CN106954050A - 一种监控性能良好的远程监控*** - Google Patents

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Shanghai Boli Machinery Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种监控性能良好的远程监控***，包括视频采集设备、视频处理模块、视频筛选设备、网络通信模块和控制终端；所述视频采集设备用于采集原始视频；所述视频处理模块用于对原始视频进行处理，得到网络视频；所述视频筛选设备用于对所述网络视频质量进行评价，筛选出质量好的网络视频；所述网络通信模块用于传输所述筛选出的网络视频；所述控制终端用于接收所述传输的网络视频，实现远程监控。本发明的有益效果为：提供了一种监控性能良好的远程监控***。

Description

一种监控性能良好的远程监控***
技术领域
本发明涉及监控技术领域，具体涉及一种监控性能良好的远程监控***。
背景技术
传统的监控技术存在监控性能差、无法进行远程监控等缺陷，已经无法满足安防要求。
随着网络技术的发展，网络承载的业务日趋丰富，尤其是网络视频业务，使得远程视频监控***成为可能，但是网络视频存在质量不一等问题，容易导致图像模糊，播放停顿。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种监控性能良好的远程监控***。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种监控性能良好的远程监控***，包括视频采集设备、视频处理模块、视频筛选设备、网络通信模块和控制终端；
所述视频采集设备用于采集原始视频；
所述视频处理模块用于对原始视频进行处理，得到网络视频；
所述视频筛选设备用于对所述网络视频质量进行评价，筛选出质量好的网络视频；
所述网络通信模块用于传输所述筛选出的网络视频；
所述控制终端用于接收所述传输的网络视频，实现远程监控。
本发明的有益效果为：提供了一种监控性能良好的远程监控***。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图；
附图标记：
视频采集设备1、视频处理模块2、视频筛选设备3、网络通信模块4、控制终端5。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的一种监控性能良好的远程监控***，包括视频采集设备1、视频处理模块2、视频筛选设备3、网络通信模块4和控制终端5；
所述视频采集设备1用于采集原始视频；
所述视频处理模块2用于对原始视频进行处理，得到网络视频；
所述视频筛选设备3用于对所述网络视频质量进行评价，筛选出质量好的网络视频；
所述网络通信模块4用于传输所述筛选出的网络视频；
所述控制终端5用于接收所述传输的网络视频，实现远程监控。
本实施例提供了一种监控性能良好的远程监控***。
优选的，所述视频采集设备1为高清摄像头。
本优选实施例获取了清晰度高的原始视频。
优选的，所述网络通信模块4为路由器模块。
本优选实施例传输效果好，易于实现。
优选的，所述视频筛选设备3包括第一主观评估模块、第二客观评估模块和第三性能评价模块，所述第一主观评估模块对网络视频质量进行主观评估，获取主观评估参数，所述第二客观评估模块对网络视频质量进行客观评估，获取客观评估参数，所述第三性能评价模块对所述主观评估参数和所述客观评估参数的评估准确性进行评价。
本优选实施例远程监控***设置视频筛选设备对网络视频质量进行评估，通过主客观结合的方式保证了对网络视频质量的准确评估，对网络视频的筛选提供了重要参考。
优选的，采用以下方式对所述网络视频质量进行主观评估：a、首先让观测者观看原始视频，然后让观测者观看网络视频，最后观测者给出网络视频质量的评分，评分采用百分制进行，分值越高，表示网络视频质量越好，求取不同观测者对网络视频打分的平均值EH0；b、将网络视频划分成n个图像片段，不同观测者对各图像片段质量进行评分，评分采用百分制进行，分值越高，表示图像片段质量越好，得到不同观测者对相应片段评分的平均值EH1,EH2,…,EHn；c、计算网络视频质量的主观评估参数：EM＝1+δ1EH0+δ2YW，上述式子中，δ1和δ2表示权重，δ1+δ2＝1，EM表示网络视频质量的主观评估参数；网络视频质量随主观评估参数增大而增大。
本优选实施例第一主观评估模块采取了全新的方式对网络视频质量评分，具体而言，先让观测者观看原始视频，观测者能够获取更直观的观看体验，更好地对网络视频质量进行评分，对网络视频进行分段处理，便于快速跟踪网络视频变化，获取更为准确细致的网络视频质量评分，从而提高控制终端获取的网络视频质量，提高监控水平。
优选的，所述第二客观评估模块包括第一客观评估单元、第二客观评估单元和客观评估参数获取单元，所述第一客观评估单元用于计算网络视频质量的第一客观评估参数，所述第二客观评估单元用于计算网络视频质量的第二客观评估参数，所述客观评估参数获取单元用于计算网络视频质量的客观评估参数。
采用以下方式计算网络视频质量的第一客观评估参数：a、选取一帧网络视频图像和原始视频图像的对应帧，计算两幅图像上每个像素点的灰度值；b、网络视频质量的第一客观评估参数为：上述式子中，P×Q为原始视频图像和网络视频图像大小，fij′为对应原始视频图像对应第i行第j列的像素灰度值，fij为网络视频图像对应第i行第j列的像素灰度值；网络视频质量随第一客观评估参数减小而增大。
采用以下方式计算网络视频质量的第二客观评估参数：a、网络视频质量包含多个主要影响因素，网络视频质量的主要影响因素集表示为C＝{C1,…,Cn}，其中，n表示主要影响因素数目，每个主要影响因素包含多个主要影响参数，主要影响因素Ck对应的主要影响参数集表示为Dk＝{Dk1,…,Dkj}，其中，k∈[1,n]，j表示主要影响因素Ck包含的主要影响参数的数目，其中，主要影响参数均为正向参数，值越大表明网络视频质量越好；b、通过测量获取网络视频质量的主要影响参数值，对主要影响参数值采用以下方式处理，得到处理后的主要影响参数值：F′＝MH+ln(MH+1)，上述式子中，表示处理前的主要影响参数值，Fmax和Fmin分别表示主要影响参数值的上限制和下限值，F′表示处理后的主要影响参数值；c、网络视频质量的第二客观评估参数为：上述式子中，γk为主要影响因素对应的权重，βl为主要影响参数值对应的权重，F′kl表示处理后的第k个主要影响因素的第l个主要影响参数值；网络视频质量随第二客观评估参数增大而增大；采用以下方式进行计算网络视频质量的客观评估参数：上述式子中，ZC表示网络视频质量的客观评估参数；网络视频质量随客观评估参数增大而增大。
本优选实施例第二客观评估模块采用第一客观评估参数和第二客观评估参数结合的方式确定网络视频质量的客观评估参数，从两个方面对网络视频的质量进行了评估，评估更为全面，通过对主要影响参数值进行处理，能够消除不同主要影响参数的量纲，便于不同参数进行比较，更为方便地获取网络视频质量，从而提高控制终端获取的网络视频质量，提高监控水平。
优选的，所述第三性能评价模块通过综合评价值对主观评估参数和客观评估参数的评估准确性进行评价，通过下式获取所述综合评价值： 上述式子中，EMi为第i个网络视频质量的主观评估参数，EM′为M个网络视频质量的主观评估参数均值，ZCi为第i个网络视频质量的客观评估参数，ZC′为M个网络视频质量的客观评估参数均值，FS为综合评价值，M为网络视频的数量；对网络视频质量评估准确性随综合评价值减小而增大。
本优选实施例设置第三性能评价模块对主观评估参数和客观评估参数的评估准确性进行评价，便于不断对第一主观评估模块和第二客观评估模块进行改进，获取更为准确的网络视频质量评价结果，从而保证远程监控***的监控质量。
采用本发明监控性能良好的远程监控***对商场进行监控，当δ1和δ2取不同值时，对监控效率和监控准确性进行统计，同一般监控***相比，产生的有益效果如下表所示：
监控效率提高 监控准确性提高
δ1＝0.3，δ2＝0.7 30％ 18％
δ1＝0.4，δ2＝0.6 24％ 23％
δ1＝0.5，δ2＝0.5 20％ 25％
δ1＝0.6，δ2＝0.4 16％ 28％
δ1＝0.7，δ2＝0.3 13％ 32％
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (9)

1.一种监控性能良好的远程监控***，其特征在于，包括视频采集设备、视频处理模块、视频筛选设备、网络通信模块和控制终端；
所述视频采集设备用于采集原始视频；
所述视频处理模块用于对原始视频进行处理，得到网络视频；
所述视频筛选设备用于对所述网络视频质量进行评价，筛选出质量好的网络视频；
所述网络通信模块用于传输所述筛选出的网络视频；
所述控制终端用于接收所述传输的网络视频，实现远程监控。
2.根据权利要求1所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，所述视频采集设备为高清摄像头。
3.根据权利要求2所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，所述网络通信模块为路由器模块。
4.根据权利要求3所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，所述视频筛选设备包括第一主观评估模块、第二客观评估模块和第三性能评价模块，所述第一主观评估模块对网络视频质量进行主观评估，获取主观评估参数，所述第二客观评估模块对网络视频质量进行客观评估，获取客观评估参数，所述第三性能评价模块对所述主观评估参数和所述客观评估参数的评估准确性进行评价。
5.根据权利要求4所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，采用以下方式对所述网络视频质量进行主观评估：a、首先让观测者观看原始视频，然后让观测者观看网络视频，最后观测者给出网络视频质量的评分，评分采用百分制进行，分值越高，表示网络视频质量越好，求取不同观测者对网络视频打分的平均值EH0；b、将网络视频划分成n个图像片段，不同观测者对各图像片段质量进行评分，评分采用百分制进行，分值越高，表示图像片段质量越好，得到不同观测者对相应片段评分的平均值EH1,EH2,…,EHn；c、计算网络视频质量的主观评估参数：RM＝1+δ1EH0+δ2YW，上述式子中，δ1和δ2表示权重，δ1+δ2＝1，EM表示网络视频质量的主观评估参数；网络视频质量随主观评估参数增大而增大。
6.根据权利要求5所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，所述第二客观评估模块包括第一客观评估单元、第二客观评估单元和客观评估参数获取单元，所述第一客观评估单元用于计算网络视频质量的第一客观评估参数，所述第二客观评估单元用于计算网络视频质量的第二客观评估参数，所述客观评估参数获取单元用于计算网络视频质量的客观评估参数。
7.根据权利要求6所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，采用以下方式计算网络视频质量的第一客观评估参数：a、选取一帧网络视频图像和原始视频图像的对应帧，计算两幅图像上每个像素点的灰度值；b、网络视频质量的第一客观评估参数为：上述式子中，P×Q为原始视频图像和网络视频图像大小，fij′为对应原始视频图像对应第i行第j列的像素灰度值，fij为网络视频图像对应第i行第j列的像素灰度值；网络视频质量随第一客观评估参数减小而增大。
8.根据权利要求7所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，采用以下方式计算网络视频质量的第二客观评估参数：a、网络视频质量包含多个主要影响因素，网络视频质量的主要影响因素集表示为C＝{C1,…,Cn}，其中，n表示主要影响因素数目，每个主要影响因素包含多个主要影响参数，主要影响因素Ck对应的主要影响参数集表示为Dk＝{Dk1,…,Dkj}，其中，k∈[1,n]，j表示主要影响因素Ck包含的主要影响参数的数目，其中，主要影响参数均为正向参数，值越大表明网络视频质量越好；b、通过测量获取网络视频质量的主要影响参数值，对主要影响参数值采用以下方式处理，得到处理后的主要影响参数值：F′＝MH+ln(MH+1)，上述式子中，F表示处理前的主要影响参数值，Fmax和Fmin分别表示主要影响参数值的上限制和下限值，F′表示处理后的主要影响参数值；c、网络视频质量的第二客观评估参数为：上述式子中，γk为主要影响因素对应的权重，βl为主要影响参数值对应的权重，Ek′l表示处理后的第k个主要影响因素的第l个主要影响参数值；网络视频质量随第二客观评估参数增大而增大；采用以下方式进行计算网络视频质量的客观评估参数：上述式子中，ZC表示网络视频质量的客观评估参数；网络视频质量随客观评估参数增大而增大。
9.根据权利要求8所述的监控性能良好的远程监控***，其特征在于，所述第三性能评价模块通过综合评价值对主观评估参数和客观评估参数的评估准确性进行评价，通过下式获取所述综合评价值：上述式子中，EMi为第i个网络视频质量的主观评估参数，EM′为M个网络视频质量的主观评估参数均值，ZCi为第i个网络视频质量的客观评估参数，ZC′为M个网络视频质量的客观评估参数均值，FS为综合评价值，M为网络视频的数量；对网络视频质量评估准确性随综合评价值减小而增大。
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