CN107085934A - 一种用电信息采集设备性能检测方法及*** - Google Patents
一种用电信息采集设备性能检测方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种用电信息采集设备性能检测方法，其特征在于，所述方法包括：主服务器下发抄表指令；环境传感器根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据；校验设备根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器；以及主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。本发明的有益效果在于:能够根据环境监测数据对智能电能表的误差数据进行筛选，保留有效误差数据，提高了后续的对智能电能表分析结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力检测领域，并且更具体地，涉及一种用电信息采集设备性能检测方法及***。
背景技术
用电信息采集设备是坚强智能电网建设的重要组成部分。在使用过程中，用电信息采集设备受环境的影响会出现采集误差和故障，尤其是在高温高湿等特殊环境中。为研究用电信息采集设备出现的误差与环境因素之间的关系，需要对其进行检测，记录检测数据，并在后续工作中根据数据进行分析，得到误差出现与环境因素之间的关系。然而，现有的技术手段检测到的误差数据中不仅包含了由于环境因素所导致的误差数据，还包含了由于故障所导致的对后续分析无参考意义的无效误差数据，这部分无效误差数据会影响后续的对电能表分析结果的准确性。
发明内容
本发明提供了一种用电信息采集设备性能检测方法及***，能够有效的选取有效误差数据，以提高后续的对电能表分析结果的准确性。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种用电信息采集设备性能检测方法，所述方法包括：
主服务器下发抄表指令；
环境传感器根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据；
校验设备根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器；
数据筛选模块根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。
优选地，其中所述方法还包括：
集中器根据所述抄表指令，通过采集器获取智能电能表抄表数据，并将所述智能电能表抄表数据发送至主服务器。
优选地，其中所述主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，包括：
分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值；
根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据；
根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值；
将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。
优选地，其中所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，包括：
S＝s'，
其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。
优选地，其中所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，包括：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
优选地，其中所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，包括：
其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
优选地，其中所述将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据，包括：
若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
根据本发明的另一个方面，提供了一种用电信息采集设备性能检测***，所述***包括：主服务器、环境传感器和校验设备，
所述主服务器，分别与所述环境传感器和校验设备相连接，用于下发抄表指令；接收并储存环境监测数据和误差数据；根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据；
校验设备，分别与智能电能表和主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器；
环境传感器，与所述主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据。
优选地，其中所述***还包括：集中器和采集器，
所述集中器，分别与采集器和校验设备相连接，用于根据所述抄表指令通过采集器获取智能电能表的抄表数据，并将所述智能电能表的抄表数据发送至主服务器。
所述采集器，分别与所述集中器和智能电能表相连接，用于采集所述智能电能表的抄表数据；
优选地，其中所述主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，具体用于：
分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值；
根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据；
根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值；
将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。
优选地，其中所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，具体用于：
S＝s'，
其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。
优选地，其中所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，具体用于：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
优选地，其中所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，具体用于：
其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
优选地，其中所述将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据，具体用于：
若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
本发明的有益效果在于:
本发明的技术方案涉及一种用电信息采集设备性能检测方法，能够根据环境监测数据对智能电能表的误差数据进行筛选，保留有效误差数据，提高了后续的对智能电能表分析结果的准确性。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式的检测方法100的流程图；
图2为根据本发明实施方式的误差数据筛选方法200的流程图；
图3为根据本发明实施方式的检测***300的结构示意图；以及
图4为根据本发明的另一实施方式的检测***的示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的检测方法100的流程图。如图1所示，所述检测方法100用于对用电信息采集设备的性能进行检测。本发明实施方式的检测方法100通过主服务器下发抄表指令，环境传感器和校验设备分别根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据和智能电能表的误差数据，并将环境监测数据和误差数据通过主服务器发送至数据筛选模块，最后主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，保留有效误差数据，提高了后续的对智能电能表分析结果的准确性。所述检测方法100从步骤101处开始，在步骤101主服务器下发抄表指令。优选地，其中所述方法还包括：集中器根据所述抄表指令，通过采集器获取智能电能表抄表数据，并将所述智能电能表抄表数据发送至主服务器。其中，集中器由主集中器和备用集中器串联构成。采集器为I型采集器或者II型采集器。智能电能表包括：单相智能电能表或者三相智能电能表。主服务器通过通信信道向集中器下发抄表指令。
优选地，在步骤102环境传感器根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据。
优选地，在步骤103校验设备根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器。
优选地，在步骤104主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。图2为根据本发明实施方式的误差数据筛选方法200的流程图。如图2所示，所述误差数据筛选方法200从步骤201处开始，在步骤201分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值。优选地，其中所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，包括：
S＝s'，
其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。在本发明的实施方式中，当海拔数据h＇≤0.1时，记海拔特征值H＝0。
优选地，在步骤202根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据。优选地，其中所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，包括：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
优选地，在步骤203根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值。优选地，其中所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，包括：
其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
优选地，在步骤204将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
图3为根据本发明实施方式的检测***300的结构示意图。如图3所示，所述检测***300包括：主服务器301、校验设备302和环境传感器303。优选地，其中所述***还包括：集中器和采集器，所述集中器，分别与采集器和校验设备相连接，用于根据所述抄表指令通过采集器获取智能电能表的抄表数据，并将所述智能电能表的抄表数据发送至主服务器。其中，所述集中器由主集中器和备用集中器串联构成。所述采集器，分别与所述集中器和智能电能表相连接，用于采集所述智能电能表的抄表数据。其中，所述采集器为I型采集器或者为II型采集器。智能电能表包括：单相智能电能表或者三相智能电能表。
优选地，所述主服务器301分别与所述环境传感器和校验设备相连接，用于下发抄表指令；接收并储存环境监测数据和误差数据；根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。其中，主服务器通过通信信道向集中器下发抄表指令。
优选地，所述校验设备302分别与智能电能表和主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器。
优选地，所述环境传感器303与所述主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据。
优选地，所述数据筛选模块304与所述主服务器相连接，用于接收所述环境监测数据和误差数据，根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。优选地，其中所述主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，具体用于：
分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值；
根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据；
根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值；
将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。
优选地，其中所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，包括：
S＝s'，
其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。
优选地，其中所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，包括：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
优选地，其中所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，包括：
其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
优选地，其中所述将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据，包括：
若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
本发明的检测***中的校验设备和智能电能表可以为多组，并联存在，每组包括：一个校验设备、一个主集中器、一个采集器和多个智能电能表。并不局限于本发明实施方式的仅包含一组。
图4为根据本发明的另一实施方式的检测***的示意图。如图4所示，所述据本发明的另一实施方式的检测***包括：主服务器、数据筛选模块、环境传感器、两个校验装置、两个主集中器、两个备用集中器、I型采集器、II型采集器、多个单相智能电能表和多个三相智能电能表，其中所述数据筛选模块位于主服务器内。主服务器通过通信信道下发抄表指令，然后校验设备分别检测与自己串联的智能电能表的误差数据并发送至主服务器，同时环境传感器获取抄表时的环境监测数据并发送至主服务器，然后主服务器将所述误差数据和环境监测数据发送至主服务器的数据筛选模块，筛选出有效误差数据返回至主服务器进行存储。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
Claims (14)
1.一种用电信息采集设备性能检测方法，其特征在于，所述方法包括：
主服务器下发抄表指令；
环境传感器根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据；
校验设备根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器；
主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
集中器根据所述抄表指令，通过采集器获取智能电能表抄表数据，并将所述智能电能表抄表数据发送至主服务器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，包括：
分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值；
根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据；
根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值；
将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，包括：
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其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，包括：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，包括：
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其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据，包括：
若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
8.一种用电信息采集设备性能检测***，其特征在于，所述***包括：主服务器、环境传感器和校验设备，
所述主服务器，分别与所述环境传感器和校验设备相连接，用于下发抄表指令；接收并储存环境监测数据和误差数据；根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据；
校验设备，分别与智能电能表和主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的智能电能表的误差数据，并将所述误差数据发送至主服务器；
环境传感器，与所述主服务器相连接，用于根据所述抄表指令获取抄表时的环境监测数据，并将所述环境监测数据发送至主服务器，其中所述环境监测数据包括：温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据。
9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述***还包括：集中器和采集器，
所述集中器，分别与采集器和校验设备相连接，用于根据所述抄表指令通过采集器获取智能电能表的抄表数据，并将所述智能电能表的抄表数据发送至主服务器；
所述采集器，分别与所述集中器和智能电能表相连接，用于采集所述智能电能表的抄表数据。
10.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述主服务器根据所述误差数据和对应的环境监测数据筛选出有效误差数据，具体用于：
分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值；
根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据；
根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，其中所述有效误差数据判定阈值包括：第一有效误差数据判定阈值和第二有效误差数据判定阈值；
将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据。
11.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述分别根据所述误差数据、温度数据、湿度数据、海拔数据和气压数据计算误差特征值、温度特征值、湿度特征值、海拔特征值和气压特征值，具体用于：
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<mi>X</mi>
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其中，x＇为误差数据，X为误差特征值，t＇为温度数据，T为温度特征值，s＇为湿度数据，S为湿度特征值，h＇为海拔数据，H为海拔特征值，p＇为气压数据与标准大气压之比，P为气压特征值。
12.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述根据所述海拔特征值和气压特征值计算一致性数据，具体用于：
若则判定气压与海拔情况相一致，取反之，取其中Y为一致性数据。
13.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述根据所述温度特征值、湿度特征值和一致性数据计算有效误差数据判定阈值，具体用于：
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<mo>,</mo>
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其中，A为第一有效误差数据判定阈值，B为第二有效误差数据判定阈值。
14.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述将所述误差特征数据与有效误差数据判定阈值进行比较，筛选出有效误差数据，具体用于：
若X≥A或者X≤B，则判定X对应的误差数据为无效误差数据，予以删除；反之，判定X对应的误差数据为有效误差数据，予以保留。
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