CN107169300A - 基于体质辨识的中医治未病服务***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于体质辨识的中医治未病服务***及方法，该方法包括步骤：通过智能终端的摄像仪摄取客户的体征图像；通过智能终端的脉诊仪感测客户的脉波信号；从脉波信号中抽取客户的脉象特征参数；将体征图像及脉象特征参数发送至医生端供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告；根据客户的中医体质报告从中医知识库中调取治未病服务模板并发送至医生端供医务人员制定客户的治未病调养方案；定期从健康档案库中获取客户的健康信息并发送给医生端以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端。实施本发明，结合体质辨识为客户提供个性化的中医治未病方案，并实现中医治未病服务的信息化。

Description

基于体质辨识的中医治未病服务***及方法
技术领域
本发明涉及中医治未病的技术领域，尤其涉及一种基于体质辨识的中医治未病服务***及方法。
背景技术
中医“治未病”，是让人们不生病，少得病，迟得病，延年益寿的需要。治未病之先，防患于未然，养生防病，实现康寿；治未发之前，防微以杜渐，重视先兆，防止发病；治未盛之时，见微知著，治防重，择时而治；治未传之脏，掌握疾病传变规律，已病防传；治传与否，当辨虚实，妙用承制；治未效，整体调控，重在调治所不胜所胜。目的是让人不生病、少生病、迟生病，带病延年、提高生存质量。科学养生，指导人们改变陋习，提高生活质量，工作质量，学习质量，自行管理健康，把握健康，赢得健康，享受身心健康的快乐与和谐社会的幸福生活。
“治未病”，就是采取相应措施，维护健康，预防疾病的发生与发展。治未病是中医学的预防学，包括“未病先防、既病防变、瘥后防复”三个层次，是“治未病”核心理念。“治未病”强调人们应该注重保养身体、培养正气，以提高机体的抵御病邪能力，达到未生病前预防疾病的发生，生病之后防止进一步发展，以及疾病痊愈以后防止复发的目的。中医“治未病”的方法运用于亚健康、常见病、多发病，特别对慢性病高危人群，如高血压、糖尿病以及恶性肿瘤等慢性疾病的预防、治疗和康复养生，消除或减少精神、心理以及不良生活习惯等“致病因素”的影响，达到维护人体健康状态和疾病预防目的。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于体质辨识的中医治未病服务***及方法，结合客户的体征图像和脉象特征辨析出客户的体质情况，针对每个客户提供个性化的中医治未病调养方案，从体质上预防疾病以维护客户健康，实现中医治未病服务的信息化。
为实现上述目的，本发明提供一种基于体质辨识的中医治未病服务***，运行于云平台服务器中，该云平台服务器连接有一个或多个智能终端、一个或多个医生端和健康数据库，该健康数据库包括健康档案库以及中医知识库。所述基于体质辨识的中医治未病服务***包括：体征侦测模块，用于通过智能终端的摄像仪摄取客户的体征图像；脉象侦测模块，用于通过智能终端的脉诊仪感测客户的脉波信号，以及从所述脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数；体质调查模块，用于将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端获取客户的中医体质报告；治未病调养模块，用于根据客户的中医体质报告从中医知识库中调取治未病服务模板并发送至医生端供医务人员制定客户的治未病调养方案；治未病跟踪模块，用于定期从健康档案库中获取客户的健康信息并发送给医生端以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端。
优选的，所述脉象侦测模块具体用于将所述脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将该脉波信号切割出多个单一脉波信号，以及利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。
优选的，所述治未病跟踪模块还用于按照所述中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端以提醒客户按时执行治中医未病调养方案。
优选的，所述基于体质辨识的中医治未病服务***还包括健康教育模块，用于按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端，接收来自该智能终端发送的中医治未病的反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录。
优选的，所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项的多个方面中医调理建议。
本发明还提供一种基于体质辨识的中医治未病服务方法，应用于云平台服务器中，该云平台服务器连接有一个或多个智能终端、一个或多个医生端和健康数据库，该健康数据库包括健康档案库以及中医知识库，该方法包括步骤：通过智能终端的摄像仪摄取客户的体征图像；通过智能终端的脉诊仪感测客户的脉波信号；从所述脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数；将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端获取客户的中医体质报告；根据客户的中医体质报告从中医知识库中调取治未病服务模板并发送至医生端供医务人员制定客户的治未病调养方案；定期从健康档案库中获取客户的健康信息并发送给医生端以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端。
优选的，所述从脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数的步骤包括步骤：将所述脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将该脉波信号切割出多个单一脉波信号；利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。
优选的，所述基于体质辨识的中医治未病服务方法还包括步骤：按照所述中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端以提醒客户按时执行治中医未病调养方案。
优选的，所述基于体质辨识的中医治未病服务方法还包括步骤：按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端，接收来自该智能终端发送的中医治未病的反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录。
优选的，所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项的多个方面中医调理建议。
相较于现有技术，本发明所述基于体质辨识的中医治未病服务***及方法结合客户的体征图像和脉象特征辨析出客户的体质情况，为中医治未病提供依据，并针对每个客户的健康状态进行健康提醒，提供个性化的中医治未病调养方案，可为客户提供效果显著的健康干预方式，从体质上着手预防疾病以维护客户健康，能更好地为客户提供了全方位的健康管理服务，有效地预防了疾病的发生，实现了中医治未病服务的信息化。
附图说明
图1是本发明基于体质辨识的中医治未病服务***优选实施例的应用环境示意图；
图2为本发明无创基于体质辨识的中医治未病服务***的功能模块图；
图3是本发明基于体质辨识的中医治未病服务方法优选实施例的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1所示，图1是本发明基于体质辨识的中医治未病服务***优选实施例的应用环境示意图。在本实施例中，所述中医治未病服务***10运行于云平台服务器1中。所述云平台服务器1通过无线网络与一个或多个智能终端2(图1中以1个为例进行说明)建立通信连接，并通过通信网络4与一个或多个医生端3(图1中以2个为例进行说明)建立通信连接。所述云平台服务器1是一种云平台中的一台服务器或计算机，通过云平台服务器1的数据传输能力及数据处理能力，可以更好地管理及/或协助智能终端2和医生端3的数据传输与处理。
所述智能终端2包括，但不仅限于，摄像仪21、脉诊仪22以及通信接口23。此外，所述智能终端2还包括显示屏、麦克风、扬声器等设备，用于用户与医生进行语音和视频交互。所述摄像仪21为现有市售的一种利用CCD加LED光源配驱动程序的摄像头设备，具有光学性能好，变形小，色彩逼真的特点，用于摄取客户身体某个部位的体征图像，例如，颜面部位图像、眼部血管脉络图像、舌部图像(包括舌部形态、颜色、舌下静脉形态)、身体形态图像(例如脊柱状态)以及皮肤状态图像等。所述脉诊仪22为现有市售的一种智能型脉象检测装置，由单头、三头或五头脉象换能器、脉象放大器和A/D转换器等部分组成，能自动采集客户的脉波信号。具体地，利用脉象换能器感测客户桡动脉的血压波信号，通过脉象放大器将血压波信号进行放大，并通过A/D转换器输出脉波信号。所述通信接口23为一种具有远程无线通讯功能的通讯接口，例如，支持GSM、GPRS、WCDMA、CDMA、TD-SCDMA、WiMAX、TD-LTE、FDD-LTE等通讯技术的通讯接口，用于供智能终端2与云平台服务器1进行数据通信。
所述医生端3为设置在第三方的医疗护理机构中的一台个人计算机、笔记本电脑或者医生工作站。医生端3用于从云平台服务器器1接收客户的体征图像及脉象特征参数，供医生对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并将客户的中医体质报告发送给云平台服务器器1，供医生根据客户的健康信息对客户的中医治未病效果进行评估，并把改善情况发送至智能终端2以通知客户对客户的中医治未病效果进行跟踪。
所述通信网络4可以是有线通信网络或无线通信网络。在本实施例中，所述通信网络4优选为无线通信网络，包括但不限于，GSM网络、GPRS网络、CDMA网络、TD-SCDMA网络、WiMAX网络、TD-LTE网络、FDD-LTE网络等无线传输网络。
在本实施例中，所述云平台服务器1还连接有健康数据库5，所述云平台服务器1与健康数据库5之间的连接为一种数据库连接，例如可以为开放数据库连接(Open DatabaseConnectivity，ODBC)以及Java数据库连接(Java Data Base Connectivity，JDBC)。所述健康数据库5包括健康档案库51以及中医知识库52，所述健康档案库51存储有每一个客户的电子健康档案，该电子健康档案包括客户的健康档案基本信息、体检信息、健康风险评估信息、治未病服务信息等。所述中医知识库52包括中医养生知识，例如对客户的饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项等多个方面。中医知识库52存储的每一条中医养生知识均详细标识有适合哪种体质、适合哪些健康危险因素、同时也注明不适合哪种体质的情况。
参照图2所示，图2是本发明基于体质辨识的中医治未病服务***10的优选实施例的模块示意图。在本实施例中，所述中医治未病服务***10应用于云平台服务器1，该云平台服务器1还包括，但不仅限于，通信单元11、存储单元12及处理单元13。所述通信单元11为一种具有远程通讯功能的有线或无线通讯接口，例如，支持GSM、GPRS、WCDMA、CDMA、TD-SCDMA、WiMAX、TD-LTE、FDD-LTE等通讯技术的通讯接口。所述存储单元12可以为一种只读存储器ROM，电可擦写存储器EEPROM、快闪存储器FLASH或固体硬盘等。所述处理单元13为一种中央处理器(CPU)、微控制器(MCU)、数据处理芯片、或者具有数据处理功能的信息处理单元。
在本实施例中，所述中医治未病服务***10包括，但不局限于，体征侦测模块101、脉象侦测模块102、体质调查模块103、治未病调养模块104、治未病跟踪模块105及健康教育模块106。本发明所称的模块是指一种能够被所述云平台服务器1的处理单元13执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段，其存储在云平台服务器1的存储单元12中。
所述体征侦测模块101用于通过智能终端2的摄像仪21摄取客户的体征图像。在本实施例中，所述摄像仪21可以摄取客户的体征图像，例如，客户的颜面部位图像、眼部血管脉络图像、舌部图像(包括舌部形态、颜色、舌下静脉形态)、身体形态图像(例如脊柱状态)以及皮肤状态图像等。所述体征侦测模块101通过通讯单元11发送摄像指令至智能终端2来指导客户利用摄像仪21摄取客户身体部位相应的体征图像，并从摄像仪21获取摄取的体征图像。
所述脉象侦测模块102用于通过智能终端2的脉诊仪22感测客户的脉波信号，以及从客户的脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数。在本实施例中，所述脉波信号由多个单一脉波所组成，每一个单一脉波信号至少包括脉搏的起搏点、主波峰、重搏切迹、重搏波峰等特征参数。具体地，所述脉象侦测模块102用于将脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将脉波信号切割出多个单一脉波信号，而每一个单一脉波代表心脏每一次心跳律动所产生的脉波；脉象侦测模块102还用于利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。在本实施例中，所述高斯混合模型包含至少二个高斯函数，脉象侦测模块102将单一脉波经多高斯混合模型处理后得到代表单一脉波的第一高斯函数及第二高斯函数，将第一高斯函数及第二高斯函数反应的单一脉波对应到一个二维坐标系中，第一高斯函数具有单一脉波的第一顶点、第二高斯函数具有单一脉波的第二顶点，找出第一顶点及第二顶点所在坐标横轴位置及其所对应的单一脉波的纵轴数值，进而找出脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置。
所述体质调查模块103用于将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端3供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端3获取客户的中医体质报告。具体地，医务人员根据客户的体征图像及脉象特征参数，并结合中医体质辨识判定标准进行体质辨识，同时生成每个客户对应的中医体质报告并通过医生端3将客户的中医体质报告上传至服务器1中。在本实施例中，所述中医体质辨识判定标准由中华中医药学会颁发，其包括多种体质类型信息，例如平和质、气虚质、阴虚质、阳虚质、痰湿质、血瘀质、气郁质和特禀质等9种人群体质类型以及由上述9种体质衍生的体检质类型如气阴两虚等36种的中医体质辨识判定标准，医务人员根据客户的体征图像(例如颜面部位图像、眼部血管脉络图像、舌部图像)及脉象特征参数并结合上述标准进行体质辨识，生成每个客户对应的中医体质报告，该中医体质报告包括辨识出的体质对应的形体特征、常见表现、心理特征和对外界环境的适应能力，以及是否有发病倾向等信息。
所述治未病调养模块104用于根据客户的中医体质报告从中医知识库52中调取治未病服务模板并发送至医生端3供医务人员制定客户的治未病调养方案。在本实施例中，所述治未病服务模板是指根据医院本身的业务特色为客户制定的治未病服务项目和服务内容而设置的不限数量的服务模板。具体地，医务人员通过治未病调养模块104根据客户的中医体质报告直接从中医知识库52中调取治未病服务模板来生成治未病调养方案，或为客户自由配置个性化的治未病调养方案。所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项等多个方面的中医调理建议。例如，中医知识库52存储的每一条中医养生知识均详细标识有适合哪种体质、适合哪些健康危险因素、同时也注明不适合哪种体质的情况。
