CN106847283A - 智能家电控制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能家电控制方法和装置，其中，方法包括以下步骤：获取用户输入的语音信息；基于预先训练的语音识别模型识别语音信息，预先训练的语音识别模型为多个；确定正确识别语音信息的语音识别模型，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词；根据唤醒词唤醒智能家电。该方法通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。

Description

智能家电控制方法和装置
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种智能家电控制方法和装置。
背景技术
随着科技的不断进步，各种智能技术逐渐被用于家用电器上，以提高家电的智能化。例如，将语音识别技术应用于家电，当用户输入语音唤醒词时，可通过唤醒词唤醒家电。
目前，用于唤醒家电的唤醒词，通常是由厂商定义的，如叮咚音箱的唤醒词为“叮咚叮咚”。叮咚音箱在接收到“叮咚叮咚”的声音时，可将叮咚音箱从休眠状态中唤醒。但是，由于使用的唤醒词比较单一，用户有时并不想使用这一唤醒词，因此，无法满足用户对唤醒词多样化的需求，使用户体验变差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种智能家电控制方法，该方法通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。
本发明的第二个目的在于提出一种智能家电控制装置。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种智能家电控制方法，包括：获取用户输入的语音信息；基于预先训练的语音识别模型识别语音信息，预先训练的语音识别模型为多个；确定正确识别语音信息的语音识别模型，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词；根据唤醒词唤醒智能家电。
本发明实施例的智能家电控制方法，通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种智能家电控制装置，包括：获取模块，用于获取用户输入的语音信息；识别模块，用于基于预先训练的语音识别模型识别语音信息，预先训练的语音识别模型为多个；确定模块，用于确定正确识别语音信息的语音识别模型，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词；唤醒模块，用于根据唤醒词唤醒智能家电。
本发明实施例的智能家电控制装置，通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的智能家电控制方法的流程图；
图2是根据本发明一个具体实施例的智能家电控制方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的每个语音识别模型相互独立的效果示意图；
图4是根据本发明一个实施例的通过开关控制按钮选择唤醒词的效果示意图；
图5是根据本发明一个实施例的智能空调控制方法的流程图；
图6是根据本发明一个实施例的智能家电控制装置的结构示意图；
图7是根据本发明一个具体实施例的智能家电控制装置的结构示意图；
图8是根据本发明另一个具体实施例的智能家电控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的智能家电控制方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的智能家电控制方法的流程图。
如图1所示，该智能家电控制方法包括：
S101，获取用户输入的语音信息。
目前，各种智能技术逐渐被用于家用电器上，以提高家电的智能化。例如，可将语音识别技术应用于家电上，当用户输入语音指令时，家电中的语音识别模块对用户输入的语音指令进行解析并转化为相应的命令，家电通过执行相应的命令完成相应的操作。
在本发明的一个实施例中，智能家电中安装了语音识别芯片，语音识别芯片可对用户输入的语音信息进行识别。
例如，某用户由于天气冷，想开启空调的加热功能。此时，可先输入一语音信息，以唤醒空调。在唤醒空调后，方可对空调进行进一步的控制，如语音指令调节温度或直接使用遥控器调节温度。具体地，用户可朝空调方向说话：“炫酷小美”，空调可通过语音识别芯片、装置等来获取用户输入的语音信息。
S102，基于预先训练的语音识别模型识别语音信息，预先训练的语音识别模型为多个。
在获取用户输入的语音信息后，可提取语音信息的声学特征，并依次输入到多个预先训练的语音识别模型中，通过语音识别模型识别声学特征，以识别用户输入的语音信息。
S103，确定正确识别语音信息的语音识别模型，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词。
在接收的语音信息依次经过多个预先训练的语言识别模型识别后，可对各个语音识别模型识别出的语音信息结果进行判断，以确定识别结果是否正确。
具体地，利用其中一个语言识别模型对语音信息进行识别，获取识别结果，并将识别结果与该语言识别模型识对应的唤醒词进行匹配，如果匹配成功，则获取与该语音识别模型对应的唤醒词。如果匹配失败，表明该语音识别模型未能正确识别用户输入的语音信息，则利用下一个语言识别模型对语音信息进行识别，获取识别结果，并将识别结果与该语音识别模型对应的唤醒词进行匹配。如果匹配成功，则获取该语音识别模型对应的唤醒词。如果匹配失败，则继续利用下一个语音识别模型对语音信息进行识别，直到有语音识别模型的识别结果与其对应的唤醒词匹配成功为止。
S104，根据唤醒词唤醒智能家电。
在获取唤醒词后，根据唤醒词执行相应的命令，使家电从睡眠模式进入等待指令模式，即唤醒家电。
此外，用户在输入语音信息时，可能受到周围环境的影响使得输入的语音信息中带有噪声，或者用户输入语音信息时带有一定的口音，又或者用户输入语音信息时吐字不清晰等等，这些因素可能会影响语音识别模型的识别结果，进而影响对正确唤醒词的获取。因此，为了提高语音识别模型识别结果的准确率，可在基于预先训练的语音识别模型识别所语音信息之前，先训练语音识别模型，如图2所示，步骤可包括：
S105，选取符合预设条件的唤醒词样本。
在本发明的一个实施例中，选取的唤醒词样本需要符合一定的预设条件，如果唤醒词样本包括的音节太少或者包含多音字等可能会导致训练出的语音识别模型达不到正确识别语音信息的目的。例如，选取唤醒词样本为“宝藏”，由于该唤醒词样本由两个汉字组成且“藏”为多音字，训练语音识别模型时语音识别模型可能会将“zang”识别成“cang”，当用户说出“宝藏”时语音识别模型不能正确识别语音信息，进而不能用该唤醒词唤醒家电。
另外，如果唤醒词样本为常用语或者某品牌的名字，可能会导致误唤醒家电。例如，如果选用“小天鹅”作为唤醒词样本，当电视播放的小天鹅广告中出现“小天鹅”三个字时，可能会导致家电被误唤醒。
因此，在本发明的一个实施例中，选择取唤醒词样本的预设条件可包括唤醒词样本至少包括四个音节(对应中文至少由4个汉字组成)、唤醒词样本不包含有多音字、唤醒词样本不为常用词语、唤醒词样本不包含品牌名称等等。
S106，根据唤醒词样本训练语音识别模型。
根据选取的符合预设条件的唤醒词样本训练语音识别模型，例如，可以多次语音输入唤醒词样本或者在有少量噪音的情况下多次语音输入唤醒词样本，以训练语音识别模型，使得模型在识别语音时更加准确。
为了增加多样性，可选取多个唤醒词样本分别训练多个语音识别模型，每个语音识别模型之间是相互独立的。
如图3所示，唤醒词引擎提供了8个唤醒词，且各个唤醒词对应的圆形之间没有交集，即相互独立，使得唤醒家电的语音更加多样化。
本发明实施例的智能家电控制方法，通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。
此外，在本发明的一个实施例中，每个语音识别模型可分别具有与其对应的开关控制按钮，也就是说，每个唤醒词具有对应的开关控制按钮。当用户对开关控制按钮进行操作时，可根据接收的用户的操作开启或者关闭开关控制按钮对应的唤醒词。
例如，某用户在手机上下载了与某家电唤醒功能对应的应用程序，在手机唤醒词选择项内，如图4所示，有8个唤醒词可供用户选择，用户可通过与唤醒词1(图中41所示)对应的开关控制按钮(图4中42所示)，开启唤醒词1(图中41所示)，同样的也可开启或者关闭其他唤醒词。图4中开启了唤醒词1(图中41所示)、唤醒词2(图中43所示)、唤醒词5(图中44所示)和唤醒词6(图中45所示)，关闭了唤醒词3(图中46所示)、唤醒词4(图中47所示)、唤醒词7(图中48所示)和唤醒词8(图中49所示)。
因此，通过开关控制按钮可以选择多个唤醒词，也可从多个唤醒词中选择一个唤醒词，从而丰富了用户的选择，更加符合用户个性需求。
下面以智能空调为例详细说明本发明提出的智能家电控制方法。
图5是根据本发明一个实施例的智能空调控制方法的流程图。
如图5所示，该智能空调控制方法的步骤为：
S501，选取符合预设条件的唤醒词样本。
具体而言，可选取至少包括四个音节、不包含有多音字、不为常用词语、不包含品牌名称等预设条件的词语作为唤醒词样本。例如，选取“炫酷小美”、“小美，开工”等等作为唤醒词样本。
S502，根据唤醒词样本训练语音识别模型。
根据选取的唤醒词样本分别进行训练，从而得到多个语音识别模型，且每个语音识别模型分别具有与其对应的唤醒词，且各个语音识别模型相互独立。
S503，选择唤醒词“小美，开工”和“炫酷小美”。
具体而言，用户将与空调唤醒功能对应的应用程序下载到手机上，通过手机打开该应用程序“唤醒词选择”项，选择开启唤醒词“小美，开工”和“炫酷小美”并关闭其他唤醒词，也就是说，开启与选择的唤醒词对应的语音识别模型，关闭其他语音识别模型。
S504，用户输入语音信息“炫酷小美”。
由于天气热，用户想开启空调的降温功能。此时，用户可先输入一语音信息，以唤醒空调。具体地，用户可朝空调方向说话“炫酷小美”，空调可通过语音识别芯片、装置等获取用户输入的语音信息“炫酷小美”。
S505，基于预先训练的语音识别模型识别语音信息。
具体地，在接收用户输入的语音信息“炫酷小美”后，分别用与唤醒词“小美，开工”和与唤醒词“炫酷小美”对应的语音识别模型，识别用户输入的语音信息“炫酷小美”。
S506，获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词。
具体地，通过两个语音识别模型识别用户输入的语音信息后，与唤醒词“小美，开工”的语音识别模型未能正确识别语音信息，与唤醒词“炫酷小美”对应的语音识别模型正确识别出语音信息，并获取唤醒词“炫酷小美”。
S507，根据唤醒词“炫酷小美”唤醒空调。
在获取唤醒词后，根据唤醒词“炫酷小美”执行相应的命令，使空调由睡眠状态进入等待指令的状态，即唤醒空调。在唤醒空调后，用户可通过语音指令调节温度或者直接使用遥控器调节温度。
下面结合图6对本发明实施例提出的智能家电控制装置进行描述。图6是根据本发明一个实施例的智能家电控制装置的结构示意图。
如图6所示，该智能家电控制装置可包括：获取模块610、识别模块620、确定模块630、唤醒模块640。
获取模块610用于获取用户输入的语音信息。
识别模块620用于基于预先训练的语音识别模型识别语音信息，预先训练的语音识别模型为多个。
确定模块630用于确定正确识别语音信息的语音识别模型，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词。
唤醒模块640用于根据唤醒词唤醒智能家电。
此外，如图7所示，在图6的基础上，该智能家电控制装置还可包括训练模块650。
训练模块650用于在基于预先训练的语音识别模型识别语音信息之前，训练语音识别模型，每个语音识别模型分别具有与其对应的唤醒词，且相互独立。
具体地，训练模块650用于选取符合预设条件的唤醒词样本，根据唤醒词样本训练语音识别模型。
其中，预设条件包括以下情形中的一种或多种：唤醒词样本至少包括四个音节、唤醒词样本不包含有多音字、唤醒词样本不为常用词语、唤醒词样本不包含品牌名称等等。
进一步，如图8所示，在图7的基础上，智能家电控制装置还可包括控制模块660。
控制模块660用于接收用户对开关控制按钮的操作，并根据操作开启或关闭与开关控制按钮对应的唤醒词。
需要说明的是，前述对智能家电控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的智能家电控制装置，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施例的智能家电控制装置，通过多个语音识别模型识别用户输入的语音信息，并获取与正确识别语音信息的语音识别模型对应的唤醒词，根据该唤醒词唤醒家电，从而实现可使用更加多样化的唤醒词唤醒家电。
在本说明书的描述中，参考术语：“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种智能家电控制方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的语音信息；
基于预先训练的语音识别模型识别所述语音信息，所述预先训练的语音识别模型为多个；
确定正确识别所述语音信息的语音识别模型，并获取与所述正确识别所述语音信息的语音识别模型对应的唤醒词；
根据所述唤醒词唤醒智能家电。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预先训练的语音识别模型识别所述语音信息之前，还包括：
训练所述语音识别模型，每个语音识别模型分别具有与其对应的唤醒词，且相互独立。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，训练所述语音识别模型，包括：
选取符合预设条件的唤醒词样本，根据所述唤醒词样本训练所述语音识别模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下情形中的一种或多种：所述唤醒词样本至少包括四个音节、所述唤醒词样本不包含有多音字、所述唤醒词样本不为常用词语、所述唤醒词样本不包含品牌名称。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个语音识别模型分别具有与其对应的开关控制按钮，所述方法还包括：
接收所述用户对开关控制按钮的操作，并根据所述操作开启或关闭与所述开关控制按钮对应的唤醒词。
6.一种智能家电控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户输入的语音信息；
识别模块，用于基于预先训练的语音识别模型识别所述语音信息，所述预先训练的语音识别模型为多个；
确定模块，用于确定正确识别所述语音信息的语音识别模型，并获取与所述正确识别所述语音信息的语音识别模型对应的唤醒词；
唤醒模块，用于根据所述唤醒词唤醒智能家电。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
训练模块，用于在基于预先训练的语音识别模型识别所述语音信息之前，训练所述语音识别模型，每个语音识别模型分别具有与其对应的唤醒词，且相互独立。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块，用于：
选取符合预设条件的唤醒词样本，根据所述唤醒词样本训练所述语音识别模型。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括以下情形中的一种或多种：所述唤醒词样本至少包括四个音节、所述唤醒词样本不包含有多音字、所述唤醒词样本不为常用词语、所述唤醒词样本不包含品牌名称。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，每个语音识别模型分别具有与其对应的开关控制按钮，所述装置还包括：
控制模块，用于接收所述用户对开关控制按钮的操作，并根据所述操作开启或关闭与所述开关控制按钮对应的唤醒词。
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108093540A (zh) * 2017-12-25 2018-05-29 佛山市车品匠汽车用品有限公司 一种基于智能家居声控灯具的方法和装置
CN108196812A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 广东美的厨房电器制造有限公司 一种烹饪设备菜单控制方法、装置及烹饪设备
WO2018157526A1 (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 广东美的制冷设备有限公司 智能家电控制方法和装置
CN108595406A (zh) * 2018-01-04 2018-09-28 广东小天才科技有限公司 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质
CN108628653A (zh) * 2018-03-30 2018-10-09 上海思愚智能科技有限公司 地垫管理方法及终端
CN108766420A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 语音交互设备唤醒词生成方法及装置
CN108831477A (zh) * 2018-06-14 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN109119071A (zh) * 2018-09-26 2019-01-01 珠海格力电器股份有限公司 一种语音识别模型的训练方法及装置
CN109584860A (zh) * 2017-09-27 2019-04-05 九阳股份有限公司 一种语音唤醒词定义方法和***
CN110364147A (zh) * 2019-08-29 2019-10-22 厦门市思芯微科技有限公司 一种唤醒训练词采集***及方法
CN110515449A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 北京安云世纪科技有限公司 唤醒智能设备的方法及装置
CN110634481A (zh) * 2019-08-06 2019-12-31 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种输出最优识别结果的语音整合方法
CN111369992A (zh) * 2020-02-27 2020-07-03 Oppo（重庆）智能科技有限公司 指令执行方法、装置、存储介质及电子设备
CN111696560A (zh) * 2019-03-14 2020-09-22 本田技研工业株式会社 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN112259085A (zh) * 2020-09-28 2021-01-22 上海声瀚信息科技有限公司 一种基于模型融合框架的两阶段语音唤醒算法
CN113257241A (zh) * 2020-02-11 2021-08-13 青岛海尔空调器有限总公司 一种智能家电及其语音控制方法
WO2023169382A1 (zh) * 2022-03-11 2023-09-14 青岛海尔洗衣机有限公司 基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103292437A (zh) * 2013-06-17 2013-09-11 广东美的制冷设备有限公司 语音交互式空调器及其控制方法
US20160180837A1 (en) * 2014-12-17 2016-06-23 Qualcomm Incorporated System and method of speech recognition
CN106157950A (zh) * 2016-09-29 2016-11-23 合肥华凌股份有限公司 语音控制***及其唤醒方法、唤醒装置和家电、协处理器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103292437A (zh) * 2013-06-17 2013-09-11 广东美的制冷设备有限公司 语音交互式空调器及其控制方法
US20160180837A1 (en) * 2014-12-17 2016-06-23 Qualcomm Incorporated System and method of speech recognition
CN106157950A (zh) * 2016-09-29 2016-11-23 合肥华凌股份有限公司 语音控制***及其唤醒方法、唤醒装置和家电、协处理器

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018157526A1 (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 广东美的制冷设备有限公司 智能家电控制方法和装置
CN109584860A (zh) * 2017-09-27 2019-04-05 九阳股份有限公司 一种语音唤醒词定义方法和***
CN108093540A (zh) * 2017-12-25 2018-05-29 佛山市车品匠汽车用品有限公司 一种基于智能家居声控灯具的方法和装置
CN108196812A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 广东美的厨房电器制造有限公司 一种烹饪设备菜单控制方法、装置及烹饪设备
CN108595406A (zh) * 2018-01-04 2018-09-28 广东小天才科技有限公司 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质
CN108628653A (zh) * 2018-03-30 2018-10-09 上海思愚智能科技有限公司 地垫管理方法及终端
CN108766420A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 语音交互设备唤醒词生成方法及装置
CN108831477A (zh) * 2018-06-14 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN108831477B (zh) * 2018-06-14 2021-07-09 出门问问信息科技有限公司 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN109119071A (zh) * 2018-09-26 2019-01-01 珠海格力电器股份有限公司 一种语音识别模型的训练方法及装置
CN111696560A (zh) * 2019-03-14 2020-09-22 本田技研工业株式会社 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN110634481A (zh) * 2019-08-06 2019-12-31 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种输出最优识别结果的语音整合方法
CN110634481B (zh) * 2019-08-06 2021-11-16 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种输出最优识别结果的语音整合方法
CN110364147A (zh) * 2019-08-29 2019-10-22 厦门市思芯微科技有限公司 一种唤醒训练词采集***及方法
CN110364147B (zh) * 2019-08-29 2021-08-20 厦门市思芯微科技有限公司 一种唤醒训练词采集***及方法
CN110515449A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 北京安云世纪科技有限公司 唤醒智能设备的方法及装置
CN110515449B (zh) * 2019-08-30 2021-06-04 北京安云世纪科技有限公司 唤醒智能设备的方法及装置
CN113257241A (zh) * 2020-02-11 2021-08-13 青岛海尔空调器有限总公司 一种智能家电及其语音控制方法
CN111369992A (zh) * 2020-02-27 2020-07-03 Oppo（重庆）智能科技有限公司 指令执行方法、装置、存储介质及电子设备
CN112259085A (zh) * 2020-09-28 2021-01-22 上海声瀚信息科技有限公司 一种基于模型融合框架的两阶段语音唤醒算法
WO2023169382A1 (zh) * 2022-03-11 2023-09-14 青岛海尔洗衣机有限公司 基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质

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