CN107038254B - 卷烟质量监控方法及装置 - Google Patents

卷烟质量监控方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107038254B
CN107038254B CN201710309006.0A CN201710309006A CN107038254B CN 107038254 B CN107038254 B CN 107038254B CN 201710309006 A CN201710309006 A CN 201710309006A CN 107038254 B CN107038254 B CN 107038254B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index data
cigarette
detection index
module
alarm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710309006.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107038254A (zh
Inventor
顾杏春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201710309006.0A priority Critical patent/CN107038254B/zh
Publication of CN107038254A publication Critical patent/CN107038254A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107038254B publication Critical patent/CN107038254B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Manufacturing Of Cigar And Cigarette Tobacco (AREA)

Abstract

本发明提供一种卷烟质量监控方法及装置,应用于能够与报警终端通信连接的卷烟生产设备。方法包括:获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息;在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组;将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次;查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息。

Description

卷烟质量监控方法及装置
技术领域
本发明涉及控制技术领域,具体而言,涉及一种卷烟质量监控方法及装置。
背景技术
随着卷烟工业的发展,如何生产出质量稳定、持续满足行业要求的优质卷烟,是烟农及企业一直关注的问题。传统的卷烟生产,一般只能靠人工方式进行检查,检查时对不同的烟叶所采用的检测标准相同,如此,得到的检测结果不准确。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种卷烟质量监控方法及装置,以改善上述问题。
为了达到上述目的,本发明较佳实施例提供一种卷烟质量监控方法,应用于能够与报警终端通信连接的卷烟生产设备,所述方法包括:
获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息;
在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同检测指标数据之间的对应关系;
将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次;
查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述卷烟生产设备中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
优选地,在上述卷烟质量监控方法中,所述方法还包括:
在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值;
将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
优选地,在上述卷烟质量监控方法中,在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,所述方法还包括:
在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集;
将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估,其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型;
当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。
优选地,在上述卷烟质量监控方法中,所述方法还包括:
监测是否有新的检测指标数据输入;
在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖;
在预设时长未检测到新的检测指标数据输入时,向所述报警终端发送第一提示信息。
优选地,在上述卷烟质量监控方法中,在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖的步骤,包括:
在检测到新的检测指标数据输入时,提供一验证页面;
接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印;
将提取出的数字水印与预设水印进行对比;
在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
本发明较佳实施例还提供一种卷烟质量监控装置,应用于能够与报警终端通信连接的卷烟生产设备,所述卷烟质量监控装置包括:
待测信息获取模块,用于获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息;
检测指标数据查找模块,用于在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同检测指标数据之间的对应关系;
比较模块,用于将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
生产批次获取模块,用于在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次;
第一报警模块,用于查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述卷烟生产设备中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
优选地,在上述卷烟质量监控装置中,所述卷烟质量监控装置还包括:
超标参数信息获取模块,用于在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值;
超标参数再检测模块,用于将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
第二报警模块,用于在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
优选地,在上述卷烟质量监控装置中,所述卷烟质量监控装置还包括:
待测样本选取模块,用于在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集;
待测样本集评估模块,用于将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估,其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型;
判断模块,用于当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。
优选地,在上述卷烟质量监控装置中,所述卷烟质量监控装置还包括:
指标数据输入监测模块,用于监测是否有新的检测指标数据输入;
数据覆盖模块,用于在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖;
提示模块,用于在预设时长为检测到新的检测指标数据输入时,想所述报警终端发送第一提示信息。
优选地,在上述卷烟质量监控装置中,所述数据覆盖模块包括:
验证页面提供子模块,用于在检测到新的检测指标数据输入时,提供已验证页面;
数字水印提取子模块,用于接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印;
数字水印对比子模块,用于将提取出的数字水印与预设水印进行对比;
处理子模块,用于在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
本发明提供的卷烟质量监控方法及装置,根据卷烟的烟叶等级、品种和年份信息选取合适检测指标数据构成检测指标数据组,将卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值与该检测指标数据组比较,能够得到更为准确的检测结果。并且,在检测出不合格的卷烟时,能够及时反馈到报警终端,使相关工作人员及时调整生产设备,降低损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的卷烟生产设备的方框示意图。
图2为本发明实施例提供的一种卷烟质量监控方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的卷烟质量监控方法的又一流程示意图。
图4为本发明实施例提供的卷烟质量监控方法的又一流程示意图。
图5为本发明实施例提供的卷烟质量监控方法的又一流程示意图。
图6为图5所示步骤S113的子步骤示意图。
图7为本发明实施例提供的一种卷烟质量监控装置的功能模块框图。
图8为本发明实施例提供的卷烟质量监控装置的又一功能模块框图。
图9为本发明实施例提供的卷烟质量监控装置的又一功能模块框图。
图10为本发明实施例提供的卷烟质量监控装置的又一功能模块框图。
图11为图10所示数据覆盖模块的子模块框图。
图标:100-卷烟生产设备;110-存储器;120-处理器;130-通信单元;200-卷烟质量监控装置;201-待测信息获取模块;202-检测指标数据查找模块;203-比较模块;204-生产批次获取模块;205-第一报警模块;206-超标参数信息获取模块;207-超标参数再检测模块;208-第二报警模块;209-待测样本选取模块;210-待测样本集评估模块;211-判断模块;212-指标数据输入监测模块;213-数据覆盖模块;2131-验证页面提供子模块;2132-数字水印提取子模块;2133-数字水印对比子模块;2134-处理子模块;214-提示模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1所示,是本发明实施例提供的卷烟生产设备100的方框示意图,所述卷烟生产设备100包括卷烟质量监控装置200、存储器110、处理器120以及通信单元130。
所述存储器110、处理器120以及通信单元130各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现信号的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述卷烟质量监控装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块。所述处理器120用于执行存储器110中存储的可执行模块,例如所述卷烟质量监控装置200包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器110可以是,但不限于,随机读取存储器(Random Access memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器110用于存储程序,处理器120在接收到执行指令后,执行所述程序,本发明实施例任一实施方式所揭示的流程定义的方法可以应用于处理器120中,或者由处理器120实现。
处理器120可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。上述处理器120可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述通信单元130用于建立卷烟生产设备100与报警终端之间的通信连接,可以是,WiFi模组或3G模块,本实施例对此不做限制。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,卷烟生产设备100还可以包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参阅图2,是本发明实施例提供的一种卷烟质量监控方法的流程示意图,该方法应用于卷烟生产设备100,所述卷烟生产设备100能够与报警终端通信连接。下面将对图2所示的具体流程和步骤进行详细描述。
步骤S101:获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息。
其中,所述各项工艺参数包括卷烟生产过程中的温度链数据、水分链数据以及流量链数据。以烟叶打叶复烤过程为例,所述温度链数据可以包括:一润热风实际温度、一润出口温度、二润热风实际温度、二润出口温度、烤区温度、烤机凉房温度以及烤机出口温度等。
步骤S102:在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组。
根据实际需求,不同等级、品种和年份的烟叶对卷烟生产过程中各项工艺参数有不同程度的影响。因此,本实施例中,所述卷烟生产设备100可以包括一预存指标数据库,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同的检测指标数据之间的对应关系。
如此,卷烟生产设备100可以根据待测卷烟的等级、品种和年份选取各项工艺参数的检测指标数据,生成一检测指标数据组。
例如,根据待测卷烟A的烟叶等级,检测指标数据B1适用于工艺参数A1,检测指标数据B2适用于工艺参数A2。根据待测卷烟A所属品种,检测指标数据B3适用于工艺参数A3,检测指标数据B4适用于工艺参数A4。根据待测卷烟A的生产年份,检测指标数据B5适用于工艺参数A5,。如此,包括检测指标数据B1、B2、B3、B4以及B5的检测指标数据组即为所述待测卷烟A的检测指标数据组。
步骤S103:将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较。
步骤S104:在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次。
应当理解,本实施例中,各项工艺参数的测量值不需要与对应的检测指标数据严格相等,只要在包括对应检测指标数据的范围内即可。本实施例中,针对任一项工艺参数,其测量值与对应的检测指标数据的差值在第一预设范围内时,判定该项工艺参数的测量值达标,若其测量值与对应的检测指标数据的差值超出所述第一预设范围,即可判定该项工艺参数不达标。
其中,所述第一预设范围可以根据实际需求进行灵活设置,本实施例对此不做限制。
步骤S105:查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息。
本实施例中,当检测出某一卷烟的各项工艺参数中存在不达标的工艺参数时,可以向该卷烟所在生产批次的报警终端发送报警信息。其中,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述报警终端可以为该卷烟所在生产批次的负责人员的通讯设备,所述卷烟生产设备100中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
在实际应用中,卷烟生产设备100向报警终端发出报警信息后,相应的负责人员可能不会立即看到,以至于卷烟生产设备100继续生产出工艺参数不达标的卷烟。
为了改善上述问题,请参阅图3,可选地,所述方法还可以包括步骤S106、步骤S107和步骤S108。
步骤S106:在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值。
步骤S107:将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较。
步骤S108:在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
本实施例中,若预设响应时间后,工作人员仍未对卷烟生产设备100进行调整,使生产出的卷烟的各项工艺参数达标,可以停止生产,避免继续生产出更多工艺参数不达标的卷烟。在停止生产的同时,向报警终端的次级报警终端报警,以使相关工作人员进行处理。
请参阅图4,可选地,在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,所述方法还可以包括步骤S109、步骤S110和步骤S111。
步骤S109:在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集。
本实施例中,对于存在工艺参数不达标卷烟的生产批次,可以对该生产批次的卷烟进行抽检,以判断该生产批次卷烟的平均质量是否达标。
步骤S110:将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估。
其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型。例如,所述预设质量评估模型可以是,基于支持向量机的卷烟质量评估模型或者基于遗传算法的卷烟质量评估模型。
其中,所述各化学成分可以包括,但不限于,总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、粗蛋白等。
步骤S111:当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。
在实际应用中,还可以根据实际情况更新预存指标数据库中的数据,如此,能够保证监控结果更为准确。
为了达到上述目的,可选地,请参阅图5,所述方法还可以包括步骤S112、步骤S113以及步骤S114。
步骤S112:监测是否有新的检测指标数据输入。在检测到新的检测指标数据输入时,执行步骤S113。在预设时长为检测到新的检测指标数据输入时,执行步骤S114。
步骤S113:用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖。
步骤S114:向所述报警终端发送第一提示信息。
如此,可以提醒相关负责人预存指标数据库中的数据的时效性,避免使用过期的检测指标数据作为比较标准,得到不准确的检测结果。
可选地,请参阅图6,所述步骤S113可以包括步骤S201、步骤S202、步骤S203以及步骤S204四个子步骤。
步骤S201:在检测到新的检测指标数据输入时,提供一验证页面。
本实施例中,为了避免恶意修改检测指标数据的行为,可以设置验证页面。其中,具体的验证方式可以为生物特征信息(指纹、面部图像等)验证、密码验证等。本实施例优选为图像密码验证,在实施时,图像密码可通过扫描获取。
步骤S202:接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印。
在实际应用中,图像密码极容易被复制,通过添加肉眼不可见的数字水印可以起到防盗的效果,保密稳定性较好。
步骤S203:将提取出的数字水印与预设水印进行对比。
步骤S204:在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
请参阅图7,本发明较佳实施例还提供一种卷烟质量监控装置200。所述装置包括待测信息获取模块201、检测指标数据查找模块202、比较模块203、生产批次获取模块204以及第一报警模块205。
其中,所述待测信息获取模块201用于获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息。
本实施例中,关于所述待测信息获取模块201的描述具体可参考对图2中所示步骤S101的详细描述,也即,所述步骤S101可以由所述待测信息获取模块201执行。
所述检测指标数据查找模块202用于在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组。
其中,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同检测指标数据之间的对应关系。本实施例中,关于所述检测指标数据查找模块202的描述具体可参考对图2中所示步骤S102的详细描述,也即,所述步骤S102可以由所述检测指标数据查找模块202执行。
所述比较模块203用于将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较。本实施例中,关于所述比较模块203的描述具体可参考对图2中所示步骤S103的详细描述,也即,所述步骤S103可以由所述比较模块203执行。
所述生产批次获取模块204用于在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次。
本实施例中,关于所述生产批次获取模块204的描述具体可参考对图2中所示的步骤S104的详细描述,也即,所述步骤S104可以由所述生产批次获取模块204执行。
所述第一报警模块205用于查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息。
其中,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述卷烟生产设备100中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
本实施例中,关于所述第一报警模块205的描述具体可参考对图2中所示步骤S105的详细描述,也即,所述步骤S105可以由所述第一报警模块205执行。
可选地,请参阅图8,所述装置还包括超标参数信息获取模块206、超标参数再检测模块207以及第二报警模块208。
其中,所述超标参数信息获取模块206用于在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值。
本实施例中,关于所述超标参数信息获取模块206的描述具体可参考对图3中所示步骤S106的详细描述,也即,所述步骤S106可以由所述超标参数信息获取模块206执行。
所述超标参数再检测模块207用于将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较。
本实施例中,关于所述超标参数再检测模块207的描述具体可参考对图3中所示的步骤S107的详细描述,也即,所述步骤S107可以由所述超标参数再检测模块207执行。
所述第二报警模块208用于在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
本实施例中,关于所述第二报警模块208的描述具体可参考对图3中所示步骤S108的详细描述,也即,所述步骤S108可以由所述第二报警模块208执行。
可选地,请参阅图9,所述卷烟质量监控装置200还包括待测样本选取模块209、待测样本集评估模块210以及判断模块211。
其中,所述待测样本选取模块209用于在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集。本实施例中,关于所述待测样本选取模块209的描述具体可参考对图4中所示的步骤S109的详细描述,也即,所述步骤S109可以由所述待测样本选取模块209执行。
所述待测样本集评估模块210用于将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估。
其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型。
本实施例中,关于所述待测样本集评估模块210的描述具体可参考对图4中所示的步骤S110的详细描述,也即,所述步骤S110可以由所述待测样本集评估模块210执行。
所述判断模块211用于当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。本实施例中,关于所述判断模块211的描述具体可参考对图4中所示的步骤S111的详细描述,也即,所述步骤S111可以由所述判断模块211执行。
可选地,请参阅图10,所述卷烟质量监控装置200还包括指标数据输入监测模块212、数据覆盖模块213以及提示模块214。
其中,所述指标数据输入监测模块212用于监测是否有新的检测指标数据输入。本实施例中,关于所述指标数据输入监测模块212的描述具体可参考对图5中所示的步骤S112的详细描述,也即,所述步骤S112可以由所述指标数据输入监测模块212执行。
所述数据覆盖模块213用于在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖。
本实施例中,关于所述数据覆盖模块213的描述具体可参考对图5中所示的步骤S113的详细描述,也即,所述步骤S113可以由所述数据覆盖模块213执行。
所述提示模块214用于在预设时长为检测到新的检测指标数据输入时,想所述报警终端发送第一提示信息。本实施例中,关于所述提示模块214的描述具体可参考对图5中所示的步骤S114的详细描述,也即,所述步骤S114可以由所述提示模块214执行。
可选地,请参阅图11,所述数据覆盖模块213可以包括验证页面提供子模块2131、数字水印提取子模块2132、数字水印对比子模块2133以及处理子模块2134。
其中,所述验证页面提供子模块2131用于在检测到新的检测指标数据输入时,提供一验证页面。本实施例中,关于所述验证页面提供子模块2131的描述具体可参考对图6中所示的步骤S201的详细描述,也即,所述步骤S201可以由所述验证页面提供子模块2131执行。
所述数字水印提取子模块2132用于接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印。本实施例中,关于所述数字水印提取子模块2132的描述具体可参考对图6中所示的步骤S202的详细描述,也即,所述步骤S202可以由所述数字水印提取子模块2132执行。
所述数字水印对比子模块2133用于将提取出的数字水印与预设水印进行对比。本实施例中,关于所述数字水印对比子模块2133的描述具体可参考对图6中所示的步骤S203的详细描述,也即,所述步骤S203可以由所述数字水印对比子模块2133执行。
所述处理子模块2134用于在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
本实施例中,关于所述处理子模块2134的描述具体可参考对图6中所示步骤S204的详细描述,也即,所述步骤S204可以由所述处理子模块2134执行。
综上所述,本发明实施例提供的卷烟质量监控方法及装置,根据卷烟的烟叶等级、品种和年份信息选取合适检测指标数据构成检测指标数据组,将卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值与该检测指标数据组比较,能够得到更为准确的检测结果。并且,在检测出不合格的卷烟时,能够及时反馈到报警终端,使相关工作人员及时调整生产设备,降低损失。
应当理解,以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种卷烟质量监控方法,其特征在于,应用于能够与报警终端通信连接的卷烟生产设备,所述方法包括:
获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息;所述工艺参数包括温度链数据、水分链数据以及流量链数据;
在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同检测指标数据之间的对应关系;
将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次;
查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述卷烟生产设备中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的卷烟质量监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值;
将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
3.根据权利要求1所述的卷烟质量监控方法,其特征在于,在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,所述方法还包括:
在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集;
将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估,其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型;
当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。
4.根据权利要求1所述的卷烟质量监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
监测是否有新的检测指标数据输入;
在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖;
在预设时长未检测到新的检测指标数据输入时,向所述报警终端发送第一提示信息。
5.根据权利要求4所述的卷烟质量监控方法,其特征在于,在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖的步骤,包括:
在检测到新的检测指标数据输入时,提供一验证页面;
接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印;
将提取出的数字水印与预设水印进行对比;
在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
6.一种卷烟质量监控装置,其特征在于,应用于能够与报警终端通信连接的卷烟生产设备,所述卷烟质量监控装置包括:
待测信息获取模块,用于获取卷烟生产过程中各项工艺参数的测量值以及该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息;所述工艺参数包括温度链数据、水分链数据以及流量链数据;
检测指标数据查找模块,用于在预存指标数据库中查找与该卷烟的烟叶等级、品种和年份信息相匹配的所述各项工艺参数的检测指标数据,形成一检测指标数据组,所述预存指标数据库中存储有不同的烟叶等级、品种和年份信息与不同检测指标数据之间的对应关系;
比较模块,用于将所述各项工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
生产批次获取模块,用于在所述各项工艺参数中存在测量值与对应的检测指标数据的差值超过第一预设范围的工艺参数时,获取该卷烟所在生产批次;
第一报警模块,用于查找出与该生产批次相对应的报警终端的通信地址,并向所述报警终端发送报警信息,所述报警信息包括报警时间、超过第一预设范围的各工艺参数以及该工艺参数的测量值,所述卷烟生产设备中存储有不同生产批次与不同报警终端之间的对应关系。
7.根据权利要求6所述的卷烟质量监控装置,其特征在于,所述卷烟质量监控装置还包括:
超标参数信息获取模块,用于在发出所述报警信息预设响应时间后,重新获取所述卷烟生产过程中超过第一预设范围的各工艺参数的测量值;
超标参数再检测模块,用于将重新获取到的所述各工艺参数的测量值与所述检测指标数据组中对应的检测指标数据作比较;
第二报警模块,用于在重新获取到的所述各工艺参数中存在测量值与对应检测指标数据的差值超出所述第一预设范围的工艺参数时,停止生产,并向所述报警终端的次级报警终端报警。
8.根据权利要求6所述的卷烟质量监控装置,其特征在于,所述卷烟质量监控装置还包括:
待测样本选取模块,用于在该卷烟所在批次的卷烟生产完毕时,随机选取该批次卷烟中第一预设数量的卷烟作为待测样本集;
待测样本集评估模块,用于将所述待测样本集中的每一卷烟样本中各化学成分测量指标的测量值输入一预设质量评估模型进行评估,其中,所述预设质量评估模型为卷烟中各化学成分测量指标的测量值与评吸专家对卷烟的感官质量评估偏好之间的映射模型;
判断模块,用于当评估结果属于预设等级范围时,判断该批次卷烟不合格。
9.根据权利要求6所述的卷烟质量监控装置,其特征在于,所述卷烟质量监控装置还包括:
指标数据输入监测模块,用于监测是否有新的检测指标数据输入;
数据覆盖模块,用于在检测到新的检测指标数据输入时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖;
提示模块,用于在预设时长为检测到新的检测指标数据输入时,想所述报警终端发送第一提示信息。
10.根据权利要求9所述的卷烟质量监控装置,其特征在于,所述数据覆盖模块包括:
验证页面提供子模块,用于在检测到新的检测指标数据输入时,提供一验证页面;
数字水印提取子模块,用于接收并扫描输入的验证信息,提取出所述验证信息中的数字水印;
数字水印对比子模块,用于将提取出的数字水印与预设水印进行对比;
处理子模块,用于在提取出的数字水印与所述预设水印匹配时,用所述新的检测指标数据对所述预存指标数据库中同等数量的检测指标数据进行覆盖,在提取出的数字水印与所述预设水印不匹配时,向报警终端发送第二提示信息。
CN201710309006.0A 2017-05-04 2017-05-04 卷烟质量监控方法及装置 Active CN107038254B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710309006.0A CN107038254B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 卷烟质量监控方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710309006.0A CN107038254B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 卷烟质量监控方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107038254A CN107038254A (zh) 2017-08-11
CN107038254B true CN107038254B (zh) 2020-08-11

Family

ID=59538205

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710309006.0A Active CN107038254B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 卷烟质量监控方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107038254B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108240838A (zh) * 2017-11-10 2018-07-03 精华电子(苏州)有限公司 一种在线检测***及方法
CN108851186B (zh) * 2018-07-04 2022-03-22 上海烟草集团有限责任公司 烟草制丝质量在线防差错方法、***、及电子设备
CN109242248A (zh) * 2018-08-02 2019-01-18 山东中烟工业有限责任公司 卷烟设备多维数据综合分析平台及方法
CN109222220B (zh) * 2018-08-30 2021-08-20 龙岩烟草工业有限责任公司 用于评测烟支卷制质量指数的方法和***
CN110958126B (zh) * 2018-09-26 2022-09-06 ***通信集团有限公司 一种校验方法、装置及计算机可读存储介质
CN109540728B (zh) * 2018-10-23 2021-08-06 福建中烟工业有限责任公司 预测卷烟中焦油释放量和/或一氧化碳释放量的方法
CN110084490B (zh) * 2019-04-04 2022-11-04 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种卷包车间质量风险预警的方法
CN111091291A (zh) * 2019-12-16 2020-05-01 肇庆市高要区华锋电子铝箔有限公司 电子铝箔化成质量监控方法、装置、***和电子设备
CN112948187B (zh) * 2021-01-04 2023-03-24 杭州恒朴电子科技有限公司 一种卷包生产环节多指标波动关联分析方法
CN115437333B (zh) * 2022-11-07 2023-02-28 杭州安脉盛智能技术有限公司 一种基于感官质量的调节方法、装置、设备及存储介质
CN115879826B (zh) * 2023-02-20 2023-05-30 深圳普菲特信息科技股份有限公司 一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、***及介质
CN117172723B (zh) * 2023-11-02 2024-01-19 山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201812192U (zh) * 2010-07-13 2011-04-27 山东中烟工业有限责任公司 利用移动通讯网络的报警信息传递***
CN104792386A (zh) * 2015-04-23 2015-07-22 广东中烟工业有限责任公司 一种加料流量计报警方法、装置及***
CN104809230A (zh) * 2015-05-08 2015-07-29 东北大学 一种基于多分类器集成的卷烟感官质量评估方法
CN105759764A (zh) * 2016-04-08 2016-07-13 浙江中烟工业有限责任公司 一种卷烟生产工艺参数控制***及其控制方法
CN106354088A (zh) * 2016-11-21 2017-01-25 广州市腾嘉自动化仪表有限公司 一种报警***
CN106408166A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司 检测数据的处理方法和***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201812192U (zh) * 2010-07-13 2011-04-27 山东中烟工业有限责任公司 利用移动通讯网络的报警信息传递***
CN104792386A (zh) * 2015-04-23 2015-07-22 广东中烟工业有限责任公司 一种加料流量计报警方法、装置及***
CN104809230A (zh) * 2015-05-08 2015-07-29 东北大学 一种基于多分类器集成的卷烟感官质量评估方法
CN105759764A (zh) * 2016-04-08 2016-07-13 浙江中烟工业有限责任公司 一种卷烟生产工艺参数控制***及其控制方法
CN106408166A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司 检测数据的处理方法和***
CN106354088A (zh) * 2016-11-21 2017-01-25 广州市腾嘉自动化仪表有限公司 一种报警***

Also Published As

Publication number Publication date
CN107038254A (zh) 2017-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107038254B (zh) 卷烟质量监控方法及装置
CN108989150B (zh) 一种登录异常检测方法及装置
KR101708444B1 (ko) 키워드 및 자산 가격 관련성 평가 방법 및 그 장치
CN107547266B (zh) 在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质
US9157773B2 (en) Sensor validation method, patient monitor, physiological sensor, and computer program product for a patient monitor
AU2014201115A1 (en) Manufacturing quality inspection and analytics system
CN109115257A (zh) 传感器特性曲线的修正方法、装置、设备及存储介质
CN114926466B (zh) 基于大数据的土地一体化监测和决策方法、平台
CN110992135A (zh) 一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN108872780B (zh) 带电勘查的带电作业检测、***及终端设备
CN117291649A (zh) 一种集约化的营销数据处理方法及***
US20170039627A1 (en) Cigar Band Recognition Interface
CN116071335A (zh) 墙面验收方法、装置、设备及存储介质
CN115290165A (zh) 超声水表的检测方法、***以及装置
CN107302474B (zh) 网络数据应用的特征提取方法及装置
CN111225060B (zh) 一种基于射频的指标安全测试方法及***
CN107506824B (zh) 一种配电网的不良观测数据检测方法及装置
CN113075360A (zh) 烟支物理指标综合稳定性测定方法
CN112304847A (zh) 一种卷烟滤棒物理指标检测仪器数据对比及自动预警方法
CN110850045A (zh) 咖啡豆的气味识别方法及装置、存储介质和电子装置
CN111010365A (zh) 基于登录数据的外挂检测方法、装置和计算机设备
CN112801523A (zh) 烟支质量的检测方法、装置、***和存储介质
CN108226082B (zh) 一种水分仪阻尼响应时间的校准方法
CN110968862B (zh) 一种数据异常检测方法及终端
CN111428742B (zh) 人体健康测量方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant