CN107101087B - 城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及*** - Google Patents

城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开一种城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及***，所述方法包括根据城市天然气管道***建立城市天然气管道***的网络结构拓扑图；根据网络结构拓扑图建立网络模型；根据网络模型以及预设的约束条件，获取城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；在网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和约束条件，获取城市天然气管道***在管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；比较第一流量压力分配信息和第二流量压力分配信息对城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。所述***用于执行上述方法。本发明实施例提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。

Description

城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及***
技术领域
本发明实施例涉及可靠性工程技术领域，具体涉及城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及***。
背景技术
随着科技的发展，天然气的使用越来越多，现在大部分城市都使用天然气作为能源，为人们的生活带来了极大的方便。城市天然气管道***是接收外部气源、向市区及郊区村镇居民供应生活用气、企业热源或化工原料的重要枢纽。
尽早的发现城市天然气管道***中的故障、定位故障、探究故障传播的规律对于天然气输送有着重要的意义。现有技术中，对于天然气管道故障方面的研究主要集中在如何分析和建立故障发生对整条管道中天然气运行参数的影响。且多是针对一条管道进行研究，从局部角度解决问题，如将管道进行分段，分析其风险发展趋势。但是，现有技术中大多是只考虑天然气管道故障对局部的影响，但是因为天然气管道是相互连通的，一处故障会对整个***造成影响，如果仅仅考虑管道故障对局部的影响，这对城市天然气管道***的故障分析、故障传播影响评估以及故障监测都会造成影响。
因此，如何提出一种方案，能够提高城市天然气管道***故障传播影响评估的准确性，成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及***。
一方面，本发明实施例提出一种城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，包括：
根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和边用来表示所述城市天然气管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；
根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；
根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；
在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在所述管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；
比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
另一方面，本发明实施例提供一种然气管道***管道故障传播影响评估***，包括：
拓扑图建立模块，用于根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和边用来表示所述城市天然气管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；
网络模型建立模块，用于根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；
第一流量压力分配获取模块，用于根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；
第二流量压力分配获取模块，用于在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在所述管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；
故障传播影响评估模块，用于比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法及***，通过建立城市天然气管道***的网络模型，获取城市天然气管道***正常状态下的流量和压力分配情况，再进行管道故障的模拟，获取城市天然气管道***管道故障后的流量和压力分配情况。将正常状态的流量压力的分配情况与故障状态的流量压力的分配情况进行比较，进一步进行城市天然气管道***的管道故障传播影响评估。实现了天然气管道管道故障对整个天然气管道的影响的评估，提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例中城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中网络结构拓扑图的结构示意图；
图3为本发明实施例中又一网络结构拓扑图的结构示意图；
图4为本发明实施例中管道泄漏对应的网络结构拓扑图修改示意图；
图5为本发明实施例中管道断裂对应的网络结构拓扑图修改示意图；
图6为本发明实施例中城市天然气管道***稳定性判断示意图；
图7为本发明实施例中故障判据模型结构示意图；
图8为本发明实施例中管道泄漏故障传播处理方法流程示意图；
图9为本发明实施例中又一网络结构拓扑图的结构示意图；
图10a-图10c为本发明实施例中管道8出现管道泄漏后网络结构拓扑图修改过程示意图；
图11为本发明实施例中仿真管道泄漏后管道流量分配过程图；
图12为本发明实施例中仿真管道泄漏后节点压力分配过程图；
图13a-图13c为本发明实施例中管道泄漏后管道流量稳态图；
图14a-图14c为本发明实施例中管道泄漏后节点压力稳态图；
图15为本发明实施例中城市天然气管道***管道故障传播影响评估***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法包括：
B11、根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和边用来表示所述城市天然气管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；
具体地，本发明实施例根据城市天然气管道***建立出该城市的天然气管道网络结构拓扑图，即用节点和边来表示城市的城市天然气管道***的连接关系以及天然气的流动方向。其中网络结构拓扑图中的节点表示城市天然气管道***中的调压室或阀门，边表示城市天然气管道***中的管道，并且每条边带有表示城市天然气管道***中的天然气的流动方向。具体可以将网络结构拓扑图中的节点和边分别进行顺序编号。
B12、根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；
具体地，建立好城市天然气管道***的网络结构拓扑图之后，根据网络结构拓扑图建立该城市的天然气的网络模型，其中网络模型中包括节点信息表、边信息表以及节点的连接矩阵。其中节点信息表中可以包括节点对应的类型、等级、消耗流量以及节点对应的供给需求关系；边信息表可以包括各个边对应的等级、起点、终点以及该边代表的管道的长度和直径。其中，节点的类型可以根据节点的具体作用进行划分；节点和边对应的等级可以根据管道压力进行划分，管道压力越大，等级越高，管道压力越小，等级越小；节点的消耗流量可以根据城市天然气管道***的具体情况进行设置；节点对应的供给需求关系是指该节点是向其他节点供给天然气或需要其他节点向该节点供给天然气，即天然气在该节点处时是输出还是输入；边的起点和终点根据该边对应的天然气的流动方向进行设置。
其中，连接矩阵是利用矩阵的方式表示节点之间的连接关系，本发明实施例中将定义连接矩阵为A＝[aij]，其中，i表示网络结构拓扑图中的节点i，j表示网络结构拓扑图中的管道j。具体地，若节点i不在管道j上，则对应在连接矩阵中的元素aij表示为0；若节点i在管道j上，并且为管道j的起点，则对应在连接矩阵中的元素aij表示为-1；若节点i在管道j上，并且为管道j的终点，则对应在连接矩阵中的元素aij表示为1。
如：图2为本发明实施例中网络结构拓扑图的结构示意图，如图2所示，图中圆圈表示节点，圆圈中的字母表示节点编号，带箭头的线段表示边，即表示管道，箭头表示天然气的流动方向。本发明实施例中城市天然气管道的网络结构拓扑图中有6个节点a、b、c、d、e、f，有6条边ab、bc、cd、ae、df、ef，其中箭头表示天然气在管道中的流向，则其中连接矩阵可以表示为如下公式(1)：
B13、根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；
具体地，建立城市天然气管道***的网络模型后，根据该网络模型中的节点信息表、边信息表以及预设的约束条件，获取城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息，即计算城市天然气管道***正常状态对应的流量和压力分配情况，具体可以计算出各个节点对应的压力和各个管道对应的流量。其中本发明实施例中的约束条件主要是根据质量守恒定律、节点流量平衡和环网压力平衡进行建立的，具体可以表示为如下公式(2)：
式中：∑input——表示整个城市天然气管道***输入的天然气总量，即从上级调压室输出的天然气总量，其数值根据需求设置，也可以参照根据《城镇天然气设计规范》(GB50028-93)设置；
∑output——表示输出的天然气总量，即实际使用的需求量；
∑storage——表示贮存在天然气管道中的天然气总量，在使用过程中忽略为零；
A——表示节点的连接矩阵；Q——表示管道流量矩阵；
q——表示节点流量矩阵；p——表示节点压力矩阵；
Δp——表示管压降矩阵。
其中Q、q、p以及Δp可以从网络模型中的节点信息表以及边信息表中获得。
具体获取第一流量压力分配信息可以根据建立的网络模型和预设的约束条件，利用水利计算方程，计算出网络模型中各个节点对应的压力以及各个管道对应的流量，获取到城市天然气管道***在正常状态下的第一流量压力分配信息。其中计算过程中所需的参数如天然气压缩因子、天然气相对密度和天然气温度等，可以根据实际情况进行设置。
B14、在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在所述管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；
具体地，在网络模型建立好后，在网络模型中模拟管道故障，如随机选取其中某个表示管道的边假设其出现故障，根据预设的管道故障传播规则和约束条件，获取城市天然气管道***在该管道故障状态对应的状态下的第二流量压力分配信息。可以根据实际管道***出现故障的数据，通过将模型中某个表示阀门的节点的压力或流量改为非正常状态，模拟该管道出现故障。本发明实施例主要是通过在网络模型中注入管道故障后，根据预设的管道故障传播规则，修改网络模型，如：修改网络模型中的节点信息表中各节点的消耗流量或节点的连接关系等，或修改边信息表中的相关信息。当网络模型改变后，对应连接矩阵、节点的流量矩阵会相应的改变，进一步约束条件会相应的改变，可以计算出管道故障状态对应的城市天然气管道***的流量和压力分配情况，即获取到第二流量压力分配信息。其中管道故障传播规则可以根据实际需要进行设置，具体可以结合实际使用时管道故障数据进行设置，如修改该阀门表示的节点的流量和压力等，本发明实施例不作具体限定。
B15、比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
具体地，计算出正常状态下整个城市天然气管道***对应的第一流量压力分配信息，和管道故障状态时整个城市天然气管道***对应的第二流量压力分配信息后，将第一流量压力分配信息和第二流量压力分配信息进行比较，可以分析出管道故障对整个城市天然气管道***的影响，进一步进行城市天然气管道***的故障传播影响评估。如：可以分别评估每个阀门出现故障对整个城市天然气管道***的影响，进一步评估该阀门的重要性，以及整个城市天然气管道***的可靠性。
其中网络模型可以通过计算机软件扫描，将网络模型数字化，后期的流量和压力的分配情况的计算以及故障传播影响的评估也可以通过计算机软件进行。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，通过建立城市天然气管道***的网络模型，获取城市天然气管道***正常状态下的流量和压力分配情况，再进行管道故障的模拟，获取城市天然气管道***故障后的流量和压力分配情况。将正常状态的流量压力的分配情况与故障状态的流量压力的分配情况进行比较，进一步进行城市天然气管道***的故障传播影响评估。实现了城市天然气管道***管道故障对整个天然气管道的影响的评估，提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。
