CN106789814B - 一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 - Google Patents
一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106789814B CN106789814B CN201611200560.7A CN201611200560A CN106789814B CN 106789814 B CN106789814 B CN 106789814B CN 201611200560 A CN201611200560 A CN 201611200560A CN 106789814 B CN106789814 B CN 106789814B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- papr
- fbmc
- oqam
- slm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2602—Signal structure
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2614—Peak power aspects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2697—Multicarrier modulation systems in combination with other modulation techniques
- H04L27/2698—Multicarrier modulation systems in combination with other modulation techniques double density OFDM/OQAM system, e.g. OFDM/OQAM-IOTA system
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
- H04L27/3488—Multiresolution systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种降低FBMC‑OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,即低复杂度色散选择性映射(LD‑SLM)算法,包括以下步骤:S1、生成U个长度为N的相位旋转矢量;S2、将当前数据块与旋转矢量相乘;S3、对信号进行采样、滤波和调制;S4、计算区间为中间两个连续符号周期Tc;S5、保存PAPR值最小时的旋转矢量umin;S6、根据umin选择最佳旋转矢量,更新输入信号矩阵返回步骤S2对下一个信号周期的信号Xm+1重复上述步骤,直至m=M‑1。本发明在优化算法复杂度的同时,具有降低***PAPR的特性,考虑了FBMC‑OQAM信号的自然重叠部分,缩短了搜索时间,比色散选择性映射(DSLM)算法在复杂度上更有优势。
Description
技术领域
本发明涉及一种通信技术的优化方法,尤其涉及一种降低 FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法。
背景技术
滤波器组多载波(FBMC)是一种频谱效率高、实现复杂度尚可、无需同步的多载波传输方案。偏移正交幅度调制(OQAM)可以消除 FBMC***中各子带交叠将带来的载波间干扰(ICI)。FBMC与OQAM结合,具有很多OFDM技术没有的优势,例如优秀的频率定位和较低的功率谱密度(PSD)旁瓣等,比OFDM更适合5G无线接入技术(RAT)。 FBMC-OQAM***日益成为无线电波即将到来的5G无线接入技术 (RAT)的领跑者。像正交频分复用(OFDM)一样,FBMC-OQAM存在较高的PAPR,这将降低高功率放大器(HPA)的效率,导致信号失真、频谱扩展、***性能下降。所以,FBMC-OQAM***PAPR减小技术是目前研究的一个重大课题。
PAPR减小技术可以分为以下几种:限幅技术、编码技术、加扰技术、自适应预失真技术和离散傅立叶变换(DFT)扩频技术。限幅技术是在峰值附近采用限幅或非线性饱和来减少PAPR,包括块缩放技术、削波和滤波技术、傅里叶映射技术、以及判决辅助重建技术;编码技术是选择能够使PAPR最小或PAPR减小的码字,可以使用Colay 互补序列、M序列和Hadamard码;加扰技术是对输入数据进行加扰,并发射具有最小PAPR的数据块;自适应预失真技术可以补偿OFDM***中HPA的非线性效应。
FBMC-OQAM由于其重叠结构而无法运用OFDM中很好降低PAPR的方法。目前,有学者讨论了PAM符号的FBMC-OQAM***降低PAPR的方案,但是这些方案仅限于PAM符号且BER性能较差。还有学者实现了运用迭代补偿的剪切方案减小FBMC-OQAM***的PAPR,但是该***需要设计一个复杂的接收机来满足剪切噪音的补偿。多模块联合优化(MBJO)技术和滑动窗口语音预留(SWTR)技术目前也都运用于 FBMC-OQAM***的PAPR降低中,但是它们有一个较高的复杂度。有学者提出了一种重叠的选择性映射(OSLM)方法,提出连续符号之间的独立性假设不成立,考虑了FBMC-OQAM的自然重叠,但是有一个巨大的内存和计算复杂度。后来又有学者提出一种色散选择性映射 (DSLM)方法,这种方法与传统的SLM类似,同时考虑了FBMC-OQAM 的重叠性,解决了FBMC-OQAM信号时间色散的性质,但是计算的是[0, 4T]区间内的PAPR值,复杂度比较高。基于上述陈述,本发明在SLM 算法的基础上进行改进,合理利用FBMC信号的重叠性质和功率分布规律,提出了一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,即LD-SLM算法。
