CN107094230A - 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法 - Google Patents

一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107094230A
CN107094230A CN201610088748.0A CN201610088748A CN107094230A CN 107094230 A CN107094230 A CN 107094230A CN 201610088748 A CN201610088748 A CN 201610088748A CN 107094230 A CN107094230 A CN 107094230A
Authority
CN
China
Prior art keywords
algorithm
video
image
multiple image
many
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610088748.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张昌金
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jinmaijie Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jinmaijie Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jinmaijie Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jinmaijie Technology Co Ltd
Priority to CN201610088748.0A priority Critical patent/CN107094230A/zh
Publication of CN107094230A publication Critical patent/CN107094230A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/95—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
    • H04N23/951—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/698—Control of cameras or camera modules for achieving an enlarged field of view, e.g. panoramic image capture

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，具体步骤如下：通过多个摄像头采集前景图像；摄像头­将采集到的前景图像转换成多路视频流，再将其传输给移动终端的中央处理器­；中央处理器进行相关性数据融合计算和对特征像素点的识别，从而实现对多路、多帧图像数据进行计算；对多路、多帧图像数据进行计算后所获取的图像和视频在移动终端的显示器上显示，或保存成文档；同时移动终端获得对前景空间的感知能力，并将测量结果显示在显示器上或保存成文档。本发明用于将多路视频的多帧图像转换成单幅的照片，将多路视频采集信号转换成单路的视频信号，有效提高所获取图像和视频的质量，同时可获得移动终端对前景空间的感知能力。

Description

一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法
技术领域
本发明涉及一种获取图像和视频的方法，具体是一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法。
背景技术
摄像头是一种视频输入设备，一般具有视频摄像（传播）和静态图像捕捉等基本功能。人们可以将其用于数码影像，影音处理、网络视频等。摄像头可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。个人移动终端用的均为：数字摄像头。摄像头的工作原理为：景物通过镜头生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过模数转换转换后变为数字图像信号，送到数字信号处理芯片中加工处理，再通过数字接口传输给计算机芯片，并可通过显示器看到图像。
数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。
目前传统的摄像头拍照和拍摄录像的方法，获取的图像和视频清晰度不高、信息量不够丰富。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以进行防抖动处理、清晰度高的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，具体步骤如下：
1）利用视频多帧图像在时域和空域上的信号自相关和互相关的特征，通过多个摄像头­数字化采集前景图像；
2）摄像头­将采集到的前景图像转换成多路视频流，再将其传输给移动终端的中央处理器­；
3）中央处理器­利用软件进行相关性数据融合计算和对特征像素点的识别，从而实现对多路、多帧图像数据进行计算；
4）对多路、多帧图像数据进行计算后所获取的图像和视频在移动终端的显示器上显示，或保存成文档；同时移动终端获得对前景空间的感知能力，并将测量结果显示在显示器上或保存成文档。
作为本发明进一步的方案：所述的对多路、多帧图像数据进行计算的算法包括时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法、特征点锐化算法、防抖动算法和曝光增强算法。
作为本发明进一步的方案：所述的对前景空间的感知能力包括对前景空间中某物体的距离、体积、高度的感知能力。
作为本发明进一步的方案：所述摄像头的个数为两个、三个或三个以上。
作为本发明进一步的方案：所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法将多路视频、多帧图像转换成单幅的照片。
作为本发明进一步的方案：所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路视频、多帧图像转换成单张宽幅的照片。
作为本发明进一步的方案：所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路采集的视频信号转换成单路视频信号输出。
作为本发明再进一步的方案：所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路高速采集的视频信号转换成双路低速视频信号输出。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明用于将多路视频的多帧图像转换成单幅的照片，将多路视频采集信号转换成单路的视频信号，可以获取更为清晰的照片，可以获取更为清晰的视频，可自动拼接成单张大幅面的照片，可利用软件进行防抖动处理，可利用软件进行曝光加强，可获得移动终端对前景空间的感知能力，用多个摄像头和数据融合技术，有效提高所获取图像和视频的质量，同时可获得移动终端对前景空间的感知能力。
附图说明
图1为本发明的数据处理流程图。
图2为本发明中多路摄像头在移动终端正面上的排布示意图。
图3为本发明中多路摄像头在移动终端背面上的排布示意图。
图4为本发明中由多路视频转换成单幅照片的示意图。
图5为本发明中由多路视频转换成大幅面照片的示意图。
图6为本发明中由多路视频转换成单路视频的示意图。
图7为本发明中由多路高速视频转换成双路低速视频的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1-7，一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，具体步骤如下：
1）利用视频多帧图像在时域和空域上的信号自相关和互相关的特征，通过多个摄像头­1数字化采集前景图像；
2）摄像头­1将采集到的前景图像转换成多路视频流，再将其传输给移动终端5的中央处理器­2；
3）中央处理器­2利用软件进行相关性数据融合计算和对特征像素点的识别，从而实现对多路、多帧图像数据进行计算；
4）对多路、多帧图像数据进行计算后所获取的清晰度更高、信息量更丰富的图像和视频在移动终端5的显示器3上显示，或保存成文档4；同时移动终端5获得对前景空间的感知能力，并将测量结果显示在显示器3上或保存成文档4。
所述的对多路、多帧图像数据进行计算的算法包括时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法、特征点锐化算法、防抖动算法和曝光增强算法；所述的对前景空间的感知能力包括对前景空间中某物体的距离、体积、高度的感知能力；所述摄像头1的个数为两个、三个或三个以上。
所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法将多路视频、多帧图像转换成单幅的照片，该照片的清晰度要高于单纯利用摄像头照相获取的照片；所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路视频、多帧图像转换成单张宽幅的照片，该照片的清晰度要高于单纯利用摄像头照相获取的照片，同时，利用上下左右缓慢扫描拍摄的视频的空域相关性，可自动拼接成单张大幅面的照片，使得获取照片的信息量更为丰富；所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路采集的视频信号转换成单路视频信号输出，可有效提高所获取视频的清晰度；所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路高速采集的视频信号转换成双路低速视频信号输出，可有效提高所获取立体视频的清晰度；所述步骤3）中对多帧图像数据进行计算时，采用时防抖动算法和曝光增强算法，可有效剔除因拍摄者抖动而出现的无效视频帧，有效解决在昏暗环境下，拍摄质量不佳的问题。
本发明用于将多路视频的多帧图像转换成单幅的照片，将多路视频采集信号转换成单路的视频信号，可以获取更为清晰的照片，可以获取更为清晰的视频，可自动拼接成单张大幅面的照片，可利用软件进行防抖动处理，可利用软件进行曝光加强，可获得移动终端对前景空间的感知能力，用多个摄像头1和数据融合技术，有效提高所获取图像和视频的质量，同时可获得移动终端对前景空间的感知能力。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (8)

1.一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，具体步骤如下：
1）利用视频多帧图像在时域和空域上的信号自相关和互相关的特征，通过多个摄像头­（1）数字化采集前景图像；
2）摄像头­（1）将采集到的前景图像转换成多路视频流，再将其传输给移动终端（5）的中央处理器­（2）；
3）中央处理器­（2）利用软件进行相关性数据融合计算和对特征像素点的识别，从而实现对多路、多帧图像数据进行计算；
4）对多路、多帧图像数据进行计算后所获取的图像和视频在移动终端（5）的显示器（3）上显示，或保存成文档（4）；同时移动终端（5）获得对前景空间的感知能力，并将测量结果显示在显示器（3）上或保存成文档（4）。
2.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述的对多路、多帧图像数据进行计算的算法包括时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法、特征点锐化算法、防抖动算法和曝光增强算法。
3.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述的对前景空间的感知能力包括对前景空间中某物体的距离、体积、高度的感知能力。
4.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述摄像头（1）的个数为两个、三个或三个以上。
5.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法将多路视频、多帧图像转换成单幅的照片。
6.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路视频、多帧图像转换成单张宽幅的照片。
7.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路采集的视频信号转换成单路视频信号输出。
8.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路高速采集的视频信号转换成双路低速视频信号输出。
CN201610088748.0A 2016-02-17 2016-02-17 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法 Pending CN107094230A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610088748.0A CN107094230A (zh) 2016-02-17 2016-02-17 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610088748.0A CN107094230A (zh) 2016-02-17 2016-02-17 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107094230A true CN107094230A (zh) 2017-08-25

Family

ID=59646019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610088748.0A Pending CN107094230A (zh) 2016-02-17 2016-02-17 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107094230A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110956877A (zh) * 2019-12-10 2020-04-03 康忠文 基于摄像头的学车辅助方法及***
CN111192260A (zh) * 2020-01-03 2020-05-22 天津大学 一种基于高光谱图像深度特征融合的甜瓜品质检测方法
CN114079725A (zh) * 2020-08-13 2022-02-22 华为技术有限公司 视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质
CN115835011A (zh) * 2021-09-15 2023-03-21 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理芯片、应用处理芯片、电子设备和图像处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101345843A (zh) * 2008-08-28 2009-01-14 中兴通讯股份有限公司 可视移动终端全景视频的实现方法及***
US20090238535A1 (en) * 2008-03-21 2009-09-24 Sony Corporation Merging video with time-decimated high-resolution imagery to form high-resolution video frames
CN101984463A (zh) * 2010-11-02 2011-03-09 中兴通讯股份有限公司 全景图合成方法及装置
CN103632359A (zh) * 2013-12-13 2014-03-12 清华大学深圳研究生院 一种视频超分辨率处理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090238535A1 (en) * 2008-03-21 2009-09-24 Sony Corporation Merging video with time-decimated high-resolution imagery to form high-resolution video frames
CN101345843A (zh) * 2008-08-28 2009-01-14 中兴通讯股份有限公司 可视移动终端全景视频的实现方法及***
CN101984463A (zh) * 2010-11-02 2011-03-09 中兴通讯股份有限公司 全景图合成方法及装置
CN103632359A (zh) * 2013-12-13 2014-03-12 清华大学深圳研究生院 一种视频超分辨率处理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
董秋雷等: "基于视频的实时自动人体高度测量", 《自动化学报》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110956877A (zh) * 2019-12-10 2020-04-03 康忠文 基于摄像头的学车辅助方法及***
CN110956877B (zh) * 2019-12-10 2022-06-14 康忠文 基于摄像头的学车辅助方法及***
CN111192260A (zh) * 2020-01-03 2020-05-22 天津大学 一种基于高光谱图像深度特征融合的甜瓜品质检测方法
CN114079725A (zh) * 2020-08-13 2022-02-22 华为技术有限公司 视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质
CN114079725B (zh) * 2020-08-13 2023-02-07 华为技术有限公司 视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质
CN115835011A (zh) * 2021-09-15 2023-03-21 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理芯片、应用处理芯片、电子设备和图像处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105100615B (zh) 一种图像的预览方法、装置及终端
WO2021030002A1 (en) Depth-aware photo editing
WO2019109805A1 (zh) 图像处理方法和装置
CN206042072U (zh) 一种双摄像头装置及终端
US20130113888A1 (en) Device, method and program for determining obstacle within imaging range during imaging for stereoscopic display
US20210075954A1 (en) All-in-focus implementation
CN104580878A (zh) 电子装置以及自动效果方法
CN103685940A (zh) 一种通过表情识别拍摄照片的方法
EP3005286B1 (en) Image refocusing
CN107094230A (zh) 一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法
JP6755787B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
WO2019105298A1 (zh) 图像虚化处理方法、装置、移动设备及存储介质
CN103905735B (zh) 具有动态追拍功能的移动终端及其动态追拍方法
CN107622497B (zh) 图像裁剪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN107592452B (zh) 一种全景音视频采集设备及方法
JP2006067521A (ja) 画像処理装置と方法、および画像撮像装置と方法
CN105827935A (zh) 一种终端截图的方法及终端
WO2011014421A2 (en) Methods, systems, and computer-readable storage media for generating stereoscopic content via depth map creation
CN110611768B (zh) 多重曝光摄影方法及装置
CN101986717A (zh) 立体显示用图像数据生成***
CN111724317A (zh) Raw域视频去噪监督数据集构造方法
US20150029311A1 (en) Image processing method and image processing apparatus
CN106447718B (zh) 一种2d转3d深度估计方法
JP2014120122A (ja) 領域抽出装置、領域抽出方法、及びコンピュータプログラム
US20090290041A1 (en) Image processing device and method, and computer readable recording medium containing program

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170825

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication