CN107168088A - 一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,包括:参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数;休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态;图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息;状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态;光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,尤其涉及一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***。
背景技术
智能家居***是以住宅空间为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术等将与家居生活有关的设备进行集成,构建高效的住宅设施和家庭日程事务的管理***,提升家居设备安全性、便利性、舒适性、艺术性。
当人们在住宅中睡觉时,影响人们进入睡眠和睡眠质量的因素大多数是光线强度和噪音,随着夜晚到白天的推移,住宅内的光线强度会逐渐变强,当人们打开窗帘睡觉时,往往人们会被光线刺激,感到眼睛难受,由于人们在床上不愿意起床关窗帘时,只能通过手臂遮挡眼睛、佩戴眼罩、用被子遮挡眼睛的方式遮蔽光照继续睡觉。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***;
本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,包括:
参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数;
休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态;
图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息;
状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态;
光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。
优选地,所述参数获取模块,还用于:参数获取模块中预设有开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的体态参数。
优选地,所述参数获取模块,具体用于:获取的目标区域内用户的体态参数,包括呼吸频率和心跳。
优选地,所述休息判断模块,具体用于:所述预设参数阈值包括预设呼吸频率阈值和预设心跳阈值;
优选地,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,判断用户处于休息状态;
优选地,将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,判断用户处于休息状态。
优选地,所述状态判断模块,具体用于:当用户的面部图像信息中用户眼睛区域被遮挡时,判断用户处于避光状态。
优选地,还包括时间记录模块,用于记录关闭目标区域内的窗帘的时间。
本发明通过获取目标区域内用户的体态参数,将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息,再根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘,如此,当处于休息和睡觉的人们在受到外界光源刺激时,用户主动遮挡眼睛进行避光时,自动关闭窗帘,避免用户被光线刺激感到眼睛难受,从而提高用户的睡眠质量。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***的模块示意图。
具体实施方式
参照图1,本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,包括:
参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数,其中,参数获取模块中预设有开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的体态参数,其中,获取的目标区域内用户的体态参数,包括呼吸频率和心跳。
在具体方案中,由于四季变换,一年四季天亮的时间往往会有差异,用户根据天亮的时间,预设开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的呼吸频率和用户的心跳。
休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,其中,所述预设参数阈值包括预设呼吸频率阈值和预设心跳阈值;
具体的,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,判断用户处于休息状态;
具体的,将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,判断用户处于休息状态。
在具体方案中,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,说明用户处于休息状态;将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,说明用户处于休息状态。
图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息。
状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,具体用于:当用户的面部图像信息中用户眼睛区域被遮挡时,判断用户处于避光状态。
在具体方案中,当用户处于休息状态时,通过高清摄像获取用户当前面部图像信息,并判断用户是否遮挡自己的眼睛,当用户眼睛被遮挡时,说明用户当前受到外界光源刺激,处于避光状态。
光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。
在具体方案中,当用户处于避光状态时,对用户休息的目标区域内的窗帘进行关闭,降低目标区域的光线强度。
时间记录模块,用于记录关闭目标区域内的窗帘的时间。
在具体方案中,记录关闭目标区域内的窗帘的时间,作为用户预设开始工作时间参考。
本实施方式通过获取目标区域内用户的体态参数,将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息,再根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘,如此,当处于休息和睡觉的人们在受到外界光源刺激时,用户主动遮挡眼睛进行避光时,自动关闭窗帘,避免用户被光线刺激感到眼睛难受,从而提高用户的睡眠质量。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数;
休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态;
图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息;
状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态;
光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。
2.根据权利要求1所述的基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,所述参数获取模块,还用于:参数获取模块中预设有开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的体态参数。
3.根据权利要求1所述的基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,所述参数获取模块,具体用于:获取的目标区域内用户的体态参数,包括呼吸频率和心跳。
4.根据权利要求3所述的基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,所述休息判断模块,具体用于:所述预设参数阈值包括预设呼吸频率阈值和预设心跳阈值;
优选地,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,判断用户处于休息状态;
优选地,将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,判断用户处于休息状态。
5.根据权利要求1所述的基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,所述状态判断模块,具体用于:当用户的面部图像信息中用户眼睛区域被遮挡时,判断用户处于避光状态。
6.根据权利要求1所述的基于室内用户面部识别的智能窗帘控制***,其特征在于,还包括时间记录模块,用于记录关闭目标区域内的窗帘的时间。
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