发明内容
由对FBMC-OQAM信号的平均功率仿真可知,每个信号周期的能量主要集中分布在[T,3T]内,本发明提出了一种降低FBMC-OQAM*** PAPR的低复杂度SLM算法,即LD-SLM算法。传统的SLM算法只计算 [0,T]区间内所有点数PAPR值,在此区间搜索最小PAPR值,这是无法匹配FBMC-OQAM信号重叠性质的,结果导致不能有效降低 FBMC-OQAM***PAPR,本发明在传统的SLM的基础上进行改进,根据 FBMC-OQAM信号功率分布集中在中间[T,3T](T为符号周期)区间的特点,计算集中在区间[T,3T]内符号的PAPR值,找出区间[T,3T]内最小PAPR值来选择最佳旋转符号。
一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,包括以下步骤:
S1、首先初始化旋转矢量,生成U个长度为N的相位旋转矢量:
其中:
S2、将当前数据块与旋转矢量相乘,每个输入数据块Xm都与U 个不同的旋转矢量相乘:
其中:·表示矩阵点对点乘法;
S3、对信号进行采样、滤波和调制,由于FBMC-OQAM信号的重叠性质,需要考虑当前数据块之前的信号,从而得到如下信号:
其中:m∈[0,2π],t∈[0,(m+1/2)T+4T];
S4、根据下列公式计算信号xu(t)的PAPR,计算区间为Tc;
S5、根据PAPR计算的结果,选择最优旋转方案,得到当PAPR值最小时的旋转矢量编号,即并将umin作为边信息保存在USI=[USI umin]中;
S6、最后更新输入,根据umin选择最佳旋转矢量,与当前数据块相乘,更新输入信号矩阵然后返回步骤S2中,对下一个信号周期的信号Xm+1重复上述步骤,直至m=M-1。
所述LD-SLM算法只计算集中在区间[T,3T]内符号的PAPR值,找出区间[T,3T]内最小PAPR值来选择最佳旋转符号,不是SLM算法的 [0,T]区间,也不是DSLM的[0,4T]区间。
本发明提出的一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,在优化算法复杂度的同时,具有降低***PAPR的特性,既考虑到了FBMC-OQAM信号的自然重叠部分,又缩短了搜索时间,比DSLM 算法在时间复杂度上更有优势,与DSLM算法相比,由于计算PAPR值之前步骤相同,即输入的FBMC信号经过采样和滤波,通过滤波器需要2N(Lh+1)(MT0+Lh-1)个实数乘法,接着将每个数据块与生成的旋转矢量相乘,需要UN(Lh+T/2)个复数乘法;对当前数据块和之前数据块进行调制需要UN((2m+1)T/2+4T)个复数乘法;计算PAPR值时需要 2UNTc个实数乘法和NUTc个实数加法,求最大值需要NUTc次查找比较,求均值和取对数运算分别需要1次实数除法和UNTc次对数运算,以及 1次实数乘法,此处将1次实数乘法、实数加法、实数除法、对数运算和一次查找比较运算均记作1次实数运算;因此,主要比较计算 PAPR时的区别,即对公式的实现算法不同,因此DSLM算法的计算复杂度为:CDSLM=16MNUT+4MNUT+M,即CDSLM=20MNUT+M;本发明提出的LD-SLM算法,采样、滤波和与旋转因子相乘的过程与 DSLM相同,由于在求取最佳旋转因子时,PAPR计算区间为[T,3T],因此旋转和计算PAPR时的计算量有所区别,对于低复杂度SLM算法的计算复杂度为:CLD-SLM=8MNUT+2MNUT+M,即CLD-SLM=10MNUT+M;式中: N为子载波个数;M为数据块个数;T为码元宽度/符号周期;K为采样因子/重叠因子;Lh为滤波器冲激响应长度;T0为采样周期,Tc为计算PAPR值所取的区间,m为当前数据块,且m∈[0,M-1];通过分析对比上述结果可知,本发明提出的LD-SLM算法比DSLM算法在复杂度上减少10MNUT次实数运算,CLD-SLM≈0.5CDSLM,计算复杂度降低约50%,本发明提出的一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,由于综合考虑了FBMC-OQAM符号的重叠性,即信号大部分能量集中在第2和第3连续的两个FBMC-OQAM符号周期内,故能够很好的适用于 FBMC-OQAM***,在降低***的PAPR时,本发明提出的LD-SLM算法的性能与DSLM算法非常接近,且计算复杂度与DSLM算法相比减少 10MNUT次实数运算,即计算复杂度降低约50%。
附图说明
图1为FBMC-OQAM信号模型;
图2为FBMC-OQAM连续4个数据块功率分布;
图3为SLM技术框图;
图4为OFDM-SLM***不同U值下PAPR;
图5为U=4时不同方案下PAPR分布;
图6为FBMC信号与OFDM信号对比。
具体实施方式
