CN106809142A - 基于数据分析的经济驾驶辅助方法 - Google Patents

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    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Abstract

一种基于数据分析的经济驾驶辅助方法，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史车辆部件消耗数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成经济驾驶模型，所述经济驾驶模型表征所述车辆部件消耗与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于经济驾驶模型向用户提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务。

Description

基于数据分析的经济驾驶辅助方法
技术领域
本发明涉及大数据分析应用技术，特别涉及基于数据分析的经济驾驶辅助方法。
背景技术
驾校学习的只是基本的驾驶技术，不包含怎样开车更加经济环保。车辆的使用手册中也只是包含车辆的基本控制方式，要想获得驾驶经验，只能通过有经验的司机分享其驾驶心得。并且，其他人的驾驶经验也不一定适合当时的驾驶情形。
可见，要达到经济驾驶的目的，需要花费相当长的时间。
发明内容
本发明解决的问题是提供一种基于数据分析的经济驾驶辅助方法，以帮助驾驶员快速掌握经济驾驶的技术。
为了解决上述问题，本发明基于数据分析的经济驾驶辅助方法，包括：
收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史车辆部件消耗数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；
基于所收集的历史数据形成经济驾驶模型，所述经济驾驶模型表征所述车辆部件消耗与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；
基于经济驾驶模型向用户提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务。
与现有技术相比，上述方案具有以下优点：通过在持续时间内收集车辆的数据，使用大数据来研究。考虑到是否能达成经济驾驶通常都和当时用户对车辆的控制操作、车辆自身状态及车辆所处环境有关，因而基于这些数据所获得的经济驾驶模型能针对性地体现达成/影响经济驾驶的因素。从而，基于经济驾驶模型就能较准确地提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务，例如，经济驾驶行为分析报告、达成某一类经济驾驶的驾驶建议、达成某一类经济驾驶的车辆部件控制操作等。
附图说明
图1是本发明基于数据分析的经济驾驶辅助方法的一种实施方式示意图；
图2是实现本发明方法的一种实施例架构示意图；
图3是实现本发明方法的一种实施例中云端和多辆汽车交互工作的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中，阐述了许多具体细节以便使所属技术领域的技术人员更全面地了解本发明。但是，对于所属技术领域内的技术人员明显的是，本发明的实现可不具有这些具体细节中的一些。此外，应当理解的是，本发明并不限于所介绍的特定实施例。相反，可以考虑用下面的特征和要素的任意组合来实施本发明，而无论它们是否涉及不同的实施例。因此，下面的方面、特征、实施例和优点仅作说明之用而不应被看作是权利要求的要素或限定，除非在权利要求中明确提出。
由于目前很多车辆都已装配了多种传感器，这些传感器有的可以获取车辆各***/整体的运行状态，有的可以监测车辆在行驶过程中所处的环境的相关数据，有的可以感知用户的操作，等等。因此，根据本发明，可以利用这些传感器来获得行车过程中与车辆部件消耗相关的数据，依据这些数据，应能够获得车辆部件消耗与相关数据间的关系，从而获得准确描述经济驾驶的模型，并且主动提供给用户。
具体地，参照图1所示，根据本发明基于数据分析的经济驾驶辅助方法的一种实施方式，其包括：
步骤10，收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史车辆部件消耗数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；
步骤20，基于所收集的历史数据形成经济驾驶模型，所述经济驾驶模型表征所述车辆部件消耗与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；
步骤30，基于经济驾驶模型向用户提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务。
需要说明的是，为了获得准确的经济驾驶模型，需要去获得很多辆汽车的相关数据，以避免产生错误的建模结果。因而，目前的大数据应用方式将使得本发明的输出结果更准确。
目前的汽车***中包含有多个子***，分别用于执行汽车的各项功能。例如，发动机***负责控制发动机的运作；底盘及制动***负责汽车的制动及汽车行驶过程中车身稳定的控制；车身控制***负责汽车的防盗及汽车灯光的控制；以及提供各种内部或外部数据探测功能的传感器，等等。为此，各个汽车子***都会有一个电子控制单元(ECU)来负责实现各自功能所需的通讯、数据处理及工况监测等操作。并且，由于目前的汽车***中都配置了车辆总线，各个电子控制单元都可以很方便地将各自***的运行数据及传感器探测到的环境数据上传到车辆总线。借助车辆总线，其他的汽车子***也能够获得相关数据。本发明方法的实现也正是基于此方式来操作。
图2示意出了为实现本发明方法的一种实施例的架构。参照图2所示，汽车的各个子***的电子控制单元都与车辆总线建立了通信连接，车载端也与车辆总线建立了通信连接。
车载端中包括：
车辆总线通信模块，其提供了车辆总线通信接口，以建立车载端与车辆总线的通信连接；
数据通信模块，其提供了汽车接入网络的通信接口，以建立车载端与云端分析平台的通信连接；
数据采集模块，通过车辆总线通信模块与车辆总线的通信，可以从车辆总线上获得其他汽车子***的电子控制单元上传到车辆总线上的信息，这些信息中就包括了各汽车子***的运行数据(包括运行状态数据及各汽车子***相关车辆部件的消耗数据，车辆部件的消耗数据可以例如，油耗数据、轮胎磨损数据、刹车片磨损数据、发动机积碳数据、电瓶寿命数据等任意一项或组合)、用户对各汽车子***的控制数据(例如，加/减速操作数据、转向数据、对车内电子设备的操作数据等任意一项或组合)及环境数据(例如，温度、湿度、天气、路况、车辆位置、前后车距、行驶里程等任意一项或组合，也可由云端数据分析平台从环境信息数据库获得)；
信息处理模块，对数据采集模块获得的各类数据进行整理，例如将各类数据按数据类型进行分类打包等；在整理过后，通过数据通信模块将相关数据发送给云端数据分析平台；后续，对于云端数据分析平台下发的数据进行解析、处理，并将处理后的数据发送给人机交互模块，和/或，通过车辆总线通信模块将数据发送至车辆总线上，以供各汽车子***的ECU使用；当然，出于信息传输安全的需求，信息处理模块还可以在整理数据后对数据进行加密，仅将加密过的数据发送给云端数据分析平台；
云端数据分析平台，在获得车载端发送的控制数据、车辆部件的消耗数据、运行状态数据及环境数据后，将其存储并对这些数据进行分析，以形成经济驾驶的模型，所述经济驾驶模型模型包含与车辆部件消耗相关的因素的数据类型，以及该数据类型对于车辆部件消耗的影响关系(可以由公式或其他形式表征出来)。具体地，经济驾驶也可分为诸多方面，上述通过分析以形成模型可以是针对某一类经济驾驶的模型。例如，针对节油驾驶，相应的模型就包含了与油耗相关的数据类型及该数据类型对油耗的影响。而若是针对减缓轮胎磨损，相应的模型就包含了与轮胎磨损相关的数据类型及该数据类型对轮胎磨损的影响。以此类推，可以获得有关各类经济驾驶的模型。
基于经济驾驶模型，还可以形成有关经济驾驶的驾驶行为分析报告。具体地，驾驶行为分析报告所包含的内容可以为：针对某一类经济驾驶，各个相关因素对于车辆部件消耗的量化影响。此外，还可以形成与驾驶行为分析报告中的数据对应的达成某一类经济驾驶的驾驶建议及达成某一类经济驾驶的车辆部件控制操作(后台干预性操作)。云端数据分析平台形成的经济驾驶模型、驾驶行为分析报告、驾驶建议、控制操作数据等可以下发至车载端以为信息处理模块获得；
人机交互模块，其根据信息处理模块发送的数据，通过图像和/或声音的方式呈现给用户；例如，将驾驶建议以声音或图像方式显示给用户，等等。
而各汽车子***的ECU可以根据控制操作数据在相应条件下对其***中的部件执行控制操作。
如前述提及的，为使得本发明方法的输出结果更准确，可以应用大数据处理的方式。因而，本发明的一种实施例中，各汽车与云端数据分析平台间的交互工作可以如图3所示。假设各汽车都采用了与图2所示的车载端相同的结构(当然也完全可以采用不同的结构)，结合图2和图3所示，各汽车将各自的控制数据、车辆部件消耗数据、运行状态数据及环境数据(或由云端数据分析平台从环境信息数据库获得)上传至云端数据分析平台，当云端数据平台完成数据分析获得了经济驾驶模型、就可以基于经济驾驶模型形成上述的驾驶行为分析报告、达成经济驾驶的驾驶建议(提醒)、干预性辅助操作数据等，再将相关数据下发至对应的汽车中，以供汽车中的车载端将相应信息呈现给用户和/或执行后台干预性辅助操作。
以下通过具体应用例对本发明方法的实现过程作进一步说明。
以针对节油驾驶的内容服务为例，应用本发明的过程可以概述为：根据大量在车辆在行驶过程的相关控制数据、运行状态数据、油耗数据及环境数据，来形成针对节油驾驶的经济驾驶模型。基于该经济驾驶模型，在获得了当前车辆行驶中的控制数据后，若控制数据反映用户的操作不够经济时，就可以通过车载端的人机交互模块给予驾驶建议的提醒。例如，在车辆下坡时，如果驾驶员使用空档滑行，提示驾驶者应当带档怠速滑行，已达到真正的节油目的。。
类似地，对于针对减缓轮胎磨损驾驶的内容服务，通过类似过程获得针对减缓轮胎磨损的经济驾驶模型。基于该经济驾驶模型，在获得了当前车辆行驶中的控制数据后，若控制数据反映用户的操作不够经济时，就可以通过相关子***的ECU进行后台干预性操作。例如，在车辆起步时，如果驾驶者瞬间踩踏油门过猛，发动机***的ECU将减少实际油料供应，使车辆平稳起步，以达到减缓轮胎磨损的经济型驾驶目的。
虽然本发明已以较佳实施例披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内所作的各种更动与修改，均应纳入本发明的保护范围内，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (8)

1.一种基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，包括：
收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史车辆部件消耗数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；
基于所收集的历史数据形成经济驾驶模型，所述经济驾驶模型表征所述车辆部件消耗与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；
基于经济驾驶模型向用户提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务。
2.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述内容服务包括：根据经济驾驶模型获得驾驶行为分析报告，所述驾驶行为分析报告包括：针对某一类经济驾驶，各相关因素对于与该类经济驾驶相应的车辆部件消耗的量化影响。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述内容服务包括：提供达成某一类经济驾驶的驾驶建议。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述控制服务包括：提供达成某一类经济驾驶的车辆部件控制操作。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史控制数据包括下述任一项或组合：加/减速操作数据、转向数据。
6.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史车辆状态数据包括下述任一项或组合：速度、当前位置、横摆率、直线加速度。
7.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史车辆部件消耗数据包括下述任一项或组合：油耗、轮胎磨损、刹车片磨损、发动机积碳、电瓶寿命。
8.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史环境数据包括下述任意一种或组合：温度、湿度、天气、路况、车辆位置、前后车距、行驶里程。
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