CN107106087A - 用于磁共振成像***的获取设置和解剖定界标的***和方法 - Google Patents

用于磁共振成像***的获取设置和解剖定界标的***和方法 Download PDF

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CN107106087A CN201580071484.1A CN201580071484A CN107106087A CN 107106087 A CN107106087 A CN 107106087A CN 201580071484 A CN201580071484 A CN 201580071484A CN 107106087 A CN107106087 A CN 107106087A
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Abstract

描述一种用于MRI***的获取设置和解剖定界标的***和方法。手势感测输入装置生成用户运动数据。手势应用基于用户运动数据来识别手势。显示装置响应于手势而显示患者设置信息。获取应用基于手势和用户运动数据为患者生成MRI***的设置。

Description

用于磁共振成像***的获取设置和解剖定界标的***和方法
技术领域
本文所公开的主题一般涉及磁共振成像(MRI)***的设置或配置。具体来说，本公开论述用于解剖定界标的视觉指导和免持获取设置。
背景技术
MRI规程的设置的获取工作流程开始于患者到达MRI规程位置处并且对扫描规程做准备的时间。获取工作流程可涉及MRI技术人员与患者之间的交互。“室内操作控制台”(iROC)使MRI技术人员能够在站立患者旁边的同时完成预检步骤。例如，iROC使MRI技术人员能够输入患者信息、心脏门控、定界标(landmarking)和线圈设置。定界标是识别患者的身体的扫描区的过程。iROC的显示器通常定位在MRI***的膛之上，其中两个输入控制台在膛的任一侧上。这个布局是不切实际的，因为MRI技术人员必须在输入控制台与显示器之间经常偏移焦点，从而上下移动其头部，其中两个装置之间的距离能够是明显大的。另外，用于输入和编辑患者信息的用户界面(UI)可能是费时的并且不是用户友好的，从而使MRI技术人员在磁室外部的操作员控制台处完成输入患者信息。
发明内容
在一个实施例中，描述一种用于MRI***的获取设置、配置和解剖定界标的***和方法。手势感测输入装置生成用户运动数据。手势应用基于用户运动数据来识别手势。显示装置响应于手势而显示患者设置信息。获取应用基于手势和用户运动数据为患者生成MRI***的配置。
附图说明
在附图的图形中,一些实施例通过示例来图示并且不是限制。
图1是图示按照一些示例实施例的用于MRI***的获取设置和定界标的***的示例的顶视图的框图。
图2是图示按照一些示例实施例的用于MRI***的获取设置和定界标的***的示例的另一个视图的框图。
图3是图示MRI设置***的示例实施例的框图。
图4是图示患者选择模块的示例实施例的框图。
图5是图示物理特性估计模块的示例实施例的简图。
图6是图示定界标应用的示例的简图。
图7是图示MRI设置***的患者选择的示例操作的流程图。
图8是图示MRI设置***的患者体重估计的示例操作的流程图。
图9是图示MRI设置***的标记的示例操作的流程图。
图10是图示按照一些示例实施例、能够从机器可读媒介来读取指令并且执行本文所述方法的任一个或多个的机器的组件的框图。
具体实施方式
示例方法和***针对MRI***的获取设置和解剖定界标。示例只代表可能的变化。除非另有明确规定，否则组件和功能是可选的，并且可以相结合或细分，以及操作的顺序可改变或者相结合或细分。为了解释的目的在下面描述中阐述大量具体的细节，以提供对示例实施例的彻底理解。然而，在没有这些具体细节的情况下可实施本主题对于本领域的技术人员将是显然的。
描述一种用于MRI***的获取设置和解剖定界标的***和方法。在一个示例实施例中，MRI设置***具有手势（gesture）感测输入装置、手势应用、显示装置和获取应用。手势感测输入装置生成用户运动数据。手势应用基于用户运动数据来识别手势。显示装置响应于手势而显示患者设置信息。获取应用基于手势和用户运动数据为患者生成MRI***的设置。
在一个示例实施例中，MRI设置***包括定界标显示装置，其生成关于患者的身体的视觉指导的显示。视觉指导识别对MRI***的患者的身体上的扫描边界。
在另一个示例实施例中，手势感测输入装置生成患者的患者运动数据和设置MRI***的技工的技工运动数据。用户运动数据包含患者运动数据和技工运动数据。
在另一个示例实施例中，获取应用包括患者选择模块、物理特性估计模块和定界标应用。患者选择模块响应于手势而从患者列表中识别和选择患者。物理特性估计模块使用手势感测输入装置来确定患者的身高和体重，并且响应于患者的身高和体重而调整MRI***的工作台的位置。身高和体重信息还可用来估计特定吸收率(SAR)。定界标应用使用手势感测输入装置来识别使用MRI***所扫描的患者的身体的一部分。
在另一个示例实施例中，患者选择模块包括患者状态模块和患者选择手势模块。患者状态模块使用手势感测输入装置来识别与MRI***关联的患者列表、来自患者列表的患者、患者的状态、与患者关联的规程和患者的身***置。患者选择手势模块使用手势感测输入装置、基于所显示的患者设置信息从患者列表中选择患者。
在另一个示例实施例中，物理特性估计模块包括身高计算模块和体重计算模块。身高计算模块基于由手势感测输入装置所生成的患者运动数据来估计患者的身高。体重计算模块基于患者的身高以及由手势感测输入装置所生成的患者运动数据来计算患者的体重。
在另一个示例实施例中，定界标应用包括语音识别模块、界标(landmark)感测模块和界标视觉指导。语音识别模块接收来自MRI***的技工的音频命令。界标感测模块响应于来自MRI***的技工的手势和音频命令的组合而识别待扫描的患者的身体的部分。界标视觉指导生成患者的身体的部分上投射的视觉指示符。视觉指示符识别MRI***的扫描边界。
在另一个示例实施例中，MRI设置***包括音频感测输入装置，其生成技工命令数据。手势应用对技工命令数据进行响应。
在另一个示例实施例中，显示装置与MRI***的工作台平行设置。显示装置生成视觉指导的显示，其识别患者在MRI***的工作台上要坐的位置、患者在工作台上要位于哪一侧以及患者相对于MRI***的膛要定位在哪个方向上。显示装置可包含投影装置，其在与MRI***的工作台平行设置的屏幕上生成显示。
在另一个示例实施例中，非暂时机器可读存储装置可存储指令集，其在由至少一个处理器运行时使至少一个处理器执行本公开内论述的方法操作。
图1是图示按照一些示例实施例的用于MRI***的获取设置和定界标的***的示例的顶视图的框图。图2是图示用于MRI***的获取设置和定界标的***的侧视图的框图。操作员114(例如MRI技术人员或MRI技工)借助于MRI设置***120来准备MRI***108，以设置位于工作台106上的患者116的MRI扫描规程。MRI设置***120集中在与操作员114、患者116以及操作员114与患者116之间的交互有关的工作流程上，并且提供对‘室内操作控制台(iROC)’(其中操作员114在站立患者116旁边的同时完成预检步骤)的备选方案。MRI***108可包含具有强磁场和无线电波的膛，以形成身体的图像。强磁场围绕待成像区来定位。
MRI设置***120可连接到投影仪110，手势感测输入装置122靠与投影仪110相对的壁102设置。手势感测输入装置122可包含光学传感器、例如红外和深度传感器，其配置成捕获操作员114和患者116的立体图像。光学传感器可具有视场104，其包含操作员114和患者116的身体的一部分。手势感测输入装置122能够生成立体图像，以确定操作员114与手势感测输入装置122的距离，并且识别操作员114的手势。公共手势感测输入装置可捕获场景的深度图像，以确定场景中的对象是否对应于操作员114的人体形状。骨骼模型可基于操作员114的移动和深度图像来生成。MRI设置***使操作员能够使用由手势感测输入装置122所感测的手势免持操作，并且在站立患者旁边的同时执行对应患者116的预检工作流程，而无需视线避开患者116。操作员114可通过执行与操作员114的骨骼模型的预定义移动对应的预定义手势来浏览(navigate through)工作流程过程。例如，右臂由右至左的移动可对应于经过工作流程过程的转发命令。本领域的技术人员将会知道，手势可定义成对应于不同类型的命令。手势还可采用来自操作员114的语音输入命令来增强和补充。
投影仪110可包含任何类型的投影成像装置，其生成图像或移动图像到壁102上的屏幕上的投影112。在一个示例实施例中，投影仪110为操作员114生成到壁102上的视觉反馈。在另一个示例实施例中，投影仪110可生成到患者116的身体的一部分上的另一个视觉反馈。例如，投影仪110可投射识别患者116的扫描的定界标位置的视觉标记118。定界标位置识别其中MRI***108要执行扫描的患者116的身体的区域。视觉标记118可通过平行线条表示：两个线条指示扫描区域的边界，一个线条指示扫描边界区域的中心或中间部分。
在另一个示例实施例中，投影仪106可用来投射操作员114的视觉反馈信息。另一个投影仪(未示出)可用来投射关于患者116的身体的一部分的视觉反馈信息。视觉反馈信息可包含例如视觉标记118(例如线条或视觉指示符)，其识别待扫描身体的部分。操作员114执行手势，以调整和重新定义由视觉标记118所定义的扫描区域。例如，操作员114可执行与扩大扫描区域关联的预定义手势(例如向外移动手)。操作员114可将其臂和手定位在待扫描的患者116的身体的对应部分之上。操作员114还可使用语音命令和/或手势来调整区域的大小。
下面针对图7、图8和图9更详细描述MRI设置***120的示例操作。MRI设置***120的一些益处包含在其中MRI***108所定位的磁室内的免持交互。免持操作降低室内的污染和相关问题。MRI设置***120还提供室中的操作员的跟踪和识别、患者116的身高和体重的视觉估计、工作台106的自动降低、语音识别输入、使患者116位于工作台106上的视觉反馈指导(例如在哪一侧(俯卧/仰卧)上以及在哪个方向(头先向前/脚先向前)上)。MRI设置***120还为新的并且没经验的操作员或技术人员提供现场视觉指导，以浏览工作流程(例如获取设置和定界标)。MRI设置***120提供对应工作流程中的多个事件的实时信息和状态(例如患者116此刻所在位置、需要哪一种扫描)以及患者116的解剖剖面的自动识别。
图3是图示MRI设置***120的示例实施例的框图。MRI设置***120的技术效果是要使技工或操作员能够有效地为患者生成MRI***的配置。MRI设置***120可包含计算机，其包含手势应用302、音频捕获模块304和获取应用306。手势应用302可基于由手势感测输入装置122所生成的用户运动数据来识别手势。在示例实施例中，手势应用302包含用户运动捕获模块308和手势模块310。用户运动捕获模块308生成用户运动数据，其包含患者的患者运动数据以及设置MRI***108的技工的技工运动数据。例如，患者运动数据可包含工作台106上或者站立在室中的预定义区中的患者的身体的骨骼模型。患者运动数据可基于患者的身体运动，并且用来以对应运动生成骨骼模型。技工运动数据可包含室中预定义区(与工作台106紧邻或相邻的区)中的技工的身体的骨骼模型。技工运动数据可基于技工的身体运动，并且用来以对应运动生成骨骼模型。在一个实施例中，单个手势感测输入装置122可用来捕获患者运动数据和技工运动数据。在另一个示例实施例中，手势感测输入装置可专用来生成患者运动数据。另一个手势感测输入装置可专用来生成技工运动数据。
手势模块310解释操作员114和患者116的运动数据，以识别对应手势。例如，运动数据可指示操作员114由左至右的臂运动。这种运动数据可与指示预定义命令的手势关联。手势模块310可编程为关联MRI设置***120的命令。在一个实施例中，手势模块310可辨别来自操作员114和患者116的手势。例如，手势模块310可在操作员114正执行手势时忽略来自患者116的手势。
音频捕获模块304可基于从操作员114所捕获的音频输入来生成命令。例如，操作员114可向MRI设置***120发出语音命令。音频捕获模块304可包含语音识别***，以识别来自操作员114的文字命令，并且检索与所识别的文字命令关联的命令或功能。
获取应用306可包含患者选择模块312、物理特性估计模块314和定界标应用316。患者选择模块312识别与MRI***108关联的患者列表及其对应状态。例如，患者列表识别要在扫描日出现的患者。患者选择模块312还使操作员114能够从患者列表中选择和识别患者116。相应地更新患者116的状态。例如，状态可包含未出现、在接待区中等待和出现。患者选择模块312还识别与患者116关联的规程以及患者116的身体扫描区域。下面针对图4进一步描述患者选择模块312的组件。
物理特性估计模块314使用手势感测输入装置122来确定患者116的身高和体重。例如，手势感测输入装置122可用来基于患者116的骨骼模型来计算患者116的估计身高和体重。物理特性估计模块314还可响应于患者116的估计身高和体重而调整MRI***108的工作台106的位置。例如，物理特性估计模块314可降低工作台106的高度以适应较矮患者116，或者升高工作台106的高度以适应较高患者116。下面针对图5进一步描述物理特性估计模块314的组件。
定界标应用316可使用手势感测输入装置122来识别使用MRI***108所扫描的患者116的身体的一部分。例如，定界标应用316使操作员114能够使用语音和手势命令来识别患者116的身体的扫描部分，而操作员114无需接近键盘或触摸工作台106。下面针对图6进一步描述定界标应用316的组件。
图4是图示患者选择模块312的示例实施例的框图。患者选择模块312可包含患者状态模块402和患者选择手势模块404。患者状态模块402访问与特定日的MRI规程关联的患者列表。患者状态模块402使操作员114能够选择和查看与患者相关的信息。例如，信息可包含姓名、生日、性别、地址、MRI扫描区域(例如左膝盖)。患者选择手势模块404使操作员114能够使用预定义手势(例如，从右至左挥右手以滚动列表)来浏览患者列表。可预定义其他手势，以便使操作员114能够从患者列表中选择患者姓名，并且更新其对应状态(例如在大厅等待、未出现、迟到)。在另一个实施例中，患者选择手势模块404可使用语音识别来增强手势的精度。例如，操作员114可说出“选择”以便从患者列表中选择所识别的患者。患者选择手势模块404可访问表格的数据库，以便检索与来自操作员114的预定义手势对应的功能或命令。在另一个实施例中，数据库还可包含命令的表格以及来自患者的对应手势。例如，患者选择手势模块404可生成患者116的骨骼模型，并且确定患者116仍然位于工作台上。音乐或宁静风景可响应于确定患者仍然在工作台上而在室中显示，以便进一步使患者116放松。例如，岛屿上的棕榈树的图片可投射或显示到MRI室的壁/天花板上，以创建沉浸、放松环境。在另一个实施例中，患者选择手势模块404包含面部识别算法，其从患者列表中识别患者116。患者选择手势模块404基于患者116的面部特征来检索与所识别的患者116相关的信息(例如，患者图表、包含音乐和风景偏好的患者简档)。当患者116进入MRI室并且面向手势感测输入装置122或者处于手势感测输入装置122的视场104之内时，患者选择手势模块404可触发面部识别过程。
图5是图示物理特性估计模块314的示例实施例的框图。物理特性估计模块314可包含身高计算模块502和体重估计模块504。如先前所述，手势感测输入装置122可用来生成患者116的骨骼模型。可要求患者116站在室中的预定义区或者在工作台106上躺下。手势感测输入装置122基于患者116出现在预定义区中生成患者116的骨骼模型。身高计算模块502基于骨骼模型来生成患者116的身高的估计。体重估计模块504基于患者116的骨骼模型来生成患者116的体重的估计。在另一个实施例中，患者116的身高和体重可使用工作台106上的内置标度并且识别工作台106上的测量标记来确定。测量标记可识别工作台106上的距离(例如每一英寸的标记)。手势感测输入装置122可包含光学装置，其配置成识别患者116的身体相对于工作台106上的测量标记的位置。物理特性估计模块314可基于患者116的身高和体重来调整工作台106的位置。
图6是图示定界标应用316的示例的框图。定界标应用316可包含语音识别模块602、界标感测模块604和界标视觉指导模块606。如先前所述，定界标应用316通过使用手势感测输入装置122来识别使用MRI***108所扫描的患者116的身体的一部分。语音识别模块602可配置成接收来自操作员114的音频命令。例如，操作员114可说出“设置界标”，以识别和提交待扫描的身体的区域。语音识别模块602可选地可用来增强检测来自操作员114的手势的精度。界标感测模块604检测操作员114的手势，以识别待扫描的患者116的身体的部分。例如，操作员114可在患者116的身体的部分之上伸出手和手臂，以识别待扫描的区域的边界。界标感测模块604可识别操作员114的手和臂相对于患者116的身体的位置，并且基于操作员114的手和臂的位置来确定待扫描区域。例如，操作员114的左手可定位在患者116的骨盆上方，以及操作员114的右手可定位在患者116的心脏上方。通过操作员114的手所定义的边界因而将会包含患者116的腹部区。界标感测模块604能够将扫描区设置为腹部区。因此，操作员114站在患者116旁边，并且面向患者116和壁102。手势感测输入装置122相对于患者116的所检测的身体来检测来自操作员114的手势，以识别扫描边界。
界标视觉指导模块606可生成视觉指示符，以指示工作台106上的就座区以及在其上患者116要位于台架106上的取向。视觉指示符可采用针对工作台106的另一个投影仪来生成。在另一个实施例中，视觉指示符可经由其他部件(例如嵌入式显示器或灯)在工作台106的表面上显示。例如，视觉指示符可包含在工作台106上投射或者在工作台106上显示的加阴影(shading)就座区。加阴影就座区提供使患者116坐在工作台106上在加阴影就座区的提示。加阴影就座区的位置可基于来自患者116的图表的信息以及患者116的估计身高和体重。在另一个示例中，视觉指示符包含在工作台106上投射或者在工作台106的表面上显示的箭头，以指示患者在工作台上所在的取向或方向(例如朝MRI***108头先向前或者脚先向前)。在另一个示例中，界标视觉指导模块606可使患者116的身体的视觉轮廓在工作台106的表面上显示或投射，其中身体方向基于患者116的图表中的信息。在另一个示例实施例中，界标视觉指导模块606可使患者116的身体的视觉化身(avatar)在工作台106的表面上显示或投射，其中身体取向(例如俯卧/仰卧)基于患者116的图表中的信息。视觉化身可包含采用手势感测输入装置122的患者的捕获图像。例如，患者116的图像示为位于工作台106上的俯卧位置中。
图7是图示MRI设置***120的患者选择的示例操作的流程图。在操作702处，MRI设置***120访问资料库或数据库***中存储的患者数据。患者数据信息包含在特定日要扫描的患者的姓名、年龄、性别、身高、体重、出生日期和内科医生安排的MRI扫描区域。在操作704处，患者数据在与站立操作员114的位置相对的壁102上显示。在操作706处，MRI设置***120检索经由使用手势感测输入装置122的所检测的手势对患者的选择。
图8是图示MRI设置***120的患者体重估计的示例操作的流程图。在操作802处，MRI设置***120使用手势感测输入装置122来确定和估计患者116的身高。在操作804处，MRI设置***120基于患者的估计身高来计算患者116的估计体重。
图9是图示MRI设置***120的定界标的示例操作的流程图。在操作902处，MRI设置***120检索来自操作员114的语音命令，以发起定界标过程。在一个示例实施例中，操作902可使用定界标应用316的语音识别模块602来实现。在操作904处，MRI设置***120使用手势感测输入装置122来检测操作员114的臂相对于患者116的身体的位置。在一个示例实施例中，操作904可使用定界标应用316的界标感测模块604来实现。在操作906处，MRI设置***120基于所检测的操作员114手臂位置来生成定界标的可视化。在一个示例实施例中，操作906可使用定界标应用316的界标视觉指导模块606来实现。在操作908处，MRI设置***120生成对MRI***108的定界标指令。
图3所示的机器、数据库或装置的任何可在通过软件修改(例如配置或编程)为专用计算机以执行本文对那个机器、数据库或装置所述功能的一个或多个的通用计算机来实现。例如，下面针对图10来论述能够实现本文所述方法的任一个或多个的计算机***。如本文所使用的，“数据库”是数据存储资源，并且可存储数据，其结构化为文本文件、表、电子表、关系数据库(例如对象关系数据库)、三元组存储、分级数据存储或者它们的任何适当组合。此外，图1所图示的机器、数据库或装置的任两个或更多可结合为单个机器，以及本文对任何单个机器、数据库或装置所述的功能可在多个机器、数据库或装置之间细分。
MRI设置***120可通过计算机网络(其可以是实现机器(例如MRI***108)、数据库和装置(投影仪110)之间或之中的通信的任何网络)进行通信。相应地，网络可以是有线网络、无线网络(例如移动或蜂窝网络)或者它们的任何适当组合。网络可包含组成专用网络、公共网络(例如因特网)或者它们的任何适当组合的一个或多个部分。
模块、组件和逻辑
某些实施例在本文中描述为包含逻辑或者多个组件、模块或机构。模块可构成软件模块(例如机器可读媒介上或者传输信号中体现的代码)或者硬件模块。硬件模块是能够执行某些操作的有形单元，并且可按照某种方式来配置或布置。在示例实施例中，一个或多个计算机***(例如独立、客户端或服务器计算机***)或者计算机***的一个或多个硬件模块(例如处理器或者一组处理器)可通过软件（例如应用程序或应用程序部分）来配置为硬件模块，其进行操作以执行如本文所述的某些操作。
在各个实施例中，硬件模块可按照机械或电子方式来实现。例如，硬件模块可包括专用电路***或逻辑，其永久地配置成(例如，配置为专用处理器，例如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC))执行某些操作。硬件模块还可包括可编程逻辑或电路***(例如，如包含在通用处理器或其他可编程处理器内)，其通过软件暂时配置成执行某些操作。将会领会，以机械方式在专用和永久配置电路***中或者在暂时配置电路***(例如通过软件所配置)中来实现硬件模块的判定可通过成本和时间考虑因素来驱动。
相应地，术语“硬件模块”应当被理解为包含有形实体，无论是物理上构成、永久配置(例如硬连线)还是暂时配置(例如编程)为按照某种方式进行操作和/或执行本文所述的某些操作的实体。考虑其中暂时配置(例如编程)硬件模块的实施例，硬件模块的每个无需在任何一个时刻来配置和例示。例如，在硬件模块包括使用软件所配置的通用处理器的情况下，通用处理器可在不同时间配置为相应不同的硬件模块。软件相应地可配置处理器，例如以便在一个时刻组成特定硬件模块，而在不同时刻组成不同的硬件模块。
硬件模块能够向其他硬件模块提供信息并且从其他硬件模块接收信息。相应地，所述硬件模块可被看作是在通信上耦合。在多个这类硬件模块同时存在的情况下，通信可通过信号传输(例如，通过连接硬件模块的适当电路和总线)来实现。在其中在不同时间配置或例示多个硬件模块的实施例中，这类硬件模块之间的通信可例如通过多个硬件模块可以访问的存储器结构中的信息的存储和检索来实现。例如，一个硬件模块可执行操作，并且将那个操作的输出存储在与其通信耦合的存储器装置中。另外的硬件模块在稍后时间则可访问存储器装置，以检索和处理所存储的输出。硬件模块还可发起与输入或输出装置的通信，并且能够对资源(例如信息集合)进行操作。
本文所述的示例方法的各种操作可至少部分由一个或多个处理器(其暂时配置(例如通过软件)或者永久配置成执行相关操作)来执行。无论是暂时还是永久配置，这类处理器可组成处理器实现模块，其进行操作以执行一个或多个操作或功能。本文所提到的模块在一些示例实施例中可包括处理器实现模块。
类似地，本文所述的方法可至少部分是处理器实现的。例如，方法的操作的至少一些可由一个或多个处理器或者处理器实现模块来执行。某些操作的执行可分布于不仅驻留在单个机器内而且还跨多个机器部署的一个或多个处理器之间。在一些示例实施例中，一个或多个处理器可位于单个位置中(例如在家庭环境、办公环境内或作为服务器场)，而在其他实施例中，处理器可跨多个位置分布。
一个或多个处理器还可操作以支持“云计算”环境中或者作为“软件即服务”(SaaS)的相关操作的执行。例如，操作的至少一些可由一组计算机(作为包含处理器的机器的示例)来执行，这些操作经由网络并且经由一个或多个适当接口(例如API)是可访问的。
电子设备和***
示例实施例可在数字电子电路***中或者在计算机硬件、固件或软件中或者在它们的组合中实现。示例实施例可使用计算机程序产品（例如信息载体中、例如机器可读媒介中有形地体现的供由数据处理设备、例如可编程处理器、计算机或多个计算机运行或者控制其操作的计算机程序）来实现。
计算机程序能够采取任何形式的编程语言(包含编译或解释语言)来编写，并且它能够采取任何形式来部署，包含作为独立程序或者作为模块、子例程或者适合于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可部署成在一个计算机上或者在一个站点处或跨多个站点分布并且通过通信网络(例如图10的网络1026)互连的多个计算机上运行。
在示例实施例中，操作可通过一个或多个可编程处理器运行计算机程序来执行，以通过对输入数据进行操作并且生成输出来执行功能。方法操作还能够通过专用逻辑电路***(例如FPGA或ASIC)来执行，并且示例实施例的设备可实现为专用逻辑电路(例如FPGA或ASIC)。
计算***能够包含客户端和服务器。客户端和服务器一般彼此远离，并且通常经过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系依靠运行于相应计算机并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而出现。在部署可编程计算***的实施例中，将会领会，硬件和软件架构均值得考虑。具体来说，将会领会，是在永久配置硬件(例如ASIC)中、在暂时配置硬件(例如软件和可编程处理器的组合)中还是永久和暂时配置硬件的组合来实现某个功能性的选择可以是设计选择。下面陈述在各个示例实施例中可部署的硬件(例如机器)和软件架构。
示例机器架构和机器可读媒介
图10是采取在其内可运行用于使机器执行本文所述方法的任一个或多个的指令1024的计算机***1000的示例形式的机器的框图。在备选实施例中，机器作为独立装置进行操作，或者可连接(例如连网)到其他机器。在连网部署中，机器可在服务器-客户端网络环境中以服务器或客户机的能力进行操作，或者在对等(或分布式)网络环境中作为对等机器进行操作。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、万维网器具、网络路由器、交换机或桥接器或者能够运行指定由那个机器所采取的动作的指令1024(依次或其他方式)的任何机器。此外，虽然仅图示单个机器，但是，术语“机器”还将被理解为包含个别或联合运行一组(或多组)指令1024以执行本文所述方法的任一个或多个的机器的任何集合。
示例计算机***1000包含处理器1002(例如中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)或者两者)、主存储器1004以及静态存储器1006，其经由总线1008彼此通信。计算机***1000还可包含视频显示单元1010(例如液晶显示器(LCD)或阴极射线管(CRT))。计算机***1000还包含字母数字输入装置1012(例如键盘)、用户界面(UI)导航(或光标控制)装置1014(例如鼠标)、磁盘驱动单元1016、信号生成装置1018(例如喇叭)以及网络接口装置1020。
机器可读媒介
磁盘驱动单元1016包含计算机可读媒介1022，在其上存储了体现本文所述方法或功能的任一个或多个或者由其利用的一组或多组数据结构和指令1024(例如软件)。指令1024也可在由计算机***1000在对其运行期间完全或者至少部分驻留在主存储器1004内和/或处理器1002内，主存储器1004和处理器1002还组成机器可读媒体1022。指令1024还可完全或者至少部分驻留在静态存储器1006(未示出)内。
虽然机器可读媒介1022在示例实施例中示为单个媒介，但是术语“机器可读媒介”可包含存储一个或多个指令1024或数据结构的单个媒介或者多个媒体(例如集中式或分布式数据库和/或关联高速缓存和服务器)。术语“机器可读媒介”也将被视为包含任何有形媒介，其能够对于供由机器运行的指令1024进行存储、编码或携带，并且使机器执行本实施例的方法的任一个或多个，或者能够对于由这类指令1024所利用或者与其关联的数据结构进行存储、编码或携带。术语“机器可读媒介”相应地将被视为包含但不限于固态存储器以及光和磁介质。机器可读媒体1022的具体示例包含：非易失性存储器，作为示例包含半导体存储器装置(例如可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)和闪速存储器装置)；磁盘，例如内部硬盘和可拆卸磁盘；磁光盘；以及致密光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能光盘(或数字视频光盘)只读存储器(DVD-ROM)光盘。
传输媒介
指令1024还可通过通信网络1026、使用传输媒介来传送或接收。指令1024可使用网络接口装置1020和多个众所周知传输协议(例如HTTP)的任一个来传送。通信网络的示例包含LAN、WAN、因特网、移动电话网络、POTS网络和无线数据网络(例如WiFi和WiMax网络)。术语“传输媒介”将被视为包含能够对于供由机器运行的指令1024进行存储、编码或携带的任何无形媒介，并且包含数字或模拟通信信号或其他无形媒体以促进这种软件的通信。
虽然参照具体示例实施例描述了实施例，但是将会显而易见，可对这些实施例进行各种修改和变化，而没有背离本公开的更广泛精神和范围。相应地，本说明书和附图将在说明性而不是限制性的意义上来看待。形成其组成部分的附图作为说明而不是限制来示出其中可实施本主题的具体实施例。充分详细地描述所图示的实施例以便使本领域的技术人员能够实施本文所公开的教导。其他实施例可被利用并且可从其中推导，使得可进行结构、逻辑置换和变化，而没有背离本公开的范围。因此，本详细描述不应在限制性意义上来进行，并且各个实施例的范围仅由所附权利要求连同这类权利要求书赋予的等同物的全部范围来限定。
发明的主题的这类实施例在本文中可个别或共同由术语“本发明”来表示，只是为了方便，而不意图随意将本申请的范围限制到任何单一发明或发明的概念，即使实际上公开了一个以上。因此，虽然本文图示和描述了具体实施例，但是应当领会，计算以便实现同样用途的任何布置均可取代所示的具体实施例。本公开意图涵盖各个实施例的任何以及全部适配或变化。在回顾以上描述时，上述实施例以及本文没有明确描述的其他实施例的组合对于本领域的技术人员将是显而易见的。
本公开的摘要被提供以便符合37 C.F.R. § 1.72(b)，要求将允许读者迅速确定本技术公开的性质的摘要。要理解，它以它将不用来解释或限制权利要求书的范围或含意的理解来提交。另外，在以上详细描述中，能够看到，各种特征一起分组在单个实施例中，用于简化本公开的目的。公开的这种方法不是要被解释为反映了要求保护的实施例要求比每个权利要求中明确描述的特征要多的特征的意图。相反，如以下权利要求书反映，发明主题在于少于单个公开实施例的全部特征。因此，以下权利要求书结合到详细描述中，其中每个权利要求独立存在为单独实施例。

Claims (20)

1.一种用来配置磁共振成像(MRI)***的***，所述***包括：
手势感测输入装置，其配置成生成用户运动数据；
手势应用，其使用机器的硬件处理器来实现，所述手势应用配置成基于所述用户运动数据来识别手势；
显示装置，其配置成响应于所述手势而显示患者设置信息；以及
获取应用，其配置成基于所述手势和所述用户运动数据来配置患者的所述MRI***。
2.如权利要求1所述的***，还包括：
定界标显示装置，其配置成显示关于所述患者的身体的视觉指导，所述视觉指导识别对所述MRI***的所述患者的所述身体上的扫描边界。
3.如权利要求1所述的***，其中，所述手势感测输入装置配置成生成所述患者的患者运动数据以及设置所述MRI***的技工的技工运动数据，所述用户运动数据包括所述患者运动数据和所述技工运动数据。
4.如权利要求1所述的***，其中，所述获取应用包括：
患者选择模块，其配置成响应于所述手势而从多个患者中识别和选择所述患者；
物理特性估计模块，其配置成使用所述手势感测输入装置来确定所述患者的身高和体重，并且响应于所述患者的所述身高和体重而调整所述MRI***的工作台的位置；以及
定界标应用，其配置成使用所述手势感测输入装置来识别使用所述MRI***所扫描的所述患者的身体的一部分。
5.如权利要求4所述的***，其中，所述患者选择模块包括：
患者状态模块，其配置成使用所述手势感测输入装置来识别与所述MRI***关联的患者列表、来自所述患者列表的所述患者、所述患者的状态、与所述患者关联的规程和所述患者的身***置；以及
患者选择手势模块，其配置成使用所述手势感测输入装置、基于所显示的患者设置信息从所述患者列表中选择所述患者。
6.如权利要求4所述的***，其中，所述物理特性估计模块包括：
身高计算模块，其配置成基于由所述手势感测输入装置所生成的患者运动数据来估计所述患者的身高；以及
体重计算模块，其配置成基于所述患者的身高以及由所述手势感测输入装置所生成的所述患者运动数据来计算所述患者的体重。
7.如权利要求4所述的***，其中，所述标记应用包括：
语音识别模块，其配置成接收来自所述MRI***的技工的音频命令；
界标感测模块，其配置成响应于来自所述MRI***的所述技工的所述手势和音频命令而识别待扫描的所述患者的所述身体的所述部分；以及
界标视觉指导，其配置成生成所述患者的所述身体的所述部分上投射的视觉指示符，所述视觉指示符识别所述MRI***的扫描边界。
8.如权利要求1所述的***，还包括：
音频感测输入装置，其配置成生成技工命令数据，所述手势应用对所述技工命令数据进行响应。
9.如权利要求1所述的***，其中，所述显示装置与所述MRI***的工作台平行设置，所述显示装置还配置成显示视觉指导，其识别所述患者在所述MRI***的所述工作台上要坐的位置、所述患者身体的哪一侧要位于所述工作台上以及患者相对于所述MRI***的膛要定位在哪一个方向。
10.如权利要求1所述的***，其中，所述显示装置包括投影装置，所述投影装置配置成在与所述MRI***的工作台平行设置的屏幕上生成显示。
11.一种用于配置磁共振成像(MRI)***的方法，所述方法包括：
使用所述手势感测输入装置来生成用户运动数据；
使用机器的硬件处理器、基于所述用户运动数据来识别手势；
响应于所述手势而显示患者设置信息；基于所述手势和所述用户运动数据为患者生成所述MRI***的配置；以及
向所述MRI***提供所述配置。
12.如权利要求11所述的方法，还包括：
生成关于所述患者的身体的视觉指导的显示，所述视觉指导识别对所述MRI***的所述患者的所述身体上的扫描边界。
13.如权利要求11所述的方法，还包括：
生成所述患者的患者运动数据以及设置所述MRI***的技工的技工运动数据，所述用户运动数据包括所述患者运动数据和所述技工运动数据。
14.如权利要求11所述的方法，还包括：
响应于所述手势而从多个患者中识别和选择所述患者；
使用所述手势感测输入装置来确定所述患者的身高和体重；
响应于所述患者的所述身高和体重而调整所述MRI***的工作台的位置；以及
使用所述手势感测输入装置来识别使用所述MRI***所扫描的所述患者的身体的一部分。
15.如权利要求14所述的方法，还包括：
使用所述手势感测输入装置来识别与所述MRI***关联的患者列表、来自所述患者列表的所述患者、所述患者的状态、与所述患者关联的规程和所述患者的身***置；以及
使用所述手势感测输入装置、基于所显示的患者设置信息从所述患者列表中选择所述患者。
16.如权利要求14所述的方法，还包括：
基于由所述手势感测输入装置所生成的患者运动数据来估计所述患者的身高；以及
基于所述患者的所述身高以及由所述手势感测输入装置所生成的所述患者运动数据来计算所述患者的体重。
17.如权利要求14所述的方法，还包括：
接收来自所述MRI***的技工的音频命令；
响应于来自所述MRI***的所述技工的手势和音频命令而识别待扫描的所述患者的所述身体的所述部分；以及
生成在所述患者的所述身体的所述部分上所投射的视觉指示符，所述视觉指示符识别MRI***的扫描边界。
18.如权利要求11所述的方法，还包括：
在与所述MRI***的工作台平行设置的显示装置上显示视觉指导，所述视觉指导识别所述患者在所述MRI***的工作台上要坐的位置、所述患者身体的哪一侧要位于所述工作台上以及所述患者相对于所述MRI***要定位在哪一个方向。
19.如权利要求11所述的方法，还包括：
使用投影装置在与所述MRI***的工作台平行设置的屏幕上生成显示。
20.一种包括指令的非暂时机器可读媒介，所述指令在由机器的一个或多个处理器运行时使所述机器执行包括下列的操作：
使用手势感测输入装置来生成用户运动数据；基于所述用户运动数据来识别手势；
响应于所述手势而显示患者设置信息；以及基于所述手势和所述用户运动数据为患者提供MRI***的设置。
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