CN107172576B - 一种增强蜂窝网安全性的d2d通信下行资源共享方法 - Google Patents

一种增强蜂窝网安全性的d2d通信下行资源共享方法 Download PDF

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CN107172576B CN201710411528.1A CN201710411528A CN107172576B CN 107172576 B CN107172576 B CN 107172576B CN 201710411528 A CN201710411528 A CN 201710411528A CN 107172576 B CN107172576 B CN 107172576B
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Abstract

本发明公开了一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法，通过联合优化蜂窝用户发射功率、D2D链路发射功率、蜂窝信道分配，在保证蜂窝用户安全通信限制条件下，最大化D2D用户的和速率。本方法给出了在信道分配给定情况下，最优的蜂窝用户发射功率和D2D链路发射功率，并进一步提出了蜂窝信道分配算法；根据信道信息最优化每个信道上的独立功率预算，获得联合最优的功率控制和信道分配方案；本方法具有复杂度低，计算量小，易于实现等优点。

Description

一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法
技术领域
本发明涉及基于下行蜂窝网的D2D通信技术领域，尤其是一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法。
背景技术
D2D通信允许两个物理位置相近的蜂窝用户直接通信，而不需要通过基站。因而，相比传统的蜂窝通信，D2D可以实现更高的频谱利用率和数据传输速率，更低的功率消耗。因此，D2D通信已经提议作为现有和未来的蜂窝网络***的一个重要补充，主要用于本地无线服务
作为蜂窝网络的底层，D2D通信将不可避免地对蜂窝用户(CU)引入干扰，这可能降低蜂窝通信质量，阻碍CU与D2D链路共享其频谱资源。因此，迫切需要智能干扰管理方案来解决这个冲突。然而，从物理层安全的角度来看，这样干扰变得有益，因为D2D链路可以作为友好的干扰和帮助CU防止被窃听。因此，为了实现双赢的目标，即用于CU的安全可靠通信和D2D链路的高频谱效率，需要对CU和D2D链路的资源共享策略进行优化。
在本发明中的条件中，我们协同优化蜂窝用户和D2D链路的发射功率，以及蜂窝用户信道和D2D链路的匹配。在满足蜂窝用户CU的安全通信QoS约束，以及蜂窝用户CU和D2D链路的功率约束的前提下，最大化D2D链路的和速率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法，收敛速度快，计算量小，易于实现，结果精度高。
为解决上述技术问题，本发明提供一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法，包括如下步骤：
(1)设置蜂窝用户的发射功率矩阵P0，设置D2D链路d在信道c上的发射功率矩阵
Figure GDA0002260437780000011
i＝1,...,C，设置蜂窝用户的发射功率预算矩阵
Figure GDA0002260437780000012
并设置初始对偶变量λ(0)＝0和设置精度ε1＝10-6、ε2＝2×10-6、ε3＝10-8、ε4＝2×10-8，初始化迭代次数t＝0、s＝0、k＝0、m＝0；
(2)根据公式
Figure GDA0002260437780000021
和
Figure GDA0002260437780000022
更新
Figure GDA0002260437780000023
和以获得第j对D2D用户在蜂窝频带i上的最优通信速率：
Figure GDA0002260437780000025
其中：
Figure GDA0002260437780000026
Figure GDA0002260437780000027
Figure GDA0002260437780000028
Figure GDA0002260437780000029
Figure GDA00022604377800000210
Figure GDA00022604377800000211
式中：ai表示蜂窝用户i与基站的归一化信道增益，θij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化干扰信道增益，rij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化信道增益，βij表示蜂窝用户i对D2D链路j的归一化干扰信道增益，ξijl表示D2D链路l在蜂窝频带i上对D2D链路j的归一化干扰信道增益；
Figure GDA00022604377800000213
表示第k次迭代蜂窝用户i的发射功率向量，
Figure GDA00022604377800000214
表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；和
Figure GDA0002260437780000031
均为迭代函数构成的函数向量，表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；
Figure GDA0002260437780000033
为蜂窝用户在蜂窝频带i上的信噪比，
Figure GDA0002260437780000034
为第j对D2D用户在蜂窝频带i上的信噪比；其中
Figure GDA0002260437780000035
(3)对所有j＝1,2,…,D，判断
Figure GDA0002260437780000037
和
Figure GDA0002260437780000038
是否均成立：若成立，则进入步骤(4)；否则令k＝k+1，返回步骤(2)；
(4)设置步长序列
Figure GDA0002260437780000039
其中
Figure GDA00022604377800000310
为步长序列的第一个值；
(5)求解更新
Figure GDA00022604377800000311
其中
Figure GDA00022604377800000312
Figure GDA00022604377800000313
为所有蜂窝用户最小通信速率；
(6)判断|λ(s+1)-λ(s)|＜ε2是否成立：若成立，则进入步骤(7)；否则令s＝s+1，返回步骤(2)；
(7)判断
Figure GDA00022604377800000314
且是否成立：若成立，则将
Figure GDA00022604377800000316
作为当前功率预算下优化后的蜂窝用户在蜂窝频带i上的发射功率
Figure GDA00022604377800000317
输出，将
Figure GDA00022604377800000318
作为优化后的D2D用户在蜂窝频带i上的发射功率向量
Figure GDA00022604377800000319
输出，进而求出蜂窝用户c和D2D链路d的最优匹配
Figure GDA00022604377800000320
否则令t＝t+1，返回步骤(2)；
(8)根据公式
Figure GDA00022604377800000321
计算
Figure GDA00022604377800000322
表示第m次迭代中，D2D用户d的传输速率关于D2D链路d在信道c上的发射功率的导数，Rd(pc(pd,c),pd,c)表示D2D用户d的传输速率，设置方向导数
Figure GDA0002260437780000041
其中qd,c为D2D用户d在信道c上的发射功率；
(9)计算:
Figure GDA0002260437780000042
其中，τm是从迭代步长序列
Figure GDA0002260437780000043
取出的对应值，T为约束
Figure GDA0002260437780000044
采用注水法来完成t到T的映射，式t＝[z]T表示为对于所有c∈C都有tc＝[zi-θ]+,其中θ为满足约束的最低水位；PBS表示基站总发射功率；
(10)判断||tm+1-tm||＜ε3是否成立，若成立，则将tm作为最优功率预算分配解，为最佳功率分配和最佳信道匹配，进而求出所有D2D用户的通信和速率，否则令m＝m+1，重新初始化其余不相关参数，返回步骤(2)。
本发明的有益效果为：(1)本发明所提算法在有窃听者的情况下，利用D2D用户对蜂窝用户的干扰来保证蜂窝用户安全通信；(2)本发明用闭式解来表征任意CU-D2D对之间的功率控制；(3)本发明采用功率预算分配方案得到最优功率传输方案；(4)本发明中所提算法能联合优化功率预算、功率控制以及信道分配；(5)本发明对于提高蜂窝用户的安全通信有显著效果；(6)本发明具有收敛速度快，计算量小，易于实现，结果精度高等优点。
附图说明
图1为本发明的基于单信道蜂窝网下行链路的D2D***示意图。
图2为本发明的方法流程示意图。
图3为本发明的多信道蜂窝用户情形下，蜂窝用户为联合功率限制、D2D用户为独立功率限制、D2D和通信速率与蜂窝用户QoS关系在不同发射功率策略和链路策略下的示意图。
图4为本发明的多信道蜂窝用户情形下，蜂窝用户为联合功率限制、D2D用户为独立功率限制、D2D用户和通信速率与蜂窝频带数量关系在不同发射功率策略和链路策略下示意图。
具体实施方式
基于蜂窝网的D2D用户的通信速率优化问题是一个复杂的非凸非线性的优化问题，本发明针对的蜂窝用户为下行单信道，应用本算法可以在有窃听者的条件下，保证蜂窝用户的安全通信，并且可以快速优化并求解出蜂窝用户的最优发射功率
Figure GDA0002260437780000051
和D2D用户的最优发射功率
Figure GDA0002260437780000052
以及蜂窝用户和D2D用户之间的最优信道匹配采用本优化算法得到的发射功率能够保证蜂窝用户安全通信速率要求，并最大化所有D2D用户通信速率之和。下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
各个参数的说明如下：
ωd,c∈{0,1}表示蜂窝用户c是否被D2D链路复用d；
pc表示蜂窝用户在蜂窝频带c上的发射功率；
qd,c表示D2D用户d在蜂窝频带c上的发射功率向量；
gc表示蜂窝用户c与基站之间的归一化信道增益；
Figure GDA0002260437780000054
表示基站与窃听者之间在信道c上的归一化干扰信道增益；
gd,c表示D2D用户d在蜂窝信道c之间的归一化信道增益；
Figure GDA0002260437780000055
表示基站到D2D链路d接收机在信道c上的归一化干扰信道增益；
表示D2D链路d发射机和对蜂窝用户c之间的归一化干扰信道增益；
Figure GDA0002260437780000057
表示D2D链路d发射机对窃听者在蜂窝信道c上的归一化信道增益；
Rc表示蜂窝用户在蜂窝频带c上的最低通信速率；
设蜂窝***共有D对D2D用户和C个蜂窝用户，每个蜂窝用户单独占用一个蜂窝频带；
