CN106980838A - 一种身份识别方法及*** - Google Patents

一种身份识别方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种身份识别方法及***,通过比对实时获取的红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像,比对成功后将人脸登记图像替换为实时获取的红外人脸图像并在用户登记信息中添加相应的权限,弥补了现有的身份识别方法可能存在实时获取的人脸图像与服务器中存储的人脸图像差异会随着时间变大的缺陷,从而解决了这一缺陷造成认证困难或者认证失败的技术问题。

Description

一种身份识别方法及***
技术领域
本发明涉及身份识别领域,尤其涉及一种身份识别方法及***。
背景技术
身份识别又称为身份鉴别、实体认证,是指证实用户(或其他实体)的真实身份与其所声称的身份是否相符的过程,通过协议或者算法共同实现。
现有的身份识别的主要方法是人脸识别,通常应用在银行等地,例如在ATM机上安装人脸采集设备,然后获取服务器中存储的银行卡户主人脸图像,并与人脸采集设备采集的红外人脸图像对比进而判断是否是银行卡户主本人。
然而,上述现有的身份识别方法具有一定缺陷,就是随着时间的推移,银行卡户主人脸可能发生生理变化,与服务器中存储的人脸图像差异变大从而造成认证困难或者认证失败等技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种身份识别方法及***,通过比对实时获取的红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像,比对成功后将人脸登记图像替换为实时获取的红外人脸图像并在用户登记信息中添加相应的权限,弥补了现有的身份识别方法可能存在实时获取的人脸图像与服务器中存储的人脸图像差异会随着时间变大的缺陷,从而解决了这一缺陷造成认证困难或者认证失败的技术问题。
本发明实施例提供了一种身份识别方法,包括:
实时获取用户的红外人脸图像;
比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像;
若比对成功,则将预置的所述人脸登记图像替换为获取到的所述红外人脸图像,同时在所述用户登记信息中添加相应的权限。
优选地,
在实时获取用户的红外人脸图像之前还包括:
获取并储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像。
优选地,
所述人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
优选地,
在获取并储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像之后,在实时获取用户的红外人脸图像之前还包括:
生成与所述用户登记信息对应的验证码。
优选地,
比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像具体包括:
在用户输入所述验证码之后,获取与所述验证码对应的所述用户登记信息,并比对所述红外人脸图像与所述用户登记信息中的所述人脸登记图像。
本发明实施例提供了一种身份识别***,包括:
近红外拍照设备,用于实时获取用户的红外人脸图像;
比对单元,用于比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像;
修改单元,用于在比对成功后,将预置的所述人脸登记图像替换为获取到的所述红外人脸图像,同时在所述用户登记信息中添加相应的权限。
优选地,
所述身份识别***还包括:
登记单元,用于获取所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像;
存储单元,用于储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像。
优选地,
所述人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
优选地,
所述身份识别***还包括:
验证码生成单元,用于生成与所述用户登记信息对应的验证码。
优选地,
所述比对单元,具体用于在用户输入所述验证码之后,获取与所述验证码对应的所述用户登记信息,并比对所述红外人脸图像与所述用户登记信息中的所述人脸登记图像。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
1、本发明实施例通过比对实时获取的红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像,比对成功后将人脸登记图像替换为实时获取的红外人脸图像并在用户登记信息中添加相应的权限,弥补了现有的身份识别方法可能存在实时获取的人脸图像与服务器中存储的人脸图像差异会随着时间变大的缺陷,从而解决了这一缺陷造成认证困难或者认证失败的技术问题,同时直接比对红外人脸图像与登记的人脸登记图像相比于直接比对现场获得的可见光人脸图像与登记的人脸登记图像,省去了现场获取可见光人脸图像的步骤,比较便捷,而且不需要额外的现场获取可见光人脸图像的设备,节省了成本。
2、用户可以通过本发明实施例中的身份识别***远程登记包括人脸登记图像在内的用户登记信息,而登记的人脸登记图像可以为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片,并不需要人脸红外图像,这解决了红外拍照设备没有民用化的技术问题,使得用户远程登记更加方便、快捷。
3、本发明实施例中的身份识别***使用了近红外拍照设备,应用了近红外光技术,受环境光影响小,使得获取的红外人脸图像质量好、性能好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种身份识别方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种身份识别方法的第二实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种身份识别***的第一实施例的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种身份识别***的第二实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种身份识别方法及***,通过比对实时获取的红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像,比对成功后将人脸登记图像替换为实时获取的红外人脸图像并在用户登记信息中添加相应的权限,弥补了现有的身份识别方法可能存在实时获取的人脸图像与服务器中存储的人脸图像差异会随着时间变大的缺陷,从而解决了这一缺陷造成认证困难或者认证失败的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供了一种身份识别方法的第一实施例,包括:
101,实时获取用户的红外人脸图像;
在本发明实施中,首先需要实时获取用户的红外人脸图像。
102,比对红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像;
在本发明实施中,在实时获取用户的红外人脸图像之后,还需要比对红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像。
103,若比对成功,则将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限;
在本发明实施中,在比对红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像之后,若比对成功,则需要将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限。
请参阅图2,本发明实施例提供了一种身份识别方法的第二实施例,包括:
201,获取并储存用户登记信息,用户登记信息包括人脸登记图像,人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片;
在本发明实施中,首先需要获取并储存用户登记信息,用户登记信息包括人脸登记图像,人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
202,生成与用户登记信息对应的验证码;
在本发明实施中,在获取并储存用户登记信息之后,还需要生成与用户登记信息对应的验证码。
203,实时获取用户的红外人脸图像;
在本发明实施中,在生成与用户登记信息对应的验证码之后,还需要实时获取用户的红外人脸图像。
204,在用户输入验证码之后,获取与验证码对应的用户登记信息,并比对红外人脸图像与用户登记信息中的人脸登记图像;
在本发明实施中,在实时获取用户的红外人脸图像和用户输入验证码之后,获取与验证码对应的用户登记信息,并比对红外人脸图像与用户登记信息中的人脸登记图像。
205,若比对成功,则将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限;
在在本发明实施中,在用户输入验证码之后,获取与验证码对应的用户登记信息,并比对红外人脸图像与用户登记信息中的人脸登记图像之后,若比对成功,则需要将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限。
请参阅图3,本发明实施例提供了一种身份识别***的第一实施例,包括:
近红外拍照设备301,用于实时获取用户的红外人脸图像。
比对单元302,用于比对红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像。
修改单元303,用于在比对成功后,将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限。
请参阅图4,本发明实施例提供了一种身份识别***的第二实施例,包括:
登记单元401,用于获取用户登记信息,用户登记信息包括人脸登记图像,其中人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
存储单元402,用于储存用户登记信息,用户登记信息包括人脸登记图像。
验证码生成单元403,用于生成与用户登记信息对应的验证码。
近红外拍照设备404,用于实时获取用户的红外人脸图像。
比对单元405,具体用于在用户输入验证码之后,获取与验证码对应的用户登记信息,并比对红外人脸图像与用户登记信息中的人脸登记图像。
修改单元406,用于在比对成功后,将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限。
上面是对一种身份识别方法及***进行的详细说明,为便于理解,下面将以一具体应用场景对一种身份识别方法及***的应用进行说明,应用例包括:
本发明实施例提供的身份识别方法及***可以应用于游乐园,首先用户可以远程通过登记包括人脸登记图像的用户登记信息,其中人脸登记图像可以通过普通拍照设备拍可见光人脸,也可以直接上传一张可见光照片,并不限于红外图像,当用户等级完毕并购票成功后,***会生成一个验证码,用户到达游乐园门口,可以通过终端输入验证码调出人脸登记图像,同时通过近红外拍照设备实时获取用户的红外人脸图像,并1:1比对红外人脸图像与人脸登记图像,比对成功后,则将预置的人脸登记图像替换为获取到的红外人脸图像,同时在用户登记信息中添加相应的权限,此权限可以包括入园权限,从而实现了不用排队取票和检票,例如单日的进园权限或多日的进园权限,也可以包括某些收费项目的权限,收费项目的权限包括游玩项目的权限、领取水和食品的权限,很大程度上节约了人力、物力,因为若游乐园门票为多日,游客需要在这几日保存该游乐园门票,不方便,本发明实施例提供的身份识别方法及***的应用提高了用户体验。
本发明实施例提供的身份识别方法及***也可以应用于公司的考勤***,当新人入职时,考勤***最先登记的人脸图像一般是简历中的电子照片,新人第一天来公司时,便可以通过本发明实施例提供的身份识别***获取红外人脸图像并与电子照片1:1比对,比对成功后,则将电子照片替换为获取的红外人脸图像,同时在新人的登记信息中添加相应的权限。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种身份识别方法,其特征在于,包括:
实时获取用户的红外人脸图像;
比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像;
若比对成功,则将预置的所述人脸登记图像替换为获取到的所述红外人脸图像,同时在所述用户登记信息中添加相应的权限。
2.根据权利要求1所述的身份识别方法,其特征在于,在实时获取用户的红外人脸图像之前还包括:
获取并储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像。
3.根据权利要求2所述的身份识别方法,其特征在于,所述人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
4.根据权利要求2所述的身份识别方法,其特征在于,在获取并储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像之后,在实时获取用户的红外人脸图像之前还包括:
生成与所述用户登记信息对应的验证码。
5.根据权利要求4所述的身份识别方法,其特征在于,比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像具体包括:
在用户输入所述验证码之后,获取与所述验证码对应的所述用户登记信息,并比对所述红外人脸图像与所述用户登记信息中的所述人脸登记图像。
6.一种身份识别***,其特征在于,包括:
近红外拍照设备,用于实时获取用户的红外人脸图像;
比对单元,用于比对所述红外人脸图像与预置的用户登记信息中的人脸登记图像;
修改单元,用于在比对成功后,将预置的所述人脸登记图像替换为获取到的所述红外人脸图像,同时在所述用户登记信息中添加相应的权限。
7.根据权利要求6所述的身份识别***,其特征在于,还包括:
登记单元,用于获取所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像;
存储单元,用于储存所述用户登记信息,所述用户登记信息包括人脸登记图像。
8.根据权利要求7所述的身份识别***,其特征在于,所述人脸登记图像为普通摄像头获取的可见光人脸图像或用户上传的包括清晰人脸的可见光照片。
9.根据权利要求7所述的身份识别***,其特征在于,还包括:
验证码生成单元,用于生成与所述用户登记信息对应的验证码。
10.根据权利要求9所述的身份识别***,其特征在于,所述比对单元,具体用于在用户输入所述验证码之后,获取与所述验证码对应的所述用户登记信息,并比对所述红外人脸图像与所述用户登记信息中的所述人脸登记图像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112232186A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 盈合(深圳)机器人与自动化科技有限公司 防疫监测方法与***
WO2023284307A1 (zh) * 2021-07-16 2023-01-19 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101526991A (zh) * 2008-03-03 2009-09-09 联想(北京)有限公司 一种笔记本电脑及其人脸识别方法
CN103400108A (zh) * 2013-07-10 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置和移动终端
CN103559485A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种基于远程银行vtm的身份认证方法及装置
CN103814545A (zh) * 2011-06-30 2014-05-21 深圳市君盛惠创科技有限公司 手机用户身份认证方法、云服务器以及网络***
CN103985171A (zh) * 2014-05-12 2014-08-13 深圳市威富多媒体有限公司 一种云端门禁道闸管理方法及装置
CN105023005A (zh) * 2015-08-05 2015-11-04 王丽婷 人脸识别装置及其识别方法
CN105741375A (zh) * 2016-01-20 2016-07-06 华中师范大学 一种大视场双目视觉的红外图像考勤方法
CN106204815A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种基于人脸检测和识别的门禁***

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101526991A (zh) * 2008-03-03 2009-09-09 联想(北京)有限公司 一种笔记本电脑及其人脸识别方法
CN103814545A (zh) * 2011-06-30 2014-05-21 深圳市君盛惠创科技有限公司 手机用户身份认证方法、云服务器以及网络***
CN103400108A (zh) * 2013-07-10 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置和移动终端
CN103559485A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种基于远程银行vtm的身份认证方法及装置
CN103985171A (zh) * 2014-05-12 2014-08-13 深圳市威富多媒体有限公司 一种云端门禁道闸管理方法及装置
CN105023005A (zh) * 2015-08-05 2015-11-04 王丽婷 人脸识别装置及其识别方法
CN105741375A (zh) * 2016-01-20 2016-07-06 华中师范大学 一种大视场双目视觉的红外图像考勤方法
CN106204815A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种基于人脸检测和识别的门禁***

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱英宏 等: "红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法", 《计算机辅助设计与图形学学报》 *
李俊山 等: "红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配", 《激光与红外》 *
纪利娥 等: "基于边缘图像和SURF特征的可见光与红外图像的匹配算法", 《红外技术》 *
高晶 等: "基于角点检测的图像匹配算法", 《仪器仪表学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112232186A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 盈合(深圳)机器人与自动化科技有限公司 防疫监测方法与***
CN112232186B (zh) * 2020-10-14 2024-02-27 盈合(深圳)机器人与自动化科技有限公司 防疫监测方法与***
WO2023284307A1 (zh) * 2021-07-16 2023-01-19 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品

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