CN106919712A

CN106919712A - 报表的数据统计方法和***

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Publication number: CN106919712A
Application number: CN201710145193.3A
Authority: CN
Inventors: 黄驰; 熊娅娟; 袁也; 刘新奇; 曾昭志
Original assignee: Shenzhen Kemai Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Kemai Technology Co Ltd
Priority date: 2017-03-10
Filing date: 2017-03-10
Publication date: 2017-07-04
Also published as: WO2018161403A1

Abstract

本发明提供了报表的数据统计方法和***，涉及报表技术领域，该方法包括：获取报表数据信息，报表数据信息包括对象属性和对象属性对应的数据；将对象属性对应的数据按照对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，对象属性相同的数据挨紧排列；对顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。本发明采用先排序再归纳的统计算法，可以提高内存数据的统计效率。

Description

报表的数据统计方法和***

技术领域

本发明涉及报表技术领域，尤其是涉及报表的数据统计方法和***。

背景技术

在报表中，通常需要统计同一对象属性的所有数据，例如，将同一对象属性的所有数值累加进行统计。但是，在数据库中，每一个数据都是单独保存的，因此，在统计的过程中，每个数据都需要先在内存中进行分组计算，以得到统计结果。现有技术中，对于内存中的原始数据，采用的统计方法为：先将第1个数据保存下来；将第2个数据与第1个数据比较，如果两者属于不同的对象属性，则将第2个数据单独保存下来；将第3个数据与第1个数据比较，如果为不同对象属性，再与第2个数据比较，如果为相同对象属性，则将第3个数据与第2个数据累加并保存，以此类推，将每个数据与它前面所有保存数据进行比较，直至所有数据处理完毕。

从上述步骤可知，这种处理方法，需要将每个数据都遍历前面已经存在的所有数据，对于大量数据，其统计效率将非常低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供报表的数据统计方法和***，采用先排序再归纳的统计算法，可以提高内存数据的统计效率。

第一方面，本发明实施例提供了报表的数据统计方法，所述方法包括：

获取报表数据信息，所述报表数据信息包括对象属性和所述对象属性对应的数据；

将所述对象属性对应的数据按照所述对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，所述对象属性相同的数据挨紧排列；

对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果包括：

对所述顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果；

或者，

对所述顺序数据组中的数据进行求平均值计算，得到求平均值结果；

或者，

对所述顺序数据组中的数据进行求最值计算，得到求最值结果。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述顺序数据组包括第一数据和第二数据，所述对所述顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果包括，重复执行以下处理，直至所述顺序数据组的所有数据均被遍历：

将所述第一数据进行保存，并将所述第二数据与所述第一数据进行比对，得到比对结果；

如果所述比对结果为属于相同对象属性，则将所述第一数据与所述第二数据相加，得到第三数据；

如果所述比对结果为属于不同对象属性，则将所述第二数据单独进行保存。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述报表数据信息和所述计算结果保存在数据库中。

第二方面，本发明实施例还提供报表的数据统计***，包括：

获取单元，用于获取报表数据信息，所述报表数据信息包括对象属性和所述对象属性对应的数据；

排序单元，用于将所述对象属性对应的数据按照所述对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，所述对象属性相同的数据挨紧排列；

计算单元，用于对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述计算单元包括：

求和单元，用于对所述顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果；

求平均值单元，用于对所述顺序数据组中的数据进行求平均值计算，得到求平均值结果；

求最值单元，用于对所述顺序数据组中的数据进行求最值计算，得到求最值结果。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述顺序数据组包括第一数据和第二数据，所述求和单元包括：

比对单元，用于将所述第一数据进行保存，并将所述第二数据与所述第一数据进行比对，得到比对结果；

累加单元，用于在所述比对结果为属于相同对象属性的为情况下，将所述第一数据与所述第二数据相加，得到第三数据；

保存单元，用于在所述比对结果为属于不同对象属性的情况下，将所述第二数据单独进行保存。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述报表数据信息和所述计算结果保存在数据库中。

本发明提供了报表的数据统计方法和***，该方法包括：获取报表数据信息，报表数据信息包括对象属性和对象属性对应的数据；将对象属性对应的数据按照对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，对象属性相同的数据挨紧排列；对顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。通过采用先排序再归纳的统计算法，可以提高内存数据的统计效率。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的报表的数据统计方法流程图；

图2为本发明实施例一提供的报表的数据统计方法的另一流程图；

图3为本发明实施例一提供的报表的数据统计***的结构示意图；

图4为本发明实施例二提供的报表的数据统计***的计算单元的结构示意图；

图5为本发明实施例二提供的报表的数据统计***的求和单元的结构示意图。

图标：

10-获取单元；20-排序单元；30-计算单元；31求和单元；32-求平均值单元；33-求最值单元；310-比对单元；311-累加单元；312-保存单元。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，现有技术中对于内存中的原始数据，采用的统计方法为：先将第1个数据保存下来；将第2个数据与第1个数据比较，如果两者属于不同的对象属性，则将第2个数据单独保存下来；将第3个数据与第1个数据比较，如果为不同对象属性，再与第2个数据比较，如果为相同对象属性，则将第3个数据与第2个数据累加并保存，以此类推，将每个数据与它前面所有保存数据进行比较，直至所有数据处理完毕。这种处理方法，需要将每个数据都遍历前面已经存在的所有数据，对于大量数据，其统计效率将非常低。基于此，本发明实施例提供的报表的数据统计方法和***，采用先排序再归纳的统计算法，可以提高内存数据的统计效率。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的报表的数据统计方法进行详细介绍。

实施例一：

图1为本发明实施例一提供的报表的数据统计方法流程图。

参照图1，报表的数据统计方法包括：

步骤S101，获取报表数据信息，报表数据信息包括对象属性和对象属性对应的数据；

具体地，假使A、B、C、D、E表示对象属性，这里的对象属性表示报表中的统计项目的多种对象属性，比如各个对象包括多种产品，统计项目包括单据编号、机构名称、机构编码、产品名称、日期等等，这些都可以由用户自定义，然后保存在数据库中，当统计项目为单据编号时，对象属性包括具体的单据编号，包括RT00117012350001、RT00117012350001等。在报表***中，通常需要统计同一对象属性的所有数据，即将同一对象属性下的所有数据进行统计计算。但是，在数据库中，每一个数据都是单独保存的，如表1所示，以A、B、C、C、B、D、E对象属性和各个对象属性对应的数据1、2、3、4、5、6、7为例，展示了数据库中对象属性和对象属性对应的数据的保存形式。

表1

对象属性	数据
		A	1
B	2
		C	5
C	3
		B	4
D	6
		E	7

步骤S102，将对象属性对应的数据按照对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，将对象属性相同的数据挨紧排列；

具体地，以表1中的对象属性和数据为例，先对所有的数据1、2、5、3、4、6、7按对象属性进行排序，得到新的数据组，即1、2、4、5、3、6、7，具体可参照表2所示，因为各个数据的对象属性在运算之前已经可以确定了，这样只需要将相邻数据进行比对就可以了，这个算法的成本只在排序上面，而传统的Linq算法需要将每个数据与前面存在的所有数据进行比对，最终将该数据归组，本实施例中的排序算法比Linq算法简单的多，整体时间成本要比传统的Linq算法在一些特定的场景要快上10倍左右。

表2

对象属性	数据
		A	1
B	2
		B	4
C	5
		C	3
D	6
		E	7

步骤S103，对顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。

进一步地，步骤S103包括：

步骤S1031，对顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果；

或者，

步骤S1032，对顺序数据组中的数据进行求平均值计算，得到求平均值结果；

或者，

步骤S1033，对顺序数据组中的数据进行求最值计算，得到求最值结果。

进一步地，顺序数据组包括第一数据和第二数据，如图2所示，步骤S1031包括，重复执行以下处理，直至所述顺序数据组的所有数据均被遍历：

S201，将第一数据进行保存，并将第二数据与第一数据进行比对，得到比对结果；

S202，如果比对结果为属于相同对象属性，则将第一数据与第二数据相加，得到第三数据；

S203，如果比对结果为属于不同对象属性，则将第二数据单独进行保存。

具体地，在本实施例中，以A、B、C、C、B、D、E对象属性为例，对应的数据为1、2、5、3、4、6、7。先对上述数据按对象属性进行排序，然后再进行统计计算。具体步骤如下：

将对应的数据按照对象属性进行排序，得到1、2、4、5、3、6、7，这个数据组；

先将第一个数据1保存下来；

将第2个数据2与第一个数据1比较，两者属于不同的对象属性，则将第2个数据2单独保存下来；

将第3个数据4与第2个数据2比较，两者属于相同的对象属性，则将两者累加保存起来；

将第4个数据5与第3个数据4比较，两者属于不同的对象属性，则将第4个数据5单独保存起来；

将第5个数据3与第4个数据5比较，两者属于相同的对象属性，则将两者累加保存起来；

将第6个数据6与第5个数据3比较，两者属于不同的对象属性，则将第6个数据6单独保存起来；

将第7个数据7与第6个数据6比较，两者属于不同的对象属性，则将第7个数据7单独保存起来；

通过上述步骤得到统计后的各个对象属性和各个对象属性对应的累加数据，具体可参照表3。

表3

对象属性	数据
		A	1
B	7
		C	7
D	6
		E	7

通过上述步骤可知，本实施例不再需要每个条目遍历前面已经存在的分组条目，因此省去了匹配计算的过程，提高了计算效率。特别是在数据量较大时，效率提高显著。

需要说明的是，对顺序数据组中的数据进行求平均值计算和求最值计算和上述求和计算类似，即将对象属性相同的所有数据求平均值或求最值，其中，求最值包括求最大值和求最小值，可以将顺序数据组的相邻数据进行比对，如果属于相同对象属性，则比较大小，最终得到对象属性相同的所有数据的最大值或最小值，在此不再赘述。

进一步地，对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

进一步地，报表数据信息和计算结果保存在数据库中。

实施例二：

图3为本发明实施例一提供的报表的数据统计***的结构示意图。

参照图3，报表的数据统计***包括：

获取单元10，用于获取报表的内存数据信息，内存数据信息包括对象属性和对应的数据；

排序单元20，用于将所述对象属性对应的数据按照所述对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，所述对象属性相同的数据挨紧排列；

计算单元30，用于对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。

进一步地，如图4所示，计算单元30包括：

求和单元31，用于对顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果；

求平均值单元32，用于对顺序数据组中的数据进行求平均值计算，得到求平均值结果；

求最值单元33，用于对顺序数据组中的数据进行求最值计算，得到求最值结果。

进一步地，顺序数据组包括第一数据和第二数据，如图5所示，求和单元31包括：

比对单元310，用于将所述第一数据进行保存，并将所述第二数据与所述第一数据进行比对，得到比对结果；

累加单元311，用于在比对结果为属于相同对象属性的为情况下，将第一数据与所述第二数据相加，得到第三数据；

保存单元312，用于在比对结果为属于不同对象属性的情况下，将第二数据单独进行保存。

进一步地，对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

进一步地，报表数据信息和计算结果保存在数据库中。

本发明实施例提供的报表的数据统计***，与上述实施例提供的报表的数据统计方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明提供了报表的数据统计方法和***，该方法包括：获取报表数据信息，报表数据信息包括对象属性和对象属性对应的数据；将对象属性对应的数据按照所述对象属性进行排序，得到顺序数据组，其中，将对象属性相同的数据挨紧排列；对顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。通过采用先排序再归纳的统计算法，可以提高内存数据的统计效率。

本发明实施例所提供的的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种报表的数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果。

2.根据权利要求1所述的报表的数据统计方法，其特征在于，所述对所述顺序数据组中的数据进行计算，得到计算结果包括：

对所述顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果；

或者，

3.根据权利要求2所述的报表的数据统计方法，其特征在于，所述顺序数据组包括第一数据和第二数据，所述对所述顺序数据组中的数据进行求和计算，得到求和结果包括，重复执行以下处理，直至所述顺序数据组的所有数据均被遍历：

4.根据权利要求1所述的报表的数据统计方法，其特征在于，所述对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

5.根据权利要求1所述的报表的数据统计方法，其特征在于，所述报表数据信息和所述计算结果保存在数据库中。

6.一种报表的数据统计***，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的报表的数据统计***，其特征在于，所述计算单元包括：

8.根据权利要求7所述的报表的数据统计***，其特征在于，所述顺序数据组包括第一数据和第二数据，所述求和单元包括：

9.根据权利要求6所述的报表的数据统计***，其特征在于，所述对象属性为报表的统计项目中的多种对象属性。

10.根据权利要求6所述的报表的数据统计***，其特征在于，所述报表数据信息和所述计算结果保存在数据库中。