图1所示为基于蜂窝***下行链路的D2D通信技术***示意图，可知D2D链路d和蜂窝用户c的可达安全速率分别表示为：
Figure GDA0002260437780000058
和
Figure GDA0002260437780000059
在该***中，我们的优化目标为最大化所有D2D用户的和通信速率，即：
Figure GDA0002260437780000061
此外，由于蜂窝用户相比于D2D用户具有更高优先级，因而蜂窝用户有最小安全通信速率保障，即蜂窝用户存在一个总功率限制并且每条D2D链路在每个信道上也有一个功率预算，因此优化问题数学描述为：
Figure GDA0002260437780000064
Figure GDA0002260437780000065
Figure GDA0002260437780000066
Figure GDA0002260437780000067
此问题为非凸问题。引入变量tc替换Pc。将原问题转化为如下等价优化问题：
Figure GDA0002260437780000069
根据信道信息最优化每个信道的独立功率限制。如果给定信道分配ωd,c，可以求出最优功率控制闭式解：
Figure GDA00022604377800000610
其中：
Figure GDA00022604377800000611
Figure GDA0002260437780000072
Figure GDA0002260437780000073
Figure GDA0002260437780000074
Figure GDA0002260437780000075
Figure GDA0002260437780000076
Figure GDA0002260437780000077
Figure GDA0002260437780000079
Figure GDA00022604377800000710
Figure GDA00022604377800000711
通过求解上式可以得到最优功率控制，问题转换为二分图中最大权值匹配问题。蜂窝用户以及D2D链路是顶点集，D2D链路在信道上的最大数据传输速率为边的权值。
Figure GDA00022604377800000712
Figure GDA00022604377800000713
Figure GDA00022604377800000714
Figure GDA00022604377800000715
Figure GDA00022604377800000716
其中
是在没有D2D用户复用该信道时不满足安全通信的蜂窝用户集合。
Figure GDA0002260437780000081
为其他蜂窝用户集合。
用
Figure GDA0002260437780000082
来表示原问题在当前t约束下的最优解，此时我们可以得到hc(tc)在tc处可微，且导数为：
Figure GDA0002260437780000083
于是可以得到H(t)的方向导数，进而用梯度下降法解决问题。
如图2所示，具体优化算法步骤如下：步骤1：设置蜂窝用户的发射功率矩阵P0，设置D2D链路d在信道c上的发射功率矩阵
Figure GDA0002260437780000084
设置蜂窝用户的发射功率预算矩阵
Figure GDA0002260437780000085
并设置初始对偶变量λ(0)＝0和设置精度ε1＝10-6、ε2＝2×10-6、ε3＝10-8、ε4＝2×10-8，初始化迭代次数t＝0、s＝0、k＝0、m＝0；
步骤2：根据公式
Figure GDA0002260437780000086
和
Figure GDA0002260437780000087
更新和
Figure GDA0002260437780000089
以获得第j对D2D用户在蜂窝频带i上的最优通信速率：
Figure GDA00022604377800000810
其中：
Figure GDA00022604377800000812
Figure GDA00022604377800000813
Figure GDA0002260437780000091
Figure GDA0002260437780000092
Figure GDA0002260437780000093
Figure GDA0002260437780000094
式中：
ai表示蜂窝用户i与基站的归一化信道增益，θij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化干扰信道增益，rij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化信道增益，βij表示蜂窝用户i对D2D链路j的归一化干扰信道增益，ξijl表示D2D链路l在蜂窝频带i上对D2D链路j的归一化干扰信道增益；表示第k次迭代蜂窝用户i的发射功率向量，
Figure GDA0002260437780000096
表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；和
Figure GDA0002260437780000098
均为迭代函数构成的函数向量，
Figure GDA0002260437780000099
表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；
Figure GDA00022604377800000910
为蜂窝用户在蜂窝频带i上的信噪比，
Figure GDA00022604377800000911
为第j对D2D用户在蜂窝频带i上的信噪比；其中
Figure GDA00022604377800000912
Figure GDA00022604377800000913
步骤3：对所有j＝1,2,…,D，判断和
Figure GDA00022604377800000915
是否均成立：若成立，则进入步骤4；否则令k＝k+1，返回步骤2；
步骤4：设置步长序列
Figure GDA00022604377800000916
其中为步长序列的第一个值。
步骤5：求解更新其中
Figure GDA00022604377800000919
Figure GDA00022604377800000920
为所有蜂窝用户最小通信速率；
步骤6：判断|λ(s+1)-λ(s)|＜ε2是否成立：若成立，则进入步骤7；否则令s＝s+1，返回步骤2；
步骤7：判断
Figure GDA0002260437780000101
且
Figure GDA0002260437780000102
是否成立：若成立，则将
Figure GDA0002260437780000103
作为当前功率预算下优化后的蜂窝用户在蜂窝频带i上的发射功率输出，将
Figure GDA0002260437780000105
作为优化后的D2D用户在蜂窝频带i上的发射功率向量
Figure GDA0002260437780000106
输出，进而求出蜂窝用户c和D2D链路d的最优匹配否则令t＝t+1，返回步骤2。
步骤8：根据公式
Figure GDA0002260437780000108
计算
Figure GDA0002260437780000109
其中Rd(pc(pd,c),pd,c)表示D2D用户d的传输速率，设置方向导数
Figure GDA00022604377800001010
步骤9：计算:
其中，τm是从迭代步长序列
Figure GDA00022604377800001012
取出的对应值，T为约束
Figure GDA00022604377800001013
采用注水法来完成t到T的映射。式t＝[z]T表示为对于所有c∈C都有tc＝[zi-θ]+,其中θ为满足约束的最低水位。
步骤10：判断||tm+1-tm||＜ε3是否成立，若成立，则将tm作为最优功率预算分配解，
Figure GDA00022604377800001014
为最佳功率分配和最佳信道匹配。进而求出所有D2D用户的通信和速率。否则令m＝m+1,重新初始化其余不相关参数，返回步骤2。
具体仿真时，设蜂窝半径为500m，蜂窝频带带宽10MHz，固定D2D发射机到接收机距离为20m，高斯白噪声功率谱密度为-173dBm/Hz，指数信道衰落指数为3.5，基站发射功率预算为46dBm，D2D链路发射功率预算为24dBm，蜂窝用户和D2D用户随机均匀分布在蜂窝中。
图3展示了蜂窝用户满足安全QoS条件的概率与D2D链路数用户之间的关系，并且将最优功率传输策略与其他几种方案比较。
算法1：最优发射功率策略+最优D2D链路-蜂窝用户匹配策略；
算法2：最大发射功率策略+最优D2D链路-蜂窝用户匹配策略；
算法3：最优发射功率策略+随机D2D链路-蜂窝用户匹配策略；
算法4：最大发射功率策略+随机D2D链路-蜂窝用户匹配策略；
算法5：平均发射功率策略+最优D2D链路-蜂窝用户匹配策略
可以看出，当D2D链路数增加时，算法1下蜂窝用户满足安全QoS条件的概率显著增加。这说明D2D对蜂窝用户的安全通信有显著作用。
图4展示了D2D用户平均通信速率与D2D链路数量的关系，可以看出，当D2D链路数增加时，算法1下D2D用户平均通信速率增加显著超过了其他算法。这说明D2D通信提高了蜂窝用户的频带利用率。
尽管本发明就优选实施方式进行了示意和描述，但本领域的技术人员应当理解，只要不超出本发明的权利要求所限定的范围，可以对本发明进行各种变化和修改。

Claims (1)

1.一种增强蜂窝网安全性的D2D通信下行资源共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)设置蜂窝用户的发射功率矩阵P0，设置D2D链路d在信道c上的发射功率矩阵
Figure FDA0002260437770000011
i＝1,...,C，设置蜂窝用户的发射功率预算矩阵
Figure FDA0002260437770000012
并设置初始对偶变量λ(0)＝0和设置精度ε1＝10-6、ε2＝2×10-6、ε3＝10-8、ε4＝2×10-8，初始化迭代次数t＝0、s＝0、k＝0、m＝0；
(2)根据公式
Figure FDA0002260437770000013
和
更新
Figure FDA0002260437770000015
和
Figure FDA0002260437770000016
以获得第j对D2D用户在蜂窝频带i上的最优通信速率：
Figure FDA0002260437770000017
其中：
Figure FDA0002260437770000018
Figure FDA0002260437770000019
Figure FDA00022604377700000110
Figure FDA00022604377700000111
Figure FDA00022604377700000112
Figure FDA00022604377700000113
Figure FDA0002260437770000021
式中：ai表示蜂窝用户i与基站的归一化信道增益，θij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化干扰信道增益，rij表示D2D链路j发射端到蜂窝用户i的归一化信道增益，βij表示蜂窝用户i对D2D链路j的归一化干扰信道增益，ξijl表示D2D链路l在蜂窝频带i上对D2D链路j的归一化干扰信道增益；表示第k次迭代蜂窝用户i的发射功率向量，表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；
Figure FDA0002260437770000024
和
Figure FDA0002260437770000025
均为迭代函数构成的函数向量，表示D2D链路j在蜂窝用户i信道上的发射功率向量；
Figure FDA0002260437770000027
为蜂窝用户在蜂窝频带i上的信噪比，
Figure FDA0002260437770000028
为第j对D2D用户在蜂窝频带i上的信噪比；其中
Figure FDA0002260437770000029
Figure FDA00022604377700000210
(3)对所有j＝1,2,…,D，判断和是否均成立：若成立，则进入步骤(4)；否则令k＝k+1，返回步骤(2)；
(4)设置步长序列
Figure FDA00022604377700000213
其中
Figure FDA00022604377700000214
为步长序列的第一个值；
(5)求解更新
Figure FDA00022604377700000215
其中
Figure FDA00022604377700000216
为所有蜂窝用户最小通信速率；
(6)判断|λ(s+1)-λ(s)|＜ε2是否成立：若成立，则进入步骤(7)；否则令s＝s+1，返回步骤(2)；
(7)判断
Figure FDA00022604377700000218
且
Figure FDA00022604377700000219
是否成立：若成立，则将作为当前功率预算下优化后的蜂窝用户在蜂窝频带i上的发射功率
Figure FDA00022604377700000221
输出，将
Figure FDA00022604377700000222
作为优化后的D2D用户在蜂窝频带i上的发射功率向量
Figure FDA0002260437770000031
输出，进而求出蜂窝用户c和D2D链路d的最优匹配
Figure FDA0002260437770000032
Figure FDA0002260437770000035
Figure FDA0002260437770000036
Figure FDA0002260437770000037
其中
Figure FDA0002260437770000038
是在没有D2D用户复用该信道时不满足安全通信的蜂窝用户集合，
Figure FDA0002260437770000039
为其他蜂窝用户集合；否则令t＝t+1，返回步骤(2)；
(8)根据公式
计算
Figure FDA00022604377700000311
表示第m次迭代中，D2D用户d的传输速率关于D2D链路d在信道c上的发射功率的导数，Rd(pc(pd,c),pd,c)表示D2D用户d的传输速率，设置方向导数qd,c为D2D用户d在信道c上的发射功率；
(9)计算:
tm+1＝[tm+τmd(tm)]T；
其中，τm是从迭代步长序列
Figure FDA00022604377700000313
取出的对应值，T为约束采用注水法来完成t到T的映射，式t＝[z]T表示为对于所有c∈C都有tc＝[zi-θ]+,其中θ为满足约束的最低水位；PBS表示基站总发射功率；
(10)判断||tm+1-tm||＜ε3是否成立，若成立，则将tm作为最优功率预算分配解，
Figure FDA0002260437770000041
为最佳功率分配和最佳信道匹配，进而求出所有D2D用户的通信和速率，否则令m＝m+1，重新初始化其余不相关参数，返回步骤(2)。
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CN107613556B (zh) * 2017-09-19 2020-03-17 西安交通大学 一种基于功率控制的全双工d2d干扰管理方法
CN108834113B (zh) * 2018-06-20 2020-09-15 江苏大学 一种面向5g蜂窝网物理层安全的d2d隐蔽通信***及其通信方法
CN110285806A (zh) * 2019-07-05 2019-09-27 电子科技大学 基于多次位姿校正的移动机器人快速精确定位算法
CN113784321A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 山东大学 基于noma的d2d通信物理层安全功率分配方法
CN116867075B (zh) * 2023-07-25 2024-04-09 江苏大学 一种蜂窝和d2d用户聚类网络中的信道分配方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102882570B (zh) * 2012-09-28 2015-04-01 东南大学 移动通信网络下设备间通信的最优收发联合处理方法
CN103986558B (zh) * 2014-05-26 2017-06-09 东南大学 一种蜂窝移动通信d2d***中自适应协作传输方法
CN105101381B (zh) * 2015-08-28 2018-05-15 东南大学 多信道蜂窝用户情况下的d2d功率分配快速优化方法
CN105142224B (zh) * 2015-08-28 2018-07-06 东南大学 单信道蜂窝用户情况下的d2d功率分配快速优化算法
CN105813189B (zh) * 2016-03-07 2018-12-14 东南大学 一种蜂窝网中的d2d分布式功率优化方法

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