CN107040454B - 一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置,所述方法包括:当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库;当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,执行如下操作:获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户。上述技术方案具有如下有益效果:采用了拉的方式,只有在用户访问时,***实时对用户消息提醒状态进行检测,减少了***不必要的计算,减少了存储空间,且无延时。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的快速发展以及数据的高速产出,在海量数据的场景下如何将关注对象下产生的新消息提醒给用户变得不再是件轻松的事情。
现有技术的新消息提醒方案大多采用推拉模式相结合,流程大概如下:
当用户关注的对象下有新内容产生时,任务脚本需要遍历关注该对象的所有用户,为每个用户写一条与关注对象对应的消息标记,再将该标记存放在内存或数据表中,当用户访问客户端时,由用户主动拉取的方式检查与关注对象是否存在消息标记,如果存在则在客户端显示消息提醒标志,这种方式的缺点是当用户关注对象较多或关注对象粉丝数量较多的时候,***推送数据量较大,任务耗时较长,消耗存储空间,且消息提醒存在一定的延时。
发明内容
本发明实施例提供一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置,提供一种有效的技术方案,能有效降低计算成本,不存在延时,且节省存储空间。
一方面,本发明实施例提供了一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法,所述方法包括:
当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,执行如下操作:
获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户。
另一方面,本发明实施例提供了一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置,所述装置包括:
用户访问信息保存单元,用于当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
用户访问时间对比单元,用于当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
用户未读消息提醒单元,用于若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户。
上述技术方案具有如下有益效果:采用了拉的方式,只有在用户访问时,***实时对用户消息提醒状态进行检测,减少了***不必要的计算,减少了存储空间,且无延时。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法流程图;
图2为本发明实施例一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置结构示意图;
图3为本发明实施例的具体实例截屏图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法流程图,所述方法包括:
101、当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
102、当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,执行如下操作:获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
103、若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户。
优选的,还包括:若当前关注对象的最新消息产生时间小于等于其对应的用户访问时间,不对用户发送消息提醒。
优选的,所述数据库中保存的用户访问时间在所述用户再次访问同一关注对象主页时更新。
优选的,将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比时,如果数据库中未保存当前关注对象的用户访问信息,则确定当前关注对象的用户访问时间为0。
优选的,所述关注对象为用户关注的话题,所述最新消息产生时间为话题下的最后发贴时间,所述对象id为话题id。
如图2所示,为本发明实施例一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置结构示意图,所述装置包括:
用户访问信息保存单元201,用于当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
用户访问时间对比单元202,用于当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
用户未读消息提醒单元203,用于当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户。
优选的,所述用户未读消息提醒单元203,还用于若当前关注对象的最新消息产生时间小于等于其对应的用户访问时间,不对用户发送消息提醒。
优选的,所述用户访问信息保存单元201的数据库中保存的用户访问时间在所述用户再次访问同一关注对象主页时更新。
优选的,用户访问时间对比单元202,具体用于将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比时,如果数据库中未保存当前关注对象的用户访问信息,则确定当前关注对象的用户访问时间为0。
优选的,所述关注对象为用户关注的话题,所述最新消息产生时间为话题下的最后发贴时间,所述对象id为话题id。
以下结合具体应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明:
当用户访问某一关注的话题主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间(即用户对话题的最后访问时间)、用户id和话题id,用户再次访问该话题时更新用户访问时间即可。针对用户关注的每一个话题,获取当前关注话题的最后发贴时间,即获取当前关注话题下最新一条贴子的发布时间,并将当前关注话题的最后发贴时间与数据库中保存的当前关注话题对应的用户访问时间进行对比。另外,用户如果未访问过该话题,则认为用户访问时间为0。若当前关注话题的最后发贴时间大于其对应的用户访问时间,则说明有未读的贴子,发送未读消息提醒信息给用户。
如图3所示,当用户访问关注的话题列表时,分别取出各话题的最新一条贴子的发布时间以及当前用户对话题的最后访问时间,进行时间对比,若话题的最新一条贴子的发布时间大于用户对该话题的最后访问时间,则说明有未读的贴子,此时该话题被打上未读消息的红点标记,效果如:陈伟霆,王凯,张继科。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个***的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,执行如下操作:
获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户;
将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比时,如果数据库中未保存当前关注对象的用户访问信息,则确定当前关注对象的用户访问时间为0。
2.如权利要求1所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法,其特征在于,还包括:若当前关注对象的最新消息产生时间小于等于其对应的用户访问时间,不对用户发送消息提醒。
3.如权利要求1所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法,其特征在于,所述数据库中保存的用户访问时间在所述用户再次访问同一关注对象主页时更新。
4.如权利要求1至3任一所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法,其特征在于,所述关注对象为用户关注的话题,所述最新消息产生时间为话题下的最后发贴时间,所述对象id为话题id。
5.一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置,其特征在于,所述装置包括:
用户访问信息保存单元,用于当用户访问某一关注对象主页时,将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库,用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id;
用户访问时间对比单元,用于当用户访问预先配置的关注对象列表时,针对用户的每一个关注对象,获取当前关注对象的最新消息产生时间,并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比;
用户未读消息提醒单元,用于若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间,发送未读消息提醒信息给用户;
用户访问时间对比单元,具体用于将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比时,如果数据库中未保存当前关注对象的用户访问信息,则确定当前关注对象的用户访问时间为0。
6.如权利要求5所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置,其特征在于,所述用户未读消息提醒单元,还用于若当前关注对象的最新消息产生时间小于等于其对应的用户访问时间,不对用户发送消息提醒。
7.如权利要求5所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置,其特征在于,所述用户访问信息保存单元的数据库中保存的用户访问时间在所述用户再次访问同一关注对象主页时更新。
8.如权利要求5至7任一所述大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置,其特征在于,所述关注对象为用户关注的话题,所述最新消息产生时间为话题下的最后发贴时间,所述对象id为话题id。
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