CN107038217A - 婚恋对象匹配方法及装置 - Google Patents

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CN107038217A CN201710153439.1A CN201710153439A CN107038217A CN 107038217 A CN107038217 A CN 107038217A CN 201710153439 A CN201710153439 A CN 201710153439A CN 107038217 A CN107038217 A CN 107038217A
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Abstract

本发明具体涉及一种婚恋对象匹配方法及装置。本发明提供的婚恋对象匹配方法，包括：获取用户录入的个人资料存入数据库；根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析；根据匹配度分析的结果为所述用户推荐匹配的婚恋对象。本发明提供的婚恋对象匹配方法及装置，通过将用户的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配分析，根据每个人的特点和需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，提高了婚恋配对的成功率。

Description

婚恋对象匹配方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种婚恋对象匹配方法及装置。
背景技术
婚姻是维持人类文明顺利推进的必要因素，没有婚姻人类文明也将停滞不前，由此可见婚姻对于人类的重要性，而一桩完美的婚姻除了会让社会趋于和谐、稳定，更加会让男女双方一生幸福、美满。
在现代科技快速发展的环境中，计算机在生活中扮演的角色越来越举足轻重，尤其是当下互联网络异常发达，网络虚拟与现实生活越来越需要拉近距离，给工作繁忙的都市青年提供了更加方便的交友方式。现在很多人在互联网上的婚恋网站注册个人信息，填写择友要求，希望通过这种方式找到可以步入婚姻殿堂的恋人。
但是，注册婚恋网站的人员不计其数，要在这茫茫人海中找寻到合适伴侣，十分不易，如何快速有效地筛选出合适的婚恋对象是亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供的婚恋对象匹配方法及装置，如何快速有效的筛选出合适的婚恋对象，提高了婚恋配对的成功率。
第一方面，本发明提供的一种婚恋对象匹配方法，包括：获取用户录入的个人资料存入数据库；根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析；根据匹配度分析的结果为所述用户推荐匹配的婚恋对象。
本实施例提供的婚恋对象匹配方法，通过将用户的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配分析，根据每个人的特点和需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，提高了婚恋配对的成功率。
优选地，所述获取用户录入的个人资料存入数据库，包括：用户按预设项目录入个人资料；将所述个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
优选地，所述根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析，包括：从所述数据库中获取其他用户的个人资料；将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值；每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到所述用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
优选地，所述将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值，包括：若项目为单问题项目，则根据所述用户和待匹配对象针对项目提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到项目的契合度分值；若项目为双问题项目，则根据用户针该项目第一个问题提供的选项以及待匹配对象针对项目第二个问题提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第一契合度分值，根据用户针对项目第二个问题提供的选项以及待匹配对象针对项目第一个问题提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第二契合度分值，综合第一契合度分值和第二契合度分值得到该项目的契合度分值；若项目为数值型项目，则根据用户和待匹配对象针对项目填写的数值，按项目的匹配规则进行计算得到契合度分值。
优选地，还包括：获取所述用户预先设置的配对自定义选项；所述从所述数据库中获取其他用户的个人资料，包括：从所述数据库中筛选出满足所述配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。
优选地，还包括核实用户录入的个人资料的真实性，统计用户的信用度，信用度低于信用阈值的用户禁止查看其他用户的资料。
第二方面，本发明提供的一种婚恋对象匹配装置，包括：录入模块，用于获取用户录入的个人资料存入数据库；匹配模块，用于根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析；推荐模块，用于根据匹配度分析的结果为所述用户推荐匹配的婚恋对象。
本实施例提供的婚恋对象匹配装置，通过将用户的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配分析，根据每个人的特点和需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，提高了婚恋配对的成功率。
优选地，所述录入模块具体用于：用户按预设项目录入个人资料；将所述个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
优选地，所述匹配模块具体用于：从所述数据库中获取其他用户的个人资料；将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值；每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到所述用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
优选地，还包括自定义模块，用于获取所述用户预先设置的配对自定义选项；所述匹配模块中，所述从所述数据库中获取其他用户的个人资料，包括：从所述数据库中筛选出满足所述配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。
优选地，还包括核实模块，用于核实用户录入的个人资料的真实性，统计用户的信用度，信用度低于信用阈值的用户禁止查看其他用户的资料。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的婚恋对象匹配方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的婚恋对象匹配装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本实施例提供的一种婚恋对象匹配方法，包括：
步骤S1，获取用户录入的个人资料存入数据库。
步骤S2，根据用户录入的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析。
步骤S3，根据匹配度分析的结果为用户推荐匹配的婚恋对象。
本实施例提供的婚恋对象匹配方法，通过将用户的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配分析，根据每个人的特点和需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，提高了婚恋配对的成功率。
为了方便对个人资料的分类并统一录入资料的格式和内容，步骤S1的优选实施方法包括：
步骤S11，用户按预设项目录入个人资料。
步骤S12，将个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
为了提高婚恋匹配的准确率，步骤S2的优选实施方法具体包括：
步骤S21，从数据库中获取其他用户的个人资料。
步骤S22，将用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值。
步骤S23，每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
其中，预设的项目包括但不限于以下内容：性别、国籍、地区、种族、民族、宗教信仰、党派、年龄、婚姻状况、子女情况、职业、薪酬、才能、住房条件、交通工具条件、财富、家庭背景、文化程度(学历)、才能、身高、体型、身材、穿着打扮、气质(外部气质)、容貌、皮肤、声音、教养、性格(心理气质)、兴趣爱好、价值观、习惯、嗜好、恶习、自残倾向、恐吓、个人健康状况、家族健康状况、夸张、伪装、错觉、误会、补救、机会把握、机会放弃等。
其中，每个项目会提供几个选项，每个选项的配对提供契合度分值，契合度分值分为以下几种：完美契合(3分)、比较契合(2分)，凑合(1分或0分)、不适合(-1分)，不能匹配(-1000分，有些分值将会使得总体分值直接变为负数，一票否决)，根据项目的重要性分为：极重要项目的权重为3，重要项目的权重为2，普通项目的权重为1。
本实施例中，通过设立详细的项目并各个项目提供全面的选项，统一了个人资料的内容和格式，提高了搜集和整理用户的个人资料的效率，保证后续匹配的顺利进行；根据项目在匹配中的重要程度进行分类，并给不同类别的项目赋予不同的权重，使匹配结果更加科学合理。
举例说明步骤S2的优选实施方法，以家庭背景项目为例，选项分为三项：a.好b.一般c.不好。每个选项的配对的契合度分值为：aa之间的契合度为3，ab之间的契合度为1，ac之间的契合度为-1，bc之间的契合度为1，bb之间的契合度为3，cc之间的契合度为1。而家庭背景为重要项目，所以一个填写为a的男性和一个填写为a的女性之间在该项产生的契合度为3×2＝6点；一个填写为a的男性和一个填写为c的女性在该项产生契合度为-1×2＝-2点。
每个项目详细设置了不同的匹配规则来计算每个项目的契合度分值。
项目根据提供的选项的形式大致可以分为单问题项目、双问题项目和数值型项目。单问题项目中用户只需针对一个问题进行勾选。双问题项目中包含两个问题，这两个问题之间具有相关性，比如，一个问题为自己在某方面的情况，另一个问题就是对伴侣在这一方面的要求，以项目“嗜好”为例，两个问题分别为自己的嗜好、对该嗜好的容忍度。数值型项目为填写的选项为具体的数值，如年龄、身高等。对于不同的类型的项目，需要设置不同的匹配方式来计算契合度分值，因此，步骤S22的优选方式包括：
(1)若项目为单问题项目，则根据用户针对该项目提供的选项以及待匹配对象针对该项目提供的选项与该项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的契合度分值。
以文化程度这一项目为例，该项目为单问题项目，提供的选项包括以下内容：
A博士及以上
B硕士
C大学本科
D大学专科
E高中
F初中
G小学及以下
其中，设定的匹配规则为：AA契合度分值为6，AB契合度分值为6，AC契合度分值为4，AD契合度分值为0，AE契合度分值为-2，AF契合度分值为-1000，AG契合度分值为-1000；BB契合度分值为6，BC契合度分值为6，BD契合度分值为4，BE契合度分值为2，BF契合度分值为0，BG契合度分值为-2；CC契合度分值为6，CD契合度分值为6，CE契合度分值为2，CF契合度分值为0，CG契合度分值为-2；DD契合度为分值6，DE契合度分值为4，DF契合度分值为2，DG契合度分值为0；EE契合度分值为6，EF契合度分值为6，EG契合度分值为4；FF契合度分值为6，FG契合度分值为6；GG契合度分值为6。
以上只是一个例子，匹配规则中的各项数值可以根据项目进行调整。
(2)若项目为双问题项目，则根据用户针对该项目第一个问题提供的选项以及待匹配对象针对该项目第二个问题提供的选项与该项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第一契合度分值，根据用户针对该项目第二个问题提供的选项以及待匹配对象针对该项目第一个问题提供的选项与该项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第二契合度分值，综合第一契合度分值和第二契合度分值得到该项目的契合度分值。
以嗜好这一项目为例，说明双问题项目的具体匹配方法。
常见嗜好(抽烟)选项中分为三项：
a、我嗜好抽烟，不可能戒除
b、我只是偶尔抽烟，可以戒除，并不上瘾
c、我从不抽烟
嗜好容忍度(抽烟)分为四项：
a、我喜欢对方抽烟
b、我无所谓
c、我不喜欢对方抽烟，但仅限于不喜欢而已
d、我坚决不能容忍对方抽烟
按照常见嗜好和嗜好容忍度进行配对，此项目为一般重要项目。那么aa之间的契合度分值为3×1＝3，ab之间契合度分值为1×1＝1，ac之间契合度分值为-1×1＝-1，ad之间契合度分值为-1000，ba契合度分值为3，bb契合度分值为1，bc契合度分值为1，bd契合度分值为-1，ca契合度分值为-1，cb契合度分值为1，cc契合度分值为3，cd契合度分值为3。ad之间存在一票否决，所以直接把契合度分值变为-1000。这样就计算得到第一契合度分值，第二契合度分值也通过相同的方式计算得到，最后综合第一契合度分值和第二契合度分值得到该项目的契合度分值，具体综合方式可以采用计算平均值的方式，具体不做限定。
以上只是一个例子，匹配规则中的各项数值可以根据项目进行调整。
(3)若项目为数值型项目，则根据用户和待匹配对象针对该项目填写的数值，按该项目的匹配规则进行计算得到契合度分值。
下面年龄项目为例，说明数值型项目的匹配方法。***将自行填写的年龄按当前时间转换为数值，且取其整数，比如当前时间2017年2月21日，那么填写为1991年2月28日的人因为未满26岁，***认定其为25岁。以男性配女性为例，假设男性的年龄数值为N，具体匹配规则为：N-5至N-1的女性(包含N-5和N-1两个数值)契合度分值为9；N至N+1的女性契合度分值为6；N-10至N-6契合度分值为6分；N+2至N+5的女性契合度分值为3；其余年龄契合度分值为0。女性匹配男性同理，在此不再赘述。
下面身高项目为例，说明数值型项目的匹配方法。精确到厘米，匹配规则以男性为例，假设一位男性填写身高为N(CM)，那么N-15至N-5的女性契合度分值为9，N-20至N-16的女性契合度分值为6，N-21至N-25的女性契合度分值为3，小于N-25的女性契合度分值为-3，N-4至N的女性契合度分值为6，N+1至N+5的女性契合度分值为3，大于N+5的女性契合度分值为-3。如181CM的男性与160CM的女性契合度分值为3；与166CM的女性契合度分值为9，与178CM的女性契合度分值为6，与190CM的女性契合度分值为-3。女性匹配男性同理，在此不再赘述。
以上只是一个例子，匹配规则中的数值可以根据项目进行调整。
本实施例还包括以下步骤：获取用户预先设置的配对自定义选项。相应地，步骤S21的优选实施方法包括：从数据库中筛选出满足配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。通过用户自己定义理想人员的标准，一方面为用户提供了个性化的选择，另一方面可以缩小匹配的数据量，提高匹配效率。
匹配结果是基于用户录入的个人资料得到的，个人资料越符合用户的实际情况，则匹配的结果越合理，因此，为了帮助用户更加合理准确地填写个人资料，同时防止有些用户恶意的胡乱填写资料，降低匹配准确率，基于上述任一方法实施例，本实施例还包括核实用户录入的个人资料的真实性，统计用户的信用度，信用度低于信用阈值的用户禁止查看其他用户的资料。
核实用户录入的个人资料的真实性方法有很多，可以人工核实，也可以通过一系列技术手段进行自动核实。
对于容貌这一项目，本实施采用的核实方法包括：通过分析用户的照片得到容貌评分，将容貌评分与用户录入项目中的容貌进行比对，核实真实性，根据核实结果调整用户的信用度。
其中，通过分析用户的照片得到容貌评分，具体包括以下步骤：将获取的照片尺寸标准化；提取照片中的人脸特征点；根据人脸特征点计算特征距离；将特征距离与预先确定的容貌评分标准进行比对，得到容貌评分。
其中，照片尺寸标准化是为了同一用户提供的不同照片的尺寸，使得计算得到的特征距离满足评分标准的要求，防止因照片尺寸不同产生评判误差。
其中，人脸特征点描述人脸器官，包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴的位置及轮廓，以及整个人脸的轮廓。
其中，特征距离包括五官的间距、五官在人脸上的位置、以及五官的大小，具体包括但不限于以下内容：眼长、两眼内间距、两眼瞳孔间距、人脸面宽、鼻宽、下巴宽度、鼻口间距、口下巴间距、眉眼之间的距离、眼高、中庭(眉心到鼻下端的距离)、下庭(鼻下端到脸下端的距离)、瞳孔到鼻下端的距离等。
其中，容貌评分标准根据大量的实验得到，容貌评分标准给出了各个特征距离的打分标准，根据打分标准分别对各个特征距离进行打分，最后综合所有特征距离的分数得到容貌评分。
其中，提取照片中的人脸特征点的方法可以通过很多现有技术实现，如主动外观模型(Active Appearance Model，简称AAM)，在此不再赘述。
每个人对于容貌评价都带有强烈的主观性，本实施例提供的容貌核实方法采用科学的评价方法，降低了容貌评价的主观性，有助于提高婚恋匹配的精度。
完成匹配推荐后，用户可以根据自己的意愿与匹配到的用户交流、约会，用户可以对交往的对象进行评价，并将评价存入到数据库中。
基于数据库中对用户的评价，可以核实用户录入的个人资料的真实性，具体包括：
将针对用户的评价与项目词库中的关键词进行匹配；
根据提取到的关键词确定该评价对应的项目以及对应的选项；
对项目的每个选项被评价的次数进行统计，将被评价次数最多的选项作为该项目的评价参考值；
根据评价参考值对用户录入的项目进行核实，若评价参考值与用户录入的项目中勾选的选项不同，则提醒用户针对该不属实的项目内容进行修改。
其中，项目词库中的关键词根据项目以及项目中的选项确定，包括所有项目名称、所有选项内容中的关键词以及相近的词语，比如，与项目名称有关的关键词可以是“学历”、“声音”、“教养”、“性格”、“兴趣”、“价值观”、“习惯”等，与选项内容可以是“未婚”、“养宠物”、“热情”、“不爱说话”、“苗条”、“没礼貌”等等。项目词库中的每个关键词都对应一个项目，有些关键词对应一个项目中的一个选项。
每条评价在存储时会标记评价者，在参考用户评价时，需考虑评价者的信用度，若评价者的信用度低于阈值，则忽略该评价者的评价。
核实用户录入的个人资料的方法还可以通过从用户在注册或使用过程中上传的图片中获取文字信息进行核实，如身份证，具体步骤包括：
步骤S41，对用户上传的图片进行预处理。
其中，预处理包括：将彩色的图像转化为仅包含像素亮度信息的灰度图；采用灰度像素阈值分离的方法将灰度图中的背景与前景进行分离，完成二值化处理；对经二值化处理后的图像进行边缘检测，从而实现文字部分与图像背景的分离。
步骤S42，对预处理后的图像中的像素进行聚类处理，从图像中提取出文字区域。
其中，聚类处理包括：对预处理后的图像进行像素空间分类，将其划分为N个子簇，并在每个像素簇中随机选择一个像素作为中心点；采用欧几里得距离作为像素间距离的计算方式分别计算N个像素簇中各个像素点到中心点的距离大小，并按照最小距离原则进行像素聚类，得到N个像素点子集合，记为Pi(n)，其中，i＝1，2，…，N；随机选择两个像素子集合Pk和Pm，并计算2个集合之间的最近距离，随后将Pk中距离Pm最近的像素点归入Pm集合，并从Pk中删除；重新计算经过上一步处理后得到的N个像素子集合的中心点，重复上述过程直到各个像素子集合不再发生变化；对最终得到的N个像素子集合计算灰度均值，并以计算得到的灰度值作为各个像素子集合的标记，并采用局部聚类分类法进行，最终将所有像素分为聚两类，即切分出文字区域和被背景区域。必要的话还可以对切分得到的文字区域进行去噪处理，滤掉不属于文字部分的像素点。
步骤S43，通过被OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)软件识别的文字区域的文字。
步骤S44，根据照片的类型初步判定识别出的文字所属的项目，再将识别的文字与文字所属的项目在项目词库中的关键词进行匹配，根据匹配结果最终确定文字对应的项目，根据文字核实对应的项目。
通过获取用户上传的图片中的文字信息，核实用户填写的个人资料是否准确，可以有效地监督用户真实的填写个人资料，防止用户用虚假信息欺骗其他用户，同时有助于提高婚恋匹配的准确度。另外，采用图像识别技术进行信息提取的效率要远高于人工核实，降低网站的人力投入。
本实施例提供的婚恋对象匹配方法可以运用在电脑软件、交友婚恋网站中，使得交友和婚姻匹配变得更加快捷，还可以运用在电脑游戏中，让人们在模拟游戏中做完全不同的自己，感受什么才是最适合自己的。
基于与上述婚恋对象匹配方法相同的发明构思，本实施例提供了一种婚恋对象匹配装置，如图2所示，包括：
录入模块，用于获取用户录入的个人资料存入数据库。
匹配模块，用于根据用户录入的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析。
推荐模块，用于根据匹配度分析的结果为用户推荐匹配的婚恋对象。
本实施例提供的婚恋对象匹配装置，通过将用户的个人资料与数据库中其他用户的个人资料进行匹配分析，根据每个人的特点和需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，提高了婚恋配对的成功率。
优选地，录入模块具体用于：用户按预设项目录入个人资料；将个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
优选地，匹配模块具体用于：从数据库中获取其他用户的个人资料；将用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值；每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
优选地，还包括自定义模块，用于获取用户预先设置的配对自定义选项；匹配模块中，从数据库中获取其他用户的个人资料，包括：从数据库中筛选出满足配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。
优选地，还包括核实模块，用于核实用户录入的个人资料的真实性，统计用户的信用度，信用度低于信用阈值的用户禁止查看其他用户的资料。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种婚恋对象匹配方法，其特征在于，包括：
获取用户录入的个人资料存入数据库；
根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析；
根据匹配度分析的结果为所述用户推荐匹配的婚恋对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户录入的个人资料存入数据库，包括：
用户按预设项目录入个人资料；
将所述个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析，包括：
从所述数据库中获取其他用户的个人资料；
将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值；
每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到所述用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值，包括：
若项目为单问题项目，则根据所述用户和待匹配对象针对项目提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到项目的契合度分值；
若项目为双问题项目，则根据用户针该项目第一个问题提供的选项以及待匹配对象针对项目第二个问题提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第一契合度分值，根据用户针对项目第二个问题提供的选项以及待匹配对象针对项目第一个问题提供的选项与项目的匹配规则进行匹配，得到该项目的第二契合度分值，综合第一契合度分值和第二契合度分值得到该项目的契合度分值；
若项目为数值型项目，则根据用户和待匹配对象针对项目填写的数值，按项目的匹配规则进行计算得到契合度分值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
还包括：获取所述用户预先设置的配对自定义选项；
所述从所述数据库中获取其他用户的个人资料，包括：从所述数据库中筛选出满足所述配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括核实用户录入的个人资料的真实性，统计用户的信用度，信用度低于信用阈值的用户禁止查看其他用户的资料。
7.一种婚恋对象匹配装置，其特征在于，包括：
录入模块，用于获取用户录入的个人资料存入数据库；
匹配模块，用于根据所述用户录入的个人资料与所述数据库中其他用户的个人资料进行匹配度分析；
推荐模块，用于根据匹配度分析的结果为所述用户推荐匹配的婚恋对象。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述录入模块具体用于：
用户按预设项目录入个人资料；
将所述个人资料按预先设定的规则进行项目分级，项目级别包括极重要项目、重要项目和普通项目后存入数据库。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
从所述数据库中获取其他用户的个人资料；
将所述用户的个人资料与获取的其他用户的个人资料按项目进行匹配得到每个项目的契合度分值；
每个项目的契合度分值乘以该项目对应的权重后进行累加，得到所述用户与其他用户的契合度，其中，每个项目对应的权重根据项目级别确定。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
还包括自定义模块，用于获取所述用户预先设置的配对自定义选项；
所述匹配模块中，所述从所述数据库中获取其他用户的个人资料，包括：从所述数据库中筛选出满足所述配对自定义选项的用户，获取筛选出的用户的个人资料。
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