CN107005935B - 网络能效优化方法和装置 - Google Patents

网络能效优化方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107005935B
CN107005935B CN201480084134.4A CN201480084134A CN107005935B CN 107005935 B CN107005935 B CN 107005935B CN 201480084134 A CN201480084134 A CN 201480084134A CN 107005935 B CN107005935 B CN 107005935B
Authority
CN
China
Prior art keywords
base station
cell
optimized
dormant
macro base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480084134.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107005935A (zh
Inventor
段晓明
罗璇
张翼德
朱江
王新玲
陈杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Kailede Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Beijing Huawang Online Commerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Huawang Online Commerce Co Ltd filed Critical Beijing Huawang Online Commerce Co Ltd
Publication of CN107005935A publication Critical patent/CN107005935A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107005935B publication Critical patent/CN107005935B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02—Power saving arrangements
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种网络效能优化方法和装置，该方法包括以下步骤：宏基站确定待优化小区的初始网络能效；宏基站依次计算将待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与处于工作状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第一网络能效(S302)；宏基站依次估算将待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与处于休眠状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第二网络能效(S303)；宏基站确定待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，待休眠基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，待唤醒基站对应的第二网络能效大于初始网络能效；宏基站通知带休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒。

Description

网络能效优化方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络能效优化方法和装置。
背景技术
随着移动通信进入***(4 Generation，4G)发展时代，蜂窝网络引入了更有效的增加***容量和改善覆盖深度的异构网络(Heterogeneous Network，HetNet)。在HetNet架构中，宏基站和低功率基站(如微基站(Pico基站))共存于网络中。其中宏基站用于大范围覆盖，低功率基站用于增加***容量以及改善小范围的覆盖。
在HetNet构架中，低功率基站的出现，能够有效满足热点区域宽带数据业务的需求，不仅提高了频谱效率，还可增加小区容量，实现整个网络能效的提升。虽然低功率基站的引入可有效解决热点地区的容量需求问题，但同时也带来了新的问题。大量研究表明，热点地区具有明显的潮汐效应。比如，白天上班期间，住宅区的业务量很小，而商业区的通信业务量很大；晚上下班以后，情况正好相反。由于低功率基站的部署都是按照峰值业务量来规划的，这就导致了很多小区的峰值容量没有得到充分利用，因此，在某些小区业务量很低甚至完全为零的场景下，可以通过关闭低功率基站来减少其能耗，从而提高整个网络的能效。
目前的HetNet架构中，根据低功率基站的业务负载来确定低功率基站的休眠与唤醒策略。例如，当某个Pico基站的覆盖区域内没有用户或者用户业务负载小于设定的某一门限值时，可让该Pico基站进入休眠状态；一旦该休眠的Pico基站覆盖范围内出现用户或用户业务负载大于该门限值，则立刻唤醒该Pico基站进入工作状态。
但是，根据低功率基站的业务负载来控制低功率基站的休眠与唤醒，仅能控制该低功率基站的功耗。而网络的总能效是根据网络中所有基站的网络业务数据量之和以及所有基站的功耗之和确定的，根据业务负载在控制低功率基站的休眠与唤醒，无法保证提高整个网络的能效。
发明内容
本发明实施例提供一种网络能效优化方法和装置，用于提高网络能效优化性能。
第一方面提供一种网络能效优化装置，包括：
处理模块，用于确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括宏基站服务的至少一个小区；依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效；确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值；
发送模块，用于通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，所述网络能效优化装置还包括：
接收模块，用于接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗；
所述处理模块，具体用于根据所述宏基站的网络业务数据量和功耗以及所述待优化小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗确定所述待优化小区的初始网络能效。
结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第一方面第二种可能的实现方式中，所述处理模块还用于在确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站之前，将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站；将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站；从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
结合第一方面第二种可能的实现方式，在第一方面第三种可能的实现方式中，所述处理模块，具体用于计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站后，继续计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，直到所述宏基站的网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗；将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站；估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站后，继续估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，直到所述宏基站的网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率；将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
结合第一方面至第一方面第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第一方面第四种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于通过如下公式依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效：
Figure GPA0000226537350000061
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，所述待优化的小区的第一网络能效，
Figure GPA0000226537350000062
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000063
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure GPA0000226537350000064
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000065
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
结合第一方面至第一方面第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述处理模块，具体用于通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure GPA0000226537350000066
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，所述待优化的小区的第二网络能效，
Figure GPA0000226537350000067
