CN106845405A - 一种通过生物影像识别身份的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种通过生物影像识别身份的方法、装置及电子设备，该方法包括以下步骤：获取待识别人物的用户图像；从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出脸部距离镜头的第二距离；根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。本发明具有提高识别可靠性的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，特别是涉及一种通过生物影像识别身份的方法、装置及电子设备。
背景技术
现有技术中，随着人脸识别应用的越来越广泛，刷脸开门或者或者刷脸验证身份越来越普遍。
但是，随着整容技术的发展，通过整容获取一张在计算机视角下一模一样的脸也越来越容易，因此，仅凭人脸特征作为判别是否为合法用户的可靠性越来越低。
发明内容
本发明实施例提供一种通过生物影像识别身份的方法、装置及电子设备，以提高现有技术中的识别可靠性以及识别效率。
本发明提供了一种通过生物影像识别身份的方法，包括以下步骤：
获取待识别人物的用户图像；
从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；
根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的方法中，所述从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像的步骤包括：
根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的方法中，所述当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户的步骤包括：
当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像中的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；
提取所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；
当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的方法中，所述获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出脸部距离镜头的第二距离的步骤包括：
获取所述脸部区域图像的深度信息；
根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。
本发明还提供了一种通过生物影像识别身份的装置，包括：
第一获取模块，用于获取待识别人物的用户图像；
提取模块，用于从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
第二获取模块，用于获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
第三获取模块，用于获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；
计算模块，用于根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
判断模块，用于当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的装置中，所述提取模块包括：
第一提取单元，用于根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
第二提取单元，用于根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的装置中，所述判断模块包括：
第三提取单元，用于当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；
比较单元，用于将所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；
第一判断单元，用于当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。
在本发明所述的通过生物影像识别身份的装置中，所述第三获取模块包括：
获取单元，用于获取所述脸部区域图像的深度信息；
计算单元，用于根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
第二判断单元，用于当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
第三判断单元，当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。
本发明还提供了一种电子设备，包括上述8任一项所述的通过生物影像识别身份的装置。
由上可知，本发明通过获取待识别人物的用户图像；从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户，从而实现了人物识别，由于其先对人物手臂长度进行识别，而手臂长度一般不会变化的，然后才识别人脸，不仅可以提高识别的准确性，还可以在当用户不为合法用户时，减少识别的流程。
附图说明
图1为本发明一优选实施例中的通过生物影像识别身份的方法的流程图。
图2为本发明一优选实施例中的通过生物影像识别身份的方法的结构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行之作业的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，其将可了解到这些步骤及操作，其中有数次提到为由计算机执行，包括了由代表了以一结构化型式中的数据之电子信号的计算机处理单元所操纵。此操纵转换该数据或将其维持在该计算机之内存***中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机之运作。该数据所维持的数据结构为该内存之实***置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
请参照图1，其为一种通过生物影像识别身份的方法的流程图，该方法包括以下步骤：
S101、获取待识别人物的用户图像；
S102、从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
S103、获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
S104、获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；
S105、根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
S106、当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
下面对该通过生物影像识别身份的方法的各个步骤进行详细说明。
在该步骤S101中，可以通过双摄像头获取人物的用户图像，并对该用户图像进行高斯滤波处理、白平衡处理等。其中，该双摄像头中有一个普通摄像头，其可以拍摄到人物的彩色图像，另一个摄像头为深度摄像头以获取人物的深度图像，将该彩色图像以及深度图像融合为一个具有深度信息的彩色图像。具体实施时，待识别人物必须站在镜头前预定范围内，并将手臂向前伸直。
在该步骤S102中，实际应用中，该步骤S102包括以下子步骤：
S1021、根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
在电子设备内部预先存储有合法用户的脸部轮廓特征的信息，然后根据该脸部轮廓特征信息，从用户图像中提取出脸部区域图像。
S1022、根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
在电子设备内部预先存储有合法用户的手部轮廓特征的信息，然后根据该手部轮廓特征信息，从用户图像中提取出手脸部区域图像。
在该步骤S103中，电子设备预先设定了以手掌竖直并掌心朝向该镜头为标准姿势。获取该姿势下的手掌的深度信息，然后根据现有的计算算法，计算出该深度信息对应的第一距离，从而得出手掌距离镜头的距离值。
在该步骤S104中，电子设备预先设定了以人物的脸部面向摄像头为标准姿势。获取该标准姿势下的脸部的深度信息，然后根据现有的算法，计算出该深度信息对应的距离值，当该距离值位于预定范围内时，就以该距离值作为人脸距离镜头的第二距离值。
实际应用中，该步骤S104包括以下子步骤：
S1041、获取所述脸部区域图像的深度信息；
S1042、根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
S1043、当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
S1044、当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。当获取第二距离失败时，提醒用户重新选择站立位置来获取用户图像。
在该步骤S105中，第一距离减去第二距离即可得到手臂长度。
在该步骤S106中，其包括以下子步骤：
S1061、当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像中的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；由于眼睛可能会眨眼，为了避免多次识别，因此，不提取眼部特征信息。
S1062、提取所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；耳朵子区域与耳朵特征信息进行比较，鼻子子区域与鼻子特征信息进行比较，嘴巴子区域与嘴巴特征信息进行比较。其中，主要是比较器官的轮廓特征信息以及纹理特征信息
S1063、当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。由于人物会变胖或变瘦，因此，只要在误差允许的范围内，即可判定识别成功。
由上可知，本发明通过获取待识别人物的用户图像；从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户，从而实现了人物识别，由于其先对人物手臂长度进行识别，而手臂长度一般不会变化的，然后才识别人脸，不仅可以提高识别的准确性，还可以在当用户不为合法用户时，减少识别的流程。
如图2所示，本发明还提供了一种通过生物影像识别身份的装置，包括：
第一获取模块201，用于获取待识别人物的用户图像；
提取模块202，用于从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
第二获取模块203，用于获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
第三获取模块204，用于获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；
计算模块205，用于根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
判断模块206，用于当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
其中，该提取模块202包括：
第一提取单元，用于根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
第二提取单元，用于根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
该判断模块206包括：
第三提取单元，用于当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；
比较单元，用于将所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；
第一判断单元，用于当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。
该第三获取模块204包括：
获取单元，用于获取所述脸部区域图像的深度信息；
计算单元，用于根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
第二判断单元，用于当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
第三判断单元，当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。
本发明还提供了一种电子设备，包括上述实施例中的通过生物影像识别身份的装置。
本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中，所述的一个或多个操作可以构成一个或多个计算机可读介质上存储的计算机可读指令，其在被电子设备执行时将使得计算设备执行所述操作。描述一些或所有操作的顺序不应当被解释为暗示这些操作必需是顺序相关的。本领域技术人员将理解具有本说明书的益处的可替代的排序。而且，应当理解，不是所有操作必需在本文所提供的每个实施例中存在。
而且，本文所使用的词语“优选的”意指用作实例、示例或例证。奉文描述为“优选的”任意方面或设计不必被解释为比其他方面或设计更有利。相反，词语“优选的”的使用旨在以具体方式提出概念。如本申请中所使用的术语“或”旨在意指包含的“或”而非排除的“或”。即，除非另外指定或从上下文中清楚，“X使用A或B”意指自然包括排列的任意一个。即，如果X使用A；X使用B；或X使用A和B二者，则“X使用A或B”在前述任一示例中得到满足。
而且，尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本公开，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本公开包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件(例如元件、资源等)执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示)，即使在结构上与执行本文所示的本公开的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本公开的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。上述的各装置或***，可以执行相应方法实施例中的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种通过生物影像识别身份的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待识别人物的用户图像；
从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出脸部距离镜头的第二距离；
根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
2.根据权利要求1所述的通过生物影像识别身份的方法，其特征在于，所述从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像的步骤包括：
根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
3.根据权利要求1所述的通过生物影像识别身份的方法，其特征在于，所述当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户的步骤包括：
当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像中的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；
提取所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；
当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。
4.根据权利要求1所述的通过生物影像识别身份的方法，其特征在于，所述获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出脸部距离镜头的第二距离的步骤包括：
获取所述脸部区域图像的深度信息；
根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。
5.一种通过生物影像识别身份的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待识别人物的用户图像；
提取模块，用于从所述用户图像中提取出脸部区域图像以及手掌区域图像；
第二获取模块，用于获取所述手掌区域图像的深度信息，从而计算出手掌距离镜头的第一距离；
第三获取模块，用于获取所述脸部区域图像的深度信息，从而计算出计算出脸部距离镜头的第二距离；
计算模块，用于根据所述第一距离以及第二距离计算出用户的手臂长度；
判断模块，用于当所述手臂长度位于预定区域时，对所述脸部区域图像进行识别，以判断所述人物是否为合法用户。
6.根据权利要求5所述的通过生物影像识别身份的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
第一提取单元，用于根据预存的脸部轮廓特征从所述用户图像中提取出脸部区域图像；
第二提取单元，用于根据预存的手掌轮廓特征从所述用户图像中提取出手掌区域图像。
7.根据权利要求5所述的通过生物影像识别身份的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第三提取单元，用于当所述手臂长度位于预定区域时，提取出所述脸部区域图像的耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域；
比较单元，用于将所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域分别与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息进行比较；
第一判断单元，用于当所述耳朵子区域、鼻子子区域、嘴巴子区域与预存的耳朵特征信息、鼻子特征信息以及嘴巴特征信息之间的差别在预定范围内时，判定所述人物为合法用户。
8.根据权利要求5所述的通过生物影像识别身份的装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
获取单元，用于获取所述脸部区域图像的深度信息；
计算单元，用于根据所述深度信息计算出所述人物的脸部区域距离镜头的距离值；
第二判断单元，用于当所述距离值位于预定范围内时，以所述距离值为所述人物的脸部区域距离镜头的第二距离；
第三判断单元，当所述距离值位于预定范围外时，判定人物的脸部区域距离镜头的第二距离获取失败。
9.一种电子设备，其特征在于，包括权利要求5-8任一项所述的通过生物影像识别身份的装置。
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