CN107087119A - 调整测光的方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种调整测光的方法、装置及电子设备,所述方法包括:计算图像在YUV空间的第一亮度值;将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。所述方法通过在拍摄前预先调整下一帧图像的测光参数,使得通过电子设备拍摄的照片的亮度与肉眼看到的亮度更加接近,提升了用户体验。

Description

调整测光的方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种调整测光的方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科技的发展,人们越来越热爱用相机或手机等电子设备进行拍照。但是,目前很多电子设备的拍照效果并不理想,例如,会用相机或手机等电子设备拍摄的照片的亮度与肉眼看到的亮度不一致,使得用户体验较差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种调整测光的方法、装置及电子设备,以解决上述问题。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种调整测光的方法,该方法首先计算图像在YUV空间的第一亮度值,并将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;确定该图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
结合第一方面,本发明在第一方面的第一种实现方式中,将该图像划分为多个子图像,计算各个子图像的RGB值;根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
结合第一方面的第一种实现方式,在第一方面的第二种实现方式中,根据各个子图像对应的色调值,确定各个子图像对应的色调权重;根据各个子图像对应的饱和度值,确定各个子图像对应的饱和度权重;根据各个子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个子图像对应的权重;根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
结合第一方面的第二种实现方式,本发明在第一方面的第三种实现方式中,根据各个子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个子图像对应的色调权重,其中,该预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
结合第一方面的第二种实现方式,本发明在第一方面的第四种实现方式中,将各个子图像对应的饱和度值作为各个子图像对应的饱和度权重。
结合第一方面的第二种实现方式,本发明在第一方面的第五种实现方式中,根据各个子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个子图像对应的权重。
结合第一方面的第二种实现方式,本发明在第一方面的第六种实现方式中,分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
结合第一方面,本发明在第一方面的第七种实现方式中,若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
结合第一方面的第七种实现方式,本发明在第一方面的第八种实现方式中,根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
第二方面,本发明实施例提供了一种调整测光的装置,该装置包括:第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;转换模块,用于将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
结合第二方面,本发明在第二方面的第一种实现方式中,该第一计算模块,具体用于将该图像划分为多个子图像,计算各个子图像的RGB值;根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
结合第二方面的第一种实现方式,本发明在第二方面的第二种实现方式中,该第二计算模块,具体用于根据各个子图像对应的色调值,确定各个子图像对应的色调权重;根据各个子图像对应的饱和度值,确定各个子图像对应的饱和度权重;根据各个子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个子图像对应的权重;根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
结合第二方面的第二种实现方式,本发明在第二方面的第三种实现方式中,该第二计算模块,具体用于根据各个子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个子图像对应的色调权重,其中,该预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
结合第二方面的第二种实现方式,本发明在第二方面的第四种实现方式中,该第二计算模块,具体用于将各个子图像对应的饱和度值作为各个子图像对应的饱和度权重。
结合第二方面的第二种实现方式,本发明在第二方面的第五种实现方式中,该第二计算模块,具体用于根据各个子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个子图像对应的权重。
结合第二方面的第二种实现方式,本发明在第二方面的第六种实现方式中,该第二计算模块,具体用于分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
结合第二方面,本发明在第二方面的第七种实现方式中,该调整模块,具体用于若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
结合第二方面的第七种实现方式,本发明在第二方面的第八种实现方式中,该调整模块,具体用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器以及处理器,该存储器中存储有调整测光的装置,该调整测光的装置包括一个或多个由该处理器执行的软件功能模组,该调整测光的装置包括:第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;转换模块,用于将所述图像将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存为上述调整测光的装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述方面为调整测光的装置所设计的程序。
与现有技术相比,本发明实施例提供的一种调整测光的方法、装置及电子设备,通过计算图像在YUV空间的第一亮度值;将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,本方案通过在拍摄前预先调整下一帧图像的测光参数,使得通过电子设备拍摄的照片的亮度与肉眼看到的亮度更加接近,提升了用户体验。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
图2是本发明第一实施例提供的一种调整测光的方法的流程图。
图3是本发明第一实施例提供的一种调整测光的方法中的步骤S200的流程图。
图4是本发明第一实施例提供的一种调整测光的方法中的步骤S400的的流程图。
图5是本发明第一实施例提供的一种调整测光的方法中的步骤S440的的流程图。
图6是本发明第二实施例提供的一种调整测光的装置的结构框图。
图7是本发明第三实施例提供的一种计算设备的结构框图。
图8是本发明第四实施例提供的一种计算设备中的存储程序代码的存储单元的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1示出了本发明实施例提供的一种电子设备100的结构框图。如图1所示,该电子设备100包括:射频(Radio Frequency,RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的电子设备100结构并不构成对电子设备100的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对电子设备100的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器180处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的调整测光的方法以及装置对应的程序指令/模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理,如本发明实施例提供的调整测光的方法。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131,输入单元130还可以包括指纹识别模块132和其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备100的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板141。进一步的,触控面板131可覆盖显示面板141,当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型做处理。虽然在图1中,触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现电子设备100的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板131与显示面板141集成而实现电子设备100的输入和输出功能。
电子设备100还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在电子设备100移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备100姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于电子设备100还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与电子设备100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一电子设备100,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,电子设备100通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170,但是可以理解的是,其并不属于电子设备100的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是电子设备100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行电子设备100的各种功能和处理数据,从而对电子设备100进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
电子设备100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理***与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例提供的调整测光的方法可以运行于图1所示的电子设备100中。该方法通过计算图像在YUV空间的第一亮度值;将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,本方案通过在拍摄前预先调整下一帧图像的测光参数,使得通过电子设备拍摄的照片的亮度与肉眼看到的亮度更加接近,提升了用户体验。下面对该调整测光的方法进行详细说明。
图2示出了本发明第一实施例提供的一种调整测光的方法的流程图,请参阅图2,本实施例描述的是电子设备的处理流程,所述方法包括:
步骤S200,计算图像在YUV空间的第一亮度值。
其中,该图像可以是从传感器获取的图像,例如,可以是从传感器获取的bayerraw编码格式的图像。
计算图像在YUV空间的第一亮度值的实施方式有多种,例如,可以根据该图中每个像素点的RGB值,直接根据转换公式进行计算求得每个像素点在YUV空间的第一亮度值。
转换公式如下:
Yi=0.2988R+0.5869G+0.1137B
其中,R为像素点在RGB空间的R值,G为该像素点在RGB空间的G值,B为该像素点在RGB空间的B值,Yi为该像素点在YUV空间的第一亮度值。
为了简化计算,作为一种实施方式,请参阅图3,步骤S200可以包括:
步骤S210,将所述图像划分为多个子图像,计算各个所述子图像的RGB值。
将所述图像划分成子图像的个数可以是根据需求进行设置,例如,可以将所述图像划分为64*64个子图像。
作为一种实施方式,每个子图像的的R值为该子图像包括的所有像素点的R值的和;每个子图像的的G值为该子图像包括的所有像素点的G值的和;每个子图像的的B值为该子图像包括的所有像素点的B值的和。
步骤S220,根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
由步骤S210获得每个子图像的RGB值,可以根据转换公式进行计算求得每个子图像在YUV空间的第一亮度值。
转换公式如下:
Yi=0.2988R+0.5869G+0.1137B
其中,R为子图像在RGB空间的R值,G为该子图像在RGB空间的G值,B为该子图像在RGB空间的B值,Yi为该子图像在YUV空间的第一亮度值。
步骤S300,将所述图像由RGB空间转换为HSI空间。
当图像每个像素点的RGB值都确定时,可以根据常用的RGB-HSI公式进行转换,下面列出其中一种RGB-HSI公式进行说明,但是,可以理解的是,任何将图像由RGB空间转换为HSI空间的实施方式均属于本发明实施例保护的范围。
例如,可以通过下述RGB-HSI公式将所述图像由RGB空间转换为HSI空间:
H=H+2π,if H<0
Max=max(R,G,B)
Min=min(R,G,B)
其中,R为像素点在RGB空间的R值,G为该像素点在RGB空间的G值,B为该像素点在RGB空间的B值,H为该像素点在HSI空间的色调值,S为该像素点在HSI空间的饱和度值,I为该像素点在HSI空间的亮度值。值得一提的是,上述公式中的RGB均需要在计算前归一化至[0,1]区间。
进一步的,为了简化计算,也可以将所述图像的各个子图像由RGB空间转换为HSI空间,可以理解的是,由步骤S210获取到了各个子图像的GRB值,此时,只需要按照上述公式即可计算出各个子图像的色调值H,饱和度值S。
步骤S400,确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
作为一种实施方式,请参阅图4,步骤S400可以包括:
步骤S410,根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重。
作为一种实施方式,根据各个所述子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个所述子图像对应的色调权重。
其中,所述预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。作为一种实施方式,该预设权重表可以根据光视效率曲线来确定。光视效率曲线是人眼对不同波长的光谱的一个响应,而波长反应到人眼睛就是色调值。预设区间设置为[0°,360°],预设长度为15°,即每隔15°对应一个权重。当然,可以理解的是,预设长度也可以设置更小。
下面举一具体示例进行说明。
上述为一个预设权重表,每隔15°对应一个权重,当各个所述子图像对应的色调值确定后,查询盖预设权重表,便能确定各个子图像对应的色调权重,例如,若子图像1对应的色调值为45度,则该子图像1对应的权重为0.66。
步骤S420,根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重。
作为一种实施方式,将各个所述子图像对应的饱和度值作为各个所述子图像对应的饱和度权重。
步骤S430,根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重。
作为一种实施方式,根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个所述子图像对应的权重。
作为一种具体的实施方式,可以根据下述公式进行计算:
HSi=(1+Hi*Si)
其中,HSi为第i个子图像对应的权重,Hi为第i个子图像对应的色调权重,Si为第i个子图像对应的饱和度权重。
步骤S440,根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
作为一种实施方式,请参阅图5,步骤S440可以包括:
步骤S441,分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值。
作为一种具体的实施方式,可以根据下述公式进行计算:
SUM1=∑Yi*HSi
其中,SUM1为第一和值,Yi为第i个子图像在YUV空间的第一亮度值,HSi为第i个子图像对应的权重。
步骤S442,将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值。
作为一种具体的实施方式,可以根据下述公式进行计算:
SUM2=∑HSi
其中,SUM2为第二和值,HSi为第i个子图像对应的权重。
步骤S443,将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
作为一种具体的实施方式,可以根据下述公式进行计算:
Y’=SUM1/SUM2=(∑Yi*HSi)/∑HSi
其中,Y’为图像在YUV空间的第二亮度值,SUM1为第一和值,SUM2为第二和值,Yi为第i个子图像在YUV空间的第一亮度值,HSi为第i个子图像对应的权重。
步骤S500,根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
作为一种实施方式,若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度相等,则不调整下一帧图像的测光参数。
进一步的,作为一种具体的实施方式,根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
其中,预设曝光表中包括数值与测光参数映射表。该数值对应图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,测光参数可以包括但不限于曝光时间和感光度参数。当所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值确定后,即可通过查询预设曝光表,获取到与该比值对应的曝光时间和感光度参数。
本发明实施例提供的调整测光的方法,通过计算图像在YUV空间的第一亮度值;将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,本方案通过在拍摄前预先调整下一帧图像的测光参数,使得通过电子设备拍摄的照片的亮度与肉眼看到的亮度更加接近,提升了用户体验。
请参阅图6,是本发明第二实施例提供的调整测光的装置600的功能模块示意图。所述调整测光的装置600运行于电子设备100。所述调整测光的装置600包括第一计算模块610、转换模块620、第二计算模块630、调整模块640。
第一计算模块610,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值。
作为一种实施方式,所述第一计算模块610,具体用于将所述图像划分为多个子图像,计算各个所述子图像的RGB值;根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
转换模块620,用于将所述图像由RGB空间转换为HSI空间。
第二计算模块630,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
作为一种实施方式,所述第二计算模块630,具体用于根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重;根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重;根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重;根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
作为一种实施方式,所述第二计算模块630,具体用于根据各个所述子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个所述子图像对应的色调权重,其中,所述预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
作为一种实施方式,所述第二计算模块630,具体用于将各个所述子图像对应的饱和度值作为各个所述子图像对应的饱和度权重。
作为一种实施方式,所述第二计算模块630,具体用于根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个所述子图像对应的权重。
作为一种实施方式,所述第二计算模块630,具体用于分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
调整模块640,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
作为一种实施方式,所述调整模块640,具体用于若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
作为一种实施方式,所述调整模块640,具体用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
以上各模块可以是由软件代码实现,此时,上述的各模块可存储于电子设备100的存储器120内。以上各模块同样可以由硬件例如集成电路芯片实现。
本发明第三实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有调整测光的装置,所述调整测光的装置包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述调整测光的装置包括:
第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;
转换模块,用于将所述图像将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本发明实施例所提供的调整测光的装置及电子设备,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
图7示出了可以实现根据本发明的资讯处理方法的计算设备。该计算设备传统上包括处理器710和以存储设备720形式的计算机程序产品或者计算机可读介质。存储设备720可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储设备720具有存储用于执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码731的存储空间730。例如,存储程序代码的存储空间730可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码731。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘、紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图8所示的便携式或者固定存储单元。该存储单元可以具有与图7的计算设备中的存储设备720类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常,存储单元包括用于执行根据本发明的方法步骤的计算机可读代码731',即可以由诸如710之类的处理器读取的代码,当这些代码由计算设备运行时,导致该计算设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
本发明实施例还揭示了:
A1、一种调整测光的方法,该方法包括:
计算图像在YUV空间的第一亮度值;
将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;
根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
A2、根据A1所述的方法,所述计算图像在YUV空间的第一亮度值,包括:
将所述图像划分为多个子图像,计算各个所述子图像的RGB值;
根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
A3、根据A2所述的方法,所述确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重,根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值,包括:
根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重;
根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重;
根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重;
根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
A4、根据A3所述的方法,所述根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重,包括:
根据各个所述子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个所述子图像对应的色调权重,其中,所述预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
A5、根据A3所述的方法,所述根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重,包括:
将各个所述子图像对应的饱和度值作为各个所述子图像对应的饱和度权重。
A6、根据A3所述的方法,根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重,包括:
根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个所述子图像对应的权重。
A7、根据A3所述的方法,所述根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值,包括:
分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;
将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;
将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
A8、根据A1所述的方法,所述根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,包括:
若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
A9、根据A8所述的方法,所述根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,包括:
根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
B1、一种调整测光的装置,该述装置包括:
第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;
转换模块,用于将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
B2、根据B1所述的装置,所述第一计算模块,具体用于将所述图像划分为多个子图像,计算各个所述子图像的RGB值;根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
B3、根据B2所述的装置,所述第二计算模块,具体用于根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重;根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重;根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重;根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
B4、根据B3所述的装置,所述第二计算模块,具体用于根据各个所述子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个所述子图像对应的色调权重,其中,所述预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
B5、根据B3所述的装置,所述第二计算模块,具体用于将各个所述子图像对应的饱和度值作为各个所述子图像对应的饱和度权重。
B6、根据B3所述的装置,所述第二计算模块,具体用于根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个所述子图像对应的权重。
B7、根据B3所述的装置,所述第二计算模块,具体用于分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
B8、根据B1所述的装置,所述调整模块,具体用于若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
B9、根据B8所述的装置,所述调整模块,具体用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度的比值,查询预设曝光表,根据查询结果,调整所述下一帧图像的曝光时间和感光度参数。
C1、一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有调整测光的装置,所述调整测光的装置包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述调整测光的装置包括:
第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;
转换模块,用于将所述图像将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。

Claims (10)

1.一种调整测光的方法,其特征在于,所述方法包括:
计算图像在YUV空间的第一亮度值;
将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重;
根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算图像在YUV空间的第一亮度值,包括:
将所述图像划分为多个子图像,计算各个所述子图像的RGB值;
根据各个所述子图像的RGB值,分别计算各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重,根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值,包括:
根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重;
根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重;
根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重;
根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述子图像对应的色调值,确定各个所述子图像对应的色调权重,包括:
根据各个所述子图像对应的色调值,查询预设权重表,确定各个所述子图像对应的色调权重,其中,所述预设权重表包括在预设区间内每隔预设长度对应一个权重。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述子图像对应的饱和度值,确定各个所述子图像对应的饱和度权重,包括:
将各个所述子图像对应的饱和度值作为各个所述子图像对应的饱和度权重。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重,确定各个所述子图像对应的权重,包括:
根据各个所述子图像对应的色调权重及饱和度权重的乘积,确定各个所述子图像对应的权重。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述子图像对应的权重及各个所述子图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值,包括:
分别将各个所述子图像对应的权重与其对应的在YUV空间的第一亮度值相乘,并将所有乘积求和,获得第一和值;
将各个所述子图像对应的权重相加,获得第二和值;
将所述第一和值与所述第二和值的比值,作为所述图像在YUV空间的第二亮度值。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数,包括:
若所述图像在YUV空间的第二亮度值与目标亮度不相等,则调整下一帧图像的测光参数。
9.一种调整测光的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;
转换模块,用于将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有调整测光的装置,所述调整测光的装置包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述调整测光的装置包括:
第一计算模块,用于计算图像在YUV空间的第一亮度值;
转换模块,用于将所述图像将所述图像由RGB空间转换为HSI空间;
第二计算模块,用于确定所述图像在HSI空间对应的色调权重及饱和度权重图像;根据所述色调权重及饱和度权重以及所述图像在YUV空间的第一亮度值,计算所述图像在YUV空间的第二亮度值;
调整模块,用于根据所述图像在YUV空间的第二亮度值及目标亮度的比较结果,调整下一帧图像的测光参数。
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