在上述实施例的基础上，所述管道故障传播规则包括：管道故障类型以及所述管道故障类型对应的所述网络结构拓扑图修改策略和/或网络模型修改策略；其中所述管道故障类型包括：管道泄漏和管道堵塞。
具体地，本发明实施例根据城市天然气管道***的实际使用情况，预先设置管道故障传播规则，如设置管道故障类型以及各管道故障类型对应的网络结构拓扑图修改策略和/或网络模型修改策略。其中网络结构拓扑图修改策略可以根据城市天然气管道***实际出现管道故障后整个管道***的变化进行设置如：网络结构拓扑图中的节点或边是否需要移除、是否需要新增节点或边等，本发明实施例不作具体限定。网络结构拓扑图修改后，对应的网络模型中的连接矩阵以及节点信息表、边信息表等可能也需要做相应的修改，同时不同的管道故障，可能导致城市天然气管道***中某些节点或边的流量和压力的计算方式发生改变，即不同的管道故障类型对应不同的网络模型修改策略。本发明实施例中的管道故障类型包括管道泄漏和管道堵塞。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，通过预先设置故障传播规则，在模拟管道故障时，根据故障类型修改网络结构拓扑图和网络模型，并根据修改后的网络结构拓扑图以及网络模型获取城市天然气管道***在管道故障状态下对应的流量和压力分配情况。提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：根据所述节点的作用将所述节点进行分类，所述节点的类型包括：源节点、第一类中转节点、第二类中转节点、第三类中转节点以及目标节点；
根据所述节点的类型获取所述网络结构拓扑图中各个节点对应的流量和压力以及各个边对应的流量和压力，构建所述节点信息表和边信息表。
具体地，根据各个节点的作用，将节点进行分类，本发明实施例中节点的类型包括：源节点、第一类中转节点、第二类中转节点、第三类中转节点以及目标节点。其中源节点是指整个城市天然气管道***中，长输管线进入城市处的调压器，源节点的作用是提供整个管道***中天然气的来源；第一类中转节点在管道***中代表的是不同压力等级管网之间的调压器，它的作用是降压分配，把高压天然气的压力调低；第二类中转节点在管道***中代表的是管道之间的阀门，它的作用是进行天然气的分配，改变天然气输出路径；第三类中转节点在管道***中代表的是某些用气区的调压器，它的作用相当于第一类中转节点和第二类中转节点作用的综合，它除了会把上游来气供给用户需求外，也把剩余天然气供给下游用户；目标节点在管道***中代表的是某些用气区的调压器，它作用是调压供给用户。
每一类型的节点的压力和流量的计算方法不同，相应的节点之间的管道的流量和压力的计算方法也会不同，可以根据节点的类型设置其对应的压力和流量的计算方法，进一步可以计算出节点之间管道的计算方法。此外，本发明实施例中节点的类型对建立预设条件的建立也有影响，例如：约束条件中的质量守恒定律中的输入管道***中的天然气总量等于输出的天然气总量以及管道贮存的天然气总量，其中管道***中的天然气的输入和输出可以根据节点类型进行计算。
根据城市天然气管道***设置各个节点的连接关系，城市天然气管道***中的流向，各个节点的类型，以及根据管道***中管道的压力设置个各个节点以及边的等级，即建立城市天然气管道的网络结构拓扑图。图3为本发明实施例中又一网络结构拓扑图的结构示意图，如图3所示，本发明实施例中包括3个等级，1个源节点，4个第一类中转节点，7个第二类中转节点，2个第三类中转节点和1个目标节点，其中边的箭头方向表示天然气在管道中的流向。
根据节点的类型，获取网络结构拓扑图中各个几点以及边对应的压力和流量，构建节点信息表和边信息表。表1为本发明实施例中根据图2对应的网络结构拓扑图中建立的节点信息表，表2为本发明实施例中根据图2对应的网络结构拓扑图中建立的边信息表，如表1和表2所示，可以看出图2中的网络结构拓扑图中的所有的节点和边属于同一等级N，当然节点信息表和边信息表中还可以包括其他信息，如节点压力等，本发明实施例不作具体限定。
表1
网络层级 节点编号 节点类型 消耗流量 供给/需求
N a 第一类中转节点 -200 供给
N b 第二类中转节点 —— ——
N c 目标节点 +100 需求
N d 第三类中转节点 +100 需求
N e 第二类中转节点 —— ——
N f 第二类中转节点 —— ——-
其中：因为在图2中只能够显示一个等级的模型，所以表1中有些节点的供给和需求关系以及消耗流量和暂时不能确定，在节点信息表中用“-”表示。
表2
网络层级 边编号 起点 终点 长度 直径
N ab a b L<sub>ab</sub> d<sub>ab</sub>
N bc b c L<sub>bc</sub> d<sub>bc</sub>
N dc d c L<sub>dc</sub> d<sub>dc</sub>
N ad a e L<sub>ad</sub> d<sub>ad</sub>
N ef e f L<sub>ef</sub> d<sub>ef</sub>
N fd f d L<sub>fd</sub> d<sub>fd</sub>
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，根据各节点的作用将节点进行分类，每一类型的节点对应不同的消耗流量以及节点压力，将各节点的类型以及对应的消耗流量等，存储在节点信息表中，以便后期计算管道***的流量和压力分配情况，提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道泄漏，则所述网络结构拓扑图修改策略为：在所述发生泄漏的管道对应的边中增加一个第三类中转节点。
具体地，图4为本发明实施例中管道泄漏对应的网络结构拓扑图修改示意图，如图4所示，若节点S、T之间的边表示的管道出现管道泄漏，则在节点S、T之间增加一个第三类中转节点O，即在边ST表示的管道上增加一个第三类中转节点O。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道泄漏，则所述网络模型修改策略，包括：
获取管道泄漏量，根据所述管道泄漏量获取新增的所述第三类中转节点的节点流量，并根据所述管道泄漏量获取所述发生泄漏的管道的起始节点与所述第三类中转节点组成的第一泄漏管道的第一泄漏管道流量和所述第三类中转节点与所述发生泄漏的管道的终止节点组成的第二泄漏管道的第二泄漏管道流量；
根据所述第一泄漏管道流量、第二泄漏管道流量以及所述节点流量，修改所述网络模型。
具体地，若管道故障为管道泄漏，则获取管道泄漏量，具体可以根据如下公式(3)获取管道泄漏量：
式中：qleak——表示管道泄漏量；
A——孔径泄漏面积；
CD——流量系数，一般取0.9～0.98；
p1——泄漏之前的压力；
R——泄漏处的半径；
T——天然气温度；
k——绝热指数，对于天然气一般取k＝1.3；
p0——标准大气压。
根据上述公式(3)获取到管道泄漏量后，获取新增的第三类中转节点的节点流量，以及泄漏管道的起始节点与第三类中转节点之间的第一泄漏管道的第一泄漏管道流量和第三类中转节点与该泄漏管道的终点之间的第二泄漏管道的第二泄漏管道流量。根据获取到的节点流量、第一泄漏管道流量和第二泄漏管道流量，构建新的节点信息表和边信息表，修改网络模型。
在上述实施例的基础上，所述管道泄漏包括：管道点泄漏和管道断裂；
相应地，若所述管道泄漏为所述管道点泄漏，则所述第一泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的一半的和，所述第二泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的一半的差；
若所述管道泄漏为所述管道断裂，则所述第一泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的和，所述第二泄漏管道流量为零。
即管道泄漏包括管道点泄漏和管道断裂，管道点泄漏是指管道没有完全断裂，相当于管道中某点出现泄漏，管道断裂是指管道完全断裂，出现管道泄漏故障，可以明显看出管道断裂的泄漏量更大。上述图4相当于管道点泄漏对应的网络结构拓扑图的修改，图5为本发明实施例中管道断裂对应的网络结构拓扑图修改示意图，如图5所示，同样在节点S、T之间的管道中间新增一个第三类中转节点O。但是，当天然气管道发生断裂情况时，对城市天然气管道***的直接影响是断裂点之后的管道所代表的边直接从网络结构拓扑图中移除，即移除边OT，并且管道断裂的管道泄漏量即为管道正常情况下的输送流量，即不能采用上述公式(3)计算管道断裂对应的管道泄漏量。
如上述图4所示，若管道故障为管道泄漏中的管道点泄漏，则根据管道泄漏量获取新增第三类中转节点O的节点流量，其节点流量等于管道泄漏量，即：
qo＝qleak (4)
式中：qo——节点O的节点流量；
qleak——表示管道点泄漏对应的管道泄漏量。
此时，管道点泄漏对应的第一泄漏管道流量和第二泄漏管道流量，分别为发生泄漏的正常管道流量与管道泄漏量的一半的和，发生泄漏的管道的正常管道流量与管道泄漏量的一半的差。即，管道SO和管道OT的管道流量可以采用如下公式(5)进行计算：
式中：QSO——管道SO的第一泄漏管道流量；
Q0——管道ST的正常管道流量；
qleak——管道点泄漏对应的管道泄漏量；
QOT——管道OT的第二泄漏管道流量。
如上述图5所示，若管道故障为管道泄漏中的管道断裂，则根据管道泄漏量获取新增第三类中转节点O的节点流量，其节点流量等于管道泄漏量，即：
qo＝q,leak (6)
式中：qo——节点O的节点流量；
q,leak——表示管道断裂对应的管道泄漏量。
此时，管道断裂对应的第一泄漏管道流量为发生泄漏的正常管道流量与管道泄漏量的和，第二泄漏管道流量为零。即，管道SO和管道OT的管道流量可以采用如下公式(7)进行计算：
QSO＝Q0+q,leak
QOT＝0 (7)
式中：QSO——管道SO的第一泄漏管道流量；
Q0——管道ST的正常管道流量；
q,leak——管道点泄漏对应的管道泄漏量；
QOT——管道OT的第二泄漏管道流量。
根据获取到的节点流量、第一泄漏管道流量和第二泄漏管道流量，构建新的节点信息表和边信息表，修改网络模型。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，根据城市天然气管道***实际出现管道泄漏后，城市天然气管道***中各个管道的天然气流通情况，合理设置了网络结构拓扑图修改策略。并相应的获取管道泄漏量以及修改后的网络结构拓扑中的各个节点以及管道的压力和流量，构建新的节点信息表和边信息表，进一步修改网络模型。提高了城市天然气管道***管道故障后***中管道及节点的流量压力分配计算的准确性，进一步提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法的准确性。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道堵塞，则所述网络模型修改策略，包括：
根据公式QD＝Db×Q0和公式获取所述发生泄漏的管道的堵塞管道流量，式中：QD表示所述堵塞管道流量，Db表示堵塞度，Q0表示所述发生泄漏的管道的正常管道流量，C表示发生泄漏的管道未堵塞处的横截面积，L表示燃气管道的长度(m)，S表示管道的阻抗；
根据所述堵塞管道流量，修改所述网络模型。
具体地，若管道故障为管道堵塞，则可以根据如下公式(8)获取堵塞管道流量：
QD＝Db×Q0
式中：QD——管道发生堵塞后，管道内的流量；
Q0——管道正常运行时的流量；
Db——堵塞度；
C——表示发生泄漏的管道未堵塞处的横截面积；
L——燃气管道的长度(m)；
S——为管道的阻抗，该参数与流体的种类、流动状态、已知环境条件和管道的基本参数有关。
其中管道的阻抗S可以采用如下公式(9)进行计算：
式中：λ——天然气管道的摩擦阻力系数；ρ0——标准状态下的天然气密度(0.73kg/Nm3)；P0——标准大气压，P0＝101325Pa；T0——标准状态下的绝对温度(273.15K)；T——燃气绝对温度(K)；Z0——标准状态下的气体压缩因子；Z——气体压缩因子；L——燃气管道的长度(m)d——天然气管道内经(mm)。
获取堵塞管道流量后，可以根据堵塞管道流量重新计算网络结构拓扑图中各个节点以及管道的压力和流量，修改节点信息表、边信息表，即修改网络模型。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，根据城市天然气管道***实际出现管道堵塞后，城市天然气管道***中各个管道的天然气流通情况，合理设置了网络结构拓扑图修改策略。并相应的获取堵塞管道流量以及修改后的网络结构拓扑中的各个节点以及管道的压力和流量，构建新的节点信息表和边信息表，进一步修改网络模型。提高了城市天然气管道***管道故障后***中管道及节点的流量压力分配计算的准确性，进一步提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法的准确性。
在上述实施例的基础上，图6为本发明实施例中城市天然气管道***稳定性判断示意图，如图6所示，所述方法还包括：
S1、设置故障判据，在所述网络模型中模拟管道故障，获取所述城市天然气管道***在故障状态下的对应的流量压力分配信息；
S2、根据所述故障判据和所述流量压力分配信息判断所述城市天然气管道***是否处于稳定状态；
S3、若所述城市天然气管道***处于稳定状态，则将所述管道***状态信息作为所述第二流量压力分配信息；
S4、若所述城市天然气管道***处于不稳定状态，则修改所述网络结构拓扑图和所述网络模型，获取修改网络模型；
S5、根据所述修改网络模型，以及所述约束条件获取所述城市天然气管道***对应的流量压力分配信息，并返回步骤S2。
具体地，在模拟***故障时，在注入管道故障后，根据故障传播规则以及约束条件，获取城市天然气管道***在管道故障状态下对应的流量压力分配信息。由于注入故障，可能导致城市天然气管道***不稳定，本发明实施例通过设置故障判据，根据故障判据判断当前状态下对应的城市天然气管道***的流量和压力的分配是否处于稳定状态，若是，则将该城市天然气管道***状态信息作为第二流量压力分配信息。若该城市天然气管道***不满足故障判据，即该城市天然气管道***不稳定，则修改网络结构拓扑图和网络模型，如：部分节点或边的流量或压力过小或过大，则相应的在网络结构拓扑图中删除适应的节点或边或增加新的节点。网络结构拓扑图修改后，网络模型要做适应性修改，构建修改网络模型。根据修改网络模型，以及上述约束条件获取城市天然气管道***对应的流量压力分配信息，并判断该流量压力分配信息是否满足故障判据，即新的城市天然气管道***是否稳定，若不稳定，继续修改网络结构拓扑图和网络模型，直至稳定。将稳定状态下对应的城市天然气管道***对应的流量压力分配信息作为第二流量压力分配信息。将第二流量压力分配信息与第一流量压力分配信息进行比较，进行管道***的故障传播影响评估。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，通过设置故障判据，判断城市天然气管道***是否处于稳定状态，若不稳定，继续修改网络结构拓扑图和网络模型，直至稳定。获取稳定状态下城市天然气管道***对应的流量压力分配信息作为第二流量压力分配信息，将第二流量压力分配信息与第一流量压力分配信息进行比较，进行管道***的故障传播影响评估，提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法的准确性。
在上述实施例的基础上，所述设置故障判据包括：设置流量下限阈值和流量上限阈值，以及压力下限阈值和压力上限阈值；
若所述城市天然气管道***中所有的节点和管道对应的流量处于所述流量下限阈值和流量上限阈值之间，且所述城市天然气管道***中所有的节点和管道对应的压力处于所述压力下限阈值和压力上限阈值之间，则表示城市天然气管道***处于稳定状态。
具体地，本发明实施例中的故障判据是指设置流量下限阈值和流量上限阈值，以及压力下限阈值和压力上限阈值，只有城市天然气管道***中所有的节点和管道的流量和压力都在对应的流量下限阈值和流量上限阈值之间以及压力下限阈值和压力上限阈值之间，表示***处于稳定状态。其中流量下限阈值和流量上限阈值以及压力下限阈值和压力上限阈值可以采用如下公式(10)进行定义：
Cmaxj＝(1+αmax)Lj
Cminj＝(1-αmin)Lj (10)
j＝1,2,...N
式中：C——表示容量；
L——表示负荷，负荷是指网络单元所承受的应力，即为天然气流量和压力，都作为观测参数。
α——表示余量参数，一般情况下α>0；j——表示节点编号。
图7为本发明实施例中故障判据模型结构示意图，如图7所示，横坐标轴表示流量，纵坐标轴表示压力，只有当流量和压力都在矩形范围内，表示该***处于正常状态，否则认为处于故障状态。实际应用时，可以依次判断网络模型中的节点以及边是否处于正常状态，当所有的节点和边都处于正常状态时，则认为管道***处于稳定状态。
图8为本发明实施例中管道泄漏故障传播处理方法流程示意图，如图8所示，本发明实施例管道泄漏故障对应的处理方法包括：
B81、获取城市天然气管道***的第一流量压力分配信息。即输入城市天然气管道***的参数值，根据网络模型以及约束条件获取城市天然气管道***的第一流量压力分配信息。
B82、仿真抽样得到泄漏管道对应的边编号。即从网络结构拓扑图中抽样获取至少一个泄漏管道对应的边编号。
B83、获取泄漏管道对应的管道泄漏量，修改网络模型。即根据上述公式(3)或管道断裂前正常情况下的输送流量，获取泄漏管道对应的管道泄漏流量，并修改节点信息表和边信息表，相应的得到新的节点流量矩阵q和管道流量矩阵，获得修改后的网络模型。
B84、获取城市天然气管道***的第二流量压力分配信息。即管道泄漏对应的网络模型策略修改网络模型后，根据修改后的网络模型对应的节点信息表、边信息表以及连接矩阵，结合上述约束条件，即根据质量守恒定律、节点流量平衡、环网压力降平衡，结合导纳系数分配算法等，获取城市天然气管道***在阀门泄漏故障下对应的第二流量压力分配信息。
B85、根据故障判据判断城市天然气管道***是否稳定。即根据故障判据判断上述城市天然气管道***在阀门泄漏故障下对应的第二流量压力分配信息中，是否有节点或管道的压力或流量超过对应的流量下限阈值、流量上限阈值、压力下限阈值或压力上限阈值，若是，即***不稳定，则执行步骤B86，否则执行步骤B87。
B86、修改网络结构拓扑图以及网络模型，构建修改网络模型。即删除上述流量或压力不满足故障判据的节点或边，并返回步骤B74。
B87、进行管道故障影响评估。即将第一流量压力分配信息和第二流量压力分配信息进行比较，根据管道泄漏过程城市天然气管道***各个节点以及管道的流量压力变化，评估泄漏管道对整个城市天然气管道***故障影响程度，还可以依次将城市天然气管道***中各个管道都进行管道故障的仿真，判断各个管道在城市天然气管道***中的重要程度，以进行重点维护，进一判断城市天然气管道***的可靠性和稳定性。
同样的，管道堵塞故障也可以采用上述方法进行仿真，相应的根据管道堵塞对应的拓扑图修改策略和网络模型修改策略，修改网络结构拓扑图和网络模型，并根据修改后的网络模型获取城市天然气管道***对应的流量压力分配信息。在利用故障判据，判断修改后的城市天然气管道***是否稳定，是否出现新的节点或管道故障，进行相应的修改如移除节点或添加节点等，直至***稳定，获取城市天然气管道***对应的第二流量压力分配信息。再根据第一流量压力分配信息和第二流量压力分配信息，进行管道堵塞的故障传播影响评估。具体方式同上述管道泄漏的实施方式类似，只是网络结构拓扑图以及网络模型的修改策略不同，此处不再赘述。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，通过建立城市天然气管道***的网络模型，获取城市天然气管道***正常状态下的流量和压力分配情况，再进行管道故障的模拟，获取城市天然气管道***管道故障后的流量和压力分配情况。将正常状态的流量压力的分配情况与管道故障状态的流量压力的分配情况进行比较，进一步进行城市天然气管道***的管道故障传播影响评估。实现了天然气管道管道故障对整个天然气管道的影响的评估，提高了城市天然气管道***管道故障传播影响评估的准确性。
下面结合管道泄漏故障，具体介绍本发明实施例中城市天然气管道***管道故障传播影响评估的技术方案：
