CN106998229B - 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法 - Google Patents

一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106998229B
CN106998229B CN201611150443.4A CN201611150443A CN106998229B CN 106998229 B CN106998229 B CN 106998229B CN 201611150443 A CN201611150443 A CN 201611150443A CN 106998229 B CN106998229 B CN 106998229B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
value
lms
obtains
constraint
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611150443.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106998229A (zh
Inventor
胡贵军
黄成斌
王晔玲
宫彩丽
张天
刘云鹤
李娇
郭盟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jilin University
Original Assignee
Jilin University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jilin University filed Critical Jilin University
Priority to CN201611150443.4A priority Critical patent/CN106998229B/zh
Publication of CN106998229A publication Critical patent/CN106998229A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106998229B publication Critical patent/CN106998229B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/025—Channel estimation channel estimation algorithms using least-mean-square [LMS] method
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
    • H04B10/2581—Multimode transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J14/00—Optical multiplex systems
    • H04J14/04—Mode multiplex systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于变步长无约束FD‑LMS的模分复用***解复用方法，属于通信技术领域，第一步，用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛，将训练序列作为期望信号，第二步，用直接判决的方法得到输出数据，将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器，并将判决得到的信号作为期望信号，其余步骤按照第一步的方法进行，不断迭代，直到输出数据误码率不再降低。本发明所使用的算法能够改变每个数据块的各个频率柜的步长值，从而达到快速收敛的目的。本发明可以弥补自适应无约束频域最小均方误差算法(Unconstrained FD‑LMS)收敛慢的问题，具有较高的解复用效率。

Description

一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用***解复用方法
技术领域
本发明属于通信技术领域，涉及一种模分复用(MDM)***的解复用方法，采用变步长无约束频域最小均方算法实现对MDM***的解复用。
背景技术
随着社会信息化进程的不断推进，大型数据中心、物联网、高清视频等“带宽消耗”型业务迅猛发展，对光纤通信网络的带宽需求不断增加。而时分复用(TDM)、波分复用(WDM)、偏振复用(PDM)以及高维高阶调制等技术的广泛应用，使得单模光纤的***容量逐渐接近香农极限。为了应对光通信网络可预见的“带宽危机”，一种新的扩容技术----基于少模光纤(FMF)的模分复用技术应运而生。MDM技术利用少模光纤中各个模式间的正交性，将各模式当作独立信道进行信息传递，从而实现大容量传输。然而，在基于少模光纤的模分复用***中，模式耦合和差分模时延(DMGD)等损伤严重影响了***的传输性能。同时，在模式耦合和差分模时延共同作用下，模分复用***的解复用也变得相对复杂。
自适应滤波算法可以有效地实现解复用。其中，最小均方(LMS)算法因简单且易于实现而得到了广泛应用。LMS算法既可以在时域实现，也可以在频域实现。相比于时域算法，频域最小均方(Variable step-size unconstrained FD-LMS)算法通过快速傅里叶变换(FFT)节省了大量运算。而FD-LMS算法根据时域约束的有无，还可以分为有约束频域最小均方(Constrained FD-LMS)算法和无约束频域最小均方(Unconstrained FD-LMS)算法。其中无约束算法舍去了时域约束块，从而进一步节省了运算量，这种复杂度的优势在多输入多输出(MIMO)***中尤为明显。然而无约束FD-LMS算法的收敛速度较慢，需要较多的训练码元实现收敛，从而降低了频谱利用率。因此，进一步提升无约束FD-LMS算法的收敛速度，进而提高算法的解复用效率，是一个亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中存在的无约束FD-LMS算法收敛慢的问题，本发明提供了一种基于变步长无约束FD-LMS算法的接收信号解复用方法，该方法具有较快的收敛速度、较低的复杂度，同时保证较好的误码性能，具有较好的解复用效果。
受差分模时延和模式耦合等损伤的影响，模分复用***的输出信号是输入信号与信道传输矩阵的卷积混合。本发明的原理是通过变步长无约束FD-LMS算法 估计出信道传输矩阵H的逆矩阵W，令W＝H-1，其中W为M×M矩阵，将接收的时域信号u(n)＝[u1(n),...,uM(n)]T与滤波器矩阵W卷积得到的恢复信号y(n)，表示成矩阵形式为：
本发明通过如下技术方案实现：
一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用***解复用方法，具体步骤如下：
第一步，用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛，将训练序列作为期望信号，其中，W为M×M矩阵，其具体过程包括以下步骤：
S1、对二倍过采样、色散补偿后的第j(1≤j≤M)路时域待均衡信号uj(n)进行奇偶分路，得到并行的奇路数据和偶路数据对两路数据分别分块，并根据***时延与冲击响应的关系得到每块码元个数为N，将两个相继子块放在一起，顺次进行FFT变换得到第k块奇偶路频域信号 其中，diag{}代表对角矩阵运算，FFT[]代表傅里叶变换；
S2、对权向量长度为N的奇偶子均衡器进行初始化设置，当i与j不相等时，将每个权值设为0；当i与j相等时，将第N/2个权值设为1，其余权值设为0，并对其后N个权值补零；然后再进行FFT变换得到
S3、计算第i(1≤i≤M)路频域输出对其进行傅里叶反变换(IFFT)并舍弃前N个值，得到其第k块时域输出信号yi(k)；
S4、加入载波相位噪声估计项φi(k)，利用第k块期望信号di(k)计算时域误差ei(k)＝(di(k)-yi(k))·exp(jφi(k))，对其前面N个值进行补零并进行FFT运算，得到第k块频域误差信号Ei(k)；
S5、每块中每个频率柜的变步长：其中α为常数，为第k块输入信号功率，Se,i,m(k)＝λSe,i,m(k-1)+(1-λ)|Ei(k)|2为第k块误差功率， 为第k块信号误差互功率，其中λ是遗忘因子；
S6、更新均衡器的抽头权向量其中[]H为取共轭运算，为步长矩阵，其具体值为步骤S5中得到的步长值；
S7、判断是否收敛，如不收敛，跳转至步骤S1，如果收敛则结束，得到预收敛的抽头向量
第二步，用直接判决的方法得到输出数据，将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器，并将判决得到的信号作为期望信号，其余步骤按照第一步的方法进行，不断迭代，直到输出数据误码率不再降低。
进一步地，所述的步骤S1中，分别采用奇偶子均衡器对信号进行奇偶分路处理，可以使均衡输出之和与半码元间隔的降采样输出相等，从而省去了降采样过程。
进一步地，所述的步骤S4中，载波相位估计项φi(k)采用M次方算法运算得到，其步骤为：一方面，对一个时刻的时域误差取幅角得到一个值，；另一方面，取时域误差的M次方，再进入低通滤波器，滤除高频成分，然后对得到的值进行取幅角以及除M运算，得到另一个值，将两个值相加得到载波相位估计项。载波相位估计分两步进行。其中第一步在数据辅助滤波器抽头预收敛阶段，第二步在判决反馈阶段。
所述步骤S5中，定义时域后向误差信号将步骤S6中的抽头权向量更新方程带入后向误差公式，并进行傅里叶变换，可以得到相应的后向误差频域形式进而对其改写得到每个频率柜的μ值表示形式：利用输入信号与误差信号之间的幅度相干方程可以得到：
将Sv,i,m(k)带入初步得到的步长表达式中，可以得到最终的步长表达式:
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
本发明采用变步长无约束FD-LMS算法对混合信号进行还原，其具有计算复杂度低、频谱利用率高等优点，同时能够保证较好的误码性能，具有较好的解复用效果。
附图说明
图1为基于少模光纤的6×6模分复用***结构示意图；
图2为基于少模光纤的6×6模分复用***接收机结构示意图；
图3为本发明所提出的变步长无约束FD-LMS算法的流程图；
图4为本发明所提出的变步长无约束FD-LMS算法对于每个输出的原理框图；
图5为用本发明所提出的算法进行均衡，在不同光信噪比(OSNR)下，6个模式的误码率(BER)变化曲线；
图6为在不同光信噪比(OSNR)下，使用有约束FD-LMS算法、无约束FD-LMS算法以及变步长无约束FD-LMS算法进行均衡得到的BER对比图；
图7为OSNR为15dB的情况下，6个模式的收敛图；
图8为OSNR为15dB的情况下，有约束FD-LMS算法、无约束FD-LMS算法以及变步长无约束LMS算法的收敛速度对比图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步地说明。
实施1基于少模光纤的6×6模分复用传输***对本发明提出的方法进行验证。图1显示了为验证本发明所提出的方法实际采用的基于少模光纤的6×6模分复用***示意图，其构成包括：6个数据发送模块1、模式复用器2、80km少模光纤3、模式解复用器4、6个相干接收机5和离线数据处理模6。其中FMF的随机耦合强度为-30dB/km，光纤损耗为0.2dB/km，LP01模的色度色散为20ps/nm/km，LP11模的色度色散为21ps/km/nm，差分模时延为27ps/km。模式复用器和模式解复用器引入的耦合强度为-21dB。
图1中6个56Gbit/s的QPSK光信号通过模式复用器耦合进FMF中的3个模式(LP01、LP11a和LP11b)及其相应的偏振模，经80km少模光纤传输后，进入模式解复用器进行分离。利用相干接收机对得到的信号进行接收，并经过数字信号处理模块对输出信号进行处理，得到恢复后的输出信号。
图1中的数据发送模块，由两个独立的速率为28Gbit/s的源信号对马赫增德尔调制器进行驱动，产生一个速率为56Gbit/s的QPSK信号，其中所用的光源是波长为1550nm，线宽为100kHz的激光器。
图2显示的是图1中的相干接收机组成结构，其包括：一个本机振荡器、一个90°混频器、两对平衡探测器以及两个低通滤波器。所接收到的每个模式的光与本振光一起送入90°混频器，经过混频之后的光信号通过平衡探测器得到电信号，再将两路电信号送入Bessel低通滤波器中，最后得到两路输出信号。
接收机接收到的信号首先进行二倍过采样、以及色散补偿处理，再对得到的信号进行均衡处理。本发明是其均衡算法，实现对模分复用***的解复用。图3给出了本发明的具体流程图，而图4给出了本发明对于各输出的原理框图。本发明的具体步骤如下：
第一步，利用数据辅助法实现对滤波器抽头w(n)的预收敛，将发端输入数据作为期望信号，取1≤i≤6，1≤j≤6，其具体包括以下步骤：
S1、对二倍过采样、色散补偿后的待均衡信号uj(n)进行奇偶分路，得到两路并行的齐路数据和偶路数据对两路串行数据分别分块，根据***时延与冲击响应的关系得到每块码元个数为64，相继子块放在一起，顺次进行FFT变换得到第k块频域信号其中diag{}代表对角矩阵运算，FFT[]代表傅里叶变换；
S2、对权向量长度为64的滤波器进行初始化设置，当i与j不相等时，将每个权值设为0,i与j相等时，将第32个权值设为1，其余权值设为0，而且对其后补64个零值，再进行FFT变换得到
S3、计算频域输出对其进行IFFT变换并舍弃前64个值，得到第k块输出信号yi(k)；
S4、加入载波相位噪声估计项φi(k)，载波相位估计项φi(k)采用M次方算法运算得到，其步骤为：一方面，对一个时刻的时域误差取幅角得到一个值，；另一方面，取时域误差的M次方，再进入低通滤波器，滤除高频成分，然后对得到的值进行取幅角以及除M运算，得到另一个值，将两个值相加得到载波相位估计项。利用第k块期望信号di(k)计算时域误差ei(k)＝(di(k)-yi(k))·exp(jφi(k))，对其前面64个值进行补零并进行FFT运算，得到第k块频域误差信号Ei(k)；
S5、每块中每个频率柜的变步长：α＝0.01，k块输入信号功率，为第k块输入信号功率，Se，i，m(k)＝λSe，i，m(k-1)+(1-λ)|Ei(k)|2为第k块误差功率， 为第k块信号误差互功率，其中λ＝0.6；
S6、更新均衡器的抽头权向量其中为步长矩阵；
S7、判断是否收敛，如不收敛，跳转至步骤S1，如果收敛则结束，得到预 收敛的抽头向量
第二步，由于本***采用QPSK进行调制，则需要将均衡后数据判决到(-1，-1)，(-1,1)，(1，-1)，(1,1)四个点上，并将判决得到的信号作为期望信号，将预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器，其余按照第一步的方法进行，当迭代次数为10的时候即可的到较为准确的输出数据。
图5给出了不同OSNR下，6个模式的BER变化曲线；而图6则给出了不同OSNR下，有约束FD-LMS算法、无约束FD-LMS算法以及变步长无约束LMS算法的BER对比图；图5显示6个信道经过本发明提出的算法解复用后的性能基本相同；当***误码率达到10-3时，6个信道达到目标误码率所需最小的OSNR为15dB；图6则显示相同OSNR下3种算法的误码率相当，其解复用效果几乎一致；结果表明，本发明所提出算法可以有效地对模分复用***进行解复用。
图7给出了OSNR为15dB的情况下，6个模式的收敛曲线；而图8给出了OSNR为15dB的情况下，有约束FD-LMS算法、无约束FD-LMS算法以及本发明提出的算法的收敛速度对比图；两图的横坐标均为FFT块数目，纵坐标均为归一化均方误差(NMSE)；图7显示，6个模式几乎以相同的速度实现收敛，且最终均收敛于数值小于-12dB的NMSE；图8显示，未达到-12dB的NMSE，有约束FD-LMS算法、无约束FD-LMS算法以及本发明提出的算法所需要的FFT块的数目分别为65、73和45；结果表明，本发明所提出算法的收敛速度较快，能够解决无约束FD-LMS算法收敛速度慢的问题。
上述实例所述基于少模光纤的模分复用***是本领域所公知的，通过公知途径获得。
本发明中所用步长、权向量等术语仅仅为了更方便描述和解释本发明，不可作为其附加限制。

Claims (2)

1.一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用***解复用方法，其特征在于，具体步骤如下：
第一步，用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛，将训练序列作为期望信号，其中，W为M×M矩阵，其具体过程包括以下步骤：
S1、对二倍过采样、色散补偿后的第j路时域待均衡信号uj(n)进行奇偶分路，其中，1≤j≤M，得到并行的奇路数据和偶路数据对两路数据分别分块，并根据***时延与冲击响应的关系得到每块码元个数为N，将两个相继子块放在一起，顺次进行FFT变换得到第k块奇偶路频域信号其中，diag{}代表对角矩阵运算，FFT[]代表傅里叶变换；
S2、对权向量长度为N的奇偶子均衡器进行初始化设置，当i与j不相等时，将每个权值设为0；当i与j相等时，将第N/2个权值设为1，其余权值设为0，并对其后N个权值补零；然后再进行FFT变换得到
S3、计算第i路频域输出其中，1≤i≤M，对其进行傅里叶反变换(IFFT)并舍弃前N个值，得到其第k块时域输出信号yi(k)；
S4、加入载波相位噪声估计项φi(k)，利用第k块期望信号di(k)计算时域误差ei(k)＝(di(k)-yi(k))·exp(jφi(k))，对其前面N个值进行补零并进行FFT运算，得到第k块频域误差信号Ei(k)；
S5、每块中每个频率柜的变步长：其中α为常数，为第k块输入信号功率，Se,i,m(k)＝λSe,i,m(k-1)+(1-λ)|Ei(k)|2为第k块误差功率，为第k块信号误差互功率，其中λ是遗忘因子；
S6、更新均衡器的抽头权向量其中[]H为取共轭运算，为步长矩阵，其具体值为步骤S5中得到的步长值；
S7、判断是否收敛，如不收敛，跳转至步骤S1，如果收敛则结束，得到预收敛的抽头向量
第二步，用直接判决的方法得到输出数据，将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器，并将判决得到的信号作为期望信号，其余步骤按照第一步的方法进行，不断迭代，直到输出数据误码率不再降低。
2.如权利要求1所述的一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用***解复用方法，其特征在于，所述的步骤S4中，载波相位噪声估计项φi(k)采用M次方算法运算得到，其步骤为：一方面，对一个时刻的时域误差取幅角得到一个值；另一方面，取时域误差的M次方，再进入低通滤波器，滤除高频成分，然后对得到的值进行取幅角以及除M运算，得到另一个值，将两个值相加得到载波相位噪声估计项。
CN201611150443.4A 2016-12-14 2016-12-14 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法 Active CN106998229B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611150443.4A CN106998229B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611150443.4A CN106998229B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106998229A CN106998229A (zh) 2017-08-01
CN106998229B true CN106998229B (zh) 2019-02-15

Family

ID=59430875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611150443.4A Active CN106998229B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106998229B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110011733A (zh) * 2019-03-25 2019-07-12 华中科技大学 一种基于动量因子的解偏振复用方法及***

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110474662B (zh) * 2019-07-31 2021-11-09 同济大学 一种mimo无线通信解调接收方法及***
CN113067662A (zh) * 2021-03-17 2021-07-02 吉林大学 一种基于格基规约的fbmc-oqam模分复用***的解复用算法
CN114337840B (zh) * 2022-01-10 2023-10-31 天津师范大学 一种调制信号6PolSK-QPSK的色散补偿方法
CN115473774B (zh) * 2022-09-13 2023-07-04 北京理工大学 一种模分复用通信***的信道均衡方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101252559A (zh) * 2007-10-12 2008-08-27 电子科技大学中山学院 一种训练序列时变步长最小均方方法
CN103095373A (zh) * 2013-01-31 2013-05-08 华中科技大学 基于模分复用的自相干光纤通信***
CN103227623A (zh) * 2013-03-29 2013-07-31 北京邮电大学 可变步长的lms自适应滤波算法及滤波器
CN104283528A (zh) * 2014-09-18 2015-01-14 河海大学 一种变步长lms自适应滤波方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8385397B2 (en) * 2007-01-19 2013-02-26 Techwell Llc Method for determining the step size for an LMS adaptive equalizer for 8VSB

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101252559A (zh) * 2007-10-12 2008-08-27 电子科技大学中山学院 一种训练序列时变步长最小均方方法
CN103095373A (zh) * 2013-01-31 2013-05-08 华中科技大学 基于模分复用的自相干光纤通信***
CN103227623A (zh) * 2013-03-29 2013-07-31 北京邮电大学 可变步长的lms自适应滤波算法及滤波器
CN104283528A (zh) * 2014-09-18 2015-01-14 河海大学 一种变步长lms自适应滤波方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Frequency Domain Step-Size Control Method for LMS Algorithms;Kun Shi 等;《IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS》;20091111;第125-128页

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110011733A (zh) * 2019-03-25 2019-07-12 华中科技大学 一种基于动量因子的解偏振复用方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN106998229A (zh) 2017-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106998229B (zh) 一种基于变步长无约束fd-lms的模分复用***解复用方法
Udayakumar et al. High data rate for coherent optical wired communication using DSP
CA2765362C (en) Method for carrier frequency recovery and optical intradyne coherent receiver
CN103338171B (zh) 一种基于频域信道估计的接收端均衡方法和***
Randel et al. Complexity analysis of adaptive frequency-domain equalization for MIMO-SDM transmission
EP2660984B1 (en) Optical signal compensation device
CN107171735A (zh) 一种时频域卡尔曼滤波大线宽co‑ofdm相位噪声补偿方法
CN111934783B (zh) 基于延时模块的光梳***主从相位估计性能提升方法
Pittala et al. Training-aided frequency-domain channel estimation and equalization for single-carrier coherent optical transmission systems
CN102904643B (zh) 适用于qdb频谱压缩偏振复用信号的多模盲均衡方法
Xu et al. Joint scheme of dynamic polarization demultiplexing and PMD compensation up to second order for flexible receivers
JP6378654B2 (ja) 空間多重光伝送システム及び空間多重光伝送方法
Ishihara et al. Frequency-domain equalization for coherent optical transmission systems
EP3440786A1 (en) Processing parameter and resource sharing architecture for superchannel based transmission systems
He et al. Fast convergent frequency-domain MIMO equalizer for few-mode fiber communication systems
Yang et al. Experimental demonstration of adaptive recursive least square frequency-domain equalization for long-distance mode-division multiplexed transmission
CN108631904A (zh) 一种基于格基规约的模分复用***损伤补偿方法
Jana et al. Probabilistic shaping in time-frequency-packed terabit superchannel transmission
Dos Santos et al. Filter bank multi-sub-band transmission for optical systems with mode multiplexing
CN107346991B (zh) 一种基于相位敏感放大的多路mpsk信号再生方法
Abbas et al. Compensating Chromatic Dispersion and Phase Noise using Parallel AFB-MBPS For FBMC-OQAM Optical Communication System
Li et al. Hybrid time–frequency domain equalization based on sign–sign joint decision multimodulus algorithm for 6× 6 mode division multiplexing system
Luo et al. Study of Filter-based Neuromorphic Photonic Reservoir Computing for Signal Equalization in 224Gbps Sub-carrier Modulation IM-DD Short Reach Optical Fiber Communication System
Hao et al. Enhanced frequency-domain fractionally spaced equalization for coherent optical transmission system with colored noise
Li et al. An improved LMS algorithm for mode demultiplexing in frequency domain

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant