CN106781825A - 一种基于云计算的驾驶方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的驾驶方法及***，用以解决学车过程中因为教练数量有限导致学员练习时间少的问题。该方法包括：获取学员的驾驶操作；判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作，若是，提示所述学员操作错误并存储于云服务中；否则，正常运行。采用本发明，取代了一车一教练的现状，节约了用人成本，减轻了新人的驾驶压力，避免了因为紧张导致的学习效果不佳，提高了学员的学习乐趣；并且及时提示学员的错误操作并且存储于云服务中，便于学员根据自身弱点加强驾驶操作练习。

Description

一种基于云计算的驾驶方法及***

技术领域

本发明涉及驾驶方法及***，尤其涉及一种基于云计算的驾驶方法及***。

背景技术

随着生活水平的提高，汽车已经普及到了大多数家庭，驾驶汽车逐渐成为生活中常用的技能。越来越多的人开始学习驾驶，现有的技术都是针对一车一教练，并且教练要熟知每个学员在操作中的所有错误操作，又难免出现遗漏，导致学员根本不知道犯错。学员作为新手，加上教练的严厉，容易出现过度紧张，致使更多的错误出现，并且再次练习时，可能会犯同样的错误，导致学习效果不佳。并且，教练数量有限，单个学员的学习时间较少，练习时间间隔长，学习总时间较长，给学员带来不便。因此将学员在练习驾驶时的操作存储于云服务器中，方便记录学员的驾驶操作以及学员的错误操作。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算的特点主要有：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件***等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个***。当云计算***运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算***中就需要配置大量的存储设备，那么云计算***就转变成为一个云存储***，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算***。

公开号为CN203480718U的专利公开了一种基于物联网的汽车电子教学实验***，该***包括一终端服务器及通过无线与终端服务器连接的车载教学实验终端，车载教学实验终端包括控制模块，控制模块连接有进行无线通讯的无线通讯模块，控制模块还连接有感应人进入并启动教学的感应开关、存储教学视频和音频的存储模块、显示教学内容的显示模块。该实用新型的教学实验***感应学员进入车辆后，开启教学语音和视频，提示并记录学员的实际操作，并将该操作通过无线通讯模块返回给终端服务器，由此来判断学员的实际操作水平，并在错误时发出提醒。该实用新型需要将操作返回给终端服务器，不能直接根据标准的驾驶操作来提示学员错误操作，并且在下次进行练习时，也不能提示学员上次的错误操作，学员容易犯相同的错误，该实用新型没有自动的刹车***，在出现障碍物时，学员的安全存在问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题目的在于提供一种基于云计算的驾驶方法及***，用以解决学车过程中因为教练数量有限导致学员练习时间少的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于云计算的驾驶方法，包括步骤：

获取学员的驾驶操作；

判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作，若是，提示所述学员操作错误并存储于云服务中；否则，正常运行。

进一步地，还包括步骤：

判断所述学员是否为首次驾驶，若是，播报驾驶注意事项，否则，播报驾驶注意事项以及播报所述云服务存储的所述学员的错误操作。

进一步地，还包括步骤：

判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储所述学员的驾驶记录；若有，判断所述学员是否采取刹车措施，若采取，根据所述学员的驾驶操作刹车，否则；采取自动刹车措施。

进一步地，所述自动刹车措施是指，在遇到障碍物时，若所述学员未采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达的结合，采取自动刹车措施。

进一步地，所述判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作的步骤，具体包括：

判断所述学员的驾驶操作是否与预存的标准驾驶操作一致，若一致，正常运行；否则，提示所述学员错误操作并存储于云服务中。

一种基于云计算的驾驶***，包括：

感应模块，用于获取所述学员的驾驶操作；

判断模块，用于判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作，若是，提示所述学员操作错误并存储于云服务中；否则，正常运行。

进一步地，还包括：

管理模块，用于判断所述学员是否为首次驾驶，若是，播报驾驶注意事项，否则，播报驾驶注意事项以及播报所述云服务存储的所述学员的错误操作。

进一步地，还包括，

刹车模块，用于判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储所述学员的驾驶记录；若有，判断所述学员是否采取刹车措施，若采取，根据所述学员的驾驶操作刹车，否则；采取自动刹车措施。

进一步地，所述刹车模块包括可视化传感器与雷达；在遇到障碍物时，若所述学员未采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达的结合，采取自动刹车措施。

进一步地，其特征在于，所述判断模块还用于判断所述学员的驾驶操作是否与预存的标准驾驶操作一致，若一致，正常运行；否则，提示所述学员错误操作并存储于云服务中。

本发明与传统的技术相比，有如下优点：

1.采取云服务存储学员的错误操作的方法及***，及时提示学员的错误操作并且存储于云服务中，便于学员根据自身弱点加强驾驶操作练习。

2.采取云计算的驾驶方法及***，提供了一种无需教练便可自行学习驾驶的车辆，取代了一车一教练的现状，节约了用人成本。

3.采取云计算的驾驶方法及***，无需教练陪同，减轻了新人的驾驶压力，避免了因为紧张导致的学习效果不佳，提高了学员的学习乐趣。

4.采取自动刹车措施，在出现障碍物但是学员没有采取措施时，可以自动刹车，保证了学员的安全。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于云计算的驾驶方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种基于云计算的驾驶***的结构图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

本实施例提供了一种基于云计算的驾驶方法，如图1所示，包括步骤：

S11：获取学员进入车内的动作；

S12：判断学员是否为首次驾驶，若是，播报驾驶注意事项，否则，播报驾驶注意事项以及前一次驾驶的错误操作；

S13：判断学员的驾驶操作是否与预存的标准驾驶操作一致，若一致，正常运行；否则，提示学员操作错误，存储学员的错误操作；

S14：判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储学员的驾驶记录；若有，判断学员是否采取刹车措施，若有，根据学员的驾驶操作刹车；若无，采取自动刹车措施。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核***、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的特点主要有：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务。

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件***等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个***。当云计算***运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算***中就需要配置大量的存储设备，那么云计算***就转变成为一个云存储***，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算***。

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使用户能够更专注于核心业务的创新。

随着生活水平的提高，汽车已经普及到了大多数家庭，驾驶汽车逐渐成为生活中常用的技能。越来越多的人开始学习驾驶，现有的技术都是针对一车一教练，并且教练要熟知每个学员在操作中的所有错误操作，又难免出现遗漏，导致学员根本不知道犯错。学员作为新手，加上教练的严厉，容易出现过度紧张，致使更多的错误出现，并且再次练习时，可能会犯同样的错误，导致学习效果不佳。并且，教练数量有限，单个学员的学习时间较少，练习时间间隔长，学习总时间较长，给学员带来不便。通过云计算***的云存储，可以给学员提供标准的驾驶操作，学员不再需要教练陪同，***将学员的驾驶操作与标准驾驶操作对比，及时提示学员的错误操作，并且将学员的驾驶操作存储在云服务器中，方便学员下次学习时，注意前一次的错误驾驶操作。存储于云服务器中的标准驾驶操作，比起教练提示，能准确把握每一个错误，避免了人为原因引起的疏漏。并且每次练习驾驶前，先播报上次驾驶的错误操作，可以提醒学员不再重复同样的错误，教练陪同时，学员容易出现紧张的情绪，致使出现更多的错误，并且容易重复同样的错误，导致学习效果不佳。

本实施例中，事先录制一套标准的驾驶考试***，将标准的驾驶操作存储于云服务器中。并且在车中安装全车监控的监控设备、可使图像传感器、前后雷达、倒车影音及摄像头。学员无需教练陪同，就能将全部车内的操作记录下来，并存储于云服务器中。在获取学员进入车内的动作之后，先判断学员是否为首次驾驶，若是首次驾驶，仅播报驾驶注意事项，若不为首次驾驶，车内不仅播报驾驶注意事项，并且播报前一次学员的错误驾驶操作。

播报完驾驶注意事项以及学员的错误操作后，学员开始练习驾驶。***获取学员的驾驶操作，并判断学员的驾驶操作与标准的驾驶操作是否一致，若一致，则正常运行，若不一致，及时提示学员操作错误并且存储学员的错误操作。其中，提示学员操作错误后，显示标准的驾驶操作，学员可根据显示的内容及时规范自己的驾驶操作，在学员规范驾驶操作后继续运行。

本实施例中，在学员驾驶操作时，不仅需判断学员的驾驶操作，也要判断前方是否有障碍物。若学员驾驶操作规范并且前方无障碍物，则完成练习，存储学员的驾驶记录。

若前方出现障碍物，判断学员是否采取刹车措施，若采取了刹车措施，则根据学员的驾驶操作刹车；若学员没有及时采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达相结合，自动采取刹车措施，以保证学员的安全。可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。可视化传感器的优势包括高分辨率、拥有识别物体和对其分类的能力以及能够提供重要信息情况的功能。然而，它们的性能会受到自然光强弱以及天气(诸如下雾、雨雪)的影响。此外，例如过热灯其他因素也会导致图像的质量因噪声的影响而下降。另一方面，雷达能够穿过雨雪，并且可以非常迅速且有效地测量距离。然而，雷达的分辨率低，并且不能轻易识别物体。因此，可视化传感器和雷达所产生的数据的融合提供了一种在多种不同情况下更加稳健耐用的解决方案。能更加准确地判断前方有无障碍物，来采取相应的刹车措施。

刹车之后，学员重新启动车辆，继续获取学员的驾驶操作，在学员的驾驶操作与标准驾驶操作一致且前方没有障碍物的情况下，完成练习，并且将学员的驾驶操作存储在云服务器中。

本实施例还提供了一种基于云计算的驾驶***，如图2所示，包括：

感应模块21，用于获取学员进入车内的动作；

管理模块22，用于存储标准驾驶操作以及所述学员的错误操作并对驾驶注意事项和所述学员的错误操作进行播报；

判断模块23，用于判断所述学员的驾驶操作是否与预存的所述标准驾驶操作一致，若一致，正常运行，否则，提示所述学员操作错误。

刹车模块24，用于采取刹车措施；判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储所述学员的驾驶记录；若有，判断所述学员是否采取刹车措施，若有，根据所述学员的驾驶操作刹车，若无，采取自动刹车措施。

本实施例中，感应模块21具有感应开关，用于感应学员进入车辆的动作以及启动车辆。获取学员进入车内的动作，开始进行云计算。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的特点主要有：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务。

本实施例中，管理模块22具有云服务器，用于存储预先录制的标准的驾驶考试***，以及存储学员驾驶过程中的错误操作。其中，云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使用户能够更专注于核心业务的创新。云服务器能够将学员驾驶过程及驾驶过程中的错误操作信息存储，并且云服务器容量大，避免了因为容量有限的数据丢失等情况，方便学员能够及时从云端获取驾驶操作记录。

管理模块22还具有语音播报器，用于播报驾驶注意事项以及学员的前一次的错误操作；当学员的驾驶操作与预存的标准驾驶操作不一致时，语音播报错误类型以提示学员，并且显示正确的驾驶操作视频。语音播报器从云服务器获取学员的驾驶记录以及错误操作记录，根据获取的信息播报注意事项以及学员的错误操作注意事项。云服务器容量大，可以获取不同学员的操作信息，避免了信息的遗漏。

刹车模块24包括可视化传感器和雷达；在遇到障碍物时，若所述学员未采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达的结合，采取自动刹车措施。视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。可视化传感器的包括高分辨率、拥有识别物体和对其分类的能力以及能够提供重要信息情况的功能。然而，它们的性能会受到自然光强弱以及天气(诸如下雾、雨雪)的影响。雷达能够穿过雨雪，并且可以非常迅速且有效地测量距离。然而，雷达的分辨率低，并且不能轻易识别物体。因此，可视化传感器和雷达所产生的数据的融合提供了一种在多种不同情况下更加稳健耐用的解决方案。能更加准确地判断前方有无障碍物，来采取相应的刹车措施。

本发明与传统的技术相比，有如下优点：

1.采取云服务存储学员的错误操作的方法及***，及时提示学员的错误操作并且存储于云服务中，便于学员根据自身弱点加强驾驶操作练习。

2.采取云计算的驾驶方法及***，提供了一种无需教练便可自行学习驾驶的车辆，取代了一车一教练的现状，节约了用人成本。

3.采取云计算的驾驶方法及***，无需教练陪同，减轻了新人的驾驶压力，避免了因为紧张导致的学习效果不佳，提高了学员的学习乐趣。

4.采取自动刹车措施，在出现障碍物但是学员没有采取措施时，可以自动刹车，保证了学员的安全。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (10)

1.一种基于云计算的驾驶方法，其特征在于，包括步骤：

获取学员的驾驶操作；

判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作，若是，提示所述学员操作错误并存储于云服务中；否则，正常运行。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的驾驶方法，其特征在于，还包括步骤：

判断所述学员是否为首次驾驶，若是，播报驾驶注意事项，否则，播报驾驶注意事项以及播报所述云服务存储的所述学员的错误操作。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的驾驶方法，其特征在于，还包括步骤：

判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储所述学员的驾驶记录；若有，判断所述学员是否采取刹车措施，若采取，根据所述学员的驾驶操作刹车，否则；采取自动刹车措施。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的驾驶方法，其特征在于，所述自动刹车措施是指，在遇到障碍物时，若所述学员未采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达的结合，采取自动刹车措施。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的驾驶方法，其特征在于，所述判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作的步骤，具体包括：

判断所述学员的驾驶操作是否与预存的标准驾驶操作一致，若一致，正常运行；否则，提示所述学员错误操作并存储于云服务中。

6.一种基于云计算的驾驶***，其特征在于，包括：

感应模块，用于获取所述学员的驾驶操作；

判断模块，用于判断所述学员的驾驶操作是否出现错误操作，若是，提示所述学员操作错误并存储于云服务中；否则，正常运行。

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的驾驶***，其特征在于，还包括：

管理模块，用于判断所述学员是否为首次驾驶，若是，播报驾驶注意事项，否则，播报驾驶注意事项以及播报所述云服务存储的所述学员的错误操作。

8.根据权利要求6所述的一种基于云计算的驾驶***，其特征在于，还包括，

刹车模块，用于判断前方是否有障碍物，若无，完成练习，存储所述学员的驾驶记录；若有，判断所述学员是否采取刹车措施，若采取，根据所述学员的驾驶操作刹车，否则；采取自动刹车措施。

9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的驾驶***，其特征在于，

所述刹车模块包括可视化传感器与雷达；在遇到障碍物时，若所述学员未采取刹车措施，车辆根据可视化传感器与雷达的结合，采取自动刹车措施。

10.根据权利要求6所述的一种基于云计算的驾驶***，其特征在于，所述判断模块还用于判断所述学员的驾驶操作是否与预存的标准驾驶操作一致，若一致，正常运行；否则，提示所述学员错误操作并存储于云服务中。