组故障监测的***和方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1490982A (zh) * | 2003-08-18 | 2004-04-21 | 北京港湾网络有限公司 | 网络故障分析监测方法及装置 |
| US20090116497A1 (en) * | 2007-11-02 | 2009-05-07 | Cisco Technology, Inc. (Ca Corporation) | Ethernet Performance Monitoring |
| CN101883392A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-11-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种保证移动网络下发报文QoS的方法和*** |
| CN101437150B (zh) * | 2007-11-16 | 2011-11-09 | 华为技术有限公司 | 提供关联信息的装置及方法 |
| CN102568148A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 预警方法及预警*** |
| CN105279386A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-27 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种指标异常数据确定的方法及装置 |
-
2017
- 2017-06-13 CN CN201710442334.8A patent/CN107202604B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1490982A (zh) * | 2003-08-18 | 2004-04-21 | 北京港湾网络有限公司 | 网络故障分析监测方法及装置 |
| US20090116497A1 (en) * | 2007-11-02 | 2009-05-07 | Cisco Technology, Inc. (Ca Corporation) | Ethernet Performance Monitoring |
| CN101437150B (zh) * | 2007-11-16 | 2011-11-09 | 华为技术有限公司 | 提供关联信息的装置及方法 |
| CN101883392A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-11-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种保证移动网络下发报文QoS的方法和*** |
| CN102568148A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 预警方法及预警*** |
| CN105279386A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-27 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种指标异常数据确定的方法及装置 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11486765B2 (en) | 2018-07-04 | 2022-11-01 | HKC Corporation Limited | Method for detecting variation value |
| CN109100117A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-28 | 惠科股份有限公司 | 一种变异数值的检测方法 |
| CN110798428A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深信服科技股份有限公司 | 一种账号暴力破解行为的检测方法、***及相关装置 |
| CN109783260A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安普惠企业管理有限公司 | 智能it全流程运维方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109857774A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 广州海达安控智能科技有限公司 | 基于多传感器融合变形监测数据统计方法以及装置 |
| CN109857774B (zh) * | 2018-12-26 | 2024-04-23 | 广州市中海达测绘仪器有限公司 | 基于多传感器融合变形监测数据统计方法以及装置 |
| CN110430261A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 内蒙古自治区大气探测技术保障中心 | 探测设备故障处理方法及装置 |
| CN110727533A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-24 | 华青融天(北京)软件股份有限公司 | 一种告警的方法、装置、设备和介质 |
| CN111258859A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器告警策略、方法及*** |
| CN111258859B (zh) * | 2020-01-16 | 2022-07-08 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器告警策略、方法及*** |
| CN112463531A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种文件传输预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114689957A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-01 | 中国航天科工飞航技术研究院（中国航天海鹰机电技术研究院） | 一种用于地面线圈模组故障监测的***和方法 |
| CN113919572A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-11 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种负荷预测方法、装置及*** |
| CN114200877A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-18 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种用电设备的监控方法和装置 |
| CN114200877B (zh) * | 2021-11-12 | 2024-02-27 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种用电设备的监控方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107202604B (zh) | 2019-09-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107202604A (zh) | 一种告警处理方法及*** | |
| CN111475804A (zh) | 一种告警预测方法及*** | |
| Kondaveeti et al. | Quantification of alarm chatter based on run length distributions | |
| US20030139905A1 (en) | Method and system for analyzing and predicting the behavior of systems | |
| CN112231181B (zh) | 数据异常更新检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| JP5933463B2 (ja) | ログ生起異常検知装置及び方法 | |
| CN111865407B (zh) | 光通道性能劣化智能预警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106953766B (zh) | 一种报警方法及装置 | |
| EP3026518A1 (en) | Method for Root analysis of an alarm flood sequence | |
| CN113518011A (zh) | 异常检测方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| JP2009289221A (ja) | 監視対象システムの障害等の予兆を検出する監視装置及び監視方法 | |
| Folmer et al. | Detection of temporal dependencies in alarm time series of industrial plants | |
| CN113271224A (zh) | 节点的定位方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| US9032518B2 (en) | Internet monitoring and alerting system | |
| US20120191442A1 (en) | Operations management apparatus, operations management method and program | |
| CN109241043B (zh) | 一种数据质量检测方法及装置 | |
| CN109660407A (zh) | 分布式***监控***及方法 | |
| AU2019333948B2 (en) | Interference alarm identification method based on alarm duration feature | |
| Weiss | Predicting telecommunication equipment failures from sequences of network alarms | |
| CN108932524B (zh) | 用于确定***的异常状态的方法和装置 | |
| CN102428420B (zh) | 分析消息档案的方法 | |
| Chou et al. | Correlation-based feature selection for intrusion detection design | |
| CA3114157C (en) | Process management device, process management method, and process management program storage medium | |
| CN111475556A (zh) | 一种数据采集方法、设备、服务器及可读存储介质 | |
| CN113535458B (zh) | 异常误报的处理方法及装置、存储介质、终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200803 Address after: Room g0044, headquarters building, Changsha Zhongdian Software Park Co., Ltd., No. 39, Jianshan Road, Changsha hi tech Development Zone, Changsha City, Hunan Province Patentee after: HUNAN YUN ZHI IOT NETWORKTECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 412007 Taishan West Road, Tianyuan District, Hunan, Zhuzhou Patentee before: HUNAN University OF TECHNOLOGY |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240402 Address after: 528318, Room 01, 4th Floor, Building B, No. 9 Jianye Road, Chenyong Industrial Zone, Chenyong Community, Longjiang Town, Shunde District, Foshan City, Guangdong Province (Residence Declaration) Patentee after: Foshan Yangui Smart Home Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: Room g0044, headquarters building, Changsha Zhongdian Software Park Co., Ltd., No. 39, Jianshan Road, Changsha hi tech Development Zone, Changsha, Hunan 410000 Patentee before: HUNAN YUN ZHI IOT NETWORKTECHNOLOGY Co.,Ltd. Country or region before: China |