CN106951328A - 应用程序的管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用程序的管理方法及***，属于终端技术领域。所述方法包括：在应用程序启用时，获取所述应用程序的启用信息，所述启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序；根据所述启用信息，建立应用程序的关联关系，所述关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联；根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，所述关联类型包括：关联类型及非关联类型。本发明根据应用程序之间的关联关系预先对后台内存进行优化分配，避免了非关联的应用程序占用内存空间，从而给待启用的应用程序预留充分的内容空间，加快应用程序的响应速度。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种应用程序的管理方法及***。
背景技术
移动终端上安装着多个应用程序，用户在启用某一应用程序后并没有关闭该应用程序，当开启多个应用程序时，大量的应用程序在后台运行，占用内存空间，这不仅影响当前正在使用的应用程序的运行速率，而且浪费移动终端的能耗。当用户发现移动终端由于后台运行的应用程序过多导致电量消耗过快时，需要手动打开当前正在运行的应用程序列表，逐一手动将不需要使用的应用程序进行清除，影响了应用程序的响应速度，造成用户使用不便，用户体验感较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种应用程序的管理方法及***，旨在解决启用过多应用程序时占用移动终端的内容空间、影响应用程序的响应速度，并且手动清理应用程序，用户体验较差。
为实现上述目的，本发明提供的一种应用程序的管理方法，所述方法包括：
在应用程序启用时，获取所述应用程序的启用信息，所述启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序；
根据所述启用信息，建立应用程序的关联关系，所述关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联；
根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，所述关联类型包括：关联类型及非关联类型。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种应用程序的管理***，所述***包括：
启用信息获取单元，用于在应用程序启用时，获取所述应用程序的启用信息，所述启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序；
关联关系建立单元，用于根据所述启用信息，建立应用程序的关联关系，所述关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联；以及
关联类型确定单元，用于根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，所述关联类型包括：关联类型及非关联类型。
本发明提出的一种应用程序的管理方法及***，根据用户使用应用程序的习惯，建立应用程序的关联关系，根据应用程序之间的关联关系预先对后台内存进行优化分配，避免了非关联的应用程序占用内存空间，从而给待启用的应用程序预留充分的内容空间，加快应用程序的响应速度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种应用程序的管理方法的方法流程图；
图1a为本发明实施例提供的启用信息表格的示意图；
图1b为本发明实施例提供的应用程序关联表格的示意图；
图1c为本发明实施例提供的时间关联表格的示意图；
图1d为本发明实施例提供的地点关联表格的示意图；
图2为本发明实施例提供的清理非关联类型的应用程序的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种应用程序的管理***的结构方框图；
图4为本发明实施例提供的关联类型确定单元的结构方框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例提供的一种应用程序的管理方法的方法流程图。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。该应用程序的管理方法，包括：
步骤101，在应用程序启用时，获取应用程序的启用信息，该启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序。
在用户使用移动终端时，对用户每天对每个应用程序的启用信息进行监测，用户在开启使用应用程序时，获取应用程序名称，该应用程序名称为应用程序的固定名称，不是用户自定义的备注名称，并且该应用程序名称不受限于应用程序的版本号。
该启用时间段为根据启用应用程序的时间所匹配的预设时间段，该预设时间段可以根据用户生活作息进行分段，比如，可以根据工作时段结合生活时段进行设定，这里给出一个分段示例，设定为5个时间段，包括：6:30-8:30、11:30-13:30、17:30-19:30、20:30-22:30及一天中的其余时间段，当用户启用应用程序时，根据启用应用程序的时间与上述预设时间段进行匹配，得到所匹配的预设时间段，比如，用户启用应用程序的时间为18:35，匹配得到预设时间段为17:30-19:30。
该启用地点为启用应用程序的地理位置坐标，具体地，地理位置坐标包括经度值与纬度值，进一步地，为了避免出现用户在行进过程中获取地理位置坐标一直在变动的情况，启用地点可以包括启用地理位置轨迹，还启用地理位置轨迹包含若干地理位置坐标，具体地，根据预设时间间隔多次获取启用应用程序的地理位置坐标，比如，某个用户在上下班途中经常使用新闻类应用程序，在用户启用新闻类应用程序时，每间隔10分钟获取启用应用程序的地理位置坐标，形成启用地理位置轨迹，可以得知在该启用地理位置轨迹用户经常启用新闻类应用程序。
该关联应用程序为在同一启用时间段内所启用的应用程序，比如，在
17:30-19:30的启用时间段内用户所启用的应用程序。
具体地，应用程序的启用信息可以通过表格形式反映，如图1a。
步骤102，根据启用信息，建立应用程序的关联关系，该关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联。
根据用户每天对每个应用程序的启用信息进行监测，可以将启用数据进行分析，得到应用程序的关联关系。为了防止数据丢失，可设置一数据库，用于保存该关联关系，包括：在移动终端的存储器中建立存储单元，存储该关联关系；及根据移动终端设备ID，在云服务器中将移动终端设备ID与关联关系形成映射关系进行存储。
应用程序关联包括：根据应用程序名称，计算关联应用程序的第一关联因子，可以通过表格形式建立应用程序关联，如图1b，计算关联应用程序的第一关联因子，具体为：在启用应用程序后，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第一关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第一关联因子的数值减1，该第一关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第一关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
时间关联包括：根据启用时间段，计算关联应用程序的第二关联因子，可以通过表格形式建立时间关联表格，如图1c，计算关联应用程序的第二关联因子，具体为：在当前启用时间段内，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第二关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第二关联因子的数值减1，该第二关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第二关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
地点关联包括：根据地点关联，计算关联应用程序的第三关联因子，可以通过表格形式建立地点关联表格，如图1d，计算关联应用程序的第三关联因子，具体为：在当前地点关联，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第三关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第三关联因子的数值减1，该第三关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第三关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
步骤103，根据关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，该关联类型包括：关联类型及非关联类型。
根据关联关系中的应用程序关联、时间关联及地点关联，可以确定当前启用的应用程序的关联类型，可以设定在第一关联因子、第二关联因子及第三关联因子中，比如，数值区间可以设定为0-8，当关联因子的数值为0-4时，确定当前启用的应用程序的关联类型为非关联类型；当关联因子的数值为5-8时，确定当前启用的应用程序的关联类型为关联类型。对于非关联类型的应用程序，为了避免占用过多内存，影响其他应用程序的响应速度，可对该非关联类型的应用程序进行清理。
本发明根据用户使用应用程序的习惯，建立应用程序的关联关系，根据应用程序之间的关联关系预先对后台内存进行优化分配，避免了非关联的应用程序占用内存空间，从而给待启用的应用程序预留充分的内容空间，加快应用程序的响应速度。
参照图2，图2为本发明实施例提供的清理非关联类型的应用程序的方法流程图。
步骤201，获取当前启用的应用程序的列表。
步骤202，将列表中的应用程序依次与关联关系进行匹配，确定关联类型。
步骤203，对非关联类型的应用程序进行标记，并批量对非关联类型的应用程序进行清理。
