CN106897842A - 一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及*** - Google Patents

一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及*** Download PDF

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黄奇峰
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秦玉臣
陈光艳
王东
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State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及***，通过在接收到用户端所发送来的用电需求时，依据该用电需求匹配出与之对应的功能数据库，进而能够确定出与该用电需求所对应的分析数据，以便利用匹配出来的功能数据库的处理逻辑对该分析数据进行处理，获得最终的响应结果并下发，可见，利用功能数据库的处理逻辑对分析数据进行处理以获得响应结果，既可以充分发挥出电能服务管理平台中海量数据资源的优势，又能够提升响应结果与用户所提出的用电需求之间的适应度，同时拓展了用户所提用电需求的种类，提高了用户的用电服务满意水平。

Description

一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及***
技术领域
本发明涉及电网数据分析领域，更具体的说，是涉及一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及***。
背景技术
随着我国售电侧市场的快速发展，用户侧的需求响应业务作为电网公司、售电公司、负荷集成商等主体参与市场化竞争，提升用户用电满意水平的重要途径，而被广泛开发。目前，多个针对用户侧而建立的需求响应资源***或设备主要是通过与国网建设的电能服务管理平台进行通信，以从该电能服务管理平台中实时获取其存储的发电、售电、用电等数据资源，进而能够将最新的数据资源及时呈现给用户，提升用户用电满意度。
然而，由于现有的需求响应资源***或设备的功能较为单一，仅将电能服务管理平台中获取到的数据资源直接下发给用电用户，而不对该电能服务管理平台所存储的海量数据资源进行挖掘分析，进而导致无法满足用户的不同用电需求，且无法最优化地利用电能服务管理平台中的数据资源。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及***，在提高电能服务管理平台中数据资源利用率的基础上，满足用户的不同用电需求。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于需求响应资源的数据处理方法，包括：
接收用户端发送的用电需求；
依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
将所述响应结果发送给所述用户端。
优选地，所述需求数据从电能服务管理平台中获取的过程包括：
发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
优选地，所述方法还包括：
发送待响应信号到所述用户端；
在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
一种基于需求响应资源的数据处理装置，包括：
第一接收模块，用于接收用户端发送的用电需求；
匹配模块，用于依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
获取模块，用于从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
处理模块，用于利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
第一发送模块，用于将所述响应结果发送给所述用户端。
优选地，所述装置还包括：
第二发送模块，用于发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
第二接收模块，用于接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
分类模块，用于将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
第一存储模块，用于将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
优选地，所述装置还包括：
第三发送模块，用于发送待响应信号到所述用户端；
第二存储模块，用于在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
一种基于需求响应资源的数据处理***，包括：
用户端，用于发送用电需求；
电能服务管理平台，用于将需求数据发送给需求响应资源潜力分析装置；
需求响应资源潜力分析装置，用于从所述电能服务管理平台中获取所述需求数据，接收所述用户端发送的用电需求，依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库，从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取，利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果，以及将所述响应结果发送给所述用户端。
优选地，所述需求响应资源潜力分析装置从所述电能服务管理平台中获取所述需求数据，具体用于：
发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
优选地，所述需求响应资源潜力分析装置还用于：
发送待响应信号到所述用户端；
在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明提供了一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及***，通过在接收到用户端所发送来的用电需求时，依据该用电需求匹配出与之对应的功能数据库，进而能够确定出与该用电需求所对应的分析数据，以便利用匹配出来的功能数据库的处理逻辑对该分析数据进行处理，获得最终的响应结果并下发，可见，利用功能数据库的处理逻辑对分析数据进行处理以获得响应结果，既可以充分发挥出电能服务管理平台中海量数据资源的优势，又能够提升响应结果与用户所提出的用电需求之间的适应度，同时拓展了用户所提用电需求的种类，提高了用户的用电服务满意水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于需求响应资源的数据处理方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种电能服务管理平台中数据资源的获取方法的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种基于需求响应资源的数据处理方法的方法流程图；
图4为本发明实施例提供的一种基于需求响应资源的数据处理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电能服务管理平台中数据资源的获取装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种基于需求响应资源的数据处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种基于需求响应资源的数据处理***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于需求响应资源的数据处理方法，请参见附图1，所述方法具体包括以下步骤：
S101：接收用户端发送的用电需求；
具体的，由于用户的用电需求多种多样，故为了提升用户的用电服务满意水平，可以接收每一个用户端针对自己所需获知的需求而发送的用电需求，进而可以针对接收到的用电需求进行后续的回复操作。
本发明实施例所涉及到的用电需求可以是依据用电、售电和/或发电相关数据资源而提出的针对性的问题，如用电负荷等级、售电价格、发电的额定容量等。发送用电需求的用户端可以是电网企业的业务***、需求响应终端、第三方聚合商***中的任意一个，其中电网企业的业务***可以包括用电信息采集***、营销业务***、调度自动化***等。
S102：依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
具体的，本发明实施例中所涉及到的应用数据库可以是预先建立的，主要包括需求响应政策管理应用数据库、需求响应调度管理应用数据库和需求响应潜力分析应用数据库。其中，需求响应政策管理应用数据库主要是对电力市场开放条件下需求响应相关政策的管理和维护，可以包括电价政策管理功能数据库、激励措施管理功能数据库、惩罚措施管理功能数据库等；需求响应调度管理应用数据库可以包括用户负荷特性分析功能数据库、需求响应调控策略管理功能数据库、需求响应终端管理功能数据库、需求响应调控管理功能数据库等；需求响应潜力分析应用数据库可以包括潜力评估指标体系管理功能数据库、需求响应资源分析功能数据库、典型需求响应潜力分析功能数据库、需求响应潜力资源聚合优化功能数据库、潜力分析与评估功能数据库、响应用户聚合筛选功能数据库、用户需求响应潜力收集功能数据库等。
每一个应用数据库中所包含的全部功能数据库均与其所对应的用电需求之间具有关联关系，从而能够通过用电需求快速确定出与其有关联关系的功能数据库。举例说明，在接收到的用电需求为“最新用电政策”时，可以依据“最新用电政策”匹配出包含该用电需求的关联关系，进而匹配出“需求响应政策管理应用数据库”，之后再从该应用数据库中匹配出“电价政策管理功能数据库”，作为本次与用电需求所对应的功能数据库，参与到后续的数据操作流程中。
S103：从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
具体的，当依据用户需求匹配出对应的功能数据库后，可以从该功能数据库中获取到所需的需求数据，此时，获取到的需求数据就可以作为对应本次用户端所发送的用电需求所要涉及到的分析数据，参与到后续的数据处理操作中。
每一个功能数据库中均包含与各自功能点相关的数据资源，作为需求数据，如“激励措施管理功能数据库”中可以包含“响应1KW负荷补贴1元钱”等能够激励用户多用电的一些相关数据资源。其次，由于功能数据库中所含的需求数据是预先从电能服务管理平台中获取到的，故能够从数据种类、数据数量以及数据实时性等方面确保功能数据库中所含数据资源的最优化，从而为后续的挖掘分析提供良好的数据基础。
S104：利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
具体的，分析数据经过对应的功能数据库处理后应该输出什么响应结果是由这个功能数据库中的处理逻辑决定的，例如每一个功能数据库中的处理逻辑可以是依据每一个功能数据库所具有的功能业务而设定的业务逻辑和算法规则等，从而能够将获取到的分析数据作为输入数据，利用处理逻辑对其进行分析处理操作，进而得到输出数据，即响应结果。
因此，本发明实施例可以通过功能数据库的处理逻辑对分析数据进行处理操作，实现将每一个功能数据库中预存的海量数据资源所具有的优势进一步挖掘分析出来，使得经过处理所得的响应结果更加适应用户所提出的用电需求，同时，经过处理操作后的响应结果可以匹配多种用户的用电需求，间接拓展了用户所提用电需求的种类，满足了用户不同的用电需求。
S105：将所述响应结果发送给所述用户端。
本发明实施例所公开的基于需求响应资源的数据处理方法中，通过在接收到用户端所发送来的用电需求时，依据该用电需求匹配出与之对应的功能数据库，进而能够确定出与该用电需求所对应的分析数据，以便利用匹配出来的功能数据库的处理逻辑对该分析数据进行处理，获得最终的响应结果并下发，从而能够进一步挖掘分析出预存的海量数据资源所具有的潜力，将其自身优势最大化地发挥出来，同时经过处理逻辑的处理操作后所获得的响应结果可以匹配用户的多种用电需求，间接拓展了用户所提用电需求的种类，更好的满足了用户不同的用电需求，以提升用户的用电服务满意水平。
在图1所对应实施例的基础上，在执行S103的过程中，需求数据可以预先从电能服务管理平台中获取，如图2所示，本发明实施例公开了一种电能服务管理平台中数据资源的获取方法，所述方法具体包括以下步骤：
S201：发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
具体的，由于电能服务管理平台中汇集了国网发电、售电、用电等数据资源，数据资源雄厚，故为了确保基础数据的全面性，可以预先向电能服务管理平台发送获取数据信号，从而开始获取数据。其中，获取数据信号可以按照一定时间间隔定时向电能服务管理平台发送，进而保证了数据资源的实时性与全面性。
S202：接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据。
S203：将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
具体的，在接收到电能服务管理平台发送来的电力数据后，需要将这些数据资源当作原始数据，并按照应用数据库中每一个功能数据库各自所具有的功能业务进行分类操作，从而得到多个初始需求数据。
S204：将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中；
具体的，在获得了全部初始需求数据之后，按照每一个初始需求数据所在的分类类别，分别存储在各自所属的功能数据库中，进而完成了每一个功能数据库中数据资源层的建设，此时，存储在每一个功能数据库中的初始需求数据可以看作是需求数据，为后续的数据处理提供基础数据资源。
本发明实施例所公开的电能服务管理平台中数据资源的获取方法中，通过从电能服务管理平台中获取海量的原始数据，再分别对该原始数据进行分类、存储操作，进而使得每一个功能数据库完成了各自的数据资源层的建设，为后续进行数据处理提供了数据基础，间接提高了响应结果的准确性。
在图1所对应实施例的基础上，请参见图3，为本发明实施例所公开的另一种基于需求响应资源的数据处理方法，所述方法具体包括以下步骤：
S301：发送待响应信号到所述用户端；
具体的，虽然从电能服务管理平台中所获取的数据资源较为全面，但是为了增加用户端对于经过处理操作所获得的响应结果的满意程度，还需要考虑到用户端针对一些可响应数据资源的响应回复。因此，可以通过一些通信手段从用户端获取部分响应回复数据，为日后功能数据库中的处理逻辑进行处理操作提供基础数据资源。
向用户端发送的待响应信号所包含的内容可以是按照本次所需用户端响应回复的功能数据库的功能业务而设定的，如“响应2KW负荷应补贴多少钱”、“用电价格多少合适”、“如何划分用户的用电负荷等级”等。向用户端发送的待响应信号的发送方式可以采用短信、手机APP、电话等通信方式。
S302：在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中；
具体的，作为需求数据进行存储的响应回复数据可以是包含响应回复内容的数据、响应回复时间的数据等任意一种或多种情况的组合。相应的，作为需求数据进行存储的响应回复数据可以存储在一个或多个功能数据库中，以便于后续在接收到对应于存储了该需求数据的功能数据库的用电需求时，可以将这些需求数据作为分析数据获取出来，交由该功能数据库的处理逻辑进行处理操作，进而确保获得的响应结果更贴近用户的满意标准。
举例说明，当用户端发送来的响应回复信号中的响应回复数据所包含的数据为“响应2KW负荷应补贴1.5元”时，可以将该响应回复数据作为需求数据，存储在“激励措施管理功能数据库”中，便于后续接收到用户端发送的用电需求为“用电负荷补偿”时，将“响应2KW负荷应补贴1.5元”这一需求数据作为分析数据中的一个，交由“激励措施管理功能数据库”的处理逻辑进行处理操作，进而确保获得的响应结果更贴近用户所满意的负荷补贴标准。
当用户端发送来的响应回复信号中的响应回复数据所包含的数据为“响应2KW负荷应补贴1.5元”和“响应回复时间短”时，可以将该响应回复数据作为需求数据，并分别存储在“激励措施管理功能数据库”和“响应用户聚合筛选功能数据库”中，此时，既可以在后续接收到用户端发送的用电需求为“用电负荷补偿”时，将“响应2KW负荷应补贴1.5元”这一需求数据作为分析数据中的一个，交由“激励措施管理功能数据库”的处理逻辑进行处理操作，进而确保获得的响应结果更贴近用户所满意的负荷补贴标准；又可以在后续接收到用户端发送的用电需求为“用户的响应积极性较高的人数是多少”时，将“响应回复时间短”这一需求数据作为分析数据中的一个，交由“响应用户聚合筛选功能数据库”的处理逻辑进行处理操作，进而确保获得的响应结果更符合实际。
S303：接收用户端发送的用电需求。
S304：依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库。
S305：从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取。
S306：利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果。
S307：将所述响应结果发送给所述用户端。
本发明实施例所公开的基于需求响应资源的数据处理方法中，通过向用户端发送待响应信号，以获得用户端的响应回复信号，进而将该响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与该需求数据所对应的功能数据库中，为后续功能数据库的处理逻辑进行处理操作提供基础数据，以使获得的响应结果更贴近于用户的满意标准。
本实施例公开了一种基于需求响应资源的数据处理装置，请参见附图4，所述装置包括：
第一接收模块401，用于接收用户端发送的用电需求；
匹配模块402，用于依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
获取模块403，用于从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
处理模块404，用于利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
第一发送模块405，用于将所述响应结果发送给所述用户端。
本发明实施例所公开的基于需求响应资源的数据处理装置中，通过在第一接收模块401接收到用户端所发送来的用电需求时，匹配模块402依据该用电需求匹配出与之对应的功能数据库，进而使得获取模块403能够确定出与该用电需求所对应的分析数据，以便处理模块404利用匹配出来的功能数据库的处理逻辑对该分析数据进行处理，获得最终的响应结果并由第一发送模块405下发，从而能够进一步挖掘分析出预存的海量数据资源所具有的潜力，将其自身优势最大化地发挥出来，同时经过处理逻辑的处理操作后所获得的响应结果可以匹配多种用户的用电需求，间接拓展了用户所提用电需求的种类，更好的满足了用户不同的用电需求，以提升用户的用电服务满意水平。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程，请参照附图1所对应的方法流程图，具体工作过程不再赘述。
在图4所对应实施例的基础上，需求数据可以预先从电能服务管理平台中获取，如图5所示，本发明实施例公开了一种电能服务管理平台中数据资源的获取装置，所述装置具体包括：
第二发送模块501，用于发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
第二接收模块502，用于接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
分类模块503，用于将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
第一存储模块504，用于将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
本发明实施例所公开的电能服务管理平台中数据资源的获取装置中，通过第二接收模块502从电能服务管理平台中获取海量的原始数据，再分别由分类模块503、第一存储模块504对该原始数据进行分类、存储操作，进而使得每一个功能数据库完成了各自的数据资源层的建设，为后续进行数据处理提供了数据基础，间接提高了响应结果的准确性。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程，请参照附图2所对应的方法流程图，具体工作过程不再赘述。
本实施例公开了另一种基于需求响应资源的数据处理装置，请参见附图6，所述装置包括：
第一接收模块401、匹配模块402、获取模块403、处理模块404、第一发送模块405、第三发送模块406和第二存储模块407；
其中，所述第三发送模块406，用于发送待响应信号到所述用户端；
所述第二存储模块407，用于在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
本发明实施例所公开的基于需求响应资源的数据处理装置中，通过第三发送模块406向用户端发送待响应信号，以获得用户端的响应回复信号，进而再由第二存储模块407将该响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与该需求数据所对应的功能数据库中，为后续功能数据库的处理逻辑进行处理操作提供基础数据，以使获得的响应结果更贴近于用户的满意标准。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程，请参照附图3所对应的方法流程图，具体工作过程不再赘述。
本发明实施例提供了一种基于需求响应资源的数据处理***，请参见附图7，所述***包括：
用户端601、电能服务管理平台602和需求响应资源潜力分析装置603；
其中，所述用户端601，用于发送用电需求；
具体的，发送用电需求的用户端601可以是电网企业的业务***、需求响应终端、第三方聚合商***中的任意一个，其中电网企业的业务***可以包括用电信息采集***、营销业务***、调度自动化***等。
电能服务管理平台602，用于将需求数据发送给需求响应资源潜力分析装置；
具体的，由于电能服务管理平台602汇集了国网发电、用电、售电等相关电力数据，故从该电能服务管理平台602中获取数据资源有利于从数据的种类和数量上确保数据全面性，进而提高分析所得的响应结果的准确性。
需求响应资源潜力分析装置603，用于从所述电能服务管理平台602中获取所述需求数据，接收所述用户端601发送的用电需求，依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库，从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台602中获取，利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果，以及将所述响应结果发送给所述用户端601；
具体的，需求响应资源潜力分析装置603通过电能服务管理平台602获取到海量的数据资源作为后续分析的基础数据，并在接收到用户端601发送的用电需求后，通过匹配操作，逐步确定出与该用电需求相对应的功能数据库的分析数据及处理逻辑，进而利用该处理逻辑对分析数据进行相关的数据处理操作以获得响应结果，并发送给用户端601，既挖掘出了预存数据所具有的潜力，又扩展了响应结果所能匹配的用电需求种类，间接满足了用户的多种用电需求。
其次，为了使需求响应资源潜力分析装置603能够实时、快速的从电能服务管理平台602中获取相应的数据资源，可以将需求响应资源潜力分析装置603与电能服务管理平台602进行无缝对接。
本发明实施例所公开的基于需求响应资源的数据处理***中，通过需求响应资源潜力分析装置603预先从电能服务管理平台602中获取需求数据作为后续进行数据处理操作的基础数据，之后需求响应资源潜力分析装置603在接收到用户端601发送的用电需求后，通过匹配操作，逐步确定出与该用电需求相对应的功能数据库的分析数据及处理逻辑，进而利用该处理逻辑对分析数据进行相关的数据处理操作，最终获得响应结果，并下发给用户端601，以使用户端能够迅速获得与其用电需求相适应的响应结果，既提高了数据资源利用率，又满足了用户的多种用电需求。
在上述图7所对应的实施例中，所涉及到的需求响应资源潜力分析装置603从所述电能服务管理平台602中获取所述需求数据的实现过程具体为：
发送获取数据信号到所述电能服务管理平台602；
接收所述电能服务管理平台602发送来的电力数据，作为原始数据；
将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
本发明实施例中，需求响应资源潜力分析装置603通过从电能服务管理平台602中获取海量的原始数据，再分别对该原始数据进行分类、存储操作，进而使得每一个功能数据库完成了各自的数据资源层的建设，为后续需求响应资源潜力分析装置603进行数据处理操作提供了数据基础，间接提高了最终所得响应结果的准确性。
在上述图7所对应的实施例中，所述需求响应资源潜力分析装置603还用于：
发送待响应信号到所述用户端601；
在接收到所述用户端601发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
本发明实施例中，需求响应资源潜力分析装置603通过向用户端601发送待响应信号，以获得用户端601的响应回复信号，进而将该响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与该需求数据所对应的功能数据库中，为后续需求响应资源潜力分析装置603中的功能数据库的处理逻辑进行数据处理操作而提供基础数据，以使获得的响应结果更贴近于用户的满意标准。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于需求响应资源的数据处理方法，其特征在于，包括：
接收用户端发送的用电需求；
依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
将所述响应结果发送给所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求数据从电能服务管理平台中获取的过程包括：
发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
发送待响应信号到所述用户端；
在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
4.一种基于需求响应资源的数据处理装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收用户端发送的用电需求；
匹配模块，用于依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库；
获取模块，用于从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取；
处理模块，用于利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果；
第一发送模块，用于将所述响应结果发送给所述用户端。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：
第二发送模块，用于发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
第二接收模块，用于接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
分类模块，用于将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
第一存储模块，用于将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：
第三发送模块，用于发送待响应信号到所述用户端；
第二存储模块，用于在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
7.一种基于需求响应资源的数据处理***，其特征在于，包括：
用户端，用于发送用电需求；
电能服务管理平台，用于将需求数据发送给需求响应资源潜力分析装置；
需求响应资源潜力分析装置，用于从所述电能服务管理平台中获取所述需求数据，接收所述用户端发送的用电需求，依据所述用电需求，从应用数据库中匹配出与所述用电需求所对应的功能数据库，从所述功能数据库中获取对应的需求数据，作为分析数据，所述需求数据预先从电能服务管理平台中获取，利用所述功能数据库的处理逻辑对所述分析数据进行处理，获得响应结果，以及将所述响应结果发送给所述用户端。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述需求响应资源潜力分析装置从所述电能服务管理平台中获取所述需求数据，具体用于：
发送获取数据信号到所述电能服务管理平台；
接收所述电能服务管理平台发送来的电力数据，作为原始数据；
将所述原始数据进行分类，获得多个初始需求数据；
将每一个所述初始需求数据作为需求数据，分别存储在各自对应的功能数据库中。
9.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述需求响应资源潜力分析装置还用于：
发送待响应信号到所述用户端；
在接收到所述用户端发送的响应回复信号时，将所述响应回复信号中的响应回复数据作为需求数据，存储在与所述需求数据所对应的功能数据库中。
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