CN106871776A - 一种基于gnss的实时变形监测*** - Google Patents

一种基于gnss的实时变形监测*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于GNSS的实时变形监测***，包括数据监控、检校、存储、分发处理中心，变形监测数据处理模块，实时动态滤波厘米级形变预警模块，近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块，精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块。实现实时、近实时、后处理，精度逐级提升的形变预警与预测，提出多种基线滤波与平差方法的融合方案，从而精度逐级提升，进行厘米级形变量的实时预警，以及毫米级位移的延时更新与形变趋势预测。

Description

一种基于GNSS的实时变形监测***
技术领域
本发明涉及一种实时变形监测***，尤其涉及一种基于GNSS的实时变形监测***。
背景技术
全球卫星导航***(Global Navigation Satellite System，GNSS)已广泛应用于变形的监测，其基本原理是，利用终端接收来自卫星发射的电磁波信号确定终端位置，终端度量电磁波相位值可达到毫米级，所以可以采用GNSS定位技术确定毫米级的终端位置。但是厘米级网络RTK技术由于其定位精度并不能满足毫米级的形变监测应用场景，只能服务于亚分米级的形变实时监控中。而GAMIT、Bernese技术要依赖于IGS分析中心的精密星历、精密钟差、DCB、ERP等产品，而且如果要达到毫米级的精度，需要较长时间的观测数据，不能做到形变的实时监测，只能用于事后分析与预测。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种基于GNSS的实时变形监测***，包括：
数据监控、检校、存储、分发处理中心：接收实时回传的GNSS的连续运行参考站集群与部署在监测对象上的所有监测点的GNSS的观测数据，均匀地选取监测对象四周的基准站，并将其数据与监测数据下发给变形监测数据处理模块，同时以30s的采样间隔将观测数据存储；
变形监测数据处理模块：接收数据监控、检校、存储、分发处理中心所发数据，并进行变形监测数据处理，并包含以下三个处理子模块：
实时动态滤波厘米级形变预警模块：参考多基线解算模式，并加入监测对象各监测站点的几何关系，联合同步滤波解算由基准站和监测站组成的独立边；对检测对象厘米级的形变量进行实时预警；
近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块：按固定间隔时间对监测站坐标重新进行计算，固定间隔时间可以为6小时、4小时、2小时、1小时或30分钟，实现对监测对象亚厘米级的点位计算精度；
精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块：以天(24小时)为维度进行精密后处理平差解算实现毫米级的点位计算精度；对所有模块得到的监测站坐标进行小波降噪和时间序列分析，提取形变量，并进行形变预测。
实时动态滤波厘米级形变预警模块还包括如下功能：对各基线的模糊度可以加入闭合差检核；加入由NRTK生成的局域电离层、对流层产品，对基线解算中对流层、电离层参数加入约束；根据监测对象部署的监测站点的相对关系，对监测站坐标加入几何约束条件。
近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块还包括如下功能：以采样频率为30s的采样间隔，对观测数据进行重采样，并将误差方程存储在基线处理模块的变量中；根据实时动态滤波厘米级形变预警模块得到的监测站坐标对监测站坐标进行约束，间隔固定时间进行双向滤波，并与整体平差的结果互相检核；加入监测站几何关系、局域增强电离层、对流产品约束；根据应用场景对精度和更新速度的要求，选择双向滤波、整体平差计算时间间隔。
精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块还包括如下功能：采用IGS分析中心的钟差、轨道等产品，提高基线解算中各个影响源改正项的精度，基于实时动态滤波厘米级形变预警模块和近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块得到的监测站坐标信息对基线解算中坐标进行先验精度的约束；对所有模块得到的监测站坐标进行小波降噪，进一步提升监测站坐标的精度，并对其进行时间序列分析与建模，提取形变量，并进行形变预测。
使用NRTK服务端处理模块生成的局域增强大气产品对各个模块的数据处理进行增强。
本发明技术方案实现的有益效果：
本发明融合现有技术的优点并分别改进，实现实时、近实时、后处理，精度逐级提升的形变预警与预测，提出多种基线滤波与平差方法的融合方案，从而精度逐级提升，进行厘米级形变量的实时预警，以及毫米级位移的延时更新与形变趋势预测；在多基线解算中，加入了由网络RTK服务端生成的局域电离层、对流层产品的约束。
附图说明
图1是本发明一种基于GNSS的实时变形监测***的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步阐述本发明，本发明实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制本发明的保护范围。
本发明的实施方式公开了一种基于GNSS的实时变形监测***，如图1所示该***包括：
数据监控、检校、存储、分发处理中心：接收实时回传的GNSS的连续运行参考站集群与部署在监测对象上的所有监测点的GNSS的观测数据，均匀地选取监测对象四周的基准站，并将其数据与监测数据下发给变形监测数据处理模块，同时以30s的采样间隔将观测数据存储；
变形监测数据处理模块：接收数据监控、检校、存储、分发处理中心所发数据，并进行变形监测数据处理，并包含以下三个处理子模块：
实时动态滤波厘米级形变预警模块：参考多基线解算模式，并加入监测对象各监测站点的几何关系，联合同步滤波解算由基准站和监测站组成的独立边；对检测对象厘米级的形变量进行实时预警；
近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块：按固定间隔时间对监测站坐标重新进行计算，固定间隔时间可以为6小时、4小时、2小时、1小时或30分钟，实现对监测对象亚厘米级的点位计算精度；
精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块：以天(24小时)为维度进行精密后处理平差解算实现毫米级的点位计算精度；对所有模块得到的监测站坐标进行小波降噪和时间序列分析，提取形变量，并进行形变预测。
实时动态滤波厘米级形变预警模块还包括如下功能：对各基线的模糊度可以加入闭合差检核；加入由NRTK生成的局域电离层、对流层产品，对基线解算中对流层、电离层参数加入约束；根据监测对象部署的监测站点的相对关系，对监测站坐标加入几何约束条件。
近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块还包括如下功能：以采样频率为30s的采样间隔，对观测数据进行重采样，并将误差方程存储在基线处理模块的变量中；根据实时动态滤波厘米级形变预警模块得到的监测站坐标对监测站坐标进行约束，间隔固定时间进行双向滤波，并与整体平差的结果互相检核；加入监测站几何关系、局域增强电离层、对流产品约束；根据应用场景对精度和更新速度的要求，选择双向滤波、整体平差计算时间间隔。
精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块还包括如下功能：采用IGS分析中心的钟差、轨道等产品，提高基线解算中各个影响源改正项的精度，基于实时动态滤波厘米级形变预警模块和近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块得到的监测站坐标信息对基线解算中坐标进行先验精度的约束；对所有模块得到的监测站坐标进行小波降噪，进一步提升监测站坐标的精度，并对其进行时间序列分析与建模，提取形变量，并进行形变预测。
使用NRTK服务端处理模块生成的局域增强大气产品对各个模块的数据处理进行增强。

Claims (5)

1.一种基于GNSS的实时变形监测***，其特征在于包括：
数据监控、检校、存储、分发处理中心：接收实时回传的GNSS的连续运行参考站集群与部署在监测对象上的所有监测点的GNSS的观测数据，均匀地选取所述监测对象四周的基准站，并将其数据与监测数据下发给变形监测数据处理模块，同时以30s的采样间隔将所述观测数据存储；
变形监测数据处理模块：接收所述数据监控、检校、存储、分发处理中心所发数据，并进行变形监测数据处理，并包含以下三个处理子模块：
实时动态滤波厘米级形变预警模块：参考多基线解算模式，并加入监测对象各监测站点的几何关系，联合同步滤波解算由基准站和监测站组成的独立边；对所述检测对象厘米级的形变量进行实时预警；
近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块：按固定间隔时间对所述监测站坐标重新进行计算，所述固定间隔时间可以为6小时、4小时、2小时、1小时或30分钟，实现对所述监测对象亚厘米级的点位计算精度；
精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块：以天(24小时)为维度进行精密后处理平差解算实现毫米级的点位计算精度；对得到的监测站坐标进行小波降噪和时间序列分析，提取形变量，并进行形变预测。
2.根据权利要求1所述的基于GNSS的实时变形监测***，其特征在于所述实时动态滤波厘米级形变预警模块还包括如下功能：对各基线的模糊度可以加入闭合差检核；加入由NRTK生成的局域电离层、对流层产品，对基线解算中对流层、电离层参数加入约束；根据监测对象部署的监测站点的相对关系，对监测站坐标加入几何约束条件。
3.根据权利要求1所述的基于GNSS的实时变形监测***，其特征在于所述近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块还包括如下功能：以采样频率为30s的采样间隔，对观测数据进行重采样，并将误差方程存储在基线处理模块的变量中；根据所述实时动态滤波厘米级形变预警模块得到的监测站坐标对监测站坐标进行约束，间隔固定时间进行双向滤波，并与整体平差的结果互相检核；加入所述监测站几何关系、局域增强电离层、对流产品约束；根据应用场景对精度和更新速度的要求，选择双向滤波、整体平差计算时间间隔。
4.根据权利要求1所述的基于GNSS的实时变形监测***，其特征在于所述精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块还包括如下功能：采用IGS分析中心的钟差、轨道等产品，提高基线解算中各个影响源改正项的精度，基于所述实时动态滤波厘米级形变预警模块和所述近实时双向滤波/整体平差亚厘米级形变预警模块得到的监测站坐标信息对基线解算中坐标进行先验精度的约束；对得到的监测站坐标进行小波降噪，进一步提升监测站坐标的精度，并对其进行时间序列分析与建模，提取形变量，并进行形变预测。
5.根据权利要求1所述的基于GNSS的实时变形监测***，其特征在于使用NRTK服务端处理模块生成的局域增强大气产品对所述变形监测数据处理模块、所述实时动态滤波厘米级形变预警模块和所述精密后处理+时间序列分析毫米级形变分析与预测模块的数据处理进行增强。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107423121A (zh) * 2017-05-02 2017-12-01 千寻位置网络有限公司 Gnss精密后处理任务的调度***及方法
CN107421434A (zh) * 2017-08-08 2017-12-01 千寻位置网络有限公司 多基站Multi‑GNSS长基线近实时形变监测方法
CN107505634A (zh) * 2017-06-28 2017-12-22 南京航空航天大学 一种基于厘米级高精度卫星定位技术的山体滑坡预警***
CN107990821A (zh) * 2017-11-17 2018-05-04 深圳大学 一种桥梁形变监测方法、存储介质及桥梁形变监测接收机
CN108007421A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 西安科技大学 一种基于gnss的地表变形连续监测方法
CN108120994A (zh) * 2017-10-30 2018-06-05 千寻位置网络（浙江）有限公司 一种基于星载gnss的geo卫星实时定轨方法
CN108387169A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 羲和时空（武汉）网络科技有限公司 一种基于实时大气产品的gnss形变监测***
CN108613621A (zh) * 2018-04-28 2018-10-02 武汉大学 Gnss接收机阵列及基于gnss接收机阵列的高精度变形监测方法
CN110081909A (zh) * 2019-05-22 2019-08-02 北京中交华安科技有限公司 基于全球定位控制点坐标的车载移动测量***检校方法
CN112444187A (zh) * 2019-08-28 2021-03-05 千寻位置网络有限公司 形变监测方法及装置
CN112964223A (zh) * 2021-01-25 2021-06-15 中铁第一勘察设计院集团有限公司 基于铁路北斗/gnss连续运行基准站的控制测量方法
CN113311460A (zh) * 2021-07-28 2021-08-27 湖南联智科技股份有限公司 一种基于北斗的预警方法及其***
CN114152185A (zh) * 2022-02-07 2022-03-08 山东科技大学 一种gnss形变监测***及其工作方法
CN114757238A (zh) * 2022-06-15 2022-07-15 武汉地铁集团有限公司 地铁保护区变形监测的方法、***、电子设备和存储介质
CN115421172A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 南京市计量监督检测院 一种基于实时与准实时结合的北斗变形监测方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2453261A1 (fr) * 2010-11-12 2012-05-16 Thales Procédé de détection de la deformation d'un signal GNSS
CN102721398A (zh) * 2012-02-29 2012-10-10 武汉苍穹数码仪器有限公司 一种多模gnss高精度实时形变监测***
CN102761961A (zh) * 2011-03-12 2012-10-31 广东工业大学 一种嵌入在蜂窝网络***的dgnss及nrtk***
CN103293550A (zh) * 2013-05-23 2013-09-11 武汉大学 利用单频gnss接收机的实时高精度地震形变监测方法
CN104392414A (zh) * 2014-11-04 2015-03-04 河海大学 一种区域cors坐标时间序列噪声模型的建立方法
CN105425254A (zh) * 2015-12-28 2016-03-23 西北工业大学 动态gnss测量数据的抗野值双向平滑滤波方法
CN205228401U (zh) * 2015-05-18 2016-05-11 北京交通大学 一种表面位移监测***
CN106054214A (zh) * 2016-08-18 2016-10-26 武汉大学 一种可削弱多路径效应的gnss数据处理方法
CN106066901A (zh) * 2016-04-22 2016-11-02 中南大学 一种gnss自动化变形监测的基准点稳定性分析方法
CN106225766A (zh) * 2016-07-01 2016-12-14 陕西铁道工程勘察有限公司 基于3s技术的构筑物沉降监测分析监管方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2453261A1 (fr) * 2010-11-12 2012-05-16 Thales Procédé de détection de la deformation d'un signal GNSS
CN102761961A (zh) * 2011-03-12 2012-10-31 广东工业大学 一种嵌入在蜂窝网络***的dgnss及nrtk***
CN102721398A (zh) * 2012-02-29 2012-10-10 武汉苍穹数码仪器有限公司 一种多模gnss高精度实时形变监测***
CN103293550A (zh) * 2013-05-23 2013-09-11 武汉大学 利用单频gnss接收机的实时高精度地震形变监测方法
CN104392414A (zh) * 2014-11-04 2015-03-04 河海大学 一种区域cors坐标时间序列噪声模型的建立方法
CN205228401U (zh) * 2015-05-18 2016-05-11 北京交通大学 一种表面位移监测***
CN105425254A (zh) * 2015-12-28 2016-03-23 西北工业大学 动态gnss测量数据的抗野值双向平滑滤波方法
CN106066901A (zh) * 2016-04-22 2016-11-02 中南大学 一种gnss自动化变形监测的基准点稳定性分析方法
CN106225766A (zh) * 2016-07-01 2016-12-14 陕西铁道工程勘察有限公司 基于3s技术的构筑物沉降监测分析监管方法
CN106054214A (zh) * 2016-08-18 2016-10-26 武汉大学 一种可削弱多路径效应的gnss数据处理方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
卞和方等: "基于IGS跟踪站的大面积矿区GNSS变形监测(英文)Monitoring large-area mining subsidence by GNSS based on IGS stations", 《中国有色金属学报(英文版)》 *
张馨予等: "ＧＮＳＳ监测数据预处理在变形预测中的应用", 《测绘工程》 *

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107423121A (zh) * 2017-05-02 2017-12-01 千寻位置网络有限公司 Gnss精密后处理任务的调度***及方法
CN107423121B (zh) * 2017-05-02 2020-12-01 千寻位置网络有限公司 Gnss精密后处理任务的调度***及方法
CN107505634A (zh) * 2017-06-28 2017-12-22 南京航空航天大学 一种基于厘米级高精度卫星定位技术的山体滑坡预警***
CN107421434A (zh) * 2017-08-08 2017-12-01 千寻位置网络有限公司 多基站Multi‑GNSS长基线近实时形变监测方法
CN107421434B (zh) * 2017-08-08 2019-09-24 千寻位置网络有限公司 多基站Multi-GNSS长基线近实时形变监测方法
CN108120994A (zh) * 2017-10-30 2018-06-05 千寻位置网络（浙江）有限公司 一种基于星载gnss的geo卫星实时定轨方法
CN108120994B (zh) * 2017-10-30 2020-02-21 千寻位置网络（浙江）有限公司 一种基于星载gnss的geo卫星实时定轨方法
CN107990821B (zh) * 2017-11-17 2019-12-17 深圳大学 一种桥梁形变监测方法、存储介质及桥梁形变监测接收机
CN107990821A (zh) * 2017-11-17 2018-05-04 深圳大学 一种桥梁形变监测方法、存储介质及桥梁形变监测接收机
CN108007421A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 西安科技大学 一种基于gnss的地表变形连续监测方法
CN108007421B (zh) * 2017-11-29 2019-09-06 西安科技大学 一种基于gnss的地表变形连续监测方法
CN108387169A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 羲和时空（武汉）网络科技有限公司 一种基于实时大气产品的gnss形变监测***
CN108387169B (zh) * 2018-02-11 2020-09-22 羲和时空（武汉）网络科技有限公司 一种基于实时大气产品的gnss形变监测***
CN108613621B (zh) * 2018-04-28 2020-05-12 武汉大学 Gnss接收机阵列及基于gnss接收机阵列的高精度变形监测方法
CN108613621A (zh) * 2018-04-28 2018-10-02 武汉大学 Gnss接收机阵列及基于gnss接收机阵列的高精度变形监测方法
CN110081909A (zh) * 2019-05-22 2019-08-02 北京中交华安科技有限公司 基于全球定位控制点坐标的车载移动测量***检校方法
CN112444187A (zh) * 2019-08-28 2021-03-05 千寻位置网络有限公司 形变监测方法及装置
CN112964223B (zh) * 2021-01-25 2022-12-27 中铁第一勘察设计院集团有限公司 基于铁路北斗/gnss连续运行基准站的控制测量方法
CN112964223A (zh) * 2021-01-25 2021-06-15 中铁第一勘察设计院集团有限公司 基于铁路北斗/gnss连续运行基准站的控制测量方法
CN113311460A (zh) * 2021-07-28 2021-08-27 湖南联智科技股份有限公司 一种基于北斗的预警方法及其***
CN114152185B (zh) * 2022-02-07 2022-05-06 山东科技大学 一种gnss形变监测***及其工作方法
CN114152185A (zh) * 2022-02-07 2022-03-08 山东科技大学 一种gnss形变监测***及其工作方法
CN114757238A (zh) * 2022-06-15 2022-07-15 武汉地铁集团有限公司 地铁保护区变形监测的方法、***、电子设备和存储介质
CN114757238B (zh) * 2022-06-15 2022-09-20 武汉地铁集团有限公司 地铁保护区变形监测的方法、***、电子设备和存储介质
CN115421172A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 南京市计量监督检测院 一种基于实时与准实时结合的北斗变形监测方法

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