所述治未病跟踪模块105用于定期从健康档案库52中获取客户的健康信息并发送给医生端3以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端2以通知客户。具体地，本发明所述健康数据库5可通过与外部的医疗管理***(例如HIS等医院信息化***)的对接，因此能够与外部的医疗管理***记录的客户的健康信息保持同步，从而能够每个预定时间周期(例如每月1次)定期从健康档案库52中获取客户的最新健康信息，方便医务人员对调养方案的执行进行监管以及对调养方案的效果进行评估，并将客户的治未病改善情况发送至智能终端2以通知客户，增强客户对中医治未病效果的信心，同时提高对中医治未病的认同感。
在本实施例中，充分考虑到中医治未病的特点，需要客户持续执行治未病调养方案直到病根的解除，对于一些特殊的客户可能对长期执行调养方案的意愿不强或者忘记执行调养方案，因此治未病跟踪模块105提供了提醒客户按时执行治未病调养方案的功能。所述治未病跟踪模块105还用于按照中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端2以提醒客户按时执行中医治未病调养方案，例如提醒客户“按时运动或者主要饮食习惯等，”以提升中医治未病的效果。
所述健康教育模块106用于按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端2，接收来自智能终端2的中医治未病反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录，以供客户和医务人员后续查询。具体地，健康教育模块106可以基于***、联通、电信或网通等直接提供的全国全网上下行短信接口资源，也可根据实际需要进行二次开发的健康教育短信互动平台，预先登记有客户的指定号码，医疗人员可以通过登录该健康教育短信互动平台，根据客户的指定号码主动向对应的客户发送健康提醒信息，即对于有共性的多个客户，可以进行对该多个客户的指定号码进行短信的批量发送；针对个别客户存在的健康危险状况，可以自定义该客户的有效的健康改善建议，提醒该客户养成科学的、健康的生活习惯等等信息进行发送。
参考图3所示，是本发明基于体质辨识的中医治未病服务方法的优选实施例的流程图。在本实施例中，本发明所述基于体质辨识的中医治未病服务方法应用于云服务器1中，结合图1和图2所示，所述基于体质辨识的中医治未病服务方法包括如下步骤：
步骤S31，体征侦测模块101通过智能终端2的摄像仪21摄取客户的体征图像；在本实施例中，所述摄像仪21可以摄取客户的体征图像，例如，客户的颜面部位图像、眼部血管脉络图像、舌部图像(包括舌部形态、颜色、舌下静脉形态)、身体形态图像(例如脊柱状态)以及皮肤状态图像等。所述体征侦测模块101通过通讯单元11发送摄像指令至智能终端2来指导客户利用摄像仪21摄取相应身体部位的体征图像，并从摄像仪21获取摄取的体征图像。
步骤S32，脉象侦测模块102通过智能终端2的脉诊仪22感测客户的脉波信号；在本实施例中，所述脉诊仪22为现有市售的一种智能型脉象检测装置，由单头、三头或五头脉象换能器、脉象放大器和A/D转换器等部分组成，能自动采集客户的脉波信号。具体地，利用脉象换能器感测客户桡动脉的血压波信号，通过脉象放大器将血压波信号进行放大，并通过A/D转换器输出脉波信号。所述脉波信号由多个单一脉波所组成，每一个单一脉波信号至少包括脉搏的起搏点、主波峰、重搏切迹、重搏波峰等特征参数。
步骤S33，脉象侦测模块102从客户的脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数。具体地，脉象侦测模块102客户的脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数的步骤包括：将脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将每一个脉波信号切割出多个单一脉波信号，而每一个单一脉波代表心脏每一次心跳律动所产生的脉波；利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。在本实施例中，所述高斯混合模型包含至少二个高斯函数，脉象侦测模块102将单一脉波经多高斯混合模型处理后得到代表单一脉波的第一高斯函数及第二高斯函数，将第一高斯函数及第二高斯函数反应的单一脉波对应到一个二维坐标系中，第一高斯函数具有单一脉波的第一顶点、第二高斯函数具有单一脉波的第二顶点，找出第一顶点和第二顶点所在坐标横轴位置及其所对应的单一脉波的纵轴数值，进而找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置。本实施例通过多高斯混合模型处理脉波信号能够有效的撷取出脉波的特征点位置，进而能得到客户的脉象特征参数，以供医务人员为客户进行中医治未病分析，如评估心血管健康状态等等。
步骤S34，体质调查模块103将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端3供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端3获取客户的中医体质报告。具体地，医务人员根据客户的体征图像及脉象特征参数，并结合中医体质辨识判定标准进行体质辨识，同时生成每个客户对应的中医体质报告并通过医生端3将客户的中医体质报告上传至服务器1中。在本实施例中，所述中医体质辨识判定标准由中华中医药学会颁发，其包括多种体质类型信息，例如平和质、气虚质、阴虚质、阳虚质、痰湿质、血瘀质、气郁质和特禀质等9种人群体质类型以及由上述9种体质衍生的体检质类型如气阴两虚等36种的中医体质辨识判定标准，医务人员根据客户的体征图像(例如颜面部位图像、眼部血管脉络图像、舌部图像)及脉象特征参数并结合上述标准进行体质辨识，生成每个客户对应的中医体质报告，该中医体质报告包括辨识出的体质对应的形体特征、常见表现、心理特征和对外界环境的适应能力，以及是否有发病倾向等信息。
步骤S35，治未病调养模块104根据客户的中医体质报告从中医知识库52中调取治未病服务模板并发送至医生端3供医务人员制定客户的治未病调养方案；在本实施例中，所述治未病服务模板是指根据医院本身的业务特色为客户制定的治未病服务项目和服务内容而设置的不限数量的服务模板。具体地，医务人员通过治未病调养模块104根据客户的中医体质报告直接从中医知识库52中调取治未病服务模板来生成治未病调养方案，或为客户自由配置个性化的治未病调养方案。所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项等多个方面的中医调理建议。例如，中医知识库52存储的每一条中医养生知识均详细标识有适合哪种体质、适合哪些健康危险因素、同时也注明不适合哪种体质的情况。
步骤S36，治未病跟踪模块105定期从健康档案库52中获取客户的健康信息并发送给医生端3以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端2以通知客户。具体地，本发明所述健康数据库5可通过与外部的医疗管理***(例如HIS等医院信息化***)的对接，因此能够与外部的医疗管理***记录的客户的健康信息保持同步，从而能够每个预定时间周期(例如每月1次)定期从健康档案库52中获取客户的最新健康信息，方便医务人员对调养方案的执行进行监管以及对调养方案的效果进行评估，并将客户的治未病改善情况发送至智能终端2以通知客户，增强客户对中医治未病效果的信心，同时提高对中医治未病的认同感。
在本实施例中，充分考虑到中医治未病的特点，需要客户持续执行治未病调养方案直到病根的解除，对于一些特殊的客户可能对长期执行调养方案的意愿不强或者忘记执行调养方案。因此，治未病跟踪模块105提供了提醒客户按时执行治未病调养方案的功能，即治未病跟踪模块105可以按照中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端2以提醒客户按时执行中医治未病调养方案，例如提醒客户“按时运动或者主要饮食习惯等，”以提升中医治未病的效果。
步骤S37，健康教育模块106按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端2，接收来自智能终端2的中医治未病反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录，以供客户和医务人员后续查询。具体地，健康教育模块106可以基于***、联通、电信或网通等直接提供的全国全网上下行短信接口资源，也可根据实际需要进行二次开发的健康教育短信互动平台，预先登记有客户的指定号码，医疗人员可以通过登录该健康教育短信互动平台，根据客户的指定号码主动向对应的客户发送健康提醒信息，即对于有共性的多个客户，可以进行对该多个客户的指定号码进行短信的批量发送；针对个别客户存在的健康危险状况，可以自定义该客户的有效的健康改善建议，提醒该客户养成科学的、健康的生活习惯等等信息进行发送。
本实施例公开的基于体质辨识的中医治未病服务***及方法，结合客户的体征图像和脉象特征辨析出客户的体质情况，为中医治未病提供依据，并针对每个客户的健康状态进行健康提醒，提供个性化的中医治未病调养方案，可为客户提供效果显著的健康干预方式，从体质上着手预防疾病以维护客户健康，能更好地为客户提供了全方位的健康管理服务，有效地预防了疾病的发生，实现了中医治未病服务的信息化。
本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分步骤可以通过相关程序指令完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘或光盘等。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于体质辨识的中医治未病服务***，运行于云平台服务器中，该云平台服务器连接有一个或多个智能终端、一个或多个医生端和健康数据库，该健康数据库包括健康档案库以及中医知识库，其特征在于，所述基于体质辨识的中医治未病服务***包括：
体征侦测模块，用于通过智能终端的摄像仪摄取客户的体征图像；
脉象侦测模块，用于通过智能终端的脉诊仪感测客户的脉波信号，以及从所述脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数；
体质调查模块，用于将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端获取客户的中医体质报告；
治未病调养模块，用于根据客户的中医体质报告从中医知识库中调取治未病服务模板并发送至医生端供医务人员制定客户的治未病调养方案；
治未病跟踪模块，用于定期从健康档案库中获取客户的健康信息并发送给医生端以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端。
2.如权利要求1所述的基于体质辨识的中医治未病服务***，其特征在于，所述脉象侦测模块具体用于将所述脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将该脉波信号切割出多个单一脉波信号，以及利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。
3.如权利要求1所述的基于体质辨识的中医治未病服务***，其特征在于，所述治未病跟踪模块还用于按照所述中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端以提醒客户按时执行治中医未病调养方案。
4.如权利要求1所述的基于体质辨识的中医治未病服务***，其特征在于，该***还包括健康教育模块，用于按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端，接收来自该智能终端发送的中医治未病的反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录。
5.如权利要求1至4任一项所述的基于体质辨识的中医治未病服务***，其特征在于，所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项的多个方面中医调理建议。
6.一种基于体质辨识的中医治未病服务方法，应用于云平台服务器中，该云平台服务器连接有一个或多个智能终端、一个或多个医生端和健康数据库，该健康数据库包括健康档案库以及中医知识库，其特征在于，所述基于体质辨识的中医治未病服务方法包括步骤：
通过智能终端的摄像仪摄取客户的体征图像；
通过智能终端的脉诊仪感测客户的脉波信号；
从所述脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数；
将客户的体征图像及脉象特征参数发送至医生端供医务人员对客户的体质进行辨识得到中医体质报告，并从医生端获取客户的中医体质报告；
根据客户的中医体质报告从中医知识库中调取治未病服务模板并发送至医生端供医务人员制定客户的治未病调养方案；
定期从健康档案库中获取客户的健康信息并发送给医生端以供医务人员对中医治未病的效果进行评估，并将中医治未病的改善效果发送至智能终端。
7.如权利要求6所述的基于体质辨识的中医治未病服务方法，其特征在于，所述从所述脉波信号中抽取客户的一组脉象特征参数的步骤包括步骤：
将所述脉波信号中的每一波谷或每一波峰作为切割点将该脉波信号切割出多个单一脉波信号；
利用多高斯混合模型将至少一个单一脉波进行数据处理找出单一脉波的主波峰及重搏波峰的两个特征点位置作为脉象特征参数。
8.如权利要求6所述的基于体质辨识的中医治未病服务方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
按照所述中医治未病调养方案规定的时间发送信息提醒至智能终端以提醒客户按时执行治中医未病调养方案。
9.如权利要求6所述的基于体质辨识的中医治未病服务方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
按照客户的指定号码发送中医治未病知识至智能终端，接收来自该智能终端发送的中医治未病的反馈信息，并保存已发送和接收的信息记录。
10.如权利要求6至9任一项所述的基于体质辨识的中医治未病服务方法，其特征在于，所述治未病调养方案包括医务人员根据客户的中医体质情况对客户给出的治未病建议，包括饮食指导、运动指导、经络保健、穴位按摩、注意事项的多个方面中医调理建议。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107658024A (zh) * 2017-10-09 2018-02-02 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的建议推送方法
CN107742535A (zh) * 2017-10-09 2018-02-27 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的体质分类推送方法
CN107945873A (zh) * 2017-10-26 2018-04-20 康美健康云服务有限公司 一种在线健康管理方法、***、电子设备及存储介质
CN108042114A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 福建中医药大学 一种中医四诊太空舱及中医四诊方法
WO2019061941A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 深圳市易特科信息技术有限公司 中医问诊设备及中医问诊数据处理装置
WO2019075941A1 (zh) * 2017-10-20 2019-04-25 深圳市易特科信息技术有限公司 基于中医体质辨识的健康管理***及智能终端
WO2019075954A1 (zh) * 2017-10-20 2019-04-25 深圳市易特科信息技术有限公司 中医健康管理***及智能终端
WO2019100585A1 (zh) * 2017-11-25 2019-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于眼底相机的中医治未病监控***及方法
WO2019100584A1 (zh) * 2017-11-25 2019-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于中医四诊仪的中医治未病管理***及方法
CN110880372A (zh) * 2018-09-06 2020-03-13 北京宏源丽家养老服务有限公司 一种基于互联网的老年人中医护养服务体系

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG11202109041XA (en) * 2019-05-22 2021-09-29 Yongtai Zhang An artificial intelligence pamper angel health system & method

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809354A (zh) * 2015-05-12 2015-07-29 上海中医药大学 一种健康状态监测管理方法及智能镜
CN105054897A (zh) * 2015-07-21 2015-11-18 尹高斌 多组合式中医电子诊疗方法及其诊疗***
CN106419864A (zh) * 2015-08-05 2017-02-22 南开大学 中医诊断云端专家***
CN105433910A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 中国科学院微电子研究所 中医人体健康管理方法、装置和***
CN105678058A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 中国科学院微电子研究所 中医辅助诊疗装置和***
CN106503479A (zh) * 2016-12-06 2017-03-15 郭福生 一种体质辨识***及辨识方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019061941A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 深圳市易特科信息技术有限公司 中医问诊设备及中医问诊数据处理装置
CN107658024A (zh) * 2017-10-09 2018-02-02 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的建议推送方法
CN107742535A (zh) * 2017-10-09 2018-02-27 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的体质分类推送方法
WO2019075941A1 (zh) * 2017-10-20 2019-04-25 深圳市易特科信息技术有限公司 基于中医体质辨识的健康管理***及智能终端
WO2019075954A1 (zh) * 2017-10-20 2019-04-25 深圳市易特科信息技术有限公司 中医健康管理***及智能终端
CN107945873A (zh) * 2017-10-26 2018-04-20 康美健康云服务有限公司 一种在线健康管理方法、***、电子设备及存储介质
WO2019100585A1 (zh) * 2017-11-25 2019-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于眼底相机的中医治未病监控***及方法
WO2019100584A1 (zh) * 2017-11-25 2019-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于中医四诊仪的中医治未病管理***及方法
CN108042114A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 福建中医药大学 一种中医四诊太空舱及中医四诊方法
CN110880372A (zh) * 2018-09-06 2020-03-13 北京宏源丽家养老服务有限公司 一种基于互联网的老年人中医护养服务体系

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