CN107016368A - 一种目标物的信息获取方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种目标物的信息获取方法及服务器，该方法包括：获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图像；识别所述目标图片中的目标物图像；提取所述目标物图像相应的图像特征；将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关键词；确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词；根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将所述搜索结果反馈给所述客户端。本发明实施例可降低目标物的信息获取方式的局限性，为帮助用户获取不认识的目标物的信息提供可能。

Description

一种目标物的信息获取方法及服务器

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种目标物的信息获取方法及 服务器。

背景技术

目前用户获取一目标物(目标物如商品、植物、建筑等用户希望获取信 息的物体)的信息的常见途径是，通过搜索引擎搜索目标物的关键词，从搜 索引擎反馈的搜索结果中了解目标物的信息；例如用户希望了解一商品的价 格、参数等信息时，用户可在搜索网站或者电子商务网站搜索该商品的关键 词，从而用户可基于搜索结果了解到商品的价格、参数等信息。

这种通过搜索目标物的关键词，来获取目标物的信息的方式，需要建立 在用户认识目标物，了解目标物的关键词(如目标物的名称)的情况下，然 而用户并不认识所有的目标物，这就导致现有通过搜索目标物的关键词，来 获取目标物的信息的方式，存在一定的局限性；因此，如何降低目标物的信 息获取方式的局限性，成为了本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种目标物的信息获取方法及服务器，以 降低目标物的信息获取方式的局限性，为帮助用户获取不认识的目标物的信 息提供可能。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种目标物的信息获取方法，包括：

获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图像；

识别所述目标图片中的目标物图像；

提取所述目标物图像相应的图像特征；

将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，所 述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关键词；

确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，从 所述数据库中调取相应的关键词；

根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将所述搜索结果反馈给所 述客户端。

可选的，所述识别所述目标图片中的目标物图像包括：

对所述目标图片进行预处理；

从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据 边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像。

可选的，所述从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边 缘界限，根据边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像包括：

对预处理后的图片进行分割处理，得到各图片块；

从分割处理后的各图片块中检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据 分割处理后的各图片块中的边缘界限，提取出分割处理后的各图片中的目标 物图像块，将各目标物图像块结合为目标物图像。

可选的，所述对所述目标图片进行预处理包括：

将所述目标图片的图片色彩模式转换为预定图片色彩模式，及对所述预 定图片色彩模式的目标图片进行图片降噪处理。

可选的，所述提取所述目标物图像相应的图像特征包括：

按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描，从扫描到的像素中按 比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征。

可选的，所述按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描包括：

对目标物图像进行分行，逐行扫描目标物图像的像素；

所述从扫描到的像素中按比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像 相应的图像特征包括：

从各行扫描的像素中按比例的提取第一数量的像素，将各行提取的像素 作为目标物图像相应的图像特征，其中，各行提取的第一数量的像素总和为， 所述设定数量的像素。

可选的，所述确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的 图像特征包括：

计算目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度；

根据目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度，确 定出与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征。

本发明实施例还提供一种服务器，包括：

图片获取模块，用于获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有 目标物图像；

图像识别模块，用于识别所述目标图片中的目标物图像；

图像特征提取模块，用于提取所述目标物图像相应的图像特征；

特征匹配模块，用于将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图 像特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的 关键词；

匹配结果确定模块，用于确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候 选物图像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词；

搜索并反馈模块，用于根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将 所述搜索结果反馈给所述客户端。

可选的，所述图像识别模块，用于识别所述目标图片中的目标物图像， 具体包括：

对所述目标图片进行预处理；

从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据 边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像。

可选的，所述图像特征提取模块，用于提取所述目标物图像相应的图像 特征，具体包括：

按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描，从扫描到的像素中按 比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征。

基于上述技术方案，在本发明实施例中，服务器可获取客户端上传的目 标图片，所述目标图片携带有目标物图像；从而服务器可识别所述目标图片 中的目标物图像，提取所述目标物图像相应的图像特征；进而将所述图像特 征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，确定与所述目标物图 像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，并从所述数据库中调取相应 的关键词；以所述关键词进行搜索，并将搜索结果反馈给客户端，实现目标 物的信息获取。本发明实施例提供的目标物的信息获取方法中，用户可在不需输入目标物的关键词的情况下，获取到目标物的信息，降低了目标物的信 息获取方式的局限性，提升了目标物的信息获取方式的使用范围，为帮助用 户获取不认识的目标物的信息提供可能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不 付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的目标物的信息获取***的结构框图；

图2为本发明实施例提供的目标物的信息获取方法的信令流程图；

图3为获取目标图片的示意图；

图4为获取目标图片的另一示意图；

图5为本发明实施例提供的识别目标图片中的目标物图像的方法流程图；

图6为本发明实施例提供的目标物的信息获取方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的服务器的结构框图；

图8为本发明实施例提供的服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的目标物的信息获取***的结构框图，参照图1， 该目标物的信息获取***可以包括：客户端1和服务器2；

其中，客户端1可以设置于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等用户设备 上；可选的，客户端1可以具有网页浏览功能，如客户端1为浏览器；可选的， 客户端1也可能是本发明所开发的APP(应用程序)客户端；

服务器2设置于网络侧，可与客户端1交互实现目标物的信息获取；服务 器2可以是由单台服务器实现，也可能是由多台服务器组成的服务器群组实 现；服务器2与客户端1可通过网络(互联网等)通信。

基于图1所示***，本发明实施例为实现目标物的信息获取，客户端1可 将携带有目标物图像的图片上传至服务器；服务器可从上传的图片中识别出 目标物图像，并确定所识别的目标物图像的关键词，进而可通过所确定的关 键词搜索目标物的信息，将搜索结果反馈给客户端，使得客户端获取到目标 物的信息。

基于此思路，本发明实施例提出的目标物的信息获取方法的一种可选的 改进信令流程可以如图2所示，结合图1和图2所示，该路程可以包括：

步骤S100、客户端获取目标图片，所述目标图片携带有目标物图像。

可选的，客户端可以通过拍照或者调取本地图片的方式，获取目标图片； 如客户端可对目标物进行拍照，获取到目标图片，又如客户端可从本地图片 中选取携带有目标物图像的图片，从而获取到目标图片。

可选的，目标物图像可以认为是展示有目标物的图像。

步骤S101、客户端将所述目标图片上传至服务器。

可选的，客户端可通过浏览器或者客户端内置的浏览组件(如APP客户端 内置的浏览组件)显示上传页面，该上传页面关联有服务器的上传接口地址， 从而客户端可将获取的目标图片与上传接口地址进行关联，组包形成上传请 求并发送给服务器，实现所述目标图片至服务器的上传。

可选的，客户端可通过上传页面中的上传组件关联上传接口地址，从而 服务器可通过该上传组件触发获取目标图片，如通过上传组件调用摄像头拍 照目标物，获取到目标图片，或者，通过上传组件调取本地图片，选取出携 带有目标物图像的目标图片；

如图3所示，客户端显示的上传页面中显示有上传组件，用户操作该上传 组件后，客户端可激活并调用摄像头，对目标物(图3所示打印机为目标物的 一种可选形式)进行拍照，获取到目标图片；

又如图4所示，客户端显示的上传页面中显示有上传组件，用户操作该上 传组件后，客户端可调取用户设备的数据存储路径，从而用户可通过数据存 储路径选取目标图片。

显然，图3所示的通过上传组件调用摄像头拍照目标物，获取目标图片， 以及，图4所示的通过上传组件调取客户端所在用户设备的数据存储路径，通 过数据存储路径选取目标图片的方式，可以择一使用(如客户端可以具备图3和图4相应的目标图片获取方式，但用户可择一使用其中一种)。

步骤S102、服务器识别所述目标图片中的目标物图像。

可选的，服务器识别目标图片中的目标物图像，可以认为是将目标物图 像从目标图片中提取出来的过程，主要涉及目标图片中目标物图像与边缘背 景图像的检测和分离。

可选的，服务器在接收到目标图片后，可以先对目标图片进行预处理， 再从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，从而基 于该边缘界限从目标图片中识别出目标物图像。

可选的，预处理的过程可以分为：图片色彩模式转换，图片降噪等；其 中，一般认为，服务器所处理的图片形式可以是预定图片色彩模式(如HSV， 其中，H为色调，S为饱和度，V为明度)，因此服务器在接收到目标图片后， 可以将目标图片的图片色彩模式转换为预定图片色彩模式(如将RGB色彩模 式转换为HSV色彩模式，其中，RGB中R为红，G为绿，B为蓝)。

步骤S103、服务器提取所述目标物图像相应的图像特征。

图像特征可以认为是图像信息中包含的具有某种规律的数据信息，某类 物体在图像信息中会表现出一定的规律，因此借助图像特征可以找出相似的 物体。

可选的，本发明实施例可通过提取目标物图像中的图像特征点的方式， 提取出目标物图像相应的图像特征，图像特征点是指图像中具有鲜明特性并 能够有效反映图像本质特征能够标识图像中目标物的点，可以使用SIFT(尺 度不变特征变换)算法，SURF(加速稳健特征)算法等实现。

