CN106951907A - ***印文自动提取印对*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及***提取***技术领域,具体涉及***印文自动提取印对***,包括处理中心、特征比对***、无线通讯***、数据库***、web服务器、语音识别***和云端服务器;本发明设置特征比对***,用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,数据库***可存储本地数据也可将本地数据上传至云端数据库,语音识别实现语音控制,写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启,还设有防火墙,可有效防止外界病毒入侵***,云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,无线通讯***可将处理中心的数据传送至web服务器和云端服务器,本发明结构简单,操作便捷,可实现安全控制,可连接远程网络端,具有很强的创造性。

Description

***印文自动提取印对***
技术领域
本发明涉及***提取***技术领域,具体涉及***印文自动提取印对***。
背景技术
***图像因为其承载的属性,所以它一般是出现在有着复杂背景介质的地方,这也给印文的辨识增加了很大的难度。其背景中还包含了一些其他的和印文图像相似的结构,这些内容的颜色和印文图像非常相似,同样造成了印文辨识的困难。印文的提取的主要步骤如下:先对原始的RGB颜色空间的印文图像进行二值化的处理,使得图像变得简单,图像的数据信息会因此减少,但是却能够凸显出我们需要的目标轮廓,接着提取出印文的轮廓骨架,让提取出来的骨架和原始的图像转化成的二值化印文图像进行融合,这样最终就把印文的主要特征结构给提取出来。对于印文的模版图像和待比对的图像都需要进行这样的相关处理,这样把图像转换成为计算机能够理解的特征,按照特征进行比对,最终得出鉴别的结果。原始图像是一个基于RGB颜色空间的图像,那么通过OpenCV这一跨平台的计算机视觉库里面的API函数,能够很方便的实现将原始图像转换为灰度图像,接着继续将灰度图像转换成更好处理的二值化的图像,二值化的图像能够大大减少处理信息,简化问题。由于印文本身结构的特殊性,可以料想到,进行二值化处理后的图像会存在一定数量的结构上的空洞,不利于对图像的处理,这时候应该采取形态学上的连续腐蚀操作,形态学上的腐蚀是将图像中的某些结构元给去除掉,腐蚀会缩小并细化二值化图像中的部分,在印文中就会将细小的边界和结构给过滤干净,进行完连续的腐蚀操作,还要对图像进行连续的膨胀操作,与腐蚀有所不同的,膨胀会在一定程度上粗化或者说增加二值化图像中的部分,重塑图像,然后对最终的图像进行边界的提取,这样就能够得到的符合要求的结果图像。在专利号为CN201010213778的专利文件中,公开了一种***印文鉴别用采集装置,包括壳体,所述壳体上设有采集口,所述壳体内部形成暗室,暗室内设有摄像头和光源,所述摄像头和光源均连接电路板,所述电路板上设有用于与计算机连接的接口。光源发出光线,照射到印文上,由摄像头拍摄到图像,经接口传输出计算机。由于本发明的摄像头及光源均位于暗室中,拍摄图像不受外界光线的影响。并且,由于摄像头与采集口的距离是固定的,通过采集口还可以保证摄像头镜头的光轴与印文采集面的垂直,因此,最终采集到的印文图像大小一致,无畸变。利用本发明的采集装置采集到的印文图像进行鉴别,准确度可以大大提高。
上述专利文件通过接口与计算机连接,将采集口盖到印文上,光源发出光线,照射到印文上,由摄像头拍摄到图像,经接口传输出计算机。但是对于如何提供一种结构简单,操作便捷,可实现安全控制,可连接远程网络端的***印文自动提取印对***缺少技术性解决方案。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种***印文自动提取印对***,用于解决如何提供一种结构简单,操作便捷,可实现安全控制,可连接远程网络端的***印文自动提取印对***的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
***印文自动提取印对***,包括***提取***和印文提取***,其特征在于:包括处理中心、特征比对***、无线通讯***、数据库***、web服务器、语音识别***和云端服务器,所述特征比对***包括特征录入、特征调取和特征比对,所述特征比对用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,所述***提取***和印文提取***均通过数据总线与处理中心连接,所述数据库***包括云端数据库和本地数据库,所述本地数据库用于存储本地语音数据包和特征数据包,所述云端数据库用于将数据包上传存储至云端服务器,所述web服务器和云端服务器均通过所述无线通讯***实现与所述处理中心的连接,所述语音识别可识别语音并转换成电信号输入值处理中心,实现语音控制。
优选的,所述***印文自动提取印对***还包括显示***、打印***和写保护***。
优选的,所述显示***包括包括信号接收和译码部分,所述显示***包括显示屏,所述显示***与所述处理中心相连。
优选的,所述打印***和写保护***均与所述处理中心相连,所述写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启。
优选的,所述语音识别***包括语音特征录入、语音特征识别、语音特征匹配和录音特征输出,所述语音识别***再带编码转换部分。
优选的,所述无线通讯***与所述web服务器之间,即内网与外网之间设有防火墙。
优选的,所述云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,可以实现快速供应和部署,其集群内弹性可伸缩。
优选的,所述处理中心包括信号接收部分、控制输出部分、集成处理部分和数据故障分析部分。
(三)有益效果
本发明设置特征比对***,包括特征录入、特征调取和特征比对,用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,增加整个***的准确度,数据库***可存储本地数据也可将本地数据上传至云端数据库,语音识别可识别语音并转换成电信号输入值处理中心,实现语音控制,写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启,内网与外网之间设有防火墙,可有效防止外界病毒入侵***,云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,可以实现快速供应和部署,其集群内弹性可伸缩,无线通讯***可将处理中心的数据传送至web服务器和云端服务器,实现全网下载交流,实现异地打印控制,本发明结构简单,操作便捷,可实现安全控制,可连接远程网络端,具有很强的创造性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的控制流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示的***印文自动提取印对***,包括***提取***和印文提取***,其特征在于:包括处理中心、特征比对***、无线通讯***、数据库***、web服务器、语音识别***和云端服务器,特征比对***包括特征录入、特征调取和特征比对,特征比对用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,***提取***和印文提取***均通过数据总线与处理中心连接,数据库***包括云端数据库和本地数据库,本地数据库用于存储本地语音数据包和特征数据包,云端数据库用于将数据包上传存储至云端服务器,web服务器和云端服务器均通过无线通讯***实现与处理中心的连接,语音识别可识别语音并转换成电信号输入值处理中心,实现语音控制。
***印文自动提取印对***还包括显示***、打印***和写保护***。
显示***包括包括信号接收和译码部分,显示***包括显示屏,显示***与处理中心相连。
打印***和写保护***均与处理中心相连,写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启。
语音识别***包括语音特征录入、语音特征识别、语音特征匹配和录音特征输出,语音识别***再带编码转换部分。
无线通讯***与web服务器之间,即内网与外网之间设有防火墙。
云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,可以实现快速供应和部署,其集群内弹性可伸缩。
处理中心包括信号接收部分、控制输出部分、集成处理部分和数据故障分析部分。
本发明设置特征比对***,包括特征录入、特征调取和特征比对,用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,增加整个***的准确度,数据库***可存储本地数据也可将本地数据上传至云端数据库,语音识别可识别语音并转换成电信号输入值处理中心,实现语音控制,写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启,内网与外网之间设有防火墙,可有效防止外界病毒入侵***,云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,可以实现快速供应和部署,其集群内弹性可伸缩,无线通讯***可将处理中心的数据传送至web服务器和云端服务器,实现全网下载交流,实现异地打印控制,本发明结构简单,操作便捷,可实现安全控制,可连接远程网络端,具有很强的创造性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.***印文自动提取印对***,包括***提取***和印文提取***,其特征在于:包括处理中心、特征比对***、无线通讯***、数据库***、web服务器、语音识别***和云端服务器,所述特征比对***包括特征录入、特征调取和特征比对,所述特征比对用于二次判断***提取***和印文提取***的提取特征的正确性,所述***提取***和印文提取***均通过数据总线与处理中心连接,所述数据库***包括云端数据库和本地数据库,所述本地数据库用于存储本地语音数据包和特征数据包,所述云端数据库用于将数据包上传存储至云端服务器,所述web服务器和云端服务器均通过所述无线通讯***实现与所述处理中心的连接,所述语音识别可识别语音并转换成电信号输入值处理中心,实现语音控制。
2.根据权利要求1所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述***印文自动提取印对***还包括显示***、打印***和写保护***。
3.根据权利要求2所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述显示***包括包括信号接收和译码部分,所述显示***包括显示屏,所述显示***与所述处理中心相连。
4.根据权利要求2所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述打印***和写保护***均与所述处理中心相连,所述写保护***用于防止误操,在纯打印的情况下开启。
5.根据权利要求1所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述语音识别***包括语音特征录入、语音特征识别、语音特征匹配和录音特征输出,所述语音识别***再带编码转换部分。
6.根据权利要求1所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述无线通讯***与所述web服务器之间,即内网与外网之间设有防火墙。
7.根据权利要求1所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述云端服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,可以实现快速供应和部署,其集群内弹性可伸缩。
8.根据权利要求1所述的***印文自动提取印对***,其特征在于:所述处理中心包括信号接收部分、控制输出部分、集成处理部分和数据故障分析部分。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361547A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 深圳证券信息有限公司 一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1178962A (zh) * 1996-10-04 1998-04-15 星友科技股份有限公司 ***自动对比辨识***
CN1407501A (zh) * 2001-08-31 2003-04-02 银川西夏印艺有限公司 一种票证、合同的有效性验证***
JP2003345983A (ja) * 2002-05-30 2003-12-05 Oki Electric Ind Co Ltd 印鑑登録システム並びにその窓口端末と役席端末と営業店サーバと印鑑登録サーバとウェブサーバおよびそのプログラム
CN1909658A (zh) * 2006-08-18 2007-02-07 武汉博鼎科技有限公司 一种通过互联网的电视新闻素材传输与共享***
CN104008369A (zh) * 2014-05-16 2014-08-27 四川大学 一种真假***识别装置及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1178962A (zh) * 1996-10-04 1998-04-15 星友科技股份有限公司 ***自动对比辨识***
CN1407501A (zh) * 2001-08-31 2003-04-02 银川西夏印艺有限公司 一种票证、合同的有效性验证***
JP2003345983A (ja) * 2002-05-30 2003-12-05 Oki Electric Ind Co Ltd 印鑑登録システム並びにその窓口端末と役席端末と営業店サーバと印鑑登録サーバとウェブサーバおよびそのプログラム
CN1909658A (zh) * 2006-08-18 2007-02-07 武汉博鼎科技有限公司 一种通过互联网的电视新闻素材传输与共享***
CN104008369A (zh) * 2014-05-16 2014-08-27 四川大学 一种真假***识别装置及其方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李治江 编著: "《印前图文处理技术》", 31 January 2008, 上海交通大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361547A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 深圳证券信息有限公司 一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质

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