CN107062531A - 基于人体活动的空调器控制方法和空调器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人体活动的空调器控制方法和空调器，其中，方法包括：通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号；根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，并将第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较；提取每个时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长；根据第一时长和第二时长确定人体的活动幅度情况，进而根据人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制空调设备的工作状态。由此，准确对人体活动幅度进行识别，提高了空调工作状态与人体活动的一致性。

Description

基于人体活动的空调器控制方法和空调器

技术领域

本发明涉及空调器的控制技术领域，尤其涉及一种基于人体活动的空调器控制方法和空调器。

背景技术

热释电红外传感器是一种感应红外线并将其转换为电信号的仪器，热释电红外传感器主要由传感器探测元、菲涅尔透镜、干涉滤光片和场效应管匹配器等几部分组成。其中，传感器探测元由一种高热电材料制成，在每个探测器内装有两个反极性串联的探测元，以抑制高温产生的干扰，菲涅尔透镜一般装于探测器前方，用于提高探测器的灵敏度，场效应管主要用于完成阻抗变换。

在日常的生产和生活中，热释电红外传感器得到了广泛应用，比如，将热释电红外传感器应用于空调器中，使得空调器可根据检测到的人体活动量，进行工作状态的选择。

然而，相关技术中，由于热释电红外传感器的结构和工作原理的限制，只能在人体进行大幅度活动的时候进行活动量的计算，对人体处于微小的活动量的计算无法有效计算，从而，空调器无法在人体处于微小的活动量的情况下，选择合适的工作状态进行工作，影响空调器提供服务的质量。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于人体活动的空调器控制方法，能够准确对人体活动幅度进行识别，提高了空调工作状态与人体活动的一致性。

本发明的第二个目的在于提出一种空调器。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于人体活动的空调器控制方法，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述基于人体活动的空调控制方法包括以下步骤：通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号；根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，并将所述第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；提取每个时段内所述第一计算结果大于等于所述第一阈值对应的第一时长，以及所述第一计算结果大于等于所述第二阈值对应的第二时长；根据预设的第二算法对所述第一时长和所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，并对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果；将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态。

本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法，通过对热释电红外传感器采集的多个时段内的人体实时变化的红外移动信号，基于数据分析的技术，计算并分析出人体活动的幅度情况，以根据人体活动的幅度情况确定空调器的运行状态，由此，打破了热释电红外传感器，不能获知人体活动的幅度较小时的活动量的限制，无论人体活动是大幅度还是小幅度活动，均可以对人体活动量有效计算，提高了空调设备工作状态与人体活动的一致性，提高了空调设备的服务质量。

为了实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种空调器，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述空调器包括：采集模块，用于通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号；第一获取模块，用于根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果；第一比较模块，用于将所述第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；提取模块，用于提取每个时段内所述第一计算结果大于等于所述第一阈值对应的第一时长，以及所述第一计算结果大于等于所述第二阈值对应的第二时长；第二获取模块，用于根据预设的第二算法对所述第一时长和所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果；生成模块，用于对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果；第二比较模块，用于将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况；控制模块，用于根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态。

本发明实施例的空调器，通过对热释电红外传感器采集的多个时段内的人体实时变化的红外移动信号，基于数据分析的技术，计算并分析出人体活动的幅度情况，以根据人体活动的幅度情况确定空调器的运行状态，由此，打破了热释电红外传感器，不能获知人体活动的幅度较小时的活动量的限制，无论人体活动是大幅度还是小幅度活动，均可以对人体活动量有效计算，提高了空调设备工作状态与人体活动的一致性，提高了空调设备的服务质量。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的基于人体活动的空调器控制方法的流程图；

图2(a)是根据本发明一个实施例的红外移动信号曲线示意图；

图2(b)是根据本发明另一个实施例的红外移动信号曲线示意图；

图3是根据本发明另一个实施例的基于人体活动的空调器控制方法的流程图；

图4是根据本发明又一个实施例的基于人体活动的空调器控制方法的流程图；

图5是根据本发明一个实施例的空调器的结构框图；

图6是根据本发明另一个实施例的空调器的结构框图；以及

图7是根据本发明又一个实施例的空调器的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法和空调器。

在实际应用中，由于受到热释电红外传感器构造和工作原理的限制，只能对人体大幅度的活动量进行计算，比如，对人体行走状态下的活动量进行计算等，当人体处于微小的活动量下时，无法计算人体的活动量。

然而，在一些应用场景下，比如在炎热的夏季，即使人体进行的动作是摆头、挥手等微小的动作，仍然具有空调器开启制冷运行状态的需求。

因而，为了提高空调器的服务质量，不仅保证空调器能够准确识别人体的大幅度动作，还能实现对小幅度动作的识别，并根据人体的活动幅度进行空调的运行状态的控制。

下面结合具体的实施例，对本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法进行具体说明，其中，空调器包括室外机壳体，室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在风道中设置有风机和换热器，说明如下。图1是根据本发明一个实施例的基于人体活动的空调器控制方法的流程图。

如图1所示，该基于人体活动的空调器控制方法包括：

S101，通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号。

具体地，为了避免仅仅采集一小段时段内的人体实时红外变化的红外移动信号造成的误差，比如，用户在温度较低的冬季，当用户进行拖地时，即使检测到该段时间内人体实时变化的红外移动信号较强，也不能作为确定空调器的运行状态的依据，在本发明的实施例中，通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号。

其中，热释电红外传感器主要利用热电效应原理来完成对红外辐射的感应，所谓的热电效应指的是，受到人体红外辐射的热能物体中的电子由高温处向低温处移动时，产生电流或者电荷堆积的一种现象。具体而言，菲涅尔透镜接受并聚集待测物体释放出的红外辐射，进而，热释电红外传感器将菲涅尔透镜传递过来的红外辐射转换为电信号，从而，由信号处理电路对电信号进行所需处理，以便于空调器中的处理器根据传递过来的电信号进行活动量的计算等。

S102，根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，并将第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，第二阈值大于第一阈值。

在本发明的实施例中，由于获取的人体实时变化的红外移动信号对应的多个时段是不连续的，为了提高分析的效率，分别针对每段时段内的人体实时变化的红外移动信号进行分析。

具体地，预先设置能够评测一算时段内的人体活动量的变化强度的第一算法，并根据预设的第一算法对每个时段内的人体实时变化的红外移动信号进行计算，获取对应的第一计算结果后，将第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较。

其中，第二阈值大于第一阈值，第一阈值和第二阈值是根据大量实验数据标定的，判断人体活动量的变化强度的参考值，在实际执行过程中，如果第一计算结果大于等于第二阈值，则表明当前时刻的动作为大幅度动作，如果，第一计算结果大于等于第一阈值小于第二阈值，则表明当前时刻的动作为小幅度动作。

需要说明的是，在不同的应用场景下，上述第一算法可为不同的算法，作为一种可能的实现方式，该第一算法可以是微分算法。

在本实施例中，根据热释电传感器采集的对应时段内人体实时变化的红外移动信号，提取出人体活动的特征值，比如红外移动信号X和时间T，进而，收集对应时段内的变化的红外信号X，计算得出红外信号的微分dX，并将dX与第一阈值dX1和第二阈值dX2比较。

需要强调的是，由于空调器所处环境的复杂，获取的红外移动信号可能包括各种杂波信号，比如遥控器的红外波等，因而，为了提高第一计算结果的准确性，在本发明的一个实施例中，还可对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果之前，对热释电红外传感器采集的红外移动信号进行滤波处理。

当然，在实际应用中，在不同的应用场景下，可采用不同的方式对热释电红外传感器采集的红外移动信号进行滤波处理。

作为一种可能的实现方式，通过数字滤波模块去除红外移动信号中的杂波信号，获取稳定的红外移动信号，其中，数字滤波模块可为限幅滤波模块、算数平均滤波模块、递推平均滤波模块等。

S103，提取每个时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长。

可以理解，为了提高判断一定时段内的人体的活动幅度的准确度，避免该段时间内某个个别的大幅度动作或小幅度动作的影响，在本发明的实施例中，分别记录对应时段内，大幅度动作和小幅度动作的持续时长。

具体而言，提取每个时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长。

举例而言，如图2(a)所示，获取某段时段的热释电红外传感器采集的红外移动信号对应的第一计算结果后，获取该时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，其中，第一时长为T11、T12和T13的时长的总和，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长，其中，第二时长为T21。

S104，根据预设的第二算法对第一时长和第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，并对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果。

具体地，预先根据小幅度的动作和大幅度动作，对空调器的运行状态的不同的影响力设置第二算法，以根据预设的第二算法对第一时长和第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，并对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果。

其中，需要说明的是，在不同的应用场景下，上述第二算法可以不同，比如，可以是求和算法、乘积算法等。

S105，将第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制空调设备的工作状态。

可以理解，预先根据大量实验数据标定人体活动量大小判断的第三阈值，从而，将第三结果与预设的第三阈值进行比较以确定人体的活动幅度情况，如果第三计算结果大于等于第三阈值，则表明人体处于大幅度活动状态，可能需要控制空调设备在当前环境的基础上进行降温的相关操作，如果第三计算结果小于第三阈值，则表明人体处于小幅度活动状态，可能需要控制空调设备在当前环境的基础上进行升温的相关操作等。

综上所述，本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法，通过对热释电红外传感器采集的多个时段内的人体实时变化的红外移动信号，基于数据分析的技术，计算并分析出人体活动的幅度情况，以根据人体活动的幅度情况确定空调器的运行状态，由此，打破了热释电红外传感器，不能获知人体活动的幅度较小时的活动量的限制，无论人体活动是大幅度还是小幅度活动，均可以对人体活动量有效计算，提高了空调设备工作状态与人体活动的一致性，提高了空调设备的服务质量。

基于以上实施例，可以理解，在实际生活中，大幅度的人体活动和小幅度的人体活动都可决定空调器的运行状态，但是在同样的环境条件下，如果进行的基本是小幅度活动，则需要执行较长一段时间后，用户才会觉得较热而需要空调器的制冷服务等，如果进行的基本是大幅度活动，则需要执行较短一段时间后，用户就会觉得较热而需要空调器的制冷服务等，也就是说，在实际应用中，小幅度的动作和大幅度动作对空调设备的运行状态的影响力不同。

为了更加清楚的说明，如何根据预设的第二算法对第一时长和第二时长进行计算，获取与每个时段对应的第二计算结果，下面结合考虑小幅度的动作和大幅度动作对空调设备的运行状态的影响力不同时，计算获取第二计算结果的具体实施过程，对本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法进行举例说明。

图3是根据本发明另一个实施例的基于人体活动的空调器控制方法的流程图，如图3所示，该方法包括：

S201，通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号。

S202,根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，并将第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，第二阈值大于第一阈值。

S203，提取每个时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长。

需要说明的是，本实施例中对步骤S201-S203的描述，参照上述对步骤S101-S103的描述，其实现原理类似，在此不再赘述。

S204，获取与第一时长对应的第一权重，以及与第二时长对应的第二权重。

具体地，在本实施例中，预先根据小幅度的动作和大幅度动作对空调设备的运行状态的影响力不同，获取与第一时长对应的第一权重，以及与第二时长对应的第二权重，通常情况下，第一权重小于第二权重。

S205，根据预设的第二算法对第一权重、第一时长、第二权重以及第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果。

在本发明的实施例中，根据预设的第二算法对第一权重、第一时长、第二权重以及第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，比如，分别将第一时长与第一权重乘积和第二时长与第二权重乘积后求和。

举例而言，当第一权重值是α，第二权重值是β，第一时长为T1，第二时长为T2，则根据第二算法获取的第二计算结果是H＝αT1+βT2。

由此，确定人体活动幅度不但和执行活动的时长相关，还和活动幅度的权重有关，即使小幅度的活动的时长大于大幅度活动的时长，该段时间内人体活动幅度也可能是大幅度活动等，有时小幅度的活动的时短时，该段时间内人体活动幅度也可能是小幅度活动等。

举例而言，继续参照图2(a),虽然超过第一阈值的小幅度活动的第一时长T11、T12和T13之和大于第二时长T21，但是由于第二时长的权重值较大，因而，该场景下，确定人体活动为大幅度活动。

而如图2(b)所示，虽然超过第一阈值的小幅度活动的第一时长T1较短，但是由于没有超过第二阈值的大幅度活动的第二时长，因而，该场景下，确定人体活动为小幅度活动。

S206，对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果。

具体地，为了对多个时段内人体活动幅度进行准确判断，对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果。

S207，将第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制空调设备的工作状态。

在本发明的一个实施例中，若比较获知第三计算结果小于第三阈值，则确定人体为小幅度活动情况，从而，控制空调设备进行升温操作等。比如，控制制冷模式工作的空调设备升高出风温度以及减小出风风速，或者，控制制热模式工作的空调设备升高出风温度以及增大出风风速。

在本发明的另一个实施例中，若比较获知第三计算结果大于等于第三阈值，则确定人体为大幅度活动情况，从而，控制空调设备进行将温操作等。比如，控制制冷模式工作的空调设备下降出风温度以及增大出风风速，或者，控制制热模式工作的空调设备降低出风温度以及减小出风风速。

为了更加全面的说明本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法，下面结合在具体应用场景下，基于人体活动的空调器控制方法的实施过程进行举例，其中，在本示例中，第一计算结果为dX，第二计算结果为H，第一算法为微分算法，是第二算法为H＝αT1+βT2，第一阈值为dX1，第二阈值为dX2，第三阈值为∑h2，第一时长为T1，第二时长为T2。

在本示例中，如图4所示，获取每个时段内人体实时变化的红外移动信号X(301)，对红外移动信号数字铝箔处理后通过微分算法获取dX(302)，判断dX是否大于等于第一阈值为dX1(303)，统计dX大于等于第一阈值为dX1的第一时长T1(304)，判断判断dX是否大于等于第二阈值为dX2(305)，统计dX大于等于第二阈值为dX2的第二时长T2(306)。

在获取第一时长和第二时长后，根据公式H＝αT1+βT2计算人体活动量H(307)，其中，α是第一时长的权重系数，β是第二时长的权重系数。其中，需要强调的是，如果不存在dX大于等于第二阈值为dX2的第二时长，则T2为0。

进而，可根据获取的人体活动量H判断人体活动的幅度(308)，即可将人体活动量H与人体活动量阈值h1比较，如果大于该人体活动量阈值h1则判定为大幅度活动(309)，如果不大于则判断为微动动作活动(310)。

将获取的每个时段的人体活动量H求和后与第三阈值为∑h2比较(311)，如果大于等于第三阈值，则判定人体活动量为大活动量(312)，则根据大活动量对应的空调控制策略控制空调(313)，相反地，如果小于第三阈值，则判定人体活动量为小活动量(314)，则根据小活动量对应的空调控制策略控制空调(315)。

综上所述，本发明实施例的基于人体活动的空调器控制方法，基于小幅度的动作和大幅度动作对空调设备的运行状态的影响力不同，确定人体活动情况，进一步提高了对人体活动幅度进行识别的准确率，提高了空调工作状态与人体活动的一致性。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种空调器，空调器包括室外机壳体，室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在风道中设置有风机和换热器，图5是根据本发明一个实施例的空调器的结构框图，如图5所示，该空调器包括：采集模块110、第一获取模块120、第一比较模块130、提取模块140、第二获取模块150、生成模块160、第二比较模块170和控制模块180。

其中，采集模块110，用于通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号。

第一获取模块120，用于根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果。

在本发明的一个实施例中，第一获取模块120对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行微分计算获取对应的微分结果。

图6是根据本发明另一个实施例的空调器的结构框图，如图6所示，在如图5所示的基础上，该空调器还包括第三获取模块190，其中，第三获取模块190用于通过数字滤波模块去除红外移动信号中的杂波信号，获取稳定的红外移动信号。

第一比较模块130，用于将所述第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，第二阈值大于第一阈值。

提取模块140，用于提取每个时段内第一计算结果大于等于第一阈值对应的第一时长，以及第一计算结果大于等于第二阈值对应的第二时长。

第二获取模块150，用于根据预设的第二算法对第一时长和第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果。

生成模块160，用于对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果。

第二比较模块170，用于将第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况。

控制模块180，用于根据人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制空调设备的工作状态。

需要说明的是，前述对基于人体活动的空调器控制方法的解释说明，也适用于本发明实施例的空调器，其实现原理类似，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例的空调器，通过对热释电红外传感器采集的多个时段内的人体实时变化的红外移动信号，基于数据分析的技术，计算并分析出人体活动的幅度情况，以根据人体活动的幅度情况确定空调器的运行状态，由此，打破了热释电红外传感器，不能获知人体活动的幅度较小时的活动量的限制，无论人体活动是大幅度还是小幅度活动，均可以对人体活动量有效计算，提高了空调设备工作状态与人体活动的一致性，提高了空调设备的服务质量。

图7是根据本发明又一个实施例的空调器的结构框图，如图7所示，在如图5所示的基础上，第二获取模块150包括第一获取单元151和第二获取单元152。

其中，第一获取单元151，用于获取与第一时长对应的第一权重，以及与第二时长对应的第二权重。

第二获取单元152，用于根据预设的第二算法对第一权重、第一时长、第二权重以及第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果。

在本发明的一个实施例中，第二比较模块170，还用于在比较获知第三计算结果小于第三阈值时，确定人体为小幅度活动情况，从而，控制模块180控制制冷模式工作的空调设备升高出风温度以及减小出风风速，或者，控制制热模式工作的空调设备升高出风温度以及增大出风风速。

在本发明的一个实施例中，第二比较模块170，还用于在比较获知第三计算结果大于等于第三阈值时，确定人体为大幅度活动情况，从而，控制模块180控制制冷模式工作的空调设备下降出风温度以及增大出风风速，或者，控制制热模式工作的空调设备降低出风温度以及减小出风风速。

需要说明的是，前述对基于人体活动的空调器控制方法的解释说明，也适用于本发明实施例的空调器，其实现原理类似，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例的空调器，基于小幅度的动作和大幅度动作对空调设备的运行状态的影响力不同，确定人体活动情况，进一步提高了对人体活动幅度进行识别的准确率，提高了空调工作状态与人体活动的一致性。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种基于人体活动的空调器控制方法，其特征在于，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述基于人体活动的空调控制方法包括以下步骤：

通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号；

根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，并将所述第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；

提取每个时段内所述第一计算结果大于等于所述第一阈值对应的第一时长，以及所述第一计算结果大于等于所述第二阈值对应的第二时长；

根据预设的第二算法对所述第一时长和所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，并对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果；

将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果之前，还包括：

通过数字滤波模块去除所述红外移动信号中的杂波信号，获取稳定的红外移动信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果，包括：

对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行微分计算获取对应的微分结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第二算法对所述第一时长和所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果，包括：

获取与所述第一时长对应的第一权重，以及与所述第二时长对应的第二权重；

根据预设的第二算法对所述第一权重、所述第一时长、所述第二权重以及所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态，包括：

若比较获知所述第三计算结果小于所述第三阈值，则确定人体为小幅度活动情况；

控制制冷模式工作的空调设备升高出风温度以及减小出风风速；或者，

控制制热模式工作的空调设备升高出风温度以及增大出风风速。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况，进而根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态，包括：

若比较获知所述第三计算结果大于等于所述第三阈值，则确定人体为大幅度活动情况；

控制制冷模式工作的空调设备下降出风温度以及增大出风风速；或者，

控制制热模式工作的空调设备降低出风温度以及减小出风风速。

7.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述空调器包括：采集模块，用于通过热释电红外传感器采集多个时段内人体实时变化的红外移动信号；

第一获取模块，用于根据预设的第一算法对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行计算获取对应的第一计算结果；

第一比较模块，用于将所述第一计算结果与预设的第一阈值和第二阈值进行比较，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；

提取模块，用于提取每个时段内所述第一计算结果大于等于所述第一阈值对应的第一时长，以及所述第一计算结果大于等于所述第二阈值对应的第二时长；

第二获取模块，用于根据预设的第二算法对所述第一时长和所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果；

生成模块，用于对所有的第二计算结果求和生成第三计算结果；

第二比较模块，用于将所述第三计算结果与预设的第三阈值进行比较确定人体的活动幅度情况；

控制模块，用于根据所述人体的活动幅度情况和空调设备的工作模式控制所述空调设备的工作状态。

8.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于通过数字滤波模块去除所述红外移动信号中的杂波信号，获取稳定的红外移动信号。

9.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：对每个时段内人体实时变化的红外移动信号进行微分计算获取对应的微分结果。

10.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于获取与所述第一时长对应的第一权重，以及与所述第二时长对应的第二权重；

第二获取单元，用于根据预设的第二算法对所述第一权重、所述第一时长、所述第二权重以及所述第二时长进行计算获取与每个时段对应的第二计算结果。

11.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，

所述第二比较模块，还用于在比较获知所述第三计算结果小于所述第三阈值时，确定人体为小幅度活动情况；

所述控制模块，还用于控制制冷模式工作的空调设备升高出风温度以及减小出风风速；或者，

所述控制模块，还用于控制制热模式工作的空调设备升高出风温度以及增大出风风速。

12.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，

所述第二比较模块，还用于在比较获知所述第三计算结果大于等于所述第三阈值时，确定人体为大幅度活动情况；

所述控制模块，还用于控制制冷模式工作的空调设备下降出风温度以及增大出风风速；或者，所述控制模块，还用于控制制热模式工作的空调设备降低出风温度以及减小出风风速。