CN106856462A - 空间调制多径衰落信道下的检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及空间调制多径衰落信道下的检测方法。本发明主要包括根据已经先验对比似然函数比,求出传输向量均值和方差,然后软干扰消除接收符号,执行MMSE检测,计算出检测结果。本发明的有益效果为:本发明提出了一种适用ZP‑SC‑GSM***的检测方法。

Description

空间调制多径衰落信道下的检测方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及空间调制多径衰落信道下的检测方法。
背景技术
本发明涉及广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)技术,时域Turbo均衡(time domain turbo equalization,TDTE)检测技术,SS-TDTE(symbol-by-symbol aided TDTE)检测技术,及其相关的MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术。
MIMO调制技术是一种无线环境下的高速传输技术,由于发射端和接收端配置多根天线单元,信号通过发送端和接收端的多根天线进行传送和接收,大大的改善了通信质量。同时空间自由度的充分利用,通过多天线实现多发多收,可以改善了信道容量,被视为下一代移动通信的核心技术。
空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术,这些年来受到业界的广泛关注,从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制,进一步提高了频带效率。但是,采用多根激活天线发送也给***的解调带来了困难。
本发明研究一种SS-TDTE检测方法用于小型的GSM***中,该方法是对传统的TDTE检测算法的改进。ZP-SC-GSM***,基于GSM***的调制模式,传送Nt符号有0符号导致不相互独立,并且变得不确定,无法直接通过对比似然函数比值(log-likelihood ratios,LLRs)直接获得Le(bn(k)),因此传统适用于V-BLAST***的TDTE检测方法不适用于ZP-SC-GSM***。
发明内容
本发明的目的,就是针对传统TDTE(时域Turbo均衡)检测方法不适用于小型GSM(广义空间调制)***中,提出了一种适用于小型GSM***的检测算法。
1.传统TDTE检测算法:
以TDTE检测方法用于V-BLAST(垂直分层空时码)***为例,V-BLAST***传送符号xk(k=1,…,K),TDTE检测方法可以很好的检测出来,其中xk为k时刻的V-BLAST符号,不包含零符号时表示为:
其中是一个携带l=log2(L)比特信息,由bq(k)=[b(q-1)l+1(k),...,bql(k)]进行L-PSK调制得到的符号;Nt为发送端天线个数。假设这个数据帧的长度为K,每个数据帧的前面添加P-1长度的0,接收数据可表示为:
在上式接收信号在N=N1+N2+1时隙,用MMSE辅助Turbo均衡,可以得到:
其中,以及是NNr×(N+p-1)Nt的子信道矩阵,即
2.本发明的检测算法(symbol-by-symbol(SS)TDTE,SS-TDTE)
与V-BLAST***不同的是,在ZP-SC-GSM***零符号被视为星座点需要进行SIC(软干扰消除)过程和MMSE解码。在每一个时隙,一个GSM符号编码比特的先验似然信息(LLRs)是由发送天线中的多个激活天线计算得来,而不是通过其中一根激活天线计算。
类似传统的TDTE检测,MMSE辅助turbo均衡软输出利用接收信号y(k)在N=N1+N2+1时隙,其中xk为GSM符号。在这,传统TDTE检测算法和提出的SS-TDTE检测算法有两大不同之处:(1)在 中,计算s(k)的均值和方差是以向量与向量的关系求得,而不是符号与符号的关系求得;(2)在k时刻,编码比特的外部信息LLRs计算是根据向量与向量的关系来求出。
如图2所示,新的检测算法包括以下步骤:
第一步:先验似然信息(Log Likelihood Ratios,LLRs)La(bn(k))。
其中,bn(k)是接收端接收L-PSK调制符号的一个比特信息,P(bn(k)=1)和P(bn(k)=0)分别表示bn(k)=1和bn(k)=0的概率。
第二步:在ZP-SC-GSM***中,同一时刻发送端发送的数据是不独立的,组成一个GSM符号向量。在已知的先验LLRsLa(bn(k))的情况下,要得到发送信号s(k)的均值和方差v(k),必须将GSM符号作整体考虑:
其中,为GSM符号集合,P(xk=β)是xk=β的概率可表示为:
其中,B为每一个GSM符号上携带的比特数。
之后,第k个GSM符号向量xk可以表示为
其中,q=(1,...,Nt),Nt为发送端天线数。最后通过公式(2-7),可以求出发送信号s(k)的均值向量和方差向量v(k),其中,
在提出的SS-TDTE检测方法上,第一步计算出整个GSM向量的均值和方差,之后获得激活天线上每个符号的均值和方差。这是区别于传统TDTE检测算法之处。
第三步:在第k时隙,对第q个符号进行软干扰消除(soft-interference-cancellation,SIC)。在这一步,零符号在GSM星座中视为零点。此时,SIC过程与传统的TDTE检测SIC过程一致。即
其中,Nt为发送端天线数。
第四步:进行MMSE检测。类似于传统的TDTE检测中对应的MMSE,xk中第q个符号有公式9估计得:
其中,hs是信道矩阵的第s列,Nt为发送端天线数,可以通过公式10得到。
其中
第五步:根据估计的计算出LLRs Le(bn(k))。由于零符号被视为星座点,估计值同样可以被假定为满足高斯分布的近似条件概率密度分布为:
其中,uk,s是通过公式(10-11)得到:
其中,是集合的一个符号,是L-PSK符号集合, hs是信道矩阵的第s列。
在ZP-SC-GSM***中,估计符号里面携带的编码比特数是不确定的,对外部信息LLRs不能用传统TDTE检测中公式来直接计算概率密度分布。提出SS-TDTE检测,就是为了解决这一问题,利用Nt各发送天线的估计概率求出对应的外部信息LLRs Le(bn(k))。Nt个天线上估计符号向量对应一个GSM符号向量其中 的概率由下面公式得到:
根据公式(11-14),利用公式15,求出所需要的外部信息LLRs Le(bn(k))(n=1,...,B),(k=1,...,K)。
最后,将得到的Le(bn(k))信息进行译码即可以恢复出发送比特。
本发明的有益效果为:本发明提出了一种适用ZP-SC-GSM***的检测方法。
附图说明
图1是利用TDTE检测的ZP-SC-GSM***框图;在接收端,利用已知的La(bn(k)),进行SS-TDTE检测过程,求出Le(bn(k)),并通过Le(bn(k))信息进行译码即可恢复出发送比特。
图2是本发明提出的新检测算法SS-TDTE流程图,该检测方法用于零前缀单符号广义空间调制***。
具体实施方式
发明内容部分已经对本发明进行了详细的描述,在此不再赘述。

Claims (1)

1.空间调制多径衰落信道下的检测方法,所述的检测方法用于ZP-SC-GSM***,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:先验似然信息La(bn(k)):
其中,bn(k)是接收端接收L-PSK调制符号的一个比特信息,P(bn(k)=1)和P(bn(k)=0)分别表示bn(k)=1和bn(k)=0的概率;
第二步:在ZP-SC-GSM***中,同一时刻发送端发送的数据是不独立的,组成一个GSM符号向量在已知的先验LLRsLa(bn(k))的情况下,要得到发送信号s(k)的均值和方差v(k),须将GSM符号作整体考虑:
其中,为GSM符号集合,P(xk=β)是xk=β的概率可表示为:
其中,B为每一个GSM符号上携带的比特数;
则第k个GSM符号向量xk为:
其中,q=(1,...,Nt),Nt为发送端天线数;通过如下公式7,得出发送信号s(k)的均值向量和方差向量v(k),其中,
第三步:在第k时隙,对第q个符号进行软干扰消除;将零符号在GSM星座中视为点;此时,SIC过程与传统的TDTE检测SIC过程一致:
其中,
第四步:进行MMSE检测:xk中第q个符号通过公式9估计得:
其中,hs是信道矩阵的第s列,通过公式10得到:
其中
第五步:根据估计的计算出LLRs Le(bn(k)):由于零符号被视为星座点,估计值同样可以被假定为满足高斯分布的近似条件概率密度分布为:
其中,uk,s通过如下公式12和公式13得到:
其中,是集合的一个符号,是L-PSK符号集合, hs是信道矩阵的第s列;
在ZP-SC-GSM***中,估计符号里面携带的编码比特数是不确定的,利用Nt各发送天线的估计概率求出对应的外部信息LLRs Le(bn(k));Nt个天线上估计符号向量对应一个GSM符号向量其中 的概率由如公式14得到:
根据公式14,利用如下公式15,求出所需要的外部信息LLRs Le(bn(k))(n=1,...,B),(k=1,...,K):
最后,将得到的Le(bn(k))信息进行译码即可以恢复出发送比特。
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