CN107194006A - 一种视频特征结构化管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种视频特征结构化管理方法，包括步骤：S1：视频分析服务器获取视频，分析所述视频的特征，所述特征包括车牌特征、人脸特征、车辆特征、人体特征、车辆行为特征、人行为特征中的一种或多种；S2：将步骤S1中所述特征与所述视频关联，构成视频结构化数据；S3：将步骤S2中所述视频结构化数据存储到所述视频分析服务器的内部数据库供请求端使用，实现了对视频特征的结构化管理。

Description

一种视频特征结构化管理方法
技术领域
本发明涉及视频管理技术领域，特别是涉及一种视频特征结构化管理方法。
背景技术
目前视频分析管理主要针对固定式视频，***包括卡口监控、交通监控、安防固定摄像头等，针对执法记录仪视频分析管理应用基本空白。
国家发文指出，2017年底前，所有执法人员需配备执法记录仪。执法记录仪的广泛使用，将产生大量视频数据。同时，由于执法记录仪视频是移动监控视频录像，在采集后统一存储，如何对海量视频内容进行分析管理，提取其中特征数据进行进一步处理，是一个艰巨的任务。
针对执法记录仪视频管理的特点，面向公安***视频管理平台，采用专有技术，设计专有算法，发明执法记录仪视频分析管理***，实现对大量移动视频高效、快速、准确的分析挖掘，输出结构化数据并与现有平台连接，提供高质有效的管理应用手段。
现有警用执法记录仪视频管理还是基于人员、地点、日期、等特征(或车、人、案件号等特征)为主要依据，将视频归类管理。同时根据这些属性进行存储、检索。
现有技术只对视频文件进行归档管理，并未针对视频的内容进行分析管理。当前技术无法获取视频内容特征并根据视频内容特征加以利用和管理。
发明内容
为了解决如何实现对视频特征结构化管理的技术问题，本发明提出一种视频特征结构化管理方法。
本发明的技术问题通过以下的技术方案予以解决：
一种视频特征结构化管理方法，包括以下步骤：
S1：视频分析服务器获取视频，分析所述视频的特征，所述特征包括车牌特征、人脸特征、车辆特征、人体特征、车辆行为特征、人行为特征中的一种或多种；
S2：将步骤S1中所述特征与所述视频关联，构成视频结构化数据；
S3：将步骤S2中所述视频结构化数据存储到所述视频分析服务器的内部数据库供请求端使用。
优选地，还包括步骤S4：所述视频分析服务器接收到来自所述请求端的特征检索、特征监控或***视频请求。
进一步地，在步骤S4之后还包括：所述视频分析服务器发送所述视频结构化数据至所述请求端。
更进一步地，所述请求的形式包括文字请求或图片请求。
优选地，在步骤S2中所述视频结构化数据包括特征值、特征坐标、特征区域截图、视频帧截图、视频帧号、时间戳、视频文件、视频源中的一种或多种。
优选地，在步骤S1中对所述特征的处理包括特征检测、特征提取和特征比较。
优选地，通过图像检测算法进行所述特征检测；和/或通过图像特征提取算法进行所述特征提取。
优选地，还包括对步骤S1中所述特征的区域进行打马赛克、失焦或圈定处理。
本发明还提出一种采用视频特征结构化管理方法的装置，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器运行所述存储器中的计算机程序使所述装置执行上述任一所述的视频特征结构化管理方法。
同时，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述方法的步骤。
本发明与现有技术对比的有益效果包括：视频分析服务器获取视频，分析所述视频的特征，所述特征包括车牌特征、人脸特征、车辆特征、人体特征、车辆行为特征、人行为特征中的一种或多种；特征与所述视频建立关联，构成视频结构化数据，并保存在内部数据库供请求端使用，在请求端发起请求时，只要输入任一特征的特征值就可以获取与该特征相关的视频结构化数据，实现了对视频特征的结构化管理。
附图说明
图1是本发明具体实施方式中视频特征结构化管理方法流程图。
图2是本发明具体实施方式中视频特征结构管理***结构示意图。
图3是本发明具体实施方式中视频存储服务器存储文件示意图。
图4是本发明具体实施方式中视频特征结构管理***运行流程示意图。
图5是本发明具体实施方式中视频特征结构管理***功能示意图。
图6是本发明具体实施方式中视频特征结构管理***工作流程示意图。
具体实施方式
下面对照附图并结合优选的实施方式对本发明作进一步说明。
一种视频特征结构化管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
101：视频分析服务器获取视频，分析所述视频的特征，所述特征包括车牌特征、人脸特征、车辆特征、人体特征、车辆行为特征、人行为特征中的一种或多种；其中，处理所述视频的特征包括特征检测、特征提取和特征比较。有些时候还需要对所述特征的区域进行打马赛克、失焦或圈定处理。
此外，通过图像检测算法进行所述特征检测；和/或通过图像特征提取算法进行所述特征提取。特征比较包括车牌搜索时进行车牌号码比较计算号码匹配度、人脸搜索时进行人脸特征向量比较计算人脸匹配度，车型搜索时进行车型特征比较列出符合条件车辆等。
102：将步骤101中所述特征与所述视频关联，构成视频结构化数据。视频结构化数据包括特征值、特征坐标、特征区域截图、视频帧截图、视频帧号、时间戳、视频文件、视频源中的一种或多种。在内部数据库内查找到特征值时，可以获取对应的特征区域截图、视频帧截图、视频帧号和时间戳、视频文件或视频源。
103：将步骤102中所述视频结构化数据存储到所述视频分析服务器的内部数据库供请求端使用。
在本具体实施方式中，还包括步骤104：所述视频分析服务器接收到来自所述请求端的特征检索、特征监控或***视频请求；优选地，所述请求的形式包括文字请求或图片请求，请求端可以在数据库服务器中的外部数据库的请求表中填写文字或输入图片，其中，在进行图片检索时，例如可以输入某人的肖像图片，之后视频分析服务器接受到所述请求表。在步骤104之后还包括步骤105：所述视频分析服务器发送所述视频结构化数据至所述请求端，配合播放器可以将相关特征定位到该视频文件中该特征出现的画面，另外请求结果也会表的形式记录并保存到外部数据库。
本发明还包括一种采用视频特征结构化管理方法的装置，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器运行所述存储器中的计算机程序使所述装置执行上述任一所述的视频特征结构化管理方法。
同时，本发明还包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述方法的步骤。
传统非结构化视频数据管理向结构化数据管理转变是一个飞跃，改变了视频侦查手段主要依赖人力的传统模式，视频特征结构化更进一步提高工作效率。
在具体实施方式中，如图2所示，采用上述视频特征结构化管理方法的***也可以包括数据库服务器、视频特征分析服务器、视频存储服务器，三个服务器通过路由器与请求端连接，如图3所示，视频存储服务器存储视频文件和视频文件对应的特征数据如视频截图等数据；如图4所示，数据库服务器存储如表1所示的配置表、如表2所示的视频文件记录表(视频文件列表)、如表3所示的内部视频记录表、检索请求表、检索结果表、如表4所示的特征值记录表、如表5所示的特征点记录表等；其中，视频文件列表包括的内容有：记录ID、视频文件名称、视频存储服务器名称、视频文件存储路径、视频文件处理状态(处理特征标记)，视频文件列表保存视频文件信息，供视频特征分析服务器查询使用；配置表包括ID、外部数据库地址、特征检测线程数、特征检测开关，用来保存***配置；检索请求表用来保存请求记录，供视频特征分析服务器查询处理；检索结果表保存检索结果记录，由视频特征分析服务器返回，供请求端查询；特征值记录表包括id、特征ID、特征值；特征点记录表包括Feature ID、File ID、帧号/时间戳、特征区域、特征截图名、特征类别；视频特征分析服务器分析视频存储服务器内视频文件特征，并将特征、结构化数据(视频文件索引、特征索引、特征值等)保存入内部数据库，根据特征存储路径(根据视频文件名创建目录)上传特征截图(文件名：特征简写_帧号_坐标.jpg)；其中，坐标是指矩形框(目标框)坐标左上角和高宽(x,y，height,width)。
表1 配置表
id 外部数据库地址 特征检测线程数 特征检测开关
表2 视频文件记录表
表3 内部视频记录表
表4 特征值记录表
表5 特征点记录表
其中，表2到表5的作用包括：
特征值记录表：保存特征值，比较特征值，通过特征点ID，取得特征点记录。
特征点记录表：保存特征点信息，通过file ID获取内部视频记录。
内部视频记录表：保存已处理视频的记录，通过视频名称获取视频文件记录、读取视频文件、获取特征截图路径。
视频文件记录表：保存视频文件记录，根据视频文件记录获取文件存储地址、处理状态、获取视频特征保存路径。
如图5-6所示，***启动时，由数据库服务器读取外部数据库内的配置表，并将配置数据传输给视频特征分析服务器，由视频特征分析服务器完成***配置。
正常启动后，数据库服务器定时扫描外部数据库视频文件列表，读取视频文件记录后传递给视频特征分析服务器，视频特征服务器根据视频文件信息通过视频存储服务器读取视频。
在对视频帧进行特征分析时，检测出视频帧内的特征(配置文件设定的需要分析的特征)，然后将特征结构化数据存储到内部数据库，截图存储到视频存储服务器内与视频文件对应的文件夹。当视频文件特征分析结束，视频特征分析服务器传递消息给数据库服务器，数据库服务器对外部数据库内视频文件列表记录进行标记，表征视频文件已做特征分析(某几类特征)。
与此同时数据库服务器也在监测外部数据库请求表，一旦检测到有新的请求，将立刻传递给视频特征分析服务器进行处理，视频特征分析服务器处理结束后发送消息给数据库服务器，数据库服务器将改变请求表的请求状态，并在结果表内***请求处理结果记录。请求分三种：特征检索，如搜车牌、人脸等，返回的是包含这些特征的视频文件信息，截图等，配合播放器可以定位到该视频文件中该特征出现的画面。b.特征监控，是视频存储服务器内将要进行视频特征分析的视频，在特征分析的时候实时比较该特征，并将满足条件的特征信息输出到结果表。c.***视频文件，有些需要优先分析的视频可以通过***视频文件的方式优先进行视频特征分析。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种视频特征结构化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：视频分析服务器获取视频，分析所述视频的特征，所述特征包括车牌特征、人脸特征、车辆特征、人体特征、车辆行为特征、人行为特征中的一种或多种；
S2：将步骤S1中所述特征与所述视频建立关联，构成视频结构化数据；
S3：将步骤S2中所述视频结构化数据存储到所述视频分析服务器的内部数据库供请求端使用。
2.如权利要求1所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，还包括步骤S4：所述视频分析服务器接收到来自所述请求端的特征检索、特征监控或***视频请求。
3.如权利要求2所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，在步骤S4之后还包括：所述视频分析服务器发送所述视频结构化数据至所述请求端。
4.如权利要求2所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，所述请求的形式包括文字请求或图片请求。
5.如权利要求1所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，在步骤S2中所述视频结构化数据包括特征值、特征坐标、特征区域截图、视频帧截图、视频帧号、时间戳、视频文件、视频源中的一种或多种。
6.如权利要求1所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，在步骤S1中对所述特征的处理包括特征检测、特征提取和特征比较。
7.如权利要求6所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，通过图像检测算法进行所述特征检测；和/或通过图像特征提取算法进行所述特征提取。
8.如权利要求1所述的视频特征结构化管理方法，其特征在于，还包括对步骤S1中所述特征的区域进行打马赛克、失焦或圈定处理。
9.一种采用视频特征结构化管理方法的装置，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器运行所述存储器中的计算机程序使所述装置执行如权利要求1-8的任一所述的视频特征结构化管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述方法的步骤。
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