为了进一步说明本发明的技术方案,下面对照附图并结合具体实施例对本发明进行详细的说明。
实施例
本发明提出的一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,包括以下步骤:
S1、首先初始化旋转矢量,生成U个长度为N的相位旋转矢量:
其中:
S2、将当前数据块与旋转矢量相乘,每个输入数据块Xm都与U 个不同的旋转矢量相乘:
其中:·表示矩阵点对点乘法;
S3、对信号进行采样、滤波和调制,由于FBMC-OQAM信号的重叠性质,需要考虑当前数据块之前的信号,从而得到如下信号:
其中:m∈[0,2π],t∈[0,(m+1/2)T+4T];
S4、根据下列公式计算信号xu(t)的PAPR,计算区间为Tc;
分析图2仿真结果可知每个信号的功率主要分布在每个信号周期的中间2T区间,故此处Tc∈[mT+T,mT+3T],跨越2T,而DSLM技术中Tc∈[mT,mT+4T],跨越4T;
S5、根据PAPR计算的结果,选择最优旋转方案,得到当PAPR值最小时的旋转矢量编号,即并将umin作为边信息保存在USI=[USI umin]中;
S6、最后更新输入,根据umin选择最佳旋转矢量,与当前数据块相乘,更新输入信号矩阵然后返回步骤S2中,对下一个信号周期的信号Xm+1重复上述步骤,直至m=M-1。
图1所示为FBMC-OQAM信号模型;在FBMC-OQAM***中,我们采用基于OQAM调制的信号传输,对于含有M个复杂输入信号,N个子载波的发射端可以写成:
其中和分别是第n个子载波上传输的第m个数据块的实部和虚部,信号的实部和虚部在时域上相差T/2(T为符号周期,也称码元宽度),对信号进行过采样,采样周期为T0,过采样因子为K,过采样因子K≥4时,采样后信号的PAPR值与连续信号的PAPR值非常接近,下文仿真中K取4;紧接着信号通过滤波器,通过原型滤波器h(t)和被N个子载波调制之后可以得到:
其中,n=0,1,…,N-1;然后,在N个子载波信号上叠加,可以得到在第m个数据块上的信号:
其中:L为原型滤波器h(t)的长度,可以看出Xm(t)的长度为(L+T/2);最后,将M个数据块叠加在一起可以得到FBMC-OQAM最终信号X(t):
由(2)和(4)可得:
其中,n=0,1,…,N-1;m=0,1,…,M-1,h(t)为原型滤波器的脉冲响应,本文采用PHYDYAS原型滤波器,运用频谱抽样技术,滤波器的长度为L=kN-1,k为重叠因子,N为子载波数数量,其中:
滤波器的脉冲响应如下:
其中,为标准化常量。
图2所示为4个相邻数据块的功率分布,从图中可以看出,每个 FBMC-OQAM信号持续4.5T,与随后的3个信号均重叠,且从图中可以看出FBMC-OQAM信号的功率主要分布在其信号持续周期的第2至第3 个符号周期之间,即集中在[mT,(m+2)T]之间。对于原型滤波器,能量主要位于主瓣,其长度影响着FBMC-OQAM信号脉冲响应的持续时间,我们定义FBMC-OQAM信号的功率分布如下:
Pavg[X(t)]=|X(t)|2
图3所示为传统的用于减小OFDM***PAPR的SLM技术的框图。将输入数据X与具有U个不同相位的序列相乘,得到一个修正的数据块Xu,其中 u=1,…,U。对U个独立的序列{Xu[n]}取IFFT得到序列xu=[xu[0], xu[1],…,xu[N-1]]T,选择其中具有最小PAPR的序列发射:
图4所示为OFDM-SLM***不同U值下PAPR,为了使接收机能够恢复原始数据块,需要将作为边信息(Side Information,SI)保存在USI矩阵中,我们选取105个FBMC符号,64个子载波,16个数据块作为仿真参数,仿真OFDM信号运用SLM技术,取不同U值时的PAPR 性能,图中曲线从右到左分别是Original,U=4,U=8,U=16,U=32 时PAPR的CCDF曲线,分析仿真结果可知,相比原始OFDM***,运用SLM技术后,其PAPR值有效降低,且随着U值的增大,性能对比也有所提升。
图5所示为U=4时不同方案下PAPR分布,选取105个FBMC符号进行仿真,参数选择为:周期T=64,子载波数N=64,采用4-QAM调制,向量旋转矢量范围为,过采样因子K为4,采样周期T0取4T,选择原型滤波器,跨度为4T。由前面的分析可知,FBMC-OQAM信号的能量主要集中在第2和第3符号周期,故仿真时我们选取的仿真区间为 [T,3T],在这个区间计算PAPR的值比之前计算[0,4T]范围内的PAPR 值的计算次数大大降低。图5为原始FBMC-OQAM信号PAPR性能与运用DSLM以及运用LD-SLM的FBMC-OQAM在N=64时的PAPR性能对比情况。由图5中仿真结果可以看出,采用LD-SLM算法后,FBMC-OQAM 信号的PAPR性能与原始FBMC信号相比有3.5dB的提升;与采用DSLM 技术相近,相差只有约0.5dB性能。这说明本文提出的LD-SLM技术在降低FBMC-OQAM***的PAPR性能上与DSLM相近,但相较原始信号有明显提升。
图6所示为FBMC信号与OFDM信号对比图。我们将运用LD-SLM 技术的FBMC-OQAM信号的PAPR与运用传统SLM技术的OFDM信号的 PAPR性能作对比。从图6中可以看出,采用LD-SLM算法的FBMC-OQAM 信号的PAPR性能与SLM算法PAPR性能很接近,这意味着本文提出的LD-SLM减小PAPR的方案能合理利用FBMC-OQAM信号的重叠性质,且能显著减小信号的PAPR。从图6也可以看出,备选信号数增加时,***PAPR性能进一步提高。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,即LD-SLM算法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、首先初始化旋转矢量,生成U个长度为N的相位旋转矢量:
其中: n∈[0,N-1],u∈[0,U-1];
S2、将当前数据块与旋转矢量相乘,每个输入数据块Xm都与U个不同的旋转矢量相乘:
其中:·表示矩阵点对点乘法;
S3、对信号进行采样、滤波和调制,由于FBMC-OQAM信号的重叠性质,需要考虑当前数据块之前的信号,从而得到如下信号:
其中:m∈[0,2π],t∈[0,(m+1/2)T+4T];
S4、根据下列公式计算信号xu(t)的PAPR,计算区间为Tc;
S5、根据PAPR计算的结果,选择最优旋转方案,得到当PAPR值最小时的旋转矢量编号,即并将umin作为边信息保存在USI=[USI umin]中;
S6、最后更新输入,根据umin选择最佳旋转矢量,与当前数据块相乘,更新输入信号矩阵然后返回步骤S2中,对下一个信号周期的信号Xm+1重复上述步骤,直至m=M-1。
2.根据权利要求1所述的一种降低FBMC-OQAM***PAPR的低复杂度SLM算法,其特征在于,所述LD-SLM算法只计算集中在区间[T,3T]范围内符号的PAPR值,找出区间[T,3T]内最小PAPR值来选择最佳旋转符号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611200560.7A CN106789814B (zh) | 2016-12-22 | 2016-12-22 | 一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611200560.7A CN106789814B (zh) | 2016-12-22 | 2016-12-22 | 一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106789814A CN106789814A (zh) | 2017-05-31 |
CN106789814B true CN106789814B (zh) | 2019-10-29 |
Family
ID=58899636
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611200560.7A Expired - Fee Related CN106789814B (zh) | 2016-12-22 | 2016-12-22 | 一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106789814B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108011852A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-05-08 | 重庆邮电大学 | 一种基于滑动窗降低fbmc-oqam峰均功率比的pts算法 |
CN107911330A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-13 | 重庆邮电大学 | Fbmc‑oqam***高峰均值比抑制方法 |
CN114978837B (zh) * | 2022-05-11 | 2023-07-25 | 苏州大学 | 一种滤波器组多载波***信号传输方法、装置及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101867547A (zh) * | 2010-05-24 | 2010-10-20 | 北京科技大学 | 一种降低滤波器组多载波***的峰均比的方法 |
CN104065610A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-09-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种改进型slm算法降低ofdm***papr的方法 |
CN105141565A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-09 | 电子科技大学 | 一种降低ofdm信号papr的分块slm方法 |
EP3086523A1 (en) * | 2015-04-23 | 2016-10-26 | Alcatel Lucent | Apparatus, sub-carrier module, transmitter module, method and computer program for providing an output signal for a filter module |
-
2016
- 2016-12-22 CN CN201611200560.7A patent/CN106789814B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101867547A (zh) * | 2010-05-24 | 2010-10-20 | 北京科技大学 | 一种降低滤波器组多载波***的峰均比的方法 |
CN104065610A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-09-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种改进型slm算法降低ofdm***papr的方法 |
EP3086523A1 (en) * | 2015-04-23 | 2016-10-26 | Alcatel Lucent | Apparatus, sub-carrier module, transmitter module, method and computer program for providing an output signal for a filter module |
CN105141565A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-09 | 电子科技大学 | 一种降低ofdm信号papr的分块slm方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106789814A (zh) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100556012C (zh) | 单载波信号的频域均衡 | |
CN101218769B (zh) | 用于减小功率峰均比的方法 | |
CN106789814B (zh) | 一种降低fbmc-oqam***papr的低复杂度slm算法 | |
CN104982017A (zh) | 用于正交频分复用-偏移正交幅度调制的***和方法 | |
Ji et al. | PAPR reduction of SC-FDMA signals via probabilistic pulse shaping | |
Wang et al. | Closed-form expressions for ICI/ISI in filtered OFDM systems for asynchronous 5G uplink | |
CN107181712A (zh) | 一种基于预编码矩阵的gfdm信号papr抑制方法 | |
CN101827060A (zh) | 基于分数阶傅里叶变换的自适应调制解调方法 | |
CN108964731A (zh) | 基于快速卷积的无循环前缀滤波混合载波连续流传输方法 | |
CN105072072A (zh) | 一种低papr的ofdm-tdcs波形设计方法 | |
Qu et al. | Improving spectral efficiency of FBMC-OQAM through virtual symbols | |
CN105049386A (zh) | 一种ufmc***中的主动干扰消除方法 | |
CN111431832A (zh) | 一种基于多维ofdm的信号调制方法和***及mimo通信*** | |
Chakravarty et al. | PAPR reduction of GFDM signals using encoder-decoder neural network (autoencoder) | |
CN107359906A (zh) | 低压电力线通信***中脉冲噪声的抑制方法 | |
Kakkar et al. | Improvisation in BER and PAPR by using hybrid reduction techniques in MIMO-OFDM employing channel estimation techniques | |
CN113259298A (zh) | Otfs信号处理方法、装置、设备及存储介质 | |
Hasan | A new PAPR reduction technique in OFDM systems using linear predictive coding | |
CN106254292B (zh) | Gfdm***中基于随机滤波器分配的降低papr算法 | |
CN101155164A (zh) | 一种dft扩频的广义多载波***的sinr估计方法 | |
Al-amaireh et al. | Optimization of hopping DFT for FS-FBMC receivers | |
CN107426122A (zh) | 用于gfdm***的低复杂度最小均方误差检测方法 | |
Lin et al. | Efficient fast-convolution based hybrid carrier system | |
Junior et al. | A generalized DFT precoded filter bank system | |
CN106797361A (zh) | 循环卷积的***和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20191029 Termination date: 20201222 |