CN106846883A - 一种车辆位置预测方法与*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种车辆位置预测方法，包括以下步骤：获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。本发明还公开了一种车辆位置预测***。上述车辆位置预测方法，可以预测车辆可能所处的位置，进而获知车辆的大致活动范围。

Description

一种车辆位置预测方法与***
技术领域
本发明涉及云计算领域，特别涉及一种车辆位置预测方法。本发明还涉及一种车辆位置预测***。
背景技术
车辆是现代人们生活与工作必不可少的交通工具，随着人们生产、生活水平的不断提高，车辆用量也越来越大。在城市交通状况不断变化的情况下，车辆的位置变化也越来越难掌握。
目前，对车辆进行定位主要采用的技术为利用卫星信号***的GPS定位，然而该技术往往存在成本高等问题。另一方面，在没有GPS信号的地方，如地下车库、海底隧道等，车辆的定位问题就难以满足。
发明内容
本发明的目的是提供一种车辆位置预测方法，该车辆位置预测方法可以解决无法获知车辆获得范围的问题。本发明的另一目的是提供一种车辆位置预测***。
为实现上述目的，本发明提供一种车辆位置预测方法，包括以下步骤：
获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
相对于上述背景技术，本发明提供的车辆位置预测方法，主要包括三个步骤：当车辆通过基站与云计算中心进行数据交换时，获取基站的信号覆盖范围；即，当车辆位于某个基站的信号覆盖范围之内时，车辆可以通过无线通信模块与该基站进行通讯，并通过该基站将数据传送至云计算中心，此时便能够获知该基站的位置，并可以确定基站的信号覆盖范围，从而知晓车辆处于某一范围之内；即确定车辆当前范围。车辆上所设置的汽车终端控制器能够获取检测到的车辆行驶状态，从而获取车辆的当前油量；针对车辆的油耗，可以利用云计算中心进行数据匹配，根据官方公布的平均油耗获知；当然，还可以根据基站知晓车辆当前处于城市内还是高速，从而区分两种不同路况下的油耗，进而精准确定车辆的可行驶里程。当然，云计算中心还可以与道路交通网互连，知晓车辆当前范围的路况，如是道路当前是否拥堵以及道路的平均车速等；车辆的当前油量可以通过安装于车辆的无线通信模块发送至基站，并由基站传送至云计算中心；最后，云计算中心根据上述可行驶里程以及车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域；即，云计算中心可以根据该基站的信号覆盖范围以及车辆行驶状态大概判断出该车辆的活动区域，预测车辆可能所处的位置，进而获知车辆的大致活动范围。
优选地，所述获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程的步骤具体为：
获取所述车辆的当前油量；
根据所述车辆当前范围确定当前油耗；
根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
优选地，所述根据所述车辆当前范围确定当前油耗的步骤具体为：
获取所述车辆当前范围的道路状况；
根据所述道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。
优选地，所述根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤具体为：
根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
优选地，所述根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤之后，还包括：
将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
本发明还提供一种车辆位置预测***，包括：
当前范围确定模块：用于获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
可行驶里程确定模块：用于获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
活动区域确定模块：用于根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
优选地，所述可行驶里程确定模块包括：
当前油量获取单元：用于获取所述车辆的当前油量；
当前油耗获取单元：用于根据所述车辆当前范围确定当前油耗；
可行驶里程确定单元：用于根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
优选地，所述当前油耗获取单元包括：
道路状况获取组：用于获取所述车辆当前范围的道路状况；
当前油耗获取组：用于根据所述道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。
优选地，所述活动区域确定模块具体包括：
道路网络获取单元：用于获取所述车辆当前范围之外的道路网络；
活动区域确定单元：用于根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
优选地，还包括：
发送模块：用于将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的车辆位置预测方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的车辆位置预测***的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
请参考图1和图2，图1为本发明实施例所提供的车辆位置预测方法的流程图；图2为本发明实施例所提供的车辆位置预测***的结构图。
本发明提供的一种车辆位置预测方法，如说明书附图1所示，主要包括以下步骤：
S1、获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
S2、获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
S3、根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
步骤S1中，当车辆行驶至某一基站3的信号覆盖范围之内、且车辆通过该基站3与云计算中心6进行数据交换时，云计算中心6便能够获取该基站3的信号覆盖范围，即可以确定车辆当前范围。
步骤S2中，可以通过安装于车辆的汽车终端控制器5获取车辆的当前油量，并通过安装于车辆的无线通信模块4与基站3通信，将当前油量发送至云计算中心6，云计算中心6可以获知车辆的油耗；这其中，云计算中心6首先应知晓该车辆的型号，并根据官方公布的油耗数据结合车辆的当前油量，确定车辆的可行驶里程；即，车辆的当前油量除以油耗即为车辆的可行驶里程。
在步骤S2中，车辆的当前油量依次通过无线通信模块4和基站3，最终传输至云计算中心6，因此在确定车辆的可行驶里程时，可以在获取基站3的位置的前提下，通过道路网络获知基站3的信号覆盖范围内的道路情况，从而准确得到车辆的可行驶里程。
步骤S3中，云计算中心6根据可行驶里程以及车辆当前范围，确定车辆的活动区域；即，当车辆与该基站进行通讯后，能够获知该基站的信号覆盖范围，该基站的信号覆盖范围即为当前车辆所在区域，而后根据车辆行驶状态，便可以大致判断出车辆所在区域。
也就是说，以车辆当前范围为起点，加上可行驶里程，即可获知车辆的活动区域。当然，这其中并未考虑车辆在当前范围以及可行驶里程中加油的情形；倘若车辆的活动区域内有加油站，则车辆的实际活动区域便会远远大于通过本发明所得到的活动区域；因此，本发明中，车辆在行驶过程中，无线通信模块4与基站之间最好保持高频率的通信，以便及时获知车辆的当前油量。
本发明中，汽车终端控制器5还可以检测车辆是否处在行驶过程中，在车辆的行驶过程中，无线通信模块4与基站之间每隔2～3分钟就应通信一次，将车辆的当前油量以及基站的信号覆盖范围反馈至云计算中心6，以便及时更新车辆的活动区域。
还需说明的是，上述步骤S1与步骤S2之间并无先后关系，无论是先获取汽车终端控制器检测的当前油量还是先获取所述基站的信号覆盖范围均可以实现上述技术效果。
上述步骤S1中，为了实现获取当前能够与车辆通信的基站3的信号覆盖范围，当车辆的车载电话接通时，则说明车载电话能够与基站3进行通信，此时，利用基站3将车辆的当前油量发送至云计算中心6，通过云计算中心6确定车辆的可行驶里程。
也就是说，当车载电话使用时，车载电话与所属区域内的基站通讯，能够知晓该基站的信号覆盖范围，进而获知车辆当前所处范围；然后根据车辆当前油量与车辆当前范围确定车辆的活动区域。车辆当前油量与车辆当前范围均由云计算中心6获得，因此在云计算中心6中可以预先设置相关算法与数据分析模型，进而确定车辆的活动区域，预估车辆位置。
如此设置，在无法利用GPS等精准定位的前提下，通过现有技术中基站的信号覆盖范围以及车辆当前油量便能够大致获得车辆位置，从而能够预估车辆的位置。
上述步骤S3中，根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤具体为：根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
如上文所述，基站的信号覆盖范围确定之后，还可以通过云计算中心6找出车辆当前范围之外的道路网络，根据不同道路网络的情况与车辆的可行驶里程，从而确定车辆的活动区域。针对城市道路，基站的信号覆盖范围所确定的道路网络即为车辆行驶的路径，能够方便的知晓车辆可能行驶的道路。
针对上述步骤S2，还可以具体为：
获取所述车辆的当前油量；
根据所述车辆当前范围确定当前油耗；；
根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
具体来说，云计算中心6还可以结合道路的实际情况，例如是否发生拥堵或车流密集程度等因素，以确定车辆当前范围的当前油耗。根据当前油量和当前油耗确定车辆的可行驶里程。采用如此方式设置，可以得到更为精确的可行驶里程。
当然，上述根据所述车辆当前范围确定当前油耗的步骤可以具体为：首先获取车辆当前范围的道路状况，然后根据道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。通常来说，官方油耗小于实际油耗，而当路段拥堵时，车辆的油耗往往会增加；本发明可以根据道路状况以及官方油耗确定当前油耗，进一步精确得到当前油耗，以便准确获知车辆的可行驶里程。当然，对于当前油耗的获取方式还可以为根据车辆中自带的油耗检测装置得知，油耗检测装置可以将当前油耗数据发送至云计算中心6，以便其计算可行驶里程。
本发明提供的车辆位置预测方法，当根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤之后，将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
如此设置，能够供使用者利用移动终端(诸如手机或平板电脑)清晰的获知车辆的活动区域，方便对车辆进行查找与定位，提高了对于车辆定位的效率与准确性。
上述车辆位置预测方法，当车辆处于同时存在GPS和车载电话信号的位置时，优先使用GPS精确定位。当GPS信号不可用时(例如GPS损坏时)，采用车载电话信号的基站定位。
当车辆处于无车载电话信号的位置时，汽车终端控制器将车辆行驶状态(例如当前油量)暂时记录下来，并通过无线通信模块不断尝试与基站确立通信，一旦通信达成，立即将车辆行驶状态发送给云计算中心。以此，保证了车辆定位的准确性。
其中，云计算中心不仅记录车辆的位置信息，并能够根据最后一次定位信息，通过分析车辆油量、车速、路况等信息，在一定范围内，预测车辆可能存在的位置，防止汽车终端控制器被破坏或者车辆突然丢失等情况的发生。
下面对本发明实施例提供的车辆位置预测***进行介绍，下文描述的装置与上文所述的方法可以相互对照。
本发明的一种车辆位置预测***，主要包括：
当前范围确定模块：用于获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
可行驶里程确定模块：用于获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
活动区域确定模块：用于根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
优选地，所述可行驶里程确定模块包括：
当前油量获取单元：用于获取所述车辆的当前油量；
当前油耗获取单元：用于根据所述车辆当前范围确定当前油耗；
可行驶里程确定单元：用于根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
优选地，所述当前油耗获取单元包括：
道路状况获取组：用于获取所述车辆当前范围的道路状况；
当前油耗获取组：用于根据所述道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。
优选地，所述活动区域确定模块具体包括：
道路网络获取单元：用于获取所述车辆当前范围之外的道路网络；
活动区域确定单元：用于根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
优选地，还包括：
发送模块：用于将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
如说明书附图2可以看出，全球定位卫星1与GPS终端模块2连接，并且GPS终端模块2连接无线通信模块4，无线通信模块4与基站3相连，基站3连接云计算中心6，从而实现车辆的准确定位；云计算中心6将车辆准确定位的信息传送至移动终端7，例如手机或PC机。云计算中心6通过相应数据分析与计算后，把车辆的活动区域和运动轨迹转换为可视化形式，用户可以通过手机或PC机进行查看。
当GPS终端模块2无法使用时，可以利用汽车终端控制器5获取车辆行驶状态，并通过无线通信模块4发送至基站3，再由基站3传送至云计算中心6，由云计算中心6进行相应的计算与数据处理。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述较为简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本发明所提供的车辆位置预测方法与***进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种车辆位置预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
2.根据权利要求1所述的车辆位置预测方法，其特征在于，所述获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程的步骤具体为：
获取所述车辆的当前油量；
根据所述车辆当前范围确定当前油耗；
根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
3.根据权利要求2所述的车辆位置预测方法，其特征在于，所述根据所述车辆当前范围确定当前油耗的步骤具体为：
获取所述车辆当前范围的道路状况；
根据所述道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。
4.根据权利要求3所述的车辆位置预测方法，其特征在于，所述根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤具体为：
根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
5.根据权利要求1～4任意一项所述的车辆位置预测方法，其特征在于，所述根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域的步骤之后，还包括：
将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
6.一种车辆位置预测***，其特征在于，包括：
当前范围确定模块：用于获取当前能够与车辆通信的基站的信号覆盖范围，确定车辆当前范围；
可行驶里程确定模块：用于获取所述车辆的当前油量和油耗，并根据所述当前油量和所述油耗确定所述车辆的可行驶里程；
活动区域确定模块：用于根据所述可行驶里程以及所述车辆当前范围，确定所述车辆的活动区域。
7.根据权利要求6所述的车辆位置预测***，其特征在于，所述可行驶里程确定模块包括：
当前油量获取单元：用于获取所述车辆的当前油量；
当前油耗获取单元：用于根据所述车辆当前范围确定当前油耗；
可行驶里程确定单元：用于根据所述当前油量和所述当前油耗确定所述车辆的可行驶里程。
8.根据权利要求7所述的车辆位置预测***，其特征在于，所述当前油耗获取单元包括：
道路状况获取组：用于获取所述车辆当前范围的道路状况；
当前油耗获取组：用于根据所述道路状况以及官方油耗数据确定当前油耗。
9.根据权利要求8所述的车辆位置预测***，其特征在于，所述活动区域确定模块具体包括：
道路网络获取单元：用于获取所述车辆当前范围之外的道路网络；
活动区域确定单元：用于根据所述可行驶里程、所述车辆当前范围以及所述车辆当前范围之外的道路网络，确定车辆的活动区域。
10.根据权利要求6～9任意一项所述的车辆位置预测***，其特征在于，还包括：
发送模块：用于将所述车辆的活动区域发送至移动终端。
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