可选的，本发明实施例可以按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行 扫描，从扫描到的像素中按比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相 应的图像特征；

如可对目标物图像进行分行，从而逐行扫描目标物图像的像素，从各行 扫描的像素中按比例的提取第一数量的像素，从而将各行提取的像素作为目 标物图像相应的图像特征，其中，各行提取的第一数量的像素总和为，所述 设定数量的像素；

显然，也可对目标物图像进行分列，从而逐列扫描目标物图像的像素， 从各列扫描的像素中按比例的提取第二数量的像素，从而将各列提取的像素 作为目标物图像相应的图像特征，其中，各列提取的第二数量的像素总和为， 所述设定数量的像素。

步骤S104、服务器将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像 特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关 键词。

可选的，本发明实施例可设置数据库，对于每一候选物，数据库可记录 相应的候选物的图像，候选物的图像的图像特征，以及候选物相应的关键词； 从而服务器在得到目标物图像的图像特征后，可从数据库中匹配出图像特征 与目标物图像的图像特征匹配的候选物图像，进而以图片处理的方式，寻找 到目标物图像的近似的物体图像。

可选的，为保障数据库中记录的各候选物图像的图像特征的准确性，本 发明实施例对于每一个候选物，可通过机器学习训练的方式，不断增强候选 物图像的图像特征的准确性；如对于每一个候选物，本发明实施例可以增大 候选物的训练数据(包含候选物的图像)的质(准确度)和量(数量)，进 而通过机器学习算法和人为控制结合的方式，不断迭代调优每一候选物训练 得出的图像特征的准确性；进一步，本发明实施例可减小候选物的训练数据 的粒度。

本发明实施例在通过目标物图像的图像特征，进行数据库预置的各候选 物图像的图像特征的匹配时，可进行基于图像特征本身的匹配，免去图片标 签，从而匹配出与目标物图像相匹配的候选物图像，进而再通过匹配的候选 物图像定位到候选物，获取到候选物的关键词。

步骤S105、服务器确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图 像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词。

可选的，在进行图像特征的匹配时，服务器可计算目标物图像的图像特 征，与各候选物图像的图像特征的近似度，从而根据目标物图像的图像特征， 与各候选物图像的图像特征的近似度，确定出与所述目标物图像的图像特征， 匹配的候选物图像的图像特征；

如可选取近似度最高的候选物图像的图像特征，作为与所述目标物图像 的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征；又如可输出近似度最高的一定 数量的候选物图像的图像特征，作为与所述目标物图像的图像特征，匹配的 候选物图像的图像特征。

在确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征后， 可从数据库中确定与目标物匹配的候选物，调取出相应的关键词。可选的， 数据库中记录的候选物的关键词，可以相应候选物图像的标签的形式存在。

步骤S106、服务器根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果。

可选的，服务器在得到所述关键词后，可进行全网搜索，得出搜索结果； 搜索结果可以包含有对搜索物体的介绍、网页链接、近似图片、价格等内容； 搜索结果的内容形式可根据网站类型等情况设定，并不固定。

步骤S107、服务器将所述搜索结果反馈给所述客户端。

至此，客户端可在不需输入目标物的关键词的情况下，通过上传包含目 标物图像的图片至服务器，由服务器通过图片信息处理的方式，获取到目标 物的搜索结果；用户可在不需输入目标物的关键词，甚至不认识目标物的情 况下，获取到目标物的信息，降低了目标物的信息获取方式的局限性，提升 了目标物的信息获取方式的使用范围，为帮助用户获取不认识的目标物的信 息提供可能。

可以看出，在本发明实施例中，服务器可获取客户端上传的目标图片， 所述目标图片携带有目标物图像；从而服务器可识别所述目标图片中的目标 物图像，提取所述目标物图像相应的图像特征；进而将所述图像特征与数据 库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，确定与所述目标物图像的图像 特征，匹配的候选物图像的图像特征，并从所述数据库中调取相应的关键词； 以所述关键词进行搜索，并将搜索结果反馈给客户端，实现目标物的信息获 取。本发明实施例提供的目标物的信息获取方法中，用户可在不需输入目标 物的关键词的情况下，获取到目标物的信息，降低了目标物的信息获取方式 的局限性，提升了目标物的信息获取方式的使用范围，为帮助用户获取不认 识的目标物的信息提供可能。

可选的，图2所示流程中，服务器识别目标图片中的目标物图像的过程可 以涉及预处理，边缘检测等；图5示出了服务器识别目标图片中的目标物图像 的方法流程图，参照图5，该方法可以包括：

步骤S200、对目标图片进行预处理。

可选的，预处理的过程可以分为：将图片色彩模式转换为预定图片色彩 模式，进行图片降噪等。

步骤S201、对预处理后的图片进行分割处理，得到各图片块。

可选的，可对预处理后的图片按照图片信息的数值变化趋势进行分块， 目的是减低干扰和计算量。

步骤S202、从分割处理后的各图片块中检测出目标物与边缘背景的边缘 界限，根据分割处理后的各图片块中的边缘界限，提取出分割处理后的各图 片中的目标物图像块，将各目标物图像块结合为目标物图像。

可选的，同一个物体在图片中一般会与背景图形有明显的区分界限，根 据像素与周围信息的差异度，可以通过设置阈值进行边缘判断，从而检测出 目标物与边缘背景的边缘界限。

优选的，在服务器的角度来看，图6示出了本发明实施例提供的目标物的 信息获取方法的流程图，该方法可应用于服务器，参照图6，该方法可以包括：

步骤S300、获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图 像。

步骤S301、对所述目标图片进行预处理。

步骤S302、从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘 界限，根据该边缘界限从目标图片中识别出目标物图像。

可选的，步骤S302的可选实现可以如图5步骤S201至步骤S202所示。

步骤S303、对目标物图像进行分行，逐行扫描目标物图像的像素，从各 行扫描的像素中按比例的提取第一数量的像素，将各行提取的像素作为目标 物图像相应的图像特征。

可选的，步骤S303是提取所述目标物图像相应的图像特征的一种可选实 现，除通过步骤S303实现外，本发明实施例还可通过其他方式进行目标物图 像相应的图像特征的提取。

步骤S304、计算目标物图像的图像特征，与数据库预置的各候选物图像 的图像特征的近似度，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相 应的关键词。

步骤S305、根据目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的 近似度，确定出与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特 征，并从所述数据库中调取相应的关键词。

步骤S306、根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果。

步骤S307、将所述搜索结果反馈给所述客户端。

可选的，本发明实施例中，服务器可设置图片识别接口进行图像特征的 匹配，即图像特征匹配的实现由服务器的图片识别接口进行。

可选的，本发明实施例提供的目标物的信息获取方法的一个应用可如下 所示：

用户希望了解打印机的价格时(不排除用户了解打印机的关键词，但使 用本发明实施例实现打印机价格获取的可能)，客户端通过浏览器访问电子 商务网站，点击电子商务网站中的上传组件，调用摄像头对打印机进行拍照；

客户端将打印机的照片上传至电子商务网站所属的服务器；

服务器采用本发明实施例提供的方案，识别照片中的打印机图像，并提 取图像特征，与数据库中各商品图像的图像特征进行近似度计算；

服务器确定与打印机图像的图像特征的近似度最高的商品图像(打印机 图像)，并确定商品图像对应商品(打印机)的关键词；

服务器通过所确定的关键词在电子商务网站进行全网搜索，得到打印机 的搜索结果，并反馈给客户端。

可见，采用本发明实施例提供的目标物的信息获取方法，可使得用户可 在不需输入目标物的关键词，甚至不认识目标物的情况下，获取到目标物的 信息，降低了目标物的信息获取方式的局限性。

下面对本发明实施例提供的服务器进行介绍，下文描述的服务器可以认 为是为实现本发明实施例提供的目标物的信息获取方法，在服务器中需设置 的功能模块架构；下文描述内容可与上文相互参照。

图7为本发明实施例提供的服务器的结构框图，参照图7，该服务器可以 包括：

图片获取模块10，用于获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带 有目标物图像；

图像识别模块20，用于识别所述目标图片中的目标物图像；

图像特征提取模块30，用于提取所述目标物图像相应的图像特征；

特征匹配模块40，用于将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的 图像特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应 的关键词；

匹配结果确定模块50，用于确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的 候选物图像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词；

搜索并反馈模块60，用于根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并 将所述搜索结果反馈给所述客户端。

可选的，图像识别模块20，用于识别所述目标图片中的目标物图像，具 体包括：

对所述目标图片进行预处理；

从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据 边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像。

可选的，图像识别模块20，用于从预处理后的目标图片中，检测出目标 物与边缘背景的边缘界限，根据边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图 像，具体包括：

对预处理后的图片进行分割处理，得到各图片块；

从分割处理后的各图片块中检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据 分割处理后的各图片块中的边缘界限，提取出分割处理后的各图片中的目标 物图像块，将各目标物图像块结合为目标物图像。

可选的，图像识别模块20，用于对所述目标图片进行预处理，具体包括：

将所述目标图片的图片色彩模式转换为预定图片色彩模式，及对所述预 定图片色彩模式的目标图片进行图片降噪处理。

可选的，图像特征提取模块30，用于提取所述目标物图像相应的图像特 征，具体包括：

按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描，从扫描到的像素中按 比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征。

可选的，图像特征提取模块30，用于按照设定的图像扫描顺序对目标物 图像进行扫描，具体包括：

对目标物图像进行分行，逐行扫描目标物图像的像素；

相应的，图像特征提取模块30，用于从扫描到的像素中按比例的提取设 定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征，具体包括：

从各行扫描的像素中按比例的提取第一数量的像素，将各行提取的像素 作为目标物图像相应的图像特征，其中，各行提取的第一数量的像素总和为， 所述设定数量的像素。

可选的，匹配结果确定模块50，用于确定与所述目标物图像的图像特征， 匹配的候选物图像的图像特征，具体包括：

计算目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度；

根据目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度，确 定出与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征。

可选的，本发明实施例提供的服务器的硬件结构可以如图8所示，包括： 可以包括：至少一个处理器100，至少一个通信接口200，至少一个存储器300 和至少一个通信总线400；

在本发明实施例中，处理器100、通信接口200、存储器300、通信总线 400的数量为至少一个，且处理器100、通信接口200、存储器300通过通信 总线400完成相互间的通信；显然，图8所示的处理器100、通信接口200、 存储器300和通信总线400所示的通信连接示意仅是可选的；

可选的，通信接口200可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；

处理器100可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC (ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例 的一个或多个集成电路。

存储器300可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器 (non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

其中，处理器100具体用于：

获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图像；

识别所述目标图片中的目标物图像；

提取所述目标物图像相应的图像特征；

将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，所 述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关键词；

确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，从 所述数据库中调取相应的关键词；

根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将所述搜索结果反馈给所 述客户端。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都 是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。 对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述 的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现， 为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性 地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定 的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本 发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、 处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存 储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可 编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的 任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用 本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易 见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的核心思想或范围的情 况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些 实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种目标物的信息获取方法，其特征在于，包括：

获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图像；

识别所述目标图片中的目标物图像；

提取所述目标物图像相应的图像特征；

将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关键词；

确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词；

根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将所述搜索结果反馈给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述识别所述目标图片中的目标物图像包括：

对所述目标图片进行预处理；

从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像。

3.根据权利要求2所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像包括：

对预处理后的图片进行分割处理，得到各图片块；

从分割处理后的各图片块中检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据分割处理后的各图片块中的边缘界限，提取出分割处理后的各图片中的目标物图像块，将各目标物图像块结合为目标物图像。

4.根据权利要求2所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行预处理包括：

将所述目标图片的图片色彩模式转换为预定图片色彩模式，及对所述预定图片色彩模式的目标图片进行图片降噪处理。

5.根据权利要求1所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述提取所述目标物图像相应的图像特征包括：

按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描，从扫描到的像素中按比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征。

6.根据权利要求5所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描包括：

对目标物图像进行分行，逐行扫描目标物图像的像素；

所述从扫描到的像素中按比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征包括：

从各行扫描的像素中按比例的提取第一数量的像素，将各行提取的像素作为目标物图像相应的图像特征，其中，各行提取的第一数量的像素总和为，所述设定数量的像素。

7.根据权利要求1所述的目标物的信息获取方法，其特征在于，所述确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征包括：

计算目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度；

根据目标物图像的图像特征，与各候选物图像的图像特征的近似度，确定出与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

图片获取模块，用于获取客户端上传的目标图片，所述目标图片携带有目标物图像；

图像识别模块，用于识别所述目标图片中的目标物图像；

图像特征提取模块，用于提取所述目标物图像相应的图像特征；

特征匹配模块，用于将所述图像特征与数据库预置的各候选物图像的图像特征进行匹配，所述数据库预置有各候选物的图像，图像特征，及相应的关键词；

匹配结果确定模块，用于确定与所述目标物图像的图像特征，匹配的候选物图像的图像特征，从所述数据库中调取相应的关键词；

搜索并反馈模块，用于根据所述关键词进行搜索，得出搜索结果，并将所述搜索结果反馈给所述客户端。

9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述图像识别模块，用于识别所述目标图片中的目标物图像，具体包括：

对所述目标图片进行预处理；

从预处理后的目标图片中，检测出目标物与边缘背景的边缘界限，根据边缘界限从所述目标图片中识别出目标物图像。

10.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述图像特征提取模块，用于提取所述目标物图像相应的图像特征，具体包括：

按照设定的图像扫描顺序对目标物图像进行扫描，从扫描到的像素中按比例的提取设定数量的像素，作为目标物图像相应的图像特征。