CN107135128A - 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107135128A CN107135128A CN201710511094.2A CN201710511094A CN107135128A CN 107135128 A CN107135128 A CN 107135128A CN 201710511094 A CN201710511094 A CN 201710511094A CN 107135128 A CN107135128 A CN 107135128A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- collector
- call chain
- data
- chain data
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/02—Capturing of monitoring data
- H04L43/022—Capturing of monitoring data by sampling
- H04L43/024—Capturing of monitoring data by sampling by adaptive sampling
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/12—Network monitoring probes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明公开了一种调用链数据采集方法,应用于调用链数据采集代理,包括:采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器,由所述采集器将所述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带所述实时计算平台返回的,匹配所述性能数据的抽样采集比例的调整指令;接收所述采集器基于所述性能数据返回的调整指令;在接收到所述调整指令时,将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例。本发明还公开了一种移动终端及计算机可读储存介质。本发明能够保障寄主终端性能稳定的前提下,尽可能多的采集寄主终端上被监控业务服务的调用链数据。
Description
技术领域
本发明涉及网络监控技术领域,具体涉及一种调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网企业的业务快速发展,相关企业将不得不实施微服务战略来应对日益复杂的业务与急剧增加的应用种类。这些分布式应用彼此依赖,共同协作来完成企业的所有业务场景,其动态变化的复杂性和数量已超出想象,对其进行监控并试图掌控全局已非人力所及,所以应运而生了调用链追踪***,来协助业务研发团队理解***行为、梳理***架构、优化***性能等等。
然而,目前市场上商用或开源的调用链***均存在对寄主终端的性能造成损耗的问题,并且性能损坏程度随着数据抽样采集比例的增加而增大,如当抽样比例设置为100%时,寄主终端的性能损坏将达到30%左右,换言之,假如寄主终端正常工作时可同时处理1000个外部请求,当接入调用链之后,并且抽样采集比例设置为100%时,则同时只能处理700个左右的外部请求。
发明内容
本发明提供一种调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质,旨在保障寄主终端性能稳定的前提下,尽可能多的采集调用链数据。
为实现上述发明目的,本发明提供一种调用链数据采集方法,该调用链数据采集方法包括:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器,由所述采集器将所述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带所述实时计算平台返回的,匹配所述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收所述采集器基于所述性能数据返回的调整指令;
在接收到所述调整指令时,将所述采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例。
进一步地,本发明还提供一种移动终端,该移动终端包括:
存储有调用链数据采集代理程序的存储器;
处理器,配置为执行所述调用链数据采集代理程序以实现如下步骤:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器,由所述采集器将所述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带所述实时计算平台返回的,匹配所述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收所述采集器基于所述性能数据返回的调整指令;
在接收到所述调整指令时,将采集所述寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例。
进一步地,本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有调用链数据采集代理程序,所述调用链数据采集代理程序被处理器执行时实现如下步骤:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器,由所述采集器将所述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带所述实时计算平台返回的,匹配所述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收所述采集器基于所述性能数据返回的调整指令;
在接收到所述调整指令时,将采集所述寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例。
本发明提出的调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质,通过对寄主终端的性能数据进行采集,并将采集到的性能数据上报至已连接的采集器,由该采集器将性能数据转发至实时计算平台,供实时计算平台返回匹配前述性能数据的抽样采集比例,之后,发送调整指令至调用链数据采集代理,以指示调用链数据采集代理将采集被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为寄主终端的性能数据所匹配的抽样采集比例,从而使得抽样采集比例是适配于寄主终端实时性能的,在保障寄主终端性能稳定的前提下,能够尽可能多的采集调用链数据。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一可选的一个移动终端的硬件结构示意图;
图2为如图1所示的移动终端的一种通信网络***架构图;
图3为本发明调用链数据采集方法第一实施例的流程示意图;
图4为本发明调用链数据采集方法第一实施例中的调用链数据采集架构示意图;
图5为本发明调用链数据采集方法第一实施例中采集器集群的树形结构示例图;
图6为本发明调用链数据采集方法第一实施例中调用链数据采集代理注册后的树形结构示例图;
图7为本发明调用链数据采集方法第一实施例中性能数据和抽样采集比例的映射关系示例图;
图8为本发明调用链数据采集方法第二实施例中路由寻址模型的结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备(如智能手环)、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例一可选的一个移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、Wi-Fi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,移动终端通过Wi-Fi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了Wi-Fi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或Wi-Fi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或Wi-Fi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
近场通信(NearFieldCommunication,以下简称为NFC)是一种短距高频的无线电技术,允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输交换数据,由非接触式射频识别(RFID)演变而来。NFC工作频率为13.56Hz,有效范围为20cm以内,其传输速度有106Kbit/秒、212Kbit/秒或者424Kbit/秒三种。NFC有3种工作模式:读卡器模式、点对点模式、卡模拟模式。在读卡器模式时,NFC设备产生射频场从外部采用相同标准的NFC标签中读写数据。在点对点模式中,NFC可以与其他的NFC设备通信,进行点对点的数据传输。卡模拟模式中,读卡器是主动设备,产生射频场;NFC设备为被动设备,模拟一张符合NFC标准的非接触式卡片与读卡器进行交互。移动终端100通过NFC控制器111实现NFC功能,如实现NFC支付等。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源112(比如电池),优选的,电源112可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图,该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***,该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述移动终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子***)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE***为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE***,也可以适用于其他无线通信***,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***,提出本发明移动终端的各个实施例。
请参照图1,在本发明移动终端的第一实施例中,该移动终端包括:
存储有调用链数据采集代理程序的存储器109;
处理器器110,配置为执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序以实现以下操作:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的性能数据上报至已连接的采集器,由该采集器将前述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带实时计算平台返回的,匹配前述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收采集器基于前述性能数据返回的调整指令;
在接收到调整指令时,将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为调整指令携带的抽样采集比例。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
按照更新后的抽样采集比例采集被监控业务服务的调用链数据;
将采集的调用链数据上报至已连接的采集器,由该采集器将所述调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
在上报调用链数据失败时,确定已连接的采集器所在采集器集群中可连接的其他采集器,作为上报调用链数据的目标采集器;
与确定的目标采集器建立连接,并将调用链数据上报至目标采集器,供目标采集器将调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
在寄主终端启动被监控业务服务后,识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器;
在前述网段中识别到采集器集群中的采集器时,与识别到的采集器建立连接。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
未在前述网段中识别到采集器集群中的采集器时,基于储存的默认连接信息,与默认连接信息对应的采集器建立连接。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
向前述网段发送预设UDP组播报文,若接收到任意采集器基于预设UDP组播报文返回的响应报文,则确定前述网段中存在采集器集群中的采集器。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
发送连接信息获取请求至已连接的采集器,以供该采集器获取并返回采集器集群中各其他采集器的连接信息;
接收并储存已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息。
进一步地,处理器110执行存储器109中存储的调用链数据采集代理程序时,还实现以下操作:
基于各其他采集器的连接信息,对各其他采集器进行路由寻址耗时测试,以及确定各其他采集器是否可连接,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接;
将与可连接的其他采集器中传输链路最优的采集器,作为上报调用链数据的目标采集器。
进一步的,本发明还提供一种调用链数据采集方法,应用于调用链数据采集代理,参照图3,在本发明调用链数据采集方法的第一实施例中,该调用链数据采集方法包括:
步骤S10,采集寄主终端的性能数据,并将采集的性能数据上报至已连接的采集器,由该采集器将前述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带实时计算平台返回的,匹配前述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
步骤S20,接收采集器基于前述性能数据返回的调整指令;
步骤S30,在接收到调整指令时,将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为调整指令携带的抽样采集比例。
Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件,用来解决分布式应用程序经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群服务、分布式用于配置参数的管理等。
在本实施例中,为确保本发明目的实现,请参照图4,需要预先部署Zookeeper集群服务、基于Hadoop的分布式储存数据仓库、Kafka消息中间件以及MySQL数据库,并基于部署的Zookeeper集群,搭建采集器集群、后台管理***和实时计算平台,其中,采集器集群对应Zookeeper集群下的一个持久化节点。
在具体实施时,每个采集器会开启两个端口,分别对应TCP(可靠传输)与UDP(不可靠传输)数据报的接收,其中,TCP端口主要负责调用链数据采集代理寄主终端的性能数据、生命周期状态、重要调用链数据以及调用链数据采集代理的请求命令等数据传输,UDP端口主要负责普通调用链数据的传输。采集器在接收到调用链数据采集代理上报的数据之后,将接收的数据存储在一个定长的任务队列中进行处理,若接收的数据过多而超过任务队列的长度,则采集器会将自己标记为高负载状态,拒绝新的调用链数据采集代理的连接,同时适当断开部分已连接的调用链数据采集代理,来保障其不会被庞大的数据量冲垮。
Zookeeper集群主要负责所有采集器的连接信息(包括IP地址、TCP端口信息以及UDP端口信息)在采集器集群中的共享。采集器集群中的每一采集器在确定时,都会在采集器集群对应的持久化节点下构建一个唯一的临时节点,在具体实施时,该临时节点可根据采集器的连接信息进行命名,例如,请参照图5,如图5所示,在具体实施时,采集器集群对应于Zookeeper集群下的一个持久化节点“collector”,采集器群中的每一采集器对应“collector”下的一个唯一临时节点,该临时节点以采集器的IP地址与TCP/UDP两个端口组合而成的加密字符串生成临时名称。此外,需要说明的是,当采集器关闭时,包括正常关闭与异常关闭,该采集器对应的临时节点都会在Zookeeper集群上自动删除,从而可以被整个采集器集群所感知到。
在本实施例中,调用链数据采集代理与其监控的业务服务一起启动,即在寄主终端上的被监控业务服务启动时,调用链数据采集代理将随之启动;当被监控业务服务停止时,调用链数据采集代理随之停止运行。其中,调用链数据采集代理会将采集的重要调用链数据以及生命状态数据,通过TCP传输协议实时上报给已连接的采集器,把普通的调用链数据缓存在本地,定时(如每5秒上报一次)通过UDP传输协议上报至已连接的采集器。需要说明的是,关于重要调用链数据和普通调用链数据,可由本领域技术人员根据实际需要进行定义,本发明不做限制,例如本发明实施例将内存、CPU以及JVM等相关调用链数据作为重要调用链数据。
在具体实施时,调用链数据采集代理在启动之后,通过与之对应的采集器在Zookeeper集群中注册其代理标识、被监控业务服务名等信息,例如,请参照图6,代理标识为“API_8001”的调用链数据采集代理在注册后与名为“10.206.11.23@9100@9200”的采集器关联,也即是该调用链数据采集代理与该采集器连接。之后,按照缺省抽样采集比例对寄主终端上被监控业务服务的调用链数据进行采集,并将采集到的调用链数据上报至已连接的采集器,由该采集器将接收的调用链数据储存至分布式储存数据仓库中。其中,对于缺省抽样采集比例的设置,本发明实施例不做具体限定,可由本领域技术人员根据实际需要进行设置,例如,可设置缺省抽样采集比例为20%。
另一方面,在调用链数据采集代理完成启动注册之后,网管人员可在后台管理***中查看到调用链数据采集代理的相关信息,并可根据实际需要为其配置抽样采集比例设置规则,其中,抽样采集比例设置规则至少包括性能数据与抽样采集比例的映射关系,性能数据包括但不限于CPU占用率、内存占用率以及活跃线程数。请参照图7,展示了一种抽样采集比例设置规则下性能数据和抽样采集比例的映射关系,在该抽样采集比例设置规则下,若寄主终端的CPU占用率小于30%且内存占用率小于50%时,匹配的抽样采集比例为50%。
后台管理***在接收到用户配置的抽样采集比例设置规则之后,将该抽样采集比例设置规则储存至MySQL数据库中。
调用链数据采集代理在采集上报调用链数据的同时,还对寄主终端的性能数据进行采集,其中,采集的性能数据包括但不限于CPU占用率、内存占用率以及活跃线程数等。调用链数据采集代理在采集到寄主终端的性能数据之后,通过其与采集器之间的TCP连接,将采集到的性能数据上报至已连接的采集器。
采集器在接收到调用链数据采集代理上报的性能数据之后,按照预设存储规则将接收的性能数据进行处理加工后储存至分布式储存数据仓库中,同时,将这些性能数据通过Kafka消息中间件转发至实时计算平台。其中,对于预设储存规则如何设置,本发明实施例不做具体限制,可由本领域技术人员根据实际存储需要进行设置。
实时计算平台在接收到采集器转发的性能数据之后,从MySQL数据库中提取出对应调用链数据采集代理的抽样采集比例设置规则,并根据该抽样采集比例设置规则包括的性能数据与抽样采集比例的映射关系,确定对应采集器上报的性能数据的抽样采集比例。并在确定对应采集器上报的性能数据的抽样采集比例之后,将确定的抽样采集比例经由Zookeeper集群返回至源采集器。例如,实时计算平台接收到采集器上报的性能数据为“活跃线程815,CPU占用率81%,内存占用率82%”,之后,按照图7所示性能数据与抽样采集比例的映射关系,确定前述性能数据对应的抽样采集比例为10%,则将抽样采集比例“10%”返回至采集器。
采集器在接收到实时计算平台返回的抽样采集比例之后,生成携带该抽样采集比例的调整指令,用于指示调用链数据采集代理将采集被监控业务服务的调用链数据的抽样采集比例更新为调整指令携带的抽样采集比例,也即是寄主终端的性能数据所匹配的抽样采集比例。
调用链数据采集代理在接收到采集器发送的调整指令之后,提取出调整指令所携带的抽样采集比例,并将其将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为调整指令携带的抽样采集比例,从而使得采集调用链数据的抽样采集比例是与寄主终端的性能所适配的,在保证寄主终端性能稳定的前提下,能够尽可能多的采集调用链数据。
本发明实施例提出的调用链数据采集方法,通过对寄主终端的性能数据进行采集,并将采集到的性能数据上报至已连接的采集器,由该采集器将性能数据转发至实时计算平台,供实时计算平台返回匹配前述性能数据的抽样采集比例,之后,发送调整指令至调用链数据采集代理,以指示调用链数据采集代理将采集被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为寄主终端的性能数据所匹配的抽样采集比例,从而使得抽样采集比例是适配于寄主终端实时性能的,在保障寄主终端性能稳定的前提下,能够尽可能多的采集调用链数据。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明调用链数据采集方法的第二实施例,在本实施例中,步骤S30之后,还包括:
按照更新后的抽样采集比例采集被监控业务服务的调用链数据;
将采集的调用链数据上报至已连接的采集器,由该采集器将所述调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
容易理解的是,本发明方案的目的在于保障寄主终端性能稳定的前提下,尽可能多的采集寄主终端上被监控业务服务的调用链数据。因此,在本实施例中,调用链数据采集代理在完成抽样采集比例的更新之后,按照更新后的抽样采集比例采集寄主终端上被监控业务服务的调用链数据,并将采集到的调用链数据上报至已连接的采集器,由该采集器将接收到的调用链数据储存至分布式储存数据仓库中。
现考虑以下场景,在调用链数据采集代理已连接的采集器宕机或者处于高负载状态时,该采集器将无法对调用链数据采集代理上报的调用链数据进行处理。此时,调用链数据采集代理将无法将其采集的被监控业务服务的调用链数据上报至已连接的采集器。
为实现采集调用链数据的正确上报,在本实施例中,前述将采集的调用链数据上报至已连接的采集器的步骤之后,还包括:
在上报调用链数据失败时,确定已连接的采集器所在采集器集群中可连接的其他采集器,作为上报调用链数据的目标采集器;
与确定的目标采集器建立连接,并将调用链数据上报至目标采集器,供目标采集器将调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
在具体实施时,若上报采集的调用链数据失败,调用链数据采集代理可将采集器集群中可连接的任一其他采集器作为上报调用链数据的目标采集器,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接,负载超过预设负载即接收到的,且未处理的数据过多而超过其任务队列的长度。
在确定目标采集器之后,调用链数据采集代理与确定的目标采集器建立连接,具体的,调用链数据采集代理在与确定的目标采集器建立连接时,基于目标采集器开启的TCP端口,与目标采集器建立TCP长连接。
在建立与目标采集器的连接之后,调用链数据采集代理即可将之前采集的调用链数据上报至目标采集器,从而该目标采集器在接收到调用链数据采集代理上报的调用链数据之后,即可将其接收到的调用链数据储存至预设分布式数据仓库中。
例如,请参照图4,调用链数据采集代理1与采集器1建立有TCP长连接,在调用链数据采集代理1新采集到被监控业务服务的调用链数据之前,采集器1因突发情况导致宕机,显然的,此时调用链数据采集代理1将无法将其采集的调用链数据上报至采集器1。为确保对被监控业务服务的调用链追踪,调用链数据采集代理1确定采集器2为上报调用链数据的目标采集器,并在与采集器2建立TCP长连接之后,将之前采集的调用链数据上报至采集器2,由采集器2将调用链数据储存至分布式储存数据仓库中。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明调用链数据采集方法的第三实施例,在本实施例中,步骤S10之前,还包括:
在寄主终端启动被监控业务服务后,识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器;
在前述网段中识别到采集器集群中的采集器时,与识别到的采集器建立连接。
需要说明的是,本实施例在前述第一实施例的基础上,增加了调用链数据采集代理在上报数据前与采集器建立连接的操作,以下仅对此进行说明,其他可参照前述第一实施例,此处不再赘述。
在本发明实施例中,调用链数据采集代理在寄主终端启动被监控业务服务后,随之启动,并识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器,具体的,调用链数据采集代理在识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器时,向寄主终端所在网段发送预设UDP组播报文,若接收到任意采集器基于该预设UDP组播报文返回的响应报文,则确定寄主终端所在网段中存在采集器集群中的采集器。其中,关于预设UDP组播报文的报文格式可由本领域技术人员根据实际需要进行定义,本发明实施例不做具体限制。
在寄主终端所在网段中识别到采集器集群中的采集器时,向识别到的采集器发起TCP连接请求,以请求与识别到的采集器建立TCP长连接。其中,需要说明的是,若在寄主终端所在网段中识别到多个采集器集群中的采集器时,则调用链数据采集代理可任意选择一个识别到的采集器发起TCP连接请求。
进一步地,在本实施例中,前述识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器的步骤之后,还包括以下步骤:
未在寄主终端所在网段中识别到采集器集群中的采集器时,基于储存的默认连接信息,与默认连接信息对应的采集器建立连接。
需要说明的是,在本实施例中,为避免主动发现采集器失败,还提供另一种连接采集器的方案以供选择。
具体的,本发明实施例在部署采集器集群时,预先为各调用链数据采集代理分配有默认采集器,并将该默认采集器的连接信息(包括IP地址、TCP端口号以及UDP端口号)作为默认连接信息存储在调用链数据采集代理的寄主终端。
当调用链数据采集代理在向其寄主终端所在网段发出前述预设UDP报文之后,若未接收到任一采集器返回的响应报文,则确定其寄主终端所在网段中不存在采集器集群中的采集器,此时,调用链数据采集代理获取到寄主终端储存的默认连接信息,并基于该默认连接信息,向默认连接信息对应的采集器(即分配给该调用链数据采集代理的默认采集器)发起TCP连接请求,请求建立TCP长连接。其中,在发起的TCP连接请求没有响应,说明默认采集器当前不可连接,需要为调用链数据采集代理重新配置默认连接信息,此时输出重新为调用链数据采集代理配置默认连接信息的提示信息,以提示相关人员完成默认连接信息的重配置。
例如,当未在寄主终端所在网段中识别到采集器集群中的采集器时,调用链数据采集代理获取到寄主终端储存的默认连接信息“IP地址:10.206.11.25,TCP端口:9100,UDP端口:9200”,则调用链数据采集代理向IP地址为“10.206.11.25”的采集器发起TCP连接请求,以通过9100端口与其建立TCP长连接。
进一步地,在本实施例中,在与任一采集器建立连接之后,还包括以下步骤:
发送连接信息获取请求至已连接的采集器,以供该采集器获取并返回采集器集群中各其他采集器的连接信息;
接收并储存已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息。
需要说明的是,在本实施例中,调用链数据采集代理还对采集器集群中各采集器的连接信息进行维护。
具体的,在本实施例中,调用链数据采集代理在于任一采集器集群中的采集器建立连接之后,发送连接信息获取请求至已连接的采集器,向该采集器请求采集器集群中各其他采集器的连接信息。
该采集器在接收到调用链数据采集代理发送的连接信息获取请求之后,从Zookeeper集群上获取到整个采集器集群所有采集器的连接信息,然后将各其他采集器的连接信息返回至调用链数据采集代理。
相应的,调用链数据采集代理接收其已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息,由于此时调用链数据采集代理初次获取到,采集器集群中除已连接的采集器之外的其他采集器的连接信息,将此时获取到各其他采集器的连接信息记为连接信息进行存储。在储存时,可以将各其他采集器的连接信息储存至寄主终端的存储器109中,也可将各其他采集器的连接信息缓存至寄主终端的内存中。
进一步地,为提高采集数据的上报速度,在本实施例中,在储存各其他采集器的连接信息之后,还包括以下步骤:
断开与已连接的采集器的TCP连接,基于各其他采集器的连接信息、之前连接的采集器的连接信息,对采集器集群中各采集器进行路由寻址耗时测试,以及确定采集器集群中各采集器否可连接,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接;
与可连接的采集器中传输链路最优的采集器建立连接。
例如,请参照图8,如图8所示,调用链数据采集代理到采集器2的传输链路为最优链路。
进一步地,在本实施例中,前述接收并储存已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息的步骤之后,还包括:
在到达第一预设更新周期时,发送第二连接信息获取请求至已连接的采集器;
在接收到已连接的采集器所返回各其他采集器的第二连接信息时,基于各第二连接信息对储存的各连接信息进行更新操作。
在本发明实施例中,预设设置有对连接信息进行更新的第一预设更新周期,本发明实施例对于该第一预设更新周期的设置不做具体限制,可由本领域技术人员根据实际需要进行设置,例如,本实施例将第一预设更新周期设置为5分钟。
在具体实施时,若到达第一预设更新周期,则调用链数据采集代理基于TCP协议,向已连接的采集器发起获取采集器集群中各采集器的实时连接信息(记为第二连接信息),并在接收到已连接的的采集器所返回的各其他采集器的第二连接信息时,基于各第二连接信息对储存的各连接信息进行更新操作,具体对各其他采集器的连接信息进行差分更新,以确保维护的各其他采集器的连接信息的时效性。
进一步地,基于第三实施例,提出本发明调用链数据采集方法的第四实施例,在本实施例中,步骤S20包括:
基于各其他采集器的连接信息,对各其他采集器进行路由寻址耗时测试,以及确定各其他采集器是否可连接,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接;
将与可连接的其他采集器中传输链路最优的采集器,作为上报调用链数据的目标采集器。
需要说明的是,本实施例在前述实施例的基础上增加了对确定目标采集器的具体描述,其他可参照前述实施例的相关描述,此处不再赘述。
容易理解的是,传输链路最优意为能够以最快的速度将采集的调用链数据上报至采集器。因此,在本实施例中,在确定上报调用链数据的目标采集器时,具体基于各其他采集器的连接信息,对各其他采集器进行路由寻址耗时测试,然后确定各其他采集器是否可连接(其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接),抛弃已经宕机的采集器与高负载的采集器,最后将与可连接的其他采集器中传输链路最优的采集器,作为上报调用链数据的目标采集器。
例如,请参照图8,调用链数据采集代理初始与采集器n建立连接,因该采集器n高负载导致调用链数据采集代理采集的调用链数据无法上报至该采集器n,此时触发路由寻址耗时测试,如图8所示,调用链数据采集代理到采集器2的传输链路由于其到采集器1的传输链路,为最优传输链路,显然的,调用链数据采集代理将采集器2作为上报调用链数据的目标采集器。
进一步地,为确保调用链数据的高效上报,在本实施例中,还包括以下步骤:
在到达第二预设更新周期时,对采集器集群中的各采集器进行路由寻址耗时测试,并根据测试结果判断当前已连接的采集器是否为所述采集器集群中,传输链路最优的采集器;
在判断结果为否时,与所述采集器集群中当前传输链路最优的采集器建立连接。
需要说明的是,在本实施例中,还预先设置有触发进行路由寻址耗时测试的第二预设更新周期,本发明实施例对于该第二预设更新周期的设置不做具体限制,可由本领域技术人员根据实际需要进行设置,例如,本实施例将第二预设更新周期设置为一小时。
在具体实施时,若到达第二预设更新周期,调用链数据采集代理基于储存的各其他采集器的连接信息、以及当前连接的采集器的连接信息,对采集器集群中各采集器进行路由寻址耗时测试,并根据测试结果判断当前已连接的采集器是否为采集器集群中,当前传输链路最优的采集器。其中,在当前已连接的采集器为采集器集群中传输链路最优的采集器时,调用链数据采集代理维持与当前已连接的采集器的连接;在当前已连接的采集器不为采集器集群中传输链路最优的采集器时,调用链数据采集代理端口与与当前已连接的采集器的连接,并与采集器集群中当前传输链路最优的采集器建立连接。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有调用链数据采集代理程序,该调用链数据采集代理程序被处理器110执行时实现如下操作:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的性能数据上报至已连接的采集器,由该采集器将前述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带实时计算平台返回的,匹配前述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收采集器基于前述性能数据返回的调整指令;
在接收到调整指令时,将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为调整指令携带的抽样采集比例。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
按照更新后的抽样采集比例采集被监控业务服务的调用链数据;
将采集的调用链数据上报至已连接的采集器,由该采集器将所述调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
在上报调用链数据失败时,确定已连接的采集器所在采集器集群中可连接的其他采集器,作为上报调用链数据的目标采集器;
与确定的目标采集器建立连接,并将调用链数据上报至目标采集器,供目标采集器将调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
在寄主终端启动被监控业务服务后,识别寄主终端所在的网段中是否存在采集器集群中的采集器;
在前述网段中识别到采集器集群中的采集器时,与识别到的采集器建立连接。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
未在前述网段中识别到采集器集群中的采集器时,基于储存的默认连接信息,与默认连接信息对应的采集器建立连接。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
向前述网段发送预设UDP组播报文,若接收到任意采集器基于预设UDP组播报文返回的响应报文,则确定前述网段中存在采集器集群中的采集器。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
发送连接信息获取请求至已连接的采集器,以供该采集器获取并返回采集器集群中各其他采集器的连接信息;
接收并储存已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息。
进一步地,前述调用链数据采集代理程序被处理器110执行时还实现如下操作:
基于各其他采集器的连接信息,对各其他采集器进行路由寻址耗时测试,以及确定各其他采集器是否可连接,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接;
将与可连接的其他采集器中传输链路最优的采集器,作为上报调用链数据的目标采集器。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台移动终端执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种调用链数据采集方法,应用于调用链数据采集代理,其特征在于,所述调用链数据采集方法包括:
采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器,由所述采集器将所述性能数据转发至实时计算平台,并生成携带所述实时计算平台返回的,匹配所述性能数据的抽样采集比例的调整指令;
接收所述采集器基于所述性能数据返回的调整指令;
在接收到所述调整指令时,将采集所述寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例。
2.根据权利要求1所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述在接收到所述调整指令时,将采集寄主终端上被监控业务服务调用链数据的抽样采集比例更新为所述调整指令携带的抽样采集比例的步骤之后,还包括:
按照更新后的抽样采集比例采集所述被监控业务服务的调用链数据;
将采集的所述调用链数据上报至所述采集器,由所述采集器将所述调用链数据储存至预设分布式储存数据仓库中。
3.根据权利要求2所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述将采集的所述调用链数据上报至所述采集器的步骤之后,还包括:
在上报所述调用链数据失败时,确定所述采集器所在采集器集群中可连接的其他采集器,作为上报所述调用链数据的目标采集器;
与确定的所述目标采集器建立连接,并将所述调用链数据上报至所述目标采集器,供所述目标采集器将所述调用链数据储存至所述预设分布式储存数据仓库中。
4.根据权利要求3所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述采集寄主终端的性能数据,并将采集的所述性能数据上报至已连接的采集器的步骤之前,还包括:
在所述寄主终端启动所述被监控业务服务后,识别所述寄主终端所在的网段中是否存在所述采集器集群中的采集器;
在所述网段中识别到所述采集器集群中的采集器时,与识别到的采集器建立连接。
5.根据权利要求4所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述识别所述寄主终端所在的网段中是否存在所述采集器集群中的采集器的步骤之后,还包括:
未在所述网段中识别到所述采集器集群中的采集器时,基于储存的默认连接信息,与所述默认连接信息对应的采集器建立连接。
6.根据权利要求4或5所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述识别所述寄主终端所在的网段中是否存在所述采集器集群中的采集器的步骤包括:
向所述网段发送预设UDP组播报文,若接收到任意采集器基于所述预设UDP组播报文返回的响应报文,则确定所述网段中存在所述采集器集群中的采集器。
7.根据权利要求4或5所述的调用链数据采集方法,其特征在于,在与任一采集器建立连接之后,还包括:
发送连接信息获取请求至已连接的采集器,以供该采集器获取并返回所述采集器集群中各其他采集器的连接信息;
接收并储存已连接的采集器所返回的各其他采集器的连接信息。
8.根据权利要求7所述的调用链数据采集方法,其特征在于,所述确定所述采集器所在采集器集群中可连接的其他采集器,作为上报所述调用链数据的目标采集器的步骤包括:
基于各其他采集器的连接信息,对各其他采集器进行路由寻址耗时测试,以及确定各其他采集器是否可连接,其中,采集器在宕机或者负载超过预设负载时不可连接;
将与可连接的其他采集器中传输链路最优的采集器,作为上报所述调用链数据的目标采集器。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
存储有调用链数据采集代理程序的存储器;
处理器,配置为执行所述调用链数据采集代理程序以实现权利要求1至8中任一项所述的调用链数据采集方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有调用链数据采集代理程序,所述调用链数据采集代理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的调用链数据采集方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710511094.2A CN107135128B (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710511094.2A CN107135128B (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107135128A true CN107135128A (zh) | 2017-09-05 |
CN107135128B CN107135128B (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=59735793
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710511094.2A Active CN107135128B (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107135128B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109286608A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-29 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 调用链处理方法、装置及存储设备、计算机设备 |
CN110380936A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法和装置 |
CN110806931A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 上海依图网络科技有限公司 | 分布式服务的调用链路跟踪实现方法、装置及电子设备 |
CN110995839A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 广告***性能的分析方法、装置和计算机存储介质 |
CN111740871A (zh) * | 2019-03-25 | 2020-10-02 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法及装置 |
CN113138906A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-07-20 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 一种调用链数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
CN115550214A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-12-30 | 青岛海尔科技有限公司 | 任务监控方法、装置、存储介质及电子装置 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1354274A2 (en) * | 2001-01-16 | 2003-10-22 | International Business Machines Corporation | Serial link architecture |
US20040121495A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sonderman Thomas J. | Dynamic adaptive sampling rate for model prediction |
US20080253293A1 (en) * | 2007-04-16 | 2008-10-16 | Finisar Corporation | Optimization of serdes sampling parameters |
EP2097981A1 (en) * | 2006-12-13 | 2009-09-09 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for detecting the presence of a signal in a frequency band using non-uniform sampling |
CN102739755A (zh) * | 2011-11-07 | 2012-10-17 | 李宗诚 | 智能一体化网络计算机计算技术基础 |
CN103188119A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 特克特朗尼克公司 | 通信网络中关键性能指标的置信区间 |
CN103972884A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-08-06 | 西南交通大学 | 一种电力***状态估计方法 |
CN104702680A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-06-10 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种资源监测方法及*** |
CN105242873A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云计算***的性能数据的采集与存储方法及装置 |
CN105491615A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 杨明霞 | 基于时间序列的传感器自适应采样方法 |
CN106227671A (zh) * | 2016-08-05 | 2016-12-14 | 网易(杭州)网络有限公司 | 程序运行性能分析方法及装置 |
CN106326017A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-11 | 广东亿迅科技有限公司 | 基于Annotation使用的调用链的实现*** |
WO2017039892A1 (en) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | Intel Corporation | Estimation of application performance variation without a priori knowledge of the application |
-
2017
- 2017-06-28 CN CN201710511094.2A patent/CN107135128B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1354274A2 (en) * | 2001-01-16 | 2003-10-22 | International Business Machines Corporation | Serial link architecture |
US20040121495A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sonderman Thomas J. | Dynamic adaptive sampling rate for model prediction |
EP2097981A1 (en) * | 2006-12-13 | 2009-09-09 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for detecting the presence of a signal in a frequency band using non-uniform sampling |
US20080253293A1 (en) * | 2007-04-16 | 2008-10-16 | Finisar Corporation | Optimization of serdes sampling parameters |
CN102739755A (zh) * | 2011-11-07 | 2012-10-17 | 李宗诚 | 智能一体化网络计算机计算技术基础 |
CN103188119A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 特克特朗尼克公司 | 通信网络中关键性能指标的置信区间 |
CN103972884A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-08-06 | 西南交通大学 | 一种电力***状态估计方法 |
CN105242873A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云计算***的性能数据的采集与存储方法及装置 |
CN104702680A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-06-10 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种资源监测方法及*** |
WO2017039892A1 (en) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | Intel Corporation | Estimation of application performance variation without a priori knowledge of the application |
CN105491615A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 杨明霞 | 基于时间序列的传感器自适应采样方法 |
CN106227671A (zh) * | 2016-08-05 | 2016-12-14 | 网易(杭州)网络有限公司 | 程序运行性能分析方法及装置 |
CN106326017A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-11 | 广东亿迅科技有限公司 | 基于Annotation使用的调用链的实现*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
E FIORELLI,ETC.: ""Multi-AUV Control and Adaptive Sampling in Monterey Bay"", 《IEEE JOURNAL OF OCEANIC ENGINEERING》 * |
左进,陈泽茂等: ""兼顾网络负载与公平的数据流抽样算法"", 《计算机工程与设计》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109286608A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-29 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 调用链处理方法、装置及存储设备、计算机设备 |
CN109286608B (zh) * | 2018-08-20 | 2022-08-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 调用链处理方法、装置及存储设备、计算机设备 |
CN111740871A (zh) * | 2019-03-25 | 2020-10-02 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法及装置 |
CN110380936A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法和装置 |
CN110806931A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 上海依图网络科技有限公司 | 分布式服务的调用链路跟踪实现方法、装置及电子设备 |
CN110995839A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 广告***性能的分析方法、装置和计算机存储介质 |
CN110995839B (zh) * | 2019-12-03 | 2022-09-20 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 广告***性能的分析方法、装置和计算机存储介质 |
CN113138906A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-07-20 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 一种调用链数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
CN115550214A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-12-30 | 青岛海尔科技有限公司 | 任务监控方法、装置、存储介质及电子装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107135128B (zh) | 2021-07-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107135128A (zh) | 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107463602A (zh) | 一种日志处理方法及服务器、客户端 | |
CN107135156A (zh) | 调用链数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107967322A (zh) | 文件分类显示方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107861688A (zh) | 一种数据删除方法、终端及可读存储介质 | |
CN107038245A (zh) | 页面切换方法、移动终端及存储介质 | |
CN107707450A (zh) | 一种传输文件的方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN107832163A (zh) | 一种缓存更新方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN110177177A (zh) | 消息回复方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107220132A (zh) | 一种文件创建信息的监听方法、设备及存储介质 | |
CN107580336A (zh) | 一种网络连接方法、终端及计算机可读存储介质 | |
CN108011937A (zh) | 消息推送方法、服务器、智能终端及计算机可读存储介质 | |
CN109379735A (zh) | eSIM卡操作方法、移动终端及eSIM卡设备 | |
CN109299039A (zh) | 一种文件管理方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN107426304A (zh) | 交互媒体资源的方法、***及代理服务器 | |
CN107135086A (zh) | 一种广播推送方法及设备、计算机可读存储介质 | |
CN109783370A (zh) | 一种日志抓取方法、终端及计算机可读存储介质 | |
CN107708224A (zh) | Wi‑Fi控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107766088A (zh) | 接口优化方法、***及计算机可读存储介质 | |
CN107340949A (zh) | 应用图标的排列方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN109445945A (zh) | 应用程序的内存分配方法、移动终端、服务器及存储介质 | |
CN108449736A (zh) | 一种数据传输方法、终端和计算机可读存储介质 | |
CN108040116A (zh) | 消息推送方法、路由器及计算机可读存储介质 | |
CN107708190A (zh) | Wi‑Fi控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107241394A (zh) | 一种日志传输方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |