CN106851086A - 一种进行照片生成的方法及设备 - Google Patents

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CN106851086A CN201611064178.8A CN201611064178A CN106851086A CN 106851086 A CN106851086 A CN 106851086A CN 201611064178 A CN201611064178 A CN 201611064178A CN 106851086 A CN106851086 A CN 106851086A
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Abstract

本发明公开了一种进行照片生成的方法及设备。解决了现有技术存在缺乏实时信息依据、无法自动预警雾霾环境、无法在智能终端进行实时图像去雾处理的技术问题。所述的进行照片生成的方法包括：启动加载相机应用程序；获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；检测到所述去雾霾图像处理入口的触发，依照去雾霾处理等级对当前相机应用程序获取的照片数据进行去雾霾图像处理。本发明用于移动终端拍摄技术领域。

Description

一种进行照片生成的方法及设备
技术领域
本发明涉及移动终端拍摄技术领域，尤其涉及一种进行照片生成的方法及设备。
背景技术
随着移动终端的普及应用，如手机、笔记本电脑、平板电脑等移动设备在生活中已不可或缺，移动设备附加的各种功能也越来越受大家的关注。在日常生活中，智能终端已基本取代了卡片相机，随着智能终端照相功能的普及，使用智能终端进行图片处理的需求也日益增加，同时智能终端上的各种图像处理软件也开始涌现。
目前，工业技术的快速发展，导致了空气质量的不断下降。其中，雾气、雾霾现象日益增多，且频率越来越高、影响区域越来越广，对人们日常生活造成了极大的不便。雾气、雾霾天气使得图像场景的能见度较低，捕捉到的图像严重降质，其成像细节严重时会退化到难以识别的状态。
为了在雾气、雾霾天气中依然能够获取较好的图片成像，现有技术中提出了多种去雾的技术方案。从去雾原理来分，去雾方式可分为两种：硬件方式，是利用多传感器融合的方法，利用其他传感器信息作为视觉传感器信息的互补信息，通过改进摄影器材的性能进行去雾；软件方式，是利用数字图像处理技术来考虑降质图像的清晰化问题，通过对拍摄照片进行后期处理改善图片成像从而达到去雾的效果。
现有技术中主要存在以下几个问题：
(一)软件去雾技术没有与移动终端的相机有效结合，并且多通过算法进行图像采集后处理实现，缺乏实时信息的参考；
(二)无法自动预警雾霾环境，需要用户主动进入雾霾拍照模式；
(三)去雾霾效果较弱时，用户无法直观感受到去雾霾效果。
发明内容
本发明的其中一个目的是提出一种结合天气信息的去雾霾拍照方法，解决了现有技术存在缺乏实时信息依据、无法自动预警雾霾环境、无法在智能终端进行实时图像去雾处理的技术问题。本发明提供的诸多技术方案中的优选技术方案所能产生的诸多技术效果(提升用户参与度与用户体验、智能化等)详见下文阐述。
为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：
一种进行照片生成的方法，包括：启动加载相机应用程序；获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；检测到所述去雾霾图像处理入口的触发，依照去雾霾处理等级对当前相机应用程序获取的照片数据进行去雾霾图像处理。
优选地，还包括，获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
优选地，依据所述去雾霾图像处理后的图像，采集所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾处理等级参数信息，将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息上传到网络服务器。
优选地，所述网络服务器将所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾霾处理信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
优选地，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，判断用户所处位置。
优选地，所述判断用户所处位置的方法包括：获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。
优选地，根据判断用户所处位置信息，若用户处于室外，执行上述其他步骤；若用户处于室内，不在所述相机应用程序中加载雾霾处理图像处理入口。
优选地，所述去雾霾图像处理的方法包括：使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像；对所述第一无雾图像进行增加曝光度处理和自动色阶处理，以增强所述第一无雾图像的显示效果。
优选地，所述使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像，包括：对所述预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)；根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计所述预览图像的大气环境光分量A；根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)；根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率t(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
优选地，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息，包括所述拍照预览图像的雾霾程度指数。
优选地，设定去雾拍照阈值，比较所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾程度指数超过阈值，获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾程度指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
优选地，进行所述去雾霾图像处理后，对比去雾霾图像和原图像，判断去雾霾比例并显示提示信息。
优选地，所述判断去雾霾比例的方法包括：根据去雾霾算法分别估算去雾霾图像雾霾强度和原图像的雾霾强度，计算两者的差后除以原图像的雾霾强度。
本发明还提供了一种智能终端设备，包括：获取模块，用于获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；判断模块，用于判断是否在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；处理模块，用于检测到所述去雾霾图像处理入口触发后，进行去雾霾图像处理；所述判断模块具体用于，当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载雾霾图像处理入口。
优选地，所述获取模块还用于，获取所述移动终端所在位置的地点信息；获取所述移动终端所在位置的地点常用的去雾霾处理参数；获取由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息；获取所述移动终端所在位置进行去雾霾图像处理的地点信息；获取所述移动终端进行去雾霾图像处理的去雾处理信息。
优选地，所述获取模块获取的信息上传到网络服务器进行存储。
优选地，所述网络服务器将存储的所述获取模块获取的信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
优选地，所述处理模块还用于，依据获取模块获取的由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息，进行去雾霾图像处理。
优选地，所述判断模块还用于判断用户处所位置。
优选地，所述判断模块判断用户所述位置的方法包括：获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。
优选地，所述去雾霾图像处理的方法包括：
使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像；对所述第一无雾图像进行增加曝光度处理和自动色阶处理，以增强所述第一无雾图像的显示效果。
优选地，所述使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像，包括：对所述预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)；根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计所述预览图像的大气环境光分量A；根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)；根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率t(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
优选地，所述获取模块还用于在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息。
优选地，所述获取模块还用于获取所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾指数超过阈值，所述获取模块获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
优选地，所述判断模块还用于，对比去雾霾图像和原图像，判断去雾霾比例。
优选地，还包括存储模块，用于存储获取模块获取的数据信息和/或去雾霾图像和/或原图像。
基于上述技术方案，本发明实施例至少可以产生如下技术效果：
(一)联网获取本地本时刻的天气信息，根据天气信息更好地判断当时当地的雾霾情况，自动预警雾霾环境，推荐进入去雾霾拍照模式；
(二)拍照后在智能终端实时进行去雾霾处理，从而增强智能终端拍照的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明拍照方法第一实施例所提供的流程图；
图2为本发明拍照方法第一实施例提供的图像无雾处理原理示意图；
图3为本发明拍照方法第一实施例提供的去雾拍照提示界面效果图；
图4为本发明拍照方法第一实施例提供的去雾等级选择界面效果图；
图5为本发明拍照方法第一实施例提供的去雾比例显示界面效果图；
图6-a为本发明实施例一提供的原图像效果图；
图6-b为本发明实施例一提供的暗原色通道效果图；
图6-c为本发明实施例一提供的第一无雾图像效果图；
图7为本发明实施例二提供的一种智能终端设备示意图。
具体实施方式
下面可以参照附图1至图7以及文字内容理解本发明的内容以及本发明与现有技术之间的区别点。下文通过附图以及列举本发明的一些可选实施例的方式，对本发明的技术方案(包括优选技术方案)做进一步的详细描述。需要说明的是：本实施例中的任何技术特征、任何技术方案均是多种可选的技术特征或可选的技术方案中的一种或几种，为了描述简洁的需要本文件中无法穷举本发明的所有可替代的技术特征以及可替代的技术方案，也不便于每个技术特征的实施方式均强调其为可选的多种实施方式之一，所以本领域技术人员应该知晓：可以将本发明提供的任一技术手段进行替换或将本发明提供的任意两个或更多个技术手段或技术特征互相进行组合而得到新的技术方案。本实施例内的任何技术特征以及任何技术方案均不限制本发明的保护范围，本发明的保护范围应该包括本领域技术人员不付出创造性劳动所能想到的任何替代技术方案以及本领域技术人员将本发明提供的任意两个或更多个技术手段或技术特征互相进行组合而得到的新的技术方案。
下面结合图1对本发明提供的技术方案进行更为详细的阐述。
如图1所示，本发明第一实施例提供了一种进行照片生成的方法，所述的照片生成方法包括以下步骤：
步骤S01，获取当时当地的雾霾空气质量指数信息。
启动加载相机应用程序，通过与天气软件***的接口，联网获取天气软件提供的本地本时刻的天气信息，获取的天气信息包括综合天气评价、空气质量指数、空气质量指数级别等天气信息。
优选地，获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息，包括所述拍照预览图像的雾霾程度指数。所述移动终端***预先设定去雾拍照阈值，比较所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾程度指数超过阈值，获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾程度指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
步骤S02，根据获取的天气信息，判断是否加载去雾霾图像处理入口。
由于，空气质量指数(Air Quality Index，简称AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数。根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ 633—2012)规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，分别对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优；空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良；空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染；空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染；空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染；空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。空气质量指数参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项，因此能较为客观的说明空气污染情况。当空气质量指数大于150或者空气质量指数级别为四级或五级或六级时，空气质量达到中度污染及以上，说明空气中存在雾霾现象。
因此，联网检测获取本地本时刻的天气信息显示空气质量指数大于150或者空气质量指数级别为四级或五级或六级时，判断空气中存在雾霾，在相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口。若用户选择进入去雾霾拍照模式则使用去雾霾拍照模式，若用户选择不进入去雾霾拍照模式则使用原有拍照功能，即不具有去雾拍照功能。例如联网检测空气质量指数为180时，显示“相机检测到您当前地点的空气质量差，户外拍摄效果可能会受雾霾影响，可以试试去雾霾拍摄模式”，参见图3。
为使去雾霾拍摄更准确，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，判断用户所处位置。判断用户所处位置的方法包括，获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。若用户处于室外，执行步骤S02所述的其他步骤；若用户处于室内，无需在所述相机应用程序中加载雾霾处理图像处理入口。
步骤S03，检测到去雾霾图像处理入口被触发后，进入去雾霾拍照模式。
进入去雾霾拍照模式后，在预览界面显示本地本时刻的天气信息。
结合本地本时刻的天气信息估算雾霾强度，依据雾霾强度匹配去雾霾等级。通常雾霾越大，去雾霾等级越高。例如，利用透射率t(x)指代雾霾强度，透射率越大雾霾强度越小。通过透射率t(x)计算去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)，得出去雾霾等级。
步骤S04，依据去雾霾等级进行去雾霾图像处理。
当智能终端开启实时图像去雾霾处理功能并且拍摄得到预览图像后，智能终端根据去雾霾处理算法对预览图像做去雾霾处理，目的是将图像中的雾霾层提取出来，即将拍摄得到的预览图像中的雾霾层从原预览图像中分离和剔除出去，以获得不受雾霾干扰的第一无雾图像。
图2为图像无雾处理原理示意图，如图2所示的有雾场景下的大气退化模型，进入智能终端相机的光线是由透射光和环境光两部分组成的。其中，透射光由实线表示，透射光是景物表面反射光经过大气中雾气颗粒的色散和衰减之后透过的光；环境光由虚线表示，它是环境光线经过大气中雾气颗粒的折射和反射作用产生的光。由于智能终端拍摄后的图像中夹杂着大气环境光分量，因此导致拍摄的图像发生退化现象，如亮度增加、对比度降低等。通常，雾霾图像形成过程的理论基础可由式(1)和式(2)来表示。
I(x)＝J(x)t(x)+A(1-t(x)) (1)
t(x)＝e-βd(x) (2)
其中，I(x)是拍摄得到的预览图像，J(x)是待恢复的无雾图像，A是全球大气环境光分量，t(x)为透射率，β为大气散射系数，d(x)是景深。那么，待恢复的无雾图像J(x)可以表示为式(3)：
根据式(3)可知，若获得了t(x)和A的值，即可恢复无雾图像。
依据以上图像无雾处理原理，以下提供一种图像去雾霾处理的方法，具体包括以下步骤：
对预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)。
首先，对预览图像I(x)中的每个像素取R、G、B通道中的最小值。RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，R、G、B分别代表红、绿、蓝三个通道的颜色，通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色***之一。RGB各有256级亮度，用数字表示0～255，其中0表示最低亮度，255表示最高亮度，当R、G、B三通道的亮度值相同时叠加在一起为无色彩的灰色，灰度也可用数字表示为0～255，其中0表示白色，255表示黑色。当图像中每个像素都为灰色时，该图像为灰度图。
对预览图像I(x)中的每个像素取R、G、B通道中的最小值后，再以每个像素的R、G、B通道中的最小值为每个像素的灰度，生成所述预览图像的灰度图例如，一个像素的三个颜色通道中G通道的亮度最小，为20，则将该像素的灰度设定为20，对预览图像I(x)的每个像素点做相同处理得到一个灰度图
根据以上生成的预览图像的灰度图进行滑动窗滤波处理，得到所述预览图像的暗原色通道其中Ω(x)表示以像素x为中心的窗口。本发明实施例二提出的生成暗原色通道的方法是将灰度图中像素x的亮度取以x为中心的窗口Ω(x)中亮度最小的像素的亮度值，这样在窗口滑动过程中灰度图中每个像素的亮度可以得到滤波处理，滤波处理后的图像可表示为在一些可行的实施方式中，可以将窗口Ω(x)的大小设定为15×15，即最小值滤波的半径为7个像素。
根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计预览图像的大气环境光分量A。
通过以上步骤得到暗原色通道Idark(x)后，将所述暗原色通道Idark(x)的像素进行亮度从高到低排序，取出所述暗原色通道Idark(x)亮度为前0.1％的像素。将取出的暗原色通道Idark(x)亮度为前0.1％的像素对应到预览图像I(x)上，取出预览图像I(x)上的对应像素。然后再在预览图像上的对应像素点中分别取R、G、B通道的最大亮度的像素，将所述R、G、B通道的最大亮度的像素的亮度值分别作为R、G、B通道的大气环境光分量举例来说，在预览图像上所有对应的像素点中R通道的最大亮度值为50、所有对应的像素点中G通道的最大亮度值为80、所有对应的像素点中B通道的最大亮度值为100，则预览图像R、G、B通道的大气环境光分量分别为50、80和100，将三个通道的大气环境分量进行叠加即得到预览图像的大气环境光分量A。
根据预览图像I(x)和预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)。
对上述雾霾图像形成过程的理论基础的公式(1)I(x)＝J(x)t(x)+A(1-t(x))进行变换，可得到公式(4)：
假定窗口内透射率t(x)为常数，将其定义为对公式(4)两边求最小值并对最小值进行滑动窗口滤波，可得到公式(5)：
根据暗原色通道先验原理Jdark趋近于0可知，因此公式中的代入(5)得到透射率的预估值，可用公式(6)表示：
由于空气中始终存在着一些颗粒，因此将公式(6)修正为公式(7)：
其中，ω∈[0,1]，称为修正因子，优选的，将ω设定为固定值ω＝0.90，在图像去雾霾算法的具体实现中可取得良好的效果。
因此在获得预览图像的大气环境光分量A后，可根据预览图像I(x)和预览图像的大气环境光分量A，计算预览图像的透射率用公式表示为其中，修正因子ω∈[0,1]。
根据预览图像I(x)、预览图像的透射率t(x)和预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
对本发明实施例中的公式(3)进行变换，得到公式(8)：
为防止t(x)较小时图像整体偏亮，本发明实施例二提出指定阈值t0，当t(x)较小时即满足t(x)＜t0时，令t(x)＝t0，防止图片过亮。因此，最终式(3)可转化为公式(9)的形式。优选的，将t0设定为固定值t0＝0.1。
因此，根据预览图像I(x)、预览图像的透射率t(x)和预览图像的大气环境光分量A，计算去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)的公式为其中，t0为指定固定值。
本发明实施例一提出的图像无雾处理算法的效果图如图3所示，其中，图6-a为原图像，图6-b为预览图像即图6-a的暗原色通道图，图6-c是预览图像即图6-a经过本发明图像去雾霾处理算法的去雾霾处理之后的第一无雾图像。
***将判断得出的最佳去雾霾等级向用户推荐，并预览在最佳去雾霾等级下进行去雾处理的图片。另外，所述的去雾霾等级也可通过用户自主设置，用户在自主设置的去雾等级下进行去雾霾处理的图片在用户完成设置后进行预览。参见图4，用户选择去雾三级时，依照三级进行去雾霾处理。
上述去雾霾等级中用户设置的方法包括集成到移动终端相机软件中，或者直接添加到操作***设置中。
去雾霾图像处理后依据所述去雾霾图像处理后的图像，采集所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾处理等级参数信息，将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息上传到网络服务器。
优选地，网络服务器获取所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾霾处理信息，并将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。根据分享参数得出去雾霾等级。
步骤S05，对比去雾霾照片和原照片。
根据上述去雾霾算法分别估算去雾霾图像雾霾强度和原图像的雾霾强度，计算两者的差后除以原图像的雾霾强度，得出去雾霾比例。参见图5。
判断已经去除的雾霾霾比例后显示提示信息，其中提示信息显示1至5秒后自动消失。
所述去雾霾图像处理完成后，接收用户保存去雾霾图像和原图像的指令，将去雾图像和/或原图像进行保存。
本发明实施例二提供了一种智能终端设备，参见图3，所述智能终端设备a00包括获取模块a10、判断模块a20和处理模块a30。
获取模块a10，用于获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；
判断模块a20，用于判断是否在所述相机应用程序中加载雾霾图像处理入口；
处理模块a30，用于检测到所述去雾霾图像处理入口触发后，进行去雾霾图像处理；
判断模块a20具体用于当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载雾霾图像处理入口。
获取模块a10还用于获取所述移动终端所在位置的地点信息；获取所述移动终端所在位置的地点常用的去雾霾处理参数；获取由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息；获取所述移动终端所在位置进行去雾霾图像处理的地点信息；获取所述移动终端进行去雾霾图像处理的去雾处理信息。
获取模块a10获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
获取模块a10在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息，包括所述拍照预览图像的雾霾程度指数。所述移动终端***预先设定去雾拍照阈值，比较所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾程度指数超过阈值，获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾程度指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
在本实施例中，获取模块a10联网检测本地本时刻的天气信息后，根据天气信息，当空气质量指数大于150或者空气质量指数级别为四级或五级或六级时，判断空气中存在雾霾，在相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口。若用户选择进入去雾霾拍照模式则使用去雾霾拍照模式，若用户选择不进入去雾霾拍照模式则使用原有拍照功能，即不具有去雾霾拍照功能。
优选地，获取模块a10获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
优选地，所述获取模块a10还用于在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息，包括所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾指数超过阈值，所述获取模块获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
优选地，依据获取模块a10获取的所述移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
为使去雾霾拍摄更准确，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，判断用户所处位置。判断用户所处位置的方法包括，获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。若用户处于室外，执行去雾霾图像处理的其他步骤；若用户处于室内，无需在所述相机应用程序中加载雾霾处理图像处理入口。
在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，预先获取拍照图像。获取所述预先获取拍照图像的雾霾程度指数，若所述雾霾程度指数超过阈值，获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾程度指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
获取模块a10接收到开启去雾霾拍照模式后，去雾霾等级匹配模块结合本地本时刻的天气信息估算雾霾强度，依据雾霾强度匹配去雾霾等级。
依据用户选择或者***默认推荐的去雾霾等级，处理模块对拍摄图像进行去雾霾处理，获得第一无雾图像。具体来说，分为以下步骤。
首先，对所述预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)；
然后，根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计所述预览图像的大气环境光分量A；根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)；
最后，根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率t(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
其中，获得暗原色通道的方法是，对所述预览图像I(x)中的每个像素取R、G、B通道中的最小值；以所述每个像素的R、G、B通道中的最小值为每个像素的灰度，生成所述预览图像的灰度图在所述预览图像的灰度图上进行滑动窗最小值滤波，得到所述预览图像的暗原色通道
其中，估计所述预览图像的大气环境光分量A的具体的具体方法为，将所述暗原色通道Idark(x)的像素进行亮度从高到低排序，取出所述暗原色通道Jdark(x)亮度为前0.1％的像素；将所述暗原色通道Idark(x)亮度为前0.1％的像素对应到所述预览图像上，取出所述预览图像上的对应像素；在所述预览图像上的对应像素点中分别取R、G、B通道的最大亮度的像素，将所述R、G、B通道的最大亮度的像素的亮度值分别作为R、G、B通道的大气环境光分量
其中，计算预览图像的透射率的具体方法是，根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算所述预览图像的透射率的公式表示为：其中，修正因子ω∈[0,1]。
其中，根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率和所述预览图像的大气环境光分量A，计算去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)，计算公式为：其中，t0为指定固定值。
去雾霾图像处理完成后，获取模块a10采集所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾处理等级参数信息，将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息上传到网络服务器。网络服务器获取所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾霾处理信息，并将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。根据分享参数得出去雾霾等级。
图像处理完成后，所述处理模块a30还用于对比去雾霾图像图片和原图像，判断已经去除的雾霾比例并显示提示信息。
另外，还包括存储模块a40，用于存储获取模块a10获取的数据信息和/或去雾霾图像和/或原图像。
本发明实施例还提供了：A1.一种进行照片生成的方法，包括：
启动加载相机应用程序；
获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；
当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；
检测到所述去雾霾图像处理入口的触发，依照去雾霾处理等级对当前相机应用程序获取的照片数据进行去雾霾图像处理。
A2.如A1所述的方法，其特征在于，还包括，获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
A3.如A1所述的方法，其特征在于，依据所述去雾霾图像处理后的图像，采集所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾处理等级参数信息，将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息上传到网络服务器。
A4.如A3所述的方法，其特征在于，所述网络服务器将所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾霾处理信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
A5.如A1所述的方法，其特征在于，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，判断用户所处位置。
A6.如A5所述的方法，其特征在于，所述判断用户所处位置的方法包括：
获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。
A7.如A5所述的方法，其特征在于，根据判断用户所处位置信息，若用户处于室外，执行权利要求1所述的其他步骤；若用户处于室内，不在所述相机应用程序中加载雾霾处理图像处理入口。
A8.如A1所述的方法，其特征在于，所述去雾霾图像处理的方法包括：
使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像；
对所述第一无雾图像进行增加曝光度处理和自动色阶处理，以增强所述第一无雾图像的显示效果。
A9.如A8所述的方法，其特征在于，所述使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像，包括：
对所述预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)；
根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计所述预览图像的大气环境光分量A；
根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)；
根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率t(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
A10.如A1所述的方法，其特征在于，在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息，包括所述拍照预览图像的雾霾程度指数。
A11.如A10所述的方法，其特征在于，设定去雾拍照阈值，比较所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾程度指数超过阈值，获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾程度指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
A12.如A1所述的方法，其特征在于，进行所述去雾霾图像处理后，对比去雾霾图像和原图像，判断去雾霾比例并显示提示信息。
A13.如A12所述的方法，其特征在于，所述判断去雾霾比例的方法包括：
根据去雾霾算法分别估算去雾霾图像雾霾强度和原图像的雾霾强度，计算两者的差后除以原图像的雾霾强度。
本发明实施例还提供了：B14.一种智能终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；
判断模块，用于判断是否在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；
处理模块，用于检测到所述去雾霾图像处理入口触发后，进行去雾霾图像处理；
所述判断模块具体用于，当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载雾霾图像处理入口。
B15.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述获取模块还用于，
获取所述移动终端所在位置的地点信息；
获取所述移动终端所在位置的地点常用的去雾霾处理参数；
获取由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息；
获取所述移动终端所在位置进行去雾霾图像处理的地点信息；
获取所述移动终端进行去雾霾图像处理的去雾处理信息。
B16.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述获取模块获取的信息上传到网络服务器进行存储。
B17.如B16所述的智能终端设备，其特征在于，所述网络服务器将存储的所述获取模块获取的信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
B18.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述处理模块还用于，依据获取模块获取的由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息，进行去雾霾图像处理。
B19.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述判断模块还用于判断用户处所位置。
B20.如B19所述的智能终端设备，其特征在于，所述判断模块判断用户所述位置的方法包括：
获取图像亮度信息，若所述图像亮度信息大于阈值，判断用户处于室外；若所述图像亮度信息小于阈值，判断用户处于室内。
B21.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述去雾霾图像处理的方法包括：
使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像；
对所述第一无雾图像进行增加曝光度处理和自动色阶处理，以增强所述第一无雾图像的显示效果。
B22.如B21所述的智能终端设备，其特征在于，所述使用去雾霾处理算法对所述预览图像进行去雾霾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像，包括：
对所述预览图像I(x)进行暗原色通道提取，以获得所述预览图像的暗原色通道Idark(x)；
根据所述预览图像的暗原色通道Idark(x)，估计所述预览图像的大气环境光分量A；
根据所述预览图像I(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，计算出所述预览图像的透射率t(x)；
根据所述预览图像I(x)、所述预览图像的透射率t(x)和所述预览图像的大气环境光分量A，获得去除雾霾干扰的第一无雾图像J(x)。
B23.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述获取模块还用于在获取所述当时当地的雾霾空气质量指数信息前，获取拍照预览图像信息。
B24.如B23所述的智能终端设备，其特征在于，所述获取模块还用于获取所述拍照预览图像的雾霾程度指数，若所述雾霾指数超过阈值，所述获取模块获取所述雾霾空气质量指数信息；若所述雾霾指数不超过阈值，进行所述去雾霾图像处理。
B25.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，所述判断模块还用于，对比去雾霾图像和原图像，判断去雾霾比例。
B26.如B14所述的智能终端设备，其特征在于，还包括存储模块，用于存储获取模块获取的数据信息和/或去雾霾图像和/或原图像。
上述本发明所公开的任一技术方案除另有声明外，如果其公开了数值范围，那么公开的数值范围均为优选的数值范围，任何本领域的技术人员应该理解：优选的数值范围仅仅是诸多可实施的数值中技术效果比较明显或具有代表性的数值。由于数值较多，无法穷举，所以本发明才公开部分数值以举例说明本发明的技术方案，并且，上述列举的数值不应构成对本发明创造保护范围的限制。
如果本文中使用了“第一”、“第二”等词语来限定零部件的话，本领域技术人员应该知晓：“第一”、“第二”的使用仅仅是为了便于描述上对零部件进行区别如没有另行声明外，上述词语并没有特殊的含义。
同时，上述本发明如果公开或涉及了互相固定连接的零部件或结构件，那么，除另有声明外，固定连接可以理解为：能够拆卸地固定连接(例如使用螺栓或螺钉连接)，也可以理解为：不可拆卸的固定连接(例如铆接、焊接)，当然，互相固定连接也可以为一体式结构(例如使用铸造工艺一体成形制造出来)所取代(明显无法采用一体成形工艺除外)。
另外，上述本发明公开的任一技术方案中所应用的用于表示位置关系或形状的术语除另有声明外其含义包括与其近似、类似或接近的状态或形状。本发明提供的任一部件既可以是由多个单独的组成部分组装而成，也可以为一体成形工艺制造出来的单独部件。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (10)

1.一种进行照片生成的方法，包括：
启动加载相机应用程序；
获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；
当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；
检测到所述去雾霾图像处理入口的触发，依照去雾霾处理等级对当前相机应用程序获取的照片数据进行去雾霾图像处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，获取移动终端所在位置的地点信息，依据该地点的常用的去雾霾处理参数或由其他用户在该地点上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息进行去雾霾图像处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述去雾霾图像处理后的图像，采集所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾处理等级参数信息，将该所述时间、地点、去雾霾处理等级参数信息上传到网络服务器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网络服务器将所述去雾霾图像处理时的时间、地点、去雾霾处理信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进行所述去雾霾图像处理后，对比去雾霾图像和原图像，判断去雾霾比例并显示提示信息。
6.一种智能终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当时当地的雾霾空气质量指数信息；
判断模块，用于判断是否在所述相机应用程序中加载去雾霾图像处理入口；
处理模块，用于检测到所述去雾霾图像处理入口触发后，进行去雾霾图像处理；
所述判断模块具体用于，当所述雾霾空气质量指数信息大于阈值或者雾霾空气质量指数级别达到预定等级时，在所述相机应用程序中加载雾霾图像处理入口。
7.根据权利要求6所述的智能终端设备，其特征在于，所述获取模块获取的信息上传到网络服务器进行存储。
8.根据权利要求7所述的智能终端设备，其特征在于，所述网络服务器将存储的所述获取模块获取的信息进行归类，生成即时的分享参数，下发到该时间点在该地点处进行拍照处理的用户。
9.根据权利要求6所述的智能终端设备，其特征在于，所述处理模块还用于，依据获取模块获取的由其它用户在所述移动终端所在位置上传分享的雾霾处理级别参数和处理算法信息，进行去雾霾图像处理。
10.根据权利要求6所述的智能终端设备，其特征在于，还包括存储模块，用于存储获取模块获取的数据信息和/或去雾霾图像和/或原图像。
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