图9为本发明实施例中又一网络结构拓扑图的结构示意图，如图9所示，图中圆圈表示节点，圆圈中的数字表示节点编号，带箭头的线段表示边，即表示管道，箭头表示天然气的流动方向。如图9所示，本发明实施例中包括14条边和12个节点，其节点信息表如表3所示，边信息表如表4所示。根据建立的网络模型和约束条件获取到正常状态下，该城市天然气管道***的流量和压力分配信息，其中正常状态下节点的压力分配表如表5所示，管道的流量分配表如表6所示：
表3
网络层级 节点编号 节点类型 消耗流量 供给/需求
1 1 目标节点 +150 需求
1 2 第二类中转节点 0 ——
1 3 第三类中转节点 +120 -需求
1 4 第三类中转节点 +100 需求
1 5 第三类中转节点 +200 需求
1 6 第二类中转节点 +150 ——
2 7 第二类中转节点 0 ——
2 8 目标节点 +100 需求
2 9 第三类中转节点 +400 需求
2 10 第三类中转节点 +100 需求
2 11 第二类中转节点 0 ——
2 12 源节点 -1200 供给
表4
网络层级 边编号 起点 终点 长度 直径
1 1 3 6 800 300
1 2 4 3 1200 250
1 3 6 1 1100 300
1 4 2 3 1200 250
1 5 5 4 800 300
1 6 2 1 900 250
1 7 5 2 950 250
2 8 7 5 100 250
2 9 7 8 950 300
2 10 10 7 1200 300
2 11 9 8 800 350
2 12 12 11 900 350
2 13 11 9 1200 350
2 14 12 10 800 350
表5
节点编号 压力(pa)
1 1331.308
2 1358.547
3 1331.707
4 1337.446
5 1624.232
6 1331.529
7 1912.232
8 1894.857
9 1893.062
10 1956.917
11 1992.539
12 2000
表6
边编号 流量(Nm<sup>3</sup>/h)
1 32.979
2 67.444
3 32.979
4 65.534
5 267.444
6 117.020
7 182.555
8 600
9 147.920
10 747.920
11 47.920
12 352.079
13 352.079
14 847.920
获取到城市天然气管道***正常状态下对应的第一流量压力分配信息后，本发明实施例通过仿真模拟上述图9中表示管道的边8出现管道泄漏故障，泄漏处半径R＝10mm，认为泄露之前的泄漏处压力为起始点与终止点压力的算术平均值。根据公式，可以求出管道泄漏量。图10a-图10c为本发明实施例中管道8出现管道泄漏后网络结构拓扑图修改过程示意图，如图10a-图10c所示，图中带箭头的边上面的数字表示该边表示的管道的管道流量，箭头方向表示天然气的流量，如节点1和节点2之间的边上的数字表示由节点2流向节点1的天然气的流量，即节点1和节点2之间的管道的管道流量。图10a表示城市天然气管道***在管道8出现泄漏前，对应的网络结构拓扑图以及各个管道的管道流量；图10b表示注入管道8出现管道泄漏故障(此处为管道点泄漏)，在管道8上新增节点13，相应的增加了一条边15，某一时刻城市天然气管道***出现暂态稳定对应的网络结构拓扑图以及各个管道的管道流量；图10c表示采用故障判据判断城市天然气管道***不稳定，移除故障节点以及边如移除节点1、2、3、4、5和6以及节点之间的边后，城市天然气管道***最终稳定状态对应的网络结构拓扑图以及各个管道的管道流量。
图11为本发明实施例中仿真管道泄漏后管道流量分配过程图，如图11所示，图中横轴表示时间，纵轴表示管道流量。如图11所示，分别示意了图9中的网络结构拓扑图对应的城市天然气管道***，在管道8出现管道泄漏故障后管道1-14的管道流量分配情况(未示出新增管道15的节点压力分配情况))。图12为本发明实施例中仿真管道泄漏后节点压力分配过程图，如图12所示，图中横轴表示时间，纵轴表示节点压力。如图12所示，分别示意了图9中的网络结构拓扑图对应的城市天然气管道***，在管道8出现管道泄漏故障后节点1-11(节点12为源节点，节点13为新增节点，不具有故障传播的比较性，故本发明实施例未做仿真)的节点压力分配情况(未示出新增节点13的节点压力分配情况)。从图11和图12可以看出管道8出现泄漏后，城市天然气管道***最终稳定时，管道1-8的管道流量均为0，节点1-6的节点压力也均为零，即节点1-6和管道1-8均被移除，与上述图10a-图10c的网络结构拓扑图修改相同。图11和图12可以为仿真软件输出的界面图，具体可以通过仿真软件进行仿真模拟管道8出现管道故障后，输入预设的网络结构拓扑图修改策略以及网络模型修改策略，对应的可以得到各个管道以及节点的流量压力分配过程。
图13a-图13c为本发明实施例中管道泄漏后管道流量稳态图，如图13a-图13c所示，图中横轴表示管道编号，纵轴表示城市天然气管道***的管道流量。图13a表示管道8泄漏前的管道流量稳态图，图13b表示管道8泄漏后，新增节点13，相应的增加了边15的管道流量稳态图，图13c表示城市天然气管道***最终稳定状态下的管道流量稳态图。从图13a-图13c城市天然气管道***最终稳定状态下管道1-8以及新增的管道15的流量均为零，与图10c网络结构拓扑图的最终修改状态相同。图14a-图14c为本发明实施例中管道泄漏后节点压力稳态图，如图14a-图14c所示，图中横轴表示节点编号，纵轴表示城市天然气管道***的节点压力。图14a表示管道8泄漏前的节点压力稳态图，图14b表示管道8泄漏后，增加了边15的流量压力稳态图，图14c表示城市天然气管道***最终稳定状态下的节点压力稳态图。从图14a-图14c城市天然气管道***最终稳定状态下节点1-6以及节点12的节点压力均为零，与图10c网络结构拓扑图的最终修改状态相同；节点12是源节点，是向网络供气的节点，其源节点在仿真时刻没有供气，所以节点压力就是0。
本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估方法，可以评估和分析天然气管道出现不同故障后对整个管道***的影响，可以得出不同管道的重要度，进行***可靠性设计和冗余设计等，同时可以根据大量的仿真数据在模型中定位故障。根据故障传播评估的大量的故障数据，可以建立数据库，作为故障字典。如果发生故障，通过对不同位置的监测信号比对和分析，搜索故障字典即可定位故障源，分析故障模式，采取相应的解决方案。
图15为本发明实施例中城市天然气管道***管道故障传播影响评估***的结构示意图，如图15所示，本发明实施例提供的城市天然气管道***管道故障传播影响评估***包括：拓扑图建立模块151、网络模型建立模块152、第一流量压力分配获取模块153、第二流量压力分配获取模块154和故障传播影响评估模块155，其中：
拓扑图建立模块151用于根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和边用来表示所述城市天然气管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；网络模型建立模块152用于根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；第一流量压力分配获取模块153用于根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；第二流量压力分配获取模块154用于在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；故障传播影响评估模块155用于比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
具体地，拓扑图建立模块151根据城市天然气管道***建立出该城市的天然气管道网络结构拓扑图，即用节点和边来表示城市的城市天然气管道***的连接关系以及天然气的流动方向。其中网络结构拓扑图中的节点表示城市天然气管道***中的调压室或阀门，边表示城市天然气管道***中的管道，并且每条边带有表示城市天然气管道***中的天然气的流动方向。网络模型建立模块152根据网络结构拓扑图建立该城市的天然气的网络模型，其中网络模型中包括节点信息表、边信息表以及节点的连接矩阵。第一流量压力分配获取模块153根据该网络模型中的节点信息表、边信息表以及预设的约束条件，获取城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息，即计算城市天然气管道***正常状态对应的流量和压力分配情况，具体可以计算出各个节点对应的压力和各个管道对应的流量。其中约束条件的建立同上述实时例一致，此处不再赘述。第二流量压力分配获取模块154在网络模型中模拟管道故障，如随机选取其中某个管道假设其出现故障，根据预设的管道故障传播规则和约束条件，获取城市天然气管道***在管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息。故障传播影响评估模块155将第一流量压力分配信息和第二流量压力分配信息进行比较，可以分析出***故障对整个城市天然气管道***的影响，进一步进行城市天然气管道***的管道故障传播影响评估。具体的其中节点信息表和边信息表的内容，以及连接矩阵的建立方法，以及评估方法同上述实施例一致，此处不再赘述。
本发明实施例中的***用于执行上述实施例所述的方法，具体实施方式同上述实施例一致，此处不再赘述。
本发明实施例提供的城市天然气管道***故障传播影响评估***，可以评估和分析管道故障对整个管道***的影响，可以得出不同管道的重要度，进行***可靠性设计和冗余设计等。同时可以根据大量的仿真数据在模型中定位故障。根据故障传播评估的大量的故障数据，可以建立数据库，作为故障字典。如果发生故障，通过对不同位置的监测信号比对和分析，搜索故障字典即可定位故障源，分析故障模式，采取相应的解决方案。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种城市天然气管道***管道故障传播影响评估的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和边用来表示所述城市天然气管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；
根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；
根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；
在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在所述管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；
比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管道故障传播规则包括：管道故障类型以及所述管道故障类型对应的所述网络结构拓扑图修改策略和/或网络模型修改策略；其中所述管道故障类型包括：管道泄漏和管道堵塞。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述节点的作用将所述节点进行分类，所述节点的类型包括：源节点、第一类中转节点、第二类中转节点、第三类中转节点以及目标节点；
根据所述节点的类型获取所述网络结构拓扑图中各个节点对应的流量和压力以及各个边对应的流量和压力，构建所述节点信息表和边信息表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道泄漏，则所述网络结构拓扑图修改策略为：在所述发生泄漏的管道对应的边中增加一个第三类中转节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道泄漏，则所述网络模型修改策略，包括：
获取管道泄漏量，根据所述管道泄漏量获取新增的所述第三类中转节点的节点流量，并根据所述管道泄漏量获取所述发生泄漏的管道的起始节点与所述第三类中转节点组成的第一泄漏管道的第一泄漏管道流量和所述第三类中转节点与所述发生泄漏的管道的终止节点组成的第二泄漏管道的第二泄漏管道流量；
根据所述第一泄漏管道流量、第二泄漏管道流量以及所述节点流量，修改所述网络模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述管道泄漏包括：管道点泄漏和管道断裂；
相应地，若所述管道泄漏为所述管道点泄漏，则所述第一泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的一半的和，所述第二泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的一半的差；
若所述管道泄漏为所述管道断裂，则所述第一泄漏管道流量为所述发生泄漏的管道的正常管道流量与所述管道泄漏量的和，所述第二泄漏管道流量为零。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述管道故障类型为所述管道堵塞，则所述网络模型修改策略，包括：
根据公式QD＝Db×Q0和公式获取所述发生泄漏的管道的堵塞管道流量，式中：QD表示所述堵塞管道流量，Db表示堵塞度，Q0表示所述发生泄漏的管道的正常管道流量，C表示发生泄漏的管道未堵塞处的横截面积，L表示燃气管道的长度(m)，S表示管道的阻抗；
根据所述堵塞管道流量，修改所述网络模型。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S1、设置故障判据，在所述网络模型中模拟管道故障，获取所述城市天然气管道***在故障状态下的对应的流量压力分配信息；
S2、根据所述故障判据和所述流量压力分配信息判断所述城市天然气管道***是否处于稳定状态；
S3、若所述城市天然气管道***处于稳定状态，则将所述管道***状态信息作为所述第二流量压力分配信息；
S4、若所述城市天然气管道***处于不稳定状态，则修改所述网络结构拓扑图和所述网络模型，获取修改网络模型；
S5、根据所述修改网络模型，以及所述约束条件获取所述城市天然气管道***对应的流量压力分配信息，并返回步骤S2。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述设置故障判据包括：设置流量下限阈值和流量上限阈值，以及压力下限阈值和压力上限阈值；
若所述城市天然气管道***中所有的节点和管道对应的流量处于所述流量下限阈值和流量上限阈值之间，且所述城市天然气管道***中所有的节点和管道对应的压力处于所述压力下限阈值和压力上限阈值之间，则表示城市天然气管道***处于稳定状态。
10.一种城市天然气管道***管道故障传播影响评估***，其特征在于，所述***包括：
拓扑图建立模块，用于根据城市天然气管道***建立所述城市天然气管道***的网络结构拓扑图，所述网络结构拓扑图包括：节点和表示天然气管道的边用来表示所述天然气节点和表示天然气管道的边，其中所述节点和管道***的连接关系，所述边带有表示天然气流动的方向；
网络模型建立模块，用于根据所述网络结构拓扑图建立网络模型，所述网络模型包括节点信息表、边信息表以及所述节点的连接矩阵；
第一流量压力分配获取模块，用于根据所述网络模型中的所述节点信息表、所述边信息表和所述连接矩阵以及预设的约束条件，获取所述城市天然气管道***正常状态对应的第一流量压力分配信息；
第二流量压力分配获取模块，用于在所述网络模型中模拟管道故障，并根据预设的管道故障传播规则和所述约束条件，获取所述城市天然气管道***在所述管道故障状态下对应的第二流量压力分配信息；
故障传播影响评估模块，用于比较所述第一流量压力分配信息和所述第二流量压力分配信息对所述城市天然气管道***进行管道故障传播影响评估。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107705013A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 东莞新奥燃气有限公司 一种燃气管线救援方案的下发方法及运营调度平台
CN108036200B (zh) * 2017-12-15 2019-05-03 北京航空航天大学 基于重心频率衰减特性的单声发射传感器泄漏源定位方法
CN109115394A (zh) * 2018-06-29 2019-01-01 南京中高知识产权股份有限公司 一种城市管网模拟***
CN111412391B (zh) * 2019-01-04 2021-12-07 合肥暖流信息科技有限公司 一种管网泄漏检测方法及***
CN111678050B (zh) * 2020-05-15 2022-04-19 宁波市北仑精诚设备安装有限公司 天然气管道泄漏检测方法、***、终端及其存储介质
CN113283044B (zh) * 2021-06-21 2023-11-21 上海天麦能源科技有限公司 一种用于城市燃气管网堵塞诊断的边缘计算方法
CN114878108B (zh) * 2022-07-08 2022-10-14 山东拙诚智能科技有限公司 一种燃气流量监控方法及其装置
CN116957343B (zh) * 2023-09-19 2023-12-19 四川雅韵能源开发有限责任公司 一种天然气运输安全风险分析方法及***
CN117688775B (zh) * 2023-12-21 2024-08-02 上海叁零肆零科技有限公司 一种燃气管网泄漏数据生成方法、装置、设备及存储介质
CN118313100A (zh) * 2024-06-07 2024-07-09 山东拙诚智能科技有限公司 城镇中压管网燃气分配方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101409941A (zh) * 2008-11-21 2009-04-15 冶金自动化研究设计院 一种煤气管网现状分析***及其方法
CN103307447A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 清华大学 一种城市燃气管网技术故障信息监测预警***
CN104534284A (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 北京城市***工程研究中心 一种城市地下管道故障模拟***
CN105242156A (zh) * 2015-11-18 2016-01-13 浙江师范大学 一种面向电力网络的性能可靠性评估方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10242414B2 (en) * 2012-06-12 2019-03-26 TaKaDu Ltd. Method for locating a leak in a fluid network

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101409941A (zh) * 2008-11-21 2009-04-15 冶金自动化研究设计院 一种煤气管网现状分析***及其方法
CN103307447A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 清华大学 一种城市燃气管网技术故障信息监测预警***
CN104534284A (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 北京城市***工程研究中心 一种城市地下管道故障模拟***
CN105242156A (zh) * 2015-11-18 2016-01-13 浙江师范大学 一种面向电力网络的性能可靠性评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
油气集输管网优化设计软件中图形建模平台的开发;侯进才;《石油规划设计》;20121130;第23卷(第6期);第46-49页

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