CN106919695B - 一种信息推荐方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息推荐方法及终端，该信息推荐方法，包括：记录当前用户访问过的信息所对应的标签；当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。上述方案，在标签满足与预设的标签树关联的预设条件时进行关键字的获取，进而将根据该关键字查询到的信息推荐给用户，加快了信息推荐的速度，提高了用户的访问体验。

Description

一种信息推荐方法及终端

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种信息推荐方法及终端。

背景技术

在内容建设领域中用户推荐***是一个重要的核心功能。其基本原理是收集用户经常访问的一些内容，再对这些内容的特征归属分类集合进行统计，从而计算出用户的兴趣标签，然后再利用该用户的兴趣标签去相应的分类集合中查询出指定内容作为推荐数据。

目前推荐***大多是通过海量的用户行为日志进行大数据运算分析来给用户打上兴趣标签并推荐内容。其特点是对机器的性能要求比较高，有的需要集群运算和存储，且无法实时反馈用户的兴趣。如果推荐***对用户的实时兴趣反馈较慢，推荐的内容可能达不到用户的要求，而无法保证用户的持续阅读。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种信息推荐方法及终端，用以解决现有的内容推荐方式存在对机器的性能要求比较高，无法实时反馈用户的兴趣的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息推荐方法，包括：

记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

本发明实施例提供一种终端，包括：

记录模块，用于记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

确定模块，用于当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

信息推荐模块，用于利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

本发明的有益效果是：

上述方案，通过在标签满足与预设的标签树关联的预设条件时进行关键字的获取，进而将根据该关键字查询到的信息推荐给用户，加快了信息推荐的速度，提高了用户的访问体验。

附图说明

图1表示本发明第一实施例的信息推荐方法的流程示意图；

图2表示标签树的示意图一；

图3表示标签树的示意图二；

图4表示应用本发明实施例的信息推荐方法的用户访问流程图；

图5表示本发明第二实施例的终端的结构示意图一；

图6表示本发明第二实施例的终端的结构示意图二；

图7表示本发明第三实施例的终端的结构框图；

图8表示本发明第四实施例的终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。

本发明针对现有的内容推荐方式存在对机器的性能要求比较高，有的需要集群运算和存储，且对用户的兴趣反馈不是很实时的问题，提供一种信息推荐方法及终端。

第一实施例

如图1所示，本发明实施例提供一种信息推荐方法，应用于一终端，包括：

步骤11，记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

需要说明的是，用户每次访问的信息(也可以看作是文本内容)均设置有对应的查询关键词，该查询关键词即为该文本内容的标签。

步骤12，当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

需要说明的是，本实施例中，需要首先对文本内容涵盖的领域进行标签树建设，以使该标签树能够较为完整的分类覆盖该领域。因不同的文本内容对应的领域不同，本实施例中该预设标签树为与文本内容所属领域相对应的标签树。本实施例中，建立该标签树是为了使用该标签树的预定推荐方式进行关键字的获取，因此确定标签是否满足与预设的标签树关联的预设条件，也就是为了确定使用何种推荐方式进行关键字的获取。

还需要说明的是，在用户刚开始进行阅读还未进行信息的推荐时，终端需要根据统计的用户阅读的文本内容对应的标签，判断是否满足标签树的推荐方式的开启状态，通常情况下，在首次使用标签树的推荐方式时，该推荐方式通常要在叶节点标签推荐方式和最近公共父节点推荐方式中选择一种，进行关键字的获取。

步骤13，利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

由于步骤12中可以快速的获取到关键字，因此步骤13中也可以快速的获取到要查询的信息，由此可知，本发明实施例加快了信息的推荐速度。

具体地，所述步骤12的一种可选地实现方式为：

若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

需要说明的是，此实现方式中主要利用的是叶节点标签推荐方式进行关键字的确定。

例如，统计预设时间段内用户的阅读内容所得到的标签依次为：A1、A2、A2、A3，则此时需要开启标签树的叶节点标签推荐方式，获取与标签A2匹配的文本内容作为推荐信息。

具体地，所述步骤12的另一种可选地实现方式为：

若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。

需要说明的是，此实现方式中主要利用的是最近公共父节点推荐方式进行关键字的确定。

例如，统计预设时间段内用户的阅读内容所得到的标签依次为：A、A1、A2、A3、A4，且A1、A2和A3具有相同的父节点标签为A，则此时需要开启标签树的最近公共父节点推荐方式，获取与标签A匹配的文本内容作为推荐信息推荐给用户。

需要说明的是，在开启推荐方式获取关键字，并进行推荐信息的推荐后，并不是每次获取的信息均会被用户访问，可能有时存在用户误触，从而造成下次获取的信息为无效的推荐信息，因此，为了避免由叶节点标签推荐方式或最近公共父节点推荐方式获取的信息一直不被访问，本实施例中，所述信息推荐方法还包括：

统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；

需要说明的是，此处统计的是每次推荐的信息是否被用户访问，该统计是在每次重新进行信息获取时，记录上一次信息是否被访问。

若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

需要说明的是，当推荐的信息在达到预定次数时仍然未被访问，说明前述获取的信息均不满足用户的要求，此时为了扩展用户的阅读，则需要开启预设的标签树的关联节点推荐方式，获取与最近一次所使用的标签相关联的其他关联标签匹配的标签作为关键字进行信息的查询。

需要说明的是，因有时某些标签与其他标签的关系是密不可分的(例如，带有标签“姚明”的文本内容中，通常也会出现标签“NBA”)，因此，在建立标签树时，会依据每个标签的具体内容建立与其他标签的关联度，例如，设置标签“姚明”与标签“NBA”的关联度为2。

需要说明的是，当开启标签树的关联节点推荐方式后，可能会存在得到的信息仍然并不是用户所需要的信息，因此该信息不会被用户访问，在此种情况下，如果继续使用该关联节点推荐方式，也不会获取到用户感兴趣的信息，为了解决此种情况，本发明实施例还包括：

若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

需要说明的是，在当前关联节点推荐方式不再符合当前的用户阅读兴趣时，需要重新调整推荐方式的状态，使用此关联节点推荐方式之前的推荐方式进行关键字的获取，如果在回退后用户仍然未访问推荐信息，则继续进行推荐方式的回退，且单个用户最多只能退到前预定次数(例如3次)使用过的推荐方式，如果在每次回退后，用户均未访问推荐信息，在达到预定的回退次数时，则关闭该用户的推荐方式；需要说明的是，因终端不会一直保存用户使用的推荐方式的状态，当在未达到预定的回退次数时但却无推荐方式的状态可回退时，则关闭推荐方式，以此尽可能保证黏住用户阅读，且又减少了***能量的消耗。

需要说明的是，本实施例的信息推荐方法通常使用在终端上的新闻资讯客户端上，例如，现在常用的凤凰新闻客户端、头条新闻客户端。

在使用本实施例进行信息推荐之前，首先要进行标签树和文本内容对应标签的建立，例如，建立的体育领域的标签树如图2所示。同时对于各节点上的标签进行相关度的建立，通过相关度来表示各个节点之间的亲疏关系，从而在推荐时能够拓展用户的其他相关兴趣内容；定义关联度时默认值为1.0，该值越大说明关联度越高。对文本内容进行分类，每个文章都会打上相对应的标签。并以标签名为关键字对文本内容进行分类索引和存储，以方便查询时可以通过标签关键字查找对应内容。例如，介绍姚明信息的文本内容中，建立的文章标签分别为：篮球、CBN、NBA、姚明、上海队。需要说明的是，由该文章标签可见，标签“上海队”并不在图2所示的体育领域的标签树中，在此种情况下，因标签树中没有上海队这一标签，所以针对上海队的标签，本实施例在实现时，不会对该标签进行处理，即本实施例在实现时，只会针对标签树中存在的标签进行相应推荐方式的开启，而忽略不存在于标签树中的文章标签，同时需要说明的是，在具体使用过程中，标签树和文章标签均会实时进行完善，最终达到的最优状态为所有的文章标签均会存在于建立的标签树中。

下面举例说明本实施例在具体应用中的具体实现过程。

本实例中，建立的体育领域的标签树如图3所示，设文本内容为D，那么文本内容与标签树中的标签的关系表示为：运动员A{D1，D2，D3，D31，D32}，运动员B{D4，D5，D6}，运动员C{D7，D8，D9}，队伍L{A，B，D10，D11}，队伍M{C，D12，D13}，篮球宝贝{D14，D15}，队伍O{D，D16，D17}，

对于节点的关联定义：

设标签队员A与标签队伍O存在相关性，A与O的关联度为1.2。

具体的用户访问流程如图4所示：

步骤401，获取用户的访问行为；

例如，用户访问行为开始后，假设用户前5次阅读的文档为：D4，D14，D12，D10，D1，其标签依次为：运动员B，篮球宝贝N，队伍M，队伍L，运动员A。

步骤402，检测到多个标签具有公共父节点，开启最近公共父节点推荐方式；

因标签A、B的最近公共父节点同为L，这时开启最近公共父节点推荐方式给用户推荐L{A，B，D10，D11}内的内容。

步骤403，继续获取用户访问行为；

例如，用户又继续进行了3次阅读，内容为：D5，D2，D3，又依次产生了阅读标签B，A，A。

步骤404，检测到连续叶节点，开启叶节点标签推荐方式，开始给用户推荐A{D1，D2，D3，D31，D32}内的内容。

步骤405，若检测到用户5次访问未阅读任何推荐内容且未触发任何新的推荐，则开启关联节点标签推荐方式；

例如，在开启叶节点标签推荐方式后，用户之后又进行5次访问，且没有触发任何新的推荐，也没有阅读推荐内容，则开启关联节点标签推荐方式，通过A标签查询其关联标签，发现A的关联标签O并将O{D，D16，D17}内的内容推荐给用户。

步骤406，若检测到用户3次访问未阅读任何推荐内容且未触发任何新的推荐，则进行推荐方式回退，回退到叶节点标签推荐方式；

如果3次推荐之后用户还是没有阅读推荐内容，则回退该用户的前一个推荐状态(推荐A{D1，D2，D3，D31，D32}内的内容)。

步骤407，在叶节点标签推荐方式下，若检测到用户3次访问未阅读任何推荐内容且未触发任何新的推荐，则进行推荐方式回退，回退到最近公共父节点标签推荐方式；

步骤408，在最近公共父节点标签推荐方式下，若检测到用户3次访问未阅读任何推荐内容且未触发任何新的推荐，则关闭推荐方式。

即如果用户继续不阅读任何推荐内容，在达到回退条件后继续回退，当用户无推荐方式的状态可回退，则关闭推荐方式。

需要说明的是，本实施例中是在关联节点推荐方式状态下才打开推荐方式回退过程的，且回退是个连续回退的过程，只要在回退过程中重新符合了关键字获取条件，则重新开启关键字确定过程，此时，便退出了推荐方式回退过程。

需要说明的是，本实施例通过标签树来进行相应内容的推荐，能够实时反映出用户的阅读兴趣点，通过粘住用户的实时兴趣进行内容推荐，具有计算量小、速度快的优势，是有别于大数据计算内容推荐和离线计算内容推荐的一种补充方案。

第二实施例

如图5和图6所示，本发明实施例的终端，包括：

记录模块51，用于记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

确定模块52，用于当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

信息推荐模块53，用于利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

可选地，所述确定模块52用于：

若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

可选地，所述确定模块52用于：

若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。

可选地，所述终端，还包括：

统计模块54，用于统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；

信息获取模块55，用于若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

可选地，所述终端，还包括：

回退模块56，用于若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

需要说明的是，本实施例中的终端，通过在标签满足与预设的标签树关联的预设条件时进行关键字的获取，进而将根据该关键字查询到的信息推荐给用户，加快了信息推荐的速度，能够实时的反馈用户的阅读兴趣，提高了用户的访问体验。

第三实施例

如图7所示，为本发明实施例的终端的结构框图。下面结合该图具体说明本发明的信息推荐方法的应用实体。

如图7所示的终端700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和用户接口703。终端700中的各个组件通过总线***705耦合在一起。可理解，总线***705用于实现这些组件之间的连接通信。总线***705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线***705。

其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的***和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作***7021和应用程序7022。

其中，操作***7021，包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器702存储的程序或指令，具体的可以是在应用程序7022中存储的程序或指令，处理器701用于记录当前用户访问过的信息所对应的标签；当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，该处理器701用于：若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

可选地，该处理器701用于：若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。

可选地，该处理器701用于：统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

可选地，该处理器701用于：若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

终端700能够实现前述实施例中信息推荐方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的终端，在用户进行信息搜索时，通过处理器701在标签满足与预设的标签树关联的预设条件时进行关键字的获取，进而将根据该关键字查询到的信息推荐给用户，加快了信息推荐的速度，能够实时的反馈用户的阅读兴趣，提高了用户的访问体验。

第四实施例

图8是本发明实施例的终端的结构示意图。具体地，图8中的终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图8中的数据报文的传输装置包括射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、处理器850、音频电路860、WiFi(Wireless Fidelity)模块870和电源880。

其中，输入单元830可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与数据报文的传输装置的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元830可以包括触控面板831。触控面板831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器850，并能接收处理器850发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及数据报文的传输装置的各种菜单界面。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板841。

应注意，触控面板831可以覆盖显示面板841，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器850以确定触摸事件的类型，随后处理器850根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器850是数据报文的传输装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器821内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器822内的数据，执行数据报文的传输装置的各种功能和处理数据，从而对数据报文的传输装置进行整体监控。可选的，处理器850可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器821内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器822内的数据，处理器850用于记录当前用户访问过的信息所对应的标签；当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

可选地，处理器850还用于：若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

可选地，处理器850还用于：若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。

可选地，处理器850还用于：统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户。

可选地，处理器850还用于：若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

本发明实施例的终端能够实现前述实施例中信息推荐方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的终端，在用户进行信息搜索时，通过处理器850在标签满足与预设的标签树关联的预设条件时进行关键字的获取，进而将根据该关键字查询到的信息推荐给用户，加快了信息推荐的速度，能够实时的反馈用户的阅读兴趣，提高了用户的访问体验。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户；

其中，在利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户的步骤之后，所述信息推荐方法还包括：

统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；

若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户；

若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字的步骤包括：

若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字的步骤包括：

若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。

4.一种用于信息推荐的终端，其特征在于，包括：

记录模块，用于记录当前用户访问过的信息所对应的标签；

确定模块，用于当所述标签满足与预设的标签树关联的预设条件时，根据所述标签确定关键字；

信息推荐模块，用于利用所述关键字进行信息的查询，将查询到的信息推荐给所述当前用户；

其中，还包括：

统计模块，用于统计推荐给当前用户的信息的被访问状态；

信息获取模块，用于若推荐给当前用户的信息未被访问的次数大于或等于第三预设值，则获取预设的标签树中与所述关键字关联度最高的节点标签，将所述节点标签作为新的关键词进行信息的查找，将查询到的信息推荐给所述当前用户；

回退模块，用于若由所述节点标签确定的关键字所查找到的信息未被访问的次数大于或等于第四预设值，则回退到前一次关键字确定的状态；其中，回退次数小于或等于第五预设值。

5.根据权利要求4所述的终端，其特征在于，所述确定模块具体用于：

若所述标签中存在连续被访问的预设的标签树中的同一个叶级标签的次数大于或等于第一预设值的第一标签，则确定所述第一标签为信息查找的关键字。

6.根据权利要求4所述的终端，其特征在于，所述确定模块具体用于：

若所述标签中在预设的标签树中具有相同父级标签的第二标签的个数大于或等于第二预设值，则确定所述第二标签的父级标签为信息查找的关键字。