为了不遗漏所需清理的非关联类型的应用程序，需要获取当前启用的应用程序的列表，将列表中的应用程序逐一与关联关系进行匹配，以确定为关联类型的应用程序或非关联类型的应用程序，将非关联类型的应用程序进行标记，在遍历列表中的应用程序后，同一对非关联类型的应用程序进行批量清理，不仅加快清理速度，而且避免遗漏。
以下为本发明的***实施例，在***实施例中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
参照图3，图3为本发明实施例提供的一种应用程序的管理***的结构方框图。应用程序的管理***包括：启用信息获取单元31、关联关系建立单元32及关联类型确定单元33，其中：
启用信息获取单元31，用于在应用程序启用时，获取应用程序的启用信息，该启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序。
在用户使用移动终端时，对用户每天对每个应用程序的启用信息进行监测，用户在开启使用应用程序时，获取应用程序名称，该应用程序名称为应用程序的固定名称，不是用户自定义的备注名称，并且该应用程序名称不受限于应用程序的版本号。
该启用时间段为根据启用应用程序的时间所匹配的预设时间段，该预设时间段可以根据用户生活作息进行分段，比如，可以根据工作时段结合生活时段进行设定，这里给出一个分段示例，设定为5个时间段，包括：6:30-8:30、11:30-13:30、17:30-19:30、20:30-22:30及一天中的其余时间段，当用户启用应用程序时，根据启用应用程序的时间与上述预设时间段进行匹配，得到所匹配的预设时间段，比如，用户启用应用程序的时间为18:35，匹配得到预设时间段为17:30-19:30。
该启用地点为启用应用程序的地理位置坐标，具体地，地理位置坐标包括经度值与纬度值，进一步地，为了避免出现用户在行进过程中获取地理位置坐标一直在变动的情况，启用地点可以包括启用地理位置轨迹，还启用地理位置轨迹包含若干地理位置坐标，具体地，根据预设时间间隔多次获取启用应用程序的地理位置坐标，比如，某个用户在上下班途中经常使用新闻类应用程序，在用户启用新闻类应用程序时，每间隔10分钟获取启用应用程序的地理位置坐标，形成启用地理位置轨迹，可以得知在该启用地理位置轨迹用户经常启用新闻类应用程序。
该关联应用程序为在同一启用时间段内所启用的应用程序，比如，在17:30-19:30的启用时间段内用户所启用的应用程序。
具体地，应用程序的启用信息可以通过表格形式反映，如图1a。
关联关系建立单元32，用于根据启用信息，建立应用程序的关联关系，该关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联。
根据用户每天对每个应用程序的启用信息进行监测，可以将启用数据进行分析，得到应用程序的关联关系。为了防止数据丢失，可设置一数据库，用于保存该关联关系，包括：在移动终端的存储器中建立存储单元，存储该关联关系；及根据移动终端设备ID，在云服务器中将移动终端设备ID与关联关系形成映射关系进行存储。
应用程序关联包括：根据应用程序名称，计算关联应用程序的第一关联因子，可以通过表格形式建立应用程序关联，如图1b，计算关联应用程序的第一关联因子，具体为：在启用应用程序后，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第一关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第一关联因子的数值减1，该第一关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第一关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
时间关联包括：根据启用时间段，计算关联应用程序的第二关联因子，可以通过表格形式建立时间关联表格，如图1c，计算关联应用程序的第二关联因子，具体为：在当前启用时间段内，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第二关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第二关联因子的数值减1，该第二关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第二关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
地点关联包括：根据地点关联，计算关联应用程序的第三关联因子，可以通过表格形式建立地点关联表格，如图1d，计算关联应用程序的第三关联因子，具体为：在当前地点关联，若关联应用程序在某一时间段内被启用，则通过计时器将该第三关联因子的数值加1，若关联应用程序在某一时间段内未被启用，则通过计时器将该第三关联因子的数值减1，该第三关联因子的数值区间可以设定为0-8，0表示没有关联，8表示关联程度最强，第三关联因子值越大，表示关联程度越强，值越小表示关联程度越弱。
关联类型确定单元33，用于根据关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，该关联类型包括：关联类型及非关联类型。
根据关联关系中的应用程序关联、时间关联及地点关联，可以确定当前启用的应用程序的关联类型，可以设定在第一关联因子、第二关联因子及第三关联因子中，比如，数值区间可以设定为0-8，当关联因子的数值为0-4时，确定当前启用的应用程序的关联类型为非关联类型；当关联因子的数值为5-8时，确定当前启用的应用程序的关联类型为关联类型。对于非关联类型的应用程序，为了避免占用过多内存，影响其他应用程序的响应速度，可对该非关联类型的应用程序进行清理。
本发明根据用户使用应用程序的习惯，建立应用程序的关联关系，根据应用程序之间的关联关系预先对后台内存进行优化分配，避免了非关联的应用程序占用内存空间，从而给待启用的应用程序预留充分的内容空间，加快应用程序的响应速度。
参照图4，图4为本发明实施例提供的关联类型确定单元的结构方框图。关联类型确定单元33包括：列表获取单元331、关联类型确定子单元332及清理单元333，其中：
列表获取单元331，用于获取当前启用的应用程序的列表；
关联类型确定子单元332，用于将列表中的应用程序依次与关联关系进行匹配，确定关联类型；及
清理单元333，用于对非关联类型的应用程序进行标记，并批量对非关联类型的应用程序进行清理。
为了不遗漏所需清理的非关联类型的应用程序，需要获取当前启用的应用程序的列表，将列表中的应用程序逐一与关联关系进行匹配，以确定为关联类型的应用程序或非关联类型的应用程序，将非关联类型的应用程序进行标记，在遍历列表中的应用程序后，同一对非关联类型的应用程序进行批量清理，不仅加快清理速度，而且避免遗漏。
在本发明实施例中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种应用程序的管理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
在应用程序启用时，获取所述应用程序的启用信息，所述启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序；
根据所述启用信息，建立应用程序的关联关系，所述关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联；
根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，所述关联类型包括：关联类型及非关联类型。
2.根据权利要求1所述的应用程序的管理方法，其特征在于，所述启用时间段为根据启用应用程序的时间所匹配的预设时间段，
所述启用地点为启用应用程序的地理位置坐标，及
所述关联应用程序为在同一所述启用时间段内所启用的应用程序。
3.根据权利要求1所述的应用程序的管理方法，其特征在于，所述应用程序关联包括：根据所述应用程序名称，计算所述关联应用程序的第一关联因子；
所述时间关联包括：根据所述启用时间段，计算所述关联应用程序的第二关联因子；及
所述地点关联包括：根据所述地点关联，计算所述关联应用程序的第三关联因子。
4.根据权利要求1所述的应用程序的管理方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序的步骤，包括：
获取当前启用的应用程序的列表；
将所述列表中的应用程序依次与所述关联关系进行匹配，确定关联类型。
5.根据权利要求1所述的应用程序的管理方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序的步骤，还包括：
对非关联类型的应用程序进行标记，并批量对所述非关联类型的应用程序进行清理。
6.一种应用程序的管理***，其特征在于，所述***包括：
启用信息获取单元，用于在应用程序启用时，获取所述应用程序的启用信息，所述启用信息包括：应用程序名称、启用时间段、启用地点及关联应用程序；
关联关系建立单元，用于根据所述启用信息，建立应用程序的关联关系，所述关联关系包括：应用程序关联、时间关联及地点关联；以及
关联类型确定单元，用于根据所述关联关系，确定当前启用的应用程序的关联类型，以锁定关联类型的应用程序及清理非关联类型的应用程序，所述关联类型包括：关联类型及非关联类型。
7.根据权利要求6所述的应用程序的管理***，其特征在于，所述启用时间段为根据启用应用程序的时间所匹配的预设时间段，
所述启用地点为启用应用程序的地理位置坐标，及
所述关联应用程序为在同一所述启用时间段内所启用的应用程序。
8.根据权利要求6所述的应用程序的管理***，其特征在于，所述应用程序关联包括：根据所述应用程序名称，计算所述关联应用程序的第一关联因子；
所述时间关联包括：根据所述启用时间段，计算所述关联应用程序的第二关联因子；及
所述地点关联包括：根据所述地点关联，计算所述关联应用程序的第三关联因子。
9.根据权利要求6所述的应用程序的管理***，其特征在于，所述关联类型确定单元，包括：
列表获取单元，用于获取当前启用的应用程序的列表；
关联类型确定子单元，用于将所述列表中的应用程序依次与所述关联关系进行匹配，确定关联类型。
10.根据权利要求6所述的应用程序的管理***，其特征在于，所述关联类型确定单元，还包括：
清理单元，用于对非关联类型的应用程序进行标记，并批量对所述非关联类型的应用程序进行清理。
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