CN106856462A - 空间调制多径衰落信道下的检测方法 - Google Patents
空间调制多径衰落信道下的检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106856462A CN106856462A CN201710107911.8A CN201710107911A CN106856462A CN 106856462 A CN106856462 A CN 106856462A CN 201710107911 A CN201710107911 A CN 201710107911A CN 106856462 A CN106856462 A CN 106856462A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- symbol
- gsm
- vector
- equation
- detection method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005562 fading Methods 0.000 title claims abstract description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 abstract 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03891—Spatial equalizers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
- H04L1/0047—Decoding adapted to other signal detection operation
- H04L1/0048—Decoding adapted to other signal detection operation in conjunction with detection of multiuser or interfering signals, e.g. iteration between CDMA or MIMO detector and FEC decoder
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
- H04L1/06—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
- H04L1/0618—Space-time coding
- H04L1/0631—Receiver arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
- H04L25/03171—Arrangements involving maximum a posteriori probability [MAP] detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03891—Spatial equalizers
- H04L25/03961—Spatial equalizers design criteria
- H04L25/03968—Spatial equalizers design criteria mean-square error [MSE]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及空间调制多径衰落信道下的检测方法。本发明主要包括根据已经先验对比似然函数比,求出传输向量均值和方差,然后软干扰消除接收符号,执行MMSE检测,计算出检测结果。本发明的有益效果为:本发明提出了一种适用ZP‑SC‑GSM***的检测方法。
Description
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及空间调制多径衰落信道下的检测方法。
背景技术
本发明涉及广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)技术,时域Turbo均衡(time domain turbo equalization,TDTE)检测技术,SS-TDTE(symbol-by-symbol aided TDTE)检测技术,及其相关的MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术。
MIMO调制技术是一种无线环境下的高速传输技术,由于发射端和接收端配置多根天线单元,信号通过发送端和接收端的多根天线进行传送和接收,大大的改善了通信质量。同时空间自由度的充分利用,通过多天线实现多发多收,可以改善了信道容量,被视为下一代移动通信的核心技术。
空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术,这些年来受到业界的广泛关注,从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制,进一步提高了频带效率。但是,采用多根激活天线发送也给***的解调带来了困难。
本发明研究一种SS-TDTE检测方法用于小型的GSM***中,该方法是对传统的TDTE检测算法的改进。ZP-SC-GSM***,基于GSM***的调制模式,传送Nt符号有0符号导致不相互独立,并且变得不确定,无法直接通过对比似然函数比值(log-likelihood ratios,LLRs)直接获得Le(bn(k)),因此传统适用于V-BLAST***的TDTE检测方法不适用于ZP-SC-GSM***。
发明内容
本发明的目的,就是针对传统TDTE(时域Turbo均衡)检测方法不适用于小型GSM(广义空间调制)***中,提出了一种适用于小型GSM***的检测算法。
1.传统TDTE检测算法:
以TDTE检测方法用于V-BLAST(垂直分层空时码)***为例,V-BLAST***传送符号xk(k=1,…,K),TDTE检测方法可以很好的检测出来,其中xk为k时刻的V-BLAST符号,不包含零符号时表示为:
其中是一个携带l=log2(L)比特信息,由bq(k)=[b(q-1)l+1(k),...,bql(k)]进行L-PSK调制得到的符号;Nt为发送端天线个数。假设这个数据帧的长度为K,每个数据帧的前面添加P-1长度的0,接收数据可表示为:
在上式接收信号在N=N1+N2+1时隙,用MMSE辅助Turbo均衡,可以得到:
其中,以及是NNr×(N+p-1)Nt的子信道矩阵,即
2.本发明的检测算法(symbol-by-symbol(SS)TDTE,SS-TDTE)
与V-BLAST***不同的是,在ZP-SC-GSM***零符号被视为星座点需要进行SIC(软干扰消除)过程和MMSE解码。在每一个时隙,一个GSM符号编码比特的先验似然信息(LLRs)是由发送天线中的多个激活天线计算得来,而不是通过其中一根激活天线计算。
类似传统的TDTE检测,MMSE辅助turbo均衡软输出利用接收信号y(k)在N=N1+N2+1时隙,其中xk为GSM符号。在这,传统TDTE检测算法和提出的SS-TDTE检测算法有两大不同之处:(1)在 中,计算s(k)的均值和方差是以向量与向量的关系求得,而不是符号与符号的关系求得;(2)在k时刻,编码比特的外部信息LLRs计算是根据向量与向量的关系来求出。
如图2所示,新的检测算法包括以下步骤:
第一步:先验似然信息(Log Likelihood Ratios,LLRs)La(bn(k))。
其中,bn(k)是接收端接收L-PSK调制符号的一个比特信息,P(bn(k)=1)和P(bn(k)=0)分别表示bn(k)=1和bn(k)=0的概率。
第二步:在ZP-SC-GSM***中,同一时刻发送端发送的数据是不独立的,组成一个GSM符号向量。在已知的先验LLRsLa(bn(k))的情况下,要得到发送信号s(k)的均值和方差v(k),必须将GSM符号作整体考虑:
其中,为GSM符号集合,P(xk=β)是xk=β的概率可表示为:
其中,B为每一个GSM符号上携带的比特数。
之后,第k个GSM符号向量xk可以表示为
其中,q=(1,...,Nt),Nt为发送端天线数。最后通过公式(2-7),可以求出发送信号s(k)的均值向量和方差向量v(k),其中,
在提出的SS-TDTE检测方法上,第一步计算出整个GSM向量的均值和方差,之后获得激活天线上每个符号的均值和方差。这是区别于传统TDTE检测算法之处。
第三步:在第k时隙,对第q个符号进行软干扰消除(soft-interference-cancellation,SIC)。在这一步,零符号在GSM星座中视为零点。此时,SIC过程与传统的TDTE检测SIC过程一致。即
其中,而Nt为发送端天线数。
第四步:进行MMSE检测。类似于传统的TDTE检测中对应的MMSE,xk中第q个符号有公式9估计得:
其中,hs是信道矩阵的第s列,Nt为发送端天线数,可以通过公式10得到。
其中
第五步:根据估计的计算出LLRs Le(bn(k))。由于零符号被视为星座点,估计值同样可以被假定为满足高斯分布则的近似条件概率密度分布为:
其中,uk,s和是通过公式(10-11)得到:
其中,是集合的一个符号,是L-PSK符号集合, hs是信道矩阵的第s列。
在ZP-SC-GSM***中,估计符号里面携带的编码比特数是不确定的,对外部信息LLRs不能用传统TDTE检测中公式来直接计算概率密度分布。提出SS-TDTE检测,就是为了解决这一问题,利用Nt各发送天线的估计概率求出对应的外部信息LLRs Le(bn(k))。Nt个天线上估计符号向量对应一个GSM符号向量其中 的概率由下面公式得到:
根据公式(11-14),利用公式15,求出所需要的外部信息LLRs Le(bn(k))(n=1,...,B),(k=1,...,K)。
最后,将得到的Le(bn(k))信息进行译码即可以恢复出发送比特。
本发明的有益效果为:本发明提出了一种适用ZP-SC-GSM***的检测方法。
附图说明
图1是利用TDTE检测的ZP-SC-GSM***框图;在接收端,利用已知的La(bn(k)),进行SS-TDTE检测过程,求出Le(bn(k)),并通过Le(bn(k))信息进行译码即可恢复出发送比特。
图2是本发明提出的新检测算法SS-TDTE流程图,该检测方法用于零前缀单符号广义空间调制***。
具体实施方式
发明内容部分已经对本发明进行了详细的描述,在此不再赘述。
Claims (1)
1.空间调制多径衰落信道下的检测方法,所述的检测方法用于ZP-SC-GSM***,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:先验似然信息La(bn(k)):
其中,bn(k)是接收端接收L-PSK调制符号的一个比特信息,P(bn(k)=1)和P(bn(k)=0)分别表示bn(k)=1和bn(k)=0的概率;
第二步:在ZP-SC-GSM***中,同一时刻发送端发送的数据是不独立的,组成一个GSM符号向量在已知的先验LLRsLa(bn(k))的情况下,要得到发送信号s(k)的均值和方差v(k),须将GSM符号作整体考虑:
其中,为GSM符号集合,P(xk=β)是xk=β的概率可表示为:
其中,B为每一个GSM符号上携带的比特数;
则第k个GSM符号向量xk为:
其中,q=(1,...,Nt),Nt为发送端天线数;通过如下公式7,得出发送信号s(k)的均值向量和方差向量v(k),其中,
第三步:在第k时隙,对第q个符号进行软干扰消除;将零符号在GSM星座中视为点;此时,SIC过程与传统的TDTE检测SIC过程一致:
其中,而
第四步:进行MMSE检测:xk中第q个符号通过公式9估计得:
其中,hs是信道矩阵的第s列,通过公式10得到:
其中
第五步:根据估计的计算出LLRs Le(bn(k)):由于零符号被视为星座点,估计值同样可以被假定为满足高斯分布则的近似条件概率密度分布为:
其中,uk,s和通过如下公式12和公式13得到:
其中,是集合的一个符号,是L-PSK符号集合, hs是信道矩阵的第s列;
在ZP-SC-GSM***中,估计符号里面携带的编码比特数是不确定的,利用Nt各发送天线的估计概率求出对应的外部信息LLRs Le(bn(k));Nt个天线上估计符号向量对应一个GSM符号向量其中 的概率由如公式14得到:
根据公式14,利用如下公式15,求出所需要的外部信息LLRs Le(bn(k))(n=1,...,B),(k=1,...,K):
最后,将得到的Le(bn(k))信息进行译码即可以恢复出发送比特。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710107911.8A CN106856462B (zh) | 2017-02-27 | 2017-02-27 | 空间调制多径衰落信道下的检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710107911.8A CN106856462B (zh) | 2017-02-27 | 2017-02-27 | 空间调制多径衰落信道下的检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106856462A true CN106856462A (zh) | 2017-06-16 |
CN106856462B CN106856462B (zh) | 2019-07-05 |
Family
ID=59125180
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710107911.8A Expired - Fee Related CN106856462B (zh) | 2017-02-27 | 2017-02-27 | 空间调制多径衰落信道下的检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106856462B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110233696A (zh) * | 2018-03-05 | 2019-09-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种迭代检测方法、终端及存储介质 |
CN112415278A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-26 | 中国人民解放军31007部队 | 一种针对多径衰落的电磁波频谱选择方法和装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1956426A (zh) * | 2005-10-26 | 2007-05-02 | 电子科技大学 | 一种低复杂度的多入多出迭代检测方法 |
CN1976327A (zh) * | 2006-12-08 | 2007-06-06 | 华为技术有限公司 | 最小均方误差软干扰抵消的方法、信号检测器和接收机 |
US20080025430A1 (en) * | 2003-12-31 | 2008-01-31 | Intel Corporation | Symbol de-mapping methods in multiple-input multiple-output systems |
US7392012B2 (en) * | 2004-02-02 | 2008-06-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for receiving signal in a multiple-input multiple-output communication system |
CN101442390A (zh) * | 2007-11-19 | 2009-05-27 | 电子科技大学 | 空间相关MIMO的Turbo均衡接收方法与装置 |
CN101841375A (zh) * | 2010-01-08 | 2010-09-22 | 华为技术有限公司 | 一种多输入多输出单载波分块传输***的检测方法及装置 |
-
2017
- 2017-02-27 CN CN201710107911.8A patent/CN106856462B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080025430A1 (en) * | 2003-12-31 | 2008-01-31 | Intel Corporation | Symbol de-mapping methods in multiple-input multiple-output systems |
US7392012B2 (en) * | 2004-02-02 | 2008-06-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for receiving signal in a multiple-input multiple-output communication system |
CN1956426A (zh) * | 2005-10-26 | 2007-05-02 | 电子科技大学 | 一种低复杂度的多入多出迭代检测方法 |
CN1976327A (zh) * | 2006-12-08 | 2007-06-06 | 华为技术有限公司 | 最小均方误差软干扰抵消的方法、信号检测器和接收机 |
CN101442390A (zh) * | 2007-11-19 | 2009-05-27 | 电子科技大学 | 空间相关MIMO的Turbo均衡接收方法与装置 |
CN101841375A (zh) * | 2010-01-08 | 2010-09-22 | 华为技术有限公司 | 一种多输入多输出单载波分块传输***的检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
薛宸: "多活跃天线空间调制技术的低复杂度检测算法", 《通信技术》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110233696A (zh) * | 2018-03-05 | 2019-09-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种迭代检测方法、终端及存储介质 |
CN112415278A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-26 | 中国人民解放军31007部队 | 一种针对多径衰落的电磁波频谱选择方法和装置 |
CN112415278B (zh) * | 2020-10-27 | 2021-06-15 | 中国人民解放军31007部队 | 一种针对多径衰落的电磁波频谱选择方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106856462B (zh) | 2019-07-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7590195B2 (en) | Reduced-complexity multiple-input multiple-output (MIMO) channel detection via sequential Monte Carlo | |
CN100589597C (zh) | 用于确定信号矢量的方法和*** | |
EP1677434B1 (en) | Reduced complexity detector for multiple-antenna systems | |
US8265212B2 (en) | Antenna selection for MIMO decoding | |
US8130877B2 (en) | Apparatus and method for detecting signal in multi-antenna system | |
CN102624666B (zh) | 稀疏信道模型下多路收发的正交多载波水声通信循环译码方法 | |
KR101001541B1 (ko) | 다중 입출력 무선통신 시스템에서 큐알분해 기반의 신호검출 장치 및 방법 | |
CN104301267B (zh) | 一种mimo无线通信接收机的多阶段迭代检测方法和装置 | |
CN104113398B (zh) | 基于正交空时分组编码的mimo盲信道估计模糊度去除方法 | |
CN101345592B (zh) | 应用于mimo的自适应信号的检测器及检测方法 | |
CN104539336A (zh) | 一种利用发送分集的空间调制方法及装置 | |
US8139669B2 (en) | Space domain filter detecting method in a multi-antenna wireless communication system | |
CN102577163A (zh) | 空分复用***中的信号检测装置及方法 | |
CN103414534A (zh) | 一种结合门限判决的广义空间调制***接收机检测方法 | |
US20070206697A1 (en) | Signal receiving method and signal receiving equipment for multiple input multiple output wireless communication system | |
KR101508700B1 (ko) | 다중 입출력 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치 및 방법 | |
US20070116157A1 (en) | Signal decoding apparatus, signal decoding method, program, and information record medium | |
CN105610484B (zh) | 大规模mimo低复杂度迭代接收方法 | |
CN106856462B (zh) | 空间调制多径衰落信道下的检测方法 | |
CN107147606B (zh) | 一种广义空间调制中格基规约辅助的线性检测方法 | |
CN109818891B (zh) | 一种格基约减辅助的低复杂度贪心球形译码检测方法 | |
CN107733514A (zh) | 组合输入信号mimo无线通信接收端及其信号检测方法 | |
WO2008129427A2 (en) | Method for transmitting and estimating symbols coded with a coding matrix, and corresponding receiver and transmitter | |
US8477884B2 (en) | Accelerated turbo transceiver and method for MIMO system | |
Shen et al. | Low complexity iterative parallel interference cancellation algorithms for massive MIMO system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190705 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |