CN107103627B - 一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明是一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，在用车道线进行标定前，需要对本车型的实车进行测量，得到外部参数的初值，让车辆在平整的车道上缓慢行驶，保持车辆与车道的相对位置不变，进入外部参数标定模式，属于汽车全景摄像头外部参数标定方法技术领域。目的是提供一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法。

Description

一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法
技术领域
本发明涉及一种汽车全景摄像头外部参数标定方法，特别是基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法。
背景技术
360度全景泊车***需要对摄像头的外部参数进行标定，传统的方法是利用特定场地的棋盘格对摄像头进行标定。而现有的标定方法有两个主要问题：一、需要建立专门的场地来标定摄像头，且产品出厂前必须进行标定，既增加了场地成本，又增加了时间成本。二、标定的时候一般是空车，跟行车实际环境也有一定差异，因此行车效果也不是很理想。
发明内容
本发明的目的是在于解决现有的标定方法,一方面场地成本和时间成本较高，另外一方面行车的效果还不太理想，而提供一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法。
一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，在用车道线进行标定前，需要对本车型的实车进行测量，得到外部参数的初值，让车辆在平整的车道上缓慢行驶，保持车辆与车道的相对位置不变，进入外部参数标定模式，所述的方法为：
A、从视频源里抓取四个摄像头的图像，并提取每个摄像头在车道线上的点，直到数据足够完成外部参数的标定；
B、从视频源里抓取一帧鱼眼图像；
C、根据摄像头内部参数和外部参数初值，计算得到鱼眼图像的带车道线区域的顶视图图像；
D、对顶视图图像用canny算子进行边缘提取；
E、对边缘点用hough变换进行直线检测，判断检测到的直线是否为车道线，如果是车道线，则保存此车道线上的关键点；
F、重复A至E的步骤，直到所有摄像头的对应车道线都找到；
G、根据找到的车道线上的点，对摄像头外部参数进行标定。
进一步的，在所述C步骤中顶视图图像确定的步骤如下：
（1）、生成一定密度的顶视图的所有点的物理坐标LUT；
（2）、根据鱼眼摄像头的成像公式，把所有物理坐标转化为图像坐标LUT；
（3）、根据图像坐标LUT，生成一个顶视图图像。
进一步的，在所述E步骤中判断车道线的标准如下：
（1）、一根车道线对应两条直线；
（2）、两条直线物理距离10至30厘米；
（3）、直线为距离车20至200厘米的最近的线。
进一步的，在所述G步骤中外部参数的标定如下：
（1）、标定前摄像头，通过A至F步骤，已经得到了前摄像头车道线上的点的图像x、y坐标，因这些点的物理X坐标不能确定，故假设车道位置，从而得到假设的物理X坐标，并对摄像头外部参数进行标定，得到各自的平方残差和，然后选择平方残差和最小的作为前摄像头的外部参数；
（2）、根据前摄像头的内部参数和外部参数，求得各车道线的准确X坐标；
（3）、标定其他摄像头参数。根据A至F步骤已经得到的车道线上的点的图像x、y坐标，上面又得到了车道线X坐标，直接对摄像头外部参数进行标定。
采用上述技术方案的有益效果是：通过车道线对摄像头外部参数进行标定，省掉了专门的标定场地，节约了成本，而且，可以选择在合适的条件下进行标定，保证的标定环境跟行车环境的一致性。
具体实施方式
以下列举本发明优选的具体实施例对本发明的内容作进一步地说明。所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
在本方案中，一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，在用车道线进行标定前，需要对本车型的实车进行测量，得到外部参数的初值，让车辆在平整的车道上缓慢行驶，保持车辆与车道的相对位置不变，进入外部参数标定模式，所述的方法为：
第一步，从视频源里抓取四个摄像头的图像，并提取每个摄像头在车道线上的点，直到数据足够完成外部参数的标定；
第二步，从视频源里抓取一帧鱼眼图像；
第三步，根据摄像头内部参数和外部参数初值，计算得到鱼眼图像的带车道线区域的顶视图图像；顶视图图像的具体确定步骤如下：
（1）、生成一定密度的顶视图的所有点的物理坐标LUT；
（2）、根据鱼眼摄像头的成像公式，把所有物理坐标转化为图像坐标LUT；
（3）、根据图像坐标LUT，生成一个顶视图图像；
第四步，对顶视图图像用canny算子进行边缘提取；
第五步，对边缘点用hough变换进行直线检测，判断检测到的直线是否为车道线，如果是车道线，则保存此车道线上的关键点；判断是否是车道线的标准如下：
（1）、一根车道线对应两条直线；
（2）、两条直线物理距离10至30厘米；
（3）、直线为距离车20至200厘米的最近的线；
第六步，重复第一步至第五步的步骤，直到所有摄像头的对应车道线都找到；
第七步，根据找到的车道线上的点，对摄像头外部参数进行标定，在本方案中，所述参数的标定如下：
（1）、标定前摄像头，通过第一步至第六步的步骤，已经得到了前摄像头车道线上的点的图像x、y坐标，因这些点的物理X坐标不能确定，故假设车道位置，从而得到假设的物理X坐标，并对摄像头外部参数进行标定，得到各自的平方残差和，然后选择平方残差和最小的作为前摄像头的外部参数；
（2）、根据前摄像头的内部参数和外部参数，求得各车道线的准确X坐标；
（3）、标定其他摄像头参数。根据第一步至第六步的步骤已经得到的车道线上的点的图像x、y坐标，上面又得到了车道线X坐标，直接对摄像头外部参数进行标定。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，在用车道线进行标定前，需要对本车型的实车进行测量，得到外部参数的初值，让车辆在平整的车道上缓慢行驶，保持车辆与车道的相对位置不变，进入外部参数标定模式，其特征在于，所述的方法为：
A、从视频源里抓取四个摄像头的图像，并提取每个摄像头在车道线上的点，直到数据足够完成外部参数的标定；
B、从视频源里抓取一帧鱼眼图像；
C、根据摄像头内部参数和外部参数初值，计算得到鱼眼图像的带车道线区域的顶视图图像；
D、对顶视图图像用canny算子进行边缘提取；
E、对边缘点用hough变换进行直线检测，判断检测到的直线是否为车道线，如果是车道线，则保存此车道线上的关键点；
F、重复A至E的步骤，直到所有摄像头的对应车道线都找到；
G、根据找到的车道线上的点，对摄像头外部参数进行标定，所述G步骤中外部参数的标定如下：
(1)、标定前摄像头，通过A至F步骤，已经得到了前摄像头车道线上的点的图像x、y坐标，因这些点的物理X坐标不能确定，故假设车道位置的坐标，从而得到假设的物理X坐标，并对摄像头外部参数进行标定，得到各自物理X坐标所对应的Y坐标的平方残差和，然后选择平方残差和最小的作为前摄像头的外部参数；
(2)、根据前摄像头的内部参数和外部参数，求得各车道线的准确X坐标；
(3)、标定其它摄像头参数，根据上述A至F的步骤进一步的对所述的其它摄像头外部参数进行标定。
2.根据权利要求1所述的基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，其特征在于，在所述C步骤中顶视图图像确定的步骤如下：
(1)、生成一定密度的顶视图的所有点的物理坐标；
(2)、根据鱼眼摄像头的成像公式，把所有物理坐标转化为图像坐标；
(3)、根据图像坐标，生成一个顶视图图像。
3.根据权利要求1所述的基于车道线的汽车全景摄像头外部参数标定方法，其特征在于，在所述E步骤中判断车道线的标准如下：
(1)、车道线对应两条直线；
(2)、两条直线物理距离10至30厘米；
(3)、所述的直线为距离车20至200厘米的最近的线。
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