CN106871353A - 仓库管理监控***及方法 - Google Patents

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Abstract

一种仓库管理监控******及方法，根据每一净化空调***中预定时间内，过滤网上的多个附着量数据，计算增长速率，再根据增长速率，计算该净化空调***的维护时间点，所获取多个净化空调***的维护时间点的基础上，根据维护时间点的先后进行排序，从而确定维护的先后顺序，专业的维护人员可以有计划地提早对即将维护的净化空调***进行维护，维持净化空调***的净化空气的功能，又不至于无规划的维护而手忙脚乱，提高食品仓库内环境条件，利于食品的储藏。

Description

仓库管理监控***及方法
技术领域
本发明涉及仓库，特别涉及用于储藏食物的仓库管理监控***及方法。
背景技术
餐饮原料的仓库又称原料贮藏室，每天要接收存贮和分发大量的食品等原料，因此对仓库内的环境要求也很高，例如对光线、温度、湿度以及通风条件等要求均较高。
在通风方面，通风需要仓库内外的空气交换，仓库外空气的含尘浓度最常见的是以大于或等于0．5μm粒径的尘埃粒子数量为准的计数浓度。对于室外大气尘浓度，不同的地域差异较大，通常可以分三类典型地区来统计，大量统计资料分析可得到我国这三类典型地区的室外计数浓度：工业城市：计数含尘浓度一般不超过3X105粒/L，最高约为106粒/L（属严重污染程度）； 城市郊外（不包括郊外工业区）：计数含尘浓度一般不超过2X105粒/L；非工业区或农村计数含尘浓度一般不超过1X105粒/L。若仓库所处位置的含尘浓度较大，则容易在通风过程中将仓库外空气中的灰尘杂质带入仓库内，污染仓库内环境。
由此，部分仓库配备了净化空调***，它能够通过对室外空气经由其过滤后再引入仓库内，但是净化空调***在长期使用下，过滤网上会积聚大量灰尘、污垢，产生大量的细菌、病毒，若不能得到及时的维护、更换，这些有害物质随着空气在室内循环，污染空气，传播疾病，严重危害人体健康，而净化空调***的维护需要专业维护人员进行，当分布在多个不同地点的仓库的净化空调***需要维护时，难免遇到调配混乱、人手不足的情况，无法有条理地对分布在多个地点的净化空调***进行妥善维护。
发明内容
本发明的第一目的在于提供一种仓库管理监控***，具有对分布多地的多个净化空调***进行集中监控，妥善安排维护次序的优点。
本发明的上述第一目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种仓库管理监控***，包括多个安装有净化空调***的仓库，每一净化空调***均具有连接室内的空气循环风道，空气循环风道内设有过滤网以及用于检测过滤网上污垢附着量的传感器，传感器连接至控制器，控制器用于将传感器实时检测到的附着量数据标记上代表地理位置的唯一标识并上传到所在区域的子服务器，所述净化空调***远程集中监控***于多区域分布有所述子服务器；
所述净化空调***远程集中监控***还包括与多个子服务器通信以接收由子服务器上传的附着量数据并储存的主服务器，主服务器连接上位机，上位机通过调取一个唯一标识的数组中的预定时间内的多个附着量数据，计算附着量的增长速率，并依据增长速率计算对应的净化空调***的过滤网上污垢附着量达到上限的时间点，将多个时间点按照时间先后进行排序以得到多个净化空调***的维护顺序。
通过采用上述技术方案，根据每一净化空调***中预定时间内，过滤网上的多个附着量数据，计算增长速率，再根据增长速率，计算该净化空调***的维护时间点，所获取多个净化空调***的维护时间点的基础上，根据维护时间点的先后进行排序，从而确定维护的先后顺序，专业的维护人员可以有计划地提早对即将维护的净化空调***进行维护，维持净化空调***的净化空气的功能，又不至于无规划的维护而手忙脚乱。
进一步，所述过滤网包括初效过滤网、中效过滤网、高效过滤网，所述传感器包括对应初效过滤网的初效传感器、对应中效过滤网的中效传感器、对应高效过滤网的高效传感器，所述控制器还为来自不同传感器的附着量数据标记上区别标识。
通过采用上述技术方案，对于对空气质量要求较高的仓库内环境，至少要配备三层过滤网，每层过滤网均有定期维护的需求，因此通过分别独立设置的对应初效过滤网的初效传感器、对应中效过滤网的中效传感器、对应高效过滤网的高效传感器进行实时检测，此时产生了多组反应不同过滤网的附着量数据，通过区别标识以区分。
进一步，所述传感器为设置于过滤网下方的重量传感器或设置在过滤网两侧的压差传感器。
通过采用上述技术方案，重量传感器以过滤网的实时重量值为附着量数据，反应附着的污染物的多少；压差传感器以过滤网对流体的风阻所导致的由过滤网分隔的空气循环风道的不同段之间的压差为附着量数据，代表附着量增加导致的风阻的增大。
进一步，所述净化空调***远程集中监控***还包括地图***，地图***用于显示地图以及多个净化空调***在地图上的位置点。
通过采用上述技术方案，通过地图***在地图上显示各个净化空调***所在的位置点，能够更为直观地规划维护方案。
进一步，所述地图***基于***地图、百度地图或高德地图实现。
进一步，所述地图***将距离维护时间点在30天以内的位置点显示为红色，在30到60天之间的位置点显示为黄色，在60天及以上的位置点显示为绿色。
通过采用上述技术方案，根据距离维护时间点剩余的时长长短区分轻重缓急，更加直观。
本发明的第二目的在于提供一种确定多个净化空调***维护顺序的方法，具有对多个净化空调***进行集中监控，妥善安排维护次序的优点。
本发明的上述第二目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种确定多个净化空调***维护顺序的方法，
步骤一、实时检测多个净化空调***中过滤网的附着量数据；
步骤二、每一净化空调***的附着量数据构成一个数组，提取一个数组中的预定时间内的多个附着量数据计算对应该净化空调***的附着量的增长速率；
步骤三、依据附着量的增长速率计算该净化空调***的过滤网上污垢附着量达到上限的维护时间点；
步骤四、对多个净化空调***的维护时间点按照时间先后进行排序以确定维护循序。
通过采用上述技术方案，通过一个净化空调***的过滤网的多个附着量数据，计算增长速率，再根据增长速率，计算该净化空调***的维护时间点，所获取多个净化空调***的维护时间点的基础上，根据维护时间点的先后进行排序，从而确定维护的先后顺序，专业的维护人员可以有计划地提早对即将维护的净化空调***进行维护，维持净化空调***的净化空气的功能，又不至于无规划的维护而手忙脚乱。
进一步，每一净化空调***的附着量数据均标记代表地理位置的唯一标识，并依据该唯一标识区分不同的数组。
通过采用上述技术方案，唯一标识能反应地理位置同时能区分不同净化空调***的附着量数据以区分成多个数组。
进一步，在净化空调***中具有多个过滤网的附着量数据时，还通过为不同滤网的附着量数据分别标记上区别标识以区别。
通过采用上述技术方案，在同一个净化空调***内的多个不同过滤网的附着量数据，通过区别标识以区分。
附图说明
图1是实施例一中净化空调***示意图；
图2是x轴代表时间，y轴代表附着量数据的直角坐标系，示意线性回归的直线拟合；
图3是实施例一的***结构示意图；
图4是唯一标识和区别标识的示意图；
图5是实施例二的流程图；
图中，1、空气循环风道；11、初效过滤网；111、初效传感器；12、中效过滤网；121、中效传感器；13、高效过滤网；131、高效传感器；14、风口百叶；15、送风机；16、表冷器；17、电加热器；18、电极加湿器；2、控制器；3、子服务器；4、主服务器；5、上位机。
具体实施方式
实施例一
一种净化空调***远程集中监控***，包括多个安装有净化空调***的仓库，参照图1，每一净化空调***均具有连接室内的空气循环风道1，储藏食品的仓库对空气清洁程度要求较高，空气循环风道1内设置有初效过滤网11、中效过滤网12、高效过滤网13三层过滤网以保障空气净化效果，高效过滤网13安装在仓库的顶部, 空气循环风道1通过出风口（S.A）和回风口（R.A）连通仓库构成内循环风路，新风入口（F.A）用于补充新空气，新风入口（F.A）和回风口（R.A）处均设有风口百叶14。空气循环风道1中还设有用于提供气体流动动力的送风机15、用于热交换的表冷器16、电加热器17以及用于加湿的电极加湿器18。
图1中可见，初效过滤网11、中效过滤网12、高效过滤网13分别对应设置有初效传感器111、中效传感器121和高效传感器131，用以检测并输出反应过滤网上污垢附着量多少的附着量数据，本实施例中采用压差传感器，检测由初效过滤网11、中效过滤网12、高效过滤网13分隔形成的多段之间的压差数据以作为附着量数据，压差实际反应的是过滤网对气流的阻力，当过滤网的终阻力在初阻力的2-4倍的时，即可对过滤网进行清洗或更换等维护。在其他实施例中，初效传感器111、中效传感器121和高效传感器131还可以采用设置于过滤网下方以采集过滤网重量数据的重量传感器。
无论是压差传感器还是重量传感器，随着过滤网的使用时间的变长，过滤网上的污垢附着量必然是增长的，相应地附着量数据也呈一定函数关系的增长，这取决于仓库所在地的气候环境，例如在北京市，沙尘暴以及长期的雾霾天气则使附着量数据的增长速率提高，而在深圳市，空气质量较优，则降低附着量数据的增长速率。因此在有明确的附着物的量的上限值时，那么需要维护的维护时间点也是可根据增长速率计算预估得到的。
以一个过滤网的附着量数据为例，参照图2，图中直角坐标系的x轴代表时间，y轴代表附着量数据，在预设时间内，例如提取一周7天固定时刻的7个附着量数据，并对7个附着量数据进行线性回归（例如基于最小二乘法）拟合出一条具有斜率的直线，该斜率为附着量的增长速度，求出该线性函数，假设MAX值为过滤网达到需要维护的维护时间点时附着量数据的最大值，将MAX值代入线性函数中，即可求得维护时间点，实现预估。
参照图3，初效传感器111、中效传感器121和高效传感器131连接到控制器2，控制器2用于将传感器实时检测到的附着量数据标记上代表地理位置的唯一标识并上传到所在区域的子服务器3，并且对于分别来自初效传感器111、中效传感器121和高效传感器131的附着量数据，还通过标记区别标识以区分，参照图4中示意的二进制编码，前6位为唯一标识，代表地理位置，例如000001代表北京协和医院1号手术室，后2位为区别标识，例如01代表初效过滤网11的附着量数据，藉此以区分各个附着量数据的来源。
再参照图3，一个区域内的多个控制器2共同将附着量数据上传到该区域对应的子服务器3，多个区域的多个子服务器3于位于监控中心的主服务器4通信，将附着量数据上传至主服务器4并存储，主服务器4连接上位机5 ，以唯一标识以及区别标识作区分，将附着量数据分为多个对应，上述的维护时间点的计算由上位机5来完成，将多个时间点按照时间先后进行排序以得到多个净化空调***的维护顺序。
此外，上位机5内还搭载有地图***，基于***地图、百度地图或高德地图实现，用于显示地图以及多个净化空调***在地图上的位置点，并且用红、黄、绿三色区分各个位置点维护的轻重缓急。例如，地图***将距离维护时间点在30天以内的位置点显示为红色，在30到60天之间的位置点显示为黄色，在60天及以上的位置点显示为绿色。在地图上能直接看到维护的地点、紧急程度、分布情况，非常直观。
施例二
一种确定多个净化空调***维护顺序的方法，参照图5，
S1、实时检测多个净化空调***中过滤网的附着量数据；
S2、每一净化空调***的附着量数据构成一个数组，提取一个数组中的预定时间内的多个附着量数据计算对应该净化空调***的附着量的增长速率；
S3、依据附着量的增长速率计算该净化空调***的过滤网上污垢附着量达到上限的维护时间点；
S4、对多个净化空调***的维护时间点按照时间先后进行排序以确定维护循序。
通过一个净化空调***的过滤网的多个附着量数据，计算增长速率，再根据增长速率，计算该净化空调***的维护时间点，所获取多个净化空调***的维护时间点的基础上，根据维护时间点的先后进行排序，从而确定维护的先后顺序，专业的维护人员可以有计划地提早对即将维护的净化空调***进行维护，维持净化空调***的净化空气的功能，又不至于无规划的维护而手忙脚乱。

Claims (9)

1.一种仓库管理监控***，包括多个安装有净化空调***的仓库，其特征是：每一净化空调***均具有连接室内的空气循环风道（1），空气循环风道（1）内设有过滤网以及用于检测过滤网上污垢附着量的传感器，传感器连接至控制器（2），控制器（2）用于将传感器实时检测到的附着量数据标记上代表地理位置的唯一标识并上传到所在区域的子服务器（3），所述净化空调***远程集中监控***于多区域分布有所述子服务器（3）；
所述净化空调***远程集中监控***还包括与多个子服务器（3）通信以接收由子服务器（3）上传的附着量数据并储存的主服务器（4），主服务器（4）连接上位机（5），上位机（5）通过调取一个唯一标识的数组中的预定时间内的多个附着量数据，计算附着量的增长速率，并依据增长速率计算对应的净化空调***的过滤网上污垢附着量达到上限的时间点，将多个时间点按照时间先后进行排序以得到多个净化空调***的维护顺序。
2.根据权利要求1所述的仓库管理监控***，其特征是：所述过滤网包括初效过滤网（11）、中效过滤网（12）、高效过滤网（13），所述传感器包括对应初效过滤网（11）的初效传感器（111）、对应中效过滤网（12）的中效传感器（121）、对应高效过滤网（13）的高效传感器（131），所述控制器（2）还为来自不同传感器的附着量数据标记上区别标识。
3.根据权利要求1或2所述的仓库管理监控***，其特征是：所述传感器为设置于过滤网下方的重量传感器或设置在过滤网两侧的压差传感器。
4.根据权利要求1所述的仓库管理监控***，其特征是：所述净化空调***远程集中监控***还包括地图***，地图***用于显示地图以及多个净化空调***在地图上的位置点。
5.根据权利要求4所述的仓库管理监控***，其特征是：所述地图***基于***地图、百度地图或高德地图实现。
6.根据权利要求4所述的仓库管理监控***，其特征是：所述地图***将距离维护时间点在30天以内的位置点显示为红色，在30到60天之间的位置点显示为黄色，在60天及以上的位置点显示为绿色。
7.一种确定多个净化空调***维护顺序的方法，其特征是：
步骤一、实时检测多个净化空调***中过滤网的附着量数据；
步骤二、每一净化空调***的附着量数据构成一个数组，提取一个数组中的预定时间内的多个附着量数据计算对应该净化空调***的附着量的增长速率；
步骤三、依据附着量的增长速率计算该净化空调***的过滤网上污垢附着量达到上限的维护时间点；
步骤四、对多个净化空调***的维护时间点按照时间先后进行排序以确定维护循序。
8.根据权利要求7所述的确定多个净化空调***维护顺序的方法，其特征是：每一净化空调***的附着量数据均标记代表地理位置的唯一标识，并依据该唯一标识区分不同的数组。
9.根据权利要求8所述的确定多个净化空调***维护顺序的方法，其特征是：在净化空调***中具有多个过滤网的附着量数据时，还通过为不同滤网的附着量数据分别标记上区别标识以区别。
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