CN106981034B - 生成住房使用信息的方法和装置 - Google Patents
生成住房使用信息的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106981034B CN106981034B CN201710232339.8A CN201710232339A CN106981034B CN 106981034 B CN106981034 B CN 106981034B CN 201710232339 A CN201710232339 A CN 201710232339A CN 106981034 B CN106981034 B CN 106981034B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wifi access
- access point
- wifi
- user
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 19
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
- G06Q50/163—Real estate management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本申请公开了生成住房使用信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。该实施方式可以提高生成住房使用信息的有效性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及无线网络应用技术领域，尤其涉及生成住房使用信息的方法和装置。
背景技术
住房使用信息可以用于反映住房供给与需求情况。例如，住房使用信息可以包括住房入住率，用于表示住房的需求与供给比例情况。目前，住房使用信息主要通过人工调研获取，费时费力。同时，由于人为因素影响，调研结果准确度不高。因此，现有技术中根据人工调研结果确定住房使用信息，有效性不高。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的生成住房使用信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种生成住房使用信息的方法，该方法包括：获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。
在一些实施例中，上述wifi连接信息还包括wifi信号强度，以及，通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置之前，还包括：筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。
在一些实施例中，通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置包括：对每一个wifi接入点，获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标；基于所获取的位置坐标的平均坐标点确定该wifi接入点的位置。
在一些实施例中，对每个wifi接入点，该方法还包括：计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。
在一些实施例中，上述预设距离条件包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数。
在一些实施例中，该方法还包括：对每一个wifi接入点，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；判断各个用户连接该wifi时的位置坐标与该平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
在一些实施例中，上述住房使用信息包括以下至少一项：住房入住率、住房空置率；其中，当住房使用信息包括住房入住率时，住房入住率包括：wifi个数/住房总数；当住房使用信息包括住房空置率时，住房空置率包括：1-wifi个数/住房总数。
第二方面，本申请实施例还提供了一种生成住房使用信息的装置，该装置包括：获取模块，配置用于获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；确定模块，配置用于通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；统计模块，配置用于按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；生成模块，配置用于根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。
在一些实施例中，上述wifi连接信息还包括wifi信号强度，以及，确定模块还配置用于：筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。
在一些实施例中，确定模块还配置用于：对每一个wifi接入点，获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标；基于所获取的位置坐标的平均坐标点确定该wifi接入点的位置。
在一些实施例中，该装置还包括用户位置信息过滤模块，配置用于：对每个wifi接入点，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。
在一些实施例中，上述预设距离条件包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数。
在一些实施例中，该装置还包括wifi接入点过滤模块，配置用于：对每一个wifi接入点，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；判断各个用户连接该wifi时的位置坐标与该平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
在一些实施例中，上述住房使用信息包括以下至少一项：住房入住率、住房空置率；其中，当住房使用信息包括住房入住率时，住房入住率包括：wifi个数/住房总数；当住房使用信息包括住房空置率时，住房空置率包括：1-wifi个数/住房总数。
第三方面，本申请还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当该一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现上述的方法。
本申请实施例提供的生成住房使用信息的方法和装置，通过获取至少一个用户的wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，wifi标识用于区分各个wifi接入点；接着通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；然后按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；接着根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。由于根据预设时间段内使用中的wifi接入点个数确定住房使用数量，实现自动生成住房使用信息，省时省力，同时，减少人为因素影响，增加准确度，从而提高所生成的住房使用信息的有效性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图；
图2是根据本申请的生成住房使用信息的方法的一个实施例的流程图；
图3a、图3b是根据本申请的生成住房使用信息的方法的实施例的应用场景示意图；
图4是根据本申请的生成住房使用信息的方法的另一个实施例的流程图；
图5根据本申请的生成住房使用信息的方法的实施例针对某个预设区域确定各wifi接入点位置的示意图；
图6是根据本申请的生成住房使用信息装置的一个实施例的结构示意图；
图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的生成住房使用信息的方法或生成住房使用信息的装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。例如，网络104可以包括无线保真(wireless fidelity，wifi)接入点等实现。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如浏览器应用、理财类应用、社交平台应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端等。终端设备101、102、103例如可以扫描到实现网络104的wifi接入点等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上浏览器应用、理财类应用等提供支持的后台服务器等。服务器105可以对接收到的各种数据进行分析等处理。例如，服务器105可以对终端设备101、102、103接入网络时扫描到的wifi接入点的信息等数据进行处理。
需要说明的是，本申请所提供的生成住房使用信息的方法一般由服务器105执行。相应地，生成住房使用信息装置一般设置在服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的生成住房使用信息的方法的一个实施例的流程200。该生成住房使用信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取至少一个用户的wifi连接信息。
在本实施例中，生成住房使用信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以首先获取至少一个用户的wifi连接信息。其中，该wifi连接信息至少可以包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息。这里，wifi标识可以是与wifi接入点一一对应的、可用于区分不同wifi接入点的符号(如字符、数字、标点符号等)。例如，wifi标识可以包括但不限于以下至少一项：mac(Media Access Control，媒体访问控制)地址、ssid(Service Set Identifier，服务集标识)等等。用户连接wifi接入点时的位置信息可以通过对用户所使用的终端设备的定位获取，其可以通过经纬度坐标(如北纬40度26分、东经116度25分)、建筑物(如距离电视大厦50米)等来表示。
可以理解，本实施例中的用户可以是终端设备持有者，也可以是终端设备。具体地，终端设备访问或连接到其他电子设备(如为终端设备上运行的应用提供支持的后台服务器)，该终端设备可以作为一个用户。终端设备持有者可以通过终端设备访问或连接到其他电子设备，该终端设备持有者可以作为一个用户。在本实施例中，用户可以通过用户标识(username or user ID)来表示，该用户标识可以是因特网上用户登录时用于识别用户身份的符号，例如可以包括但不限于以下至少一项：用户电子邮件地址的第一部分(例如电子邮件地址[email protected]中的xxxx)、用户登录网络平台使用的号码(例如QQ号码：591829091)、用户使用的终端设备的设备号(例如智能手机的移动设备国际身份码IMEI，International Mobile Equipment Identity)等等，本申请对此不做限定。
通常，用户可以通过终端设备运行的应用经由网络与后台服务器连接。当用户终端设备运行的应用经由wifi接入点与后台服务器连接时，上述电子设备可以获取终端设备所连接到的wifi接入点的wifi连接信息。当上述电子设备是为终端设备运行的应用提供支持的后台服务器时，其可以直接从终端设备获取该wifi连接信息，当上述电子设备是不同于上述后台服务器的其他电子设备时，其可以从上述后台服务器获取终端设备的wifi连接信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，上述wifi连接信息还可以包括但不限于以下至少一项：扫描wifi的时间(如早上9点)、用户的位置坐标(如北纬40度26分、东经116度25分等)、所扫描到的wifi接入点的信号强度(如-70分贝毫瓦dBm)等等。
步骤202，通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置。
在本实施例中，生成住房使用信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)接着可以根据wifi标识区分不同的wifi接入点，对每个wifi接入点，上述电子设备可以获取预设时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户的位置信息，并根据所获取的至少一个用户的位置信息确定该wifi接入点的位置。
这里，预定时间段可以预先设定的一个时间段，例如1年、距离当前时间1个月内、2016年1月1日-2017年1月1日等。其可以是人工根据实际需要设定的，也可以是根据人口流动信息通过机器学习方法确定的，本申请对此不做限定。
在本实施例的一些可选实现方式中，上述电子设备可以对每一个wifi接入点，获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标，并基于所获取的位置坐标的平均坐标点确定该wifi接入点的位置。例如，上述电子设备可以将前述平均坐标点作为该wifi接入点的位置，也可以将该平均坐标点对应的住房信息作为wifi接入点的位置(如别墅14号等)。在一些实现中，对每个wifi接入点上述电子设备还可以先获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标，然后，对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。其中，该预设距离条件可以用于根据实际需求筛除对用户定位时定位不准确的位置点。例如，一些定位应用或定位模块在进行定位时，如果网络信号较差，可能将用户的位置定位在默认位置(如纬度0度、经度0度等)。此时，该默认位置不表示实际用户所在的位置，属于定位不准确的位置点。可选地，上述预设距离条件可以包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数(如3倍)。
在本实施例的一些可选实现方式中，wifi连接信息还可以包括wifi信号强度，上述电子设备还可以对每一个wifi接入点，根据预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置轨迹和wifi信号强度确定wifi接入点的位置。例如，假设一个用户的一条近似的直线位置轨迹上某个位置的wifi信号强度最大而两侧信号强度渐小，另一个用户的另一条近似的直线位置轨迹上某个位置的wifi信号强度最大而两侧信号强度渐小，则上述电子设备可以将分别与这两条直线轨迹垂直于wifi信号强度最大处的直线交点确定为该wifi接入点的位置。
步骤203，按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数。
在本实施例中，生成住房使用信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)进一步可以按照步骤202中确定的wifi接入点的位置，统计预设区域内的wifi接入点个数。这里，预设区域例如可以是一栋楼、一个小区、一个城市等等。预设区域可以通过坐标区域表示，例如北纬39度28分至41度05分、东经115度24分至117度30分，也可以通过地图上画出的区域边界线表示，本申请对此不做限定。上述电子设备可以统计位置坐标落入预设区域坐标范围的wifi接入点个数，也可以统计地图上包括在区域边界线圈定的范围内的wifi接入点个数。
步骤204，根据预设区域内的wifi接入点个数和住房数生成预设区域内的住房使用信息。
在本实施例中，生成住房使用信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以进一步根据预设区域内的wifi接入点个数和住房数生成预设区域内的住房使用信息。其中，住房数可以包括预设区域内总的住房数量，例如单元房套数等。住房数可以从地产商、房屋中介获取，也可以通过抓取相关区域的房产介绍网页等途径获取。
住房使用信息例如可以包括但不限于以下至少一种：住房入住率、住房空置率等等。在本实施例中，一个wifi接入点可以看作一套有人入住的住房。其中，预设区域内的住房入住率可以通过以下方法计算：预设区域内的住房入住率＝预设区域内的wifi个数/预设区域内的住房总数；预设区域内的住房空置率可以通过以下方法计算：1-预设区域内的住房入住率。
在本实施例的一些可选实现方式中，如果步骤201中获取的wifi连接信息还包括wifi信号强度，则在步骤202之前，还可以包括以下步骤：筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。通过该步骤，可以过滤掉信号强度较弱的wifi连接信息，减小计算量。
作为一个应用场景，本申请提供的生成住房使用信息的方法例如可以应用于为理财类应用提供支持的后台服务器。如图3a和3b所示，该理财类应用可以安装并运行于终端301上。在图3a和3b的应用场景300中，用户可以通过终端301上运行的理财类应用与服务器303进行交互。
首先参考图3a，终端301连接了wifi接入点302，通过步骤3001，终端301向服务器303发送连接请求。接着，通过步骤3002，终端301与服务器303建立连接，服务器303获取终端301的wifi连接信息，该wifi连接信息至少可以包括wifi标识(如mac地址)和用户连接到服务器303时的位置信息(如经纬度坐标)。然后，步骤3003中，服务器303可以对预定时间段内(如距离当前日期一年内)的多个终端连接到服务器303的wifi连接信息进行分析，根据连接到同一个wifi接入点的终端的位置信息确定各个wifi接入点的位置。接着，在步骤3004中，服务器303可以按照预先划定的多个预设区域，分别统计各个预设区域内的wifi接入点个数。然后，通过步骤3005，服务器303可以根据各个预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成对应预设区域的住房使用信息，例如生成住房空置率。实践中，服务器303可以预先抓取各个预设区域的住房总数信息并存储。接着，在步骤3006中，用户通过终端301上运行的理财类应用向服务器303请求某个预设区域(如某个居民小区)的房产投资建议。服务器303根据收到的请求向终端301返回包括所请求的预设区域的住房使用信息的房产投资建议。
为了更清楚地说明本申请的生成住房使用信息的方法的实施例所达到的效果，请继续参考图3b。在图3b中，终端301显示了服务器303返回的“××小区投资分析”信息，其中，在所显示的页面中，包括住房使用信息—“住房空置率80％”。
可以理解，虽然图3a、图3b的应用场景都以终端301来执行本申请的生成住房使用信息的方法进行了说明，然而，图3a、图3b并不对本实施例的应用场景构成限定。本实施例的生成住房使用信息的方法可以应用于各种适用的场景。本实施例中，服务器303可以在终端301通过服务器303所支持的理财类应用连接网络时获取获取终端301的wifi连接信息，也可以从其他服务器(如网页服务器)获取终端301通过该其他服务器所支持的应用(如浏览器应用)连接网络时的wifi连接信息，本申请对此不做限定。
因此，本实施例的生成住房使用信息的方法，由于根据预设时间段内使用的wifi接入点个数确定住房入住数量，实现自动生成住房使用信息，省时省力，同时，减少人为因素影响，增加准确度，从而提高生成住房使用信息的有效性。
继续参考图4，示出了根据本申请的生成住房使用信息的方法的另一个实施例的流程400。该生成住房使用信息的方法，包括以下步骤：
步骤401，获取至少一个用户的wifi连接信息。
在本实施例中，生成住房使用信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以首先获取至少一个用户的wifi连接信息。其中，该wifi连接信息至少可以包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息。这里，wifi标识可以是与wifi接入点一一对应的、可用于区分不同wifi接入点的符号(如mac地址、ssid等)。用户连接wifi接入点时的位置信息可以通过对用户所使用的终端设备的定位获取。
步骤402，对每个wifi接入点，执行以下步骤：
步骤4021，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；
在本实施例中，上述电子设备可以对预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标求平均值，以得到平均坐标。其中，这里的位置坐标可以是经纬度坐标，也可以是通过对终端设备的定位映射到地图上的坐标，在此不做限定。
步骤4022，判断各个用户连接该wifi时的位置坐标与上述平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
在本实施例中，上述电子设备还可以进一步计算各个用户连接该wifi时的位置坐标与上述平均坐标的方差，并判断该方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
作为示例，假设两个用户连接该wifi时的位置坐标分别为(a1，b1)、(a2，b2)，它们的平均坐标为(a0，b0)，其中，a0＝(a1+a2)/2，b0＝(b1+b2)/2，则这两个用户连接该wifi时的位置坐标与平均坐标的方差为：[(a1-a0)2+(b1-b0)2+(a2-a0)2+(b2-b0)2]/2。
这里，上述预设方差阈值可以认为设定，也可以通过机器学***均坐标的方差，将得到的最小方差作为预设方差阈值。
当wifi接入点被筛除时，上述电子设备可以将与该wifi接入点相关的wifi连接信息删除，也可以对相应wifi标识设置无效的标志，本申请对此不做限定。
通过该步骤402，上述电子设备可以过滤掉移动的wifi接入点，例如通过智能手机生成的wifi热点。
步骤403，通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置。
在本实施例中，上述电子设备进一步可以针对经过步骤402的筛除之后剩余的每个wifi接入点，获取预设时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户的位置信息，并根据所获取的至少一个用户的位置信息确定该wifi接入点的位置。在一些实现中，上述电子设备可以计算预设时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户的位置坐标的平均坐标，将该平均坐标点确定为该wifi接入点的位置。
步骤404，按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数。
在本实施例中，上述电子设备还可以进一步可以按照步骤403中确定的wifi接入点的位置，统计预设区域内的wifi接入点个数。这里，预设区域例如可以是一栋楼、一个小区、一个城市等等。作为示例，请参考图5，上述电子设备在边界502所围成的预设区域中，确定了多个wifi接入点501。上述电子设备可以将wifi接入点501的个数，作为该预设区域的住房入住数。
步骤405，将各个音节单元对应的候选词依次组合生成候选词汇组合。
根据预设区域内的wifi接入点个数和住房数生成预设区域内的住房使用信息。
在本实施例中，上述电子设备可以进一步根据预设区域内的wifi接入点个数和住房数生成预设区域内的住房使用信息。其中，住房数可以包括预设区域内总的住房数量，例如单元房套数等。住房数可以从地产商、房屋中介获取，也可以通过抓取相关区域的房产介绍网页等途径获取。住房使用信息例如可以包括但不限于以下至少一种：住房入住率、住房空置率等等。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的生成住房使用信息的方法的流程400通过增加的步骤402，可以筛除移动wifi接入点。由此，本实施例描述的方案可以提高根据wifi接入点确定住房入住数量的准确性。
进一步参考图6，作为对上述生成住房使用信息的方法的实现，本申请提供了一种生成住房使用信息装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。
如图6所示，本实施例的生成住房使用信息装置600包括：获取模块601、确定模块602、统计模块603和生成模块604。其中，获取模块601可以配置用于获取至少一个用户的wifi连接信息，该wifi连接信息至少可以包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；确定模块602可以配置用于通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；统计模块603可以配置用于按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；生成模块604可以配置用于根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，上述wifi连接信息还可以包括wifi信号强度。此时，确定模块602还可以配置用于：筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，确定模块602还可以配置用于：对每一个wifi接入点，获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标；基于所获取的位置坐标的平均坐标点确定该wifi接入点的位置。
在本实施例的一些可选实现方式中，该装置600还可以包括用户位置信息过滤模块(未示出)，配置用于：对每个wifi接入点，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。在一些实现中，上述预设距离条件可以包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数。
在本实施例的一些可选实现方式中，该装置还可以包括wifi接入点过滤模块(未示出)，配置用于：对每一个wifi接入点，计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi时的位置坐标的平均坐标；判断各个用户连接该wifi时的位置坐标与该平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
在本实施例的一些可选实现方式中，本申请涉及的住房使用信息可以包括以下至少一项：住房入住率、住房空置率；其中，当住房使用信息包括住房入住率时，住房入住率包括：wifi个数/住房总数；当住房使用信息包括住房空置率时，住房空置率包括：1-wifi个数/住房总数。
值得说明的是，生成住房使用信息的装置600中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的模块或单元，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，上述生成住房使用信息的装置600还包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图6中未示出。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机***700的结构示意图。图7示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘或触摸屏等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的非易失性计算机可读介质可以是非易失性计算机可读信号介质或者非易失性计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。非易失性计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。非易失性计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，非易失性计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块、统计模块和生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“配置用于获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (14)
1.一种生成住房使用信息的方法，所述方法包括：
获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，所述wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，所述wifi标识用于区分各个wifi接入点；
过滤各个wifi接入点中的移动wifi接入点；
通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；
按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；
根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成所述预设区域内的住房使用信息；
所述通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置，包括：
对每一个wifi接入点，
获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标；
将所获取的位置坐标的平均坐标点作为该wifi接入点的位置，或者将所述平均坐标点对应的住房信息作为该wifi接入点的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述wifi连接信息还包括wifi信号强度，以及
所述通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置之前，还包括：
筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个wifi接入点，所述方法还包括：
计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi接入点时的位置坐标的平均坐标；
对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设距离条件包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述过滤各个wifi接入点中的移动wifi接入点，包括：
对每一个wifi接入点，
计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi接入点时的位置坐标的平均坐标；
判断各个用户连接该wifi接入点时的位置坐标与所述平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述住房使用信息包括以下至少一项：住房入住率、住房空置率；
所述住房入住率计算方式为：wifi接入点个数/住房总数；所述住房空置率计算方式为：1- wifi接入点个数/住房总数。
7.一种生成住房使用信息的装置，所述装置包括：
获取模块，配置用于获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，所述wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，所述wifi标识用于区分各个wifi接入点；
wifi接入点过滤模块，配置用于过滤各个wifi接入点中的移动wifi接入点；
确定模块，配置用于通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；
统计模块，配置用于按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；
生成模块，配置用于根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成所述预设区域内的住房使用信息；
所述确定模块进一步被配置为：
对每一个wifi接入点，
获取预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置坐标；
将所获取的位置坐标的平均坐标点确定该wifi接入点的位置，或者将所述平均坐标点对应的住房信息作为该wifi接入点的位置。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述wifi连接信息还包括wifi信号强度，以及
所述确定模块还配置用于：
筛除wifi信号强度小于预设信号强度阈值的wifi连接信息。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括用户位置信息过滤模块，配置用于：
对每个wifi接入点，
计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi接入点时的位置坐标的平均坐标；
对各个位置坐标，判断该位置坐标与该平均坐标的距离是否满足预设距离条件，若是，筛除该位置坐标。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设距离条件包括：位置坐标与该平均坐标的距离大于该位置坐标与该平均坐标的方差的预设倍数。
11.根据权利要求7-10中任一所述的装置，其特征在于，所述wifi接入点过滤模块，进一步配置用于：
对每一个wifi接入点，
计算预定时间段内连接过该wifi接入点的至少一个用户连接该wifi接入点时的位置坐标的平均坐标；
判断各个用户连接该wifi接入点时的位置坐标与所述平均坐标的方差是否大于预设方差阈值，若是，筛除该wifi接入点。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述住房使用信息包括以下至少一项：住房入住率、住房空置率；
所述住房入住率计算方式为：wifi接入点个数/住房总数；当所述住房使用信息计算方式为：1- wifi接入点个数/住房总数。
13.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710232339.8A CN106981034B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 生成住房使用信息的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710232339.8A CN106981034B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 生成住房使用信息的方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106981034A CN106981034A (zh) | 2017-07-25 |
| CN106981034B true CN106981034B (zh) | 2021-05-04 |
Family
ID=59343817
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710232339.8A Active CN106981034B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 生成住房使用信息的方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106981034B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102811481A (zh) * | 2011-06-03 | 2012-12-05 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 用于确定无线接入点的位置的方法和设备 |
| CN103119470A (zh) * | 2010-07-21 | 2013-05-22 | 韩国贸易信息通信株式会社 | 进行室内导航的基于位置服务的***和方法 |
| CN104640208A (zh) * | 2015-03-09 | 2015-05-20 | 西安时云软件科技有限公司 | 无线ap的位置信息获取方法及无线ap |
| CN105137942A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-09 | 湖南物泰信息科技有限公司 | 一种智慧酒店客房智能控制*** |
| CN105353346A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-02-24 | 努比亚技术有限公司 | 一种移动终端及其实现定位热点位置的方法 |
| CN105530608A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-27 | 努比亚技术有限公司 | WiFi热点的定位方法及移动终端 |
| CN106405493A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京易游华成科技有限公司 | 人流轨迹追踪方法及设备 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101346638A (zh) * | 2005-11-07 | 2009-01-14 | 高通股份有限公司 | Wlan和其它无线网络的定位 |
-
2017
- 2017-04-11 CN CN201710232339.8A patent/CN106981034B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103119470A (zh) * | 2010-07-21 | 2013-05-22 | 韩国贸易信息通信株式会社 | 进行室内导航的基于位置服务的***和方法 |
| CN102811481A (zh) * | 2011-06-03 | 2012-12-05 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 用于确定无线接入点的位置的方法和设备 |
| CN104640208A (zh) * | 2015-03-09 | 2015-05-20 | 西安时云软件科技有限公司 | 无线ap的位置信息获取方法及无线ap |
| CN105137942A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-09 | 湖南物泰信息科技有限公司 | 一种智慧酒店客房智能控制*** |
| CN105353346A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-02-24 | 努比亚技术有限公司 | 一种移动终端及其实现定位热点位置的方法 |
| CN105530608A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-27 | 努比亚技术有限公司 | WiFi热点的定位方法及移动终端 |
| CN106405493A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京易游华成科技有限公司 | 人流轨迹追踪方法及设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106981034A (zh) | 2017-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107809331B (zh) | 识别异常流量的方法和装置 | |
| CN109359170B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| US20200082318A1 (en) | Method and device for determining delivery region | |
| CN107172209B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| WO2022142685A1 (zh) | 传染病的传染概率预测方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN110737726B (zh) | 一种确定待测试接口的测试数据的方法和装置 | |
| CN109214501B (zh) | 用于识别信息的方法和装置 | |
| CN111784712B (zh) | 图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN106455056B (zh) | 定位方法和装置 | |
| CN110633381A (zh) | 一种识别虚假房源的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111752834A (zh) | 自动化测试方法和装置 | |
| CN112954056B (zh) | 监控数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111311305A (zh) | 基于用户轨迹解析用户公共流量带的方法及*** | |
| CN110738509B (zh) | 量化用户之间关联程度的方法和装置 | |
| CN106981034B (zh) | 生成住房使用信息的方法和装置 | |
| CN116817924A (zh) | 一种基于智能网关的室内定位方法、装置以及电子设备 | |
| CN111798251A (zh) | 房源数据的验证方法、装置和电子设备 | |
| CN114465919B (zh) | 一种网络服务测试方法、***、电子设备及存储介质 | |
| CN110458743B (zh) | 基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110084298B (zh) | 用于检测图像相似度的方法及装置 | |
| CN111460334B (zh) | 信息显示方法、装置和电子设备 | |
| CN110633182B (zh) | 用于监控服务器稳定性的***、方法和装置 | |
| CN114428815A (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN112699289A (zh) | 房源信息聚合展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN111798340A (zh) | 户型图标识方法、装置和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |