CN106951685A - 生态规划评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种生态规划评估方法及装置，方法为：获取时空性生态规划数据；根据预先设定的规则，对时空性生态规划数据进行判断，得到时空性生态规划数据中的问题数据；对问题数据进行清洗和关联处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，并进行提取和分类，实现对预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；对动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；对主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。本发明对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及生态规划评估方法及装置。
背景技术
网络上对于生态规划的定义如下：生态规划是以生态学原理为指导，应用***科学、环境科学等多学科手段辨识、模拟和设计生态***内部各种生态关系，确定资源开发利用和保护的生态适宜性，探讨改善***结构和功能的生态对策，促进人与环境***协调、持续发展的规划方法。按地理空间尺度划分：景观生态规划、区域生态规划、生物圈保护区规划；按地理环境和生存环境划分：陆地生态规划、海洋生态规划、淡水生态规划、草原生态规划；按社会科学门类划分：经济生态规划、人类生态规划、民族生态规划。
网络上对于绿色建筑的定义如下：在全寿命期内，最大限度地节约资源(节能、节地、节水、节材)、保护环境、减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，与自然和谐共生的建筑。
为了打造城市绿色建筑，需要进行相应的城市生态规划及评估。
现有技术中的缺陷是，目前，没有针对绿色建筑进行生态规划及评估的技术实现方案。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供一种生态规划评估方法及装置，对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据信息的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型，为生态规划评估的标准化和信息化提供依据。
为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：
第一方面，本发明提供一种生态规划评估方法，包括：
步骤S1，获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
步骤S2，根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
步骤S3，对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
步骤S4，对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
步骤S5，对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
步骤S6，对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
本发明的生态规划评估方法，其技术方案是：获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；最后对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
本发明的生态规划评估方法，对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据信息的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型，为生态规划评估的标准化和信息化提供依据。
进一步地，所述时空性生态规划数据包括人口规模、经济规模、产业结构、地形、植被、土地利用基础调查数据和现状特性数据。
进一步地，所述步骤S2，具体为：
根据所述预先设定的规则，得到所述预先设定的规则中的标准和多源数据，所述多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断所述时空性生态规划数据是否符合所述标准，判断所述时空性生态规划数据与所述多源数据是否存在冲突；
将所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据，及所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据作为问题数据。
进一步地，所述步骤S3，具体为：
对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据所述问题数据中的地址信息，对所述问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
进一步地，所述步骤S6，具体为：
对所述主要的生态因子进行相关性分析和综合性分析，得到生态规划评估模型。
第二方面，本发明提供了一种生态规划评估装置，包括：
数据获取模块，用于获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
问题数据模块，用于根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
数据清洗关联模块，用于对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
数据动态模拟模块，用于对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
生态因子生成模块，用于对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
生态规划评估模型模块，用于对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
本发明提供的生态规划评估装置，其技术方案为：通过数据获取模块，获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；通过问题数据模块，根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
通过数据清洗关联模块，对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；通过数据动态模拟模块，对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；通过生态因子生成模块，对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；通过生态规划评估模型模块，对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
本发明的生态规划评估装置，对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据信息的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型，为生态规划评估的标准化和信息化提供依据。
进一步地，所述时空性生态规划数据包括人口规模、经济规模、产业结构、地形、植被、土地利用基础调查数据和现状特性数据。
进一步地，所述问题数据模块，具体用于：
根据所述预先设定的规则，得到所述预先设定的规则中的标准和多源数据，所述多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断所述时空性生态规划数据是否符合所述标准，判断所述时空性生态规划数据与所述多源数据是否存在冲突；
将所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据，及所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据作为问题数据。
进一步地，所述数据清洗关联模块，具体用于：
对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据所述问题数据中的地址信息，对所述问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
进一步地，所述生态规划评估模型模块，具体用于：
对所述主要的生态因子进行相关性分析和综合性分析，得到生态规划评估模型。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1示出了本发明实施例所提供的一种生态规划评估方法的流程图；
图2示出了本发明实施例所提供的一种生态规划评估装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一
图1示出了本发明实施例所提供的一种生态规划评估方法的流程图；如图1所示，实施例一提供的一种生态规划评估方法，包括：
步骤S1，获取时空性生态规划数据，时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
其中，时空性生态规划数据是指用于城市生态规划/评估的数据。本发明中，至少从社会、经济、自然环境三个维度获取数据，数据来源可以但不仅限于3G(GIS、RS、GPS)***，互联网数据，第三方协调来的数据(例如相关网站获取的数据)，线下监测点数据等等。按照类型划分，数据至少包括：人口规模、经济规模、产业结构，地形、植被、土地利用等基础调查数据和现状特性数据。这些数据都包含有位置信息，例如，人口规模是指某一区域的人口规模。
步骤S2，根据预先设定的规则，对时空性生态规划数据进行判断，得到时空性生态规划数据中的问题数据；
发现时空性生态规划数据中存在的问题数据，具体过程为：
根据预先设定的规则，得到预先设定的规则中的标准和多源数据，多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断时空性生态规划数据是否符合标准，判断时空性生态规划数据与多源数据是否存在冲突；
将时空性生态规划数据与标准不符合的数据，及时空性生态规划数据与多源数据冲突的数据作为问题数据。
其中，上述问题数据中至少包括：数据本身不符合标准，多源数据冲突问题。其中，数据本身是否符合标准，是根据预先设定的规则对数据进行判断。多源数据冲突问题的发现：若多源数据不一致，则存在多源数据冲突问题。多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据。
步骤S3，对问题数据进行清洗处理，并对问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
具体过程为：
对问题数据进行清洗处理，并对问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对时空性生态规划数据与标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对时空性生态规划数据与多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据问题数据中的地址信息，对问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
通过上述第一阶段，从零散、海量的时空性生态规划数据中，进行加工、分析、提炼、预处理，为生态规划评估提供技术基础，最终实现生态规划数据的动态积累。对问题数据进行清洗和关联处理的核心在于：对空间数据与非空间数据的整合，人口数据核心字段的梳理。
步骤S4，对预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
上述步骤S4中的具体过程是对数据进行挖掘和融合，找出数据的分布规律特征和关联规律，对原始信息进行提取与分类规则，形成规划信息数据的积累与共享，并实现动态模拟。其中原始信息指的是数据源，主要包括社会、经济、环境、交通、人类行为、空间地理等各方面的数据，如人口分布、人口结构、交通拥堵、交通设施(公交站、地铁站等)、公共设施(公园、青少年/老年活动中心等)、商业设施(商场、银行、超市等)。
步骤S5，对动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
步骤S6，对主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
基于动态模拟数据的处理情况，筛选生态规划评估相关的主要生态因子，构建生态规划评估模型，利用专家知识、推理机制等，综合生态敏感性、建设用地适宜性进行数据分析，可能包括周边的交通、人群结构、购买力情况、购物便利度等等，交通可达性。
其中，对主要的生态因子进行分析包括相关性分析和综合性分析，先进行相关性分析，确定哪些因素是直接影响因素，多个单因子模型，接着进行综合性分析，了解各类因素组合分析后的情况，综合性分析的权重取决于训练数据，具体是将单因子模型叠加过来，通过神经网络、递归等算法，用样本数据测试，根据单因子模型的拟合度情况调节计算，每个因素的权重和拟合度来自于训练数据，得到最终的生态规划评估模型。
本发明的生态规划评估方法，对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据信息的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型，为生态规划评估的标准化和信息化提供依据。
图2示出了本发明实施例所提供的一种生态规划评估装置的示意图。如图2所示，实施例一提供了一种生态规划评估装置10，包括：
数据获取模块101，用于获取时空性生态规划数据，时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
其中，时空性生态规划数据是指用于城市生态规划/评估的数据。本发明中，至少从社会、经济、自然环境三个维度获取数据，数据来源可以但不仅限于3G(GIS、RS、GPS)***，互联网数据，第三方协调来的数据(例如相关网站获取的数据)，线下监测点数据等等。按照类型划分，数据至少包括：人口规模、经济规模、产业结构，地形、植被、土地利用等基础调查数据和现状特性数据。这些数据都包含有位置信息，例如，人口规模是指某一区域的人口规模。
问题数据模块102，用于根据预先设定的规则，对时空性生态规划数据进行判断，得到时空性生态规划数据中的问题数据；
发现时空性生态规划数据中存在的问题数据，具体过程为：
根据预先设定的规则，得到预先设定的规则中的标准和多源数据，多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断时空性生态规划数据是否符合标准，判断时空性生态规划数据与多源数据是否存在冲突；
将时空性生态规划数据与标准不符合的数据，及时空性生态规划数据与多源数据冲突的数据作为问题数据。
其中，上述问题数据中至少包括：数据本身不符合标准，多源数据冲突问题。其中，数据本身是否符合标准，是根据预先设定的规则对数据进行判断。多源数据冲突问题的发现：若多源数据不一致，则存在多源数据冲突问题。多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据。
数据清洗关联模块103，用于对问题数据进行清洗处理，并对问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
具体过程为：
对问题数据进行清洗处理，并对问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对时空性生态规划数据与标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对时空性生态规划数据与多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据问题数据中的地址信息，对问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
通过上述第一阶段，从零散、海量的时空性生态规划数据中，进行加工、分析、提炼、预处理，为生态规划评估提供技术基础，最终实现生态规划数据的动态积累。对问题数据进行清洗和关联处理的核心在于：对空间数据与非空间数据的整合，人口数据核心字段的梳理。
数据动态模拟模块104，用于对预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
上述模块104中的具体过程是对数据进行挖掘和融合，找出数据的分布规律特征和关联规律，对原始信息进行提取与分类规则，形成规划信息数据的积累与共享，并实现动态模拟。其中原始信息指的是数据源，主要包括社会、经济、环境、交通、人类行为、空间地理等各方面的数据，如人口分布、人口结构、交通拥堵、交通设施(公交站、地铁站等)、公共设施(公园、青少年/老年活动中心等)、商业设施(商场、银行、超市等)。
生态因子生成模块105，用于对动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
生态规划评估模型模块106，用于对主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
基于动态模拟数据的处理情况，筛选生态规划评估相关的主要生态因子，构建生态规划评估模型，利用专家知识、推理机制等，综合生态敏感性、建设用地适宜性开据分析，可能包括周边的交通、人群结构、购买力情况、购物便利度等等，交通可达性。
其中，对主要的生态因子进行分析包括相关性分析和综合性分析，先进行相关性分析，确定哪些因素是直接影响因素，多个单因子模型，接着进行综合性分析，了解各类因素组合分析后的情况，综合性分析的权重取决于训练数据，具体是将单因子模型叠加过来，通过神经网络、递归等算法，用样本数据测试，根据单因子模型的拟合度情况调节计算，每个因素的权重和拟合度来自于训练数据，得到最终的生态规划评估模型。
本发明的生态规划评估装置10，对生态规划设计前期的时空性生态规划数据进行预处理，实现静态、零散、海量数据信息的提炼、加工和处理，挖掘数据规划和特征，构建生态规划评估模型，为生态规划评估的标准化和信息化提供依据。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.生态规划评估方法，其特征在于，包括：
步骤S1，获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
步骤S2，根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
步骤S3，对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
步骤S4，对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
步骤S5，对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
步骤S6，对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
2.根据权利要求1所述的生态规划评估方法，其特征在于，
所述时空性生态规划数据包括人口规模、经济规模、产业结构、地形、植被、土地利用基础调查数据和现状特性数据。
3.根据权利要求1所述的生态规划评估方法，其特征在于，
所述步骤S2，具体为：
根据所述预先设定的规则，得到所述预先设定的规则中的标准和多源数据，所述多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断所述时空性生态规划数据是否符合所述标准，判断所述时空性生态规划数据与所述多源数据是否存在冲突；
将所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据，及所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据作为问题数据。
4.根据权利要求3所述的生态规划评估方法，其特征在于，
所述步骤S3，具体为：
对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据所述问题数据中的地址信息，对所述问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
5.根据权利要求1所述的生态规划评估方法，其特征在于，
所述步骤S6，具体为：
对所述主要的生态因子进行相关性分析和综合性分析，得到生态规划评估模型。
6.生态规划评估装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取时空性生态规划数据，所述时空性生态规划数据为用于城市生态规划评估的数据；
问题数据模块，用于根据预先设定的规则，对所述时空性生态规划数据进行判断，得到所述时空性生态规划数据中的问题数据；
数据清洗关联模块，用于对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
数据动态模拟模块，用于对所述预处理后的数据进行数据挖掘和融合处理，找出所述预处理后的数据的分布规律特征和关联规律，并进行提取和分类，实现对所述预处理后的数据的动态模拟，得到动态模拟数据；
生态因子生成模块，用于对所述动态模拟数据进行筛选，得到生态规划评估相关的主要生态因子；
生态规划评估模型模块，用于对所述主要的生态因子进行分析，得到生态规划评估模型。
7.根据权利要求6所述的生态规划评估装置，其特征在于，
所述时空性生态规划数据包括人口规模、经济规模、产业结构、地形、植被、土地利用基础调查数据和现状特性数据。
8.根据权利要求6所述的生态规划评估装置，其特征在于，
所述问题数据模块，具体用于：
根据所述预先设定的规则，得到所述预先设定的规则中的标准和多源数据，所述多源数据是指从不同数据源获取的相同类型的数据；
判断所述时空性生态规划数据是否符合所述标准，判断所述时空性生态规划数据与所述多源数据是否存在冲突；
将所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据，及所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据作为问题数据。
9.根据权利要求8所述的生态规划评估装置，其特征在于，
所述数据清洗关联模块，具体用于：
对所述问题数据进行清洗处理，并对所述问题数据进行关联处理，得到预处理后的数据；
对所述时空性生态规划数据与所述标准不符合的数据进行修正或剔除；
根据预先设置的数据源可靠权重，对所述时空性生态规划数据与所述多源数据冲突的数据进行标记或剔除；
根据所述问题数据中的地址信息，对所述问题数据中包含的不同类型的数据进行关联。
10.根据权利要求6所述的生态规划评估装置，其特征在于，
所述生态规划评估模型模块，具体用于：
对所述主要的生态因子进行相关性分析和综合性分析，得到生态规划评估模型。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170714 |
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