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000068
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，Ci wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
第二方面提供一种网络能效优化方法，包括：
宏基站确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括所述宏基站服务的至少一个小区；
所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；
所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效；
所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值；
所述宏基站通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述宏基站确定待优化的小区的初始网络能效，包括：
所述宏基站接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络网络业务数据量和功耗；
所述宏基站根据所述宏基站的网络网络业务数据量和功耗以及所述待优化小区中各低功率基站发送的网络网络业务数据量和功耗确定所述待优化小区的初始网络能效。
结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第二方面第二种可能的实现方式中，所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站之前，还包括：
所述宏基站将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站；
所述宏基站将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站；
所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，包括：
所述宏基站从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
结合第二方面第二种可能的实现方式，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，包括：
所述宏基站计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站后，继续计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，直到所述宏基站的网络网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗；
所述宏基站将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站；
所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，包括：
所述宏基站估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站后，继续估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，直到所述宏基站的网络网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率；
所述宏基站将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
结合第二方面至第二方面第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效，包括：
所述宏基站通过如下公式依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效：
Figure GPA0000226537350000091
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，所述待优化的小区的第一网络能效，
Figure GPA0000226537350000092
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000093
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure GPA0000226537350000094
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络网络业务数据量，Pi sj表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
结合第二方面至第二方面第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，包括：
所述宏基站通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure GPA0000226537350000095
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，所述待优化的小区的第二网络能效，
Figure GPA0000226537350000096
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络网络业务数据量，P0 wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，Ci wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
本实施例提供的网络能效优化方法和装置，通过确定待优化的小区的初始网络能效，并依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，最后确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值，最终通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒，从而提高待优化小区的网络能效，实现了以小区为粒度的网络能效优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为异构网架构示意图；
图2为本发明实施例提供的网络能效优化装置实施例一的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的网络能效优化方法实施例一的流程图；
图4为本发明实施例提供的网络能效优化方法实施例二的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在HetNet架构的网络中，存在至少两种形式的基站，可以将其分类为宏基站和低功率基站，其中宏基站提供大范围的覆盖，低功率基站在宏基站的覆盖范围中增加***容量并改善小范围的覆盖。低功率基站可以设置在用户集中的热点地区，由低功率基站分流热点地区中部分用户的业务流量，从而增加小区容量。当热点地区中的用户减少时，则可以关闭热点地区的低功率基站，使其处于休眠状态时，可以将用户的业务流量集中到宏基站中处理，从而节约能耗。
图1为异构网架构示意图，如图1所示，宏基站11覆盖区域12，在区域12中设置有低功率基站13和低功率基站14，低功率基站13覆盖区域15，低功率基站14覆盖区域16。当宏基站11和低功率基站13处于工作状态、低功率基站14处于休眠状态时，根据低功率基站13的能力，区域15中的部分用户通过低功率基站13接入网络并传输业务数据，区域12中的其他所有用户通过宏基站11接入网络并传输业务数据。当低功率基站13中接入的用户过少或网络业务数据量过少时，宏基站11将通知低功率基站13从工作状态休眠，接入低功率基站13的用户将切换至宏基站11中并继续通过宏基站11传输业务数据，从而减少低功率基站13的功耗；当区域16中的用户数量过多或网络业务数据量过多时，宏基站11将通知低功率基站14从休眠状态唤醒，区域16中的部分用户将切换至低功率基站14中并继续通过低功率基站14传输业务数据。
网络能效是判断网络优化效果的重要指标，网络能效等于网络业务数据量与网络能耗的比值。在图1所示的异构网架构中，仅根据低功率基站覆盖区域的业务负载来控制低功率基站的休眠与唤醒，仅能控制低功率基站的功耗。但宏基站和低功率基站处理相同业务流量所需的功耗可能是不同的，也就是说，低功率基站休眠后，将业务数据流量集中到宏基站中后，虽然低功率基站的功耗降低了，但宏基站的功耗会增加，并且宏基站的功耗增加量可能高于低功率基站降低的功耗。反过来说，低功率基站唤醒后，将宏基站的业务数据流量分流到低功率基站中后，虽然宏基站的功耗降低了，但低功率基站的功耗会增加，并且低功率基站的功耗增加量可能高于宏基站降低的功耗。因此，仅根据低功率基站覆盖区域的业务负载来控制低功率基站的休眠与唤醒，无法保证提高整个网络的能效。
因此，本发明提供一种网络能效优化方法和装置，用于以小区为粒度，提高整个网络的能效。
需要说明的是，本发明下述各实施例中的宏基站可以为任一种无线通信***中的宏基站，低功率基站也可以为任一种无线通信***中的低功率基站，只要在宏基站的覆盖范围内包括至少一个低功率基站，低功率基站可以在宏基站的控制下为宏基站分流业务数据流量，并且在宏基站的控制下实现休眠和唤醒。
图2为本发明实施例提供的网络能效优化装置实施例一的结构示意图，如图2所示，本实施例的网络能效优化装置包括：
处理模块21，用于确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括宏基站服务的至少一个小区；依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效；确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
发送模块22，用于通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
接收模块23，用于接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗。
具体地，本实施例提供的网络能效优化装置设置于宏基站中；或者本实施例提供的网络能效优化装置为宏基站，由宏基站的各功能模块或器件实现各功能。
网络中的宏基站可以提供至少一个服务小区(或扇区)，每个小区的覆盖范围中可能存在多个低功率基站。针对一个小区而言，其网络能效可以用如下公式来表示：
Figure GPA0000226537350000131
其中，EE1表示第一小区的网络能效，
Figure GPA0000226537350000132
表示宏基站在第一小区中的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000133
表示宏基站在第一小区中的功耗，
Figure GPA0000226537350000134
表示第一小区中第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi 1表示第一小区中第i个低功率基站的功耗，其中第一小区中包括N个低功率基站。在上式中，网络业务数据量的单位统一为比特(bit)，功耗的单位统一为焦耳(J)，网络能效的单位为bit/J。计算网络能效需要在一定时间内统计小区内宏基站以及所有低功率基站的网络业务数据量以及功耗，这个时间一般是一个预设的固定值。由于无论第一小区中的业务数据量如何在宏基站和低功率基站之间迁移，第一小区中的总业务数据量是不变的，也就是说，
Figure GPA0000226537350000135
是一个定值，影响第一小区网络效能的因素仅为宏基站以及各低功率基站的功耗。
由于网络业务数据可以以小区为单位，在宏基站和低功率基站之间实现切换，因此对于网络能效的优化也需要以小区为单位，根据一个小区内所有基站的网络业务数据量以及功耗来优化网络能效，从而可以实现整个网络的网络能效优化。
在本实施例中，网络能效优化装置包括处理模块21和发送模块22。处理模块21首先需要确定待优化小区的初始网络能效。待优化小区可以是宏基站服务的至少一个小区，宏基站可以仅对服务的一个小区进行网络能效优化，也可以同时对服务的所有小区统一进行网络能效优化。在对待优化小区进行网络能效优化之前，网络能效优化装置需要确定一个优化基础，因此处理模块21需要确定待优化小区的初始网络能效，待优化小区的初始网络能效即为未经过网络能效优化时的网络能效。处理模块21可以通过任一种方法确定待优化的小区的初始网络能效，例如通过测量宏基站以及待优化小区中各低功率基站的网络业务数据量以及功耗确定待优化的小区的初始网络能效。另一种可选的方法是：网络能效优化装置还可以包括接收模块23，接收模块23用于接收待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗，处理模块21再通过宏基站的内部接收获取宏基站的网络业务数据量和功耗，从而处理模块21可以确定待优化的小区的初始网络能效。
接下来，处理模块21依次计算将待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与处于工作状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第一网络能效。以及处理模块21依次估算将待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与处于休眠状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第二网络能效。由于在待优化的小区中，将处于工作状态的低功率基站休眠或者将处于休眠状态的低功率基站唤醒后，宏基站以及待优化的小区中的其它低功率基站中的网络数据量以及功耗可能都会发生变化，因此，处理模块21需要计算将待优化的小区中的每一处于工作状态的低功率基站休眠后、或者将每一处于休眠状态的低功率基站唤醒后的整个待优化小区的网络能效。
当计算了待优化的小区中每一处于工作状态的低功率基站休眠后、或者将每一处于休眠状态的低功率基站唤醒后的整个待优化小区的网络能效，即第一网络能效和第二网络能效，处理模块21将根据第一网络能效、第二网络能效与初始网络能效的关系，确定需要休眠的待休眠基站以及需要唤醒的待唤醒基站。当低功率基站对应的第一网络能效或第二网络能效大于初始网络能效时，意味着将该低功率基站休眠或唤醒后，待优化小区的网络能效将提高，这种低功率基站即为可以待休眠或待唤醒的低功率基站。
进一步地，由于宏基站或低功率基站的网络业务数据最大处理能力以及最大功耗都有限制，因此在比较了第一网络能效或第二网络能效与初始网络能效后，处理模块21还需要判断当待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量是否大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值、宏基站的功耗是否小于等于宏基站的最大功耗阈值。当待优化小区中处于工作状态的低功率基站休眠后，该低功率基站的网络业务数据量将集中到宏基站中，但宏基站有最大的网络业务数据量阈值，超过该阈值的业务数据宏基站是无法处理的；当待优化小区中处于休眠状态的低功率基站唤醒后，宏基站将向该低功率基站分流部分业务数据，但由于宏基站提供网络的大范围覆盖，因此宏基站不能休眠，所以宏基站的网络业务数据量不能全部分流至低功率基站，综上所述，宏基站的网络业务数据量需要大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值。另外，当待优化小区中处于工作状态的低功率基站休眠，该低功率基站的网络业务数据量将集中到宏基站中，宏基站处理低功率基站转移的网络业务数据量将产生额外的功耗，这些功耗与宏基站当前的输出功耗之和，应不超过宏基站的最大功耗阈值。总的来说，处理模块21选择的待休眠基站或待唤醒基站需要同时满足待休眠基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，待唤醒基站对应的第二网络能效大于初始网络能效；并且当待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值、宏基站的功耗小于等于宏基站的最大功耗阈值。当处理模块21选择的低功率基站同时满足上述条件时，即可将所选择的处于工作状态的低功率基站作为待休眠基站，将处于休眠状态的低功率基站作为待唤醒基站。
需要说明的是，由于在待优化小区中处于休眠状态的低功率基站被唤醒前，处于休眠状态的低功率基站能够处理的网络业务数据量以及功耗可以由处理模块21根据该低功率基站的最大可用无线资源和输出功率进行计算，但是该低功率基站在唤醒后处理的实际网络业务数据量以及实际功耗可能并不等于宏站所计算的低功率基站唤醒后能够处理的网络业务数据量以及功耗，因此，处理模块21在这里只能估算将处于休眠状态的低功率基站唤醒后，与处于休眠状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第二网络能效，以及相应地宏基站的网络业务数据量以及功耗。
最后，发送模块22需要向处理模块21选择的待休眠基站的待唤醒基站发送通知消息，通知待休眠基站休眠，待唤醒基站唤醒。
由于处理模块21选择的待休眠基站和待唤醒基站满足待休眠基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，待唤醒基站对应的第二网络能效大于初始网络能效，因此在待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，待优化小区的网络效能将大于初始网络效能，最终实现对待优化小区的优化。
本实施例提供的网络能效优化装置，通过确定待优化的小区的初始网络能效，并依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，最后确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值，最终通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒，从而提高待优化小区的网络能效，实现了以小区为粒度的网络能效优化。
进一步地，在图2所示实施例中，处理模块21还用于在确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站之前，将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站；将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站；从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
也就是说，处理模块21在确定待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站时，分为两个步骤。首先处理模块21计算待优化小区中处于工作状态的低功率基站休眠时，对应的第一网络能效，将对应的第一网络能效大于待优化小区的初始网络能效的低功率基站作为可选待休眠基站；处理模块21计算待优化小区中处于休眠状态的低功率基站唤醒时，对应的第二网络能效，将对应的第二网络能效大于待优化小区的初始网络能效的低功率基站作为可选待唤醒基站。然后处理模块21在可选待休眠基站中选择待休眠基站，在可选待唤醒基站中选择待唤醒基站，使待休眠基站和待唤醒基站满足：当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
具体地，处理模块21可采用如下方法在可选待休眠基站中选择待休眠基站，在可选待唤醒基站中选择待唤醒基站：处理模块21，具体用于计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站后，继续计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，直到所述宏基站的网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗；将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站；估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站后，继续估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，直到所述宏基站的网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率；将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
下面以一具体实施例对处理模块21选择待休眠基站和待唤醒基站的机制进行详细说明。
设宏基站中待优化的小区中包括N个低功率基站，待优化小区的初始网络能效值为：
Figure GPA0000226537350000171
其中，EEusual表示待优化小区的初始网络能效，C0表示宏基站的初始网络业务数据量，P0表示宏基站的初始功耗，Ci表示第i个低功率基站的初始网络业务数据量，Pi表示第i个低功率基站的初始功耗。
处理模块21具体用于通过如下公式依次计算将待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与处于工作状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第一网络能效：
Figure GPA0000226537350000181
其中EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，待优化的小区的第一网络能效，
Figure GPA0000226537350000182
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000183
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure GPA0000226537350000184
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi sj表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
处理模块21，具体用于通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure GPA0000226537350000185
其中EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，待优化的小区的第二网络能效，
Figure GPA0000226537350000186
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000187
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，Ci wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
对于待优化小区中处于工作状态的低功率基站，可以依次判断EEusual和EEsleep_j的大小，若EEsleep_j＞EEusual，则意味着第j个处于工作状态的低功率基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，此时将第j个处于工作状态的低功率基站设为可选的待休眠基站。若EEsleep_j≤EEusual，则意味着第j个处于工作状态的低功率基站对应的第一网络能效小于等于初始网络能效，此时将第j个处于工作状态的低功率基站休眠不会使网络能效提高，则此时将第j个处于工作状态的低功率基站设为禁休眠基站。将待优化的小区中所有处于工作状态的低功率基站都进行上述判断后，即可得到待优化的小区中所有的可选待休眠基站。接着，设P0 max为宏基站的最大功耗阈值，
Figure GPA0000226537350000188
为宏基站的最大网络业务数据量阈值，对于待优化小区，判断将所有可选待休眠基站休眠后，宏基站的网络业务数据量是否大于
Figure GPA0000226537350000191
以及宏基站的功耗是否大于P0 max。具体判断的方法可以判断待优化小区中所有可选待休眠基站的网络业务数据量之和是否大于
Figure GPA0000226537350000192
为宏基站剩余的网络业务数据容量，优化小区中所有可选待休眠基站的网络业务数据量之和大于
Figure GPA0000226537350000193
则将所有可选待休眠基站休眠后，宏基站的网络业务数据量将大于
Figure GPA0000226537350000194
若上述两个判断中有一个成立，则意味着宏基站无法承受所有可选待休眠基站的网络业务数据量，此时宏基站需要将对应的EEsleep_j最小的可选待休眠基站列为禁休眠基站，然后再次进行上述判断。直至待优化小区中，将所有可选待休眠基站休眠后，宏基站的网络业务数据量小于等于
Figure GPA0000226537350000195
以及宏基站的功耗小于等于
Figure GPA0000226537350000196
此时的可选待休眠基站即为确定休眠的待休眠基站。
对于待优化小区中处于休眠状态的低功率基站，可以依次判断EEusual和EEwakeup_j的大小，若EEwakeup_j＞EEusual，则意味着第j个处于休眠状态的低功率基站对应的第二网络能效大于初始网络能效，此时将第j个处于休眠状态的低功率基站设为可选的待唤醒基站。若EEwakeup_j≤EEusual，则意味着第j个处于休眠状态的低功率基站对应的第二网络能效小于等于初始网络能效，此时将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒不会使网络能效提高，则此时将第j个处于休眠状态的低功率基站设为禁唤醒基站。将待优化的小区中所有处于休眠状态的低功率基站都进行上述判断后，即可得到待优化的小区中所有的可选待唤醒基站。接着，对于待优化小区，判断将所有可选待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量是否小于等于0，以及宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率。若上述两个判断中有一个成立，则意味着宏基站无法将所有可选待唤醒基站唤醒，此时宏基站需要将对应的EEwakeup_j最小的可选待唤醒基站列为禁唤醒基站，然后再次进行上述判断。直至待优化小区中，将所有可选待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量大于零，以及宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率。此时的可选待唤醒基站即为确定唤醒的待唤醒基站。
需要说明的是，如果在上述判断过程中，对待优化小区的所有低功率基站都进行了判断后，仍然没有满足条件的待休眠基站和待唤醒基站，则将保持待优化小区中所有低功率基站的状态不变。
图3为本发明实施例提供的网络能效优化方法实施例一的流程图，如图3所示，本实施例的方法包括：
步骤S301，宏基站确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括所述宏基站服务的至少一个小区。
具体地，本实施例提供的网络能效优化方法应用于任一种异构网，由网络中的宏基站执行。
由于网络业务数据可以以小区为单位，在宏基站和低功率基站之间实现切换，因此对于网络能效的优化也需要以小区为单位，根据一个小区内所有基站的网络业务数据量以及功耗来优化网络能效，从而可以实现整个网络的网络能效优化。
为了对待优化的小区的网络能效进行优化，宏基站首先需要确定待优化小区的初始网络能效。待优化小区可以是宏基站服务的至少一个小区，宏基站可以仅对服务的一个小区进行网络能效优化，也可以同时对服务的所有小区统一进行网络能效优化。在对待优化小区进行网络能效优化之前，网络能效优化装置需要确定一个优化基础，因此宏基站需要确定待优化小区的初始网络能效，待优化小区的初始网络能效即为未经过网络能效优化时的网络能效。宏基站可以通过任一种方法确定待优化的小区的初始网络能效，例如通过测量宏基站以及待优化小区中各低功率基站的网络业务数据量以及功耗确定待优化的小区的初始网络能效。另一种可选的方法是：宏基站可以接收待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗，然后宏基站再获取宏基站的网络业务数据量和功耗，从而宏基站可以确定待优化的小区的初始网络能效。
步骤S302，所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效。
步骤S303，所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效。
具体地，由于在待优化的小区中，将处于工作状态的低功率基站休眠或者将处于休眠状态的低功率基站唤醒后，宏基站以及待优化的小区中的其它低功率基站中的网络数据量以及功耗可能都会发生变化，因此，宏基站需要依次计算将待优化的小区中的每一处于工作状态的低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；宏基站还需要依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效。
步骤S304，所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
具体地，当计算了待优化的小区中每一处于工作状态的低功率基站休眠后、或者将每一处于休眠状态的低功率基站唤醒后，整个待优化小区的网络能效，即第一网络能效和第二网络能效。宏基站将根据第一网络能效、第二网络能效与初始网络能效的关系，确定需要休眠的待休眠基站以及需要唤醒的待唤醒基站，当低功率基站对应的第一网络能效或第二网络能效大于初始网络能效时，意味着将该低功率基站休眠或唤醒后，待优化小区的网络能效将提高，这种低功率基站即为可以待休眠或待唤醒的低功率基站。
进一步地，由于宏基站或低功率基站的网络业务数据最大处理能力以及最大功耗都有限制，因此在比较了第一网络能效或第二网络能效与初始网络能效后，宏基站还需要判断当待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量是否大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值、宏基站的功耗是否小于等于宏基站的最大功耗阈值。当待优化小区中处于工作状态的低功率基站休眠后，该低功率基站的网络业务数据量将集中到宏基站中，但宏基站有最大的网络业务数据量阈值，超过该阈值的业务数据宏基站是无法处理的；当待优化小区中处于休眠状态的低功率基站唤醒后，宏基站将向该低功率基站分流部分业务数据，但由于宏基站提供网络的大范围覆盖，因此宏基站不能休眠，所以宏基站的网络业务数据量不能全部分流至低功率基站，综上所述，宏基站的网络业务数据量需要大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值。另外，当待优化小区中处于工作状态的低功率基站休眠，该低功率基站的网络业务数据量将集中到宏基站中，宏基站处理低功率基站转移的网络业务数据量将产生额外的功耗，这些功耗与宏基站当前的输出功耗之和，应不超过宏基站的最大功耗阈值。总的来说，处理模块21选择的待休眠基站和待唤醒基站需要同时满足待休眠基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，待唤醒基站对应的第二网络能效大于初始网络能效；并且当待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，宏基站的网络业务数据量大于零并小于宏基站的最大网络业务数据量阈值、宏基站的功耗小于等于宏基站的最大功耗阈值。当宏基站选择的低功率基站同时满足上述条件时，即可将所选择的处于工作状态的低功率基站作为待休眠基站，将处于休眠状态的低功率基站作为待唤醒基站。
需要说明的是，由于在待优化小区中处于休眠状态的低功率基站被唤醒前，处于休眠状态的低功率基站能够处理的网络业务数据量以及功耗只能是宏基站根据该低功率基站的最大可用无线资源和输出功率进行计算，但是该低功率基站在唤醒后处理的实际网络业务数据量以及实际功耗可能并不等于宏站所计算的。因此，宏基站在这里只能估算将处于休眠状态的低功率基站唤醒后，与处于休眠状态的每一低功率基站对应的待优化的小区的第二网络能效，以及相应地宏基站的网络业务数据量以及功耗。
步骤S305，所述宏基站通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
具体地，宏基站需要向确定的待休眠基站的待唤醒基站发送通知消息，通知待休眠基站休眠，待唤醒基站唤醒。
由于宏基站选择的待休眠基站和待唤醒基站满足待休眠基站对应的第一网络能效大于初始网络能效，待唤醒基站对应的第二网络能效大于初始网络能效，因此在待休眠基站休眠、待唤醒基站唤醒后，待优化小区的网络效能将大于初始网络效能，最终实现对待优化小区的优化。
本实施例提供的网络能效优化方法，通过确定待优化的小区的初始网络能效，并依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，最后确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值，最终通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒，从而提高待优化小区的网络能效，实现了以小区为粒度的网络能效优化。
图4为本发明实施例提供的网络能效优化方法实施例二的流程图，如图4所示，本实施例的方法包括：
步骤S401，宏基站接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗。
步骤S402，所述宏基站根据所述宏基站的网络业务数据量和功耗以及所述待优化小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗确定所述待优化小区的初始网络能效。
步骤S403，所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效。
步骤S404，所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效。
步骤S405，所述宏基站将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站。
步骤S406，所述宏基站将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站。
步骤S407，所述宏基站计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值。
步骤S408，所述宏基站估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率。
步骤S409，所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站。
步骤S410，所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站。
步骤S411，当宏基站的网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗时，所述宏基站将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站。
步骤S412，当所述宏基站的网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率时，所述宏基站将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
步骤S413，所述宏基站通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
进一步地，图3或图4所示实施例中，步骤S302或步骤S403，宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效，具体包括：
所述宏基站通过如下公式依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效：
Figure GPA0000226537350000241
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，所述待优化的小区的第一网络能效，
Figure GPA0000226537350000242
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000243
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure GPA0000226537350000244
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi sj表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
进一步地，图3或图4所示实施例中，步骤S303或步骤S404所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，包括：
所述宏基站通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure GPA0000226537350000251
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，所述待优化的小区的第二网络能效，
Figure GPA0000226537350000252
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络业务数据量，
Figure GPA0000226537350000253
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，Ci wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
需要说明的是，本发明实施例中的发送模块22可以与宏基站的发送器对应，也可以对应宏基站的收发器。接收模块23可以与宏基站的接收器对应，也可以对应宏基站的收发器。处理模块21可以与宏基站的处理器对应，这里处理器可以是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者是特定集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，或者完成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。宏基站还可以包括存储器，存储器用于存储指令代码，处理器调用存储器的指令代码，控制本发明实施例中的处理模块21、发送模块22和接收模块23执行上述操作。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种网络能效优化装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括宏基站服务的至少一个小区；依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效；确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值；其中，所述网络能效根据所述宏基站和所述待优化的小区的网络业务数据量和功耗确定；
发送模块，用于通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
2.根据权利要求1所述的网络能效优化装置，其特征在于，还包括：
接收模块，用于接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗；
所述处理模块，具体用于根据所述宏基站的网络业务数据量和功耗以及所述待优化小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗确定所述待优化小区的初始网络能效。
3.根据权利要求1或2所述的网络能效优化装置，其特征在于，所述处理模块还用于在确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站之前，将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站；将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站；从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
4.根据权利要求3所述的网络能效优化装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站后，继续计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，直到所述宏基站的网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗；将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站；估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站后，继续估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，直到所述宏基站的网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率；将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
5.根据权利要求1所述的网络能效优化装置，其特征在于，所述处理模块具体用于通过如下公式依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效：
Figure FDA0002254192720000021
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，所述待优化的小区的第一网络能效，
Figure FDA0002254192720000022
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络业务数据量，
Figure FDA0002254192720000023
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure FDA0002254192720000034
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi sj表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
6.根据权利要求1所述的网络能效优化装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure FDA0002254192720000031
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，所述待优化的小区的第二网络能效，
Figure FDA0002254192720000032
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络业务数据量，
Figure FDA0002254192720000033
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，
Figure FDA0002254192720000035
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
7.一种网络能效优化方法，其特征在于，包括：
宏基站确定待优化的小区的初始网络能效，所述待优化的小区包括所述宏基站服务的至少一个小区；
所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效；
所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效；
所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，所述待休眠基站对应的第一网络能效大于所述初始网络能效，所述待唤醒基站对应的第二网络能效大于所述初始网络能效，并且当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值；其中，所述网络能效根据所述宏基站和所述待优化的小区的网络业务数据量和功耗确定；
所述宏基站通知所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述宏基站确定待优化的小区的初始网络能效，包括：
所述宏基站接收所述待优化的小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗；
所述宏基站根据所述宏基站的网络业务数据量和功耗以及所述待优化小区中各低功率基站发送的网络业务数据量和功耗确定所述待优化小区的初始网络能效。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站之前，还包括：
所述宏基站将对应的第一网络能效大于所述初始网络能效的处于工作状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待休眠基站；
所述宏基站将对应的第二网络能效大于所述初始网络能效的处于休眠状态的低功率基站作为所述待优化小区中的可选待唤醒基站；
所述宏基站确定所述待优化小区中的待休眠基站和待唤醒基站，包括：
所述宏基站从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，当所述待休眠基站休眠、所述待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量大于零并小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值、所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗阈值。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述宏基站从所述待优化小区中的可选待休眠基站中选择所述待优化小区中的待休眠基站，包括：
所述宏基站计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第一网络能效最低的可选待休眠基站设为禁休眠基站后，继续计算将所述待优化小区中的所有可选待休眠基站休眠后，所述宏基站的网络业务数据量是否大于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗是否大于所述宏基站的最大功耗阈值，直到所述宏基站的网络业务数据量小于等于所述宏基站的最大网络业务数据量阈值，以及所述宏基站的功耗小于等于所述宏基站的最大功耗；
所述宏基站将剩余的可选待休眠基站作为所述待休眠基站；
所述宏基站从所述待优化小区中的可选待唤醒基站中选择所述待优化小区中的待唤醒基站，包括：
所述宏基站估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，若是则所述宏基站将所述待优化小区中对应的第二网络能效最低的可选待唤醒基站设为禁唤醒基站后，继续估算将所述待优化小区中的所有可选待唤醒基站唤醒后，所述宏基站的网络业务数据量是否小于等于零，以及所述宏基站减少的功耗是否小于等于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率，直到所述宏基站的网络业务数据量大于零，以及所述宏基站减少的功耗大于所有可选待唤醒基站唤醒后消耗的功率；
所述宏基站将剩余的可选待唤醒基站作为所述待唤醒基站。
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述宏基站依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效，包括：
所述宏基站通过如下公式依次计算将所述待优化的小区中处于工作状态的每一低功率基站休眠后，与所述处于工作状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第一网络能效：
Figure FDA0002254192720000051
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEsleep_j表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后，所述待优化的小区的第一网络能效，
Figure FDA0002254192720000052
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的网络业务数据量，
Figure FDA0002254192720000053
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后宏基站的功耗，
Figure FDA0002254192720000064
表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi sj表示将第j个处于工作状态的低功率基站休眠后第i个低功率基站的功耗。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述宏基站依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于休眠状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效，包括：
所述宏基站通过如下公式依次估算将所述待优化的小区中处于休眠状态的每一低功率基站唤醒后，与所述处于唤醒状态的每一低功率基站对应的所述待优化的小区的第二网络能效：
Figure FDA0002254192720000061
其中设所述待优化的小区中包括N个低功率基站，EEwakeup_j表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后，所述待优化的小区的第二网络能效，
Figure FDA0002254192720000062
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的网络业务数据量，
Figure FDA0002254192720000063
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后宏基站的功耗，
Figure FDA0002254192720000065
表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的网络业务数据量，Pi wj表示将第j个处于休眠状态的低功率基站唤醒后第i个低功率基站的功耗。
CN201480084134.4A 2014-12-22 2014-12-22 网络能效优化方法和装置 Active CN107005935B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/094530 WO2016101101A1 (zh) 2014-12-22 2014-12-22 网络能效优化方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107005935A CN107005935A (zh) 2017-08-01
CN107005935B true CN107005935B (zh) 2020-05-26

Family

ID=56148846

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480084134.4A Active CN107005935B (zh) 2014-12-22 2014-12-22 网络能效优化方法和装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107005935B (zh)
WO (1) WO2016101101A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110708745A (zh) * 2018-07-09 2020-01-17 普天信息技术有限公司 一种适用于5g场景的基站休眠方法和基站设备
CN116114317A (zh) * 2020-12-14 2023-05-12 华为技术有限公司 通信方法、装置及***
CN114980287B (zh) * 2022-05-23 2023-12-22 辽宁邮电规划设计院有限公司 一种多频段无线网络设备智能节能方法和装置
CN118297285A (zh) * 2024-06-03 2024-07-05 北京盈泽世纪科技发展有限公司 一种数据中心用的能效优化方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2432284A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-21 Alcatel Lucent A macrocell base station, a telecommunications network, and a femtocell base station, and a method of switching a femtocell base station between a dormant mode and an active mode
CN102413554A (zh) * 2011-12-23 2012-04-11 浙江大学 一种基于异构蜂窝无线网络的节能方法及其实现结构
CN103347291A (zh) * 2013-06-28 2013-10-09 浙江大学 基于双门限的异构网络中小基站的开启/睡眠状态控制方法
CN104144478A (zh) * 2013-05-09 2014-11-12 华为技术有限公司 基站非连续发送节能控制方法、小站、宏站及异构网络

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103037485B (zh) * 2012-12-19 2015-06-24 北京航空航天大学 一种异构网中的低能耗协作传输方法
US10574417B2 (en) * 2013-03-04 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for MTC device association schemes
US9035787B2 (en) * 2013-03-13 2015-05-19 New Annuvia Company, Llc Centralized management and emergency allocation of deployed defibrillators each having associated communication modules

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2432284A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-21 Alcatel Lucent A macrocell base station, a telecommunications network, and a femtocell base station, and a method of switching a femtocell base station between a dormant mode and an active mode
CN102413554A (zh) * 2011-12-23 2012-04-11 浙江大学 一种基于异构蜂窝无线网络的节能方法及其实现结构
CN104144478A (zh) * 2013-05-09 2014-11-12 华为技术有限公司 基站非连续发送节能控制方法、小站、宏站及异构网络
CN103347291A (zh) * 2013-06-28 2013-10-09 浙江大学 基于双门限的异构网络中小基站的开启/睡眠状态控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107005935A (zh) 2017-08-01
WO2016101101A1 (zh) 2016-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104137612B (zh) 移动通信网络中上报ue偏好指示以及辅助信息的方法
US20130210481A1 (en) Methods and apparatus for intelligent wirless technology selection
US11968622B2 (en) Intelligent power saving
CN102740429B (zh) 一种非连续性接收周期设置方法及移动终端
CN101977403B (zh) 中继***中均衡优先的微小区节能方法
CN107005935B (zh) 网络能效优化方法和装置
Keshav et al. Energy efficient scheduling in 4G smart phones for mobile hotspot application
CN115669088A (zh) 基于流量预测来调整电信网络中的功耗
CN105578579A (zh) 基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法
CN110798880A (zh) 室内分布***上下电的方法、设备和存储介质
Lee et al. MAC sleep mode control considering downlink traffic pattern and mobility
CN114040477A (zh) 一种基站节能方法、装置、设备及产品
EP2594107B1 (en) Improved system for device state transition control
Xiao et al. A load-balancing energy consumption minimization scheme in 5G heterogeneous small cell wireless networks under coverage probability analysis
CN103167577B (zh) 一种关闭小区的方法、站点装置
CN104202800A (zh) 一种家庭基站节能方法、装置及***
CN115066008B (zh) 一种节能控制方法、装置及存储介质
CN102238591A (zh) 一种无线网络实现节能的方法及***
WO2022242368A1 (zh) 网络连接的控制方法、终端设备及存储介质
CN114025380A (zh) 测量方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109600764B (zh) 一种唤醒、休眠控制方法及***
CN109600763A (zh) 一种休眠、唤醒控制方法、装置、cu、du和存储介质
You et al. A novel cell zooming strategy towards energy efficient based on load balancing in random heterogeneous networks
CN101582875A (zh) 直连路径中数据传输的方法、***和设备
CN103001740B (zh) 寻呼状态控制方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200507

Address after: Room 801 and 802, 8 / F, 101, 3-14 / F, building 1, yard 17, Guangqu Road, Chaoyang District, Beijing 100000

Applicant after: Beijing huawang online commerce Co.,Ltd.

Address before: 518000 Baoan District Xin'an street, Shenzhen, Guangdong, No. 625, No. 625, Nuo platinum Plaza,

Applicant before: SHENZHEN SHANGGE INTELLECTUAL PROPERTY SERVICE Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20200507

Address after: 518000 Baoan District Xin'an street, Shenzhen, Guangdong, No. 625, No. 625, Nuo platinum Plaza,

Applicant after: SHENZHEN SHANGGE INTELLECTUAL PROPERTY SERVICE Co.,Ltd.

Address before: 518129 Bantian HUAWEI headquarters office building, Longgang District, Guangdong, Shenzhen

Applicant before: HUAWEI TECHNOLOGIES Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210707

Address after: No.33, Xinjie, Shengzhong Town, Nanbu County, Nanchong City, Sichuan Province

Patentee after: Yang Jing

Address before: Room 801, 802, 8 / F, 101, 3-14 / F, building 1, yard 17, Guangqu Road, Chaoyang District, Beijing

Patentee before: Beijing huawang online commerce Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210804

Address after: 402760 No. 6113-6116, building 6, xiuhushui street, No. 19, Quanshan Road, Biquan street, Bishan District, Chongqing

Patentee after: Chongqing Ziteng Culture Technology Co.,Ltd.

Address before: No.33, Xinjie, Shengzhong Town, Nanbu County, Nanchong City, Sichuan Province

Patentee before: Yang Jing

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230407

Address after: Room 03, Office Space Group 6, Building 6, Xiuhushui Street, No. 19 Quanshan Road, Biquan Street, Bishan District, Chongqing, 402760

Patentee after: Chongqing Kailede Technology Co.,Ltd.

Address before: 402760 No. 6113-6116, building 6, xiuhushui street, No. 19, Quanshan Road, Biquan street, Bishan District, Chongqing

Patentee before: Chongqing Ziteng Culture Technology Co.,Ltd.