CN107067178A - 订单质量评估方法及*** - Google Patents
订单质量评估方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107067178A CN107067178A CN201710254397.0A CN201710254397A CN107067178A CN 107067178 A CN107067178 A CN 107067178A CN 201710254397 A CN201710254397 A CN 201710254397A CN 107067178 A CN107067178 A CN 107067178A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- order
- quality
- value
- judge
- webserver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种订单质量评估方法和***,该方法包括:统计一时间段内一网络服务器交互的订单信息;分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重;根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一订单质量评值;判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。本案能够对用户预订的订单执行正确的、有效的质量评价,以为后续用户在预订时提供正确的有效性的指导和推荐,使之做出更为正确的选择,进而避免可能产生异常的订单。
Description
技术领域
本发明涉及一种订单质量评估方法及***。
背景技术
目前大多用户会依赖于用户评论、商户评级等指标来评估商户提供的产品或服务的质量。但这种评估方式多限于人为的主观体验、以及产品或服务本身的质量,其均未对用户预订的订单进行评估,使得消费者在完成订单的预订后均无法预测订单会发生哪些变化,从而难以可控地把握订单的质量,进而无法了解订单可能产生的异常,以有效地避开可能产生异常的订单。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中消费者在完成订单的预订后均无法预测订单会发生哪些变化,从而难以可控地把握订单的质量,进而无法了解订单可能产生的异常,以有效地避开可能产生异常的订单的缺陷,提供一种订单质量评估方法及***。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的:
一种订单质量评估方法,其特点在于,包括:
S1、统计一时间段内一网络服务器交互的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
S2、分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
S3、根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;
S4、将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;
S5、判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
较佳地,S4与S5之间包括S41:
S41、判断所述订单质量评值是否有效,若是,执行步骤S5,若否,提高统计的订单的总数量并返回步骤S1。对订单质量评值执行有效性判断能够进一步提高订单质量的评估合理性、准确性和适用性。
较佳地,步骤S41中判断所述订单质量评值是否有效包括:
判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。
较佳地,所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。
本发明还提供一种订单质量评估***,其特点在于,包括一统计模块、一权重计算模块、一第二数量计算模块、一比值转化模块和一判断模块;
所述统计模块用于统计一时间段内一网络服务器收到的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
所述权重计算模块用于分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
所述第二数量计算模块用于根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;
所述比值转化模块用于将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;
所述判断模块用于判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
较佳地,所述***还包括一第二判断模块,所述第二判断模块用于判断所述订单质量评值是否有效,若是,调用所述判断模块,若否,提高统计的订单的总数量并返回调用所述统计模块。
较佳地,所述第二判断模块用于判断所述订单质量评值是否有效包括:判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。
较佳地,所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。
本发明的积极进步效果在于:本发明通过对订单信息进行异常类型分析、权重计算、比值转化和质量判断等步骤,能够对用户预订的订单执行正确的、有效的质量评价,从而为之后的用户在预订时提供正确的有效性的指导和推荐,使之做出更为正确的选择,进而避免可能产生异常的订单。
附图说明
图1为本发明实施例1的订单质量评估方法流程图。
图2为本发明实施例2的订单质量评估***结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种订单质量评估方法,如图1所示,包括:
步骤101、统计一时间段内一网络服务器交互的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
其中,该时间段可按天、周、月甚至年计算。而订单可包括酒店住宿订单、机票订单、车票订单、购物订单、餐饮订单、娱乐订单等。而该些订单为商家将其产品或服务推送至一平台上,用户通过该平台实现对该些产品或服务的预订。而该平台由网络服务器实现与商家推送的信息的交互。本实施例以酒店住宿订单为例。
步骤102、分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。具体可为:
类型一:确认前满房,即用户下单后,被告知实际无空房可住;
类型二:到店无预订,即用户下单并得到确认可入住,但真正入住时,查不到其预订记录;
类型三:到店无房,即用户下单并得到确认可以入住,但真正入住时,无房;
类型四:确认后推翻,即用户预订后,先告知确定可以入住,但在真正入住之前,又被告知无房;
类型五:超时确认,即用户下单后得到确认可以入住之间的时长超过预设时长;
类型六:确认前涨价,即用户下单后,被告知所预订房间已涨价;
类型七:确认后涨价,即用户预订后,被告知确定可以入住,但在真正入住之前,住房涨价。
本实施例所列举的异常订单的类型不限于上述七种。而对订单信息进行大数据分析,可得到上述七种异常订单的数量和权重。
步骤103、根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;也即将该些异常订单进行加权求和,则可得到异常订单的第二数量。
步骤104、将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;此处的转化方法为数学转化。
步骤105、判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
也即,在判断为是时,将订单质量评值锁定为所述阈值。而所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量则为酒店提供的订单的质量。
其中,104与105之间包括1041:
步骤1041、判断所述订单质量评值是否有效,若是,执行步骤105,若否,提高统计的订单的总数量并返回步骤101。
步骤1041中判断所述订单质量评值是否有效包括:
判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。也即,总数量太少会较难客观地反映酒店的订单的质量高低。
可见,本实施例通过对订单信息进行异常类型分析、权重计算、比值转化和质量判断等步骤,能够对用户预订的订单执行正确的、有效的质量评价,从而为之后的用户在预订时提供正确的有效性的指导和推荐,使之做出更为正确的选择,进而避免可能产生异常的订单。比如通过该订单质量评值的大小选择不同的酒店来预订住房。
实施例2
本实施例提供一种订单质量评估***,如图2所示,包括一统计模块1、一权重计算模块2、一第二数量计算模块3、一比值转化模块4和一判断模块5;
所述统计模块1用于统计一时间段内一网络服务器收到的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
所述权重计算模块2用于分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
所述第二数量计算模块3用于根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;
所述比值转化模块4用于将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;
所述判断模块5用于判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
其中,所述***还包括一第二判断模块6,所述第二判断模块6用于判断所述订单质量评值是否有效,若是,调用所述判断模块,若否,提高统计的订单的总数量并返回调用所述统计模块。
所述第二判断模块6用于判断所述订单质量评值是否有效包括:判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。
所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。本实施例能够达到与实施例1相同的技术效果。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种订单质量评估方法,其特征在于,包括:
S1、统计一时间段内一网络服务器交互的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
S2、分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
S3、根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;
S4、将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;
S5、判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
2.如权利要求1所述的订单质量评估方法,其特征在于,S4与S5之间包括S41:
S41、判断所述订单质量评值是否有效,若是,执行步骤S5,若否,提高统计的订单的总数量并返回步骤S1。
3.如权利要求2所述的订单质量评估方法,其特征在于,步骤S41中判断所述订单质量评值是否有效包括:
判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。
4.如权利要求1-3中任意一项所述的订单质量评估方法,其特征在于,所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。
5.一种订单质量评估***,其特征在于,包括一统计模块、一权重计算模块、一第二数量计算模块、一比值转化模块和一判断模块;
所述统计模块用于统计一时间段内一网络服务器收到的订单信息,所述订单信息包括订单的总数量;
所述权重计算模块用于分析所述订单信息中存在异常的订单的异常类型,并计算每一异常类型的订单的权重,所述异常的订单包括未根据预订规则形成的产生变化的订单;
所述第二数量计算模块用于根据所述权重计算存在异常的订单的第二数量;
所述比值转化模块用于将所述第二数量与所述总数量的比值转化为一用于评估订单质量的一订单质量评值;
所述判断模块用于判断所述订单质量评值是否小于一阈值,若是,所述阈值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量;若否,所述订单质量评值表征为所述网络服务器在所述时间段内交互的订单的质量。
6.如权利要求5所述的订单质量评估***,其特征在于,所述***还包括一第二判断模块,所述第二判断模块用于判断所述订单质量评值是否有效,若是,调用所述判断模块,若否,提高统计的订单的总数量并返回调用所述统计模块。
7.如权利要求6所述的订单质量评估***,其特征在于,所述第二判断模块用于判断所述订单质量评值是否有效包括:判断所述总数量是否小于一第二阈值,若是,所述订单质量评值无效,若否,所述订单质量评值有效。
8.如权利要求5-7中任意一项所述的订单质量评估***,其特征在于,所述异常类型包括:预订后价格存在浮动的订单、预订后订单信息丢失的订单、预订后所述网络服务器再次确认超时的订单、以及预订后订单内容更改的订单。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710254397.0A CN107067178A (zh) | 2017-04-18 | 2017-04-18 | 订单质量评估方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710254397.0A CN107067178A (zh) | 2017-04-18 | 2017-04-18 | 订单质量评估方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107067178A true CN107067178A (zh) | 2017-08-18 |
Family
ID=59599795
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710254397.0A Pending CN107067178A (zh) | 2017-04-18 | 2017-04-18 | 订单质量评估方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107067178A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784554A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-09 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 订单处理的方法、装置、存储介质、服务器及终端设备 |
CN108280151A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-13 | 上海新颜征信服务有限公司 | 一种监控数据清洗质量的方法及*** |
CN109460842A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-12 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种服务质量的确定方法及装置 |
CN109902917A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 订单数量调整方法及相关产品 |
CN110503477A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 上海携程国际旅行社有限公司 | 订单的毛利异常原因的分析方法、***、设备和存储介质 |
CN110930221A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 异常订单处理方法、存储介质及计算机设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9189768B2 (en) * | 2007-05-31 | 2015-11-17 | Amazon Technologies, Inc. | Method and apparatus for providing fulfillment services |
CN105824929A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-03 | 上海交通大学 | 基于社会关系的机票个性化推荐方法及*** |
CN105912685A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 上海交通大学 | 基于跨领域的机票个性化推荐***及推荐方法 |
-
2017
- 2017-04-18 CN CN201710254397.0A patent/CN107067178A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9189768B2 (en) * | 2007-05-31 | 2015-11-17 | Amazon Technologies, Inc. | Method and apparatus for providing fulfillment services |
CN105824929A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-03 | 上海交通大学 | 基于社会关系的机票个性化推荐方法及*** |
CN105912685A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-31 | 上海交通大学 | 基于跨领域的机票个性化推荐***及推荐方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784554A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-09 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 订单处理的方法、装置、存储介质、服务器及终端设备 |
CN108280151A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-13 | 上海新颜征信服务有限公司 | 一种监控数据清洗质量的方法及*** |
CN108280151B (zh) * | 2018-01-05 | 2023-12-19 | 上海新颜征信服务有限公司 | 一种监控数据清洗质量的方法及*** |
CN109460842A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-12 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种服务质量的确定方法及装置 |
CN109460842B (zh) * | 2018-11-14 | 2023-10-13 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种服务质量的确定方法及装置 |
CN109902917A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 订单数量调整方法及相关产品 |
CN110503477A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 上海携程国际旅行社有限公司 | 订单的毛利异常原因的分析方法、***、设备和存储介质 |
CN110503477B (zh) * | 2019-08-26 | 2024-04-05 | 上海携程国际旅行社有限公司 | 订单的毛利异常原因的分析方法、***、设备和存储介质 |
CN110930221A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 异常订单处理方法、存储介质及计算机设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107067178A (zh) | 订单质量评估方法及*** | |
CN110147803B (zh) | 用户流失预警处理方法与装置 | |
CN107977859A (zh) | 广告投放方法、装置、计算设备及存储介质 | |
CN107845016B (zh) | 信息输出方法和装置 | |
CN108009862B (zh) | 一种广告费用余额预警的方法及装置 | |
CN104813315A (zh) | 顾客数据分析/验证*** | |
CN104035926A (zh) | 一种互联网信息的投放和*** | |
CN107657476A (zh) | 店铺的评价方法及装置、店铺推荐方法及装置 | |
CN110298707A (zh) | 一种用于资费套餐场景定价的方法及装置 | |
CN109978580A (zh) | 对象推荐方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
CN106897410A (zh) | 一种基于大数据的WiFi增值服务***及实现方法 | |
CN111626767B (zh) | 资源数据的发放方法、装置及设备 | |
CN111652659B (zh) | 基于大数据的vr产品评价*** | |
KR101605029B1 (ko) | 온라인 쿠폰 서비스 제공 시스템, 이를 위한 방법 및 장치 | |
CN107730019A (zh) | 基于用户画像的用户挽回方法及*** | |
CN110163683A (zh) | 价值用户关键指标确定方法、广告投放方法及装置 | |
US20220261850A1 (en) | Systems and methods for delivering content to mobile devices | |
CN106326356B (zh) | 一种确定影片的实时票房数据的方法及装置 | |
Bapna et al. | Predicting bidders' willingness to pay in online multiunit ascending auctions: Analytical and empirical insights | |
Chen-Ritzo et al. | Component rationing for available-to-promise scheduling in configure-to-order systems | |
Bhargava et al. | " Pay as you go" or" all you can eat"? Pricing methods for computing and information services | |
CN108985595A (zh) | 基于交易方互评的移动交易服务评价方法及装置 | |
CN110264219A (zh) | 一种基于大数据的客户监测分析*** | |
CN115760530A (zh) | 一种基于对象入驻的打车方法、装置、设备及介质 | |
CN114418701A (zh) | 一种生成推荐列表的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170818 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |