CN106846044B - 一种展示广告线上投放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种展示广告线上投放方法及装置，该方法包括：选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示。本发明可对展示广告线上投放进行优化，从而提高点击率，同时增强流量提供商的品牌影响力。

Description

一种展示广告线上投放方法及装置

技术领域

本发明涉及展示广告线上投放技术领域，尤其涉及一种展示广告线上投放方法及装置。

背景技术

展示广告，就是一种按每千次展示计费的广告，按量售卖，保证广告主投放量为主要目标，是流量变现的重要方式。

展示广告的投放效果优化通常是针对候选广告较多，售卖率比较高的场景。对每个页面访问者，通过算法模型，从候选广告选一个更符合当前浏览者的广告出来。但是当售卖率比较低，候选广告只有一个的时候，并没有一个很好的投放策略提供投放效果优化的空间。现有的技术大多是直接展示候选广告，不进行效果优化。因为效果的好坏，并不直接影响计费，不影响收入。

传统售卖率低的展示广告策略有以下几个缺点：

1.因候选广告太少，算法人员对于用户、广告的建模无法直接应用到广告选择上，为了兼顾保量，优化算法无施展空间。

2.没有算法的优化，直接导致流量供应商没有核心竞争力，无法与其他产品竞争；同时在这种场景下，效果的优化主要靠创意的优化，直接增加广告主的预算开销。

发明内容

本发明实施例提供一种展示广告线上投放方法及装置，以对展示广告线上投放进行优化，从而提高点击率。

一方面，本发明实施例提供了一种展示广告线上投放方法，所述方法包括：

选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；

将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示。

另一方面，本发明实施例提供了一种展示广告线上投放装置，所述装置包括：

第一候选广告集单元，用于选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

获取单元，用于获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

第二候选广告集单元，用于根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

展示广告选择单元，用于根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；并将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示。

上述技术方案具有如下有益效果：可以结合算法人员对用户、广告数据建立的模型一起使用，在保量的基础上，给大数据、机器学习等算法和知识提供用武之地，提高点击率。给算法人员提供优化的空间，可操作的余地。还可以提高点击率，虽然点击率的高低不会直接影响收入，但是高的点击率能带来较高的品牌形象，为留住客户，积攒更多客户提供筹码，同时增强流量提供商的品牌影响力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种展示广告线上投放方法流程图；

图2为本发明实施例一种展示广告线上投放装置结构示意图；

图3为本发明实施例另一种展示广告线上投放装置结构示意图；

图4为本发明实施例第二候选广告集单元结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例一种展示广告线上投放方法流程图，所述方法包括：

101、选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

102、获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

103、根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

104、根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；

105、将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示。

优选地，利用如下公式计算广告的投放紧张系数：k＝a/b，其中，k为广告的投放紧张系数；a为当前广告的投放剩余量；b为流量供应方剩余库存流量。

优选地，所述方法还包括：选中展示广告后，根据选中的每个展示广告的实际保留率和期望保留率，对每个展示广告的点击率阈值进行调整：若实际保留率Theta2大于期望保留率Theta1，则增大点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；若实际保留率Theta2等于期望保留率Theta1，则不调整点击率阈值；若实际保留率Theta2小于期望保留率Theta1，则减小点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1。点击率阈值的初始值可以为一个很小的值，或投放位置的历史点击率，如果广告有过投放历史，也可以为广告的历史点击率。

优选地，所述方法还包括：利用如下公式计算广告的期望保留率：Theta1＝d/s，其中，Theta1为广告的期望保留率；d为当前广告所需要的流量；s为所有满足当前广告的总流量；利用如下公式计算广告的实际保留率：Theta2＝ot/ct，其中，Theta2为广告的实际保留率；ot为当前广告的投放次数，每次选中展示当前广告，那么当前广告投放的次数加一；ct为当前广告作为第一候选广告集中候选的次数，每个广告每一次作为所述第一候选广告集中的候选，那么该广告作为候选的次数加一。

优选地，所述根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集，包括：若当前广告的预估点击率大于或者等于点击率阈值，则判定当前广告选择当前页面浏览者，将当前广告加入第二候选广告集中；若当前广告的预估点击率小于点击率阈值，则判定当前广告不选择当前页面浏览者，不将当前广告加入第二候选广告集中。

对应于上述方法实施例，如图2所示，为本发明实施例一种展示广告线上投放装置结构示意图，所述装置包括：

第一候选广告集单元21，用于选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

获取单元22，用于获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

第二候选广告集单元23，用于根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

展示广告选择单元24，用于根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；并将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示。

优选地，如图3所示，为本发明实施例另一种展示广告线上投放装置结构示意图，所述装置不但包括：第一候选广告集单元21、获取单元22、第二候选广告集单元23和展示广告选择单元24，所述装置还包括：

第一计算单元25，用于利用如下公式计算广告的投放紧张系数：k＝a/b，其中，k为广告的投放紧张系数；a为当前广告的投放剩余量；b为流量供应方剩余库存流量。

优选地，所述装置还包括：点击率阈值调整单元28，用于在所述展示广告选择单元24选中展示广告后，根据选中的每个展示广告的实际保留率和期望保留率，对每个展示广告的点击率阈值进行调整：若实际保留率Theta2大于期望保留率Theta1，则增大点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；若实际保留率Theta2等于期望保留率Theta1，则不调整点击率阈值；若实际保留率Theta2小于期望保留率Theta1，则减小点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1。

优选地，所述装置还包括：

第二计算单元26，用于利用如下公式计算广告的期望保留率：Theta1＝d/s，其中，Theta1为广告的期望保留率；d为当前广告所需要的流量；s为所有满足当前广告的总流量；

第三计算单元27，用于利用如下公式计算广告的实际保留率：Theta2＝ot/ct，其中，Theta2为广告的实际保留率；ot为当前广告的投放次数；ct为当前广告作为第一候选广告集中候选的次数。

优选地，如图4所示，为本发明实施例第二候选广告集单元结构示意图，所述第二候选广告集单元23包括：第一处理模块231，用于若当前广告的预估点击率大于或者等于点击率阈值，则判定当前广告选择当前页面浏览者，将当前广告加入第二候选广告集中；第二处理模块232，用于若当前广告的预估点击率小于点击率阈值，则判定当前广告不选择当前页面浏览者，不将当前广告加入第二候选广告集中。

本发明实施例上述技术方案具有如下有益效果：可以结合算法人员对用户、广告数据建立的模型一起使用，在保量的基础上，给大数据、机器学习等算法和知识提供用武之地，提高点击率。给算法人员提供优化的空间，可操作的余地。还可以提高点击率，虽然点击率的高低不会直接影响收入，但是高的点击率能带来较高的品牌形象，为留住客户，积攒更多客户提供筹码，同时增强流量提供商的品牌影响力。

以下通过应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明：

本发明应用实例主要针对售卖率低候选广告较少时的展示广告，开创性的提出新的策略，解决现有技术存在的问题：1.设计的一种展示广告线上投放方案，可称为S.Fishing策略，可以结合算法人员对用户、广告数据建立的模型一起使用，在保量的基础上，给大数据、机器学习等算法和知识提供用武之地，提高点击率。给算法人员提供优化的空间，可操作的余地。2.虽然点击率的高低不会直接影响收入，但是高的点击率能带来较高的品牌形象，为留住客户，积攒更多客户提供筹码，同时增强流量提供商的品牌影响力。

本发明应用实例展示广告，按千次售卖(即CPM，Cost Per Mille售卖)。对于一般流量的供应商，尤其是刚起步的流量供应商，广告主很多时候会购买一个广告位大部分的流量，这样对于每个广告位，同一时间段投放在上面的广告可能多数为一个，或者不多的几个。比如在某个广告位有1000个CPM，J客户订了300个CPM，S客户订了300个CPM；更普遍的情况是，某个广告位有1000个CPM，J客户订了800个CPM。对于没有购买的流量，很多时候都会流入下一个优先级，比如效果广告、内广、联盟等等，对于上面例子就有400个CPM、200个CPM会流入下个优先级的广告。

在这种候选广告较少的情况下，每次页面浏览者(之后统称页面访问量PV，PageView)访问时，对同一个广告位多数情况下只有一个，或者少数几个广告，对于预测点击率，以及通过点击率来选择广告的策略很有限。很多时候流量供应商就放弃了点击率的优化，但是如果有较高的点击率，则能带来流量供应商自身的品牌形象和竞争力。因此提高点击率还有一件值得关注的事情。通过提高的点击率，间接提高售卖率。在这种情况下，形成一个良性循环。在售卖率低时的展示广告，S.Fishing算法提供了一种新颖的投放思路。大部分本领域技术人员面临的业务场景是流量较多，候选广告较少。在这种情况下，传统流量选择广告的策略已经很难应用，一种新颖的方式是广告选流量。每次流量根据算法选择广告的时候，还可以选择不出广告。既然流量比广告主的预定量多，可以从所有流量中筛选出点击率比较高的那部分流量，对这部分流量展示广告，其余流量过滤。即过滤流量策略S.Fishing。

因为是展示广告，本发明应用实例只需要在保量的基础上达到流量的正确分配即可。对于多余的流量，可以分配到下个优先级。

策略的核心点有两个

1.保留优质流量，过滤多余流量；

2.保量，保证广告主预定量的投放。

广告选择优质流量，也就是说每次流量到来的时候，都要根据当前流量相对于候选广告点击率的高低，以及当前投放进度的快慢，来选择是否要在这个流量上出展示广告。在这里过滤流量与保量是一种博弈的过程，本发明应用实例需要把控好二者。因为过滤流量有可能导致投放不足，保量又需要本发明应用实例保证投放量。如果在流量足够的情况下因为过滤导致投放不足，便有了一种丢了西瓜捡了芝麻的感觉，随之带来的是因为投放不足的赔偿，对于效果的优化也必须是建立在保量的基础上。

本发明应用实例广告线上投放流程，下面给出详细说明：

1.选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集，并获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估获取所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率(预估点击率为人工设置的每个广告的一个经验值，或者为每个广告的历史点击率)。当PV到来的时候，对每一个广告位，对于所有选择了在当前广告位上投放的广告，只要PV满足广告投放的定向、广告的待投放量还没有投完等所有业务需求满足时，所有满足业务需求的广告作为PV的候选，作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集。对每一个广告，本发明应用实例会提前离线算好每个广告的期望保留率theta，期望保留率＝当前广告所需要的量(简称d，demand)/所有满足当前广告的量(简称s，supply)。当前广告所需要的量即广告主订的流量，所有满足当前广告的量即满足所有广告主需求的总流量，是通过预估算法预估出来的，对于流量预估算法，比如经典的holt winter(三次指数平滑法)算法等等，在此不多做阐述。

2.根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告选择是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集，即广告选PV。根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值判断，也就是根据每一个广告的投放进度和当前PV相对于广告质量的好坏，每一个广告选择是否选择当前PV。比如广告J投放进度缓慢，很有可能投放不足，那么J很可能选择当前PV；如果广告B投放进度正常，当前PV预测点击率比较高，那么G也选择当前PV，但如果预测点击率比较低，那么G可能就不选择当前PV了。把所有选择当前PV的广告作为新的候选，即第二候选广告集进入下一流程。具体做法如下：每次PV的到来，本发明应用实例都要实时计算当前广告的实际保留率(简称retainpro)，实际保留率＝广告投放的次数(简称ot)/广告作为候选的次数(简称ct)。广告投放的次数，即算法每次选中展示当前广告，那么当前广告投放次数加一；广告作为候选的次数，即每个广告每一次作为候选，那么广告作为候选的次数加一。对每个广告设置一个点击率阈值threshold，点击率阈值初始值为一个很小的值。如果PV对广告预测点击率大于点击率阈值，则保留流量，如果小于点击率阈值，则对当前广告来说，过滤掉当前PV。点击率阈值实时计算，调整后点击率阈值＝原点击率阈值*当前广告的实际保留率/当前广告的期望保留率。阈值更新的目的是让广告的实际保留率和期望保留率保持相等。

3.根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告，即PV选广告，在这一步，作为候选的广告都是选择当前PV的，也可能候选广告为空，说明都不选择当前广告，这种情况下直接进入下一步。如果有候选广告，可以根据投放紧张程度来选择广告，比如广告J和广告B都选择当前广告，但是广告J投放量紧张，面临投放不足，那么广告J优先选当前广告。也可以根据效果好坏选择广告，比如虽然广告J投放量紧张，但是广告B的预测点击率特别高，那么也可能会选中广告B。如果多个广告保留了同一流量，那么接下来就可以继续通过传统点击率高低或者投放进度来选择广告，因为这个流量，对候选广告来说，都是保量基础上比较优质的流量。即可以根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张程度和展示效果好坏，为当前页面浏览者选中展示广告。每个广告的投放紧张程度，比如每个广告的投放紧张系数，即每个广告的投放剩余量和流量供应方剩余库存流量的比值；每个广告的展示效果好坏，比如每个广告的预估点击率等。

4.参数更新，在这一步，广告已经被选中，或者没有广告展示。更新一下实时计算的参数，比如：选中展示广告后，根据选中的每个展示广告的实际保留率和期望保留率，对每个展示广告的点击率阈值进行调整：若实际保留率大于期望保留率，则增大点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*实际保留率/期望保留率；若实际保留率等于期望保留率，则不调整点击率阈值；若实际保留率小于期望保留率，则减小点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*实际保留率/期望保留率。此时所有的候选广告的候选次数ct加一。如果有选中广告，则表明选中广告是要真实被投放的，则更新选中广告的投放次数(ot)，广告的投放次数加一。同时更新所有候选广告的期望保留率，因为广告投放的次数是不断在增大，广告作为候选的次数也是不断在增大。广告每一次作为候选，所对应的流量都是满足当前广告要求的流量，所以广告作为候选的次数是在逐渐接近所有满足当前广告需求的流量的值，即ct逐渐接近s。广告每一次投放，是在逐渐接近广告所需要的总量，即ot逐渐接近d。在这种情况下，本发明应用实例期望实际保留率＝期望保留率。

5.展示广告，将选中的展示广告发送给投放机，以对所述页面浏览者进行展示，如果没有选中广告，那么告知投放机进入下一优先级的选择。

本发明应用实例在实际的线上投放中，通过保留优质流量，根据售卖率的不同，线上点击率提升达到30％-50％。与最接近的现有技术相比，本发明应用实例技术优点如下：1.因为思路的转变，将传统流量选广告改变为广告选流量，当售卖率低时，投放广告比较少，流量选广告的候选集相应比较少，算法模型无用武之地。改为广告选流量之后，流量较多，候选集也就增大，给算法模型提供用武之地。2.过滤流量会存在投放不足的情况，本算法通过期望保留率作为指标，点击率阈值调整策略作为方案，使实际保留率＝期望保留率来保质保量，达到了保量和效果优化的双赢。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明，上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说；这些实施例的各种修改方式都是显而易见的，并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此，本公开并不限于本文给出的实施例，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个***的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。

在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种展示广告线上投放方法，其特征在于，所述方法包括：

选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；

将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示；

所述方法还包括：

选中展示广告后，根据选中的每个展示广告的实际保留率和期望保留率，对每个展示广告的点击率阈值进行调整：

若实际保留率Theta2大于期望保留率Theta1，则增大点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；

若实际保留率Theta2等于期望保留率Theta1，则不调整点击率阈值；

若实际保留率Theta2小于期望保留率Theta1，则减小点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；

利用如下公式计算广告的期望保留率：Theta1＝d/s，其中，Theta1为广告的期望保留率；d为当前广告所需要的流量；s为所有满足当前广告的总流量；

利用如下公式计算广告的实际保留率：Theta2＝ot/ct，其中，Theta2为广告的实际保留率；ot为当前广告的投放次数；ct为当前广告作为第一候选广告集中候选的次数。

2.如权利要求1所述展示广告线上投放方法，其特征在于，

利用如下公式计算广告的投放紧张系数：k＝a/b，其中，k为广告的投放紧张系数；a为当前广告的投放剩余量；b为流量供应方剩余库存流量。

3.如权利要求1所述展示广告线上投放方法，其特征在于，所述根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集，包括：

若当前广告的预估点击率大于或者等于点击率阈值，则判定当前广告选择当前页面浏览者，将当前广告加入第二候选广告集中；

若当前广告的预估点击率小于点击率阈值，则判定当前广告不选择当前页面浏览者，不将当前广告加入第二候选广告集中。

4.一种展示广告线上投放装置，其特征在于，所述装置包括：

第一候选广告集单元，用于选择所有满足当前业务需求的广告作为在当前广告位上对页面浏览者进行展示的第一候选广告集；

获取单元，用于获取所述第一候选广告集中每个广告的点击率阈值，并预估所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率；

第二候选广告集单元，用于根据所述第一候选广告集中每个广告的预估点击率和点击率阈值，判断每个广告是否选择当前页面浏览者，将所有选择当前页面浏览者的广告作为第二候选广告集；

展示广告选择单元，用于根据所述第二候选广告集中每个广告的投放紧张系数和预估点击率，为当前页面浏览者选中展示广告；并将选中的展示广告对所述页面浏览者进行展示；

所述装置还包括：

点击率阈值调整单元，用于在所述展示广告选择单元选中展示广告后，根据选中的每个展示广告的实际保留率和期望保留率，对每个展示广告的点击率阈值进行调整：若实际保留率Theta2大于期望保留率Theta1，则增大点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；若实际保留率Theta2等于期望保留率Theta1，则不调整点击率阈值；若实际保留率Theta2小于期望保留率Theta1，则减小点击率阈值，调整点击率阈值为原点击率阈值*Theta2/Theta1；

第二计算单元，用于利用如下公式计算广告的期望保留率：Theta1＝d/s，其中，Theta1为广告的期望保留率；d为当前广告所需要的流量；s为所有满足当前广告的总流量；

第三计算单元，用于利用如下公式计算广告的实际保留率：Theta2＝ot/ct，其中，Theta2为广告的实际保留率；ot为当前广告的投放次数；ct为当前广告作为第一候选广告集中候选的次数。

5.如权利要求4所述展示广告线上投放装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一计算单元，用于利用如下公式计算广告的投放紧张系数：k＝a/b，其中，k为广告的投放紧张系数；a为当前广告的投放剩余量；b为流量供应方剩余库存流量。

6.如权利要求4所述展示广告线上投放装置，其特征在于，所述第二候选广告集单元包括：

第一处理模块，用于若当前广告的预估点击率大于或者等于点击率阈值，则判定当前广告选择当前页面浏览者，将当前广告加入第二候选广告集中；

第二处理模块，用于若当前广告的预估点击率小于点击率阈值，则判定当前广告不选择当前页面浏览者，不将当前广告加入第二候选广告集中。

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