CN106789300A - 用于电力光传输网络的监测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信网络技术领域,提供了一种用于电力光传输网络的监测方法及***,该方法包括:获取光传输设备的设备信息;将每个设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;为配置数据和每个性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为解析结果匹配相应的基准指标;根据分析规则和分析方法,解析出至少一个支撑能力数据和至少一个可靠性数据;将每个支撑能力数据和每个可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。本发明通过该***对光传输设备的配置信息和性能信息进行分析,并根据分析结果进行预警,实现了对网络支撑能力和可靠性的分析,提高了网络运维水平和维护质量,降低了网络运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域,尤其涉及一种用于电力光传输网络的监测方法及***。
背景技术
随着智能电网的建设和电力信息化程度的不断提高,电力光传输网络体量越来越大大、构成网络的设备多种多样,虽然已建成了部分厂家网络、综合网管,但总体上依然缺乏对网络支撑能力、网络可靠性分析手段。
发明内容
本发明要解决的是现有技术中无法对网络支撑能力和可靠性进行分析的技术问题。
为解决上述问题,本发明提供了一种用于电力光传输网络的监测方法,该方法包括以下步骤:
获取光传输设备的设备信息,所述设备信息包括配置信息和性能信息;
将每个所述设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
为所述配置数据和每个所述性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为所述解析结果匹配相应的基准指标;
根据所述分析规则和所述分析方法,从所述配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
根据所述分析规则和所述分析方法,从每个所述性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
将每个所述支撑能力数据和每个所述可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。
其中,还包括以下步骤:建立用于存储所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标的数据库。
其中,还包括以下步骤:根据实际需求对所述数据库中的所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标进行添加、删除和/或更改。
其中,所述分析规则包括网络支撑能力规则、设备支撑能力规则、组网可靠性规则、设备可靠性规则、参数异常规则、网络状态评估规则、设备状态评估规则中的至少一种,其中,所述网络支撑能力规则表示通过对所述配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的运行规模,所述设备支撑能力规则表示通过对所述配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网络设备的使用情况,所述组网可靠性规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的组网可靠性,所述设备可靠性规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网设备的可靠性,所述参数异常规则表示根据预设的异常预警机制,判断获取的所述配置数据和所述性能数据是否属于异常参数,若是则发出预警,否则进行解析,所述网络状态评估规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力光传输网络的运行状态,所述设备状态评估规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述所述光传输设备的运行状态。
其中,所述分析方法包括层次分析法、相关分析法、聚类分析法中的至少一种。
其中,所述支撑能力数据包括光路带宽占用比例、网络瓶颈点、电路长度数据、光传输设备的槽位占用比例、光口占用比例中的至少一项。
其中,所述可靠性数据包括中断模拟数据、电路长度影响数据、光路衰耗分析预测数据、光传输设备的设备保护数据、板卡生命周期年限、收光功率、温度、误码状态数据中的至少一项。
本发明还提供了一种用于电力光传输网络的监测***,该***包括:
信息获取模块,用于获取多个光传输设备的设备信息,所述设备信息包括配置信息和性能信息;
优化模块,用于将每个所述设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
匹配模块,用于为所述配置数据和每个所述性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为所述解析结果匹配相应的基准指标;
支撑能力分析模块,用于根据所述分析规则和所述分析方法,从所述配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
可靠性分析模块,用于根据所述分析规则和所述分析方法,从所述性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
预警模块,用于将每个所述支撑能力数据和每个所述可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。
其中,还包括存储模块,用于建立用于存储所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标的数据库。
其中,还包括管理模块,用于根据实际需求对所述数据库中的所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标进行添加、删除和/或更改。
本发明通过对光传输设备的配置信息和性能信息进行分析,并根据分析结果与基准指标的对比结果进行预警,实现了对网络支撑能力和可靠性的分析,提高了网络运维水平和维护质量,降低了网络运维成本。
附图说明
图1是本发明实施例1的一种用于电力光传输网络的监测方法的流程图;
图2是本发明实施例2的一种用于电力光传输网络的监测***的结构图。
具体实施方式
为使发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合发明中的附图,对发明中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本发明提供了一种用于电力光传输网络的监测方法,该方法包括以下步骤:
获取光传输设备的设备信息,设备信息包括配置信息和性能信息;
将每个设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
为配置数据和每个性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为解析结果匹配相应的基准指标;
根据分析规则和分析方法,从配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
根据分析规则和分析方法,从每个性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
将每个支撑能力数据和每个可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。
本发明通过将从光传输设备中获取的设备信息进行优化处理得到配置数据和性能数据,然后给每一个性能数据和汇集起来的所有配置数据匹配相应的分析规则和分析方法,进而根据上述分析规则和分析方法进行分析运算,并将分析结果与基准指标进行比较,其中分析结果偏离基准指标说明网络的可靠性或支撑能力下降,则就进行预警,由此可提高网络运维水平和维护质量,降低网络运维成本。
进一步地,还包括以下步骤:建立用于存储分析规则、分析方法以及基准指标的数据库。
另外,还包括以下步骤:根据实际需求对数据库中的分析规则、分析方法以及基准指标进行添加、删除和/或更改。
优选地,分析规则包括网络支撑能力规则、设备支撑能力规则、组网可靠性规则、设备可靠性规则、参数异常规则、网络状态评估规则、设备状态评估规则中的至少一种,其中,网络支撑能力规则表示通过对配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的运行规模,设备支撑能力规则表示通过对配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网络设备的使用情况,组网可靠性规则表示通过对性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的组网可靠性,设备可靠性规则表示通过对性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网设备的可靠性,参数异常规则表示根据预设的异常预警机制,判断获取的配置数据和性能数据是否属于异常参数,若是则发出预警,否则进行解析,网络状态评估规则表示通过对性能数据进行建模分析来定量描述电力光传输网络的运行状态,设备状态评估规则表示通过对性能数据进行建模分析来定量描述光传输设备的运行状态。设备状态评估规则表示通过对性能数据进行建模分析来定量描述光传输设备的运行状态。
例如,网络支撑能力规则通常是对带宽使用率、端口使用率、网络覆盖比率进行建模分析;设备支撑能力规则通常是对槽位满载比率、端口占用比率进行建模分析;组网可靠性规则通常是对站点成环率、设备抗N-X失效率、路由保护安全比率进行建模分析;设备可靠性规则通常是对双电源保护比率、交叉盘保护比率、主控盘保护比率、设备故障率、备件齐全率、设备老化比率进行建模分析;,网络状态评估规则通常是对流量变动、误码率变动、光功率变动进行建模分析;设备评估状态规则通常是对误码率变动、光功率变动、温度变动、设备故障情况进行建模分析。
其中,分析方法包括层次分析法、相关分析法、聚类分析法中的至少一种。
其中,支撑能力数据包括光路带宽占用比例、网络瓶颈点、电路长度数据、光传输设备的槽位占用比例、光口占用比例中的至少一项。
其中,可靠性数据包括中断模拟数据、电路长度影响数据、光路衰耗分析预测数据、光传输设备的设备保护数据、板卡生命周期年限、收光功率、温度、误码状态数据中的至少一项。
实施例2
如图2所示,本发明还提供了一种用于电力光传输网络的监测***,该***包括:
信息获取模块,用于获取多个光传输设备的设备信息,设备信息包括配置信息和性能信息;
优化模块,用于将每个设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
匹配模块,用于为配置数据和每个性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为解析结果匹配相应的基准指标;
支撑能力分析模块,用于根据分析规则和分析方法,从配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
可靠性分析模块,用于根据分析规则和分析方法,从性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
预警模块,用于将每个支撑能力数据和每个可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。例如,可根据比较结果开启或关闭警铃或警灯。
另外,还包括存储模块,用于建立用于存储分析规则、分析方法以及基准指标的数据库。
其中,还包括管理模块,用于根据实际需求对数据库中的分析规则、分析方法以及基准指标进行添加、删除和/或更改。
本发明的各个部件实施方式可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。应该注意的是上述实施方式对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施方式。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取光传输设备的设备信息,所述设备信息包括配置信息和性能信息;
将每个所述设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
为所述配置数据和每个所述性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为所述解析结果匹配相应的基准指标;
根据所述分析规则和所述分析方法,从所述配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
根据所述分析规则和所述分析方法,从每个所述性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
将每个所述支撑能力数据和每个所述可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。
2.根据权利要求1所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:建立用于存储所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标的数据库。
3.根据权利要求2所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:根据实际需求对所述数据库中的所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标进行添加、删除和/或更改。
4.根据权利要求1所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,所述分析规则包括网络支撑能力规则、设备支撑能力规则、组网可靠性规则、设备可靠性规则、参数异常规则、网络状态评估规则、设备状态评估规则中的至少一种,其中,所述网络支撑能力规则表示通过对所述配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的运行规模,所述设备支撑能力规则表示通过对所述配置数据进行建模分析来定量描述电力通信网络设备的使用情况,所述组网可靠性规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网网络的组网可靠性,所述设备可靠性规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力通信网设备的可靠性,所述参数异常规则表示根据预设的异常预警机制,判断获取的所述配置数据和所述性能数据是否属于异常参数,若是则发出预警,否则进行解析,所述网络状态评估规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述电力光传输网络的运行状态,所述设备状态评估规则表示通过对所述性能数据进行建模分析来定量描述所述光传输设备的运行状态。
5.根据权利要求1所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,所述分析方法包括层次分析法、相关分析法、聚类分析法中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,所述支撑能力数据包括光路带宽占用比例、网络瓶颈点、电路长度数据、光传输设备的槽位占用比例、光口占用比例中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的用于电力光传输网络的监测方法,其特征在于,所述可靠性数据包括中断模拟数据、电路长度影响数据、光路衰耗分析预测数据、光传输设备的设备保护数据、板卡生命周期年限、收光功率、温度、误码状态数据中的至少一项。
8.一种用于电力光传输网络的监测***,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取多个光传输设备的设备信息,所述设备信息包括配置信息和性能信息;
数据化模块,用于将每个所述设备信息进行优化处理,得到配置数据和性能数据;
匹配模块,用于为所述配置数据和每个所述性能数据匹配相应的分析规则、分析方法,并获取解析结果、为所述解析结果匹配相应的基准指标;
支撑能力分析模块,用于根据所述分析规则和所述分析方法,从所述配置数据中解析出至少一个支撑能力数据;
可靠性分析模块,用于根据所述分析规则和所述分析方法,从所述性能数据中解析出至少一个可靠性数据;
预警模块,用于将每个所述支撑能力数据和每个所述可靠性数据分别与对应的基准指标进行比较,并根据比较结果执行相应的动作。
9.根据权利要求8所述的用于电力光传输网络的监测***,其特征在于,还包括存储模块,用于建立用于存储所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标的数据库。
10.根据权利要求8所述的用于电力光传输网络的监测***,其特征在于,还包括管理模块,用于根据实际需求对所述数据库中的所述分析规则、所述分析方法以及所述基准指标进行添加、删除和/或更改。
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